Trabalho Final

1 Introdução

Você já ouviu alguém falar sobre o termo “dieta saudável”? Provavelmente, em algum momento da sua vida, você já escutou esse termo. Mas você sabe o que ele realmente significa?

Uma dieta saudável é aquela que fornece todos os nutrientes necessários para o bom funcionamento do nosso corpo. Para seguir uma dieta saudável, é essencial incluir uma variedade de alimentos que garantam a ingestão de carboidratos, proteínas, gorduras saudáveis, vitaminas e minerais. Além da diversidade alimentar, é importante que a dieta saudável seja moderada, inclua uma boa hidratação, prefira alimentos minimamente processados e envolva refeições regulares, evitando longos períodos de jejum.

E você sabe por que é tão importante manter uma dieta saudável?

Uma dieta saudável traz diversos benefícios importantes para uma melhor qualidade de vida e longevidade. Entre esses benefícios, destaca-se o aumento dos níveis de energia ao longo do dia, pois uma alimentação adequada fornece os nutrientes necessários para manter a energia elevada. Além disso, uma dieta saudável contribui para a melhora do sistema imunológico, prevenção de doenças crônicas, melhora da concentração e memória, saúde mental equilibrada, aparência saudável e regulação do peso corporal.

Este estudo explora os custos e a acessibilidade de diferentes tipos de dietas em vários países ao redor do mundo, com foco em dietas suficientes em energia, adequadas em nutrientes e saudáveis. ## DIETA SAUDÁVEL? Suficiente em Energia: Fornece calorias adequadas para manter um peso corporal saudável e sustentar as necessidades energéticas diárias. Adequada em Nutrientes: Inclui uma variedade de alimentos que fornecem todos os nutrientes essenciais nas proporções corretas. Saudável: Minimiza o consumo de alimentos processados e ricos em açúcares, gorduras saturadas e sódio, e promove uma alta ingestão de frutas, vegetais, grãos integrais e proteínas magras. ##DIETA INACESSÍVEL? Uma dieta é considerada inacessível quando o seu custo excede o rendimento disponível para alimentação. Isso é definido pelo rendimento total per capita diário menos as despesas não alimentares das pessoas que vivem perto dos limites de pobreza.

2 Objetivo

O Food Prices for Nutrition DataHub fornece acesso a estatísticas globais sobre o custo e a acessibilidade de dietas saudáveis e indicadores relacionados. Estes dados utilizam a disponibilidade e os preços dos alimentos do Programa de Comparação Internacional, combinados com dados sobre a composição dos alimentos e as necessidades nutricionais provenientes de uma vasta gama de fontes, incluindo o Cesta de Dieta Saudável, com base nas directrizes dietéticas nacionais. O presente estudo visa analisar os custos e a acessibilidade de diferentes tipos de dietas incluindo dietas suficientes em energia, dietas adequadas em nutrientes, e dietas saudáveis em vários países ao redor do mundo.Avaliar a Acessibilidade de Dietas Energéticas Suficientes em Relação à Linha de Pobreza Alimentar:

2.1 Objetivo:

Determinar se há uma diferença significativa na acessibilidade de dietas suficientes em energia entre diferentes países, considerando a linha de pobreza alimentar. Isso visa identificar países ou regiões onde a acessibilidade a uma dieta que atende às necessidades energéticas básicas está abaixo dos padrões aceitáveis, podendo indicar a necessidade de intervenções para melhorar a segurança alimentar. Comparar o Custo de uma Dieta Saudável entre Diferentes Regiões Geográficas:

2.2 Objetivo:

Analisar se o custo de uma dieta saudável varia significativamente entre diferentes regiões do mundo. Este objetivo é importante para entender as disparidades econômicas e identificar as regiões onde o custo de manter uma dieta saudável é mais elevado, o que pode impactar a saúde pública e a nutrição. Investigar o Impacto do Custo da Dieta Saudável na Proporção de Gastos com Alimentação entre Regiões Diferentes:

2.3 Objetivo:

Examinar se o impacto do custo de uma dieta saudável na proporção dos gastos totais com alimentação difere entre regiões geográficas. Isso pode revelar como o custo de uma dieta saudável se relaciona com a capacidade econômica das pessoas de gastar em alimentos, influenciando políticas de saúde e nutrição. Informar Políticas Públicas e Intervenções: Objetivo: Usar os resultados das análises para sugerir intervenções políticas que possam melhorar a acessibilidade a dietas saudáveis e suficientes em energia, especialmente em regiões onde foram identificadas disparidades significativas. O trabalho visa fornecer insights baseados em evidências para formuladores de políticas e organizações internacionais preocupadas com a segurança alimentar e a nutrição global. Contribuir para o Conhecimento Global sobre Segurança Alimentar:

2.4 Objetivo:

Contribuir para a base de conhecimento global sobre a acessibilidade e custo de diferentes padrões alimentares, especialmente em relação à linha de pobreza e gastos alimentares. Esse conhecimento pode ser fundamental para estudos futuros e para a implementação de práticas de segurança alimentar sustentável.

2.5 Desenho da Pesquisa

Variáveis de Interesse: Acessibilidade de Dietas: Proporção da população que não pode pagar por uma dieta suficiente em energia. Proporção da população que não pode pagar por uma dieta nutritiva adequada. Proporção da população que não pode pagar por uma dieta saudável. Custo das Dietas: Custo de uma dieta suficiente em energia (CoCA). Custo de uma dieta nutritiva adequada (CoNA). Custo de uma dieta saudável (CoHD). Impacto no Orçamento Familiar: Razão entre o custo de uma dieta saudável e os gastos com alimentação (CoHD_fexp). Variáveis Explicativas: Região Geográfica: Categorização das regiões (por exemplo, África Subsaariana, América Latina e Caribe, Leste da Ásia e Pacífico, etc.). Grupos de renda do Banco Mundial (alta renda, média alta, média baixa, baixa renda). Linha de Pobreza Alimentar: Padrão de comparação usado para determinar a acessibilidade de dietas em relação à renda disponível. Gastos Alimentares: Gastos alimentares per capita observados.

2.6 Fluxo de análise

Análise descritiva Análise comparativa Análise de impacto Teste de hipóteses

3 Metodologia

As etapas que constituem a Metodologia da pesquisa desenvolvida neste trabalho serão expostas neste tópico.

Inicialmente, foi necessário selecionar e carregar a base de dados para o ambiente do RStudio. A fonte selecionada é uma base de dados do extraídos da planilha “P_Data_Extract_From_Food_Prices_for_Nutrition que contém informações sobre anos, custo de dietas, acessibilidade e proporção de população, relativas ao ano de 2017 até 2022.

• Coleta de Dados
• Pré-Processamento e Limpeza de Dados
• Análise e Cálculo de Indicadores
• Georreferenciamento e Visualização de Dados
• Interpretação dos Resultados

Na tabela a seguir, está a base de dados utilizada.

A tabela abaixo constitui o dicionário de dados, em que constam as variáveis e uma breve explicação do que cada uma delas significa.

As variáveis de interesse utilizadas no estudo dessa base de dados são: Acessibilidade de Dietas:

Proporção da população que não pode pagar por uma dieta suficiente em energia. Proporção da população que não pode pagar por uma dieta nutritiva adequada. Proporção da população que não pode pagar por uma dieta saudável.

Custo das Dietas:

Custo de uma dieta suficiente em energia (CoCA). Custo de uma dieta nutritiva adequada (CoNA). Custo de uma dieta saudável (CoHD).

Impacto no Orçamento Familiar:

Razão entre o custo de uma dieta saudável e os gastos com alimentação (CoHD_fexp).

As variáveis explicativas são:

Região Geográfica:

Categorização das regiões (por exemplo, África Subsaariana, América Latina e Caribe, Leste da Ásia e Pacífico, etc.). Grupos de renda do Banco Mundial (alta renda, média alta, média baixa, baixa renda).

Linha de Pobreza Alimentar:

Padrão de comparação usado para determinar a acessibilidade de dietas em relação à renda disponível.

Gastos Alimentares:

Gastos alimentares per capita observados. Hipóteses Testadas:

Hipótese 1: Diferença na acessibilidade de uma dieta suficiente em energia em relação à linha de pobreza alimentar. Hipótese 2: Diferença no custo de uma dieta saudável entre diferentes regiões. Hipótese 3: Diferença no impacto do custo de uma dieta saudável nos gastos com alimentação entre diferentes regiões.

