TCC

TCC - João Alonso Casella

EXPLORANDO OS EFEITOS DA APOSENTADORIA SOBRE A SAÚDE BRASILEIRA: UMA ABORDAGEM DE REGRESSÃO DESCONTÍNUA

O presente estudo analisa os efeitos das recentes mudanças no sistema previdenciário brasileiro sobre variáveis de saúde pública, como saúde mental, comportamental, física e laboral. A pesquisa abrange uma contextualização dos mecanismos previdenciários no Brasil, as mudanças mais recentes, além de destacar o perfil descritivo demográfico do país. A monografia se aprofunda nas ligações que as literaturas teóricas apresentam entre as preferências que os indivíduos possuem sobre investir em suas próprias saúdes e os contextos de qualidade de vida dos mesmos, dados os contextos adversos de momento de vida: anterior ou posterior à decisão de aposentadoria. A pesquisa intenciona comparar as principais teorias sobre o processo de ajuste individual à decisão de aposentadoria com os modelos econômicos (de estoque) mais conhecidos e atuais para a demanda por saúde e utilidade relativa ao tempo de vida pessoal. Assim, a abordagem endogeniza a decisão de se aposentar ao estudo da saúde como variável dependente, de tal forma a avaliar fatores subjetivos e objetivos sobre a saúde mental e física da população. Em termos empíricos, foram coletados microdados da Pesquisa Nacional de Saúde (PNS) de 2013 e 2019, com o intuito de tratar as recentes alterações à legislação previdenciária brasileira como descontinuidades dentro da metodologia de regressão em descontinuidade (RDD), usando a idade como running-variable. As principais alterações legais incluíram novos critérios de transição à aposentadoria, como o estabelecimento de uma idade mínima de adesão, podendo apresentar impactos sobre as preferências dos agentes quanto à aposentadoria e aos seus respectivos investimentos em saúde.

Descritivas

Neste segmento serão apresentadas as análises descritivas conduzidas durante a pesquisa, assim como os argumentos, interpretações e limitações que cada segmento indica.

Gráficos Descontinuidade

Descontinuidade Aposentadoria

Primeiro olhar aos dados, plotando a participação de aposentados no total da população amostral. Inicialmente são percebidas duas possíveis descontinuidades na série.

Descontinuidade Aposentadoria Idade e Sexo

Como se sabe, a idade mínima de aposentadoria é diferente para homens e mulheres, ainda mais entre os ambientes urbano e rural. Primeiro, um olhar entre homens e mulheres. A descontinuidade aos 58 anos é mais preponderante entre as mulheres, enquanto a descontinuidade aos 64 anos é aparente nos dois.

Descontinuidade Aposentadoria Idade e situação urbano|rural

Agora fazendo a análise filtrando entre Urbano e Rural, é evidente a maior presença das descontinuidades no ambiente urbano do que no rural, podendo ser algo afetado por fatores característicos desse tipo de ambiente. Possível investigação dessa descontinuidade sob variáveis de crime e mobilidade. Também se evidencia o lag de idade nas descontinudades, em geral ele ocorre mais tardio no ambiente rural.

Descontinuidade Aposentadoria Idade, Sexo e situação urbano|rural

Para subir ainda mais um degrau de especificidade da análise descritiva da descontinuidade em questão, separa-se os dados agrupando por Idade, Sexo e situação urbano|rural. Alguns pontos ficam evidentes:

1. Homens Urbanos: Descontinuidade evidente aos 64 anos. Interessante, pois 65 anos é a idade mínima para aposentadoria de homens nas cidades, então possivelmente ocorre por tempo de contribuição e não por idade mínima (apenas uma hipótese).

2. Homens Rurais: Descontinuidade evidente aos 59 anos. Assim como os homens urbanos, a idade da descontinuidade é 1 ano antes da idade mínima de aposentadoria para homens nesse ambiente específico (rural), ou seja, 60 anos. A hipótese anteriormente feita pode ser compreendida aqui também.

