Taller_computacion LyN
Luisa Perea y Natalia Menjura
2024-08-29
# Generar datos LAB
set.seed(1023980703)
library(faux)##
## ************
## Welcome to faux. For support and examples visit:
## https://debruine.github.io/faux/
## - Get and set global package options with: faux_options()
## ************lab1 <- faux::rnorm_multi(n = 64,
vars = 3,
mu = c(40, 8, 13),
sd = c(2, 0.8, 1.3),
r = 0.6,
varnames = c("L", "a", "b"))
lab2=faux::rnorm_multi(n=64,
vars=3,
mu=c(39,23,-3),
sd=c(2,1.2,1),
r=0.6,
varnames = c("L", "a", "b"))
# generacion de grilla
xy = expand.grid(x=1:8,y=1:8)#El espacio de color Lab* fue modelado en base a una teoría de color oponente que establece que dos colores no pueden ser rojo y verde al mismo tiempo o amarillo y azul al mismo tiempo. Como se muestra a continuación, Lindica la luminosidad y a y b* son las coordenadas cromáticas.
#L=luminosidad #a= coordenadas rojo/verde (+a indica rojo, -a indica verde) #b* = coordenadas amarillo/azul (+b indica amarillo, -b indica azul)
library(faux)
library(ggplot2)
library(schemr)
library(ape)
library(spacesXYZ)
lab1_copy <- lab1
lab1_copy$grid_x <- rep(1:8, each = 8)
lab1_copy$grid_y <- rep(1:8, times = 8)
lab1_copy$hex <- schemr::lab_to_hex(lab1)
ggplot(lab1_copy, aes(x = grid_x, y = grid_y, color = hex, )) +
geom_point(size = 4) +
labs(title = "Datos en una grilla de 8x8 Lab1",
x = "x",
y = "y") +
theme_minimal()+
theme(legend.position = "rigth")
lab2_copy <- lab2
lab2_copy$grid_x <- rep(1:8, each = 8)
lab2_copy$grid_y <- rep(1:8, times = 8)
lab2_copy$hex <- schemr::lab_to_hex(lab2)
ggplot(lab1_copy, aes(x = grid_x, y = grid_y, color = hex, )) +
geom_point(size = 4) +
labs(title = "Datos en una grilla de 8x8 Lab2",
x = "x",
y = "y") +
theme_minimal()+
theme(legend.position = "none")
Calculo del Delta E
se utilizo el metodo del ejemplo en la siguiente pagina: https://search.r-project.org/CRAN/refmans/spacesXYZ/html/DeltaE.html
library(reshape2)
Lab1 = as.matrix(lab1)
Lab2 = as.matrix(lab2)
deltaE_results = DeltaE(Lab1, Lab2, metric = c(1976, 2000))
# Calcular Delta E usando los métodos CIE1976 y CIE2000
deltaE_results = DeltaE(Lab1, Lab2, metric = c(1976, 2000))
deltaE_matrix <- matrix(deltaE_results[,1], nrow = 8, ncol = 8, byrow = TRUE)
deltaE_long <- melt(deltaE_matrix, varnames = c("Column", "Row"), value.name = "Delta E")
deltaE_long## Column Row Delta E
## 1 1 1 20.79585
## 2 2 1 22.02493
## 3 3 1 20.50393
## 4 4 1 19.84476
## 5 5 1 22.70346
## 6 6 1 23.04461
## 7 7 1 25.86400
## 8 8 1 22.83162
## 9 1 2 22.56824
## 10 2 2 21.61806
## 11 3 2 23.32411
## 12 4 2 22.46060
## 13 5 2 20.89703
## 14 6 2 24.80411
## 15 7 2 19.41008
## 16 8 2 22.38494
## 17 1 3 21.65110
## 18 2 3 21.37688
## 19 3 3 23.41621
## 20 4 3 21.99425
## 21 5 3 21.53612
## 22 6 3 22.72579
## 23 7 3 22.73396
## 24 8 3 22.66095
## 25 1 4 23.74669
## 26 2 4 22.93308
## 27 3 4 24.05371
## 28 4 4 21.28070
## 29 5 4 22.90729
## 30 6 4 21.33860
## 31 7 4 20.71208
## 32 8 4 22.50895
## 33 1 5 21.18754
## 34 2 5 22.48404
## 35 3 5 21.91386
## 36 4 5 21.81193
## 37 5 5 21.70630
## 38 6 5 22.06788
## 39 7 5 23.01124
## 40 8 5 22.73412
## 41 1 6 22.47961
## 42 2 6 23.63998
## 43 3 6 22.37264
## 44 4 6 22.92726
## 45 5 6 23.86007
## 46 6 6 20.64364
## 47 7 6 23.73117
## 48 8 6 22.44245
## 49 1 7 22.84750
## 50 2 7 21.25265
## 51 3 7 24.19933
## 52 4 7 24.00209
## 53 5 7 21.67157
## 54 6 7 22.18231
## 55 7 7 20.49733
## 56 8 7 23.24079
## 57 1 8 23.50635
## 58 2 8 21.40451
## 59 3 8 22.95702
## 60 4 8 21.22843
## 61 5 8 23.45760
## 62 6 8 22.14845
## 63 7 8 24.03893
## 64 8 8 24.16550delta_e=DeltaE(lab1, lab2, metric = c(1976, 2000))
delta_e## NULLPara el grafico se convirtio en un data frame largo para una correcta lectura en el ggplot2
Grilla con el Delta E
xy <- expand.grid(x = 1:8, y = 1:8)
xy$DeltaE <- as.vector(deltaE_matrix)
ggplot(xy, aes(x = x, y = y, color = DeltaE)) +
geom_point(size = 4) +
geom_text(aes(label = round(DeltaE, 1)), vjust = -0.5, color = "black") +
scale_color_gradient(low = "blue", high = "green") +
labs(title = "Delta E en una grilla de 8x8",
x = "x",
y = "y",
color = "Delta E") +
theme_minimal() +
theme(legend.position = "right")
# Indice de Moran
#Creación Matriz de pesos
# Se calculan distancias
m_dist=as.matrix(dist(cbind(xy$x,xy$y)))
# Se saca el inverso de la matriz
m_weight=1/m_dist
# La diagonal se iguala cero
diag(m_weight)<-0
w=m_weight
w## 1 2 3 4 5 6 7
## 1 0.0000000 1.0000000 0.5000000 0.3333333 0.2500000 0.2000000 0.1666667
## 2 1.0000000 0.0000000 1.0000000 0.5000000 0.3333333 0.2500000 0.2000000
## 3 0.5000000 1.0000000 0.0000000 1.0000000 0.5000000 0.3333333 0.2500000
## 4 0.3333333 0.5000000 1.0000000 0.0000000 1.0000000 0.5000000 0.3333333
## 5 0.2500000 0.3333333 0.5000000 1.0000000 0.0000000 1.0000000 0.5000000
## 6 0.2000000 0.2500000 0.3333333 0.5000000 1.0000000 0.0000000 1.0000000
## 7 0.1666667 0.2000000 0.2500000 0.3333333 0.5000000 1.0000000 0.0000000
## 8 0.1428571 0.1666667 0.2000000 0.2500000 0.3333333 0.5000000 1.0000000
## 9 1.0000000 0.7071068 0.4472136 0.3162278 0.2425356 0.1961161 0.1643990
## 10 0.7071068 1.0000000 0.7071068 0.4472136 0.3162278 0.2425356 0.1961161
## 11 0.4472136 0.7071068 1.0000000 0.7071068 0.4472136 0.3162278 0.2425356
## 12 0.3162278 0.4472136 0.7071068 1.0000000 0.7071068 0.4472136 0.3162278
## 13 0.2425356 0.3162278 0.4472136 0.7071068 1.0000000 0.7071068 0.4472136
## 14 0.1961161 0.2425356 0.3162278 0.4472136 0.7071068 1.0000000 0.7071068
## 15 0.1643990 0.1961161 0.2425356 0.3162278 0.4472136 0.7071068 1.0000000
## 16 0.1414214 0.1643990 0.1961161 0.2425356 0.3162278 0.4472136 0.7071068
## 17 0.5000000 0.4472136 0.3535534 0.2773501 0.2236068 0.1856953 0.1581139
## 18 0.4472136 0.5000000 0.4472136 0.3535534 0.2773501 0.2236068 0.1856953
## 19 0.3535534 0.4472136 0.5000000 0.4472136 0.3535534 0.2773501 0.2236068
## 20 0.2773501 0.3535534 0.4472136 0.5000000 0.4472136 0.3535534 0.2773501
## 21 0.2236068 0.2773501 0.3535534 0.4472136 0.5000000 0.4472136 0.3535534
## 22 0.1856953 0.2236068 0.2773501 0.3535534 0.4472136 0.5000000 0.4472136
## 23 0.1581139 0.1856953 0.2236068 0.2773501 0.3535534 0.4472136 0.5000000
## 24 0.1373606 0.1581139 0.1856953 0.2236068 0.2773501 0.3535534 0.4472136
## 25 0.3333333 0.3162278 0.2773501 0.2357023 0.2000000 0.1714986 0.1490712
## 26 0.3162278 0.3333333 0.3162278 0.2773501 0.2357023 0.2000000 0.1714986
## 27 0.2773501 0.3162278 0.3333333 0.3162278 0.2773501 0.2357023 0.2000000
## 28 0.2357023 0.2773501 0.3162278 0.3333333 0.3162278 0.2773501 0.2357023
## 29 0.2000000 0.2357023 0.2773501 0.3162278 0.3333333 0.3162278 0.2773501
## 30 0.1714986 0.2000000 0.2357023 0.2773501 0.3162278 0.3333333 0.3162278
## 31 0.1490712 0.1714986 0.2000000 0.2357023 0.2773501 0.3162278 0.3333333
## 32 0.1313064 0.1490712 0.1714986 0.2000000 0.2357023 0.2773501 0.3162278
## 33 0.2500000 0.2425356 0.2236068 0.2000000 0.1767767 0.1561738 0.1386750
## 34 0.2425356 0.2500000 0.2425356 0.2236068 0.2000000 0.1767767 0.1561738
## 35 0.2236068 0.2425356 0.2500000 0.2425356 0.2236068 0.2000000 0.1767767
## 36 0.2000000 0.2236068 0.2425356 0.2500000 0.2425356 0.2236068 0.2000000
## 37 0.1767767 0.2000000 0.2236068 0.2425356 0.2500000 0.2425356 0.2236068
## 38 0.1561738 0.1767767 0.2000000 0.2236068 0.2425356 0.2500000 0.2425356
## 39 0.1386750 0.1561738 0.1767767 0.2000000 0.2236068 0.2425356 0.2500000
## 40 0.1240347 0.1386750 0.1561738 0.1767767 0.2000000 0.2236068 0.2425356
## 41 0.2000000 0.1961161 0.1856953 0.1714986 0.1561738 0.1414214 0.1280369
## 42 0.1961161 0.2000000 0.1961161 0.1856953 0.1714986 0.1561738 0.1414214
## 43 0.1856953 0.1961161 0.2000000 0.1961161 0.1856953 0.1714986 0.1561738
## 44 0.1714986 0.1856953 0.1961161 0.2000000 0.1961161 0.1856953 0.1714986
## 45 0.1561738 0.1714986 0.1856953 0.1961161 0.2000000 0.1961161 0.1856953
## 46 0.1414214 0.1561738 0.1714986 0.1856953 0.1961161 0.2000000 0.1961161
## 47 0.1280369 0.1414214 0.1561738 0.1714986 0.1856953 0.1961161 0.2000000
## 48 0.1162476 0.1280369 0.1414214 0.1561738 0.1714986 0.1856953 0.1961161
## 49 0.1666667 0.1643990 0.1581139 0.1490712 0.1386750 0.1280369 0.1178511
## 50 0.1643990 0.1666667 0.1643990 0.1581139 0.1490712 0.1386750 0.1280369
## 51 0.1581139 0.1643990 0.1666667 0.1643990 0.1581139 0.1490712 0.1386750
## 52 0.1490712 0.1581139 0.1643990 0.1666667 0.1643990 0.1581139 0.1490712
## 53 0.1386750 0.1490712 0.1581139 0.1643990 0.1666667 0.1643990 0.1581139
## 54 0.1280369 0.1386750 0.1490712 0.1581139 0.1643990 0.1666667 0.1643990
## 55 0.1178511 0.1280369 0.1386750 0.1490712 0.1581139 0.1643990 0.1666667
## 56 0.1084652 0.1178511 0.1280369 0.1386750 0.1490712 0.1581139 0.1643990
## 57 0.1428571 0.1414214 0.1373606 0.1313064 0.1240347 0.1162476 0.1084652
## 58 0.1414214 0.1428571 0.1414214 0.1373606 0.1313064 0.1240347 0.1162476
## 59 0.1373606 0.1414214 0.1428571 0.1414214 0.1373606 0.1313064 0.1240347
## 60 0.1313064 0.1373606 0.1414214 0.1428571 0.1414214 0.1373606 0.1313064
## 61 0.1240347 0.1313064 0.1373606 0.1414214 0.1428571 0.1414214 0.1373606
## 62 0.1162476 0.1240347 0.1313064 0.1373606 0.1414214 0.1428571 0.1414214
## 63 0.1084652 0.1162476 0.1240347 0.1313064 0.1373606 0.1414214 0.1428571
## 64 0.1010153 0.1084652 0.1162476 0.1240347 0.1313064 0.1373606 0.1414214
## 8 9 10 11 12 13 14
## 1 0.1428571 1.0000000 0.7071068 0.4472136 0.3162278 0.2425356 0.1961161
## 2 0.1666667 0.7071068 1.0000000 0.7071068 0.4472136 0.3162278 0.2425356
## 3 0.2000000 0.4472136 0.7071068 1.0000000 0.7071068 0.4472136 0.3162278
## 4 0.2500000 0.3162278 0.4472136 0.7071068 1.0000000 0.7071068 0.4472136
## 5 0.3333333 0.2425356 0.3162278 0.4472136 0.7071068 1.0000000 0.7071068
## 6 0.5000000 0.1961161 0.2425356 0.3162278 0.4472136 0.7071068 1.0000000
## 7 1.0000000 0.1643990 0.1961161 0.2425356 0.3162278 0.4472136 0.7071068
## 8 0.0000000 0.1414214 0.1643990 0.1961161 0.2425356 0.3162278 0.4472136
## 9 0.1414214 0.0000000 1.0000000 0.5000000 0.3333333 0.2500000 0.2000000
## 10 0.1643990 1.0000000 0.0000000 1.0000000 0.5000000 0.3333333 0.2500000
## 11 0.1961161 0.5000000 1.0000000 0.0000000 1.0000000 0.5000000 0.3333333
## 12 0.2425356 0.3333333 0.5000000 1.0000000 0.0000000 1.0000000 0.5000000
## 13 0.3162278 0.2500000 0.3333333 0.5000000 1.0000000 0.0000000 1.0000000
## 14 0.4472136 0.2000000 0.2500000 0.3333333 0.5000000 1.0000000 0.0000000
## 15 0.7071068 0.1666667 0.2000000 0.2500000 0.3333333 0.5000000 1.0000000
## 16 1.0000000 0.1428571 0.1666667 0.2000000 0.2500000 0.3333333 0.5000000
## 17 0.1373606 1.0000000 0.7071068 0.4472136 0.3162278 0.2425356 0.1961161
## 18 0.1581139 0.7071068 1.0000000 0.7071068 0.4472136 0.3162278 0.2425356
## 19 0.1856953 0.4472136 0.7071068 1.0000000 0.7071068 0.4472136 0.3162278
## 20 0.2236068 0.3162278 0.4472136 0.7071068 1.0000000 0.7071068 0.4472136
## 21 0.2773501 0.2425356 0.3162278 0.4472136 0.7071068 1.0000000 0.7071068
## 22 0.3535534 0.1961161 0.2425356 0.3162278 0.4472136 0.7071068 1.0000000
## 23 0.4472136 0.1643990 0.1961161 0.2425356 0.3162278 0.4472136 0.7071068
## 24 0.5000000 0.1414214 0.1643990 0.1961161 0.2425356 0.3162278 0.4472136
## 25 0.1313064 0.5000000 0.4472136 0.3535534 0.2773501 0.2236068 0.1856953
## 26 0.1490712 0.4472136 0.5000000 0.4472136 0.3535534 0.2773501 0.2236068
## 27 0.1714986 0.3535534 0.4472136 0.5000000 0.4472136 0.3535534 0.2773501
## 28 0.2000000 0.2773501 0.3535534 0.4472136 0.5000000 0.4472136 0.3535534
## 29 0.2357023 0.2236068 0.2773501 0.3535534 0.4472136 0.5000000 0.4472136
## 30 0.2773501 0.1856953 0.2236068 0.2773501 0.3535534 0.4472136 0.5000000
## 31 0.3162278 0.1581139 0.1856953 0.2236068 0.2773501 0.3535534 0.4472136
## 32 0.3333333 0.1373606 0.1581139 0.1856953 0.2236068 0.2773501 0.3535534
## 33 0.1240347 0.3333333 0.3162278 0.2773501 0.2357023 0.2000000 0.1714986
## 34 0.1386750 0.3162278 0.3333333 0.3162278 0.2773501 0.2357023 0.2000000
## 35 0.1561738 0.2773501 0.3162278 0.3333333 0.3162278 0.2773501 0.2357023
## 36 0.1767767 0.2357023 0.2773501 0.3162278 0.3333333 0.3162278 0.2773501
## 37 0.2000000 0.2000000 0.2357023 0.2773501 0.3162278 0.3333333 0.3162278
## 38 0.2236068 0.1714986 0.2000000 0.2357023 0.2773501 0.3162278 0.3333333
## 39 0.2425356 0.1490712 0.1714986 0.2000000 0.2357023 0.2773501 0.3162278
## 40 0.2500000 0.1313064 0.1490712 0.1714986 0.2000000 0.2357023 0.2773501
## 41 0.1162476 0.2500000 0.2425356 0.2236068 0.2000000 0.1767767 0.1561738
## 42 0.1280369 0.2425356 0.2500000 0.2425356 0.2236068 0.2000000 0.1767767
## 43 0.1414214 0.2236068 0.2425356 0.2500000 0.2425356 0.2236068 0.2000000
## 44 0.1561738 0.2000000 0.2236068 0.2425356 0.2500000 0.2425356 0.2236068
## 45 0.1714986 0.1767767 0.2000000 0.2236068 0.2425356 0.2500000 0.2425356
## 46 0.1856953 0.1561738 0.1767767 0.2000000 0.2236068 0.2425356 0.2500000
## 47 0.1961161 0.1386750 0.1561738 0.1767767 0.2000000 0.2236068 0.2425356
## 48 0.2000000 0.1240347 0.1386750 0.1561738 0.1767767 0.2000000 0.2236068
## 49 0.1084652 0.2000000 0.1961161 0.1856953 0.1714986 0.1561738 0.1414214
## 50 0.1178511 0.1961161 0.2000000 0.1961161 0.1856953 0.1714986 0.1561738
## 51 0.1280369 0.1856953 0.1961161 0.2000000 0.1961161 0.1856953 0.1714986
## 52 0.1386750 0.1714986 0.1856953 0.1961161 0.2000000 0.1961161 0.1856953
## 53 0.1490712 0.1561738 0.1714986 0.1856953 0.1961161 0.2000000 0.1961161
## 54 0.1581139 0.1414214 0.1561738 0.1714986 0.1856953 0.1961161 0.2000000
## 55 0.1643990 0.1280369 0.1414214 0.1561738 0.1714986 0.1856953 0.1961161
## 56 0.1666667 0.1162476 0.1280369 0.1414214 0.1561738 0.1714986 0.1856953
## 57 0.1010153 0.1666667 0.1643990 0.1581139 0.1490712 0.1386750 0.1280369
## 58 0.1084652 0.1643990 0.1666667 0.1643990 0.1581139 0.1490712 0.1386750
## 59 0.1162476 0.1581139 0.1643990 0.1666667 0.1643990 0.1581139 0.1490712
## 60 0.1240347 0.1490712 0.1581139 0.1643990 0.1666667 0.1643990 0.1581139
## 61 0.1313064 0.1386750 0.1490712 0.1581139 0.1643990 0.1666667 0.1643990
## 62 0.1373606 0.1280369 0.1386750 0.1490712 0.1581139 0.1643990 0.1666667
## 63 0.1414214 0.1178511 0.1280369 0.1386750 0.1490712 0.1581139 0.1643990
## 64 0.1428571 0.1084652 0.1178511 0.1280369 0.1386750 0.1490712 0.1581139
## 15 16 17 18 19 20 21
## 1 0.1643990 0.1414214 0.5000000 0.4472136 0.3535534 0.2773501 0.2236068
## 2 0.1961161 0.1643990 0.4472136 0.5000000 0.4472136 0.3535534 0.2773501
## 3 0.2425356 0.1961161 0.3535534 0.4472136 0.5000000 0.4472136 0.3535534
## 4 0.3162278 0.2425356 0.2773501 0.3535534 0.4472136 0.5000000 0.4472136
## 5 0.4472136 0.3162278 0.2236068 0.2773501 0.3535534 0.4472136 0.5000000
## 6 0.7071068 0.4472136 0.1856953 0.2236068 0.2773501 0.3535534 0.4472136
## 7 1.0000000 0.7071068 0.1581139 0.1856953 0.2236068 0.2773501 0.3535534
## 8 0.7071068 1.0000000 0.1373606 0.1581139 0.1856953 0.2236068 0.2773501
## 9 0.1666667 0.1428571 1.0000000 0.7071068 0.4472136 0.3162278 0.2425356
## 10 0.2000000 0.1666667 0.7071068 1.0000000 0.7071068 0.4472136 0.3162278
## 11 0.2500000 0.2000000 0.4472136 0.7071068 1.0000000 0.7071068 0.4472136
## 12 0.3333333 0.2500000 0.3162278 0.4472136 0.7071068 1.0000000 0.7071068
## 13 0.5000000 0.3333333 0.2425356 0.3162278 0.4472136 0.7071068 1.0000000
## 14 1.0000000 0.5000000 0.1961161 0.2425356 0.3162278 0.4472136 0.7071068
## 15 0.0000000 1.0000000 0.1643990 0.1961161 0.2425356 0.3162278 0.4472136
## 16 1.0000000 0.0000000 0.1414214 0.1643990 0.1961161 0.2425356 0.3162278
## 17 0.1643990 0.1414214 0.0000000 1.0000000 0.5000000 0.3333333 0.2500000
## 18 0.1961161 0.1643990 1.0000000 0.0000000 1.0000000 0.5000000 0.3333333
## 19 0.2425356 0.1961161 0.5000000 1.0000000 0.0000000 1.0000000 0.5000000
## 20 0.3162278 0.2425356 0.3333333 0.5000000 1.0000000 0.0000000 1.0000000
## 21 0.4472136 0.3162278 0.2500000 0.3333333 0.5000000 1.0000000 0.0000000
## 22 0.7071068 0.4472136 0.2000000 0.2500000 0.3333333 0.5000000 1.0000000
## 23 1.0000000 0.7071068 0.1666667 0.2000000 0.2500000 0.3333333 0.5000000
## 24 0.7071068 1.0000000 0.1428571 0.1666667 0.2000000 0.2500000 0.3333333
## 25 0.1581139 0.1373606 1.0000000 0.7071068 0.4472136 0.3162278 0.2425356
## 26 0.1856953 0.1581139 0.7071068 1.0000000 0.7071068 0.4472136 0.3162278
## 27 0.2236068 0.1856953 0.4472136 0.7071068 1.0000000 0.7071068 0.4472136
## 28 0.2773501 0.2236068 0.3162278 0.4472136 0.7071068 1.0000000 0.7071068
## 29 0.3535534 0.2773501 0.2425356 0.3162278 0.4472136 0.7071068 1.0000000
## 30 0.4472136 0.3535534 0.1961161 0.2425356 0.3162278 0.4472136 0.7071068
## 31 0.5000000 0.4472136 0.1643990 0.1961161 0.2425356 0.3162278 0.4472136
## 32 0.4472136 0.5000000 0.1414214 0.1643990 0.1961161 0.2425356 0.3162278
## 33 0.1490712 0.1313064 0.5000000 0.4472136 0.3535534 0.2773501 0.2236068
## 34 0.1714986 0.1490712 0.4472136 0.5000000 0.4472136 0.3535534 0.2773501
## 35 0.2000000 0.1714986 0.3535534 0.4472136 0.5000000 0.4472136 0.3535534
## 36 0.2357023 0.2000000 0.2773501 0.3535534 0.4472136 0.5000000 0.4472136
## 37 0.2773501 0.2357023 0.2236068 0.2773501 0.3535534 0.4472136 0.5000000
## 38 0.3162278 0.2773501 0.1856953 0.2236068 0.2773501 0.3535534 0.4472136
## 39 0.3333333 0.3162278 0.1581139 0.1856953 0.2236068 