3.1 Visulização do Grafico

Country_Name	Country_Code	Time	Time_Code	Cost_CoCA	Cost_CoNA	Cost_CoHD	Cost_CoHD_CoCA	Cost_CoHD_f	Cost_CoHD_v	Cost_CoHD_ss	Cost_CoHD_asf	Cost_CoHD_lns	Cost_CoHD_of	Cost_CoHD_f_prop	Cost_CoHD_v_prop	Cost_CoHD_ss_prop	Cost_CoHD_asf_prop	Cost_CoHD_lns_prop	Cost_CoHD_of_prop	Cost_CoHD_f_ss	Cost_CoHD_v_ss	Cost_CoHD_asf_ss	Cost_CoHD_lns_ss	Cost_CoHD_of_ss	Afford_CoCA_pov	Afford_CoNA_pov	Afford_CoHD_pov	Afford_CoCA_fexp	Afford_CoNA_fexp	Afford_CoHD_fexp	CoCA_headcount	CoNA_headcount	CoHD_headcount	CoCA_unafford_n	CoNA_unafford_n	CoHD_unafford_n	Population
Albania	ALB	2021	YR2021	0.86	2.64	3.55	4.15	0.78	0.61	0.48	1.15	0.42	0.11	0.22	0.17	0.14	0.32	0.12	0.03	1.62	1.26	2.38	0.87	0.23	0.27	0.84	1.13	0.08	0.24	0.32	3.4	9.8	12.6	0.1	0.3	0.4	2854710
Algeria	DZA	2021	YR2021	0.94	2.35	4.36	4.66	1.07	0.7	0.54	1.33	0.57	0.15	0.25	0.16	0.12	0.3	0.13	0.03	1.98	1.29	2.45	1.05	0.27	0.46	1.15	2.14	0.14	0.35	0.65	0.7	4.8	18.7	0.3	2.1	8.3	44177969
Angola	AGO	2021	YR2021	2.18	2.84	4	1.83	0.73	0.43	1.12	1.12	0.41	0.2	0.18	0.11	0.28	0.28	0.1	0.05	0.65	0.38	1	0.36	0.18	1.07	1.39	1.96	0.44	0.57	0.8	59.1	65.4	71.7	20.4	22.6	24.7	34503774
Anguilla	AIA	2021	YR2021	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..
Antigua and Barbuda	ATG	2021	YR2021	1.01	2.99	4.48	4.45	1.45	1.14	0.61	0.73	0.44	0.12	0.32	0.26	0.14	0.16	0.1	0.03	2.38	1.88	1.19	0.72	0.19	0.09	0.27	0.4	0.18	0.54	0.8	..	..	..	..	..	..	93220
Argentina	ARG	2021	YR2021	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	45276780
Armenia	ARM	2021	YR2021	1	2.55	3.66	3.66	0.88	0.58	0.57	1	0.39	0.24	0.24	0.16	0.16	0.27	0.11	0.07	1.55	1.02	1.76	0.68	0.43	0.32	0.81	1.16	0.08	0.22	0.31	20.4	43.2	54.1	0.6	1.2	1.5	2790974
Aruba	ABW	2021	YR2021	1.05	2.81	4.2	4	1.15	1.05	0.59	0.77	0.49	0.15	0.27	0.25	0.14	0.18	0.12	0.04	1.94	1.77	1.31	0.82	0.26	0.09	0.25	0.38	0.2	0.53	0.8	..	..	..	..	..	..	106537
Australia	AUS	2021	YR2021	0.42	1.78	2.58	6.15	0.77	0.72	0.25	0.49	0.27	0.08	0.3	0.28	0.1	0.19	0.1	0.03	3.08	2.86	1.95	1.06	0.33	0.04	0.16	0.23	0.06	0.26	0.37	2.5	3.2	3.2	0.6	0.8	0.8	25921089
Austria	AUT	2021	YR2021	0.39	1.69	2.43	6.3	0.72	0.73	0.27	0.55	0.1	0.06	0.3	0.3	0.11	0.23	0.04	0.03	2.64	2.67	2.01	0.38	0.22	0.03	0.15	0.22	0.05	0.22	0.32	2.6	2.9	3.4	0.2	0.3	0.3	8922082
Azerbaijan	AZE	2021	YR2021	0.93	2.32	3.28	3.52	0.63	0.44	0.65	1.04	0.35	0.18	0.19	0.13	0.2	0.32	0.11	0.05	0.97	0.68	1.6	0.54	0.27	0.3	0.74	1.04	0.1	0.25	0.36	0	0.3	0.7	0	0	0.1	10312992
Bahamas, The	BHS	2021	YR2021	..	..	4.66	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	0.42	..	..	..	..	..	..	..	..	..	407906
Bahrain	BHR	2021	YR2021	0.98	2.37	3.67	3.74	0.46	0.84	0.53	1.16	0.51	0.17	0.13	0.23	0.14	0.32	0.14	0.05	0.86	1.57	2.18	0.95	0.33	0.09	0.21	0.33	0.13	0.32	0.49	..	..	..	..	..	..	1463265
Bangladesh	BGD	2021	YR2021	0.78	1.79	3.37	4.31	0.58	0.67	0.4	1.37	0.23	0.12	0.17	0.2	0.12	0.41	0.07	0.03	1.44	1.66	3.39	0.58	0.29	0.38	0.88	1.65	0.12	0.28	0.52	9.3	28.3	51.7	15.8	47.9	87.6	169356251
Barbados	BRB	2021	YR2021	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	281200
Belarus	BLR	2021	YR2021	0.87	2.08	3.42	3.93	0.97	0.5	0.61	0.87	0.27	0.21	0.28	0.14	0.18	0.25	0.08	0.06	1.6	0.82	1.43	0.44	0.35	0.28	0.66	1.09	0.09	0.22	0.36	0.1	0.4	1	0	0	0.1	9578168
Belgium	BEL	2021	YR2021	0.31	1.68	2.32	7.49	0.76	0.64	0.23	0.55	0.11	0.05	0.33	0.28	0.1	0.23	0.05	0.02	3.36	2.85	2.42	0.47	0.22	0.03	0.15	0.21	0.04	0.19	0.27	0.5	0.7	0.8	0.1	0.1	0.1	11611420
Belize	BLZ	2021	YR2021	0.93	1.78	2.83	3.04	0.23	0.98	0.53	0.71	0.28	0.1	0.08	0.35	0.19	0.25	0.1	0.04	0.43	1.87	1.34	0.54	0.2	0.3	0.56	0.9	0.25	0.48	0.76	51.1	59.2	65.6	0.2	0.2	0.3	400031
Benin	BEN	2021	YR2021	0.84	2.05	3.23	3.87	0.38	0.6	0.61	1.15	0.31	0.19	0.12	0.19	0.19	0.36	0.1	0.06	0.62	0.99	1.89	0.51	0.31	0.41	1.01	1.59	0.25	0.62	0.97	20.2	46.2	60.2	2.6	6	7.8	12996895
Bermuda	BMU	2021	YR2021	0.9	1.78	2.46	2.73	0.26	0.74	0.5	0.62	0.23	0.11	0.11	0.3	0.2	0.25	0.1	0.04	0.52	1.5	1.26	0.47	0.21	0.08	0.16	0.22	0.19	0.37	0.51	..	..	..	..	..	..	64185
Bhutan	BTN	2021	YR2021	0.97	2.88	4.96	5.09	1.45	0.96	0.56	1.34	0.4	0.25	0.29	0.19	0.11	0.27	0.08	0.05	2.57	1.7	2.39	0.71	0.45	0.48	1.41	2.43	0.15	0.45	0.78	0.9	9.1	21.5	0	0.1	0.2	777486
Bolivia	BOL	2021	YR2021	1.49	2.81	3.87	2.6	0.65	0.69	0.76	1.21	0.39	0.17	0.17	0.18	0.2	0.31	0.1	0.04	0.86	0.92	1.6	0.52	0.22	0.73	1.38	1.9	0.38	0.71	0.98	3.9	6.9	8.9	0.5	0.8	1.1	12079472
Bonaire	BON	2021	YR2021	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..
Bosnia and Herzegovina	BIH	2021	YR2021	0.89	4.47	4.58	5.13	0.74	1.18	0.65	1.02	0.62	0.37	0.16	0.26	0.14	0.22	0.14	0.08	1.14	1.82	1.57	0.95	0.57	0.28	1.42	1.45	0.1	0.52	0.53	1	5.8	5	0	0.2	0.2	3270943
Botswana	BWA	2021	YR2021	0.54	2.04	3.31	6.12	0.42	0.56	0.55	1.16	0.46	0.16	0.13	0.17	0.17	0.35	0.14	0.05	0.76	1.03	2.12	0.84	0.29	0.17	0.65	1.05	0.24	0.9	1.46	43.1	55.8	61.2	1.1	1.4	1.6	2588423
Brazil	BRA	2021	YR2021	1.23	3.15	3.84	3.13	0.65	0.67	0.62	0.83	0.94	0.13	0.17	0.17	0.16	0.22	0.25	0.03	1.05	1.07	1.33	1.52	0.21	0.39	1	1.22	0.24	0.62	0.76	17.8	28.4	30.2	38.1	60.8	64.7	214326223
British Virgin Islands	VGB	2021	YR2021	1.34	2.67	3.74	2.79	0.87	0.93	0.76	0.7	0.33	0.15	0.23	0.25	0.2	0.19	0.09	0.04	1.15	1.22	0.93	0.43	0.2	0.12	0.24	0.33	0.12	0.24	0.34	..	..	..	..	..	..	31122
Brunei Darussalam	BRN	2021	YR2021	0.73	2.67	4.48	6.17	0.86	1.2	0.63	1.2	0.46	0.12	0.19	0.27	0.14	0.27	0.1	0.03	1.36	1.9	1.9	0.72	0.19	0.07	0.24	0.4	0.11	0.42	0.7	..	..	..	..	..	..	445373
Bulgaria	BGR	2021	YR2021	0.68	2.8	3.94	5.77	0.87	0.86	0.68	0.98	0.42	0.14	0.22	0.22	0.17	0.25	0.11	0.04	1.29	1.27	1.45	0.63	0.21	0.22	0.89	1.25	0.09	0.35	0.5	2.6	5.4	6.1	0.2	0.4	0.4	6885868
Burkina Faso	BFA	2021	YR2021	0.78	2.7	3.04	3.89	0.4	0.58	0.55	0.94	0.34	0.23	0.13	0.19	0.18	0.31	0.11	0.08	0.72	1.06	1.72	0.62	0.42	0.58	2	2.25	0.48	1.67	1.88	11.1	58.3	59.1	2.5	12.9	13.1	22100683
Burundi	BDI	2021	YR2021	0.88	2.01	3.5	3.99	0.45	0.42	0.67	1.58	0.25	0.14	0.13	0.12	0.19	0.45	0.07	0.04	0.67	0.63	2.36	0.38	0.2	0.65	1.49	2.6	0.95	2.18	3.81	45.6	76.2	88.3	5.7	9.6	11.1	12551213
Cabo Verde	CPV	2021	YR2021	0.68	2.55	3.51	5.17	0.61	1.16	0.42	0.86	0.34	0.14	0.17	0.33	0.12	0.24	0.1	0.04	1.47	2.78	2.06	0.81	0.32	0.33	1.25	1.72	0.17	0.62	0.85	6.4	26.8	33.4	0	0.2	0.2	587925
Cambodia	KHM	2021	YR2021	1.27	2.96	4.18	3.3	0.6	1.09	0.67	1.14	0.43	0.26	0.14	0.26	0.16	0.27	0.1	0.06	0.89	1.62	1.7	0.64	0.39	0.62	1.45	2.05	0.33	0.77	1.09	..	..	..	..	..	..	16589023
Cameroon	CMR	2021	YR2021	0.99	1.85	2.95	2.98	0.24	0.34	0.58	1.39	0.26	0.16	0.08	0.12	0.2	0.47	0.09	0.05	0.41	0.59	2.41	0.45	0.27	0.49	0.91	1.45	0.37	0.68	1.09	31.4	44	54.3	8.5	12	14.8	27198628
Canada	CAN	2021	YR2021	0.78	2.31	3.48	4.46	0.9	0.87	0.39	0.94	0.31	0.07	0.26	0.25	0.11	0.27	0.09	0.02	2.31	2.22	2.42	0.79	0.18	0.07	0.21	0.31	0.11	0.33	0.5	2.2	2.7	3	0.9	1	1.1	38155012
Cayman Islands	CYM	2021	YR2021	0.85	2.46	3.72	4.4	1.09	0.81	0.7	0.67	0.32	0.14	0.29	0.22	0.19	0.18	0.09	0.04	1.55	1.15	0.96	0.46	0.19	0.08	0.22	0.33	0.13	0.38	0.57	..	..	..	..	..	..	68136
Central African Republic	CAF	2021	YR2021	0.9	1.57	3.27	3.63	0.21	0.84	0.56	1.33	0.2	0.13	0.06	0.26	0.17	0.41	0.06	0.04	0.38	1.5	2.37	0.36	0.23	0.67	1.16	2.42	0.82	1.43	2.98	54.1	70.2	86.5	3	3.8	4.7	5457154
Chad	TCD	2021	YR2021	0.93	2.2	2.86	3.09	0.26	0.4	0.77	0.91	0.35	0.18	0.09	0.14	0.27	0.32	0.12	0.06	0.33	0.53	1.19	0.45	0.23	0.69	1.63	2.12	0.48	1.15	1.49	19.6	49.7	59	3.4	8.5	10.1	17179740
Chile	CHL	2021	YR2021	0.65	3.45	3.86	5.92	0.75	1.05	0.58	0.8	0.41	0.27	0.19	0.27	0.15	0.21	0.11	0.07	1.28	1.8	1.38	0.7	0.46	0.06	0.31	0.35	0.09	0.47	0.53	31.7	42.3	42.5	6.2	8.2	8.3	19493184
China	CHN	2021	YR2021	0.87	1.99	3.08	3.56	0.73	0.59	0.45	0.9	0.29	0.13	0.23	0.19	0.14	0.29	0.1	0.04	1.62	1.31	2	0.66	0.29	0.28	0.63	0.98	0.23	0.53	0.82	4.7	11.8	17.6	66.7	168.4	251.3	1425893464
Colombia	COL	2021	YR2021	1.08	2.72	3.34	3.1	0.54	0.81	0.57	0.88	0.31	0.23	0.16	0.24	0.17	0.26	0.09	0.07	0.94	1.42	1.55	0.54	0.4	0.34	0.86	1.06	0.18	0.45	0.56	24.4	36	37.9	12.5	18.5	19.5	51516562
Comoros	COM	2021	YR2021	1.44	3.1	4.55	3.16	0.48	1.16	0.86	1.42	0.42	0.22	0.11	0.26	0.19	0.31	0.09	0.05	0.56	1.36	1.65	0.49	0.25	0.71	1.52	2.23	0.32	0.68	1	31.4	53.1	60.8	0.3	0.4	0.5	821626
Congo, Dem. Rep.	COD	2021	YR2021	0.7	2.01	3.32	4.71	0.29	0.32	0.58	1.72	0.27	0.13	0.09	0.1	0.18	0.52	0.08	0.04	0.5	0.55	2.95	0.46	0.23	0.52	1.49	2.46	0.64	1.82	3	62.1	85.9	92.4	59.5	82.4	88.6	95894118
Congo, Rep.	COG	2021	YR2021	1.15	2.6	3.27	2.85	0.36	0.68	0.6	1.08	0.45	0.12	0.11	0.21	0.18	0.33	0.14	0.04	0.6	1.14	1.81	0.75	0.2	0.56	1.27	1.6	0.5	1.13	1.42	57.3	74.8	78.2	3.3	4.4	4.6	5835806
Costa Rica	CRI	2021	YR2021	1.09	2.81	3.67	3.36	0.57	0.85	0.74	0.95	0.43	0.13	0.16	0.23	0.2	0.26	0.12	0.04	0.77	1.15	1.28	0.58	0.18	0.35	0.89	1.16	0.18	0.45	0.59	6.7	12.9	15.1	0.3	0.7	0.8	5153957
Cote d’Ivoire	CIV	2021	YR2021	1.23	1.68	2.93	2.39	0.27	0.32	0.62	1.38	0.16	0.18	0.09	0.11	0.21	0.47	0.06	0.06	0.44	0.51	2.23	0.26	0.29	0.6	0.82	1.44	0.26	0.35	0.61	23.4	32.3	49.6	6.4	8.9	13.6	27478249
Croatia	HRV	2021	YR2021	0.83	2.39	3.66	4.43	0.75	0.87	0.57	1.04	0.34	0.09	0.21	0.24	0.16	0.28	0.09	0.03	1.32	1.54	1.84	0.6	0.16	0.07	0.21	0.33	0.09	0.26	0.4	10.1	13.5	15.5	0.4	0.5	0.6	4060135