3. Mulheres Urbanas: Descontinuidade evidente aos 58 anos. Para as mulheres da cidade, exige-se uma idade mínima de 60 anos para se aposentar por idade, então a hipótese da significância do tempo de contribuição para acima da idade mínima também é válida aqui.

4. Mulheres Rurais: Descontinuidade evidente aos 55 anos. Mesma lógica dos demais casos, no ambiente rural tem-se um lag de -5 anos na idade mínima para se aposentar, motivo o qual pode tentar explicar essa diferença com relação às mulheres da cidade.

Descontinuidade Aposentadoria Idade Contínua

Na tentativa de ampliar a granularidade da análise, se utilizou o aniversário de cada indivído para calcular uma idade contínua. Com isso, entende-se que cada indivíduo será representado por um ponto, ao invés de sua idade discreta em anos. Isso permite uma visualização mais abrangente dos dados, e principalmente de sua volatilidade. O aumento da granularidade permitiu a identificação de mais uma possível descontinuidade (em laranja), apesar de não ser tão claro. Fica o questionamento.

Descontinuidade Aposentadoria Idade Contínua por Sexo

Destrinchando a mesma análise feita sob o filtro categórico do Sexo do indivíduo, mas agora sob uma granularidade mais fina, percebe-se a amostra dos homens apresentando uma segunda derivada maior a partir da descontinuidade de 58 anos, enquanto as mulheres descrevem um comportamento mais homogêneo nessa parte, com uma dispersão maior dos dados nas idades mais avançadas.

Descontinuidade Aposentadoria Idade Contínua por situação Urbano|Rural

Aplicando o filtro categórico da situação Urbano|Rural do indivíduo, sob uma granularidade mais fina, percebe-se que a amostra apresenta uma participação maior de aposentados urbanos. No entanto, aqui não ficam muito conclusivos os efeitos descritos anteriormente, de que as pessoas do campo se aposentam mais cedo. As curvas estão relativamente parecidas, dadas suas proporções em participação.

Descontinuidade Aposentadoria Idade Contínua smoothed

Abordando a versão smoothed desses gráficos, traz-se uma outra forma de visualizar as descontinuidades descritas, como segmentos específicos. Esse gráfico não traz muitas novidades, é mais uma alternativa para análise.

Descontinuidade Aposentadoria Idade Contínua smoothed por Sexo

Mesma interpretação de antes, apenas agregando o fato de que os dados das mulheres aparentam ser mais voláteis em idades muito avançadas, enquanto os homens demonstram maior volatilidade em faixas etárias entre a meia-idade e os 65 anos. A volatilidade dos homens na idade muito avançada ainda existe, mas menor que no das mulheres. Possível cruzar com dados de trabalho para identicar aposentadoria sobre macro-grupos de ocupação, e segmentar significância dos trabalhos braçais, que são majoritariamente conduzidos por homens.

Descontinuidade Aposentadoria Idade Contínua smoothed por Situação Urbano|Rural

Evidente descontinuidade no campo a partir dos 60 anos, enquanto na cidade a participação dos indivíduos aposentados no total da amostra é mais homogênea. Volatilidades mais segmentadas no campo do que na cidade.

Descontinuidade Aposentadoria sobre perspectiva de Saúde Autoavaliada (SAH)

Descontinuidade Aposentadoria Idade por SAH

Descontinuidade Aposentadoria Idade por SAH e Sexo

Descontinuidade Aposentadoria Idade por SAH e situação Urbano|Rural

Descontinuidade Aposentadoria Idade Contínua por SAH

Testando existência de descont. em outras variáveis

Testando existência de descont. em SAH

Não aparenta apresentar descontinuidades.

Testando existência de descont. em pessoas c/ ansiedade

Não aparenta apresentar descontinuidades.

Testando existência de descont. em pessoas c/ depressão

Não aparenta apresentar descontinuidades.