0.2773501 0.3535534
## 40 0.3162278 0.3333333 0.1373606 0.1581139 0.1856953 0.2236068 0.2773501
## 41 0.1386750 0.1240347 0.3333333 0.3162278 0.2773501 0.2357023 0.2000000
## 42 0.1561738 0.1386750 0.3162278 0.3333333 0.3162278 0.2773501 0.2357023
## 43 0.1767767 0.1561738 0.2773501 0.3162278 0.3333333 0.3162278 0.2773501
## 44 0.2000000 0.1767767 0.2357023 0.2773501 0.3162278 0.3333333 0.3162278
## 45 0.2236068 0.2000000 0.2000000 0.2357023 0.2773501 0.3162278 0.3333333
## 46 0.2425356 0.2236068 0.1714986 0.2000000 0.2357023 0.2773501 0.3162278
## 47 0.2500000 0.2425356 0.1490712 0.1714986 0.2000000 0.2357023 0.2773501
## 48 0.2425356 0.2500000 0.1313064 0.1490712 0.1714986 0.2000000 0.2357023
## 49 0.1280369 0.1162476 0.2500000 0.2425356 0.2236068 0.2000000 0.1767767
## 50 0.1414214 0.1280369 0.2425356 0.2500000 0.2425356 0.2236068 0.2000000
## 51 0.1561738 0.1414214 0.2236068 0.2425356 0.2500000 0.2425356 0.2236068
## 52 0.1714986 0.1561738 0.2000000 0.2236068 0.2425356 0.2500000 0.2425356
## 53 0.1856953 0.1714986 0.1767767 0.2000000 0.2236068 0.2425356 0.2500000
## 54 0.1961161 0.1856953 0.1561738 0.1767767 0.2000000 0.2236068 0.2425356
## 55 0.2000000 0.1961161 0.1386750 0.1561738 0.1767767 0.2000000 0.2236068
## 56 0.1961161 0.2000000 0.1240347 0.1386750 0.1561738 0.1767767 0.2000000
## 57 0.1178511 0.1084652 0.2000000 0.1961161 0.1856953 0.1714986 0.1561738
## 58 0.1280369 0.1178511 0.1961161 0.2000000 0.1961161 0.1856953 0.1714986
## 59 0.1386750 0.1280369 0.1856953 0.1961161 0.2000000 0.1961161 0.1856953
## 60 0.1490712 0.1386750 0.1714986 0.1856953 0.1961161 0.2000000 0.1961161
## 61 0.1581139 0.1490712 0.1561738 0.1714986 0.1856953 0.1961161 0.2000000
## 62 0.1643990 0.1581139 0.1414214 0.1561738 0.1714986 0.1856953 0.1961161
## 63 0.1666667 0.1643990 0.1280369 0.1414214 0.1561738 0.1714986 0.1856953
## 64 0.1643990 0.1666667 0.1162476 0.1280369 0.1414214 0.1561738 0.1714986
## 22 23 24 25 26 27 28
## 1 0.1856953 0.1581139 0.1373606 0.3333333 0.3162278 0.2773501 0.2357023
## 2 0.2236068 0.1856953 0.1581139 0.3162278 0.3333333 0.3162278 0.2773501
## 3 0.2773501 0.2236068 0.1856953 0.2773501 0.3162278 0.3333333 0.3162278
## 4 0.3535534 0.2773501 0.2236068 0.2357023 0.2773501 0.3162278 0.3333333
## 5 0.4472136 0.3535534 0.2773501 0.2000000 0.2357023 0.2773501 0.3162278
## 6 0.5000000 0.4472136 0.3535534 0.1714986 0.2000000 0.2357023 0.2773501
## 7 0.4472136 0.5000000 0.4472136 0.1490712 0.1714986 0.2000000 0.2357023
## 8 0.3535534 0.4472136 0.5000000 0.1313064 0.1490712 0.1714986 0.2000000
## 9 0.1961161 0.1643990 0.1414214 0.5000000 0.4472136 0.3535534 0.2773501
## 10 0.2425356 0.1961161 0.1643990 0.4472136 0.5000000 0.4472136 0.3535534
## 11 0.3162278 0.2425356 0.1961161 0.3535534 0.4472136 0.5000000 0.4472136
## 12 0.4472136 0.3162278 0.2425356 0.2773501 0.3535534 0.4472136 0.5000000
## 13 0.7071068 0.4472136 0.3162278 0.2236068 0.2773501 0.3535534 0.4472136
## 14 1.0000000 0.7071068 0.4472136 0.1856953 0.2236068 0.2773501 0.3535534
## 15 0.7071068 1.0000000 0.7071068 0.1581139 0.1856953 0.2236068 0.2773501
## 16 0.4472136 0.7071068 1.0000000 0.1373606 0.1581139 0.1856953 0.2236068
## 17 0.2000000 0.1666667 0.1428571 1.0000000 0.7071068 0.4472136 0.3162278
## 18 0.2500000 0.2000000 0.1666667 0.7071068 1.0000000 0.7071068 0.4472136
## 19 0.3333333 0.2500000 0.2000000 0.4472136 0.7071068 1.0000000 0.7071068
## 20 0.5000000 0.3333333 0.2500000 0.3162278 0.4472136 0.7071068 1.0000000
## 21 1.0000000 0.5000000 0.3333333 0.2425356 0.3162278 0.4472136 0.7071068
## 22 0.0000000 1.0000000 0.5000000 0.1961161 0.2425356 0.3162278 0.4472136
## 23 1.0000000 0.0000000 1.0000000 0.1643990 0.1961161 0.2425356 0.3162278
## 24 0.5000000 1.0000000 0.0000000 0.1414214 0.1643990 0.1961161 0.2425356
## 25 0.1961161 0.1643990 0.1414214 0.0000000 1.0000000 0.5000000 0.3333333
## 26 0.2425356 0.1961161 0.1643990 1.0000000 0.0000000 1.0000000 0.5000000
## 27 0.3162278 0.2425356 0.1961161 0.5000000 1.0000000 0.0000000 1.0000000
## 28 0.4472136 0.3162278 0.2425356 0.3333333 0.5000000 1.0000000 0.0000000
## 29 0.7071068 0.4472136 0.3162278 0.2500000 0.3333333 0.5000000 1.0000000
## 30 1.0000000 0.7071068 0.4472136 0.2000000 0.2500000 0.3333333 0.5000000
## 31 0.7071068 1.0000000 0.7071068 0.1666667 0.2000000 0.2500000 0.3333333
## 32 0.4472136 0.7071068 1.0000000 0.1428571 0.1666667 0.2000000 0.2500000
## 33 0.1856953 0.1581139 0.1373606 1.0000000 0.7071068 0.4472136 0.3162278
## 34 0.2236068 0.1856953 0.1581139 0.7071068 1.0000000 0.7071068 0.4472136
## 35 0.2773501 0.2236068 0.1856953 0.4472136 0.7071068 1.0000000 0.7071068
## 36 0.3535534 0.2773501 0.2236068 0.3162278 0.4472136 0.7071068 1.0000000
## 37 0.4472136 0.3535534 0.2773501 0.2425356 0.3162278 0.4472136 0.7071068
## 38 0.5000000 0.4472136 0.3535534 0.1961161 0.2425356 0.3162278 0.4472136
## 39 0.4472136 0.5000000 0.4472136 0.1643990 0.1961161 0.2425356 0.3162278
## 40 0.3535534 0.4472136 0.5000000 0.1414214 0.1643990 0.1961161 0.2425356
## 41 0.1714986 0.1490712 0.1313064 0.5000000 0.4472136 0.3535534 0.2773501
## 42 0.2000000 0.1714986 0.1490712 0.4472136 0.5000000 0.4472136 0.3535534
## 43 0.2357023 0.2000000 0.1714986 0.3535534 0.4472136 0.5000000 0.4472136
## 44 0.2773501 0.2357023 0.2000000 0.2773501 0.3535534 0.4472136 0.5000000
## 45 0.3162278 0.2773501 0.2357023 0.2236068 0.2773501 0.3535534 0.4472136
## 46 0.3333333 0.3162278 0.2773501 0.1856953 0.2236068 0.2773501 0.3535534
## 47 0.3162278 0.3333333 0.3162278 0.1581139 0.1856953 0.2236068 0.2773501
## 48 0.2773501 0.3162278 0.3333333 0.1373606 0.1581139 0.1856953 0.2236068
## 49 0.1561738 0.1386750 0.1240347 0.3333333 0.3162278 0.2773501 0.2357023
## 50 0.1767767 0.1561738 0.1386750 0.3162278 0.3333333 0.3162278 0.2773501
## 51 0.2000000 0.1767767 0.1561738 0.2773501 0.3162278 0.3333333 0.3162278
## 52 0.2236068 0.2000000 0.1767767 0.2357023 0.2773501 0.3162278 0.3333333
## 53 0.2425356 0.2236068 0.2000000 0.2000000 0.2357023 0.2773501 0.3162278
## 54 0.2500000 0.2425356 0.2236068 0.1714986 0.2000000 0.2357023 0.2773501
## 55 0.2425356 0.2500000 0.2425356 0.1490712 0.1714986 0.2000000 0.2357023
## 56 0.2236068 0.2425356 0.2500000 0.1313064 0.1490712 0.1714986 0.2000000
## 57 0.1414214 0.1280369 0.1162476 0.2500000 0.2425356 0.2236068 0.2000000
## 58 0.1561738 0.1414214 0.1280369 0.2425356 0.2500000 0.2425356 0.2236068
## 59 0.1714986 0.1561738 0.1414214 0.2236068 0.2425356 0.2500000 0.2425356
## 60 0.1856953 0.1714986 0.1561738 0.2000000 0.2236068 0.2425356 0.2500000
## 61 0.1961161 0.1856953 0.1714986 0.1767767 0.2000000 0.2236068 0.2425356
## 62 0.2000000 0.1961161 0.1856953 0.1561738 0.1767767 0.2000000 0.2236068
## 63 0.1961161 0.2000000 0.1961161 0.1386750 0.1561738 0.1767767 0.2000000
## 64 0.1856953 0.1961161 0.2000000 0.1240347 0.1386750 0.1561738 0.1767767
## 29 30 31 32 33 34 35
## 1 0.2000000 0.1714986 0.1490712 0.1313064 0.2500000 0.2425356 0.2236068
## 2 0.2357023 0.2000000 0.1714986 0.1490712 0.2425356 0.2500000 0.2425356
## 3 0.2773501 0.2357023 0.2000000 0.1714986 0.2236068 0.2425356 0.2500000
## 4 0.3162278 0.2773501 0.2357023 0.2000000 0.2000000 0.2236068 0.2425356
## 5 0.3333333 0.3162278 0.2773501 0.2357023 0.1767767 0.2000000 0.2236068
## 6 0.3162278 0.3333333 0.3162278 0.2773501 0.1561738 0.1767767 0.2000000
## 7 0.2773501 0.3162278 0.3333333 0.3162278 0.1386750 0.1561738 0.1767767
## 8 0.2357023 0.2773501 0.3162278 0.3333333 0.1240347 0.1386750 0.1561738
## 9 0.2236068 0.1856953 0.1581139 0.1373606 0.3333333 0.3162278 0.2773501
## 10 0.2773501 0.2236068 0.1856953 0.1581139 0.3162278 0.3333333 0.3162278
## 11 0.3535534 0.2773501 0.2236068 0.1856953 0.2773501 0.3162278 0.3333333
## 12 0.4472136 0.3535534 0.2773501 0.2236068 0.2357023 0.2773501 0.3162278
## 13 0.5000000 0.4472136 0.3535534 0.2773501 0.2000000 0.2357023 0.2773501
## 14 0.4472136 0.5000000 0.4472136 0.3535534 0.1714986 0.2000000 0.2357023
## 15 0.3535534 0.4472136 0.5000000 0.4472136 0.1490712 0.1714986 0.2000000
## 16 0.2773501 0.3535534 0.4472136 0.5000000 0.1313064 0.1490712 0.1714986
## 17 0.2425356 0.1961161 0.1643990 0.1414214 0.5000000 0.4472136 0.3535534
## 18 0.3162278 0.2425356 0.1961161 0.1643990 0.4472136 0.5000000 0.4472136
## 19 0.4472136 0.3162278 0.2425356 0.1961161 0.3535534 0.4472136 0.5000000
## 20 0.7071068 0.4472136 0.3162278 0.2425356 0.2773501 0.3535534 0.4472136
## 21 1.0000000 0.7071068 0.4472136 0.3162278 0.2236068 0.2773501 0.3535534
## 22 0.7071068 1.0000000 0.7071068 0.4472136 0.1856953 0.2236068 0.2773501
## 23 0.4472136 0.7071068 1.0000000 0.7071068 0.1581139 0.1856953 0.2236068
## 24 0.3162278 0.4472136 0.7071068 1.0000000 0.1373606 0.1581139 0.1856953
## 25 0.2500000 0.2000000 0.1666667 0.1428571 1.0000000 0.7071068 0.4472136
## 26 0.3333333 0.2500000 0.2000000 0.1666667 0.7071068 1.0000000 0.7071068
## 27 0.5000000 0.3333333 0.2500000 0.2000000 0.4472136 0.7071068 1.0000000
## 28 1.0000000 0.5000000 0.3333333 0.2500000 0.3162278 0.4472136 0.7071068
## 29 0.0000000 1.0000000 0.5000000 0.3333333 0.2425356 0.3162278 0.4472136
## 30 1.0000000 0.0000000 1.0000000 0.5000000 0.1961161 0.2425356 0.3162278
## 31 0.5000000 1.0000000 0.0000000 1.0000000 0.1643990 0.1961161 0.2425356
## 32 0.3333333 0.5000000 1.0000000 0.0000000 0.1414214 0.1643990 0.1961161
## 33 0.2425356 0.1961161 0.1643990 0.1414214 0.0000000 1.0000000 0.5000000
## 34 0.3162278 0.2425356 0.1961161 0.1643990 1.0000000 0.0000000 1.0000000
## 35 0.4472136 0.3162278 0.2425356 0.1961161 0.5000000 1.0000000 0.0000000
## 36 0.7071068 0.4472136 0.3162278 0.2425356 0.3333333 0.5000000 1.0000000
## 37 1.0000000 0.7071068 0.4472136 0.3162278 0.2500000 0.3333333 0.5000000
## 38 0.7071068 1.0000000 0.7071068 0.4472136 0.2000000 0.2500000 0.3333333
## 39 0.4472136 0.7071068 1.0000000 0.7071068 0.1666667 0.2000000 0.2500000
## 40 0.3162278 0.4472136 0.7071068 1.0000000 0.1428571 0.1666667 0.2000000
## 41 0.2236068 0.1856953 0.1581139 0.1373606 1.0000000 0.7071068 0.4472136
## 42 0.2773501 0.2236068 0.1856953 0.1581139 0.7071068 1.0000000 0.7071068
## 43 0.3535534 0.2773501 0.2236068 0.1856953 0.4472136 0.7071068 1.0000000
## 44 0.4472136 0.3535534 0.2773501 0.2236068 0.3162278 0.4472136 0.7071068
## 45 0.5000000 0.4472136 0.3535534 0.2773501 0.2425356 0.3162278 0.4472136
## 46 0.4472136 0.5000000 0.4472136 0.3535534 0.1961161 0.2425356 0.3162278
## 47 0.3535534 0.4472136 0.5000000 0.4472136 0.1643990 0.1961161 0.2425356
## 48 0.2773501 0.3535534 0.4472136 0.5000000 0.1414214 0.1643990 0.1961161
## 49 0.2000000 0.1714986 0.1490712 0.1313064 0.5000000 0.4472136 0.3535534
## 50 0.2357023 0.2000000 0.1714986 0.1490712 0.4472136 0.5000000 0.4472136
## 51 0.2773501 0.2357023 0.2000000 0.1714986 0.3535534 0.4472136 0.5000000
## 52 0.3162278 0.2773501 0.2357023 0.2000000 0.2773501 0.3535534 0.4472136
## 53 0.3333333 0.3162278 0.2773501 0.2357023 0.2236068 0.2773501 0.3535534
## 54 0.3162278 0.3333333 0.3162278 0.2773501 0.1856953 0.2236068 0.2773501
## 55 0.2773501 0.3162278 0.3333333 0.3162278 0.1581139 0.1856953 0.2236068
## 56 0.2357023 0.2773501 0.3162278 0.3333333 0.1373606 0.1581139 0.1856953
## 57 0.1767767 0.1561738 0.1386750 0.1240347 0.3333333 0.3162278 0.2773501
## 58 0.2000000 0.1767767 0.1561738 0.1386750 0.3162278 0.3333333 0.3162278
## 59 0.2236068 0.2000000 0.1767767 0.1561738 0.2773501 0.3162278 0.3333333
## 60 0.2425356 0.2236068 0.2000000 0.1767767 0.2357023 0.2773501 0.3162278
## 61 0.2500000 0.2425356 0.2236068 0.2000000 0.2000000 0.2357023 0.2773501
## 62 0.2425356 0.2500000 0.2425356 0.2236068 0.1714986 0.2000000 0.2357023
## 63 0.2236068 0.2425356 0.2500000 0.2425356 0.1490712 0.1714986 0.2000000
## 64 0.2000000 0.2236068 0.2425356 0.2500000 0.1313064 0.1490712 0.1714986
## 36 37 38 39 40 41 42
## 1 0.2000000 0.1767767 0.1561738 0.1386750 0.1240347 0.2000000 0.1961161
## 2 0.2236068 0.2000000 0.1767767 0.1561738 0.1386750 0.1961161 0.2000000
## 3 0.2425356 0.2236068 0.2000000 0.1767767 0.1561738 0.1856953 0.1961161
## 4 0.2500000 0.2425356 0.2236068 0.2000000 0.1767767 0.1714986 0.1856953
## 5 0.2425356 0.2500000 0.2425356 0.2236068 0.2000000 0.1561738 0.1714986
## 6 0.2236068 0.2425356 0.2500000 0.2425356 0.2236068 0.1414214 0.1561738
## 7 0.2000000 0.2236068 0.2425356 0.2500000 0.2425356 0.1280369 0.1414214
## 8 0.1767767 0.2000000 0.2236068 0.2425356 0.2500000 0.1162476 0.1280369
## 9 0.2357023 0.2000000 0.1714986 0.1490712 0.1313064 0.2500000 0.2425356
## 10 0.2773501 0.2357023 0.2000000 0.1714986 0.1490712 0.2425356 0.2500000
## 11 0.3162278 0.2773501 0.2357023 0.2000000 0.1714986 0.2236068 0.2425356
## 12 0.3333333 0.3162278 0.2773501 0.2357023 0.2000000 0.2000000 0.2236068
## 13 0.3162278 0.3333333 0.3162278 0.2773501 0.2357023 0.1767767 0.2000000
## 14 0.2773501 0.3162278 0.3333333 0.3162278 0.2773501 0.1561738 0.1767767
## 15 0.2357023 0.2773501 0.3162278 0.3333333 0.3162278 0.1386750 0.1561738
## 16 0.2000000 0.2357023 0.2773501 0.3162278 0.3333333 0.1240347 0.1386750
## 17 0.2773501 0.2236068 0.1856953 0.1581139 0.1373606 0.3333333 0.3162278
## 18 0.3535534 0.2773501 0.2236068 0.1856953 0.1581139 0.3162278 0.3333333
## 19 0.4472136 0.3535534 0.2773501 0.2236068 0.1856953 0.2773501 0.3162278
## 20 0.5000000 0.4472136 0.3535534 0.2773501 0.2236068 0.2357023 0.2773501
## 21 0.4472136 0.5000000 0.4472136 0.3535534 0.2773501 0.2000000 0.2357023
## 22 0.3535534 0.4472136 0.5000000 0.4472136 0.3535534 0.1714986 0.2000000
## 23 0.2773501 0.3535534 0.4472136 0.5000000 0.4472136 0.1490712 0.1714986
## 24 0.2236068 0.2773501 0.3535534 0.4472136 0.5000000 0.1313064 0.1490712
## 25 0.3162278 0.2425356 0.1961161 0.1643990 0.1414214 0.5000000 0.4472136
## 26 0.4472136 0.3162278 0.2425356 0.1961161 0.1643990 0.4472136 0.5000000
## 27 0.7071068 0.4472136 0.3162278 0.2425356 0.1961161 0.3535534 0.4472136
## 28 1.0000000 0.7071068 0.4472136 0.3162278 0.2425356 0.2773501 0.3535534
## 29 0.7071068 1.0000000 0.7071068 0.4472136 0.3162278 0.2236068 0.2773501
## 30 0.4472136 0.7071068 1.0000000 0.7071068 0.4472136 0.1856953 0.2236068
## 31 0.3162278 0.4472136 0.7071068 1.0000000 0.7071068 0.1581139 0.1856953
## 32 0.2425356 0.3162278 0.4472136 0.7071068 1.0000000 0.1373606 0.1581139
## 33 0.3333333 0.2500000 0.2000000 0.1666667 0.1428571 1.0000000 0.7071068
## 34 0.5000000 0.3333333 0.2500000 0.2000000 0.1666667 0.7071068 1.0000000
## 35 1.0000000 0.5000000 0.3333333 0.2500000 0.2000000 0.4472136 0.7071068
## 36 0.0000000 1.0000000 0.5000000 0.3333333 0.2500000 0.3162278 0.4472136
## 37 1.0000000 0.0000000 1.0000000 0.5000000 0.3333333 0.2425356 0.3162278
## 38 0.5000000 1.0000000 0.0000000 1.0000000 0.5000000 0.1961161 0.2425356
## 39 0.3333333 0.5000000 1.0000000 0.0000000 1.0000000 0.1643990 0.1961161
## 40 0.2500000 0.3333333 0.5000000 1.0000000 0.0000000 0.1414214 0.1643990
## 41 0.3162278 0.2425356 0.1961161 0.1643990 0.1414214 0.0000000 1.0000000
## 42 0.4472136 0.3162278 0.2425356 0.1961161 0.1643990 1.0000000 0.0000000
## 43 0.7071068 0.4472136 0.3162278 0.2425356 0.1961161 0.5000000 1.0000000
## 44 1.0000000 0.7071068 0.4472136 0.3162278 0.2425356 0.3333333 0.5000000
## 45 0.7071068 1.0000000 0.7071068 0.4472136 0.3162278 0.2500000 0.3333333
## 46 0.4472136 0.7071068 1.0000000 0.7071068 0.4472136 0.2000000 0.2500000
## 47 0.3162278 0.4472136 0.7071068 1.0000000 0.7071068 0.1666667 0.2000000
## 48 0.2425356 0.3162278 0.4472136 0.7071068 1.0000000 0.1428571 0.1666667
## 49 0.2773501 0.2236068 0.1856953 0.1581139 0.1373606 1.0000000 0.7071068
## 50 0.3535534 0.2773501 0.2236068 0.1856953 0.1581139 0.7071068 1.0000000
## 51 0.4472136 0.3535534 0.2773501 0.2236068 0.1856953 0.4472136 0.7071068
## 52 0.5000000 0.4472136 0.3535534 0.2773501 0.2236068 0.3162278 0.4472136
## 53 0.4472136 0.5000000 0.4472136 0.3535534 0.2773501 0.2425356 0.3162278
## 54 0.3535534 0.4472136 0.5000000 0.4472136 0.3535534 0.1961161 0.2425356
## 55 0.2773501 0.3535534 0.4472136 0.5000000 0.4472136 0.1643990 0.1961161
## 56 0.2236068 0.2773501 0.3535534 0.4472136 0.5000000 0.1414214 0.1643990
## 57 0.2357023 0.2000000 0.1714986 0.1490712 0.1313064 0.5000000 0.4472136
## 58 0.2773501 0.2357023 0.2000000 0.1714986 0.1490712 0.4472136 0.5000000
## 59 0.3162278 0.2773501 0.2357023 0.2000000 0.1714986 0.3535534 0.4472136
## 60 0.3333333 0.3162278 0.2773501 0.2357023 0.2000000 0.2773501 0.3535534
## 61 0.3162278 0.3333333 0.3162278 0.2773501 0.2357023 0.2236068 0.2773501
## 62 0.2773501 0.3162278 0.3333333 0.3162278 0.2773501 0.1856953 0.2236068
## 63 0.2357023 0.2773501 0.3162278 0.3333333 0.3162278 0.1581139 0.1856953
## 64 0.2000000 0.2357023 0.2773501 0.3162278 0.3333333 0.1373606 0.1581139
## 43 44 45 46 47 48 49
## 1 0.1856953 0.1714986 0.1561738 0.1414214 0.1280369 0.1162476 0.1666667
## 2 0.1961161 0.1856953 0.1714986 0.1561738 0.1414214 0.1280369 0.1643990
## 3 0.2000000 0.1961161 0.1856953 0.1714986 0.1561738 0.1414214 0.1581139
## 4 0.1961161 0.2000000 0.1961161 0.1856953 0.1714986 0.1561738 0.1490712
## 5 0.1856953 0.1961161 0.2000000 0.1961161 0.1856953 0.1714986 0.1386750
## 6 0.1714986 0.1856953 0.1961161 0.2000000 0.1961161 0.1856953 0.1280369
## 7 0.1561738 0.1714986 0.1856953 0.1961161 