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PUNTO 1 - Figura 1


PUNTO 1 - Figura 2

PUNTO 1 - Figura 3

PUNTO 1 - Tabla 1

Indicadores
Sexo Media Mediana Desviacion Varianza
F 46.97632 47 2.338047 5.466466
M 46.98019 47 2.213549 4.899799

PUNTO 2 - Figura 4

PUNTO 2 - Tabla 2

Tipo de seguridad social
C E I N P S
CLINICA CHICAMOCHA SA 143 1 0 0 0 7
CLINICA ESPCO-DESAN 0 0 0 0 1 0
CLINICA MATERNO INFANTIL SAN LUIS SA 182 2 0 2 4 49
CLINICA URGENCIAS BUCARAMANGA SAS 0 0 0 0 0 2
EMPRESA SOCIAL DEL ESTADO HOSPITAL UNIVERSITARIO D 1 0 0 10 0 15
FUNDACION CARDIOVASCULAR DE COLOMBIA 3 0 0 0 0 5
FUNDACION OFTALMOLOGICA DE SDER FOSCAL 14 0 0 0 1 3
HOSPITAL LOCAL DEL NORTE 2 0 0 11 0 43
HOSPITAL UNIVERSITARIO DE SANTANDER 6 0 1 53 0 102
NO DISPONIBLE 48 2 0 3 2 7
SOCIEDAD DE CIRUGIA DE BOGOTA HOSPITAL DE SAN JOSE 0 0 0 0 0 1
UIMIST 1 0 0 10 0 11

PUNTO 2 - Tabla 3

tipo de seguridad social
CLINICA CHICAMOCHA SA CLINICA ESPCO-DESAN CLINICA MATERNO INFANTIL SAN LUIS SA CLINICA URGENCIAS BUCARAMANGA SAS EMPRESA SOCIAL DEL ESTADO HOSPITAL UNIVERSITARIO D FUNDACION CARDIOVASCULAR DE COLOMBIA FUNDACION OFTALMOLOGICA DE SDER FOSCAL HOSPITAL LOCAL DEL NORTE HOSPITAL UNIVERSITARIO DE SANTANDER NO DISPONIBLE SOCIEDAD DE CIRUGIA DE BOGOTA HOSPITAL DE SAN JOSE UIMIST Total
C 143 0 182 0 1 3 14 2 6 48 0 1 400
E 1 0 2 0 0 0 0 0 0 2 0 0 5
I 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1
N 0 0 2 0 10 0 0 11 53 3 0 10 89
P 0 1 4 0 0 0 1 0 0 2 0 0 8
S 7 0 49 2 15 5 3 43 102 7 1 11 245
Total 151 1 239 2 26 8 18 56 162 62 1 22 748

PUNTO 3 - Tabla 4

Tabla de variables
Nombre de la variable Descripción de la variable Clasificación
DEPARTAMENTO Departamento donde vive Cualitativa Nominal
MUNICIPIO Municipio donde vive Cualitativa Nominal
SEMANA EPIDEMIOLOGICA Semana epidemiológica Cualitativa Nominal
AÑO Año de nacimiento Cuantitativa Discreta
GRUPO ETARIO Rango de edad Cualitativa Ordinal
CURSO DE VIDA Etapa de la vida Cualitativa Ordinal
SEXO Sexo de la persona Cualitativa Nominal
BARRIO Barrio donde vive Cualitativa Nominal
NUM COMUNA Número de la comuna Cualitativa Nominal
TIPO DE SEGURIDAD SOCIAL Tipo de seguridad social Cualitativa Nominal
PESO AL NACER Peso al nacer Cuantitativa Continua
TALLA AL NACER Talla al nacer Cuantitativa Continua
SEMANAS DE GESTACION Semanas de gestación Cuantitativa Discreta
NUMERO DE EMBARAZOS PREVIOS Número de embarazos previos Cuantitativa Discreta
NUMERO DE HIJOS VIVOS Número de hijos vivos Cuantitativa Discreta
NIVEL EDUCATIVO MADRE Nivel educativo de la madre Cualitativa Ordinal
ASEGURADORA Aseguradora Cualitativa Nominal
VERSION SIVIGILA Versión del sistema de salud público Cualitativa Nominal
NOMBRE DE UNIDAD PRIMARIA GENERADORA DE DATOS Nombre de la unidad primaria generadora de datos Cualitativa Nominal