Gráficos descritivas bivariadas

Renda domiciliar vs. Idade, por Aposentadoria e Sexo

Valor do INSS vs. Idade, por aposentadoria precoce/tardia e dificuldades recorrentes de rotina

Valor do INSS vs. Idade, por SAH e Sexo

Valor do INSS vs. Idade, por nível de urbanização e Sexo

Dispersão SAH vs. Idade, por Aposentado

Dispersão Depressao vs. Idade, por Aposentado

Dispersão Renda Domiciliar vs. Valor INSS, por SAH e Sexo

Tabela

Summary

Characteristic	N	Overall N = 90,8461	Resumo Estatístico		p-value2
			Aposentado N = 21,9631	PEA N = 68,8831
Renda_domiciliar	90,824				<0.001
N Non-missing		90,824	21,963	68,861
Mean (SD)		3,874 (6,304)	4,214 (6,163)	3,766 (6,344)
Median (Q1, Q3)		2,230 (1,200, 4,194)	2,398 (1,798, 4,400)	2,198 (1,168, 4,100)
Min, Max		0, 644,998	100, 203,196	0, 644,998
Valor_INSS	21,963
N Non-missing		21,963	21,963	0
Mean (SD)		1,970 (2,448)	1,970 (2,448)	NA (NA)
Median (Q1, Q3)		998 (998, 1,996)	998 (998, 1,996)	NA (NA, NA)
Min, Max		39, 50,000	39, 50,000	Inf, -Inf
Apresenta_dificuldades_rotina	90,846				<0.001
Sim		4,587 (5.0%)	3,687 (17%)	900 (1.3%)
Não		86,259 (95%)	18,276 (83%)	67,983 (99%)
Grau_dificuldade	22,728
Não consegue		1,524 (6.7%)	1,290 (7.4%)	234 (4.5%)
Tem grande dificuldade		963 (4.2%)	784 (4.5%)	179 (3.4%)
Tem pequena dificuldade		1,768 (7.8%)	1,440 (8.2%)	328 (6.3%)
Não tem dificuldade		18,473 (81%)	14,017 (80%)	4,456 (86%)
Ignorado		0 (0%)	0 (0%)	0 (0%)
fx_idade	90,846
0 a 4 anos		0 (0%)	0 (0%)	0 (0%)
5 a 9 anos		0 (0%)	0 (0%)	0 (0%)
10 a 14 anos		0 (0%)	0 (0%)	0 (0%)
15 a 19 anos		4,336 (4.8%)	41 (0.2%)	4,295 (6.2%)
20 a 24 anos		6,124 (6.7%)	39 (0.2%)	6,085 (8.8%)
25 a 29 anos		7,249 (8.0%)	63 (0.3%)	7,186 (10%)
30 a 34 anos		8,721 (9.6%)	124 (0.6%)	8,597 (12%)
35 a 39 anos		9,429 (10%)	188 (0.9%)	9,241 (13%)
40 a 44 anos		8,604 (9.5%)	260 (1.2%)	8,344 (12%)
45 a 49 anos		7,998 (8.8%)	457 (2.1%)	7,541 (11%)
50 a 54 anos		7,887 (8.7%)	978 (4.5%)	6,909 (10%)
55 a 59 anos		7,770 (8.6%)	2,282 (10%)	5,488 (8.0%)
60 a 64 anos		6,802 (7.5%)	3,927 (18%)	2,875 (4.2%)
65 a 69 anos		5,753 (6.3%)	4,548 (21%)	1,205 (1.7%)
70 a 74 anos		4,212 (4.6%)	3,683 (17%)	529 (0.8%)
75 a 79 anos		2,945 (3.2%)	2,628 (12%)	317 (0.5%)
80 anos ou mais		3,016 (3.3%)	2,745 (12%)	271 (0.4%)
aposentadoria_tempo	21,963