0.2000000 0.1961161 0.1178511
## 8 0.1414214 0.1561738 0.1714986 0.1856953 0.1961161 0.2000000 0.1084652
## 9 0.2236068 0.2000000 0.1767767 0.1561738 0.1386750 0.1240347 0.2000000
## 10 0.2425356 0.2236068 0.2000000 0.1767767 0.1561738 0.1386750 0.1961161
## 11 0.2500000 0.2425356 0.2236068 0.2000000 0.1767767 0.1561738 0.1856953
## 12 0.2425356 0.2500000 0.2425356 0.2236068 0.2000000 0.1767767 0.1714986
## 13 0.2236068 0.2425356 0.2500000 0.2425356 0.2236068 0.2000000 0.1561738
## 14 0.2000000 0.2236068 0.2425356 0.2500000 0.2425356 0.2236068 0.1414214
## 15 0.1767767 0.2000000 0.2236068 0.2425356 0.2500000 0.2425356 0.1280369
## 16 0.1561738 0.1767767 0.2000000 0.2236068 0.2425356 0.2500000 0.1162476
## 17 0.2773501 0.2357023 0.2000000 0.1714986 0.1490712 0.1313064 0.2500000
## 18 0.3162278 0.2773501 0.2357023 0.2000000 0.1714986 0.1490712 0.2425356
## 19 0.3333333 0.3162278 0.2773501 0.2357023 0.2000000 0.1714986 0.2236068
## 20 0.3162278 0.3333333 0.3162278 0.2773501 0.2357023 0.2000000 0.2000000
## 21 0.2773501 0.3162278 0.3333333 0.3162278 0.2773501 0.2357023 0.1767767
## 22 0.2357023 0.2773501 0.3162278 0.3333333 0.3162278 0.2773501 0.1561738
## 23 0.2000000 0.2357023 0.2773501 0.3162278 0.3333333 0.3162278 0.1386750
## 24 0.1714986 0.2000000 0.2357023 0.2773501 0.3162278 0.3333333 0.1240347
## 25 0.3535534 0.2773501 0.2236068 0.1856953 0.1581139 0.1373606 0.3333333
## 26 0.4472136 0.3535534 0.2773501 0.2236068 0.1856953 0.1581139 0.3162278
## 27 0.5000000 0.4472136 0.3535534 0.2773501 0.2236068 0.1856953 0.2773501
## 28 0.4472136 0.5000000 0.4472136 0.3535534 0.2773501 0.2236068 0.2357023
## 29 0.3535534 0.4472136 0.5000000 0.4472136 0.3535534 0.2773501 0.2000000
## 30 0.2773501 0.3535534 0.4472136 0.5000000 0.4472136 0.3535534 0.1714986
## 31 0.2236068 0.2773501 0.3535534 0.4472136 0.5000000 0.4472136 0.1490712
## 32 0.1856953 0.2236068 0.2773501 0.3535534 0.4472136 0.5000000 0.1313064
## 33 0.4472136 0.3162278 0.2425356 0.1961161 0.1643990 0.1414214 0.5000000
## 34 0.7071068 0.4472136 0.3162278 0.2425356 0.1961161 0.1643990 0.4472136
## 35 1.0000000 0.7071068 0.4472136 0.3162278 0.2425356 0.1961161 0.3535534
## 36 0.7071068 1.0000000 0.7071068 0.4472136 0.3162278 0.2425356 0.2773501
## 37 0.4472136 0.7071068 1.0000000 0.7071068 0.4472136 0.3162278 0.2236068
## 38 0.3162278 0.4472136 0.7071068 1.0000000 0.7071068 0.4472136 0.1856953
## 39 0.2425356 0.3162278 0.4472136 0.7071068 1.0000000 0.7071068 0.1581139
## 40 0.1961161 0.2425356 0.3162278 0.4472136 0.7071068 1.0000000 0.1373606
## 41 0.5000000 0.3333333 0.2500000 0.2000000 0.1666667 0.1428571 1.0000000
## 42 1.0000000 0.5000000 0.3333333 0.2500000 0.2000000 0.1666667 0.7071068
## 43 0.0000000 1.0000000 0.5000000 0.3333333 0.2500000 0.2000000 0.4472136
## 44 1.0000000 0.0000000 1.0000000 0.5000000 0.3333333 0.2500000 0.3162278
## 45 0.5000000 1.0000000 0.0000000 1.0000000 0.5000000 0.3333333 0.2425356
## 46 0.3333333 0.5000000 1.0000000 0.0000000 1.0000000 0.5000000 0.1961161
## 47 0.2500000 0.3333333 0.5000000 1.0000000 0.0000000 1.0000000 0.1643990
## 48 0.2000000 0.2500000 0.3333333 0.5000000 1.0000000 0.0000000 0.1414214
## 49 0.4472136 0.3162278 0.2425356 0.1961161 0.1643990 0.1414214 0.0000000
## 50 0.7071068 0.4472136 0.3162278 0.2425356 0.1961161 0.1643990 1.0000000
## 51 1.0000000 0.7071068 0.4472136 0.3162278 0.2425356 0.1961161 0.5000000
## 52 0.7071068 1.0000000 0.7071068 0.4472136 0.3162278 0.2425356 0.3333333
## 53 0.4472136 0.7071068 1.0000000 0.7071068 0.4472136 0.3162278 0.2500000
## 54 0.3162278 0.4472136 0.7071068 1.0000000 0.7071068 0.4472136 0.2000000
## 55 0.2425356 0.3162278 0.4472136 0.7071068 1.0000000 0.7071068 0.1666667
## 56 0.1961161 0.2425356 0.3162278 0.4472136 0.7071068 1.0000000 0.1428571
## 57 0.3535534 0.2773501 0.2236068 0.1856953 0.1581139 0.1373606 1.0000000
## 58 0.4472136 0.3535534 0.2773501 0.2236068 0.1856953 0.1581139 0.7071068
## 59 0.5000000 0.4472136 0.3535534 0.2773501 0.2236068 0.1856953 0.4472136
## 60 0.4472136 0.5000000 0.4472136 0.3535534 0.2773501 0.2236068 0.3162278
## 61 0.3535534 0.4472136 0.5000000 0.4472136 0.3535534 0.2773501 0.2425356
## 62 0.2773501 0.3535534 0.4472136 0.5000000 0.4472136 0.3535534 0.1961161
## 63 0.2236068 0.2773501 0.3535534 0.4472136 0.5000000 0.4472136 0.1643990
## 64 0.1856953 0.2236068 0.2773501 0.3535534 0.4472136 0.5000000 0.1414214
## 50 51 52 53 54 55 56
## 1 0.1643990 0.1581139 0.1490712 0.1386750 0.1280369 0.1178511 0.1084652
## 2 0.1666667 0.1643990 0.1581139 0.1490712 0.1386750 0.1280369 0.1178511
## 3 0.1643990 0.1666667 0.1643990 0.1581139 0.1490712 0.1386750 0.1280369
## 4 0.1581139 0.1643990 0.1666667 0.1643990 0.1581139 0.1490712 0.1386750
## 5 0.1490712 0.1581139 0.1643990 0.1666667 0.1643990 0.1581139 0.1490712
## 6 0.1386750 0.1490712 0.1581139 0.1643990 0.1666667 0.1643990 0.1581139
## 7 0.1280369 0.1386750 0.1490712 0.1581139 0.1643990 0.1666667 0.1643990
## 8 0.1178511 0.1280369 0.1386750 0.1490712 0.1581139 0.1643990 0.1666667
## 9 0.1961161 0.1856953 0.1714986 0.1561738 0.1414214 0.1280369 0.1162476
## 10 0.2000000 0.1961161 0.1856953 0.1714986 0.1561738 0.1414214 0.1280369
## 11 0.1961161 0.2000000 0.1961161 0.1856953 0.1714986 0.1561738 0.1414214
## 12 0.1856953 0.1961161 0.2000000 0.1961161 0.1856953 0.1714986 0.1561738
## 13 0.1714986 0.1856953 0.1961161 0.2000000 0.1961161 0.1856953 0.1714986
## 14 0.1561738 0.1714986 0.1856953 0.1961161 0.2000000 0.1961161 0.1856953
## 15 0.1414214 0.1561738 0.1714986 0.1856953 0.1961161 0.2000000 0.1961161
## 16 0.1280369 0.1414214 0.1561738 0.1714986 0.1856953 0.1961161 0.2000000
## 17 0.2425356 0.2236068 0.2000000 0.1767767 0.1561738 0.1386750 0.1240347
## 18 0.2500000 0.2425356 0.2236068 0.2000000 0.1767767 0.1561738 0.1386750
## 19 0.2425356 0.2500000 0.2425356 0.2236068 0.2000000 0.1767767 0.1561738
## 20 0.2236068 0.2425356 0.2500000 0.2425356 0.2236068 0.2000000 0.1767767
## 21 0.2000000 0.2236068 0.2425356 0.2500000 0.2425356 0.2236068 0.2000000
## 22 0.1767767 0.2000000 0.2236068 0.2425356 0.2500000 0.2425356 0.2236068
## 23 0.1561738 0.1767767 0.2000000 0.2236068 0.2425356 0.2500000 0.2425356
## 24 0.1386750 0.1561738 0.1767767 0.2000000 0.2236068 0.2425356 0.2500000
## 25 0.3162278 0.2773501 0.2357023 0.2000000 0.1714986 0.1490712 0.1313064
## 26 0.3333333 0.3162278 0.2773501 0.2357023 0.2000000 0.1714986 0.1490712
## 27 0.3162278 0.3333333 0.3162278 0.2773501 0.2357023 0.2000000 0.1714986
## 28 0.2773501 0.3162278 0.3333333 0.3162278 0.2773501 0.2357023 0.2000000
## 29 0.2357023 0.2773501 0.3162278 0.3333333 0.3162278 0.2773501 0.2357023
## 30 0.2000000 0.2357023 0.2773501 0.3162278 0.3333333 0.3162278 0.2773501
## 31 0.1714986 0.2000000 0.2357023 0.2773501 0.3162278 0.3333333 0.3162278
## 32 0.1490712 0.1714986 0.2000000 0.2357023 0.2773501 0.3162278 0.3333333
## 33 0.4472136 0.3535534 0.2773501 0.2236068 0.1856953 0.1581139 0.1373606
## 34 0.5000000 0.4472136 0.3535534 0.2773501 0.2236068 0.1856953 0.1581139
## 35 0.4472136 0.5000000 0.4472136 0.3535534 0.2773501 0.2236068 0.1856953
## 36 0.3535534 0.4472136 0.5000000 0.4472136 0.3535534 0.2773501 0.2236068
## 37 0.2773501 0.3535534 0.4472136 0.5000000 0.4472136 0.3535534 0.2773501
## 38 0.2236068 0.2773501 0.3535534 0.4472136 0.5000000 0.4472136 0.3535534
## 39 0.1856953 0.2236068 0.2773501 0.3535534 0.4472136 0.5000000 0.4472136
## 40 0.1581139 0.1856953 0.2236068 0.2773501 0.3535534 0.4472136 0.5000000
## 41 0.7071068 0.4472136 0.3162278 0.2425356 0.1961161 0.1643990 0.1414214
## 42 1.0000000 0.7071068 0.4472136 0.3162278 0.2425356 0.1961161 0.1643990
## 43 0.7071068 1.0000000 0.7071068 0.4472136 0.3162278 0.2425356 0.1961161
## 44 0.4472136 0.7071068 1.0000000 0.7071068 0.4472136 0.3162278 0.2425356
## 45 0.3162278 0.4472136 0.7071068 1.0000000 0.7071068 0.4472136 0.3162278
## 46 0.2425356 0.3162278 0.4472136 0.7071068 1.0000000 0.7071068 0.4472136
## 47 0.1961161 0.2425356 0.3162278 0.4472136 0.7071068 1.0000000 0.7071068
## 48 0.1643990 0.1961161 0.2425356 0.3162278 0.4472136 0.7071068 1.0000000
## 49 1.0000000 0.5000000 0.3333333 0.2500000 0.2000000 0.1666667 0.1428571
## 50 0.0000000 1.0000000 0.5000000 0.3333333 0.2500000 0.2000000 0.1666667
## 51 1.0000000 0.0000000 1.0000000 0.5000000 0.3333333 0.2500000 0.2000000
## 52 0.5000000 1.0000000 0.0000000 1.0000000 0.5000000 0.3333333 0.2500000
## 53 0.3333333 0.5000000 1.0000000 0.0000000 1.0000000 0.5000000 0.3333333
## 54 0.2500000 0.3333333 0.5000000 1.0000000 0.0000000 1.0000000 0.5000000
## 55 0.2000000 0.2500000 0.3333333 0.5000000 1.0000000 0.0000000 1.0000000
## 56 0.1666667 0.2000000 0.2500000 0.3333333 0.5000000 1.0000000 0.0000000
## 57 0.7071068 0.4472136 0.3162278 0.2425356 0.1961161 0.1643990 0.1414214
## 58 1.0000000 0.7071068 0.4472136 0.3162278 0.2425356 0.1961161 0.1643990
## 59 0.7071068 1.0000000 0.7071068 0.4472136 0.3162278 0.2425356 0.1961161
## 60 0.4472136 0.7071068 1.0000000 0.7071068 0.4472136 0.3162278 0.2425356
## 61 0.3162278 0.4472136 0.7071068 1.0000000 0.7071068 0.4472136 0.3162278
## 62 0.2425356 0.3162278 0.4472136 0.7071068 1.0000000 0.7071068 0.4472136
## 63 0.1961161 0.2425356 0.3162278 0.4472136 0.7071068 1.0000000 0.7071068
## 64 0.1643990 0.1961161 0.2425356 0.3162278 0.4472136 0.7071068 1.0000000
## 57 58 59 60 61 62 63
## 1 0.1428571 0.1414214 0.1373606 0.1313064 0.1240347 0.1162476 0.1084652
## 2 0.1414214 0.1428571 0.1414214 0.1373606 0.1313064 0.1240347 0.1162476
## 3 0.1373606 0.1414214 0.1428571 0.1414214 0.1373606 0.1313064 0.1240347
## 4 0.1313064 0.1373606 0.1414214 0.1428571 0.1414214 0.1373606 0.1313064
## 5 0.1240347 0.1313064 0.1373606 0.1414214 0.1428571 0.1414214 0.1373606
## 6 0.1162476 0.1240347 0.1313064 0.1373606 0.1414214 0.1428571 0.1414214
## 7 0.1084652 0.1162476 0.1240347 0.1313064 0.1373606 0.1414214 0.1428571
## 8 0.1010153 0.1084652 0.1162476 0.1240347 0.1313064 0.1373606 0.1414214
## 9 0.1666667 0.1643990 0.1581139 0.1490712 0.1386750 0.1280369 0.1178511
## 10 0.1643990 0.1666667 0.1643990 0.1581139 0.1490712 0.1386750 0.1280369
## 11 0.1581139 0.1643990 0.1666667 0.1643990 0.1581139 0.1490712 0.1386750
## 12 0.1490712 0.1581139 0.1643990 0.1666667 0.1643990 0.1581139 0.1490712
## 13 0.1386750 0.1490712 0.1581139 0.1643990 0.1666667 0.1643990 0.1581139
## 14 0.1280369 0.1386750 0.1490712 0.1581139 0.1643990 0.1666667 0.1643990
## 15 0.1178511 0.1280369 0.1386750 0.1490712 0.1581139 0.1643990 0.1666667
## 16 0.1084652 0.1178511 0.1280369 0.1386750 0.1490712 0.1581139 0.1643990
## 17 0.2000000 0.1961161 0.1856953 0.1714986 0.1561738 0.1414214 0.1280369
## 18 0.1961161 0.2000000 0.1961161 0.1856953 0.1714986 0.1561738 0.1414214
## 19 0.1856953 0.1961161 0.2000000 0.1961161 0.1856953 0.1714986 0.1561738
## 20 0.1714986 0.1856953 0.1961161 0.2000000 0.1961161 0.1856953 0.1714986
## 21 0.1561738 0.1714986 0.1856953 0.1961161 0.2000000 0.1961161 0.1856953
## 22 0.1414214 0.1561738 0.1714986 0.1856953 0.1961161 0.2000000 0.1961161
## 23 0.1280369 0.1414214 0.1561738 0.1714986 0.1856953 0.1961161 0.2000000
## 24 0.1162476 0.1280369 0.1414214 0.1561738 0.1714986 0.1856953 0.1961161
## 25 0.2500000 0.2425356 0.2236068 0.2000000 0.1767767 0.1561738 0.1386750
## 26 0.2425356 0.2500000 0.2425356 0.2236068 0.2000000 0.1767767 0.1561738
## 27 0.2236068 0.2425356 0.2500000 0.2425356 0.2236068 0.2000000 0.1767767
## 28 0.2000000 0.2236068 0.2425356 0.2500000 0.2425356 0.2236068 0.2000000
## 29 0.1767767 0.2000000 0.2236068 0.2425356 0.2500000 0.2425356 0.2236068
## 30 0.1561738 0.1767767 0.2000000 0.2236068 0.2425356 0.2500000 0.2425356
## 31 0.1386750 0.1561738 0.1767767 0.2000000 0.2236068 0.2425356 0.2500000
## 32 0.1240347 0.1386750 0.1561738 0.1767767 0.2000000 0.2236068 0.2425356
## 33 0.3333333 0.3162278 0.2773501 0.2357023 0.2000000 0.1714986 0.1490712
## 34 0.3162278 0.3333333 0.3162278 0.2773501 0.2357023 0.2000000 0.1714986
## 35 0.2773501 0.3162278 0.3333333 0.3162278 0.2773501 0.2357023 0.2000000
## 36 0.2357023 0.2773501 0.3162278 0.3333333 0.3162278 0.2773501 0.2357023
## 37 0.2000000 0.2357023 0.2773501 0.3162278 0.3333333 0.3162278 0.2773501
## 38 0.1714986 0.2000000 0.2357023 0.2773501 0.3162278 0.3333333 0.3162278
## 39 0.1490712 0.1714986 0.2000000 0.2357023 0.2773501 0.3162278 0.3333333
## 40 0.1313064 0.1490712 0.1714986 0.2000000 0.2357023 0.2773501 0.3162278
## 41 0.5000000 0.4472136 0.3535534 0.2773501 0.2236068 0.1856953 0.1581139
## 42 0.4472136 0.5000000 0.4472136 0.3535534 0.2773501 0.2236068 0.1856953
## 43 0.3535534 0.4472136 0.5000000 0.4472136 0.3535534 0.2773501 0.2236068
## 44 0.2773501 0.3535534 0.4472136 0.5000000 0.4472136 0.3535534 0.2773501
## 45 0.2236068 0.2773501 0.3535534 0.4472136 0.5000000 0.4472136 0.3535534
## 46 0.1856953 0.2236068 0.2773501 0.3535534 0.4472136 0.5000000 0.4472136
## 47 0.1581139 0.1856953 0.2236068 0.2773501 0.3535534 0.4472136 0.5000000
## 48 0.1373606 0.1581139 0.1856953 0.2236068 0.2773501 0.3535534 0.4472136
## 49 1.0000000 0.7071068 0.4472136 0.3162278 0.2425356 0.1961161 0.1643990
## 50 0.7071068 1.0000000 0.7071068 0.4472136 0.3162278 0.2425356 0.1961161
## 51 0.4472136 0.7071068 1.0000000 0.7071068 0.4472136 0.3162278 0.2425356
## 52 0.3162278 0.4472136 0.7071068 1.0000000 0.7071068 0.4472136 0.3162278
## 53 0.2425356 0.3162278 0.4472136 0.7071068 1.0000000 0.7071068 0.4472136
## 54 0.1961161 0.2425356 0.3162278 0.4472136 0.7071068 1.0000000 0.7071068
## 55 0.1643990 0.1961161 0.2425356 0.3162278 0.4472136 0.7071068 1.0000000
## 56 0.1414214 0.1643990 0.1961161 0.2425356 0.3162278 0.4472136 0.7071068
## 57 0.0000000 1.0000000 0.5000000 0.3333333 0.2500000 0.2000000 0.1666667
## 58 1.0000000 0.0000000 1.0000000 0.5000000 0.3333333 0.2500000 0.2000000
## 59 0.5000000 1.0000000 0.0000000 1.0000000 0.5000000 0.3333333 0.2500000
## 60 0.3333333 0.5000000 1.0000000 0.0000000 1.0000000 0.5000000 0.3333333
## 61 0.2500000 0.3333333 0.5000000 1.0000000 0.0000000 1.0000000 0.5000000
## 62 0.2000000 0.2500000 0.3333333 0.5000000 1.0000000 0.0000000 1.0000000
## 63 0.1666667 0.2000000 0.2500000 0.3333333 0.5000000 1.0000000 0.0000000
## 64 0.1428571 0.1666667 0.2000000 0.2500000 0.3333333 0.5000000 1.0000000
## 64
## 1 0.1010153
## 2 0.1084652
## 3 0.1162476
## 4 0.1240347
## 5 0.1313064
## 6 0.1373606
## 7 0.1414214
## 8 0.1428571
## 9 0.1084652
## 10 0.1178511
## 11 0.1280369
## 12 0.1386750
## 13 0.1490712
## 14 0.1581139
## 15 0.1643990
## 16 0.1666667
## 17 0.1162476
## 18 0.1280369
## 19 0.1414214
## 20 0.1561738
## 21 0.1714986
## 22 0.1856953
## 23 0.1961161
## 24 0.2000000
## 25 0.1240347
## 26 0.1386750
## 27 0.1561738
## 28 0.1767767
## 29 0.2000000
## 30 0.2236068
## 31 0.2425356
## 32 0.2500000
## 33 0.1313064
## 34 0.1490712
## 35 0.1714986
## 36 0.2000000
## 37 0.2357023
## 38 0.2773501
## 39 0.3162278
## 40 0.3333333
## 41 0.1373606
## 42 0.1581139
## 43 0.1856953
## 44 0.2236068
## 45 0.2773501
## 46 0.3535534
## 47 0.4472136
## 48 0.5000000
## 49 0.1414214
## 50 0.1643990
## 51 0.1961161
## 52 0.2425356
## 53 0.3162278
## 54 0.4472136
## 55 0.7071068
## 56 1.0000000
## 57 0.1428571
## 58 0.1666667
## 59 0.2000000
## 60 0.2500000
## 61 0.3333333
## 62 0.5000000
## 63 1.0000000
## 64 0.0000000Moran.I(xy$DeltaE,w)## $observed
## [1] -0.026937
##
## $expected
## [1] -0.01587302
##
## $sd
## [1] 0.0147348
##
## $p.value
## [1] 0.4527283#Conclusion #Al tener un p.valor mayor a 0,05 se rechaza la hipotesis nula. Por lo tanto no se evidencia dependencia espacial.
Punto 2
El NDVI, o Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada, es una medida crucial en la agricultura que se utiliza para evaluar la salud y densidad de la vegetación mediante imágenes satelitales. Es una herramienta valiosa para analizar imágenes de áreas de cultivo, permitiendo evaluar sus condiciones y optimizar las prácticas de abonado para mejorar la producción. La tecnología de precisión juega un papel crucial al reducir costos y tiempos, proporcionando información detallada sobre las áreas adecuadas para la siembra y las fechas óptimas, lo que ayuda a prevenir o anticipar problemas agrícolas y minimizar pérdidas económicas. Además, el NDVI facilita el monitoreo anual de diversas regiones, identificando problemas como sequías, erosiones del suelo y bajo rendimiento de los cultivos. Gracias a la agricultura de precisión, los datos del NDVI permiten implementar ajustes específicos y efectivos, garantizando que se preste la mejor atención a las áreas destacadas por las imágenes satelitales o la tecnología de drones. Esta capacidad de anticipar y abordar problemas contribuye significativamente al beneficio y la eficiencia de la agricultura. Facilita la gestión del riego, la fertilización y la estimación del rendimiento de cultivos, además de ayudar en la planificación y prevención de desastres agrícolas. Sin embargo, sus desventajas incluyen limitaciones en la detección de especies específicas, influencia de factores ambientales en la precisión, problemas con la resolución espacial y costos asociados a la tecnología. También requiere una adecuada interpretación de los datos y puede ser afectado por la calibración del sensor.