PUNTO 4

Analisis

PUNTO 1 A. Figura 1

El gráfico de cajas nos indica que, en general, la talla al nacer no difiere significativamente entre sexos, pero existen algunas variaciones y valores atípicos que pueden ser de interés para un análisis más profundo o para identificar posibles factores que influyan en la talla al nacer. 1. Mediana de la Talla al Nacer: Observamos que la mediana (la línea horizontal dentro de las cajas) es casi la misma para ambos sexos, situándose alrededor de 48 cm. Esto indica que la mediana de la talla al nacer no difiere mucho entre niñas y niños. 2. Rango Inter cuartil: El rango Inter cuartil (la altura de la caja, que representa la diferencia entre el tercer y primer cuartil) parece ser un poco más amplio para las niñas (F) que para los niños (M), lo que sugiere que existe una mayor variabilidad en la talla al nacer entre las niñas. 3. Valores Atípicos: Ambos sexos presentan valores atípicos, indicados por los círculos fuera de los “bigotes” del diagrama. Sin embargo, es notable que hay más valores atípicos en los niños (M) tanto por la parte superior como por la inferior, lo que podría sugerir una mayor presencia de casos extremos en la talla al nacer entre los niños. 4. Simetría de las Distribuciones: Las cajas de ambos sexos parecen estar centradas de manera similar, pero los bigotes y los atípicos en los extremos de los niños sugieren una distribución más asimétrica para este grupo, especialmente en los valores más altos de talla. Esto podría indicar que, aunque las medianas son similares, la distribución de las tallas al nacer es menos uniforme en los niños.

B. Figura 2 El polígono muestra la distribución de las frecuencias para las tallas al nacer. Observamos que la mayoría de los recién nacidos tienen una talla entre 45 y 50 cm, lo que sugiere que este es el rango más común en la población estudiada. 1. Pico de Frecuencia: El gráfico tiene un pico claro alrededor de 48 cm, lo que indica que esta talla es la más frecuente entre los recién nacidos en la muestra. Este dato puede ser útil para establecer un estándar o promedio de referencia en la población. 2. Simetría y Sesgo: El gráfico muestra una distribución relativamente simétrica, pero parece haber un ligero sesgo hacia la derecha, lo que indica que hay algunos recién nacidos con tallas mayores a 50 cm, aunque son menos comunes. 3. Extremos de la Distribución: El polígono muestra que hay muy pocas tallas al nacer por debajo de 40 cm o por encima de 55 cm, lo que sugiere que estos valores son menos comunes y podrían considerarse casos atípicos en la población. 4. Dispersión de las Tallas: La amplitud de la distribución indica que hay una variabilidad en las tallas al nacer, con la mayoría concentrándose en un rango estrecho, pero algunos valores se extienden hacia los extremos, especialmente hacia las tallas mayores. Esto podría reflejar diferencias genéticas o ambientales que afectan el crecimiento prenatal.

C. Figura 3 El gráfico sugiere que la mayoría de los recién nacidos en la muestra tienen una talla comprendida entre 45 y 50 cm. Esto podría indicar que la talla al nacer de la población estudiada se concentra en este rango, lo que es consistente con lo que se podría esperar en una muestra de recién nacidos saludables. 1. Crecimiento abrupto: La frecuencia acumulada muestra un crecimiento rápido entre las tallas de 45 a 50 cm, lo que indica que la mayoría de los datos se concentran en este rango de tallas al nacer. 2. Estabilidad en los extremos: Tanto en los valores más bajos (por debajo de 45 cm) como en los valores más altos (más de 50 cm), la frecuencia acumulada se estabiliza. Esto sugiere que hay pocas observaciones en estos extremos. 3. Valor máximo de frecuencia: La frecuencia acumulada alcanza su valor máximo alrededor de los 50 cm, lo que indica que casi todas las observaciones están incluidas en este punto o antes. 4. Punto de inflexión: Hay un cambio significativo en la pendiente de la curva alrededor de los 45 cm, donde la frecuencia acumulada empieza a aumentar de manera significativa. Este punto es clave ya que marca el inicio del rango donde se concentran la mayoría de las tallas al nacer.