Cedo		6,671 (30%)	6,671 (30%)	0 (NA%)
Tarde		15,292 (70%)	15,292 (70%)	0 (NA%)
IMC	89,954				<0.001
N Non-missing		89,954	21,948	68,006
Mean (SD)		26.4 (4.8)	26.5 (4.7)	26.3 (4.9)
Median (Q1, Q3)		25.8 (23.1, 29.1)	26.0 (23.3, 29.2)	25.7 (23.0, 29.1)
Min, Max		10.7, 56.9	11.1, 54.2	10.7, 56.9
Num_Internacoes_12m	90,846
Nenhuma		0 (0%)	0 (0%)	0 (0%)
Uma		5,527 (6.1%)	1,844 (8.4%)	3,683 (5.3%)
Mais de uma		1,455 (1.6%)	605 (2.8%)	850 (1.2%)
Não aplicável		83,864 (92%)	19,514 (89%)	64,350 (93%)
Num_Consultas_12m	90,846
Nenhuma		0 (0%)	0 (0%)	0 (0%)
Uma		19,466 (21%)	3,735 (17%)	15,731 (23%)
Duas		15,887 (17%)	3,918 (18%)	11,969 (17%)
Três		11,043 (12%)	3,121 (14%)	7,922 (12%)
Mais de três		25,152 (28%)	8,512 (39%)	16,640 (24%)
Não aplicável		19,298 (21%)	2,677 (12%)	16,621 (24%)
Consumo_Alcool	90,846				<0.001
Sim		35,416 (39%)	5,619 (26%)	29,797 (43%)
Não		55,430 (61%)	16,344 (74%)	39,086 (57%)
No_Consumo_Alcool	90,846				<0.001
Sim		55,430 (61%)	16,344 (74%)	39,086 (57%)
Não		35,416 (39%)	5,619 (26%)	29,797 (43%)
Tem_Universidade	90,846				<0.001
Sim		13,617 (15%)	2,594 (12%)	11,023 (16%)
Não		77,229 (85%)	19,369 (88%)	57,860 (84%)
Num_Filhos_Homens	30,579				<0.001
N Non-missing		30,579	8,349	22,230
Mean (SD)		1.49 (1.48)	2.17 (1.93)	1.24 (1.17)
Median (Q1, Q3)		1.00 (1.00, 2.00)	2.00 (1.00, 3.00)	1.00 (0.00, 2.00)
Min, Max		0.00, 28.00	0.00, 25.00	0.00, 28.00
Num_Filhos_Mulheres	30,579				<0.001
N Non-missing		30,579	8,349	22,230
Mean (SD)		1.43 (1.42)	2.06 (1.80)	1.19 (1.15)
Median (Q1, Q3)		1.00 (1.00, 2.00)	2.00 (1.00, 3.00)	1.00 (0.00, 2.00)
Min, Max		0.00, 24.00	0.00, 24.00	0.00, 20.00
Idade_Primeiro_Filho	30,579				<0.001
N Non-missing		30,579	8,349	22,230
Mean (SD)		25.5 (5.9)	26.3 (6.0)	25.2 (5.9)
Median (Q1, Q3)		25.0 (21.0, 29.0)	25.0 (22.0, 29.0)	24.0 (21.0, 29.0)
Min, Max		12.0, 70.0	13.0, 70.0	12.0, 60.0
Dificuldade_Cotidiana	90,846				<0.001
Sim		1,719 (1.9%)	1,282 (5.8%)	437 (0.6%)
Não		174 (0.2%)	117 (0.5%)	57 (<0.1%)
Não aplicável		88,953 (98%)	20,564 (94%)	68,389 (99%)
Dificuldade_Atividades	90,846				<0.001
Sim		0 (0%)	0 (0%)	0 (0%)
Não		21,613 (24%)	16,625 (76%)	4,988 (7.2%)
Não aplicável		69,233 (76%)	5,338 (24%)	63,895 (93%)
Ansiedade	90,846				<0.001
Sim		16,357 (18%)	4,269 (19%)	12,088 (18%)