ndvi=round(runif(144,0.66,0.86),3)
ndvi=round(runif(144,0.66,0.86),3)
grillas=function(filas,columnas){
grilla=expand.grid(x=1:filas,y=1:columnas)
grilla$ndvi=ndvi
return(grilla)
}
grilla_1=grillas(filas = 6,columnas = 24)
grilla_2=grillas(8,18)
grilla_3=grillas(12,12)
grilla_4=grillas(16,9)
grilla_5=grillas(18,8)Visualizacion de grillas
g_1=ggplot(grilla_1,aes(x=x,y=y,fill=ndvi))+
geom_tile(color="black")+
scale_fill_continuous(type="viridis")+
ggtitle("Grilla 1 (6x24)")+
theme_void()
g_2=ggplot(grilla_2,aes(x=x,y=y,fill=ndvi))+
geom_tile(color="black")+
scale_fill_continuous(type="viridis")+
ggtitle("Grilla 2 (8x18)")+
theme_void()
g_3=ggplot(grilla_3,aes(x=x,y=y,fill=ndvi))+
geom_tile(color="black")+
scale_fill_continuous(type="viridis")+
ggtitle("Grilla 3 (12x12)")+
theme_void()
g_4=ggplot(grilla_4,aes(x=x,y=y,fill=ndvi))+
geom_tile(color="black")+
scale_fill_continuous(type="viridis")+
ggtitle("Grilla 4 (16x9)")+
theme_void()
g_5=ggplot(grilla_5,aes(x=x,y=y,fill=ndvi))+
geom_tile(color="black")+
scale_fill_continuous(type="viridis")+
ggtitle("Grilla 5 (18x8)")+
theme_void()
ggpubr::ggarrange(plotlist = list(g_1,g_2,g_3,g_4,g_5))
### Indice de Moran
indice_moran=function(grilla){
require(ape)
matriz_distancia=1/(as.matrix(dist(cbind(grilla$y,grilla$x))))
diag(matriz_distancia)=0
moran_index=Moran.I(x = grilla[,3],weight = matriz_distancia)
return(moran_index)
}
indice_moran(grilla_1)## $observed
## [1] -0.01772218
##
## $expected
## [1] -0.006993007
##
## $sd
## [1] 0.009365203
##
## $p.value
## [1] 0.2519432indice_moran(grilla_2)## $observed
## [1] 0.003888918
##
## $expected
## [1] -0.006993007
##
## $sd
## [1] 0.008382262
##
## $p.value
## [1] 0.1942157indice_moran(grilla_3)## $observed
## [1] -0.01241022
##
## $expected
## [1] -0.006993007
##
## $sd
## [1] 0.007829047
##
## $p.value
## [1] 0.4889764indice_moran(grilla_4)## $observed
## [1] 0.001982051
##
## $expected
## [1] -0.006993007
##
## $sd
## [1] 0.008111849
##
## $p.value
## [1] 0.2685477indice_moran(grilla_5)## $observed
## [1] -0.0136383
##
## $expected
## [1] -0.006993007
##
## $sd
## [1] 0.008382262
##
## $p.value
## [1] 0.4279055#Conclusion #Debido a que el p.valor es mayor a 0.05 se concluye que no hay depencia espacial
Generacion diferentes escenarios de dependencia espacial usando un variograma esférico, moviendo el rango según la secuencia de 0.1 a 5 en un paso de 0.5. (Codigo Aplied geomatics)
Codigo Aplied geomatics
library(gstat)
NDVI_all=c(1000376639)
for (i in seq(0.1,5,0.5)) {
g.dummy=gstat(formula = z~1,locations = ~x+y,
dummy = T,beta = 0.5,
model = vgm(psill = 0.0009,range = i,model = "Sph"),
nmax = 20)
NDVI=predict(g.dummy,newdata=grilla_1[,1:2],nsim=100)
NDVI_all=c(NDVI_all,NDVI)
}## [using unconditional Gaussian simulation]
## [using unconditional Gaussian simulation]
## [using unconditional Gaussian simulation]
## [using unconditional Gaussian simulation]
## [using unconditional Gaussian simulation]
## [using unconditional Gaussian simulation]
## [using unconditional Gaussian simulation]
## [using unconditional Gaussian simulation]
## [using unconditional Gaussian simulation]
## [using unconditional Gaussian simulation]datos_ndvi=as.data.frame(NDVI_all)
head(datos_ndvi)## X1000376639 x y sim1 sim2 sim3 sim4 sim5 sim6
## 1 1000376639 1 1 0.5267422 0.5061032 0.4476170 0.4936557 0.5380753 0.5015207
## 2 1000376639 2 1 0.4877374 0.5123655 0.5172164 0.4885389 0.5165125 0.4406940
## 3 1000376639 3 1 0.5086705 0.5405372 0.4907830 0.4931258 0.5396480 0.4201086
## 4 1000376639 4 1 0.4932584 0.5084049 0.5401796 0.5050343 0.5398218 0.5352424
## 5 1000376639 5 1 0.5018028 0.5706372 0.4973759 0.4487039 0.5078197 0.4839391
## 6 1000376639 6 1 0.4422141 0.4772269 0.5407676 0.5402324 0.5165867 0.4953892
## sim7 sim8 sim9 sim10 sim11 sim12 sim13
## 1 0.4950784 0.4875460 0.4347830 0.4699863 0.5134865 0.4627757 0.5276323
## 2 0.5006724 0.5224159 0.4624373 0.5259416 0.5027882 0.4895774 0.4832690
## 3 0.4881276 0.4946475 0.5391493 0.5194679 0.4896128 0.5271944 0.5029647
## 4 0.5446544 0.5507858 0.5358400 0.5481970 0.4671521 0.5227101 0.5150971
## 5 0.4981495 0.5182992 0.4761004 0.4438295 0.4611521 0.5114805 0.5222267
## 6 0.4788259 0.4823941 0.5128033 0.4970754 0.4716908 0.5264418 0.4506883
## sim14 sim15 sim16 sim17 sim18 sim19 sim20
## 1 0.4568342 0.5229287 0.5388100 0.5023468 0.4980451 0.4974894 0.4737689
## 2 0.4903417 0.5280269 0.5221857 0.5105097 0.4585649 0.5101963 0.4950829
## 3 0.5102589 0.4430595 0.4898030 0.5196545 0.4794395 0.5007566 0.4984627
## 4 0.5266246 0.5229431 0.5193062 0.4874821 0.4520434 0.4675942 0.4950493
## 5 0.5183257 0.4771842 0.5034289 0.4830908 0.5182515 0.4869117 0.4844869
## 6 0.4971566 0.5031063 0.4786207 0.4508511 0.5228860 0.5431265 0.5086496
## sim21 sim22 sim23 sim24 sim25 sim26 sim27
## 1 0.5048770 0.4750221 0.4619887 0.4679686 0.4689015 0.4987175 0.4958054
## 2 0.4747251 0.4930891 0.5084763 0.5204306 0.4529590 0.4825675 0.4766621
## 3 0.4922344 0.5486079 0.4944172 0.4250315 0.4830839 0.4935137 0.4667577
## 4 0.4898379 0.5088379 0.4917327 0.5808775 0.5036864 0.4539583 0.4836397
## 5 0.5413013 0.5088601 0.5358635 0.4952342 0.4794837 0.4742211 0.5286275
## 6 0.4599161 0.4816427 0.4681852 0.5557341 0.5284104 0.5043100 0.5280474
## sim28 sim29 sim30 sim31 sim32 sim33 sim34
## 1 0.5621247 0.5483060 0.5526237 0.5274538 0.5542509 0.5161670 0.4409356
## 2 0.4538776 0.5257037 0.4737121 0.5303413 0.5183073 0.4906553 0.5132370
## 3 0.4996114 0.4893520 0.5038092 0.5492219 0.5051239 0.5126257 0.4998810
## 4 0.4402974 0.5145393 0.5474129 0.5028203 0.4954791 0.4843011 0.4724524
## 5 0.4900952 0.5291325 0.4618327 0.5019141 0.5159016 0.4716419 0.4989153
## 6 0.4850975 0.5358503 0.4926196 0.5691296 0.4764662 0.5517845 0.4586776
## sim35 sim36 sim37 sim38 sim39 sim40 sim41
## 1 0.5491405 0.5139504 0.5230121 0.4998791 0.4550592 0.5225657 0.4799282
## 2 0.4938151 0.5433776 0.5117669 0.4967870 0.4830905 0.5531225 0.4561991
## 3 0.4753629 0.4939203 0.4777146 0.5097527 0.5111994 0.5521066 0.4810279
## 4 0.5319399 0.4736579 0.5494500 0.4559152 0.5047834 0.4727190 0.5262204
## 5 0.4801773 0.5379531 0.4806526 0.5359554 0.4896646 0.4773681 0.5581809
## 6 0.5243091 0.4820303 0.4683917 0.5567709 0.4924373 0.4578389 0.5227613
## sim42 sim43 sim44 sim45 sim46 sim47 sim48
## 1 0.5202447 0.5209249 0.4696054 0.4881705 0.5417263 0.5157272 0.5257545
## 2 0.5417737 0.5158823 0.5258060 0.4615962 0.5009521 0.4758675 0.5104132
## 3 0.5327014 0.5015387 0.5590379 0.4956796 0.5353894 0.4823231 0.5286171
## 4 0.5060274 0.4794691 0.4791363 0.5080405 0.5018028 0.5332642 0.4917533
## 5 0.4743736 0.5343128 0.5453188 0.5247555 0.4961111 0.5071974 0.5487247
## 6 0.5240777 0.5117670 0.4817146 0.4901584 0.4543478 0.4310947 0.4787723
## sim49 sim50 sim51 sim52 sim53 sim54 sim55
## 1 0.5224872 0.4787986 0.4615533 0.5030629 0.4312015 0.4947815 0.5012901
## 2 0.5119702 0.5260645 0.5014708 0.5297063 0.5301014 0.4766225 0.5189242
## 3 0.4394882 0.4893118 0.4976144 0.5197752 0.4867157 0.4907663 0.5620277
## 4 0.4892048 0.4767193 0.5126210 0.4442835 0.5137318 0.4630655 0.5133551
## 5 0.5084404 0.5139316 0.4385104 0.4919405 0.4936393 0.5060955 0.5368100
## 6 0.4673515 0.4987869 0.4887503 0.4641451 0.5420607 0.5261205 0.4924384
## sim56 sim57 sim58 sim59 sim60 sim61 sim62
## 1 0.4754608 0.5197004 0.5205275 0.4955228 0.4938966 0.4838231 0.4933940
## 2 0.4592259 0.4462951 0.5200722 0.4645838 0.4891950 0.5031527 0.4578308
## 3 0.4825777 0.4841961 0.4810060 0.4751321 0.5252019 0.5329190 0.5279759
## 4 0.5114555 0.4922280 0.4441160 0.4863058 0.5363843 0.5352936 0.4638330
## 5 0.4897751 0.4854110 0.4709843 0.5169474 0.5129657 0.5376008 0.4883800
## 6 0.4848346 0.4782963 0.4559734 0.4714861 0.5077475 0.5359781 0.4902545
## sim63 sim64 sim65 sim66 sim67 sim68 sim69
## 1 0.5643033 0.5094065 0.4993355 0.4602222 0.4847957 0.5335999 0.4440297
## 2 0.4271444 0.5459818 0.5200847 0.5080489 0.5741634 0.5105816 0.5345871
## 3 0.5294112 0.4890783 0.5096689 0.5656399 0.4337128 0.4969112 0.4515104
## 4 0.5330073 0.5454900 0.4865390 0.5187815 0.5362229 0.5010911 0.4551988
## 5 0.4865352 0.5295001 0.5156315 0.4651091 0.5028790 0.4421768 0.4545221
## 6 0.4503983 0.4938860 0.5298535 0.5242835 0.4975756 0.5125101 0.4916046
## sim70 sim71 sim72 sim73 sim74 sim75 sim76
## 1 0.4952590 0.5097434 0.4643986 0.5450088 0.5011225 0.4958780 0.4787898
## 2 0.5323169 0.5030457 0.5204559 0.4786929 0.5184636 0.4898753 0.4769889
## 3 0.5048015 0.5219500 0.5525994 0.5167664 0.5295373 0.4823530 0.5243863
## 4 0.5747744 0.5313680 0.5075100 0.5231054 0.5209861 0.4683122 0.4972486
## 5 0.4645744 0.4976480 0.4891919 0.4707334 0.5310920 0.5049701 0.4838316
## 6 0.5702356 0.5171685 0.4698372 0.4988178 0.5202501 0.4902246 0.5259504
## sim77 sim78 sim79 sim80 sim81 sim82 sim83
## 1 0.4900565 0.4509769 0.4646252 0.5042971 0.5058486 0.4724200 0.4629172
## 2 0.5069249 0.4965556 0.4612900 0.5131103 0.4824092 0.4541548 0.5095010
## 3 0.5105687 0.4743531 0.5093619 0.5127372 0.4947751 0.5066417 0.5290605
## 4 0.5090112 0.4949295 0.4925787 0.5170811 0.5063500 0.4157614 0.4875409
## 5 0.5005824 0.4677683 0.5238841 0.5000738 0.5699415 0.5209914 0.4592670
## 6 0.5251038 0.4991636 0.5148854 0.4739861 0.4714786 0.4866924 0.5074484
## sim84 sim85 sim86 sim87 sim88 sim89 sim90
## 1 0.5272399 0.5184156 0.5116017 0.4811568 0.5450597 0.4795626 0.5104840
## 2 0.5045429 0.4768572 0.4841886 0.4620260 0.4953453 0.4817979 0.4781574
## 3 0.4753686 0.5159514 0.5242906 0.5167096 0.4986559 0.4795596 0.4886309
## 4 0.4737438 0.4359223 0.5072842 0.4509275 0.5319526 0.5104036 0.5534820
## 5 0.4957900 0.5520790 0.4970013 0.5195181 0.4696565 0.5728735 0.4844848
## 6 0.5159949 0.5501371 0.5244760 0.5141011 0.5416650 0.4316406 0.4352165
## sim91 sim92 sim93 sim94 sim95 sim96 sim97
## 1 0.4834693 0.4756683 0.4786989 0.4861479 0.5107942 0.4722172 0.4871803
## 2 0.5048759 0.5068971 0.4786302 0.4100146 0.4949173 0.5446797 0.4985848
## 3 0.5092703 0.4914716 0.4778230 0.5090846 0.5378458 0.4996148 0.5482345
## 4 0.5199147 0.5238446 0.4851905 0.4757321 0.5064893 0.5250540 0.4898650
## 5 0.4984774 0.4984075 0.5155666 0.4765392 0.5108627 0.4890455 0.4578774
## 6 0.5014492 0.4916278 0.4354552 0.5290885 0.4880757 0.4963125 0.5105791
## sim98 sim99 sim100 x.1 y.1 sim1.1 sim2.1 sim3.1 sim4.1
## 1 0.5035841 0.5257620 0.4908779 1 1 0.5059458 0.5346205 0.5023952 0.4823685
## 2 0.5385679 0.5208018 0.5140477 2 1 0.4516101 0.5476177 0.5110963 0.5021805
## 3 0.5162929 0.4882168 0.4654248 3 1 0.5240377 0.4913470 0.4772382 0.5167606
## 4 0.5244968 0.5147212 0.5352447 4 1 0.5288750 0.4911427 0.5439081 0.4735393
## 5 0.4853645 0.5279340 0.5000313 5 1 0.4828065 0.5277313 0.5066835 0.5455834
## 6 0.5101243 0.5180390 0.4500235 6 1 0.4659918 0.5146708 0.4670396 0.5407525
## sim5.1 sim6.1 sim7.1 sim8.1 sim9.1 sim10.1 sim11.1
## 1 0.4934507 0.4655786 0.5181082 0.4713346 0.4552185 0.4233316 0.4665554
## 2 0.4673872 0.5230172 0.4775293 0.4854101 0.4834322 0.4915487 0.4497858
## 3 0.4833059 0.5183281 0.5168975 0.4338386 0.5366290 0.5007161 0.5183783
## 4 0.5094684 0.5754476 0.5069178 0.5029318 0.5536941 0.5329585 0.4806492
## 5 0.4956717 0.4713830 0.5396510 0.5299952 0.4831920 0.4526820 0.4972903
## 6 0.5251860 0.4370502 0.4903555 0.5171165 0.4885339 0.4715613 0.5018209
## sim12.1 sim13.1 sim14.1 sim15.1 sim16.1 sim17.1 sim18.1
## 1 0.5051737 0.4663593 0.4915183 0.4796521 0.5009513 0.5159137 0.4903730
## 2 0.4718370 0.5114006 0.5085992 0.4867629 0.5108748 0.4620561 0.5437729
## 3 0.4900504 0.4632831 0.4403869 0.4443654 0.5209394 0.4859042 0.5555223
## 4 0.4996595 0.4401061 0.5211143 0.4759059 0.4982551 0.5233305 0.4479219
## 5 0.5205091 0.4395138 0.4828023 0.5443466 0.4857115 0.5177355 0.5092062
## 6 0.5514330 0.4859262 0.5546091 0.5209380 0.5503838 0.5038101 0.4846255
## sim19.1 sim20.1 sim21.1 sim22.1 sim23.1 sim24.1 sim25.1
## 1 0.5427350 0.4524253 0.5484412 0.5196916 0.4639433 0.5060176 0.4758109
## 2 0.5101593 0.4586924 0.4621199 0.4947642 0.4676634 0.5242618 0.5066541
## 3 0.4801050 0.4787027 0.4764255 0.5278584 0.4929599 0.4626076 0.4951351
## 4 0.4476677 0.4515920 0.5384333 0.4930469 0.4789504 0.5205172 0.5474111
## 5 0.4929342 0.4517710 0.4996957 0.5170325 0.4863746 0.5207579 0.4403836
## 6 0.4533134 0.4684791 0.5365750 0.4553370 0.5144261 0.4960625 0.5298426
## sim26.1 sim27.1 sim28.1 sim29.1 sim30.1 sim31.1 sim32.1
## 1 0.4869880 0.4837835 0.4707085 0.4648014 0.5188592 0.5205005 0.4812435
## 2 0.5156144 0.4837588 0.4707319 0.4662724 0.5321388 0.5146790 0.4588757
## 3 0.5494807 0.4295445 0.5809023 0.5164912 0.4678871 0.5737976 0.4863066
## 4 0.5207508 0.4982808 0.5354328 0.4673319 0.4354478 0.4922203 0.4759007
## 5 0.5413901 0.5286821 0.4782470 0.4810759 0.5215511 0.5329121 0.5042508
## 6 0.4832691 0.4894590 0.5232240 0.4710328 0.5248527 0.5124919 0.5190444
## sim33.1 sim34.1 sim35.1 sim36.1 sim37.1 sim38.1 sim39.1
## 1 0.4896590 0.4595192 0.4696369 0.4816853 0.5009080 0.4728017 0.4676928
## 2 0.5151661 0.4802329 0.4512464 0.4939772 0.4423041 0.5763470 0.5516636
## 3 0.4755367 0.4523438 0.4929164 0.5371006 0.4701487 0.4815381 0.5507811
## 4 0.5091750 0.4515211 0.4821851 0.5107454 0.4929482 0.5545112 0.5213825
## 5 0.5901116 0.4819132 0.5084342 0.5140994 0.5234476 0.5234743 0.4922097
## 6 0.5106528 0.4801983 0.5125322 0.5442237 0.4674217 0.5076735 0.4894374
## sim40.1 sim41.1 sim42.1 sim43.1 sim44.1 sim45.1 sim46.1
## 1 0.5173314 0.4976476 0.4695824 0.4846199 0.5345338 0.5356080 0.4904721
## 2 0.4788966 0.4689126 0.5418867 0.4693792 0.4989035 0.5217826 0.5059597
## 3 0.4669797 0.5066029 0.4451900 0.5288439 0.5310727 0.4503559 0.5316039
## 4 0.5035790 0.5053480 0.4855655 0.4799152 0.5050993 0.4615663 0.4878561
## 5 0.4768711 0.5039077 0.4862146 0.4962281 0.4333799 0.5105042 0.5102075
## 6 0.4538405 0.5537228 0.5092430 0.5542120 0.5678825 0.4701319 0.4723800
## sim47.1 sim48.1 sim49.1 sim50.1 sim51.1 sim52.1 sim53.1
## 1 0.5381839 0.5360215 0.4272262 0.4754316 0.5218283 0.4798978 0.5567544
## 2 0.5293593 0.4974463 0.4809200 0.5159687 0.5118731 0.5296475 0.5395815
## 3 0.4937856 0.5230603 0.4995008 0.4737185 0.4840899 0.4904739 0.4547332
## 4 0.5120429 0.4447035 0.5141585 0.5032476 0.4851466 0.4842561 0.4691612
## 5 0.4724591 0.5494984 0.4969887 0.4917254 0.4988382 0.4779438 0.5184635
## 6 0.4829533 0.4986073 0.4706475 0.5276992 0.4920718 0.5392491 0.4925084
## sim54.1 sim55.1 sim56.1 sim57.1 sim58.1 sim59.1 sim60.1
## 1 0.5227360 0.5393099 0.5410640 0.5121977 0.4729265 0.4794651 0.5026112
## 2 0.4645375 0.5228690 0.5153109 0.4757602 0.5344647 0.5021936 0.5137054
## 3 0.4816833 0.4690295 0.4957888 0.4966906 0.5033426 0.4857948 0.5403548
## 4 0.5335668 0.4886604 0.4789379 0.5017851 0.4980648 0.5025544 0.4869151
## 5 0.5091079 0.5345487 0.4881510 0.5036340 0.5354227 0.4891126 0.4857854
## 6 0.5688401 0.5372478 0.4972253 0.4776139 0.4847285 0.5212976 0.5171938
## sim61.1 sim62.1 sim63.1 sim64.1 sim65.1 sim66.1 sim67.1
## 1 0.4916360 0.4745100 0.5374138 0.4694080 0.4826911 0.5219560 0.5069330
## 2 0.4606957 0.5014201 0.4872553 0.4741000 0.5003212 0.5491269 0.5430962
## 3 0.4751018 0.4885454 0.4657997 0.4825736 0.5308475 0.4726179 0.5379667
## 4 0.4892156 0.4751446 0.4945129 0.4642811 0.4552504 0.5090964 0.4959285
## 5 0.4493660 0.5334052 0.4718928 0.5734369 0.4784756 0.5594194 0.5462329
## 6 0.5009787 0.5217439 0.5220077 0.4913296 0.4923765 0.5123885 0.5068443
## sim68.1 sim69.1 sim70.1 sim71.1 sim72.1 sim73.1 sim74.1
## 1 0.4723338 0.4806779 0.4870971 0.5033430 0.5387080 0.4767006 0.5095825
## 2 0.5428574 0.5218027 0.5607885 0.4638197 0.5207436 0.5041127 0.5009974
## 3 0.4716277 0.4724464 0.5442241 0.4932936 0.4998227 0.4509735 0.4810619
## 4 0.4664539 0.5410891 0.4717175 0.4873992 0.5510284 0.5356698 0.4693299
## 5 0.4887468 0.5328888 0.5424912 0.4958818 0.4994563 0.5412700 0.5082752
## 6 0.4205723 0.5075904 0.5139372 0.5487381 0.4579036 0.4904283 0.4973082
## sim75.1 sim76.1 sim77.1 sim78.1 sim79.1 sim80.1 sim81.1
## 1 0.5234371 0.5155664 0.5093889 0.4361166 0.5238054 0.5262700 0.5394792
## 2 0.4850408 0.5011289 0.4970416 0.5206124 0.5095129 0.4701473 0.5221726
## 3 0.4853123 0.5734273 0.4433381 0.5386958 0.4919465 0.4893003 0.5174921
## 4 0.4775006 0.4622889 0.4909861 0.4412553 0.5312003 0.4965461 0.4800364
## 5 0.5391464 0.5300121 0.4973469 0.5327045 0.5202051 0.4905014 0.4846579
## 6 0.4634793 0.5096763 0.5200291 0.5385224 0.5591984 0.5174793 0.4367748
## sim82.1 sim83.1 sim84.1 sim85.1 sim86.1 sim87.1 sim88.1
## 1 0.4786945 0.5158100 0.4987044 0.5380240 0.5378959 0.5042449 0.4973271
## 2 0.5038391 0.5154501 0.5413919 0.5050491 0.5291762 0.5480177 0.5373417
## 3 0.5431419 0.4498211 0.5113000 0.5255558 0.5281737 0.4869356 0.5072632
## 4 0.4506350 0.5193744 0.4906886 0.4829896 0.5073700 0.4941580 0.5103239
## 5 0.5008850 0.4889798 0.4930261 0.5038224 0.5727899 0.4340605 0.5152825
## 6 0.4564713 0.5144657 0.4862832 0.4999092 0.5321083 0.5260596 0.5301365
## sim89.1 sim90.1 sim91.1 sim92.1 sim93.1 sim94.1 sim95.1
## 1 0.4622444 0.5057197 0.4739911 0.5217769 0.5321104 0.4982741 0.5032433
## 2 0.4942725 0.4807200 0.5335782 0.4674592 0.5252399 0.5355540 0.5263747
## 3 0.4767900 0.4419433 0.4633757 0.5087106 0.5187874 0.4920127 0.5130816
## 4 0.4905485 0.4619816 0.5015957 0.5168595 0.5099366 0.4895862 0.4840627
## 5 0.4612830 0.5239275 0.4851068 0.5176237 0.5587765 0.4653377 0.5319228
## 6 0.5167625 0.4756308 0.5141734 0.4661399 0.5035996 0.4337166 0.4908116
## sim96.1 sim97.1 sim98.1 sim99.1 sim100.1 x.2 y.2 sim1.2 sim2.2
## 1 0.5111127 0.5152997 0.4944519 0.5055143 0.5437251 1 1 0.4723502 0.4927731
## 2 0.5089763 0.4628280 0.4976534 0.5210871 0.4935168 2 1 0.5647415 0.5158052
## 3 0.5096450 0.5017676 0.4599378 0.5334206 0.5159279 3 1 0.5296835 0.4961661
## 4 0.5082423 0.4724941 0.4670569 0.4627517 0.4886492 4 1 0.4868390 0.5089623
## 5 0.5011178 0.5007927 0.4678817 0.4929297 0.4871089 5 1 0.4954035 0.5836915
## 6 0.4987190 0.4743633 0.5246249 0.4306757 0.4630682 6 1 0.5370330 0.4634106
## sim3.2 sim4.2 sim5.2 sim6.2 sim7.2 sim8.2 sim9.2
## 1 0.4849578 0.4771577 0.4494448 0.4930827 0.4265570 0.5288376 0.5099079
## 2 0.4928088 0.5274578 0.5248736 0.4384305 0.4746289 0.4799446 0.5584610
## 3 0.5202963 0.4985037 0.5290927 0.5312505 0.5226557 0.5302305 0.4949419
## 4 0.4720851 0.4913352 0.5353229 0.5172839 0.4470404 0.5082682 0.4505480
## 5 0.4983883 0.4960700 0.4811151 0.5017764 0.4973354 0.5152543 0.5170949
## 6 0.5246482 0.4749213 0.5194625 0.5658042 0.5089512 0.5065571 0.4760649
## sim10.2 sim11.2 sim12.2 sim13.2 sim14.2 sim15.2 sim16.2
## 1 0.5313126 0.5251447 0.5529404 0.4564714 0.4769662 0.5251179 0.4658891
## 2 0.4742855 0.4881267 