D. Tabla 1 1. Media: La media es muy similar para ambos sexos, indicando que el promedio de la talla al nacer es prácticamente igual para niñas y niños. Esto sugiere que, en general, no hay una diferencia significativa en el tamaño al nacer entre los dos sexos en esta muestra. 2. Mediana: La mediana también es la misma para ambos sexos, lo que significa que el punto medio de la distribución de tallas al nacer es el mismo para niñas y niños. La mediana proporciona una visión más robusta del centro de la distribución, especialmente en presencia de valores atípicos, y en este caso refuerza que los valores centrales de las tallas al nacer son comparables entre los sexos. 3. Desviación Estándar: La desviación estándar mide la dispersión de los datos alrededor de la media. Para las niñas, la desviación estándar es ligeramente mayor, lo que indica que las tallas al nacer varían un poco más en las niñas que en los niños. Sin embargo, la diferencia no es muy grande, sugiriendo que la variabilidad en la talla al nacer es relativamente similar entre los dos sexos. 4. Varianza: La varianza es la desviación estándar al cuadrado y también refleja la dispersión de los datos. La varianza es ligeramente mayor para las niñas, lo que respalda la observación de que hay una mayor dispersión en las tallas al nacer para las niñas comparadas con los niños. Esta diferencia en la varianza es pequeña, por lo que no indica una variabilidad muy significativa entre los sexos.

PUNTO 2 A. Figura 4 1. Dominancia del tipo “C” en la Clínica Chicamocha: En la Clínica Chicamocha SA, el tipo de seguridad social “C” (representado en azul) es claramente el más predominante, con una cantidad muy superior de datos en comparación con los otros tipos de seguridad social. 2. Diversidad de tipos de seguridad social en el Hospital Local del Norte: A diferencia de la Clínica Chicamocha SA, el Hospital Local del Norte muestra una mayor diversidad en los tipos de seguridad social. Aunque “C” sigue siendo frecuente, hay una representación significativa de “S” (verde) y otros tipos, lo que sugiere una población con mayor variedad de coberturas de seguridad social en esta institución. 3. Presencia mínima de otros tipos en la Clínica Chicamocha: Los otros tipos de seguridad social (“E”, “I”, “N”, “P”, “S”) son casi inexistentes o muy escasamente representados en la Clínica Chicamocha SA, lo que podría indicar una concentración en un solo tipo de cobertura de salud. 4. Distribución más equilibrada en el Hospital Local del Norte: En el Hospital Local del Norte, aunque el tipo “C” sigue siendo alto, el tipo “S” tiene una presencia considerable, sugiriendo que esta institución atiende a un grupo más variado en términos de seguridad social en comparación con la Clínica Chicamocha SA.

B. Tabla 2 La tabla muestra la distribución de diferentes tipos de seguridad social (C, E, I, N, P, S) en varias instituciones de salud. Nos muestra que algunas instituciones están altamente concentradas en un tipo específico de seguridad social (como “C”), mientras que otras, como el HOSPITAL LOCAL DEL NORTE y el HOSPITAL UNIVERSITARIO DE SANTANDER, manejan una mayor diversidad de tipos de seguridad social. Esto podría reflejar diferencias en la accesibilidad o en la estructura organizativa de las instituciones.

PUNTO 4 1. Patrón de Correlación: Se observa una tendencia positiva en la relación entre el peso y la talla al nacer. Es decir, conforme aumenta el peso al nacer, también tiende a aumentar la talla al nacer. Sin embargo, esta relación no es estrictamente lineal, ya que hay variabilidad en los datos, especialmente en pesos más altos, donde la talla parece estabilizarse alrededor de los 50 cm. 2. Concentración de Datos: La mayoría de los puntos se concentran en un rango de peso entre 2200 y 2400 gramos y una talla entre 45 y 52 centímetros. Esto sugiere que dentro de esta muestra, la mayoría de los nacidos tienen características dentro de estos rangos, indicando un rango común de crecimiento fetal en términos de peso y talla. También se observan algunos valores atípicos, como los puntos con peso inferior a 1400 gramos o talla inferior a 35 cm, que podrían corresponder a casos de bajo peso o estatura en el nacimiento.