Não		74,489 (82%)	17,694 (81%)	56,795 (82%)
Não aplicável		0 (0%)	0 (0%)	0 (0%)
Disposicao	90,846				<0.001
Baixa		33,777 (37%)	7,740 (35%)	26,037 (38%)
Alta		57,069 (63%)	14,223 (65%)	42,846 (62%)
Não aplicável		0 (0%)	0 (0%)	0 (0%)
Depressao	90,846				0.004
Sim		24,552 (27%)	6,099 (28%)	18,453 (27%)
Não		66,294 (73%)	15,864 (72%)	50,430 (73%)
Não aplicável		0 (0%)	0 (0%)	0 (0%)
Atividades_sociais_atrapalhadas	90,846				<0.001
Sim		5,812 (6.4%)	4,814 (22%)	998 (1.4%)
Não		16,916 (19%)	12,717 (58%)	4,199 (6.1%)
Não aplicável		68,118 (75%)	4,432 (20%)	63,686 (92%)
Idade	90,846				<0.001
N Non-missing		90,846	21,963	68,883
Mean (SD)		46 (18)	67 (11)	40 (14)
Median (Q1, Q3)		45 (32, 60)	67 (61, 74)	39 (29, 50)
Min, Max		15, 107	15, 107	15, 104
Precisa_de_ajuda_rotina	4,587				0.019
Sim		1,471 (32%)	1,212 (33%)	259 (29%)
Não		3,116 (68%)	2,475 (67%)	641 (71%)
Ignorado		0 (0%)	0 (0%)	0 (0%)
Recebe_ajuda_rotina	1,471				0.009
Sim		1,319 (90%)	1,099 (91%)	220 (85%)
Não		152 (10%)	113 (9.3%)	39 (15%)
Ignorado		0 (0%)	0 (0%)	0 (0%)
Remedio_uso_continuo	22,728				<0.001
Sim		16,662 (73%)	13,321 (76%)	3,341 (64%)
Não		6,022 (26%)	4,178 (24%)	1,844 (35%)
Não sabe/Não respondeu		44 (0.2%)	32 (0.2%)	12 (0.2%)
Ignorado		0 (0%)	0 (0%)	0 (0%)
Sit_Urbano_Rural	90,846				<0.001
Urbano		69,873 (77%)	16,299 (74%)	53,574 (78%)
Rural		20,973 (23%)	5,664 (26%)	15,309 (22%)
Sexo	90,846				<0.001
Homem		42,799 (47%)	9,354 (43%)	33,445 (49%)
Mulher		48,047 (53%)	12,609 (57%)	35,438 (51%)
Unidades_da_Federacao	90,846				<0.001
Rondônia		2,176 (2.4%)	411 (1.9%)	1,765 (2.6%)
Acre		2,380 (2.6%)	464 (2.1%)	1,916 (2.8%)
Amazonas		3,479 (3.8%)	573 (2.6%)	2,906 (4.2%)
Roraima		2,238 (2.5%)	300 (1.4%)	1,938 (2.8%)
Pará		3,853 (4.2%)	668 (3.0%)	3,185 (4.6%)
Amapá		1,554 (1.7%)	199 (0.9%)	1,355 (2.0%)
Tocantins		1,922 (2.1%)	440 (2.0%)	1,482 (2.2%)
Maranhão		5,080 (5.6%)	1,140 (5.2%)	3,940 (5.7%)
Piauí		2,740 (3.0%)	743 (3.4%)	1,997 (2.9%)
Ceará		4,265 (4.7%)	1,074 (4.9%)	3,191 (4.6%)
Rio Grande do Norte		2,962 (3.3%)	747 (3.4%)	2,215 (3.2%)
Paraíba		3,158 (3.5%)	791 (3.6%)	2,367 (3.4%)
Pernambuco		4,083 (4.5%)	985 (4.5%)	3,098 (4.5%)
Alagoas		2,987 (3.3%)	733 (3.3%)	2,254 (3.3%)
Sergipe		2,610 (2.9%)	642 (2.9%)	1,968 (2.9%)
Bahia		3,659 (4.0%)	890 (4.1%)	2,769 (4.0%)