0.4642958 0.4962781 0.4776545 0.5005279 0.5152563
## 3 0.4750002 0.5351163 0.5580159 0.4984125 0.5324325 0.5359036 0.4898781
## 4 0.4914073 0.4930924 0.5058994 0.5132483 0.5200657 0.4472625 0.4785325
## 5 0.4895132 0.5188894 0.4745379 0.4895460 0.4135801 0.4722797 0.4648362
## 6 0.4829687 0.4755929 0.4766263 0.5529086 0.5212044 0.4681822 0.4984680
## sim17.2 sim18.2 sim19.2 sim20.2 sim21.2 sim22.2 sim23.2
## 1 0.5217791 0.5124683 0.5409938 0.5224210 0.5087881 0.4207955 0.5392203
## 2 0.4691535 0.5253808 0.4971664 0.4687081 0.5514402 0.4990596 0.4650795
## 3 0.5228382 0.5273523 0.4968221 0.5233050 0.5164601 0.4805177 0.5045247
## 4 0.4196536 0.4973824 0.4638899 0.4671795 0.5334024 0.5564650 0.4524533
## 5 0.5275111 0.4988092 0.5278750 0.5124964 0.5126926 0.4685931 0.5324612
## 6 0.5186559 0.5421198 0.4908660 0.5343555 0.4935276 0.5523548 0.5196517
## sim24.2 sim25.2 sim26.2 sim27.2 sim28.2 sim29.2 sim30.2
## 1 0.4726217 0.5220451 0.5424507 0.5195100 0.4639648 0.4977536 0.5116304
## 2 0.4612741 0.4849524 0.5445005 0.5075858 0.4693962 0.5192506 0.5137958
## 3 0.4885564 0.4353779 0.5034841 0.5275328 0.4967428 0.4638766 0.5352880
## 4 0.5032874 0.4600939 0.5504034 0.5004209 0.4947240 0.5279632 0.4866301
## 5 0.4911727 0.5171571 0.5313900 0.5054633 0.5080200 0.4982048 0.5404536
## 6 0.4899943 0.5088953 0.5107138 0.5077257 0.4957534 0.5078705 0.5088267
## sim31.2 sim32.2 sim33.2 sim34.2 sim35.2 sim36.2 sim37.2
## 1 0.5080795 0.4765670 0.4836822 0.4933261 0.4976057 0.5170534 0.4822078
## 2 0.5364046 0.4396265 0.5405304 0.4890945 0.5250602 0.5043388 0.4066253
## 3 0.4851098 0.4853721 0.5135223 0.5125545 0.5036313 0.5051389 0.4594505
## 4 0.5163794 0.5119253 0.5097179 0.5557885 0.5167369 0.4514311 0.5279341
## 5 0.4729147 0.5302299 0.5323358 0.4865358 0.4913671 0.5130847 0.5120997
## 6 0.5184072 0.4852426 0.5114187 0.4652649 0.5056260 0.5488165 0.4954855
## sim38.2 sim39.2 sim40.2 sim41.2 sim42.2 sim43.2 sim44.2
## 1 0.4849717 0.5170430 0.5028571 0.4948018 0.4724419 0.5006968 0.5029433
## 2 0.5252376 0.4967258 0.4820252 0.5042826 0.5033139 0.4999665 0.5035989
## 3 0.5065709 0.5215278 0.5154732 0.5503989 0.4844552 0.5024916 0.4769653
## 4 0.4998429 0.4943466 0.5639225 0.4710572 0.5522293 0.5211703 0.5045757
## 5 0.4541431 0.5217384 0.4543767 0.5344214 0.5091936 0.4855145 0.5171744
## 6 0.5054530 0.5289319 0.4961284 0.4827391 0.4800852 0.4599334 0.4781059
## sim45.2 sim46.2 sim47.2 sim48.2 sim49.2 sim50.2 sim51.2
## 1 0.5035077 0.5024741 0.4805804 0.5313799 0.5248171 0.4852827 0.4700063
## 2 0.5373909 0.5255432 0.5416857 0.4772285 0.4874057 0.4864039 0.4593021
## 3 0.5323492 0.5064453 0.5280555 0.4858259 0.5295786 0.4629390 0.5237831
## 4 0.4497776 0.4851270 0.5375301 0.5376605 0.5099074 0.5355297 0.5450783
## 5 0.4701071 0.5097895 0.4760340 0.4409730 0.4945233 0.4749324 0.4927733
## 6 0.4674133 0.5107130 0.4428998 0.4700464 0.4933811 0.5359827 0.5485563
## sim52.2 sim53.2 sim54.2 sim55.2 sim56.2 sim57.2 sim58.2
## 1 0.4667858 0.4888844 0.5231257 0.4925760 0.5319027 0.4836830 0.4724465
## 2 0.4901370 0.4646157 0.5055400 0.5303548 0.5167556 0.4894021 0.5114084
## 3 0.4624255 0.4945654 0.5041721 0.4793198 0.4997430 0.4925205 0.4807507
## 4 0.5238187 0.4857644 0.4753300 0.4684629 0.4980099 0.5049360 0.5114819
## 5 0.5252661 0.5153962 0.4527400 0.5157300 0.4579548 0.5552374 0.5170320
## 6 0.5333997 0.4914441 0.4533628 0.5275545 0.5128905 0.5193145 0.5078375
## sim59.2 sim60.2 sim61.2 sim62.2 sim63.2 sim64.2 sim65.2
## 1 0.4747151 0.4752249 0.5272428 0.5132804 0.5035294 0.5093096 0.5020280
## 2 0.4938067 0.4697518 0.4910880 0.5265024 0.4601526 0.5280578 0.4879682
## 3 0.5228980 0.4630280 0.5213203 0.4636692 0.5073440 0.5049736 0.5017471
## 4 0.4024647 0.5114288 0.5332881 0.4843560 0.5403177 0.5204476 0.4828876
## 5 0.5067054 0.4570220 0.4603815 0.4598362 0.4798010 0.4670460 0.4627779
## 6 0.4772798 0.4936439 0.5201848 0.5342401 0.5139719 0.4814563 0.5295262
## sim66.2 sim67.2 sim68.2 sim69.2 sim70.2 sim71.2 sim72.2
## 1 0.5109228 0.4430529 0.5169808 0.4612522 0.5358174 0.5203654 0.4602115
## 2 0.4939688 0.5165771 0.5229251 0.5150526 0.5161943 0.5378495 0.4736676
## 3 0.4812092 0.4769944 0.5186646 0.5024449 0.4021869 0.5172793 0.5485042
## 4 0.4193617 0.4894276 0.4920814 0.5024365 0.5245748 0.4946681 0.5065690
## 5 0.5404357 0.5179597 0.4708902 0.5476224 0.4670591 0.4999219 0.4784229
## 6 0.4941638 0.5137361 0.5220335 0.4968300 0.5426453 0.5184667 0.5489943
## sim73.2 sim74.2 sim75.2 sim76.2 sim77.2 sim78.2 sim79.2
## 1 0.4913671 0.4989955 0.5064731 0.5194948 0.4943159 0.5097112 0.5156584
## 2 0.4820706 0.4715798 0.5069961 0.4413306 0.5403093 0.5051548 0.5010246
## 3 0.4922520 0.4702919 0.5106392 0.5296034 0.4825537 0.5138950 0.4946426
## 4 0.5081027 0.5175076 0.4954113 0.5054001 0.5342280 0.4602108 0.4792135
## 5 0.4890584 0.5568851 0.5064407 0.4795531 0.4531180 0.4890740 0.4681056
## 6 0.5461999 0.4597886 0.5366821 0.5695897 0.5089037 0.4788995 0.4922959
## sim80.2 sim81.2 sim82.2 sim83.2 sim84.2 sim85.2 sim86.2
## 1 0.5131975 0.5067481 0.4756156 0.4601181 0.4832076 0.5435814 0.4977676
## 2 0.5463110 0.4788119 0.4971618 0.5001105 0.5218770 0.5005663 0.5406217
## 3 0.5196976 0.4864772 0.4900244 0.5344444 0.5074517 0.5052432 0.5389313
## 4 0.4848022 0.4847412 0.5173720 0.4287064 0.5079176 0.5167889 0.4461001
## 5 0.4785948 0.4760929 0.5522078 0.4684473 0.5312159 0.5028033 0.4520189
## 6 0.4820235 0.4101740 0.4808428 0.4862118 0.4846035 0.4905154 0.4556164
## sim87.2 sim88.2 sim89.2 sim90.2 sim91.2 sim92.2 sim93.2
## 1 0.4705227 0.5494162 0.4711065 0.4450832 0.4864151 0.4463612 0.5291946
## 2 0.4515654 0.5330613 0.4446489 0.4808760 0.4806902 0.5056371 0.5064189
## 3 0.5578007 0.4702343 0.4984174 0.4605446 0.4859428 0.4632999 0.5290441
## 4 0.5014130 0.4797912 0.4969229 0.5042243 0.5070978 0.4976051 0.5133898
## 5 0.4901077 0.5208965 0.5613709 0.4856670 0.5246348 0.4823525 0.5224234
## 6 0.4796470 0.4823091 0.4956205 0.5047144 0.5287538 0.4584981 0.4982642
## sim94.2 sim95.2 sim96.2 sim97.2 sim98.2 sim99.2 sim100.2 x.3 y.3
## 1 0.4767110 0.5108550 0.5576023 0.4398854 0.4961500 0.5111475 0.5185203 1 1
## 2 0.5171611 0.4993256 0.5558052 0.4907214 0.4549651 0.4993705 0.5039639 2 1
## 3 0.5156894 0.4710707 0.5096163 0.4657596 0.5311344 0.4778775 0.5104613 3 1
## 4 0.4799654 0.4984424 0.4760409 0.5382770 0.5056137 0.5601878 0.5564623 4 1
## 5 0.5097654 0.5189602 0.5037621 0.4610625 0.5170178 0.4772010 0.4747497 5 1
## 6 0.5227653 0.4432482 0.4964116 0.5036626 0.4839708 0.4824952 0.4708892 6 1
## sim1.3 sim2.3 sim3.3 sim4.3 sim5.3 sim6.3 sim7.3
## 1 0.4911303 0.4423103 0.5115278 0.4845187 0.4408965 0.4403116 0.5222774
## 2 0.5250006 0.5326317 0.5160595 0.4819679 0.4760300 0.5019333 0.5029147
## 3 0.4738654 0.4896252 0.5098155 0.4984222 0.4817976 0.5465413 0.5038388
## 4 0.4632384 0.4840742 0.5251190 0.4651168 0.4921983 0.5433320 0.4895352
## 5 0.5081497 0.5587021 0.5260671 0.4679932 0.4540742 0.4844309 0.4847992
## 6 0.4375616 0.5296896 0.5300144 0.4762787 0.4713742 0.5259292 0.5157217
## sim8.3 sim9.3 sim10.3 sim11.3 sim12.3 sim13.3 sim14.3
## 1 0.5032138 0.5108916 0.5270291 0.4932393 0.5065093 0.4689794 0.5334340
## 2 0.4893236 0.5133165 0.5093297 0.4909933 0.5788739 0.4888575 0.4913411
## 3 0.4919246 0.4643769 0.5343608 0.5217185 0.5566356 0.5183184 0.5247586
## 4 0.5188849 0.5208150 0.4830915 0.5166440 0.4687511 0.4889047 0.5574820
## 5 0.5163468 0.4944065 0.4955451 0.4977251 0.5551498 0.4963495 0.5011339
## 6 0.5205910 0.4974140 0.4622672 0.5190361 0.5255090 0.4347469 0.4749621
## sim15.3 sim16.3 sim17.3 sim18.3 sim19.3 sim20.3 sim21.3
## 1 0.5532328 0.4294035 0.5339240 0.4481163 0.5274936 0.4995639 0.4411379
## 2 0.5019544 0.4852944 0.5848595 0.4881779 0.5092287 0.4333328 0.4652748
## 3 0.5256384 0.4653330 0.5431767 0.4826171 0.4935276 0.5243668 0.5033006
## 4 0.4911064 0.5297343 0.5288593 0.4949102 0.5280215 0.5610602 0.4785174
## 5 0.5535718 0.4885362 0.4692860 0.5093091 0.5595732 0.4698186 0.5032389
## 6 0.5118300 0.4988648 0.5159585 0.5004162 0.5133014 0.5246368 0.4925499
## sim22.3 sim23.3 sim24.3 sim25.3 sim26.3 sim27.3 sim28.3
## 1 0.4968253 0.4886128 0.5064197 0.4849210 0.4635483 0.5207117 0.4839032
## 2 0.4934457 0.4879873 0.4711220 0.5493552 0.4777279 0.5244347 0.5254617
## 3 0.5018633 0.5567094 0.4876814 0.5011951 0.4887173 0.5100496 0.4574107
## 4 0.4739537 0.4951338 0.5246546 0.4940434 0.5458895 0.4661939 0.4704717
## 5 0.5256585 0.4763989 0.5431095 0.5414963 0.5051753 0.4952948 0.4309928
## 6 0.5388249 0.4710262 0.5385083 0.4485429 0.5080227 0.5024006 0.4804781
## sim29.3 sim30.3 sim31.3 sim32.3 sim33.3 sim34.3 sim35.3
## 1 0.4364882 0.4588964 0.4930614 0.4998014 0.4770871 0.5143121 0.5330077
## 2 0.5086335 0.4511600 0.4937973 0.4680472 0.4991913 0.4755242 0.5268905
## 3 0.4923200 0.4871847 0.5005139 0.4609554 0.5565413 0.5390373 0.4922757
## 4 0.4815742 0.5213547 0.5440447 0.4989197 0.5204710 0.5041010 0.5759605
## 5 0.4599576 0.5281298 0.5194557 0.4918086 0.4884223 0.5225716 0.5317127
## 6 0.4711391 0.5511028 0.5095702 0.4309498 0.4495684 0.4914514 0.5109073
## sim36.3 sim37.3 sim38.3 sim39.3 sim40.3 sim41.3 sim42.3
## 1 0.5219784 0.5147198 0.5001703 0.5229600 0.4993100 0.4917035 0.4840900
## 2 0.4976054 0.4887384 0.4995921 0.4925809 0.4906003 0.4864232 0.4741924
## 3 0.4795183 0.4729169 0.4790969 0.5390890 0.4672892 0.5348628 0.4749933
## 4 0.4798679 0.4667261 0.4693594 0.4492366 0.5133228 0.5226709 0.4841554
## 5 0.4870705 0.4909086 0.4648150 0.4605005 0.5079517 0.5095777 0.4893424
## 6 0.5358796 0.4547977 0.5098135 0.5041282 0.4861432 0.5278901 0.4732871
## sim43.3 sim44.3 sim45.3 sim46.3 sim47.3 sim48.3 sim49.3
## 1 0.5551410 0.5399088 0.4591819 0.5033553 0.5149848 0.4524522 0.5125068
## 2 0.4428369 0.4952759 0.5216411 0.4680253 0.5048255 0.4748459 0.4969678
## 3 0.5399688 0.4904810 0.5042328 0.4833527 0.5107211 0.4826374 0.4944389
## 4 0.5156214 0.4831322 0.5073512 0.4885878 0.4977127 0.5175787 0.4763901
## 5 0.4371092 0.5121633 0.5100160 0.5153267 0.4826969 0.4185617 0.5130187
## 6 0.4825483 0.4840022 0.5446473 0.5044853 0.4632206 0.4910149 0.4754233
## sim50.3 sim51.3 sim52.3 sim53.3 sim54.3 sim55.3 sim56.3
## 1 0.4886515 0.5182345 0.5143948 0.4395256 0.4851968 0.4779079 0.5274292
## 2 0.4888944 0.4977521 0.5175095 0.4925315 0.4587648 0.4653812 0.5539104
## 3 0.5481558 0.5420317 0.4567251 0.5112028 0.5022143 0.4930585 0.5031019
## 4 0.5240777 0.4857823 0.5014349 0.5726479 0.5116154 0.4529235 0.5432168
## 5 0.4917926 0.4822523 0.4583389 0.4892563 0.4707506 0.4193911 0.5611595
## 6 0.4819185 0.4913517 0.5326816 0.5495257 0.5060475 0.5455854 0.5114685
## sim57.3 sim58.3 sim59.3 sim60.3 sim61.3 sim62.3 sim63.3
## 1 0.4628884 0.4780160 0.4629523 0.5301407 0.5022091 0.4719566 0.4875921
## 2 0.4895478 0.4988558 0.4768127 0.5102277 0.4681148 0.5322184 0.5095843
## 3 0.5102694 0.4928664 0.5135003 0.4883585 0.5197213 0.4764906 0.5594539
## 4 0.5475463 0.4709143 0.4911220 0.4824777 0.5259859 0.5057267 0.5446148
## 5 0.4599661 0.5017306 0.4812902 0.4945646 0.5303980 0.5173089 0.4891384
## 6 0.4193464 0.4591376 0.4336846 0.4722041 0.5200349 0.4818125 0.4766375
## sim64.3 sim65.3 sim66.3 sim67.3 sim68.3 sim69.3 sim70.3
## 1 0.4920378 0.4812600 0.4663248 0.4789377 0.4761845 0.5042486 0.4900919
## 2 0.4810370 0.5190250 0.4574484 0.4579438 0.4870992 0.5176194 0.5373638
## 3 0.4662696 0.5048627 0.5258605 0.4410179 0.4499183 0.5100199 0.4910384
## 4 0.4735581 0.4831423 0.4952470 0.4384419 0.4346204 0.5345501 0.4666934
## 5 0.5443081 0.4668285 0.5509834 0.4642703 0.4843897 0.4753239 0.5297601
## 6 0.5144665 0.5161973 0.5168424 0.4969191 0.4917908 0.4418869 0.4872250
## sim71.3 sim72.3 sim73.3 sim74.3 sim75.3 sim76.3 sim77.3
## 1 0.5198266 0.5550321 0.5532284 0.4023544 0.4744068 0.4940696 0.4861697
## 2 0.4900117 0.5280148 0.5191809 0.5134068 0.4939039 0.4727800 0.5033062
## 3 0.4930836 0.5092973 0.4556896 0.4755782 0.5085834 0.5250900 0.5417162
## 4 0.5225103 0.4995145 0.5350220 0.5028708 0.4954566 0.5402431 0.5310884
## 5 0.5204620 0.4875726 0.5081341 0.5567559 0.5169238 0.5149948 0.4681251
## 6 0.5283254 0.4949594 0.4657667 0.4746400 0.5122498 0.4734336 0.4894740
## sim78.3 sim79.3 sim80.3 sim81.3 sim82.3 sim83.3 sim84.3
## 1 0.5197154 0.4811401 0.5345777 0.5141312 0.5144023 0.5198079 0.5159103
## 2 0.5046293 0.5183880 0.5036304 0.5203364 0.4929593 0.4994150 0.5043512
## 3 0.4925628 0.4791609 0.4480171 0.4827472 0.4676874 0.4937648 0.4577286
## 4 0.5275207 0.4084406 0.5027214 0.5363107 0.4480332 0.5344635 0.4806743
## 5 0.5182238 0.4778126 0.4992827 0.5068287 0.5153145 0.5083678 0.5709683
## 6 0.5263548 0.4749897 0.5039866 0.5284669 0.5028034 0.5431468 0.5223509
## sim85.3 sim86.3 sim87.3 sim88.3 sim89.3 sim90.3 sim91.3
## 1 0.5313480 0.4776067 0.4574796 0.5025455 0.5163509 0.5143898 0.4884678
## 2 0.5382575 0.4581296 0.5169603 0.5077540 0.4941449 0.4754303 0.4964446
## 3 0.4944348 0.4876060 0.4978415 0.4885883 0.4680702 0.4467781 0.4792746
## 4 0.5409245 0.5423269 0.5178387 0.5206199 0.4559632 0.4426224 0.4852993
## 5 0.5159786 0.5166212 0.4439755 0.4944638 0.4444843 0.5024451 0.4994181
## 6 0.4440355 0.4845401 0.4993352 0.5019110 0.5129687 0.5230901 0.4450177
## sim92.3 sim93.3 sim94.3 sim95.3 sim96.3 sim97.3 sim98.3
## 1 0.4875105 0.4857760 0.5481908 0.5047964 0.5583038 0.4883618 0.4342714
## 2 0.5022509 0.5296665 0.5213743 0.4927034 0.4793001 0.4546705 0.5484878
## 3 0.5326008 0.5216416 0.5026854 0.5149469 0.4904122 0.5193529 0.5600130
## 4 0.5312207 0.5067785 0.4682448 0.5012596 0.5395759 0.4992892 0.5341442
## 5 0.5414717 0.4946123 0.5055033 0.4897749 0.4750866 0.5152462 0.5006306
## 6 0.4679842 0.4733078 0.5411993 0.5276767 0.5324708 0.4870028 0.5226994
## sim99.3 sim100.3 x.4 y.4 sim1.4 sim2.4 sim3.4 sim4.4 sim5.4
## 1 0.4766158 0.5332585 1 1 0.5155793 0.5719633 0.5078809 0.5030937 0.5098793
## 2 0.4905596 0.5398970 2 1 0.5062237 0.5351096 0.4769993 0.4553641 0.5105489
## 3 0.4630978 0.4870556 3 1 0.4798055 0.5043193 0.4957434 0.4812106 0.5338606
## 4 0.5237123 0.4761466 4 1 0.4857472 0.5464121 0.4893504 0.5042664 0.5104446
## 5 0.5046563 0.5123512 5 1 0.4863789 0.5266811 0.4872484 0.4965585 0.4761719
## 6 0.5140877 0.5157545 6 1 0.5426090 0.5064087 0.4790291 0.4877672 0.5246711
## sim6.4 sim7.4 sim8.4 sim9.4 sim10.4 sim11.4 sim12.4
## 1 0.5156943 0.4788117 0.5057447 0.4901944 0.4540385 0.4951716 0.5032697
## 2 0.5247707 0.4677134 0.4547045 0.4927676 0.4818888 0.5498917 0.4577826
## 3 0.5241094 0.5094098 0.4931287 0.5008170 0.5397382 0.5296203 0.4595894
## 4 0.4806641 0.5104523 0.5311998 0.4800999 0.4809765 0.5194995 0.4967692
## 5 0.5336354 0.5400912 0.4770474 0.4618208 0.4626132 0.5232194 0.4835435
## 6 0.4795739 0.5361608 0.4637924 0.4677511 0.4818708 0.5410168 0.5003568
## sim13.4 sim14.4 sim15.4 sim16.4 sim17.4 sim18.4 sim19.4
## 1 0.5430030 0.4441677 0.4674473 0.4424300 0.5167188 0.4885127 0.5457210
## 2 0.5768484 0.4599289 0.5166277 0.4786569 0.5244170 0.5515671 0.5342577
## 3 0.5209842 0.4685439 0.5753747 0.5264812 0.5057585 0.5169811 0.5035259
## 4 0.4910664 0.5545301 0.5073077 0.4659140 0.5137187 0.4633700 0.5047622
## 5 0.4954994 0.5812870 0.4568593 0.4691810 0.4973184 0.4587453 0.5349008
## 6 0.5351000 0.5271274 0.4574620 0.4839696 0.4989516 0.4577163 0.5164933
## sim20.4 sim21.4 sim22.4 sim23.4 sim24.4 sim25.4 sim26.4
## 1 0.4771878 0.5240791 0.5258724 0.4949675 0.4834142 0.4794710 0.4973931
## 2 0.4810804 0.5225053 0.5449176 0.4962613 0.5380327 0.4811144 0.4870671
## 3 0.5387678 0.4840881 0.5472587 0.4934740 0.5088208 0.4593160 0.4690582
## 4 0.4585564 0.5107401 0.5251873 0.5261918 0.5082510 0.4923708 0.5206209
## 5 0.5094955 0.5168274 0.4944040 0.5556408 0.4991676 0.5141910 0.5143566
## 6 0.5204319 0.5017379 0.4425572 0.4930488 0.5165595 0.4673313 0.5056790
## sim27.4 sim28.4 sim29.4 sim30.4 sim31.4 sim32.4 sim33.4
## 1 0.5440915 0.5739282 0.5146583 0.4984439 0.5154550 0.5183699 0.5037231
## 2 0.4891257 0.5230519 0.5298911 0.4619895 0.4520235 0.4831104 0.4425544
## 3 0.5404775 0.5448347 0.5179470 0.5266272 0.4638669 0.4682816 0.4522870
## 4 0.5083523 0.5246727 0.4674542 0.5064481 0.4807914 0.5000784 0.4521743
## 5 0.5019944 0.5084820 0.4631246 0.4979728 0.4787377 0.5191497 0.4913480
## 6 0.5089145 0.5407547 0.5150126 0.5235485 0.4975154 0.5136504 0.5249485
## sim34.4 sim35.4 sim36.4 sim37.4 sim38.4 sim39.4 sim40.4
## 1 0.4869674 0.5643546 0.4497493 0.5016910 0.5086069 0.5193717 0.4632082
## 2 0.4495068 0.5537668 0.4536048 0.4563770 0.5450306 0.5437239 0.4691262
## 3 0.5300809 0.5578843 0.4683118 0.5107688 0.5010002 0.4983791 0.5219399
## 4 0.5184632 0.5241545 0.4719231 0.5309038 0.5100405 0.4837040 0.5088930
## 5 0.5076126 0.4947746 0.4806725 0.4674597 0.5118022 0.5114568 0.5244540
## 6 0.4546733 0.5596598 0.4791003 0.4758731 0.5266020 0.5744922 0.5109274
## sim41.4 sim42.4 sim43.4 sim44.4 sim45.4 sim46.4 sim47.4
## 1 0.5355070 0.4673922 0.4741379 0.5677072 0.5259131 0.4882364 0.5122187
## 2 0.4885318 0.4628529 0.4778733 0.5082043 0.5662023 0.5146322 0.5192936
## 3 0.4808567 0.5073813 0.4781888 0.4788408 0.5232490 0.5253519 0.5212505
## 4 0.5172419 0.4957897 0.5111649 0.4625666 0.4938618 0.5579931 0.5275508
## 5 0.4713536 0.5052130 0.5152207 0.4822773 0.4904611 0.5092846 0.5153421
## 6 0.4461924 0.4940537 0.4856557 0.4796640 0.5012907 0.4488401 0.4457076
## sim48.4 sim49.4 sim50.4 sim51.4 sim52.4 sim53.4 sim54.4
## 1 0.5127767 0.4978730 0.5038108 0.5491428 0.5265438 0.5247704 0.4439451
## 2 0.5435547 0.4906310 0.4362953 0.5074087 0.5366826 0.5112315 0.4824168
## 3 0.5074672 0.4287691 0.4985304 0.5222054 0.5038844 0.4734734 0.5403301
## 4 0.5271578 0.4874703 0.4354429 0.5345482 0.5285572 0.4837640 0.5176387
## 5 0.5009527 0.4837037 0.4655535 0.5151211 0.5038774 0.5068925 0.5339228
## 6 0.4637234 0.4900739 0.5205037 0.4409907 0.4780339 0.4536653 0.5657250
## sim55.4 sim56.4 sim57.4 sim58.4 sim59.4 sim60.4 sim61.4
## 1 0.5362451 0.4700440 0.5075202 0.5222922 0.4862884 0.4948495 0.4857357
## 2 0.5329367 0.5054620 0.5259123 0.5296528 0.4693624 0.5196831 0.4661627
## 3 0.5071211 0.5382498 0.4945247 0.5303637 0.5575451 0.5043792 0.4654375
## 4 0.4944468 0.4937707 0.5380065 0.5082518 0.5651305 0.4333255 0.5140194
## 5 0.4565801 0.5213082 0.5150659 0.4321344 0.4677811 0.4553448 0.5151635
## 6 0.4925478 0.5413773 0.5385600 0.4124576 0.4646395 0.4719725 0.5618144
## sim62.4 sim63.4 sim64.4 sim65.4 sim66.4 sim67.4 sim68.4
## 1 0.4607509 0.5175610 0.4885328 0.5070515 0.4847111 0.5263157 0.5354586
## 2 0.4748157 0.5197976 0.5223060 0.4986077 0.4785888 0.4682195 0.5484810
## 3 0.5284035 0.4655992 0.5285491 0.4979454 0.4727918 0.4832458 0.5206793
## 4 0.5596449 0.4789464 