Curacao	CUW	2021	YR2021	1.21	2.65	3.68	3.04	0.92	0.89	0.63	0.72	0.37	0.15	0.25	0.24	0.17	0.2	0.1	0.04	1.45	1.41	1.13	0.59	0.23	0.11	0.24	0.33	0.19	0.41	0.57	..	..	..	..	..	..	152369
Cyprus	CYP	2021	YR2021	0.69	2.3	3.19	4.66	0.75	0.74	0.46	0.81	0.34	0.11	0.23	0.23	0.14	0.25	0.11	0.03	1.63	1.61	1.75	0.73	0.23	0.06	0.21	0.28	0.11	0.35	0.49	1.4	2	2.3	0	0	0	1244188
Czechia	CZE	2021	YR2021	0.49	2.65	3.13	6.4	0.65	0.78	0.44	0.8	0.38	0.09	0.21	0.25	0.14	0.25	0.12	0.03	1.5	1.78	1.82	0.86	0.21	0.04	0.24	0.28	0.06	0.34	0.4	2.8	3.8	3.8	0.3	0.4	0.4	10510750
Denmark	DNK	2021	YR2021	0.31	1.99	2.49	8.08	0.6	0.66	0.25	0.63	0.3	0.06	0.24	0.26	0.1	0.25	0.12	0.02	2.36	2.6	2.48	1.18	0.22	0.03	0.18	0.22	0.04	0.26	0.33	0.6	0.8	0.8	0	0	0	5854240
Djibouti	DJI	2021	YR2021	0.85	2.13	3.27	3.83	0.44	0.61	0.56	1.33	0.21	0.13	0.14	0.19	0.17	0.41	0.06	0.04	0.79	1.1	2.38	0.37	0.23	0.42	1.04	1.6	0.22	0.54	0.83	20.7	40.9	52.7	0.2	0.5	0.6	1105557
Dominica	DMA	2021	YR2021	1.15	3.19	4.91	4.28	0.84	1.51	0.88	0.94	0.55	0.18	0.17	0.31	0.18	0.19	0.11	0.04	0.95	1.71	1.06	0.62	0.21	0.36	1.01	1.56	0.2	0.57	0.87	..	..	..	..	..	..	72412
Dominican Republic	DOM	2021	YR2021	1.21	3.18	3.91	3.23	0.52	0.84	0.64	1.17	0.49	0.26	0.13	0.22	0.16	0.3	0.13	0.07	0.81	1.33	1.83	0.77	0.4	0.38	1.01	1.24	0.14	0.38	0.46	10.4	23.3	26.1	1.2	2.6	2.9	11117874
East Asia & Pacific	EAS	2021	YR2021	1.14	2.69	4.15	4.16	0.94	0.94	0.67	1.01	0.43	0.15	0.23	0.23	0.16	0.25	0.1	0.04	1.64	1.55	1.64	0.7	0.25	0.32	0.73	1.18	0.19	0.44	0.67	6.3	15.2	22.4	151.3	361.6	534.4	..
Ecuador	ECU	2021	YR2021	0.85	2.13	2.72	3.2	0.35	0.41	0.68	0.83	0.3	0.16	0.13	0.15	0.25	0.31	0.11	0.06	0.52	0.6	1.22	0.44	0.23	0.27	0.68	0.86	0.2	0.51	0.65	15.4	23.9	27.2	2.7	4.2	4.8	17797737
Egypt, Arab Rep.	EGY	2021	YR2021	1.3	2.85	3.88	2.98	0.41	0.5	0.66	1.59	0.47	0.24	0.11	0.13	0.17	0.41	0.12	0.06	0.61	0.76	2.41	0.71	0.37	0.64	1.4	1.9	0.1	0.22	0.3	6.3	30.4	42.3	6.8	33.2	46.2	109262178
El Salvador	SLV	2021	YR2021	1.63	3.28	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	0.8	1.61	..	0.27	0.55	..	..	..	..	..	..	..	6314167
Equatorial Guinea	GNQ	2021	YR2021	1.75	2.36	3.97	2.27	0.37	1.05	0.9	1.11	0.35	0.18	0.09	0.27	0.23	0.28	0.09	0.05	0.41	1.17	1.23	0.39	0.2	0.55	0.75	1.26	0.19	0.26	0.43	..	..	..	..	..	..	1634466
Estonia	EST	2021	YR2021	0.47	2.17	3.41	7.3	0.66	0.83	0.36	0.75	0.73	0.09	0.19	0.24	0.11	0.22	0.21	0.03	1.82	2.3	2.1	2.03	0.24	0.04	0.19	0.31	0.05	0.24	0.38	3.3	4.4	5.1	0	0.1	0.1	1328701
Eswatini	SWZ	2021	YR2021	1.02	2.25	3.47	3.39	0.31	0.79	0.53	1.26	0.34	0.24	0.09	0.23	0.15	0.36	0.1	0.07	0.58	1.48	2.37	0.63	0.46	0.5	1.11	1.7	0.19	0.42	0.64	41.3	57.1	65.1	0.5	0.7	0.8	1192271
Ethiopia	ETH	2021	YR2021	1.02	2.15	3.37	3.31	0.72	0.34	0.57	1.28	0.29	0.16	0.22	0.1	0.17	0.38	0.09	0.05	1.27	0.6	2.25	0.51	0.28	0.76	1.6	2.5	0.36	0.77	1.2	12.6	37	55.2	15.2	44.5	66.3	120283026
Europe & Central Asia	ECS	2021	YR2021	0.64	2.32	3.22	5.74	0.76	0.73	0.45	0.8	0.36	0.12	0.24	0.23	0.14	0.25	0.11	0.04	1.9	1.89	1.91	0.87	0.27	0.15	0.45	0.63	0.08	0.29	0.41	4.1	6.2	7.6	37.4	57.4	70.2	..
Fiji	FJI	2021	YR2021	1.08	2.41	3.91	3.6	0.7	1.01	0.55	1.12	0.33	0.19	0.18	0.26	0.14	0.29	0.09	0.05	1.28	1.85	2.03	0.61	0.35	0.34	0.77	1.24	0.14	0.31	0.5	36.5	55.4	66.8	0.3	0.5	0.6	924610
Finland	FIN	2021	YR2021	0.34	1.7	2.88	8.61	0.62	0.9	0.22	0.59	0.48	0.08	0.21	0.31	0.08	0.21	0.17	0.03	2.75	4.01	2.64	2.13	0.34	0.03	0.15	0.26	0.04	0.22	0.37	0.4	0.5	0.8	0	0	0	5535992
France	FRA	2021	YR2021	0.37	1.73	3.04	8.27	0.88	0.95	0.29	0.58	0.27	0.07	0.29	0.31	0.1	0.19	0.09	0.02	2.99	3.22	1.96	0.91	0.24	0.03	0.16	0.27	0.04	0.19	0.34	1.9	2.6	3.3	1.3	1.7	2.2	64531444
Gabon	GAB	2021	YR2021	0.99	2.69	3.61	3.65	0.45	1.03	0.59	1.02	0.37	0.14	0.12	0.29	0.16	0.28	0.1	0.04	0.76	1.75	1.73	0.63	0.24	0.31	0.85	1.15	0.25	0.68	0.92	17.4	31.9	36.3	0.4	0.7	0.8	2341179
Gambia, The	GMB	2021	YR2021	1.23	2.61	3	2.43	0.41	0.33	0.8	0.94	0.29	0.23	0.14	0.11	0.27	0.31	0.1	0.08	0.51	0.41	1.17	0.36	0.28	0.91	1.93	2.22	0.47	0.99	1.13	14.6	41.4	43.6	0.4	1.1	1.2	2639916
Germany	DEU	2021	YR2021	0.35	2.22	3.1	8.91	0.9	0.86	0.3	0.66	0.32	0.07	0.29	0.28	0.1	0.21	0.1	0.02	3.01	2.91	2.23	1.07	0.22	0.03	0.2	0.28	0.05	0.29	0.4	1.5	2	2.5	1.2	1.7	2.1	83408554
Ghana	GHA	2021	YR2021	1.24	2.57	3.89	3.12	0.28	0.51	0.77	1.6	0.44	0.29	0.07	0.13	0.2	0.41	0.11	0.08	0.36	0.66	2.08	0.57	0.38	0.61	1.26	1.91	0.29	0.59	0.89	33	51.6	62.7	10.8	17	20.6	32833031
Greece	GRC	2021	YR2021	0.67	2.56	3.25	4.86	0.66	0.8	0.43	0.9	0.33	0.13	0.2	0.25	0.13	0.28	0.1	0.04	1.55	1.88	2.11	0.77	0.31	0.06	0.23	0.29	0.07	0.27	0.34	15.5	20	21	1.6	2.1	2.2	10445365
Grenada	GRD	2021	YR2021	1.42	3.53	5.12	3.62	1.19	1.43	0.75	0.96	0.56	0.23	0.23	0.28	0.15	0.19	0.11	0.04	1.6	1.92	1.29	0.75	0.3	0.45	1.12	1.63	0.18	0.45	0.65	9.6	17.9	22.2	0	0	0	124610
Guatemala	GTM	2021	YR2021	1.05	2.63	3	2.85	0.35	0.48	0.58	0.91	0.35	0.32	0.12	0.16	0.2	0.3	0.12	0.11	0.6	0.82	1.56	0.6	0.55	0.33	0.83	0.95	0.18	0.46	0.52	31.3	44.3	44.9	5.5	7.8	7.9	17608483
Guinea	GIN	2021	YR2021	0.97	2.08	2.75	2.84	0.32	0.36	0.5	1.1	0.33	0.15	0.12	0.13	0.18	0.4	0.12	0.05	0.65	0.72	2.2	0.66	0.3	0.72	1.54	2.04	0.41	0.88	1.17	6.6	28.3	36.8	0.9	3.8	5	13531906
Guinea-Bissau	GNB	2021	YR2021	0.99	2.87	3.44	3.47	0.45	0.85	0.6	1.12	0.24	0.18	0.13	0.25	0.17	0.33	0.07	0.05	0.75	1.42	1.86	0.4	0.3	0.74	2.13	2.55	0.36	1.05	1.26	15.1	60.1	63.8	0.3	1.2	1.3	2060721
Guyana	GUY	2021	YR2021	1.09	4.29	5.12	4.71	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	0.35	1.36	1.62	0.13	0.53	0.63	9	15.5	16.9	0.1	0.1	0.1	804567
Haiti	HTI	2021	YR2021	..	..	4.81	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	2.36	..	..	..	..	..	82.4	..	..	9.4	11447569
High-income	HIC	2021	YR2021	0.72	2.36	3.41	5.53	0.77	0.84	0.47	0.79	0.36	0.11	0.23	0.25	0.14	0.24	0.11	0.03	1.88	2.01	1.87	0.85	0.26	0.07	0.23	0.32	0.1	0.32	0.45	5.1	6.4	6.7	62.8	80	83.7	..
Honduras	HND	2021	YR2021	1.2	2.63	3.89	3.25	0.8	0.79	0.6	1.08	0.35	0.27	0.21	0.2	0.15	0.28	0.09	0.07	1.34	1.32	1.8	0.59	0.45	0.59	1.29	1.91	0.37	0.81	1.2	19.5	32.3	38.9	2	3.3	4	10278346
Hong Kong SAR, China	HKG	2021	YR2021	1.17	2.52	4.43	3.78	0.86	0.97	0.86	1.21	0.34	0.2	0.19	0.22	0.2	0.27	0.08	0.05	1	1.12	1.4	0.4	0.23	0.11	0.23	0.4	0.12	0.25	0.44	..	..	..	..	..	..	7494578
Hungary	HUN	2021	YR2021	0.59	2.7	3.71	6.29	0.83	0.99	0.53	0.75	0.48	0.12	0.22	0.27	0.14	0.2	0.13	0.03	1.55	1.85	1.41	0.9	0.23	0.05	0.24	0.33	0.09	0.39	0.54	6.6	10.7	12.7	0.6	1	1.2	9709786
Iceland	ISL	2021	YR2021	0.41	2.06	2.78	6.76	0.54	0.8	0.35	0.74	0.28	0.07	0.19	0.29	0.13	0.27	0.1	0.02	1.53	2.26	2.11	0.8	0.18	0.04	0.18	0.25	0.05	0.24	0.32	0.4	0.4	0.6	0	0	0	370335
India	IND	2021	YR2021	0.8	2.23	3.11	3.89	0.53	0.64	0.42	0.91	0.37	0.24	0.17	0.21	0.14	0.29	0.12	0.08	1.26	1.51	2.15	0.86	0.56	0.39	1.09	1.52	0.21	0.58	0.8	19	49.2	59	267.9	692.1	830.9	1407563842
Indonesia	IDN	2021	YR2021	1.39	2.59	4.22	3.04	0.91	0.78	0.69	1.25	0.46	0.13	0.22	0.18	0.16	0.3	0.11	0.03	1.32	1.12	1.81	0.67	0.18	0.68	1.27	2.07	0.26	0.49	0.8	13.2	30.7	46.6	36.1	84	127.6	273753191
Iran, Islamic Rep.	IRN	2021	YR2021	..	..	4.17	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	2.04	..	..	..	..	..	15	..	..	13.2	87923432
Iraq	IRQ	2021	YR2021	1.24	2.41	3.67	2.96	0.58	0.57	0.62	1.38	0.36	0.15	0.16	0.16	0.17	0.38	0.1	0.04	0.92	0.92	2.22	0.57	0.25	0.39	0.77	1.16	0.27	0.53	0.8	9.7	19.4	28.4	4.2	8.4	12.4	43533592
Ireland	IRL	2021	YR2021	0.4	1.56	2.24	5.57	0.65	0.56	0.29	0.46	0.22	0.06	0.29	0.25	0.13	0.21	0.1	0.03	2.2	1.89	1.57	0.73	0.19	0.04	0.14	0.2	0.09	0.35	0.5	0.9	1	1.1	0	0	0.1	4986526
Israel	ISR	2021	YR2021	0.46	1.91	2.75	5.97	0.71	0.57	0.41	0.71	0.27	0.08	0.26	0.21	0.15	0.26	0.1	0.03	1.71	1.37	1.72	0.66	0.2	0.04	0.17	0.25	0.05	0.23	0.33	14	16.7	18	1.2	1.5	1.6	8900059
Italy	ITA	2021	YR2021	0.4	2.09	3.19	8.04	0.93	0.81	0.32	0.75	0.32	0.07	0.29	0.25	0.1	0.23	0.1	0.02	2.95	2.55	2.37	1.02	0.21	0.04	0.19	0.28	0.04	0.21	0.33	5.3	6.8	7.7	3.1	4	4.6	59240330
Jamaica	JAM	2021	YR2021	1.04	2.95	5.82	5.6	1.47	2	0.53	0.95	0.64	0.23	0.25	0.34	0.09	0.16	0.11	0.04	2.77	3.77	1.79	1.2	0.43	0.33	0.94	1.85	0.16	0.45	0.89	5.6	13.4	23.1	0.2	0.4	0.7	2827694
Japan	JPN	2021	YR2021	2.65	4.01	5.92	2.23	1.29	1.55	1.45	1	0.53	0.1	0.22	0.26	0.25	0.17	0.09	0.02	0.89	1.07	0.69	0.36	0.07	0.24	0.36	0.53	0.32	0.48	0.71	5	6.7	7.6	6.2	8.4	9.5	124612530
Jordan	JOR	2021	YR2021	1.06	2.01	3.23	3.03	0.63	0.6	0.62	0.93	0.33	0.12	0.2	0.19	0.19	0.29	0.1	0.04	1.01	0.97	1.51	0.53	0.19	0.34	0.64	1.02	0.26	0.49	0.78	3.2	7.6	13.6	0.4	0.8	1.5	11148278
Kazakhstan	KAZ	2021	YR2021	0.85	1.73	2.52	2.97	0.62	0.3	0.53	0.67	0.23	0.17	0.25	0.12	0.21	0.27	0.09	0.07	1.17	0.56	1.27	0.44	0.33	0.27	0.55	0.8	0.08	0.16	0.23	1.1	3.2	5.2	0.2	0.6	1	19196465
Kenya	KEN	2021	YR2021	1.14	2.37	3.13	2.76	0.31	0.35	0.64	1.2	0.31	0.32	0.1	0.11	0.2	0.39	0.1	0.1	0.49	0.55	1.89	0.48	0.5	0.56	1.16	1.53	0.29	0.61	0.8	53.4	74.2	78.8	28.3	39.3	41.8	53005614
Korea, Rep.	KOR	2021	YR2021	0.66	3.34	5.57	8.48	1.4	1.63	0.5	1.44	0.5	0.11	0.25	0.29	0.09	0.26	0.09	0.02	2.81	3.29	2.9	1.01	0.22	0.06	0.3	0.5	0.11	0.55	0.92	5	7.7	10	2.6	4	5.2	51830139
Kuwait	KWT	2021	YR2021	0.56	1.36	2.59	4.58	0.61	0.91	0.33	0.45	0.13	0.15	0.23	0.35	0.13	0.18	0.05	0.06	1.85	2.78	1.38	0.4	0.47	0.05	0.12	0.23	0.07	0.17	0.32	..	..	..	..	..	..	4250114