Minas Gerais		5,209 (5.7%)	1,501 (6.8%)	3,708 (5.4%)
Espírito Santo		3,541 (3.9%)	894 (4.1%)	2,647 (3.8%)
Rio de Janeiro		4,966 (5.5%)	1,463 (6.7%)	3,503 (5.1%)
São Paulo		6,114 (6.7%)	1,639 (7.5%)	4,475 (6.5%)
Paraná		3,967 (4.4%)	1,027 (4.7%)	2,940 (4.3%)
Santa Catarina		3,738 (4.1%)	1,223 (5.6%)	2,515 (3.7%)
Rio Grande do Sul		3,767 (4.1%)	1,285 (5.9%)	2,482 (3.6%)
Mato Grosso do Sul		2,863 (3.2%)	609 (2.8%)	2,254 (3.3%)
Mato Grosso		2,468 (2.7%)	448 (2.0%)	2,020 (2.9%)
Goiás		2,702 (3.0%)	669 (3.0%)	2,033 (3.0%)
Distrito Federal		2,365 (2.6%)	405 (1.8%)	1,960 (2.8%)
Raça	90,846
Branca		33,133 (36%)	9,573 (44%)	23,560 (34%)
Preta		10,345 (11%)	2,325 (11%)	8,020 (12%)
Amarela		680 (0.7%)	174 (0.8%)	506 (0.7%)
Parda		45,994 (51%)	9,743 (44%)	36,251 (53%)
Indígena		684 (0.8%)	147 (0.7%)	537 (0.8%)
Ignorado		10 (<0.1%)	1 (<0.1%)	9 (<0.1%)
Renda_per_cap	90,824				<0.001
Até ¼ salário mínimo		9,550 (11%)	146 (0.7%)	9,404 (14%)
Mais de ¼ até ½ salário mínimo		14,147 (16%)	1,630 (7.4%)	12,517 (18%)
Mais de ½ até 1 salário mínimo		26,406 (29%)	7,573 (34%)	18,833 (27%)
Mais de 1 até 2 salários mínimos		22,466 (25%)	6,560 (30%)	15,906 (23%)
Mais de 2 até 3 salários mínimos		7,612 (8.4%)	2,381 (11%)	5,231 (7.6%)
Mais de 3 até 5 salários mínimos		5,554 (6.1%)	1,874 (8.5%)	3,680 (5.3%)
Mais de 5 salários mínimos		5,089 (5.6%)	1,799 (8.2%)	3,290 (4.8%)
Escolaridade	90,846				<0.001
Sem instrução		7,658 (8.4%)	4,328 (20%)	3,330 (4.8%)
Fundamental incompleto ou equivalente		28,618 (32%)	9,500 (43%)	19,118 (28%)
Fundamental completo ou equivalente		7,167 (7.9%)	1,395 (6.4%)	5,772 (8.4%)
Médio incompleto ou equivalente		6,353 (7.0%)	611 (2.8%)	5,742 (8.3%)
Médio completo ou equivalente		23,471 (26%)	3,210 (15%)	20,261 (29%)
Superior incompleto ou equivalente		3,962 (4.4%)	325 (1.5%)	3,637 (5.3%)
Superior completo		13,617 (15%)	2,594 (12%)	11,023 (16%)
Internado_12m	90,846				<0.001
Internado (12m)		6,982 (7.7%)	2,449 (11%)	4,533 (6.6%)
Não Internado (12m)		83,864 (92%)	19,514 (89%)	64,350 (93%)
Ultima_Consulta	90,846
Até 1 ano		71,548 (79%)	19,286 (88%)	52,262 (76%)
Mais de 1 ano a 2 anos		9,277 (10%)	1,316 (6.0%)	7,961 (12%)
Mais de 2 anos a 3 anos		3,228 (3.6%)	430 (2.0%)	2,798 (4.1%)
Mais de 3 anos		6,162 (6.8%)	849 (3.9%)	5,313 (7.7%)