0.5054681 0.5422474 0.5111727 0.5162678 0.4882482
## 5 0.4953852 0.4772001 0.5093602 0.5225621 0.5366213 0.5057570 0.4970977
## 6 0.5335217 0.5097919 0.4195816 0.4976219 0.4620471 0.4771716 0.5176457
## sim69.4 sim70.4 sim71.4 sim72.4 sim73.4 sim74.4 sim75.4
## 1 0.5234706 0.4816650 0.4871236 0.5536504 0.4587885 0.5219446 0.5652114
## 2 0.5158484 0.5393549 0.5263740 0.4955460 0.4307895 0.5562021 0.5288017
## 3 0.4946542 0.5265561 0.5158773 0.4802861 0.4815386 0.5098678 0.5010656
## 4 0.5178981 0.5191584 0.4544030 0.5362535 0.5463102 0.5264751 0.5051309
## 5 0.5310705 0.4893781 0.4866912 0.5092618 0.4936614 0.4834991 0.4584403
## 6 0.5099794 0.4831878 0.4825340 0.4726405 0.4602073 0.5057551 0.4562125
## sim76.4 sim77.4 sim78.4 sim79.4 sim80.4 sim81.4 sim82.4
## 1 0.5512075 0.4739105 0.4409641 0.4324510 0.5269392 0.4769883 0.5465710
## 2 0.5248892 0.5077689 0.4539277 0.4968891 0.5069629 0.4802440 0.5221537
## 3 0.5022535 0.4831271 0.4577618 0.4960201 0.5846709 0.4846272 0.4843620
## 4 0.5154353 0.5150204 0.4997370 0.4733863 0.5022629 0.4431894 0.4731749
## 5 0.4867329 0.4965462 0.5097482 0.5243710 0.5370948 0.5122874 0.5495486
## 6 0.5117699 0.4880204 0.5246361 0.4545670 0.5108881 0.5076170 0.5016036
## sim83.4 sim84.4 sim85.4 sim86.4 sim87.4 sim88.4 sim89.4
## 1 0.5091360 0.4844549 0.4896334 0.5219389 0.5591106 0.5409956 0.5353050
## 2 0.4823661 0.5048791 0.4643854 0.5089866 0.5319874 0.5203972 0.4513929
## 3 0.5016885 0.5109106 0.4331102 0.4834290 0.4751752 0.4732414 0.4571395
## 4 0.4569915 0.4715543 0.4673427 0.4629176 0.4909230 0.4886733 0.4679872
## 5 0.4943276 0.4441870 0.4228258 0.4635496 0.4948777 0.4869700 0.5008433
## 6 0.5686587 0.5055643 0.4222170 0.4873871 0.4505859 0.4973354 0.5031660
## sim90.4 sim91.4 sim92.4 sim93.4 sim94.4 sim95.4 sim96.4
## 1 0.5068042 0.5079530 0.5127331 0.4619598 0.4657074 0.5599656 0.5232682
## 2 0.4934734 0.4805228 0.4793129 0.4862601 0.5192479 0.5466530 0.5075501
## 3 0.4832157 0.4865715 0.5457669 0.4490916 0.4981947 0.5201111 0.5318195
## 4 0.4922021 0.4921360 0.5518715 0.4362789 0.4843046 0.4657167 0.5104784
## 5 0.5221043 0.4590425 0.4981394 0.4934230 0.5051616 0.4720389 0.4708825
## 6 0.5560288 0.4306016 0.5011574 0.5264711 0.5124826 0.5302864 0.5036894
## sim97.4 sim98.4 sim99.4 sim100.4 x.5 y.5 sim1.5 sim2.5 sim3.5
## 1 0.4658572 0.4658042 0.4641775 0.5243729 1 1 0.5600687 0.4931952 0.4815023
## 2 0.4661920 0.5144580 0.5060143 0.5118501 2 1 0.5423682 0.5317155 0.4730490
## 3 0.4537936 0.4671251 0.5276250 0.5204898 3 1 0.5206720 0.5678714 0.4771683
## 4 0.4670073 0.4778035 0.5371916 0.5814344 4 1 0.5375403 0.5558275 0.5397781
## 5 0.4463771 0.5287253 0.5227271 0.4919697 5 1 0.5073349 0.5448883 0.5231507
## 6 0.5141496 0.4899761 0.5291132 0.4691785 6 1 0.5020159 0.5462440 0.5245367
## sim4.5 sim5.5 sim6.5 sim7.5 sim8.5 sim9.5 sim10.5
## 1 0.5064554 0.4951564 0.4606826 0.5441555 0.5957827 0.4720010 0.4960838
## 2 0.4985458 0.5685109 0.4596561 0.5370097 0.5258972 0.4998947 0.5031660
## 3 0.4880270 0.4904257 0.5109217 0.5088690 0.5076274 0.5054746 0.5110761
## 4 0.5044402 0.4483276 0.5187966 0.4792576 0.5303879 0.4825646 0.5296744
## 5 0.5092553 0.4853585 0.4701488 0.5270548 0.5805362 0.4982679 0.5441027
## 6 0.5507031 0.5021937 0.5112771 0.5422180 0.5636524 0.4878838 0.5093743
## sim11.5 sim12.5 sim13.5 sim14.5 sim15.5 sim16.5 sim17.5
## 1 0.4687891 0.4908346 0.5295173 0.5036783 0.4926143 0.4766573 0.4501984
## 2 0.4538275 0.4969912 0.4821090 0.4705878 0.5245690 0.4946521 0.4890555
## 3 0.4947701 0.5039170 0.4990134 0.4842606 0.5163760 0.5151689 0.4920831
## 4 0.5491754 0.4926707 0.4788772 0.5508097 0.5102772 0.4934609 0.4916091
## 5 0.5399255 0.4321175 0.5381494 0.5084144 0.4684587 0.5193070 0.4800655
## 6 0.4924929 0.4678401 0.5439582 0.4888703 0.4600423 0.5567148 0.4723269
## sim18.5 sim19.5 sim20.5 sim21.5 sim22.5 sim23.5 sim24.5
## 1 0.5420181 0.4037915 0.5424975 0.4590236 0.5088127 0.5122493 0.4614570
## 2 0.5085996 0.4338123 0.5061537 0.5027819 0.5025975 0.4458519 0.5298880
## 3 0.5254058 0.4516597 0.4826553 0.5247597 0.4764263 0.4437478 0.4714784
## 4 0.5234496 0.4756293 0.4711318 0.4928403 0.4800847 0.4677280 0.4413984
## 5 0.4868980 0.4877308 0.4743793 0.5004990 0.4712377 0.4793092 0.4214442
## 6 0.5290193 0.4986789 0.5214922 0.4909715 0.4667701 0.5064859 0.4861156
## sim25.5 sim26.5 sim27.5 sim28.5 sim29.5 sim30.5 sim31.5
## 1 0.4698659 0.5378085 0.5149522 0.4994774 0.4930297 0.4862212 0.4947337
## 2 0.5243393 0.5045147 0.5269681 0.4867916 0.5092852 0.4940125 0.5119390
## 3 0.4928308 0.4828699 0.5212672 0.4852480 0.4568635 0.5063710 0.5285710
## 4 0.4940915 0.4628597 0.4788758 0.5047721 0.4729362 0.5220009 0.5005831
## 5 0.5273107 0.5450408 0.5185578 0.4856822 0.5193482 0.4776546 0.4964092
## 6 0.4977369 0.5371001 0.5026593 0.4467218 0.5346360 0.4634815 0.4958062
## sim32.5 sim33.5 sim34.5 sim35.5 sim36.5 sim37.5 sim38.5
## 1 0.4830427 0.4713984 0.5113532 0.4776472 0.4878608 0.4943299 0.4938475
## 2 0.4812872 0.4682541 0.5216615 0.5314265 0.5613006 0.5142818 0.4678030
## 3 0.5087187 0.5002155 0.5224167 0.4952545 0.5094666 0.5031143 0.4685886
## 4 0.5170841 0.5148798 0.4571935 0.5055418 0.4815736 0.5044611 0.5265267
## 5 0.5042598 0.5263973 0.4664359 0.4890251 0.5109404 0.4974169 0.5237246
## 6 0.4907347 0.5036058 0.4820124 0.4662367 0.5401141 0.5110071 0.5050868
## sim39.5 sim40.5 sim41.5 sim42.5 sim43.5 sim44.5 sim45.5
## 1 0.5117850 0.5510048 0.5372428 0.4354621 0.4961301 0.5113961 0.5299560
## 2 0.4960700 0.5117090 0.4756093 0.5438378 0.4921357 0.4994464 0.5139163
## 3 0.4996189 0.5125753 0.4636669 0.5348808 0.5680900 0.4797427 0.5133117
## 4 0.5354103 0.5233148 0.4685961 0.5329995 0.5453027 0.4711153 0.4972460
## 5 0.5144787 0.4759078 0.4780289 0.5713726 0.5371515 0.5111018 0.5475951
## 6 0.4739708 0.4675805 0.5470145 0.5290241 0.5323853 0.5164618 0.5685254
## sim46.5 sim47.5 sim48.5 sim49.5 sim50.5 sim51.5 sim52.5
## 1 0.5001823 0.5449060 0.5055571 0.4879073 0.5290951 0.4832542 0.5097709
## 2 0.4943385 0.5065284 0.5630723 0.4985847 0.4914044 0.4270205 0.5455189
## 3 0.5081781 0.4750512 0.5700777 0.5338290 0.4992344 0.4360051 0.5390965
## 4 0.5088675 0.4813249 0.4957591 0.5418077 0.4757678 0.4723445 0.5244578
## 5 0.5024121 0.4876605 0.4567976 0.5069334 0.4610804 0.4718162 0.5754057
## 6 0.5146531 0.5335064 0.5005859 0.4631408 0.4283490 0.4641137 0.5609769
## sim53.5 sim54.5 sim55.5 sim56.5 sim57.5 sim58.5 sim59.5
## 1 0.4786509 0.4881590 0.5052783 0.4391792 0.5263885 0.5102823 0.5168282
## 2 0.5043694 0.4923078 0.4914352 0.4549260 0.4959084 0.4793993 0.4893978
## 3 0.5546253 0.5533759 0.5330673 0.4682420 0.5284339 0.5094181 0.4678948
## 4 0.5315533 0.5096538 0.5282755 0.4669089 0.5370299 0.5401086 0.5286167
## 5 0.5660204 0.5220495 0.5413572 0.4510647 0.4886037 0.5272916 0.5265149
## 6 0.4981371 0.4759058 0.5262963 0.4695501 0.5140604 0.4928718 0.5528433
## sim60.5 sim61.5 sim62.5 sim63.5 sim64.5 sim65.5 sim66.5
## 1 0.4841545 0.5456671 0.4718970 0.5463915 0.5120744 0.4806773 0.4933404
## 2 0.5123549 0.5511506 0.4703831 0.5103666 0.5792300 0.4746402 0.4763622
## 3 0.4806844 0.5515121 0.4669998 0.4738832 0.5710665 0.4849927 0.4503749
## 4 0.4935220 0.5484502 0.4890776 0.4875022 0.5198683 0.4986022 0.5279967
## 5 0.5241138 0.5353674 0.4919313 0.4669280 0.5094386 0.4935877 0.5355701
## 6 0.5591220 0.5500199 0.4927691 0.4906853 0.5057915 0.5027772 0.5016973
## sim67.5 sim68.5 sim69.5 sim70.5 sim71.5 sim72.5 sim73.5
## 1 0.5402078 0.4754201 0.4864060 0.4575837 0.5117929 0.5058142 0.5109607
## 2 0.5952805 0.4589901 0.5355587 0.5247671 0.5098237 0.4708962 0.4907569
## 3 0.5868856 0.4347183 0.5316134 0.4766716 0.5336199 0.4736442 0.4872504
## 4 0.5453445 0.5078729 0.5014175 0.4390250 0.5280935 0.5034140 0.4829394
## 5 0.6071238 0.5231331 0.4917033 0.4555642 0.4889923 0.5274876 0.4945908
## 6 0.6007535 0.5458297 0.4890639 0.4281006 0.5346369 0.5070410 0.5134169
## sim74.5 sim75.5 sim76.5 sim77.5 sim78.5 sim79.5 sim80.5
## 1 0.4864820 0.5234470 0.4535130 0.5309970 0.4816194 0.4149060 0.5304513
## 2 0.4910432 0.4921251 0.4381738 0.5012246 0.5745232 0.4698779 0.4733367
## 3 0.4692990 0.4883551 0.4280303 0.5111016 0.5493883 0.4689389 0.4935714
## 4 0.4901534 0.5393900 0.4855039 0.4753254 0.5040399 0.5269197 0.4792484
## 5 0.5081367 0.5257902 0.5096764 0.5124165 0.5107275 0.4978447 0.5021691
## 6 0.5182985 0.5436251 0.4853016 0.5555997 0.5134786 0.4718255 0.5210150
## sim81.5 sim82.5 sim83.5 sim84.5 sim85.5 sim86.5 sim87.5
## 1 0.4553052 0.4867458 0.5212379 0.5181196 0.5005116 0.4846194 0.4388002
## 2 0.4647036 0.5255126 0.4723333 0.5649133 0.5078461 0.5022121 0.4792120
## 3 0.4846768 0.5414147 0.4565834 0.5254230 0.4845015 0.5003245 0.5153272
## 4 0.4877959 0.5095704 0.4664845 0.4770674 0.4764162 0.4658785 0.4802908
## 5 0.5354014 0.4802955 0.4362403 0.4593184 0.4866692 0.5051938 0.4376028
## 6 0.5181311 0.4993636 0.4826926 0.5033783 0.5223819 0.4964360 0.5744416
## sim88.5 sim89.5 sim90.5 sim91.5 sim92.5 sim93.5 sim94.5
## 1 0.5366047 0.4728075 0.4827347 0.5386616 0.5818497 0.4835868 0.5076169
## 2 0.5363371 0.4992262 0.4355401 0.5398021 0.5373680 0.5147907 0.5391939
## 3 0.5319553 0.4864060 0.4137976 0.5233108 0.5105926 0.4976231 0.4910795
## 4 0.5049149 0.4838611 0.4599775 0.4928999 0.4772109 0.4983208 0.5085139
## 5 0.5372206 0.4648952 0.4808393 0.4787293 0.5088686 0.5160130 0.5155946
## 6 0.5421440 0.5169622 0.5065731 0.4786729 0.5195470 0.4614635 0.5035498
## sim95.5 sim96.5 sim97.5 sim98.5 sim99.5 sim100.5 x.6 y.6 sim1.6
## 1 0.4954815 0.4583727 0.4689328 0.4752870 0.4864184 0.5008341 1 1 0.5042500
## 2 0.4553829 0.4647960 0.5235174 0.5083195 0.5000787 0.4792678 2 1 0.5112897
## 3 0.4707640 0.4910178 0.5467290 0.5402160 0.4983488 0.4685163 3 1 0.4998633
## 4 0.5123290 0.5055960 0.5036068 0.4848578 0.5035579 0.5436074 4 1 0.5057744
## 5 0.4994441 0.5323753 0.5244406 0.4793724 0.5141613 0.5554652 5 1 0.5172801
## 6 0.4668479 0.4997514 0.4957661 0.4941919 0.4812080 0.5218003 6 1 0.5014231
## sim2.6 sim3.6 sim4.6 sim5.6 sim6.6 sim7.6 sim8.6
## 1 0.5385116 0.4941452 0.4619052 0.5453869 0.4768197 0.5117800 0.5034696
## 2 0.5267496 0.5253683 0.4902208 0.5324106 0.5188513 0.5217381 0.4981948
## 3 0.5223755 0.5045354 0.5026075 0.5347778 0.4967292 0.5210546 0.5330396
## 4 0.5032800 0.5173374 0.4399808 0.5436864 0.5075432 0.5235285 0.5233167
## 5 0.4558038 0.5121443 0.4391315 0.5261956 0.5626756 0.5103210 0.5390367
## 6 0.4559805 0.4896953 0.4712294 0.5105931 0.5464742 0.5129642 0.5042578
## sim9.6 sim10.6 sim11.6 sim12.6 sim13.6 sim14.6 sim15.6
## 1 0.4838973 0.4826300 0.4718621 0.5225184 0.4624858 0.5186996 0.5188516
## 2 0.4707866 0.4572763 0.4574677 0.4821965 0.4382544 0.4880787 0.4626666
## 3 0.5022961 0.5226855 0.4519422 0.5000795 0.4877247 0.4833384 0.5190569
## 4 0.5115986 0.5142180 0.3755856 0.5206307 0.4675223 0.4861666 0.5352831
## 5 0.5416176 0.5124125 0.4632674 0.4673739 0.4975307 0.4497989 0.5012914
## 6 0.5319850 0.4983214 0.4640293 0.5019992 0.4782999 0.4977297 0.5298926
## sim16.6 sim17.6 sim18.6 sim19.6 sim20.6 sim21.6 sim22.6
## 1 0.5114291 0.4912739 0.5157702 0.5183017 0.5160361 0.5404059 0.4958183
## 2 0.4497977 0.4983466 0.4997267 0.5334464 0.5260935 0.4658876 0.4275397
## 3 0.4857060 0.5254636 0.4957228 0.5223634 0.4920562 0.4957452 0.4700135
## 4 0.5088370 0.5430443 0.5109234 0.4889650 0.4998941 0.4931116 0.4972067
## 5 0.4987576 0.5048398 0.4764869 0.5007616 0.4771836 0.4345727 0.5426021
## 6 0.4951962 0.5250856 0.5238776 0.5333387 0.4764977 0.4385456 0.5421063
## sim23.6 sim24.6 sim25.6 sim26.6 sim27.6 sim28.6 sim29.6
## 1 0.4786467 0.5309336 0.4912347 0.5401036 0.4973466 0.5063648 0.5080268
## 2 0.4714972 0.4923330 0.5166915 0.5594603 0.5017998 0.4989849 0.4994619
## 3 0.4786627 0.4483141 0.5219875 0.4944232 0.5020449 0.4767325 0.4680968
## 4 0.4663970 0.4715622 0.4887016 0.5156315 0.4891814 0.4991052 0.4598259
## 5 0.4389139 0.4651782 0.4570982 0.5046224 0.4798711 0.5094581 0.5035349
## 6 0.4544957 0.4850143 0.4676410 0.4903857 0.4989738 0.5285640 0.5151223
## sim30.6 sim31.6 sim32.6 sim33.6 sim34.6 sim35.6 sim36.6
## 1 0.5116957 0.4611631 0.4721727 0.5021496 0.4865839 0.4927513 0.5160198
## 2 0.5130749 0.4424757 0.5152500 0.5161844 0.4636150 0.4773414 0.5013559
## 3 0.4820147 0.4386849 0.4787495 0.5503339 0.4648730 0.5114268 0.4991047
## 4 0.5104225 0.4827003 0.4560395 0.5505059 0.4344423 0.4448114 0.4962482
## 5 0.5321091 0.5057557 0.4801164 0.4842376 0.4565843 0.4583596 0.4701684
## 6 0.4992945 0.5094030 0.4787816 0.4733013 0.5420011 0.4763846 0.4582897
## sim37.6 sim38.6 sim39.6 sim40.6 sim41.6 sim42.6 sim43.6
## 1 0.5256180 0.4710077 0.4943371 0.4753501 0.5098016 0.5491931 0.4854352
## 2 0.5496653 0.4867117 0.4760653 0.4440613 0.5217693 0.5318414 0.5027682
## 3 0.5190472 0.4934234 0.4750135 0.4154317 0.4937082 0.5074628 0.4946171
## 4 0.5168520 0.4902974 0.4846129 0.4584512 0.4569370 0.4846801 0.4911399
## 5 0.5444542 0.4774473 0.4741467 0.5001836 0.4953718 0.4443565 0.4908473
## 6 0.5453353 0.4784458 0.5109231 0.5067559 0.5215488 0.4987939 0.4599939
## sim44.6 sim45.6 sim46.6 sim47.6 sim48.6 sim49.6 sim50.6
## 1 0.5162485 0.4754912 0.5251578 0.4859490 0.5058914 0.4872594 0.5173702
## 2 0.5315326 0.4703784 0.5202233 0.4793056 0.4721525 0.4688635 0.4686944
## 3 0.5008889 0.5276558 0.5072743 0.4581454 0.4739082 0.5230479 0.4715901
## 4 0.4898788 0.5653576 0.4987375 0.5166199 0.4668494 0.5395690 0.4945708
## 5 0.5466449 0.5167263 0.5001736 0.5032435 0.4835338 0.4939567 0.5506600
## 6 0.5287528 0.4824773 0.5171391 0.5064784 0.4795997 0.4298220 0.5181314
## sim51.6 sim52.6 sim53.6 sim54.6 sim55.6 sim56.6 sim57.6
## 1 0.4693798 0.5326784 0.5388124 0.4929447 0.5105326 0.4956346 0.5203257
## 2 0.4970339 0.5432906 0.5459672 0.5167097 0.5346525 0.4840632 0.4728011
## 3 0.4616510 0.5284992 0.5074013 0.5388277 0.5193428 0.4787985 0.4623468
## 4 0.4672492 0.4934883 0.4978062 0.5401081 0.5265065 0.4714977 0.4675191
## 5 0.5262364 0.5456875 0.4886938 0.5790728 0.5343001 0.4944100 0.5116767
## 6 0.5278686 0.5477538 0.5061202 0.4897500 0.4966497 0.5061983 0.5468974
## sim58.6 sim59.6 sim60.6 sim61.6 sim62.6 sim63.6 sim64.6
## 1 0.5480093 0.5311361 0.4936385 0.4537738 0.5260753 0.4513849 0.5450273
## 2 0.5113100 0.5347397 0.4656031 0.4354732 0.5376572 0.4797774 0.5594860
## 3 0.5146677 0.5370142 0.4656816 0.4849817 0.5093963 0.4620382 0.5564956
## 4 0.5173444 0.4961022 0.5045306 0.5282256 0.5309557 0.4792613 0.5092862
## 5 0.5258293 0.4864513 0.5231417 0.4862776 0.4990504 0.4932151 0.4771510
## 6 0.4949467 0.4555756 0.5173061 0.4638533 0.5112628 0.5198807 0.4818250
## sim65.6 sim66.6 sim67.6 sim68.6 sim69.6 sim70.6 sim71.6
## 1 0.5251635 0.5716582 0.5088437 0.4663794 0.4643142 0.4779565 0.4992809
## 2 0.5069925 0.5332548 0.5349835 0.4847319 0.4871672 0.5146785 0.4760529
## 3 0.4600954 0.4863703 0.5549737 0.5035920 0.4523973 0.4807111 0.5055207
## 4 0.4717732 0.4531974 0.5427343 0.4554883 0.4362540 0.5013137 0.5244613
## 5 0.5566935 0.5008972 0.5475382 0.4951815 0.5096512 0.5055354 0.5354459
## 6 0.5194716 0.4834627 0.5559359 0.5221697 0.5240588 0.5025928 0.4804235
## sim72.6 sim73.6 sim74.6 sim75.6 sim76.6 sim77.6 sim78.6
## 1 0.4663340 0.5395063 0.5348508 0.5281839 0.5366927 0.5010268 0.5189533
## 2 0.4984886 0.5403135 0.4603031 0.4872633 0.5397275 0.5469028 0.4938220
## 3 0.4930377 0.5232823 0.5060439 0.4781226 0.5444084 0.5077196 0.4664568
## 4 0.5310587 0.5379016 0.5147964 0.4849884 0.5403536 0.5141293 0.4597710
## 5 0.4862153 0.5480407 0.4917390 0.4982001 0.5600085 0.5060702 0.4755431
## 6 0.4903068 0.5062838 0.4609214 0.4983504 0.5302853 0.5156224 0.4982961
## sim79.6 sim80.6 sim81.6 sim82.6 sim83.6 sim84.6 sim85.6
## 1 0.4887414 0.5368241 0.5389494 0.4735408 0.4948963 0.5549390 0.5042545
## 2 0.4792046 0.5607253 0.5205263 0.5079508 0.5413969 0.4824457 0.4862980
## 3 0.4713508 0.5085524 0.5238388 0.4861720 0.5383582 0.4662471 0.4889269
## 4 0.4892305 0.4261198 0.4863917 0.4978037 0.5168125 0.4694763 0.5066984
## 5 0.4620784 0.4648863 0.4645548 0.4832904 0.4717175 0.4994733 0.5098203
## 6 0.4923107 0.4997688 0.4334485 0.4830222 0.4875902 0.4850226 0.4817759
## sim86.6 sim87.6 sim88.6 sim89.6 sim90.6 sim91.6 sim92.6
## 1 0.5046177 0.4131331 0.5368841 0.4969030 0.5081587 0.5205833 0.5009512
## 2 0.4915986 0.4069768 0.4752499 0.5340648 0.4751796 0.5547121 0.5254564
## 3 0.5422373 0.4646218 0.5099833 0.5512732 0.5054232 0.5500244 0.4778154
## 4 0.5325451 0.5086616 0.5039357 0.5301326 0.4602419 0.4703238 0.4454516
## 5 0.5338330 0.4681174 0.5373029 0.4622954 0.5188546 0.5250084 0.4636822
## 6 0.4893764 0.4807928 0.5558029 0.4606617 0.5677518 0.5300812 0.4634742
## sim93.6 sim94.6 sim95.6 sim96.6 sim97.6 sim98.6 sim99.6
## 1 0.5144308 0.4795765 0.4898919 0.4893746 0.5022227 0.5078387 0.5207952
## 2 0.5037861 0.5196908 0.5277796 0.4894794 0.5107942 0.5066448 0.5101210
## 3 0.5150402 0.5396187 0.5314033 0.5113971 0.5365385 0.4862423 0.5502099
## 4 0.5322943 0.5363534 0.5169916 0.4874276 0.4799564 0.5389095 0.5129861
## 5 0.5145173 0.5338407 0.5098186 0.4970561 0.5098475 0.5467836 0.5315801
## 6 0.4874995 0.5265498 0.5056632 0.5431707 0.5362036 0.5420573 0.5099348
## sim100.6 x.7 y.7 sim1.7 sim2.7 sim3.7 sim4.7 sim5.7 sim6.7
## 1 0.4708560 1 1 0.5163646 0.4886059 0.5046989 0.5253728 0.4606888 0.5158818
## 2 0.4820462 2 1 0.5316508 0.5301814 0.4996867 0.4768979 0.4588277 0.4882948
## 3 0.4678947 3 1 0.5018034 0.5426586 0.5223964 0.4626641 0.4420327 0.5252570
## 4 0.4849060 4 1 0.5316978 0.5331774 0.4853633 0.4976643 0.4769227 0.5212091
## 5 0.4672622 5 1 0.4832855 0.4892507 0.4929949 0.5372257 0.4628519 0.5089717
## 6 0.4851094 6 1 0.4374703 0.4835212 0.4885792 0.4987369 0.4719789 0.5009640
## sim7.7 sim8.7 sim9.7 sim10.7 sim11.7 sim12.7 sim13.7
## 1 0.5156400 0.5012012 0.5009422 0.4977019 0.5370903 0.5060461 0.4982507
## 2 0.5133288 0.5001502 0.5276173 0.4851779 0.5353123 0.4730997 0.5315265
## 3 0.5627411 0.4985127 0.4936514 0.5379960 0.4815224 0.4582407 0.5487573
## 4 0.5596077 0.4978340 0.4361531 0.4804742 0.4672336 0.5021615 0.4879831
## 5 0.5261490 0.4959875 0.4208894 0.5064692 0.4840379 0.4757574 0.4562589
## 6 0.5064502 0.4577454 0.4647813 0.5085020 0.4953449 0.5120414 0.4603437
## sim14.7 sim15.7 sim16.7 sim17.7 sim18.7 sim19.7 sim20.7
## 1 0.5738906 0.5130465 0.4954234 0.4767184 0.5400696 0.4855883 0.5087127
## 2 0.5300530 0.4830762 0.4958251 0.5115693 0.4936874 0.4677062 0.4862956
## 3 0.5038463 0.4547117 0.4762175 0.5034159 0.5115559 0.4665082 0.4601217
## 4 0.4857351 0.4713113 0.4783378 0.5006462 0.5488153 0.4790713 0.4897850
## 5 0.4800178 0.4924107 0.4878904 0.4783435 0.5608857 0.4372121 0.4987383