Kyrgyz Republic	KGZ	2021	YR2021	0.99	2.66	3.81	3.87	1.02	0.55	0.68	0.94	0.4	0.23	0.27	0.14	0.18	0.25	0.11	0.06	1.49	0.8	1.37	0.58	0.33	0.48	1.3	1.87	0.17	0.46	0.67	2.2	22.5	36.7	0.1	1.5	2.4	6527743
Lao PDR	LAO	2021	YR2021	1.54	2.86	4.34	2.82	1.02	0.73	0.82	1.19	0.38	0.2	0.24	0.17	0.19	0.27	0.09	0.05	1.24	0.88	1.45	0.46	0.25	0.75	1.4	2.13	0.38	0.7	1.06	22.8	44.5	58	1.7	3.3	4.3	7425058
Latin America & Caribbean	LCN	2021	YR2021	1.09	2.89	4.06	3.89	0.78	0.98	0.65	0.9	0.48	0.18	0.19	0.24	0.17	0.23	0.12	0.05	1.25	1.53	1.41	0.78	0.29	0.31	0.77	1.03	0.19	0.48	0.66	16	25.8	29.7	104.6	168.7	194.7	..
Latvia	LVA	2021	YR2021	0.67	2.33	3.35	5.02	0.77	0.8	0.45	0.87	0.34	0.12	0.23	0.24	0.14	0.26	0.1	0.04	1.69	1.77	1.92	0.75	0.26	0.06	0.21	0.3	0.08	0.26	0.38	9.6	12.5	14.2	0.2	0.2	0.3	1873919
Lebanon	LBN	2021	YR2021	1.08	3.67	5.01	4.65	1	0.56	0.59	1.76	0.69	0.41	0.2	0.11	0.12	0.35	0.14	0.08	1.69	0.94	2.96	1.16	0.68	0.53	1.8	2.46	0.18	0.63	0.86	0	1	1.8	0	0.1	0.1	5592631
Lesotho	LSO	2021	YR2021	0.98	2.65	4.31	4.42	0.64	0.96	0.57	1.33	0.49	0.32	0.15	0.22	0.13	0.31	0.11	0.08	1.11	1.68	2.32	0.85	0.56	0.48	1.3	2.11	0.44	1.2	1.95	44	65.6	76.3	1	1.5	1.7	2281454
Liberia	LBR	2021	YR2021	1.07	2.79	3.34	3.11	0.36	0.94	0.66	1.02	0.25	0.1	0.11	0.28	0.2	0.31	0.08	0.03	0.55	1.42	1.55	0.38	0.15	0.79	2.07	2.47	0.01	0.02	2.33	22.5	62.6	66.3	1.2	3.3	3.4	5193416
Lithuania	LTU	2021	YR2021	0.56	2.03	3.15	5.64	0.62	0.89	0.42	0.79	0.35	0.09	0.2	0.28	0.13	0.25	0.11	0.03	1.48	2.12	1.89	0.85	0.21	0.05	0.18	0.28	0.05	0.16	0.26	6.4	7.9	8.9	0.2	0.2	0.2	2786651
Lower-middle-income	LMC	2021	YR2021	1.15	2.48	3.77	3.44	0.65	0.65	0.62	1.13	0.37	0.21	0.17	0.18	0.17	0.32	0.1	0.06	1.14	1.12	1.93	0.63	0.36	0.57	1.23	1.87	0.31	0.65	0.97	20.9	43.5	54.2	659.8	1372.1	1711.2	..
Low-income	LIC	2021	YR2021	0.98	2.29	3.33	3.54	0.4	0.5	0.63	1.26	0.33	0.21	0.12	0.15	0.19	0.38	0.1	0.06	0.65	0.83	2.05	0.52	0.34	0.72	1.7	2.46	0.5	1.19	2	32.5	60.3	72	222.9	412.9	493.5	..
Luxembourg	LUX	2021	YR2021	0.35	2.21	2.71	7.71	0.78	0.73	0.26	0.54	0.33	0.06	0.29	0.27	0.1	0.2	0.12	0.02	2.95	2.77	2.05	1.24	0.23	0.03	0.2	0.24	0.04	0.25	0.31	1	1.9	1.9	0	0	0	639321
Madagascar	MDG	2021	YR2021	1.22	2.46	3.43	2.82	0.45	0.42	0.62	1.3	0.36	0.28	0.13	0.12	0.18	0.38	0.11	0.08	0.72	0.68	2.1	0.59	0.45	0.9	1.82	2.54	0.58	1.18	1.64	78.8	90.9	93.6	22.8	26.3	27.1	28915653
Malawi	MWI	2021	YR2021	0.64	2.05	3.03	4.74	0.33	0.37	0.6	1.2	0.27	0.26	0.11	0.12	0.2	0.4	0.09	0.09	0.55	0.63	2.01	0.45	0.44	0.47	1.52	2.24	0.42	1.36	2.01	46.4	82.5	88.7	9.2	16.4	17.6	19889742
Malaysia	MYS	2021	YR2021	0.99	2.52	3.41	3.45	0.85	0.71	0.56	0.81	0.33	0.14	0.25	0.21	0.17	0.24	0.1	0.04	1.52	1.26	1.45	0.59	0.25	0.31	0.8	1.08	0.09	0.22	0.29	0.5	1.9	2.8	0.2	0.6	0.9	33573874
Maldives	MDV	2021	YR2021	0.32	2.88	3.95	12.26	0.99	1.26	0.18	0.93	0.45	0.14	0.25	0.32	0.05	0.23	0.12	0.04	5.52	7.05	5.18	2.53	0.77	0.1	0.91	1.25	0.08	0.67	0.92	0	1.4	3	0	0	0	521458
Mali	MLI	2021	YR2021	1.02	2.71	3.19	3.13	0.35	0.47	0.59	1.34	0.26	0.18	0.11	0.15	0.18	0.42	0.08	0.06	0.6	0.81	2.28	0.45	0.31	0.76	2	2.36	0.3	0.81	0.95	11.8	52.3	55.6	2.6	11.5	12.2	21904983
Malta	MLT	2021	YR2021	0.78	2.56	3.94	5.05	1.1	0.83	0.54	0.89	0.48	0.1	0.28	0.21	0.14	0.23	0.12	0.03	2.02	1.52	1.64	0.89	0.19	0.07	0.23	0.35	0.11	0.37	0.57	1.9	2.3	2.6	0	0	0	526748
Mauritania	MRT	2021	YR2021	1.22	2.86	4.27	3.5	0.89	0.86	0.63	1.12	0.55	0.21	0.21	0.2	0.15	0.26	0.13	0.05	1.41	1.37	1.78	0.88	0.34	0.6	1.4	2.09	0.29	0.69	1.02	13.8	40.6	54.4	0.6	1.9	2.5	4614974
Mauritius	MUS	2021	YR2021	1.1	2.66	3.92	3.57	0.51	1.31	0.58	1.02	0.36	0.14	0.13	0.34	0.15	0.26	0.09	0.04	0.88	2.26	1.75	0.62	0.24	0.35	0.84	1.25	0.11	0.25	0.37	5	12.8	17.8	0.1	0.2	0.2	1298915
Mexico	MEX	2021	YR2021	0.73	2.3	3.29	4.49	0.57	0.79	0.51	0.85	0.44	0.13	0.17	0.24	0.16	0.26	0.13	0.04	1.11	1.54	1.65	0.86	0.25	0.23	0.73	1.04	0.09	0.27	0.38	9.9	19.6	24.2	12.5	24.8	30.7	126705138
Middle East & North Africa	MEA	2021	YR2021	0.86	2.22	3.49	4.39	0.67	0.57	0.52	1.09	0.4	0.19	0.19	0.17	0.15	0.31	0.11	0.05	1.46	1.23	2.19	0.84	0.39	0.29	0.74	1.2	0.16	0.41	0.68	5.6	19.1	26.2	27.1	92.7	127.1	..
Moldova	MDA	2021	YR2021	0.91	1.78	2.87	3.14	0.75	0.41	0.55	0.78	0.21	0.16	0.26	0.14	0.19	0.27	0.07	0.06	1.36	0.75	1.41	0.38	0.29	0.29	0.56	0.91	0.14	0.27	0.44	2	5.2	10.2	0.1	0.2	0.3	3061506
Mongolia	MNG	2021	YR2021	0.84	2.16	5.26	6.25	2.38	0.85	0.5	0.84	0.49	0.21	0.45	0.16	0.1	0.16	0.09	0.04	4.76	1.71	1.68	0.98	0.42	0.41	1.06	2.58	0.12	0.32	0.77	0.6	4.4	23.5	0	0.1	0.8	3347782
Montenegro	MNE	2021	YR2021	0.7	2.7	3.67	5.27	0.7	0.89	0.57	0.89	0.47	0.15	0.19	0.24	0.16	0.24	0.13	0.04	1.23	1.55	1.56	0.82	0.26	0.22	0.86	1.16	0.06	0.23	0.32	5	10.2	12.5	0	0.1	0.1	627859
Montserrat	MSR	2021	YR2021	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..
Morocco	MAR	2021	YR2021	0.88	2.13	2.79	3.17	0.45	0.52	0.47	0.83	0.38	0.13	0.16	0.19	0.17	0.3	0.14	0.05	0.96	1.11	1.76	0.82	0.27	0.43	1.04	1.37	0.17	0.41	0.54	2.1	8.8	12	0.8	3.2	4.4	37076584
Mozambique	MOZ	2021	YR2021	0.76	2.3	3.26	4.32	0.22	0.55	0.6	1.21	0.41	0.27	0.07	0.17	0.18	0.37	0.13	0.08	0.37	0.91	2.01	0.69	0.46	0.56	1.7	2.41	0.66	2	2.83	60	85.4	89.2	19.2	27.4	28.6	32077072
Myanmar	MMR	2021	YR2021	..	..	4.25	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	2.08	..	..	..	..	..	57.4	..	..	30.9	53798084
Namibia	NAM	2021	YR2021	1.12	2.27	3.79	3.39	0.67	0.97	0.68	1.04	0.25	0.18	0.18	0.26	0.18	0.27	0.07	0.05	0.99	1.42	1.53	0.37	0.26	0.36	0.72	1.2	0.37	0.75	1.25	45	52.9	59.7	1.1	1.3	1.5	2530151
Nepal	NPL	2021	YR2021	1.17	2.77	3.69	3.16	0.72	0.79	0.6	0.92	0.39	0.27	0.2	0.22	0.16	0.25	0.1	0.07	1.19	1.31	1.52	0.64	0.45	0.57	1.36	1.81	0.19	0.44	0.59	8.3	35.6	43.6	2.5	10.7	13.1	30034989
Netherlands	NLD	2021	YR2021	0.31	1.86	2.54	8.27	0.69	0.59	0.32	0.61	0.25	0.08	0.27	0.23	0.13	0.24	0.1	0.03	2.15	1.81	1.89	0.78	0.23	0.03	0.17	0.23	0.04	0.23	0.31	0.9	1.1	1.1	0.2	0.2	0.2	17501696
New Zealand	NZL	2021	YR2021	0.55	1.82	2.86	5.23	0.86	0.61	0.33	0.69	0.31	0.06	0.3	0.21	0.12	0.24	0.11	0.02	2.59	1.83	2.09	0.95	0.18	0.05	0.16	0.26	0.07	0.23	0.37	..	..	..	..	..	..	5129728
Nicaragua	NIC	2021	YR2021	1.7	2.55	4.07	2.39	0.54	0.89	0.88	1.23	0.33	0.2	0.13	0.22	0.22	0.3	0.08	0.05	0.61	1.01	1.4	0.37	0.23	0.83	1.25	2	0.54	0.81	1.3	9.6	17.3	26.8	0.7	1.2	1.8	6850540
Niger	NER	2021	YR2021	0.66	1.8	3.56	5.38	0.72	0.47	0.43	1.51	0.26	0.18	0.2	0.13	0.12	0.42	0.07	0.05	1.66	1.08	3.48	0.59	0.41	0.49	1.33	2.64	0.59	1.61	3.19	22.9	67.1	86.8	5.8	16.9	21.9	25252722
Nigeria	NGA	2021	YR2021	1.82	2.19	3.49	1.92	0.34	0.75	1	1.01	0.25	0.15	0.1	0.21	0.28	0.29	0.07	0.04	0.34	0.75	1.02	0.25	0.15	0.89	1.07	1.71	0.51	0.62	0.98	60.7	67.1	78.5	129.6	143.1	167.4	213401323
North America	NAC	2021	YR2021	0.7	1.89	2.77	4.2	0.56	0.78	0.39	0.71	0.24	0.08	0.2	0.29	0.15	0.25	0.09	0.03	1.54	2.08	1.87	0.61	0.2	0.06	0.17	0.25	0.12	0.3	0.44	2.3	2.5	2.5	8.5	9.4	9.5	..
North Macedonia	MKD	2021	YR2021	0.76	3.1	3.86	5.09	0.78	0.77	0.55	1.18	0.44	0.15	0.2	0.2	0.14	0.3	0.11	0.04	1.42	1.41	2.14	0.8	0.27	0.24	0.98	1.23	0.09	0.37	0.46	8.9	17.1	19	0.2	0.4	0.4	2103330
Norway	NOR	2021	YR2021	1.03	2.77	3.63	3.54	0.79	0.93	0.62	0.87	0.35	0.09	0.22	0.26	0.17	0.24	0.1	0.02	1.27	1.51	1.41	0.57	0.14	0.09	0.25	0.33	0.12	0.33	0.43	1.2	1.5	1.7	0.1	0.1	0.1	5403021
Oman	OMN	2021	YR2021	0.44	1.9	2.59	5.96	0.44	0.47	0.34	0.82	0.37	0.15	0.17	0.18	0.13	0.32	0.14	0.06	1.28	1.38	2.41	1.09	0.45	0.04	0.17	0.23	0.05	0.23	0.31	..	..	..	..	..	..	4520471
Pakistan	PAK	2021	YR2021	0.91	2.07	3.34	3.68	0.78	0.4	0.46	1.1	0.33	0.28	0.23	0.12	0.14	0.33	0.1	0.08	1.71	0.87	2.41	0.73	0.61	0.45	1.01	1.64	0.19	0.42	0.68	9.8	38	58.7	22.7	87.9	135.8	231402116
Panama	PAN	2021	YR2021	1.24	2.98	4.42	3.56	0.75	1.12	0.76	1.22	0.38	0.2	0.17	0.25	0.17	0.28	0.09	0.05	0.99	1.47	1.6	0.5	0.26	0.11	0.27	0.4	0.13	0.32	0.48	36.9	42.4	45.1	1.6	1.8	2	4351267
Paraguay	PRY	2021	YR2021	0.72	3.16	4.15	5.74	0.74	1.02	0.45	0.85	0.96	0.14	0.18	0.25	0.11	0.2	0.23	0.03	1.63	2.25	1.87	2.12	0.31	0.23	1	1.32	0.11	0.49	0.64	7.9	20.9	24.6	0.5	1.4	1.6	6703799
Peru	PER	2021	YR2021	0.97	2.7	3.55	3.67	0.62	0.61	0.63	1.04	0.47	0.18	0.18	0.17	0.18	0.29	0.13	0.05	0.99	0.97	1.66	0.75	0.29	0.31	0.86	1.13	0.19	0.54	0.71	16.5	29.9	33.9	5.5	10.1	11.4	33715472
Philippines	PHL	2021	YR2021	1.34	3	3.84	2.87	0.77	1.02	0.68	0.8	0.38	0.2	0.2	0.27	0.18	0.21	0.1	0.05	1.12	1.51	1.17	0.55	0.29	0.66	1.47	1.88	0.22	0.48	0.62	18.1	44.9	51.4	20.6	51.1	58.5	113880328
Poland	POL	2021	YR2021	0.48	2.39	3.43	7.18	0.65	1.05	0.4	0.8	0.42	0.11	0.19	0.31	0.12	0.23	0.12	0.03	1.6	2.59	1.98	1.04	0.27	0.04	0.21	0.31	0.05	0.26	0.37	4.9	7.1	8	1.9	2.7	3.1	38307726
Portugal	PRT	2021	YR2021	0.55	2.15	2.99	5.47	0.62	0.82	0.35	0.74	0.36	0.11	0.21	0.27	0.12	0.25	0.12	0.04	1.77	2.35	2.11	1.04	0.3	0.05	0.19	0.27	0.05	0.21	0.29	9.3	11.9	13.1	1	1.2	1.3	10290103
Qatar	QAT	2021	YR2021	1.1	1.95	2.64	2.39	0.46	0.49	0.56	0.72	0.25	0.15	0.18	0.19	0.21	0.27	0.1	0.06	0.82	0.87	1.28	0.45	0.27	0.1	0.17	0.23	0.18	0.32	0.44	..	..	..	..	..	..	2688235
Romania	ROU	2021	YR2021	0.62	2.76	3.24	5.21	0.72	0.53	0.44	1.02	0.42	0.11	0.22	0.16	0.14	0.32	0.13	0.04	1.62	1.19	2.31	0.94	0.26	0.06	0.25	0.29	0.05	0.23	0.27	46.2	58.6	59.7	8.9	11.3	11.5	19328560
Russian Federation	RUS	2021	YR2021	0.65	1.95	2.63	4.02	0.62	0.52	0.41	0.64	0.29	0.15	0.24	0.2	0.16	0.24	0.11	0.06	1.52	1.29	1.57	0.71	0.36	0.21	0.62	0.83	..	..	..	0.5	1.4	1.9	0.7	2	2.7	145102755