Nunca foi ao médico		631 (0.7%)	82 (0.4%)	549 (0.8%)
Ignorado		0 (0%)	0 (0%)	0 (0%)
Fumante	90,846
Sim, diariamente		10,200 (11%)	2,463 (11%)	7,737 (11%)
Sim, menos que diariamente		1,186 (1.3%)	150 (0.7%)	1,036 (1.5%)
Não fumo atualmente		79,460 (87%)	19,350 (88%)	60,110 (87%)
Ignorado		0 (0%)	0 (0%)	0 (0%)
Dieta_Saudavel	90,846				<0.001
0		7,583 (8.3%)	1,649 (7.5%)	5,934 (8.6%)
1		5,691 (6.3%)	1,109 (5.0%)	4,582 (6.7%)
2		11,433 (13%)	2,412 (11%)	9,021 (13%)
3		12,951 (14%)	2,676 (12%)	10,275 (15%)
4		6,434 (7.1%)	1,373 (6.3%)	5,061 (7.3%)
5		8,412 (9.3%)	1,991 (9.1%)	6,421 (9.3%)
6		4,054 (4.5%)	946 (4.3%)	3,108 (4.5%)
7		34,288 (38%)	9,807 (45%)	24,481 (36%)
Atividade_Fisica	90,846				<0.001
Sim		36,398 (40%)	6,868 (31%)	29,530 (43%)
Não		54,448 (60%)	15,095 (69%)	39,353 (57%)
Ignorado		0 (0%)	0 (0%)	0 (0%)
Freq_Atividade_Fisica	36,398				<0.001
0		1,202 (3.3%)	145 (2.1%)	1,057 (3.6%)
1		5,610 (15%)	579 (8.4%)	5,031 (17%)
2		6,750 (19%)	1,287 (19%)	5,463 (18%)
3		8,376 (23%)	1,646 (24%)	6,730 (23%)
4		2,904 (8.0%)	556 (8.1%)	2,348 (8.0%)
5		6,336 (17%)	1,285 (19%)	5,051 (17%)
6		1,581 (4.3%)	305 (4.4%)	1,276 (4.3%)
7		3,639 (10.0%)	1,065 (16%)	2,574 (8.7%)
Tem_Filhos	42,799				<0.001
Sim		30,579 (71%)	8,349 (89%)	22,230 (66%)
Não		12,094 (28%)	976 (10%)	11,118 (33%)
Não sabe		126 (0.3%)	29 (0.3%)	97 (0.3%)
Ignorado		0 (0%)	0 (0%)	0 (0%)
SAH	90,846
Muito boa		11,995 (13%)	1,647 (7.5%)	10,348 (15%)
Boa		44,827 (49%)	8,347 (38%)	36,480 (53%)
Regular		27,916 (31%)	9,347 (43%)	18,569 (27%)
Ruim		4,935 (5.4%)	2,122 (9.7%)	2,813 (4.1%)
Muito ruim		1,173 (1.3%)	500 (2.3%)	673 (1.0%)
Ignorado		0 (0%)	0 (0%)	0 (0%)
Deixou_Fisica_e_mental	90,846				<0.001
Sim		8,825 (9.7%)	2,929 (13%)	5,896 (8.6%)
Não		82,021 (90%)	19,034 (87%)	62,987 (91%)
Ignorado		0 (0%)	0 (0%)	0 (0%)
Dificuldade_fisica_e_mental	47,449				<0.001
Sim		25,816 (54%)	10,211 (57%)	15,605 (53%)
Não		21,633 (46%)	7,555 (43%)	14,078 (47%)
Ignorado		0 (0%)	0 (0%)	0 (0%)
Dor_Trabalho	8,825				<0.001
Sim		1,450 (16%)	333 (11%)	1,117 (19%)
Não		6,645 (75%)	2,264 (77%)	4,381 (74%)
Não trabalhava/nunca trabalhou		730 (8.3%)	332 (11%)	398 (6.8%)
Ignorado		0 (0%)	0 (0%)	0 (0%)
1 n (%)
2 Wilcoxon rank sum test; Pearson’s Chi-squared test; Fisher’s exact test