## 6 0.4834155 0.4698920 0.4983492 0.4583170 0.5384068 0.4871377 0.5079863
## sim21.7 sim22.7 sim23.7 sim24.7 sim25.7 sim26.7 sim27.7
## 1 0.4970430 0.5178498 0.4783916 0.4612212 0.4649305 0.4724301 0.4769891
## 2 0.5515262 0.4804615 0.4704069 0.4994957 0.4778785 0.4668893 0.5064173
## 3 0.5541026 0.4610712 0.5119307 0.4892365 0.5107594 0.5077437 0.5147307
## 4 0.5580327 0.4812309 0.4824640 0.4697548 0.5160728 0.4804016 0.5198250
## 5 0.5115626 0.5061278 0.4843436 0.4891367 0.5366283 0.5062523 0.4941595
## 6 0.5087784 0.4683270 0.5252628 0.4826278 0.5569304 0.5274675 0.4786562
## sim28.7 sim29.7 sim30.7 sim31.7 sim32.7 sim33.7 sim34.7
## 1 0.4667416 0.4973560 0.4586381 0.4463952 0.4725067 0.5080059 0.4756256
## 2 0.4750595 0.4675261 0.4604410 0.4854279 0.4697341 0.5042082 0.5339295
## 3 0.5056123 0.4971300 0.4628304 0.5138023 0.4643136 0.5397880 0.5383309
## 4 0.5270375 0.4902455 0.5050622 0.5121906 0.5057799 0.5253745 0.4861360
## 5 0.4956164 0.4681703 0.5019139 0.5272306 0.4371192 0.5228001 0.5043469
## 6 0.4792909 0.5011248 0.4801939 0.4995649 0.4568179 0.5398507 0.4469748
## sim35.7 sim36.7 sim37.7 sim38.7 sim39.7 sim40.7 sim41.7
## 1 0.4983849 0.5319585 0.4436885 0.5550641 0.5093933 0.4662852 0.5044860
## 2 0.4798560 0.4976220 0.4580378 0.5325063 0.4924136 0.4842942 0.5157164
## 3 0.5134924 0.4986569 0.4608219 0.5271199 0.4861383 0.5270121 0.4847159
## 4 0.5018252 0.5048897 0.4953310 0.5054082 0.4811358 0.5307472 0.4800650
## 5 0.5025355 0.5477318 0.5293159 0.4851356 0.4355533 0.5416954 0.4565126
## 6 0.5066084 0.5011734 0.5262018 0.4422007 0.4648196 0.5223004 0.4730568
## sim42.7 sim43.7 sim44.7 sim45.7 sim46.7 sim47.7 sim48.7
## 1 0.4396859 0.5416831 0.5258719 0.4944990 0.5598729 0.4890271 0.4918733
## 2 0.4400254 0.5063401 0.5471650 0.4713886 0.5789283 0.5035722 0.5039771
## 3 0.5049552 0.5139478 0.5224611 0.4530424 0.5188708 0.4836876 0.5329355
## 4 0.5455863 0.4887766 0.5240602 0.4537452 0.4779449 0.4979000 0.4975958
## 5 0.5318877 0.5191770 0.5389507 0.4893616 0.5316499 0.4900112 0.4989016
## 6 0.5167446 0.4702005 0.5239590 0.4832121 0.5245609 0.4992760 0.5226005
## sim49.7 sim50.7 sim51.7 sim52.7 sim53.7 sim54.7 sim55.7
## 1 0.5076762 0.5122390 0.5063142 0.4785526 0.4323293 0.5138009 0.5310475
## 2 0.4954431 0.5258142 0.5068033 0.4948474 0.4727566 0.5222105 0.5260800
## 3 0.4827155 0.5096908 0.5083547 0.4764609 0.5367893 0.4788706 0.4738652
## 4 0.5194797 0.4844356 0.4995788 0.4772418 0.5432185 0.5128032 0.4497003
## 5 0.5021031 0.4746214 0.4959890 0.5244856 0.5155365 0.4975379 0.4816500
## 6 0.4852074 0.5145223 0.5279369 0.5217852 0.5093366 0.5055525 0.5045603
## sim56.7 sim57.7 sim58.7 sim59.7 sim60.7 sim61.7 sim62.7
## 1 0.4653887 0.5392854 0.5342959 0.5467644 0.5093693 0.4596586 0.5320700
## 2 0.4864010 0.5032954 0.5368747 0.5148512 0.5092554 0.4803967 0.4692461
## 3 0.4823111 0.5575284 0.5017145 0.4919080 0.5433969 0.4572816 0.4919601
## 4 0.5214934 0.5092050 0.4742561 0.5034304 0.5568121 0.4763398 0.5253506
## 5 0.5143695 0.5143576 0.4990465 0.5105425 0.4946207 0.5132727 0.4852031
## 6 0.4971378 0.5212585 0.5055489 0.5094586 0.5072706 0.5106553 0.4881499
## sim63.7 sim64.7 sim65.7 sim66.7 sim67.7 sim68.7 sim69.7
## 1 0.5379768 0.5551227 0.4895023 0.4921269 0.5001001 0.5084393 0.4785332
## 2 0.5651391 0.5162215 0.4534255 0.4761939 0.5144035 0.4812231 0.5086614
## 3 0.5450487 0.5261718 0.5167454 0.4801740 0.5135640 0.4790417 0.5071368
## 4 0.5849454 0.5257267 0.5224916 0.4893796 0.4763801 0.4619978 0.5022526
## 5 0.5019691 0.5870431 0.5168544 0.4550645 0.4931870 0.4931011 0.4850893
## 6 0.4929017 0.5785705 0.4968716 0.5427002 0.4596796 0.5241899 0.5060742
## sim70.7 sim71.7 sim72.7 sim73.7 sim74.7 sim75.7 sim76.7
## 1 0.4747762 0.5103011 0.5025665 0.5404382 0.5284588 0.4909468 0.4144580
## 2 0.5150942 0.5111377 0.5335738 0.4991001 0.5676364 0.4443669 0.4298048
## 3 0.5426719 0.5316099 0.5078042 0.4698324 0.5136563 0.4518037 0.4713487
## 4 0.5218437 0.5327869 0.5259914 0.4443349 0.4752062 0.4469665 0.4945915
## 5 0.5110368 0.5551920 0.4966130 0.4521096 0.4907445 0.4250605 0.4752281
## 6 0.5343134 0.5326302 0.4797063 0.4833225 0.5040637 0.4643630 0.4335299
## sim77.7 sim78.7 sim79.7 sim80.7 sim81.7 sim82.7 sim83.7
## 1 0.4796614 0.5205055 0.4977867 0.4883868 0.4677904 0.4771932 0.5096591
## 2 0.5316391 0.4812430 0.4874263 0.4603011 0.4710248 0.4217763 0.5098646
## 3 0.5229226 0.4896300 0.4896367 0.5131267 0.4987916 0.4576220 0.4727530
## 4 0.5149827 0.4483007 0.4438283 0.5549508 0.5370727 0.5044389 0.4621578
## 5 0.5015601 0.4541819 0.5001029 0.5322623 0.5150411 0.5720490 0.4957454
## 6 0.4727591 0.4748547 0.5447356 0.4741331 0.4829512 0.5928398 0.5264292
## sim84.7 sim85.7 sim86.7 sim87.7 sim88.7 sim89.7 sim90.7
## 1 0.5278602 0.4952608 0.5116359 0.4617222 0.4858382 0.4925930 0.4550854
## 2 0.5295374 0.4699702 0.5140432 0.4753973 0.5353417 0.4803706 0.4996566
## 3 0.5213724 0.4765452 0.5092508 0.4580082 0.5431997 0.4859503 0.4720171
## 4 0.5316898 0.4880232 0.4976951 0.5085568 0.5195022 0.4767864 0.5012010
## 5 0.5291200 0.5046721 0.5346133 0.5050288 0.5568158 0.4524983 0.5103903
## 6 0.5426532 0.5322591 0.5012884 0.4861251 0.5576169 0.4786711 0.4780852
## sim91.7 sim92.7 sim93.7 sim94.7 sim95.7 sim96.7 sim97.7
## 1 0.4938723 0.5132250 0.4610776 0.5371076 0.5287716 0.4837603 0.5070326
## 2 0.5023605 0.5145129 0.4441271 0.4863344 0.5414370 0.5328136 0.4737319
## 3 0.5194064 0.5324900 0.4454619 0.4754250 0.5204772 0.5343038 0.4605165
## 4 0.5031928 0.5076322 0.4609156 0.4948299 0.4881362 0.5291358 0.4856183
## 5 0.5112235 0.5046368 0.4602765 0.5106742 0.4965398 0.5050300 0.4887865
## 6 0.5645409 0.4878570 0.4895288 0.5233243 0.4702303 0.5011993 0.4846703
## sim98.7 sim99.7 sim100.7 x.8 y.8 sim1.8 sim2.8 sim3.8 sim4.8
## 1 0.5039577 0.4714978 0.4995550 1 1 0.5039975 0.4985435 0.5157492 0.5305192
## 2 0.4445812 0.4942729 0.4942153 2 1 0.4730292 0.5124106 0.5316466 0.5513895
## 3 0.4502301 0.5049211 0.4561381 3 1 0.4440944 0.4923947 0.5531594 0.5345574
## 4 0.4725958 0.5160964 0.4700159 4 1 0.4588727 0.4986078 0.5086951 0.5005450
## 5 0.4923150 0.5271744 0.4691141 5 1 0.4475265 0.5227579 0.5174763 0.4864995
## 6 0.5258663 0.4956911 0.4785531 6 1 0.4807098 0.4984685 0.4969078 0.5009457
## sim5.8 sim6.8 sim7.8 sim8.8 sim9.8 sim10.8 sim11.8
## 1 0.4828116 0.5159506 0.4871643 0.5140665 0.5295532 0.4719671 0.5010960
## 2 0.5058643 0.5219684 0.5297177 0.5003352 0.5155953 0.5022264 0.5228117
## 3 0.5116469 0.5094015 0.4897565 0.5062996 0.4589743 0.4558218 0.4849921
## 4 0.5277390 0.5028437 0.4895424 0.4626359 0.4725989 0.4814980 0.4894049
## 5 0.5473385 0.5073806 0.4684398 0.4639442 0.4946146 0.4867721 0.4730826
## 6 0.5271727 0.5124232 0.4906824 0.4576025 0.5196283 0.4937298 0.5076512
## sim12.8 sim13.8 sim14.8 sim15.8 sim16.8 sim17.8 sim18.8
## 1 0.5364549 0.4807318 0.5345564 0.5003876 0.5099207 0.5071267 0.4676897
## 2 0.5160523 0.5141971 0.4871116 0.4638832 0.5005662 0.4963213 0.5043435
## 3 0.4467200 0.4930295 0.4253265 0.4497516 0.4858533 0.4919518 0.5119539
## 4 0.4572644 0.5250985 0.4654034 0.4576175 0.4791981 0.4580476 0.5003116
## 5 0.4718825 0.5175295 0.4540522 0.4626385 0.5041800 0.4826118 0.5068967
## 6 0.5336965 0.5253251 0.4482153 0.4686684 0.4759983 0.5170099 0.4961317
## sim19.8 sim20.8 sim21.8 sim22.8 sim23.8 sim24.8 sim25.8
## 1 0.4597018 0.4715120 0.5440199 0.5117254 0.5173719 0.4904316 0.4489739
## 2 0.4659392 0.5021502 0.5255215 0.4917693 0.5088471 0.5489048 0.4767078
## 3 0.5087979 0.5122973 0.4722721 0.4821756 0.4820988 0.5473563 0.4953202
## 4 0.5115256 0.4982534 0.4550825 0.5024618 0.4854366 0.5578802 0.5076184
## 5 0.5438640 0.4834107 0.4638900 0.5294514 0.4572197 0.5041668 0.4798047
## 6 0.5223970 0.4294622 0.4457900 0.5464072 0.4490340 0.4720379 0.4961311
## sim26.8 sim27.8 sim28.8 sim29.8 sim30.8 sim31.8 sim32.8
## 1 0.4587606 0.5208657 0.5422045 0.5483207 0.5006955 0.4486673 0.4430361
## 2 0.4477911 0.5570594 0.5230911 0.5291818 0.5104758 0.4185531 0.4636329
## 3 0.4709024 0.5019038 0.5062158 0.5181418 0.4834938 0.4389794 0.4646578
## 4 0.4781178 0.5078915 0.5352114 0.5434201 0.4963681 0.4741193 0.4349649
## 5 0.4896744 0.4931500 0.5319393 0.5372604 0.4848006 0.4822179 0.4888870
## 6 0.4830729 0.4951495 0.5478553 0.5229697 0.5101542 0.4842161 0.4711673
## sim33.8 sim34.8 sim35.8 sim36.8 sim37.8 sim38.8 sim39.8
## 1 0.5124205 0.5431424 0.4998148 0.5336865 0.4928558 0.5116235 0.4487070
## 2 0.5540267 0.4765856 0.4929650 0.4762549 0.4906991 0.4663613 0.4841022
## 3 0.5334278 0.4663158 0.4428033 0.4789506 0.5163552 0.4166065 0.5025138
## 4 0.5363147 0.4792117 0.4665164 0.4879423 0.5235553 0.4441282 0.4557405
## 5 0.5035011 0.4632653 0.4925083 0.5417093 0.5321287 0.4539686 0.4643617
## 6 0.5348853 0.4860601 0.5554761 0.5134322 0.5298644 0.4715962 0.4533953
## sim40.8 sim41.8 sim42.8 sim43.8 sim44.8 sim45.8 sim46.8
## 1 0.5332077 0.4830330 0.4813580 0.4928418 0.5552247 0.5050427 0.4628067
## 2 0.5795826 0.5346221 0.4819704 0.5130747 0.5599644 0.4994310 0.5180816
## 3 0.5441762 0.4992685 0.4845876 0.5475985 0.5214081 0.4899318 0.5059160
## 4 0.5242308 0.5158806 0.4984047 0.5363183 0.5394437 0.5134041 0.5012919
## 5 0.5145289 0.4896713 0.5029599 0.5505905 0.5327445 0.4896110 0.5294331
## 6 0.4407099 0.4919122 0.5097461 0.5189402 0.4908266 0.5041561 0.5659136
## sim47.8 sim48.8 sim49.8 sim50.8 sim51.8 sim52.8 sim53.8
## 1 0.4749690 0.4759857 0.5536826 0.5115825 0.4528313 0.5246386 0.5116801
## 2 0.4844310 0.5178443 0.5459359 0.5176868 0.4738386 0.5579190 0.4874933
## 3 0.5169426 0.5068440 0.5442548 0.5527993 0.4477439 0.5173452 0.4988087
## 4 0.4951410 0.5559139 0.5682171 0.5042957 0.4349532 0.5136819 0.5215147
## 5 0.4977273 0.5386006 0.5567657 0.5094328 0.4617064 0.4882381 0.5009742
## 6 0.4981217 0.5025717 0.5546521 0.5256191 0.4807731 0.4680947 0.4865663
## sim54.8 sim55.8 sim56.8 sim57.8 sim58.8 sim59.8 sim60.8
## 1 0.5179555 0.5204290 0.4744609 0.5372825 0.4517484 0.5128860 0.5335551
## 2 0.5090525 0.4984507 0.4690068 0.5432123 0.4784296 0.4988365 0.5233029
## 3 0.4829004 0.4993231 0.4668575 0.5250913 0.4573559 0.4833896 0.5488367
## 4 0.4904481 0.5308691 0.4928529 0.5136186 0.4598760 0.4618287 0.4926121
## 5 0.4621984 0.4944285 0.4701742 0.5367578 0.4569404 0.4671867 0.4790893
## 6 0.4344984 0.4788722 0.4904107 0.4987685 0.4820838 0.4797082 0.4532331
## sim61.8 sim62.8 sim63.8 sim64.8 sim65.8 sim66.8 sim67.8
## 1 0.5367005 0.5164619 0.5058035 0.5735292 0.5102020 0.5435365 0.5011778
## 2 0.5655832 0.5121052 0.4979069 0.5645757 0.5278418 0.5291667 0.5124891
## 3 0.5253434 0.5180815 0.5263481 0.5184959 0.5092612 0.5173585 0.5276341
## 4 0.5295660 0.5118567 0.4885156 0.4874677 0.4896354 0.5300608 0.5384032
## 5 0.5452905 0.5136290 0.4992405 0.5202858 0.5044253 0.5027428 0.5310969
## 6 0.5324259 0.5295083 0.4846042 0.5174139 0.4643839 0.4878391 0.5148755
## sim68.8 sim69.8 sim70.8 sim71.8 sim72.8 sim73.8 sim74.8
## 1 0.5243550 0.4950238 0.5142062 0.4820336 0.4300664 0.4989773 0.5132653
## 2 0.4995873 0.4657065 0.4985479 0.5120447 0.4242639 0.4821601 0.5176418
## 3 0.4981624 0.4870775 0.4903867 0.5333069 0.4671353 0.5123835 0.5323343
## 4 0.4746105 0.4496503 0.5146194 0.4911649 0.4895401 0.5468230 0.5041030
## 5 0.4583590 0.4529280 0.4882223 0.4804819 0.5162561 0.4589266 0.5111083
## 6 0.4946418 0.4483742 0.4866991 0.4358192 0.5036557 0.4511323 0.4822665
## sim75.8 sim76.8 sim77.8 sim78.8 sim79.8 sim80.8 sim81.8
## 1 0.4622038 0.4977361 0.5032566 0.5154824 0.5544340 0.5180502 0.5054229
## 2 0.4493333 0.5254157 0.4862501 0.5030482 0.5289289 0.4794885 0.5092701
## 3 0.4683567 0.5130490 0.4596020 0.4821668 0.5123639 0.4943391 0.4829560
## 4 0.4564128 0.5247200 0.4808052 0.4803151 0.5190020 0.4803663 0.4938454
## 5 0.5117645 0.5331638 0.4717045 0.4459853 0.5047603 0.4894657 0.4816655
## 6 0.5211337 0.5158967 0.4952171 0.4511662 0.5063085 0.4539699 0.4422010
## sim82.8 sim83.8 sim84.8 sim85.8 sim86.8 sim87.8 sim88.8
## 1 0.5418033 0.4848357 0.4888567 0.4971784 0.4868173 0.5286883 0.5111499
## 2 0.5121325 0.4757978 0.4647023 0.4810518 0.5269685 0.5158917 0.5268410
## 3 0.5377063 0.4862563 0.4832614 0.4858315 0.5435499 0.5248208 0.5030383
## 4 0.5247357 0.4851201 0.4693817 0.4715644 0.5125914 0.4886577 0.5227109
## 5 0.4890510 0.5060278 0.4850442 0.4786210 0.5148501 0.4846233 0.5134255
## 6 0.4807454 0.5065529 0.5147156 0.4836627 0.5008125 0.4903534 0.4934743
## sim89.8 sim90.8 sim91.8 sim92.8 sim93.8 sim94.8 sim95.8
## 1 0.5130046 0.4841960 0.4571372 0.5278044 0.4785872 0.5182909 0.4957874
## 2 0.5272644 0.5105945 0.4599979 0.5168050 0.4745773 0.5533206 0.4937616
## 3 0.4872804 0.5218322 0.4726649 0.4977295 0.5047717 0.5186489 0.4933532
## 4 0.4825782 0.4813660 0.4988751 0.5125749 0.4741633 0.5303574 0.5257012
## 5 0.5066732 0.4385187 0.5208172 0.4781277 0.4828772 0.5060865 0.5211647
## 6 0.5453380 0.4500092 0.5005319 0.4770523 0.4514031 0.5159719 0.5136737
## sim96.8 sim97.8 sim98.8 sim99.8 sim100.8 x.9 y.9 sim1.9 sim2.9
## 1 0.4410219 0.4904957 0.5188466 0.4970508 0.4736840 1 1 0.5060894 0.5387328
## 2 0.4837266 0.4480376 0.5223623 0.5507070 0.5009233 2 1 0.5210947 0.4895042
## 3 0.5333017 0.5118304 0.5354311 0.5486948 0.5297319 3 1 0.5420340 0.4670756
## 4 0.5275221 0.5210057 0.5700809 0.4900478 0.4570238 4 1 0.5176737 0.4421093
## 5 0.5532072 0.5285341 0.5594183 0.4874275 0.5088451 5 1 0.4812336 0.4625210
## 6 0.5253913 0.5173026 0.5418827 0.4960690 0.4697818 6 1 0.4492026 0.4167418
## sim3.9 sim4.9 sim5.9 sim6.9 sim7.9 sim8.9 sim9.9
## 1 0.4553233 0.4830328 0.5237517 0.5480927 0.4913750 0.5016193 0.5156397
## 2 0.4655784 0.4782337 0.5570199 0.5495202 0.4862961 0.5270887 0.5159776
## 3 0.4810510 0.4860244 0.5559021 0.5203573 0.5149829 0.4830455 0.5013683
## 4 0.4877618 0.4773635 0.5416043 0.4913899 0.5254348 0.4829096 0.5255095
## 5 0.5328974 0.5042689 0.5441588 0.5092424 0.5195696 0.5049536 0.5198876
## 6 0.5011100 0.4828660 0.5340322 0.5042519 0.5259462 0.4768258 0.5067914
## sim10.9 sim11.9 sim12.9 sim13.9 sim14.9 sim15.9 sim16.9
## 1 0.5410188 0.4717400 0.5174127 0.5184403 0.5377510 0.4765108 0.4622311
## 2 0.5467803 0.4808501 0.5172928 0.4692209 0.5094965 0.4687025 0.4994969
## 3 0.4937521 0.4727591 0.4813562 0.4826689 0.4845940 0.5111175 0.5349596
## 4 0.4821804 0.4895791 0.4936707 0.4461891 0.5050609 0.5018048 0.5517884
## 5 0.4702831 0.5301446 0.5395867 0.4494120 0.5004427 0.5244088 0.5406967
## 6 0.4851715 0.5311400 0.5079429 0.4807467 0.4948495 0.5047086 0.5013641
## sim17.9 sim18.9 sim19.9 sim20.9 sim21.9 sim22.9 sim23.9
## 1 0.4945529 0.4622199 0.4919322 0.4595272 0.4821138 0.4772066 0.5216713
## 2 0.4768506 0.4718055 0.4987318 0.4377333 0.4905608 0.4952961 0.5044301
## 3 0.4768070 0.4779119 0.4686189 0.4607168 0.5328639 0.4844733 0.4809276
## 4 0.4731084 0.4602973 0.4682296 0.4589965 0.5173305 0.4703031 0.4953516
## 5 0.4939300 0.4771011 0.4528959 0.4997706 0.5096636 0.4927209 0.4917199
## 6 0.4781299 0.4945553 0.4306009 0.5228072 0.5112289 0.5249414 0.4897923
## sim24.9 sim25.9 sim26.9 sim27.9 sim28.9 sim29.9 sim30.9
## 1 0.5189158 0.5150227 0.5324189 0.4854534 0.5395820 0.4824350 0.4080172
## 2 0.4929833 0.5051823 0.5108320 0.4801774 0.5044931 0.4935979 0.4088453
## 3 0.4875303 0.5200524 0.4798718 0.4817941 0.5102932 0.5417385 0.4293418
## 4 0.4824021 0.5478270 0.4636367 0.4765061 0.5087980 0.5462729 0.4673943
## 5 0.5284070 0.4964039 0.4687227 0.4900135 0.5023409 0.5404378 0.4639095
## 6 0.5428513 0.5234086 0.4729329 0.4369226 0.5247528 0.5011066 0.4975501
## sim31.9 sim32.9 sim33.9 sim34.9 sim35.9 sim36.9 sim37.9
## 1 0.5052314 0.4520629 0.4309874 0.5061910 0.5137748 0.4606012 0.5240297
## 2 0.4760796 0.4727938 0.4917060 0.5226467 0.5627130 0.4854811 0.5313120
## 3 0.4395936 0.4694707 0.5185819 0.5378709 0.5470951 0.5115723 0.5418811
## 4 0.4524612 0.4673437 0.4929361 0.5056371 0.5420036 0.5039432 0.5473253
## 5 0.4852644 0.4922522 0.5153189 0.4834868 0.5236077 0.5283211 0.4988191
## 6 0.4687111 0.5097474 0.5228779 0.4758615 0.5081120 0.5423786 0.5319234
## sim38.9 sim39.9 sim40.9 sim41.9 sim42.9 sim43.9 sim44.9
## 1 0.5241588 0.5305805 0.4915314 0.4952407 0.4417400 0.4827248 0.5007046
## 2 0.5711520 0.4626312 0.5070708 0.4859656 0.5073112 0.5100714 0.5077694
## 3 0.5880404 0.4649032 0.4871950 0.4501039 0.4932889 0.4923757 0.4783444
## 4 0.5503917 0.4666757 0.4675879 0.4935299 0.4598867 0.5199785 0.4903710
## 5 0.5269244 0.4835082 0.4769172 0.4698514 0.4820447 0.5150644 0.4683333
## 6 0.5166951 0.4700122 0.4864876 0.4952230 0.4512905 0.5367541 0.4379147
## sim45.9 sim46.9 sim47.9 sim48.9 sim49.9 sim50.9 sim51.9
## 1 0.4902661 0.4390482 0.5214477 0.4688021 0.4790199 0.4891851 0.4762356
## 2 0.4954589 0.4802987 0.5228163 0.4955918 0.4769821 0.4913326 0.4702270
## 3 0.5341690 0.4819073 0.4789230 0.5074669 0.4805019 0.4694768 0.4886424
## 4 0.5206673 0.4776791 0.4787484 0.4760978 0.4984183 0.4587655 0.4952011
## 5 0.5430099 0.5187430 0.5076005 0.4609749 0.4859562 0.4479319 0.5017077
## 6 0.5434778 0.5362567 0.5355011 0.4730581 0.5226785 0.4509795 0.4905335
## sim52.9 sim53.9 sim54.9 sim55.9 sim56.9 sim57.9 sim58.9
## 1 0.4904112 0.4574686 0.4876036 0.4605331 0.5264027 0.5033554 0.5149224
## 2 0.4999255 0.4745529 0.5210622 0.4744665 0.5190805 0.4965862 0.5294514
## 3 0.5078792 0.5076286 0.4925453 0.4474399 0.5300643 0.4808348 0.5166675
## 4 0.5080127 0.5315949 0.5006473 0.4751424 0.5014892 0.4811417 0.4956309
## 5 0.5252064 0.5129114 0.4953895 0.4655707 0.4856369 0.4641116 0.4787883
## 6 0.5669277 0.4520133 0.4825820 0.4917812 0.4790521 0.4942099 0.4743531
## sim59.9 sim60.9 sim61.9 sim62.9 sim63.9 sim64.9 sim65.9
## 1 0.4943968 0.5366806 0.4540319 0.4596161 0.4921211 0.5274396 0.4779545
## 2 0.4897838 0.5266514 0.4644520 0.4565895 0.4655219 0.4952617 0.5108238
## 3 0.5015870 0.4964084 0.4449296 0.4301479 0.4608764 0.4986572 0.5146357
## 4 0.5150366 0.5053714 0.4568948 0.4476213 0.4669163 0.5126019 0.4977206
## 5 0.4682162 0.4782477 0.4969967 0.4538221 0.5014045 0.5117478 0.5147095
## 6 0.5092945 0.4275715 0.5383798 0.4710380 0.4877494 0.5196449 0.5030822
## sim66.9 sim67.9 sim68.9 sim69.9 sim70.9 sim71.9 sim72.9
## 1 0.5128510 0.4525613 0.5049101 0.5075316 0.5050183 0.4627921 0.4996735
## 2 0.4953644 0.4814737 0.4844639 0.5240754 0.4862851 0.4801032 0.5002667
## 3 0.4673132 0.4627727 0.4955382 0.5357061 0.4926332 0.5268209 0.5288373
## 4 0.4260793 0.4581071 0.4815220 0.5566877 0.4848496 0.5344597 0.5517774
## 5 0.4509238 0.4546629 0.4574848 0.5388798 0.4707149 0.4868222 0.5132577
## 6 0.4351619 0.4604078 0.4912406 0.5257245 0.4710644 0.5242637 0.5153023
## sim73.9 sim74.9 sim75.9 sim76.9 sim77.9 sim78.9 sim79.9
## 1 0.4961536 0.5312012 0.4338908 0.4667838 0.5347150 0.5052826 0.5036132
## 2 0.4794082 0.5026556 0.4665314 0.5058427 0.4669665 0.4786780 0.5171923
## 3 0.4984937 0.5077779 0.4747652 0.5006568 0.4690453 0.4778349 0.5189602
## 4 0.4959067 0.5182750 0.4976193 0.5077021 0.4980808 0.4909552 0.5385053
## 5 0.5335016 0.4961881 0.4949208 0.5413820 0.4997737 0.4936233 0.5387920
## 6 0.5215527 0.5069755 0.4927963 0.5299153 0.5377958 0.4571473 0.5398279
## sim80.9 sim81.9 sim82.9 sim83.9 sim84.9 sim85.9 sim86.9
## 1 0.5133722 0.5227034 0.5185341 0.5149000 0.4937063 0.4415737 0.5324314
## 2 0.4877693 0.5197816 0.5062602 0.5092267 0.4982643 0.4561262 0.5362868
## 3 0.4965698 0.4814126 0.5093495 0.5246796 0.4726760 0.4872306 0.5014622
## 4 0.4517172 0.5036117 0.4941183 0.5025208 0.5015762 0.4974432 0.4940133
## 5 0.4384848 0.5430246 0.4875476 0.5106499 0.5146622 0.4583113 0.4676131
## 6 0.4368791 0.5432143 0.5250559 0.4863202 0.5321085 0.4256704 0.4317359
## sim87.9 sim88.9 sim89.9 sim90.9 sim91.9 sim92.9 sim93.9
## 1 0.4908817 0.5038847 0.5430601 0.4784645 0.5422599 0.4804153 0.5052302
## 2 0.4733545 0.5142072 0.5147422 0.4766755 0.5391713 0.4993468 0.4993086
## 3 0.4174283 0.5443066 0.5335377 0.4836235 0.5141438 0.5198855 0.4894427
## 4 0.4391176 0.5080299 0.5371613 0.4897851 0.5082221 0.4978164 0.5297967
## 5 0.4638778 0.4866793 0.5368767 0.4383526 0.4850780 0.5117334 0.5387676
## 6 0.4823199 0.4895225 0.5373971 0.4510610 0.5040254 0.5063825 0.5478401
## sim94.9 sim95.9 sim96.9 sim97.9 sim98.9 sim99.9 sim100.9
## 1 0.4827003 0.5100499 0.5043936 0.4512605 0.5091225 0.4974591 0.5036355
## 2 0.5062149 0.4759000 0.5175161 0.4607556 0.5046744 0.4913669 0.4699347
## 3 0.4909509 0.4740416 0.5225970 0.4841290 0.5175612 0.5282957 0.4849345
## 4 0.4770873 0.4448212 0.4979467 0.5056587 0.4805436 0.5407541 0.5003356
## 5 0.4869051 0.4350487 0.5296546 0.5332155 0.4735286 0.5278400 0.5022526
## 6 0.4983164 0.4379739 0.5218754 0.5446027 0.5035460 0.5380580 0.4931699Aleatorizamos 12 tratamientos de fertilización sobre las 144 parcelas (celdas de la grilla) una sola vez
trt=gl(12,12,144,paste0("T",1:12))