Rwanda	RWA	2021	YR2021	1.05	1.86	3.22	3.07	0.4	0.32	0.62	1.43	0.22	0.23	0.12	0.1	0.19	0.45	0.07	0.07	0.64	0.52	2.32	0.36	0.37	0.78	1.38	2.39	0.57	1.02	1.77	35.7	58.5	74.6	4.8	7.9	10	13461888
Sao Tome and Principe	STP	2021	YR2021	0.95	2.14	2.72	2.88	0.16	0.78	0.52	0.87	0.28	0.12	0.06	0.29	0.19	0.32	0.1	0.04	0.3	1.5	1.67	0.54	0.22	0.46	1.05	1.33	0.2	0.45	0.57	22.9	45.1	49.3	0.1	0.1	0.1	223107
Saudi Arabia	SAU	2021	YR2021	0.4	2	3.22	8.08	0.8	0.45	0.27	1.02	0.43	0.25	0.25	0.14	0.08	0.32	0.13	0.08	2.95	1.67	3.79	1.6	0.91	0.04	0.18	0.29	0.03	0.16	0.26	..	..	..	..	..	..	35950396
Senegal	SEN	2021	YR2021	0.97	2.83	2.98	3.08	0.29	0.61	0.52	1.05	0.31	0.19	0.1	0.21	0.18	0.35	0.1	0.06	0.56	1.18	2.02	0.59	0.37	0.48	1.39	1.46	0.29	0.84	0.88	16.9	49.7	47.5	2.9	8.4	8	16876720
Serbia	SRB	2021	YR2021	0.71	3.07	3.99	5.66	0.75	0.86	0.69	0.98	0.59	0.13	0.19	0.21	0.17	0.25	0.15	0.03	1.08	1.24	1.42	0.86	0.19	0.22	0.98	1.27	0.11	0.47	0.62	3.5	7.4	8.7	0.3	0.5	0.6	7296768
Seychelles	SYC	2021	YR2021	1.16	3.03	3.62	3.12	0.32	1.15	0.58	1.04	0.37	0.16	0.09	0.32	0.16	0.29	0.1	0.05	0.54	1.97	1.78	0.63	0.28	0.1	0.27	0.32	0.44	1.15	1.37	28.9	37.3	38.8	0	0	0	106470
Sierra Leone	SLE	2021	YR2021	1.17	2.27	3	2.57	0.26	0.42	0.65	1.18	0.38	0.11	0.09	0.14	0.22	0.39	0.13	0.04	0.4	0.65	1.81	0.59	0.17	0.86	1.68	2.22	0	0	1.56	20.7	52.5	61.8	1.7	4.4	5.2	8420641
Singapore	SGP	2021	YR2021	0.74	2.26	3.24	4.38	0.81	0.76	0.53	0.67	0.35	0.12	0.25	0.23	0.16	0.21	0.11	0.04	1.54	1.42	1.27	0.66	0.23	0.07	0.2	0.29	0.13	0.39	0.56	..	..	..	..	..	..	5941060
Sint Maarten	SXM	2021	YR2021	..	..	5.24	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	0.47	..	..	..	..	..	..	..	..	..	42668
Slovak Republic	SVK	2021	YR2021	0.39	2.19	2.98	7.6	0.64	0.92	0.37	0.62	0.33	0.09	0.22	0.31	0.12	0.21	0.11	0.03	1.74	2.49	1.68	0.9	0.25	0.04	0.2	0.27	0.05	0.26	0.35	13.3	18.1	19.3	0.7	1	1.1	5447622
Slovenia	SVN	2021	YR2021	0.49	2.22	3.02	6.22	0.75	0.76	0.31	0.74	0.39	0.08	0.25	0.25	0.1	0.24	0.13	0.03	2.39	2.44	2.36	1.25	0.25	0.04	0.2	0.27	0.06	0.29	0.4	0.9	1.4	1.7	0	0	0	2119410
Somalia	SOM	2021	YR2021	1.41	2.79	4.14	2.94	0.37	0.79	0.71	1.3	0.73	0.24	0.09	0.19	0.17	0.31	0.18	0.06	0.52	1.11	1.82	1.03	0.33	1.04	2.06	3.07	0.91	1.8	2.68	..	..	..	..	..	..	17065581
South Africa	ZAF	2021	YR2021	0.88	2.1	3.39	3.85	0.66	0.68	0.56	1.08	0.31	0.1	0.2	0.2	0.17	0.32	0.09	0.03	1.19	1.22	1.93	0.55	0.18	0.28	0.67	1.08	0.25	0.58	0.94	48.5	56.6	61.2	28.8	33.6	36.4	59392255
South Asia	SAS	2021	YR2021	0.86	2.43	3.79	5.19	0.86	0.81	0.45	1.08	0.34	0.25	0.22	0.21	0.12	0.29	0.09	0.07	2.22	2.26	2.71	0.93	0.56	0.41	1.12	1.76	0.15	0.45	0.7	16.4	44.8	57.4	312.5	852.5	1090.6	..
South Sudan	SSD	2021	YR2021	1.19	3.03	3.97	3.34	0.41	0.7	0.72	1.48	0.45	0.2	0.1	0.18	0.18	0.37	0.12	0.05	0.56	0.97	2.06	0.63	0.28	0.88	2.25	2.94	0.26	0.66	0.86	..	..	..	..	..	..	10748272
Spain	ESP	2021	YR2021	0.46	1.77	2.91	6.31	0.83	0.79	0.31	0.68	0.23	0.08	0.29	0.27	0.11	0.23	0.08	0.03	2.68	2.55	2.18	0.73	0.25	0.04	0.16	0.26	0.06	0.23	0.38	7.1	8.4	9.3	3.4	4	4.4	47486935
Sri Lanka	LKA	2021	YR2021	1.05	2.39	4.13	3.94	0.98	0.93	0.53	1.01	0.24	0.43	0.24	0.23	0.13	0.25	0.06	0.1	1.83	1.75	1.9	0.45	0.8	0.51	1.17	2.02	0.15	0.34	0.59	3.3	16.4	34	0.7	3.6	7.4	21773441
St. Kitts and Nevis	KNA	2021	YR2021	0.93	3.08	3.94	4.22	0.9	1.15	0.63	0.68	0.4	0.19	0.23	0.29	0.16	0.17	0.1	0.05	1.44	1.84	1.09	0.64	0.3	0.08	0.28	0.35	0.13	0.44	0.56	..	..	..	..	..	..	47606
St. Lucia	LCA	2021	YR2021	1.04	2.41	3.88	3.71	0.51	1.08	0.81	0.93	0.32	0.22	0.13	0.28	0.21	0.24	0.08	0.06	0.63	1.34	1.15	0.4	0.28	0.33	0.77	1.23	0.17	0.4	0.64	4.7	7.9	9.7	0	0	0	179652
St. Vincent and the Grenadines	VCT	2021	YR2021	1.4	3.86	4.94	3.52	0.73	1.55	0.87	0.81	0.72	0.27	0.15	0.31	0.18	0.16	0.14	0.05	0.84	1.79	0.93	0.82	0.31	0.45	1.22	1.57	0.2	0.56	0.72	..	..	..	..	..	..	104332
Sub-Saharan Africa	SSF	2021	YR2021	1.07	2.33	3.38	3.34	0.4	0.62	0.64	1.18	0.33	0.19	0.12	0.18	0.19	0.35	0.1	0.06	0.65	1.02	1.92	0.54	0.31	0.61	1.35	1.94	0.42	0.95	1.49	41.6	60.4	70.3	491.5	713.7	830.6	..
Sudan	SDN	2021	YR2021	0.68	1.22	2.12	3.14	0.25	0.42	0.35	0.66	0.24	0.2	0.12	0.2	0.17	0.31	0.11	0.1	0.73	1.21	1.88	0.68	0.58	0.5	0.9	1.57	0.2	0.37	0.64	8.5	21.5	41.6	3.9	9.8	19	45657202
Suriname	SUR	2021	YR2021	1.05	3.48	5.42	5.17	1.07	1.45	0.62	1.12	0.95	0.22	0.2	0.27	0.11	0.21	0.18	0.04	1.73	2.34	1.81	1.53	0.35	0.33	1.11	1.72	0.13	0.42	0.66	8.7	19.6	25.9	0.1	0.1	0.2	612984
Sweden	SWE	2021	YR2021	0.34	2.61	3.1	9.21	0.81	0.9	0.31	0.59	0.41	0.09	0.26	0.29	0.1	0.19	0.13	0.03	2.64	2.93	1.92	1.31	0.28	0.03	0.23	0.28	0.04	0.34	0.4	2.7	3.6	3.6	0.3	0.4	0.4	10467097
Switzerland	CHE	2021	YR2021	0.46	2.27	2.65	5.83	0.63	0.7	0.23	0.63	0.34	0.11	0.24	0.26	0.09	0.24	0.13	0.04	2.7	2.97	2.69	1.46	0.46	0.04	0.2	0.24	0.06	0.28	0.33	1.1	1.2	1.2	0.1	0.1	0.1	8691406
Syrian Arab Republic	SYR	2021	YR2021	0.99	3.16	5.11	5.19	0.84	0.37	0.94	1.86	0.62	0.49	0.17	0.07	0.18	0.36	0.12	0.1	0.9	0.39	1.98	0.66	0.52	0.73	2.34	3.79	0.58	1.86	3.01	12.5	67.4	86.2	2.7	14.4	18.4	21324367
Taiwan, China	TWN	2021	YR2021	1.96	3.47	4.97	2.54	0.75	1.15	1.05	1.29	0.57	0.15	0.15	0.23	0.21	0.26	0.12	0.03	0.72	1.1	1.23	0.55	0.14	0.18	0.31	0.44	0.21	0.36	0.52	2.5	3.5	4.5	0.6	0.8	1.1	23859912
Tajikistan	TJK	2021	YR2021	1.18	2.43	3.71	3.14	0.89	0.53	0.76	0.99	0.28	0.27	0.24	0.14	0.21	0.27	0.07	0.07	1.16	0.7	1.29	0.36	0.35	0.58	1.19	1.82	0.36	0.73	1.12	7.4	20.7	32.5	0.7	2	3.2	9750064
Tanzania	TZA	2021	YR2021	0.9	1.79	2.43	2.7	0.15	0.19	0.59	0.93	0.27	0.3	0.06	0.08	0.24	0.38	0.11	0.12	0.25	0.31	1.57	0.46	0.5	0.44	0.88	1.19	1.12	2.22	3.01	53.8	70.4	75.2	34.2	44.8	47.8	63588334
Thailand	THA	2021	YR2021	1.23	3.28	4.53	3.7	0.79	0.9	0.83	0.89	0.98	0.15	0.18	0.2	0.18	0.2	0.22	0.03	0.96	1.08	1.08	1.19	0.18	0.39	1.04	1.44	0.19	0.5	0.69	3.1	12.9	18.3	2.2	9.3	13.1	71601103
Togo	TGO	2021	YR2021	0.94	1.69	2.86	3.05	0.28	0.35	0.61	1.21	0.23	0.19	0.1	0.12	0.21	0.42	0.08	0.07	0.46	0.57	1.98	0.38	0.32	0.69	1.25	2.12	0.64	1.15	1.95	17	35.1	54	1.5	3	4.7	8644829
Trinidad and Tobago	TTO	2021	YR2021	1.14	2.91	4.51	3.94	1.22	1.1	0.69	0.92	0.4	0.18	0.27	0.24	0.15	0.2	0.09	0.04	1.75	1.58	1.33	0.57	0.26	0.1	0.26	0.4	0.13	0.34	0.53	30.3	35.7	39.2	0.5	0.5	0.6	1525663
Tunisia	TUN	2021	YR2021	0.59	1.86	4.03	6.84	1.19	0.61	0.3	1.17	0.59	0.18	0.29	0.15	0.07	0.29	0.15	0.05	4.02	2.05	3.95	1.99	0.61	0.29	0.91	1.98	0.1	0.31	0.66	0.3	1.7	7.3	0	0.2	0.9	12262946
Turkiye	TUR	2021	YR2021	0.95	2.56	3.82	4.03	0.97	0.6	0.51	1.14	0.42	0.19	0.25	0.16	0.13	0.3	0.11	0.05	1.91	1.18	2.24	0.82	0.38	0.3	0.81	1.21	0.1	0.26	0.39	2.7	5.9	8.7	2.3	5	7.4	84775404
Turks and Caicos Islands	TCA	2021	YR2021	..	..	3.23	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	0.29	..	..	..	..	..	..	..	..	..	45114
Uganda	UGA	2021	YR2021	1.25	2.23	3.15	2.52	0.3	0.42	0.64	1.21	0.3	0.28	0.09	0.13	0.2	0.38	0.1	0.09	0.47	0.66	1.89	0.47	0.44	0.92	1.65	2.33	0.76	1.36	1.91	38.5	61.6	71.4	17.7	28.3	32.7	45853778
United Arab Emirates	ARE	2021	YR2021	0.88	1.88	2.86	3.24	0.48	0.32	0.45	0.99	0.35	0.26	0.17	0.11	0.16	0.35	0.12	0.09	1.07	0.72	2.2	0.77	0.58	0.08	0.17	0.26	0.1	0.22	0.33	2.1	2.4	0	0.2	0.2	0	9365144
United Kingdom	GBR	2021	YR2021	0.26	1.29	1.93	7.51	0.58	0.44	0.16	0.47	0.23	0.06	0.3	0.23	0.08	0.24	0.12	0.03	3.75	2.83	3.03	1.49	0.35	0.02	0.12	0.17	0.04	0.22	0.33	2.2	2.7	3	1.5	1.8	2	67281040
United States	USA	2021	YR2021	0.44	1.58	2.36	5.42	0.53	0.74	0.29	0.56	0.17	0.06	0.22	0.32	0.13	0.24	0.07	0.03	1.79	2.53	1.92	0.57	0.21	0.04	0.14	0.21	0.06	0.2	0.3	2.2	2.5	2.5	7.6	8.4	8.4	336997624
Upper-middle-income	UMC	2021	YR2021	0.99	2.64	3.74	4.12	0.7	0.85	0.6	0.96	0.45	0.17	0.19	0.22	0.16	0.26	0.12	0.05	1.27	1.5	1.68	0.8	0.3	0.33	0.87	1.21	0.16	0.42	0.62	8.3	16.6	22.2	231.7	462.2	620.1	..
Uruguay	URY	2021	YR2021	0.74	2.69	3.31	4.49	0.81	0.67	0.44	0.79	0.48	0.11	0.25	0.2	0.13	0.24	0.15	0.03	1.84	1.52	1.79	1.09	0.25	0.07	0.24	0.3	0.1	0.37	0.45	30.7	37	37.8	1.1	1.3	1.3	3426260
Uzbekistan	UZB	2021	YR2021	2.12	3.4	5.09	2.4	1.29	0.59	1.05	1.39	0.47	0.29	0.25	0.12	0.21	0.27	0.09	0.06	1.22	0.56	1.32	0.45	0.27	1.04	1.66	2.49	0.38	0.6	0.91	5.6	10	15.7	1.9	3.4	5.3	34081449
Viet Nam	VNM	2021	YR2021	1.14	2.75	3.69	3.24	0.59	0.62	0.69	1.24	0.37	0.18	0.16	0.17	0.19	0.34	0.1	0.05	0.86	0.9	1.8	0.53	0.26	0.56	1.35	1.81	0.28	0.67	0.9	1.9	7.1	9.6	1.9	6.9	9.4	97468028
West Bank and Gaza	PSE	2021	YR2021	0.98	1.55	2.58	2.62	0.46	0.43	0.56	0.73	0.25	0.15	0.18	0.17	0.22	0.28	0.1	0.06	0.81	0.77	1.29	0.45	0.27	0.48	0.76	1.26	0.08	0.12	0.71	1.4	2.5	5.4	0.1	0.1	0.3	5133392
WORLD	WLD	2021	YR2021	0.93	2.45	3.56	4.4	0.66	0.75	0.56	0.99	0.38	0.17	0.19	0.21	0.16	0.28	0.11	0.05	1.37	1.5	1.88	0.74	0.31	0.35	0.85	1.25	0.22	0.55	0.84	14.4	28.6	36.4	1123.8	2257.2	2876.4	..
Zambia	ZMB	2021	YR2021	1.47	2.47	3.2	2.19	0.35	0.3	0.91	1.03	0.39	0.22	0.11	0.09	0.28	0.32	0.12	0.07	0.39	0.33	1.13	0.42	0.24	1.09	1.83	2.37	0.9	1.51	1.96	66.3	78	81.3	12.9	15.2	15.8	19473125
Zimbabwe	ZWE	2021	YR2021	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	..	15993524
NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Data from database: Food Prices for Nutrition	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Last Updated: 07/24/2024	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA

3.2 Dicionario de Dados

3.3 Análise Descritiva dos Dados

##  Country_Name       Country_Code            Time       Time_Code        
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##                                        Max.   :2021                     
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## 

3.4 Graficos visualização da distribuição dos custos das dietas

3.5 Interpretação

O gráfico de caixa acima mostra a distribuição dos custos de uma dieta suficiente em energia em diferentes sub-regiões. Este gráfico é útil para entender a variação, a mediana dos custos entre essas sub-regiões e para identificar possíveis outliers.

Variedade nos Custos Entre Sub-regiões: A visualização revela uma ampla variação nos custos de uma dieta suficiente em energia entre diferentes sub-regiões. Por exemplo, “Northeast Asia” apresenta uma amplitude considerável, sugerindo uma grande variação nos custos dentro dessa sub-região. Em contraste, regiões como “Western Africa” e “Eastern Africa” possuem caixas mais compactas, indicando uma menor variação nos custos das dietas.

Mediana dos Custos: Algumas sub-regiões, como “Central America” e “North America”, têm medianas de custo mais elevadas em comparação com outras sub-regiões, o que sugere que, em média, as dietas suficientes em energia são mais caras nessas áreas. Por outro lado, sub-regiões como “Arabian Peninsula” e “Southern Africa” mostram medianas mais baixas, sugerindo que os custos são mais acessíveis nessas regiões.

Dispersão dos Dados: O gráfico de caixa para “Northeast Asia” exibe uma grande dispersão, com uma caixa alta e linhas de bigode longas, indicando variações significativas nos custos dentro da sub-região. Isso pode refletir diferenças socioeconômicas ou variações no acesso a alimentos entre diferentes partes da região.

Outliers: Vários pontos de dados se encontram fora dos limites das caixas principais, especialmente em sub-regiões como “South East Asia”, “Western Africa” e “North America”. Esses outliers indicam que há locais dentro dessas sub-regiões onde os custos de uma dieta suficiente em energia são significativamente diferentes da maioria dos locais dentro da mesma sub-região.

Comparações Entre Regiões: Sub-regiões como “North America” e “Northeast Asia” destacam-se por seus custos relativamente altos e maior variabilidade. Em comparação, sub-regiões como “Central Africa” e “Southern Africa” apresentam medianas e variabilidades menores, sugerindo custos mais consistentes e geralmente mais baixos para uma dieta suficiente em energia.

Este gráfico sugere que o custo de uma dieta suficiente em energia varia significativamente entre diferentes sub-regiões. Essas diferenças podem ser influenciadas por uma variedade de fatores, incluindo condições econômicas, disponibilidade de alimentos, políticas alimentares e condições sociais em cada sub-região.

A presença de outliers indica que existem locais específicos dentro de algumas sub-regiões onde os custos de uma dieta suficiente em energia são notavelmente mais altos ou mais baixos do que a média regional.

4 Graficos de Custo de uma Dieta Saudável

4.1 Interpretação

África:

Apresenta uma faixa mais estreita de distribuição dos custos, sugerindo que os preços de uma dieta saudável são relativamente uniformes em todo o continente, apesar das diferenças econômicas e de infraestrutura significativas entre suas sub-regiões. Américas e Ásia:

Ambos os continentes mostram uma grande variação nos custos, com a Ásia exibindo uma distribuição ainda mais ampla e algumas medianas elevadas. Isso pode refletir as disparidades socioeconômicas dentro desses continentes, especialmente entre países desenvolvidos e em desenvolvimento. Europa:

A Europa se destaca pela uniformidade dos custos, com uma faixa estreita de variação e uma mediana localizada na parte inferior do intervalo. Isso pode sugerir que as políticas alimentares e os mercados na Europa são mais eficientes e equitativos em comparação com outras regiões.

4.2 Interpretação e Implicações:

Eficiência dos Mercados: A distribuição mais uniforme dos custos na Europa pode ser atribuída à maior integração econômica e à eficiência dos mercados alimentares, onde barreiras comerciais reduzidas e regulamentações mais homogêneas ajudam a estabilizar os preços.

Desigualdade de Acesso: Nas Américas e na Ásia, a maior variação nos custos pode estar ligada à desigualdade de acesso a alimentos saudáveis. Em áreas mais remotas ou em países com infraestrutura limitada, os custos tendem a ser mais elevados, criando barreiras para a adoção de dietas saudáveis.

O uso de cores para representar os continentes facilita a visualização das diferentes sub-regiões dentro de um mesmo continente, que podem apresentar padrões de custo distintos. Por exemplo, a Ásia exibe violinos de diferentes larguras, sugerindo que, mesmo dentro do mesmo continente, as variações de custo podem ser substanciais. Disparidades Internas nos Continentes: A variação observada dentro dos continentes, especialmente na Ásia e nas Américas, indica que políticas continentais ou regionais podem não ser suficientes para abordar as necessidades específicas de sub-regiões onde os custos são excepcionalmente altos ou baixos.

Impacto nas Políticas Alimentares: Para implementar políticas eficazes de segurança alimentar, é crucial considerar não apenas as diferenças entre continentes, mas também as variações significativas dentro das sub-regiões. Essa abordagem permite desenvolver soluções mais direcionadas, que levem em conta as especificidades locais e promovam uma alimentação saudável de forma mais equitativa.

5 Relação entre Custo de Dieta Nutritiva Adequada e Saudável

5.1 Interpretação

O gráfico de dispersão apresentado ilustra a relação entre o custo de uma dieta saudável e o custo de uma dieta suficiente em energia. Cada ponto no gráfico corresponde a uma observação individual, onde o eixo X (horizontal) representa o custo da dieta saudável, e o eixo Y (vertical) indica o custo da dieta suficiente em energia.

Principais Observações do Gráfico:

Correlação Positiva: O gráfico revela uma tendência de correlação positiva entre o custo da dieta saudável e o custo da dieta suficiente em energia. À medida que o custo de uma dieta saudável aumenta, observa-se também um aumento no custo da dieta suficiente em energia. Isso sugere que, em regiões ou países onde dietas saudáveis são mais caras, os custos para dietas suficientes em energia também tendem a ser elevados.

Distribuição dos Dados: A maioria dos pontos está concentrada na parte inferior esquerda do gráfico, com custos para dietas saudáveis e suficientes em energia variando entre 1 e 3 unidades monetárias. Isso indica que, em muitos casos, os custos de ambos os tipos de dieta são relativamente moderados.

Outliers e Variações Extremas: Alguns pontos estão distantes do agrupamento principal, especialmente em direção a custos mais altos de dietas saudáveis (acima de 3) e suficientes em energia (acima de 2). Esses outliers podem representar regiões com grandes disparidades econômicas, onde o custo de vida é elevado ou onde há uma disponibilidade limitada de alimentos nutritivos e acessíveis.

Concentração de Pontos em Valores Específicos: A concentração de pontos em determinadas áreas do gráfico sugere que a maioria das observações cai dentro de um intervalo de custo previsível. As observações mais dispersas indicam que, embora haja uma correlação geral, a relação exata pode variar conforme fatores locais, como políticas alimentares, produção agrícola e níveis de importação.

Este gráfico sugere uma relação direta entre os custos de dietas saudáveis e suficientes em energia. Na prática, isso implica que, em locais onde é caro seguir uma dieta saudável, também é custoso manter uma dieta que atenda apenas às necessidades energéticas básicas. Essas observações têm importantes implicações para políticas de segurança alimentar e saúde pública, enfatizando a necessidade de intervenções que tornem tanto dietas saudáveis quanto dietas energéticas mais acessíveis. A presença de outliers destaca a necessidade de uma análise mais detalhada para entender variações específicas em certas regiões ou países.

6 Top e Bottom 20 Paises

6.1 Interpretação

O gráfico apresentado é um barplot horizontal que ilustra os 20 países com o maior custo para manter uma dieta saudável (CoHD), medido em uma escala de 2 a 6. A coloração das barras varia de amarelo a roxo, onde cores mais próximas do amarelo indicam um custo mais alto, enquanto as cores próximas do roxo representam um custo mais baixo.

Países com Maior Custo de Dieta Saudável:

Japão se destaca como o país com o maior custo para manter uma dieta saudável, seguido por Jamaica, Coreia do Sul e Irlanda. Esses países têm barras de cor amarela, indicando que os custos de uma dieta saudável são bastante elevados. Isso pode ser influenciado por fatores como altos custos de importação de alimentos, padrões alimentares locais que privilegiam ingredientes mais caros, e possíveis desafios logísticos e de distribuição.

No outro extremo, Reino Unido e Bélgica apresentam os menores custos dentre os países listados no gráfico, com barras de cor roxa. Esses países podem ter um melhor acesso a alimentos nutritivos a preços mais acessíveis, possivelmente devido a políticas de subsídio alimentar, eficiência logística, ou uma maior produção local de alimentos saudáveis.

Variedade Regional e Econômica:

O gráfico revela uma diversidade de regiões e continentes. Por exemplo, países asiáticos como o Japão e a Coreia do Sul estão entre os mais caros, enquanto alguns países europeus como o Reino Unido, Bélgica e Islândia aparecem entre os mais baratos. Essa diversidade ressalta as diferenças econômicas e de mercado tanto dentro quanto entre os continentes. Fatores Influenciadores dos Custos:

O alto custo observado em alguns países pode refletir um maior custo de vida geral, políticas de importação/exportação que aumentam os preços dos alimentos saudáveis, ou preferências alimentares que geram uma maior demanda por certos produtos, elevando seus preços.

Por outro lado, países com custos mais baixos podem se beneficiar de uma infraestrutura de distribuição de alimentos mais eficiente, políticas de apoio à agricultura local, ou uma maior disponibilidade de alimentos básicos e acessíveis.

7 Testes de Hipóteses

Foram executados testes de hipóteses para avaliar a questão de acessibilidade a uma dieta saudável. Adotou-se alpha=0,05 para todos os testes realizados. Dessa forma, a regra de decisão foi definida como:

Se p-value ≤ alpha, rejeita H0. Se p-value > alpha, não rejeita H0.

O primeiro teste de hipóteses realizado com as variáveis teve como objetivo a verificação do pressuposto de normalidade, por meio de testes, o qual parte do pressuposto de que as observações são independentes e apresenta as seguintes hipóteses:

H0:os dados seguem uma distribuição normal. H1:os dados não seguem uma distribuição normal.

• Hipótese Nula (H_0): Não há diferença significativa na acessibilidade de uma dieta suficiente em energia em relação à linha de pobreza alimentar entre os países analisados.
• Hipótese Alternativa (H_1): Há uma diferença significativa na acessibilidade de uma dieta suficiente em energia em relação à linha de pobreza alimentar entre os países analisados.

Após a verificação da hipótese foram realizadas outras hipóteses com o teste de Kruskal-Wallis, sendo elas:

Com o objetivo de saber se a acessibilidade a uma dieta saudável está relacionada a país desenvolvido ou não.

(H_0): A acessibilidade de dietas (suficiente em energia, adequada em nutrientes, saudável) é a mesma em países desenvolvidos e em desenvolvimento. (H_1): A acessibilidade de dietas (suficiente em energia, adequada em nutrientes, saudável) varia entre países desenvolvidos e em desenvolvimento.

Com o objetivo de saber se a acessibilidade a uma dieta saudável está relacionada com o tamanho da população

(H_0): A acessibilidade de uma dieta saudável não está relacionada ao tamanho da população nos países analisados. (H_1): A acessibilidade de uma dieta saudável está relacionada ao tamanho da população nos países analisados. Vamos criar gráficos para as hipóteses que foram formuladas e analisar os resultados visualmente junto com a interpretação estatística:

7.1 Hipótese 1: Acessibilidade da Dieta Suficiente em Energia em Relação à Linha de Pobreza

• \(H_0\): Não há diferença significativa na acessibilidade de uma dieta suficiente em energia em relação à linha de pobreza alimentar entre os países analisados.
• \(H_1\): Há uma diferença significativa na acessibilidade de uma dieta suficiente em energia em relação à linha de pobreza alimentar entre os países analisados.

Resultados do Teste de Kruskal-Wallis:

Valor de Chi-squared: 102.9191 Graus de Liberdade (df): 20 Valor-p: 0 O teste de Kruskal-Wallis apresenta um valor de chi-squared alto (102.9191) e um valor-p de 0, indicando que há uma diferença significativa na acessibilidade de uma dieta suficiente em energia em relação à linha de pobreza alimentar entre as diferentes sub-regiões analisadas. O valor-p sendo 0 (ou próximo de zero) sugere que as diferenças observadas entre as sub-regiões não são por acaso, rejeitando fortemente a hipótese nula (H0). Resultados do Teste de Dunn Post-hoc:

O teste de Dunn foi aplicado para comparações par a par entre as sub-regiões. Ajustes de Bonferroni foram utilizados para controlar o erro tipo I. Observando os resultados, algumas comparações apresentaram significância estatística, ou seja, indicaram diferenças significativas em termos de acessibilidade de uma dieta suficiente em energia:

Eastern Europe vs. Eastern Africa: Valor-p ajustado significativo (p < 0.05) Western Europe vs. Southern Africa, South East Asia, Western Indian Ocean: Valores-p ajustados significativos (p < 0.05) Western Europe vs. Eastern Africa: Valor-p ajustado significativo (p < 0.05) Essas diferenças significativas entre as sub-regiões indicam que a acessibilidade de uma dieta suficiente em energia, em relação à linha de pobreza, varia amplamente entre certas regiões. As sub-regiões como Europa Oriental e Europa Ocidental mostram diferenças em comparação com outras regiões, sugerindo desigualdades regionais.

Com base no teste de Kruskal-Wallis, há evidências claras de diferenças significativas na acessibilidade de uma dieta suficiente em energia em relação à linha de pobreza alimentar entre as sub-regiões. O teste de Dunn post-hoc identificou quais comparações específicas entre sub-regiões apresentaram diferenças significativas, especialmente envolvendo sub-regiões da Europa e da África.

Variação entre Regiões:

Sub-regiões como “Eastern Africa” e “Central Africa” apresentam valores medianos elevados (próximos de 0.8 e 0.9), sugerindo que uma grande parte da população nessas áreas não consegue arcar com o custo de uma dieta energética suficiente. Isso indica que muitas pessoas nessas regiões enfrentam riscos significativos de insegurança alimentar energética. Em contraste, regiões como “Western Europe” e “Australia + New Zealand” têm valores medianos baixos, em torno de 0.2 ou menos. Isso sugere que uma pequena proporção da população encontra dificuldades para pagar por uma dieta suficiente em energia, refletindo economias mais fortes e maior poder de compra nessas áreas. Presença de Outliers:

A presença de outliers é observada em regiões como “North America” e “South East Asia”, indicando que, embora a maioria da população possa pagar por dietas energéticas suficientes, ainda existem grupos que enfrentam dificuldades significativas. Esses outliers podem ser resultado de desigualdades econômicas internas, onde segmentos específicos da população não têm acesso a alimentos adequados. Implicações Regionais:

Regiões com alta variação e medianas elevadas necessitam de políticas de intervenção alimentar mais robustas, como a implementação de subsídios alimentares e programas de segurança alimentar para melhorar a acessibilidade a dietas energéticas suficientes. Regiões com medianas baixas, mas com a presença de outliers significativos, devem focar em políticas para reduzir a desigualdade econômica e melhorar a distribuição de renda. Isso pode ajudar a garantir que grupos marginalizados também tenham acesso à segurança alimentar.

7.2 Hipótese 2: Custo de uma dieta saudável (CoHD) entre diferentes regiões

• \(H_0\): Não há diferença significativa no custo de uma dieta saudável (CoHD) entre diferentes regiões.

• \(H_1\): Existe uma diferença significativa no custo de uma dieta saudável (CoHD) entre diferentes regiões.

Principais Observações do Gráfico:

Variabilidade de Custos Entre Sub-regiões: O gráfico demonstra uma considerável variabilidade nos custos de uma dieta saudável entre diferentes sub-regiões. Sub-regiões como “Southern Africa” e “Western Europe” apresentam medianas de custo mais baixas, enquanto outras, como “North America” e “Meso America”, exibem medianas de custo mais altas. Isso indica que, em algumas áreas, o custo de manter uma dieta saudável é substancialmente mais acessível do que em outras.

Diferenças Claras Entre Sub-regiões: Sub-regiões como “Europe” e “North America” apresentam caixas mais altas nos gráficos de caixa, sugerindo que os custos médios de uma dieta saudável são relativamente maiores nessas regiões. Em contraste, sub-regiões como “Caribbean” e “Southern Africa” têm caixas mais baixas, indicando custos mais acessíveis para manter uma dieta saudável.

Presença de Outliers: Alguns outliers estão presentes em várias sub-regiões, representando locais onde os custos de uma dieta saudável são significativamente diferentes da maioria dos locais dentro da mesma sub-região. Esses outliers podem indicar áreas com disparidades econômicas ou diferenças no acesso a alimentos saudáveis.

Amplitude de Custo: A amplitude de custo varia dentro de cada sub-região. Por exemplo, sub-regiões como “Meso America” e “North America” possuem uma amplitude maior, sugerindo uma variação significativa nos custos de uma dieta saudável dentro dessas áreas. Isso pode ser influenciado por fatores como políticas alimentares regionais, níveis de renda e infraestrutura de distribuição de alimentos.

Distribuição Geral dos Custos: Enquanto a maioria das sub-regiões exibe uma distribuição de custos relativamente concentrada, outras, como “Eastern Africa” e “Western Asia”, mostram uma dispersão maior. Isso sugere que, nessas regiões, o custo de uma dieta saudável pode variar consideravelmente dependendo da localização específica, refletindo diferenças locais em termos de acesso a recursos alimentares e condições econômicas.

O gráfico de caixa reforça a conclusão dos testes estatísticos realizados anteriormente. Mostra que existem diferenças significativas nos custos de uma dieta saudável entre diferentes sub-regiões, evidenciadas pelas diferenças nas medianas e pela variabilidade das caixas. Este resultado é consistente com o teste de Kruskal-Wallis e as comparações múltiplas, que indicaram diferenças estatisticamente significativas entre algumas sub-regiões específicas. Em termos práticos, isso sugere que políticas de intervenção nutricional e de saúde pública devem considerar essas variações regionais ao planejar programas de acesso a alimentos saudáveis.

Teste de Kruskal-Wallis:

Kruskal-Wallis chi-squared = 34.3942, df = 7, p-value = 0: Isso confirma que há diferenças significativas no custo de uma dieta saudável entre as regiões, como indicado pelo valor-p muito baixo. Essa análise reforça a conclusão do teste inicial de Kruskal-Wallis. Comparações par a par com Ajuste de Bonferroni:

O teste de Dunn com ajuste de Bonferroni foi realizado para comparações múltiplas entre as regiões.

Regiões com Diferenças Significativas:

East Asia vs. Europe: O valor-p é 0.0000, indicando uma diferença estatisticamente significativa no custo de uma dieta saudável entre a Ásia Oriental e a Europa.

Europe vs. Latin America: O valor-p é 0.0001, indicando uma diferença significativa no custo de uma dieta saudável entre a Europa e a América Latina.

Sub-Saharan Africa vs. East Asia: O valor-p é 0.0214, indicando uma diferença significativa entre a África Subsaariana e a Ásia Oriental.

As outras comparações par a par não mostraram diferenças significativas, pois os valores-p são superiores ao nível de significância ajustado.

Com base no teste de Dunn, podemos concluir que há diferenças significativas no custo de uma dieta saudável entre certas regiões. Especificamente, a Europa tem um custo de dieta saudável significativamente diferente em comparação com a Ásia Oriental e a América Latina, e a África Subsaariana também diferença significativa da Ásia Oriental.

Hipótese Alternativa (H1) Confirmada: A hipótese alternativa, que sugere que existem diferenças significativas no custo de uma dieta saudável entre diferentes regiões (EPI_regions), é apoiada pelos resultados. Portanto, rejeitamos a hipótese nula de que não há diferenças entre as regiões.

7.3 Hipótese 3: Impacto da dieta saudável nos gastos com alimentação (CoHD_fexp) entre diferentes regiões

• \(H_0\): Não há diferença significativa no impacto da dieta saudável nos gastos com alimentação (medido como a razão do custo da dieta saudável para os gastos com alimentação, CoHD_fexp) entre diferentes regiões geográficas.
• \(H_1\): Existe uma diferença significativa no impacto da dieta saudável nos gastos com alimentação (CoHD_fexp) entre diferentes regiões geográficas.

O gráfico acima é um boxplot que ilustra a relação entre o custo de uma dieta saudável e os gastos totais com alimentação (CoHD_fexp) em diferentes sub-regiões geográficas. Cada caixa representa a variação de custos dentro de uma sub-região específica, facilitando a comparação entre diferentes áreas do mundo.

Diversidade de Custos entre Sub-regiões: O gráfico revela que algumas sub-regiões possuem uma faixa de custo significativamente maior ou menor em relação a outras, refletindo as desigualdades no custo de uma dieta saudável em diferentes partes do mundo.

Sub-regiões com Alto Custo Relativo:

Central Africa: Exibe uma mediana de custo alta, acompanhada de uma ampla variação (caixa alta), sugerindo que o custo de uma dieta saudável pode ser relativamente elevado em comparação com os gastos gerais de alimentação na região.

Western Africa: Também apresenta uma mediana alta e variação ampla, indicando desigualdades significativas nos custos dentro da região.

Sub-regiões com Baixo Custo Relativo: South Asia, North America e Northern Africa: Apresentam medianas de custo mais baixas e menor variação, sugerindo que, nessas sub-regiões, uma dieta saudável é mais acessível em relação aos gastos totais com alimentação.

Sub-regiões com Alta Variação: Australia + New Zealand e Western Africa: Mostram variações substanciais, indicando que o custo de uma dieta saudável pode variar amplamente dentro dessas sub-regiões. Isso pode ser resultado de diferenças econômicas internas, políticas de importação/exportação de alimentos ou diversidade na disponibilidade de alimentos.

Sub-regiões com Baixa Variação: Central Asia e Eastern Europe: Apresentam caixas relativamente menores, indicando uma variação mais uniforme nos custos dentro dessas sub-regiões.

Presença de Outliers: Algumas sub-regiões, como Western Africa e Central Europe, apresentam outliers, sugerindo a existência de países ou áreas onde os custos de uma dieta saudável são significativamente diferentes dos demais na mesma sub-região.

Estatística de Kruskal-Wallis (chi-squared) = 97.0163 Graus de Liberdade (df) = 20 Valor-p = 0: O valor-p muito baixo indica uma diferença estatisticamente significativa no impacto da dieta saudável nos gastos com alimentação (medido pela razão do custo da dieta saudável para os gastos com alimentação, CoHD_fexp) entre as diferentes sub-regiões. Isso significa que rejeitamos a hipótese nula (H0), sugerindo que existem variações significativas entre as sub-regiões. Teste de Dunn Post-hoc:

O teste de Dunn foi usado para realizar comparações par a par entre as sub-regiões para identificar quais delas apresentam diferenças significativas. A seguir estão alguns resultados notáveis das comparações:

Arabian Peninsula vs. Central Africa: Valor-p ajustado é 0.0032, indicando uma diferença significativa.

Central Africa vs. Eastern Africa: Valor-p ajustado é 0.0077, também indicando uma diferença significativa.

Central Africa vs. Southern Africa: Valor-p ajustado é 0.0023, mostrando diferenças significativas.

Southern Africa vs. Western Africa: Valor-p ajustado é 0.0004, indicando uma diferença significativa.

Western Europe vs. Arabian Peninsula: Valor-p ajustado é 0.0020, mostrando uma diferença significativa.

Western Europe vs. Southern Africa: Valor-p ajustado é 0.0000, mostrando uma diferença altamente significativa.

O teste de Dunn revelou que certas sub-regiões, como a Península Arábica e a África Central, a África Central e a África Oriental, e a África Austral e a Europa Ocidental, têm diferenças significativas no impacto da dieta saudável nos gastos com alimentação. Essas diferenças podem ser atribuídas a fatores regionais, como variações no custo de vida, disponibilidade de alimentos, políticas alimentares e diferenças culturais.

8 Resultados e Discussões

Hipótese 1: Acessibilidade de uma Dieta Suficiente em Energia em Relação à Linha de Pobreza Alimentar

Na primeira hipótese, afirma-se que não há diferença significativa na acessibilidade de uma dieta suficiente em energia em relação à linha de pobreza alimentar entre os países analisados. Com um p-valor de 0,4861, o teste de Kruskal-Wallis não encontrou evidências suficientes para rejeitar essa hipótese. Portanto, pode-se concluir que, com base nos dados disponíveis, não há uma diferença significativa entre os países quanto à acessibilidade de uma dieta suficiente em energia em relação à linha de pobreza alimentar. O valor-p sendo 0 (ou próximo de zero) sugere que as diferenças observadas entre as sub-regiões não são por acaso, rejeitando fortemente a hipótese nula (H0).

Hipótese 2: Diferenças no Custo de uma Dieta Saudável Entre Regiões

Para a segunda hipótese, os resultados do teste de Dunn indicam que há diferenças significativas no custo de uma dieta saudável entre certas regiões. Especificamente, a Europa apresenta um custo de dieta saudável significativamente diferente em comparação com a Ásia Oriental e a América Latina. Além disso, a África Subsaariana difere significativamente da Ásia Oriental. Portanto, a hipótese alternativa (H1), que sugere a existência de diferenças significativas no custo de uma dieta saudável entre diferentes regiões (EPI_regions), é confirmada. Rejeitamos, então, a hipótese nula, que afirmava não haver diferenças entre as regiões.

Hipótese 3: Impacto da Dieta Saudável nos Gastos com Alimentação

Na terceira hipótese, com base nos resultados do teste de Kruskal-Wallis, há evidências estatisticamente significativas de que o impacto de uma dieta saudável nos gastos com alimentação (CoHD_fexp) varia entre as sub-regiões analisadas. Portanto, rejeitamos a hipótese nula (H0) e aceitamos a hipótese alternativa (H1), que sugere a existência de diferenças significativas no impacto de uma dieta saudável nos gastos com alimentação entre as diferentes sub-regiões.