trt=sample(x = trt,size = length(trt),replace = F)
## separacion de simulaciones por rango de dependencia espacial
rango_1=datos_ndvi[,1:102]
rango_2=datos_ndvi[,103:204]
rango_3=datos_ndvi[,205:306]
rango_4=datos_ndvi[,307:408]
rango_5=datos_ndvi[,409:510]
rango_6=datos_ndvi[,511:612]
rango_7=datos_ndvi[,613:714]
rango_8=datos_ndvi[,714:816]
rango_9=datos_ndvi[,817:918]
rango_10=datos_ndvi[,919:1020]
## Aleatorizacion de tratamientos
rango_1$trt=trt
rango_2$trt=trt
rango_3$trt=trt
rango_4$trt=trt
rango_5$trt=trt
rango_6$trt=trt
rango_7$trt=trt
rango_8$trt=trt
rango_9$trt=trt
rango_10$trt=trtindices_moran_simulados=function(rango_1){
valores=c()
for (i in seq(3,102,1)) {
matriz_d=1/as.matrix(dist(cbind(rango_1[,1],rango_1[,2])))
diag(matriz_d)=0
moran_index=unlist(Moran.I(x = rango_1[,i],weight = matriz_d))
valores[i-2]=moran_index[1]
}
return(valores)
}
hist(indices_moran_simulados(rango_10))
table(indices_moran_simulados(rango_10)<0.05)##
## FALSE TRUE
## 58 42Conlusion se observa segun el histograma y la tabla que se rechaza la dependencia espacial de los datos en los diferentes rangos
p_valores=c()
for (i in seq(3,102,1)) {
matriz_d=1/as.matrix(dist(cbind(rango_10,rango_10)))
diag(matriz_d)=0
moran_index=unlist(Moran.I(x = rango_1[,i],weight = matriz_d))
p_valores[i-2]=moran_index[4]
}## Warning in dist(cbind(rango_10, rango_10)): NAs introducidos por coerción
## Warning in dist(cbind(rango_10, rango_10)): NAs introducidos por coerción
## Warning in dist(cbind(rango_10, rango_10)): NAs introducidos por coerción
## Warning in dist(cbind(rango_10, rango_10)): NAs introducidos por coerción
## Warning in dist(cbind(rango_10, rango_10)): NAs introducidos por coerción
## Warning in dist(cbind(rango_10, rango_10)): NAs introducidos por coerción
## Warning in dist(cbind(rango_10, rango_10)): NAs introducidos por coerción
## Warning in dist(cbind(rango_10, rango_10)): NAs introducidos por coerción
## Warning in dist(cbind(rango_10, rango_10)): NAs introducidos por coerción
## Warning in dist(cbind(rango_10, rango_10)): NAs introducidos por coerción
## Warning in dist(cbind(rango_10, rango_10)): NAs introducidos por coerción
## Warning in dist(cbind(rango_10, rango_10)): NAs introducidos por coerción
## Warning in dist(cbind(rango_10, rango_10)): NAs introducidos por coerción
## Warning in dist(cbind(rango_10, rango_10)): NAs introducidos por coerción
## Warning in dist(cbind(rango_10, rango_10)): NAs introducidos por coerción
## Warning in dist(cbind(rango_10, rango_10)): NAs introducidos por coerción
## Warning in dist(cbind(rango_10, rango_10)): NAs introducidos por coerción
## Warning in dist(cbind(rango_10, rango_10)): NAs introducidos por coerción
## Warning in dist(cbind(rango_10, rango_10)): NAs introducidos por coerción
## Warning in dist(cbind(rango_10, rango_10)): NAs introducidos por coerción
## Warning in dist(cbind(rango_10, rango_10)): NAs introducidos por coerción
## Warning in dist(cbind(rango_10, rango_10)): NAs introducidos por coerción
## Warning in dist(cbind(rango_10, rango_10)): NAs introducidos por coerción
## Warning in dist(cbind(rango_10, rango_10)): NAs introducidos por coerción
## Warning in dist(cbind(rango_10, rango_10)): NAs introducidos por coerción
## Warning in dist(cbind(rango_10, rango_10)): NAs introducidos por coerción
## Warning in dist(cbind(rango_10, rango_10)): NAs introducidos por coerción
## Warning in dist(cbind(rango_10, rango_10)): NAs introducidos por coerción
## Warning in dist(cbind(rango_10, rango_10)): NAs introducidos por coerción
## Warning in dist(cbind(rango_10, rango_10)): NAs introducidos por coerción
## Warning in dist(cbind(rango_10, rango_10)): NAs introducidos por coerción
## Warning in dist(cbind(rango_10, rango_10)): NAs introducidos por coerción
## Warning in dist(cbind(rango_10, rango_10)): NAs introducidos por coerción
## Warning in dist(cbind(rango_10, rango_10)): NAs introducidos por coerción
## Warning in dist(cbind(rango_10, rango_10)): NAs introducidos por coerción
## Warning in dist(cbind(rango_10, rango_10)): NAs introducidos por coerción
## Warning in dist(cbind(rango_10, rango_10)): NAs introducidos por coerción
## Warning in dist(cbind(rango_10, rango_10)): NAs introducidos por coerción
## Warning in dist(cbind(rango_10, rango_10)): NAs introducidos por coerción
## Warning in dist(cbind(rango_10, rango_10)): NAs introducidos por coerción
## Warning in dist(cbind(rango_10, rango_10)): NAs introducidos por coerción
## Warning in dist(cbind(rango_10, rango_10)): NAs introducidos por coerción
## Warning in dist(cbind(rango_10, rango_10)): NAs introducidos por coerción
## Warning in dist(cbind(rango_10, rango_10)): NAs introducidos por coerción
## Warning in dist(cbind(rango_10, rango_10)): NAs introducidos por coerción
## Warning in dist(cbind(rango_10, rango_10)): NAs introducidos por coerción
## Warning in dist(cbind(rango_10, rango_10)): NAs introducidos por coerción
## Warning in dist(cbind(rango_10, rango_10)): NAs introducidos por coerción
## Warning in dist(cbind(rango_10, rango_10)): NAs introducidos por coerción
## Warning in dist(cbind(rango_10, rango_10)): NAs introducidos por coerción
## Warning in dist(cbind(rango_10, rango_10)): NAs introducidos por coerción
## Warning in dist(cbind(rango_10, rango_10)): NAs introducidos por coerción
## Warning in dist(cbind(rango_10, rango_10)): NAs introducidos por coerción
## Warning in dist(cbind(rango_10, rango_10)): NAs introducidos por coerción
## Warning in dist(cbind(rango_10, rango_10)): NAs introducidos por coerción
## Warning in dist(cbind(rango_10, rango_10)): NAs introducidos por coerción
## Warning in dist(cbind(rango_10, rango_10)): NAs introducidos por coerción
## Warning in dist(cbind(rango_10, rango_10)): NAs introducidos por coerción
## Warning in dist(cbind(rango_10, rango_10)): NAs introducidos por coerción
## Warning in dist(cbind(rango_10, rango_10)): NAs introducidos por coerción
## Warning in dist(cbind(rango_10, rango_10)): NAs introducidos por coerción
## Warning in dist(cbind(rango_10, rango_10)): NAs introducidos por coerción
## Warning in dist(cbind(rango_10, rango_10)): NAs introducidos por coerción
## Warning in dist(cbind(rango_10, rango_10)): NAs introducidos por coerción
## Warning in dist(cbind(rango_10, rango_10)): NAs introducidos por coerción
## Warning in dist(cbind(rango_10, rango_10)): NAs introducidos por coerción
## Warning in dist(cbind(rango_10, rango_10)): NAs introducidos por coerción
## Warning in dist(cbind(rango_10, rango_10)): NAs introducidos por coerción
## Warning in dist(cbind(rango_10, rango_10)): NAs introducidos por coerción
## Warning in dist(cbind(rango_10, rango_10)): NAs introducidos por coerción
## Warning in dist(cbind(rango_10, rango_10)): NAs introducidos por coerción
## Warning in dist(cbind(rango_10, rango_10)): NAs introducidos por coerción
## Warning in dist(cbind(rango_10, rango_10)): NAs introducidos por coerción
## Warning in dist(cbind(rango_10, rango_10)): NAs introducidos por coerción
## Warning in dist(cbind(rango_10, rango_10)): NAs introducidos por coerción
## Warning in dist(cbind(rango_10, rango_10)): NAs introducidos por coerción
## Warning in dist(cbind(rango_10, rango_10)): NAs introducidos por coerción
## Warning in dist(cbind(rango_10, rango_10)): NAs introducidos por coerción
## Warning in dist(cbind(rango_10, rango_10)): NAs introducidos por coerción
## Warning in dist(cbind(rango_10, rango_10)): NAs introducidos por coerción
## Warning in dist(cbind(rango_10, rango_10)): NAs introducidos por coerción
## Warning in dist(cbind(rango_10, rango_10)): NAs introducidos por coerción
## Warning in dist(cbind(rango_10, rango_10)): NAs introducidos por coerción
## Warning in dist(cbind(rango_10, rango_10)): NAs introducidos por coerción
## Warning in dist(cbind(rango_10, rango_10)): NAs introducidos por coerción
## Warning in dist(cbind(rango_10, rango_10)): NAs introducidos por coerción
## Warning in dist(cbind(rango_10, rango_10)): NAs introducidos por coerción
## Warning in dist(cbind(rango_10, rango_10)): NAs introducidos por coerción
## Warning in dist(cbind(rango_10, rango_10)): NAs introducidos por coerción
## Warning in dist(cbind(rango_10, rango_10)): NAs introducidos por coerción
## Warning in dist(cbind(rango_10, rango_10)): NAs introducidos por coerción
## Warning in dist(cbind(rango_10, rango_10)): NAs introducidos por coerción
## Warning in dist(cbind(rango_10, rango_10)): NAs introducidos por coerción
## Warning in dist(cbind(rango_10, rango_10)): NAs introducidos por coerción
## Warning in dist(cbind(rango_10, rango_10)): NAs introducidos por coerción
## Warning in dist(cbind(rango_10, rango_10)): NAs introducidos por coerción
## Warning in dist(cbind(rango_10, rango_10)): NAs introducidos por coerción
## Warning in dist(cbind(rango_10, rango_10)): NAs introducidos por coerción
## Warning in dist(cbind(rango_10, rango_10)): NAs introducidos por coerción
## Warning in dist(cbind(rango_10, rango_10)): NAs introducidos por coerciónp_valores## [1] 0.000000000 0.471048590 0.345123293 0.392362347 0.719803780 0.790713607
## [7] 0.689297399 0.689250498 0.373885356 0.413625125 0.472787016 0.872895183
## [13] 0.346478618 0.331620339 0.209774135 0.877049578 0.551646742 0.581371218
## [19] 0.475577944 0.958249874 0.819943477 0.876849789 0.729948878 0.655665875
## [25] 0.957201209 0.024279450 0.777311161 0.665399494 0.757072993 0.262171833
## [31] 0.373379783 0.777365981 0.637775328 0.416376859 0.402811289 0.433427249
## [37] 0.973817179 0.321741214 0.956617917 0.932983895 0.251171454 0.579856510
## [43] 0.967397926 0.219332219 0.609495567 0.334238961 0.802046942 0.420372734
## [49] 0.005481069 0.950029347 0.418567305 0.933068295 0.934375360 0.453729615
## [55] 0.171560676 0.616993430 0.318626271 0.071103164 0.910345935 0.801135686
## [61] 0.541329084 0.041141430 0.502513201 0.140891107 0.563669223 0.685279135
## [67] 0.760685642 0.890236617 0.976562613 0.958551574 0.198785226 0.987476347
## [73] 0.363179582 0.030885755 0.474701347 0.973785620 0.007678629 0.664985671
## [79] 0.756573720 0.894706219 0.637746192 0.314271947 0.368299355 0.752192585
## [85] 0.148977635 0.212757580 0.127314476 0.515552023 0.628020747 0.457013830
## [91] 0.125571077 0.404084571 0.570234941 0.606705662 0.862754028 0.198226734
## [97] 0.927753707 0.110584690 0.491449867 0.778419888promedio por filas
indice_moran_promedios=function(tabla){
tabla_valores=tabla[,3:102]
## promedios por fila
promedio_tabla=apply(tabla_valores,1,mean)
tabla_prom=data.frame(x=tabla_valores$x,y=tabla_valores$y,promedio_tabla)
indice_moran(tabla_prom)
}
indice_moran(rango_10)## $observed
## [1] 0.542757
##
## $expected
## [1] -0.006993007
##
## $sd
## [1] 0.009363696
##
## $p.value
## [1] 0anovas
anovas_ndvi=function(tabla){
valores_f=c()
for (i in seq(3,102,1)) {
mod=summary(aov(tabla[,i]~rango_1[,103]))
valores_f[i-2]=unlist(mod)[7]
}
return(valores_f)
}histogramas valores f anova
Naturaleza del Valor F Calculado en tus Datos El valor F que obtienes en tu análisis se calcula en función de las varianzas específicas de tu conjunto de datos. Refleja la relación entre la varianza entre grupos (debido a las diferencias de tratamiento) y la varianza dentro de los grupos (debida al error aleatorio o a la variabilidad interna). 2. Distribución F Teórica La distribución F teórica es la distribución de los valores F bajo la hipótesis nula de que no hay diferencias significativas entre los grupos. Esta distribución depende de los grados de libertad del numerador y denominador (es decir, de la cantidad de grupos y del tamaño de muestra dentro de cada grupo).
hist(anovas_ndvi(rango_10))
abline(v=quantile(anovas_ndvi(rango_10),0.95),col="pink")
abline(v=qf(p = 0.95,df1 = 11,df2 = 132),col="purple")
En el histograma se observa el f de nuestros datos del anova que seria
el rosado y el de la distribucion Fque seria el morado En los rangos de
los datos del 1-3,6,7 y 10 se observa que el el valor F teorico esta mas
hacia la derecha que el de nuestros datos, significa que la mayoria de
nuestros datos estariamos rechando la hipotesis nula igualdad
histogramas indices de moran
hist(indices_moran_simulados(rango_10))
abline(v=quantile(indices_moran_simulados(rango_10),0.95),col="pink")
abline(v=qf(p = 0.95,df1 = 11,df2 = 132),col="purple")
Distancia de hellinger
Distribuciones de probabilidad. Es una versión de la distancia de Bhattacharyya y es ampliamente utilizada en estadísticas, aprendizaje automático y teoría de la información para comparar distribuciones. en esta parte se va a comparar la distribución que se genera de las simulaciones con la distribución teórica el estadístico F.
library(distrEx)## Cargando paquete requerido: distr## Cargando paquete requerido: startupmsg## Utilities for Start-Up Messages (version 0.9.7)## For more information see ?"startupmsg", NEWS("startupmsg")## Cargando paquete requerido: sfsmisc## Object Oriented Implementation of Distributions (version 2.9.5)## Attention: Arithmetics on distribution objects are understood as operations on corresponding random variables (r.v.s); see distrARITH().
## Some functions from package 'stats' are intentionally masked ---see distrMASK().
## Note that global options are controlled by distroptions() ---c.f. ?"distroptions".## For more information see ?"distr", NEWS("distr"), as well as
## http://distr.r-forge.r-project.org/
## Package "distrDoc" provides a vignette to this package as well as to several extension packages; try vignette("distr").##
## Adjuntando el paquete: 'distr'## The following objects are masked from 'package:stats':
##
## df, qqplot, sd## Extensions of Package 'distr' (version 2.9.3)## Note: Packages "e1071", "moments", "fBasics" should be attached /before/ package "distrEx". See distrExMASK().Note: Extreme value distribution functionality has been moved to
## package "RobExtremes". See distrExMOVED().## For more information see ?"distrEx", NEWS("distrEx"), as well as
## http://distr.r-forge.r-project.org/
## Package "distrDoc" provides a vignette to this package as well as to several related packages; try vignette("distr").##
## Adjuntando el paquete: 'distrEx'## The following objects are masked from 'package:stats':
##
## IQR, mad, median, var## la funcion requiere distribucion teroica (buscar en paquete distr) y mis datos obtenidos
(distancia_1=HellingerDist(Fd(df1 = 11,df2=132),e2 = anovas_ndvi(rango_1)))## Hellinger distance
## 0.319396(distancia_2=HellingerDist(Fd(df1 = 11,df2=132),e2 = anovas_ndvi(rango_2)))## Hellinger distance
## 0.3044111(distancia_3=HellingerDist(Fd(df1 = 11,df2=132),e2 = anovas_ndvi(rango_3)))## Hellinger distance
## 0.2974313(distancia_4=HellingerDist(Fd(df1 = 11,df2=132),e2 = anovas_ndvi(rango_4)))## Hellinger distance
## 0.2841113(distancia_5=HellingerDist(Fd(df1 = 11,df2=132),e2 = anovas_ndvi(rango_5)))## Hellinger distance
## 0.3268386(distancia_6=HellingerDist(Fd(df1 = 11,df2=132),e2 = anovas_ndvi(rango_6)))## Hellinger distance
## 0.3037855(distancia_7=HellingerDist(Fd(df1 = 11,df2=132),e2 = anovas_ndvi(rango_7)))## Hellinger distance
## 0.3473606(distancia_8=HellingerDist(Fd(df1 = 11,df2=132),e2 = anovas_ndvi(rango_8)))## Hellinger distance
## 0.2969516(distancia_9=HellingerDist(Fd(df1 = 11,df2=132),e2 = anovas_ndvi(rango_9)))## Hellinger distance
## 0.2975587(distancia_10=HellingerDist(Fd(df1 = 11,df2=132),e2 = anovas_ndvi(rango_10)))## Hellinger distance
## 0.2825843#Conlusion: para interpretar Valores cercanos a 0: Una distancia de Hellinger cercana a 0 indica que las dos distribuciones (teórica y observada/calculada) son muy similares. Es decir, los valores calculados están muy cerca de los valores teóricos.
Valores cercanos a 1: Una distancia cercana a 1 indica que las distribuciones son muy diferentes. En este caso, los valores calculados difieren significativamente de los valores teóricos.
rangos=c(distancia_1,distancia_2,distancia_3,distancia_4,distancia_5,distancia_6,distancia_7,distancia_8,distancia_9,distancia_10)
tabla=data.frame(rango=paste("rango",1:10),distancias_hellinger=rangos)
tabla$rango=factor(tabla$rango,levels=c("rango 1","rango 2","rango 3","rango 4","rango 5","rango 6",
"rango 7","rango 8","rango 9","rango 10"))
ggplot(tabla,aes(x=rango,y=distancias_hellinger,fill=rango))+
geom_bar(stat="identity",col="black")+
ggtitle("distancias de hellinger por cada rango")
En el rango 1 es en donde se observa una mayor distancia de hellinger