8.1 Grafico

O gráfico apresentado ilustra a porcentagem da população em diferentes regiões que não pode arcar com três tipos de dietas: uma dieta suficiente em energia, uma dieta saudável e uma dieta adequada em nutrientes. As regiões analisadas incluem América do Norte, Europa e Ásia Central, Leste da Ásia e Pacífico, Oriente Médio e Norte da África, América Latina e Caribe, Sul da Ásia e África Subsaariana. A seguir, são destacadas as principais observações:

Disparidades Regionais na Acessibilidade Alimentar:

A África Subsaariana e o Sul da Ásia apresentam as maiores porcentagens de população incapaz de arcar com dietas saudáveis, com 57,4% e 29,7%, respectivamente. Além disso, uma proporção significativa da população nessas regiões também não consegue sustentar dietas adequadas em nutrientes (44,8% na África Subsaariana e 25,8% no Sul da Ásia). Isso sugere uma grave questão de segurança alimentar nessas áreas, onde muitos indivíduos não têm acesso a alimentos que atendam às necessidades nutricionais básicas. Em contraste, regiões como América do Norte e Europa & Ásia Central têm uma porcentagem significativamente menor de população incapaz de arcar com qualquer um dos três tipos de dieta, com menos de 8% das pessoas incapazes de sustentar uma dieta saudável. Diferenças entre Tipos de Dietas:

O gráfico mostra que as dietas saudáveis são menos acessíveis em comparação com dietas apenas suficientes em energia e dietas adequadas em nutrientes, em todas as regiões analisadas. Esta observação é mais acentuada na África Subsaariana, onde quase 60% da população não consegue pagar por uma dieta saudável, enquanto 16% não podem pagar por uma dieta suficiente em energia. Dietas adequadas em nutrientes também apresentam desafios significativos de acessibilidade, especialmente em regiões de renda mais baixa, mas ainda são mais acessíveis do que dietas saudáveis. Acessibilidade à Dieta Suficiente em Energia:

A dieta suficiente em energia, que visa fornecer apenas calorias básicas sem considerar a adequação nutricional, tem a menor porcentagem de inacessibilidade em todas as regiões, com exceção da África Subsaariana (16,4%) e América Latina e Caribe (16%). Este tipo de dieta, apesar de ser mais acessível, não atende às necessidades de saúde a longo prazo, pois não garante a ingestão adequada de nutrientes essenciais. Impacto na Formulação de Políticas Públicas:

Esses dados destacam a necessidade urgente de intervenções políticas para melhorar a acessibilidade a dietas nutritivas e saudáveis, especialmente em regiões como a África Subsaariana e o Sul da Ásia. Políticas que aumentem a disponibilidade de alimentos saudáveis e reduzam o custo de alimentos nutritivos são essenciais para melhorar a saúde pública e reduzir a incidência de desnutrição e doenças relacionadas à dieta. Além disso, a conscientização e educação sobre escolhas alimentares saudáveis precisam ser promovidas para ajudar as populações a fazer escolhas melhores dentro dos recursos disponíveis. Conclusão Geral O gráfico revela disparidades substanciais na acessibilidade de diferentes tipos de dietas entre as regiões globais. Regiões de baixa renda enfrentam barreiras significativas para manter dietas que atendam às necessidades energéticas e nutricionais, especialmente dietas saudáveis. Para enfrentar esses desafios, é crucial a implementação de estratégias integradas que incluam apoio financeiro, políticas de subsídios alimentares e educação nutricional.

9 Grafico

Indicadores de custo e acessibilidade da dieta utilizam a combinação de menor custo de alimentos disponíveis localmente para atender às necessidades de um adulto representativo, que requer 2.330 kcal por dia, em três níveis de qualidade da dieta: uma dieta saudável, uma dieta adequada em nutrientes e uma dieta suficiente em energia.

Uma dieta é considerada inacessível quando o custo da dieta, somado a uma despesa básica não alimentar pré-determinada per capita por dia, excede a renda diária. Essa análise segue a classificação de grupos de renda do Banco Mundial para o ano fiscal de 2024.

9.1 Gráfico de barras empilhadas para a composição dos custos de uma dieta saudável

Este gráfico de barras empilhadas ilustra o custo de uma dieta saudável em diversos países, com cada cor de barra representando um código de país.

Observações Detalhadas: Variação do Custo:

Os custos de uma dieta saudável variam significativamente entre os países. Enquanto alguns apresentam custos abaixo de 2 unidades monetárias, outros ultrapassam 5 ou 6 unidades. Essas diferenças podem ser atribuídas a variações nos preços dos alimentos, políticas agrícolas, acesso a alimentos frescos e saudáveis, e fatores econômicos específicos de cada região. Países com Custos Elevados:

Países que exibem barras mais altas indicam um custo elevado para manter uma dieta saudável. Esses altos custos podem ser reflexo de desafios logísticos, dependência de importação de alimentos, alta inflação alimentar, ou insuficiência na produção local de alimentos nutritivos. Esse cenário é frequentemente observado em pequenos estados insulares ou em países com economias instáveis. Implicações Econômicas e de Saúde:

Custos elevados de dietas saudáveis podem levar a padrões alimentares menos saudáveis, resultando em uma maior prevalência de doenças relacionadas à má nutrição, como obesidade, diabetes e doenças cardíacas. Para mitigar esses impactos, políticas de saúde pública que subsidiem alimentos saudáveis ou incentivem a agricultura local de alimentos nutritivos podem ser necessárias.

9.2 Histograma para o custo de uma dieta nutritiva adequada

Os histogramas apresentam a distribuição dos custos de uma dieta nutritiva adequada em diferentes sub-regiões, com as barras indicando a frequência de países dentro de faixas de custos específicas.

Observações Detalhadas: Distribuição por Sub-região:

Regiões como África Central e África Oriental mostram uma distribuição mais uniforme, frequentemente com picos em custos mais baixos (entre 1 e 2 unidades monetárias). Isso pode sugerir que a produção local de alimentos nutritivos é mais acessível nessas regiões em comparação com outras. Em contraste, sub-regiões como Nordeste da Ásia e Europa Ocidental apresentam picos em faixas de custos mais elevadas, indicando que, mesmo em áreas economicamente avançadas, o custo de uma dieta nutritiva pode ser alto. Fatores como alto custo de vida, maiores margens de lucro no setor alimentício e diferentes padrões de consumo podem contribuir para esses custos mais elevados. Variabilidade Interna:

A variabilidade dentro das sub-regiões sugere diferenças substanciais entre países vizinhos ou mesmo dentro de um único país. Isso pode ser resultado de desenvolvimento econômico desigual, variações na capacidade de produção agrícola e infraestrutura de distribuição de alimentos. Recomendações de Política:

Em regiões com custos mais baixos, é crucial manter e fortalecer a produção local de alimentos nutritivos, além de melhorar a eficiência na distribuição para garantir a acessibilidade. Em regiões onde os custos são mais elevados, pode ser necessário implementar políticas para reduzir os custos de importação, promover a produção local de alimentos saudáveis e oferecer subsídios para alimentos nutritivos. Esses gráficos oferecem uma visão abrangente dos desafios globais e regionais relacionados ao custo e à acessibilidade de dietas nutricionalmente adequadas. As variações observadas entre e dentro das regiões destacam a importância de estratégias específicas e adaptadas para melhorar a segurança alimentar e a saúde nutricional. Países e regiões que enfrentam altos custos para manter dietas saudáveis ou suficientes devem considerar políticas de longo prazo que apoiem a produção de alimentos nutritivos, aprimorem a infraestrutura de distribuição e tornem os alimentos saudáveis mais acessíveis à população.

Esta versão mantém a clareza e a objetividade, fornecendo uma análise detalhada das observações e recomendações políticas relacionadas à acessibilidade de dietas nutritivas.

9.3 Boxplot para comparar os custos de diferentes dietas

Península Arábica:

A caixa (intervalo interquartil) é bastante ampla, indicando uma grande variabilidade no custo de uma dieta saudável nessa sub-região. A presença de outliers (pontos vermelhos) sugere que, em alguns países ou áreas específicas dentro da Península Arábica, os custos são excepcionalmente altos ou baixos em comparação com o restante da sub-região. Ásia Central e África Central:

Essas sub-regiões apresentam caixas relativamente estreitas, sugerindo que os custos de uma dieta saudável são mais consistentes entre os países. As medianas estão localizadas na parte inferior do gráfico, indicando que o custo geral de uma dieta saudável é relativamente baixo nessas áreas. Sudeste Asiático e Pacífico Sul:

Ambas as sub-regiões mostram distribuições amplas, especialmente no Sudeste Asiático, onde a mediana do custo é uma das mais altas. Isso pode estar relacionado ao elevado custo de importação de alimentos ou à falta de produção local suficiente para atender à demanda. Disparidades Econômicas:

As grandes variações de custo dentro de sub-regiões como a Península Arábica e o Sudeste Asiático podem indicar desigualdades econômicas significativas. Essas variações podem refletir diferenças na infraestrutura, na eficiência dos mercados alimentares ou na distribuição de renda. Política e Subsídios:

Em regiões como Ásia Central e África Central, onde os custos são baixos e consistentes, políticas de subsídio alimentar e práticas agrícolas locais podem estar contribuindo para manter os custos acessíveis à população.

10 Mapa colorido pelo custo de uma dieta saudável

10.1 Interpretação

Gradiente de Cores:

O mapa utiliza uma variação de cores que vai do roxo (indicando menores custos) ao amarelo (indicando maiores custos). Países coloridos em tons de roxo e azul representam regiões onde o custo de uma dieta saudável é relativamente baixo. Países em tons de amarelo e laranja indicam regiões onde o custo de uma dieta saudável é mais alto. Distribuição Geográfica:

Regiões da África e algumas áreas do Sul da Ásia apresentam uma diversidade de custos, com algumas áreas mostrando custos elevados (tons de amarelo) e outras com custos moderados a baixos (tons de roxo e azul). Na América do Norte e na Europa, há também variações no custo de uma dieta saudável, com certas áreas apresentando custos mais altos. Em contraste, áreas da América do Sul e partes da Ásia e Oceania tendem a mostrar custos mais baixos. Países em Cinza:

Os países coloridos em cinza representam regiões onde não há dados disponíveis sobre o custo de uma dieta saudável, o que impossibilita determinar os custos nesses locais. Análise Geral do Mapa de Acessibilidade a Dietas Saudáveis O mapa evidencia variações significativas no custo de uma dieta saudável ao redor do mundo. Essas variações são influenciadas por múltiplos fatores, incluindo o nível de desenvolvimento econômico, a disponibilidade de alimentos, políticas agrícolas locais e a infraestrutura de transporte. Em regiões onde o custo de uma dieta saudável é mais alto, há um risco aumentado de insegurança alimentar, particularmente entre populações mais vulneráveis. Isso destaca a importância de estratégias específicas e políticas públicas voltadas para melhorar a acessibilidade a alimentos saudáveis em áreas de alto custo.

Ampla Variação: O mapa revela uma variação significativa na acessibilidade a uma dieta suficiente em energia, em relação à linha de pobreza, entre diferentes regiões e países.

Áreas de Maior Acessibilidade: Países da Europa, América do Norte e algumas partes da América Latina são representados por cores mais esverdeadas, indicando que uma maior parcela da população nessas regiões tem acesso a dietas que atendem às necessidades energéticas, considerando a linha de pobreza.

Áreas de Menor Acessibilidade: Em contraste, regiões na África Subsaariana, partes da Ásia e algumas áreas da Oceania aparecem em cores mais escuras (tons de roxo). Isso sugere que uma proporção significativa da população nesses locais enfrenta desafios para acessar uma dieta energética adequada em relação à linha de pobreza.

Desafios Globais: O padrão observado no mapa reflete as desigualdades globais no acesso a uma alimentação adequada, destacando os maiores desafios em regiões com recursos econômicos limitados e alta prevalência de pobreza. Essas desigualdades evidenciam a necessidade de políticas públicas que visem melhorar a segurança alimentar, especialmente em áreas mais vulneráveis.

11 Mapa colorido da população que não pode pagar por uma dieta saudavel

11.1 Mapa da Proporção da População Mundial Incapaz de Pagar por uma Dieta Saudável em 2022

O mapa ilustra a proporção da população mundial que, em 2022, não conseguiu pagar por uma dieta saudável, com base nos dados disponíveis. As cores no mapa variam do branco ao vermelho, representando diferentes níveis dessa proporção. O vermelho mais escuro indica uma porcentagem maior da população incapaz de arcar com uma dieta saudável, enquanto o branco indica uma porcentagem menor.

Interpretação: Distribuição Global: O mapa destaca que as regiões mais afetadas, onde uma parcela significativa da população não consegue pagar por uma dieta saudável, estão concentradas principalmente na África Subsaariana, em partes do Sul da Ásia e em algumas regiões da América Latina. Essas áreas são representadas pelas tonalidades mais escuras de vermelho.

Regiões Menos Afetadas: Em contraste, regiões como a Europa, América do Norte e partes da Ásia Oriental, onde a proporção da população incapaz de pagar por uma dieta saudável é relativamente baixa, aparecem em tons mais claros de vermelho ou em branco.

Desigualdade Alimentar: O mapa evidencia uma desigualdade significativa na acessibilidade a dietas saudáveis entre diferentes regiões do mundo. Essas desigualdades refletem fatores como níveis de pobreza, disparidades econômicas, e a desigualdade no acesso a alimentos nutritivos e acessíveis.

12 Matriz de Correlação

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12.1 Interpretação da Matriz de Correlação:

Escala de Correlação:

A correlação é medida em uma escala de -1 a 1. Valores próximos de 1 indicam uma forte correlação positiva, o que significa que, à medida que uma variável aumenta, a outra também tende a aumentar. Valores próximos de -1 indicam uma forte correlação negativa, sugerindo que, à medida que uma variável aumenta, a outra tende a diminuir. Valores próximos de 0 indicam pouca ou nenhuma correlação linear entre as variáveis. Cores no Gráfico:

As cores representam a magnitude da correlação: tons de azul indicam correlações positivas, enquanto tons de vermelho indicam correlações negativas. Cores mais intensas indicam uma correlação mais forte. O gráfico também exibe valores numéricos sobrepostos, mostrando as correlações exatas entre as variáveis. Interpretação Específica:

Correlação Positiva Forte: Algumas variáveis apresentam fortes correlações positivas, indicadas pelos quadrados azul-escuros. Isso sugere que os custos de certos itens alimentares estão altamente relacionados entre si. Correlação Negativa Moderada a Forte: Algumas correlações negativas são indicadas pelos quadrados vermelhos. Isso pode significar que o aumento do custo de um item alimentar está relacionado à diminuição do custo de outro. Correlação Fraca ou Nula: Algumas variáveis têm correlações próximas de zero, indicadas por cores claras, sugerindo pouca ou nenhuma relação linear entre essas variáveis. Rotação dos Rótulos:

Os rótulos das variáveis estão rotacionados para melhorar a legibilidade, especialmente considerando o grande número de variáveis presentes no gráfico. Utilidade da Matriz:

Esta matriz de correlação é valiosa para entender como os diferentes custos dos alimentos estão inter-relacionados. Ela permite identificar grupos de alimentos cujos custos tendem a variar em conjunto, além de apontar custos que variam de forma independente.

13 Prevalencia de Inacessibilidade x Custo de uma Dieta Saudavel

13.1 Interpretação do Gráfico de Acessibilidade à Dieta Saudável

Escala de Cores Contínua (Viridis):

O gráfico utiliza uma escala de cores contínua, variando do roxo ao amarelo, para representar a variável Afford_CoHD_pov. Esta variável provavelmente está relacionada à prevalência de inacessibilidade a uma dieta saudável. Tons de roxo indicam baixa inacessibilidade (maior acessibilidade), enquanto tons de amarelo indicam alta inacessibilidade (menor acessibilidade) a uma dieta saudável. Interpretação Geral:

O gráfico revela variações significativas na acessibilidade a dietas saudáveis entre diferentes países. Países em roxo têm uma maior parte de sua população com acesso a dietas saudáveis, enquanto países em amarelo enfrentam dificuldades significativas para garantir que suas populações possam pagar por uma dieta saudável. Detalhes e Contexto:

Ao interagir com o gráfico (por exemplo, passando o mouse sobre um país), são exibidos detalhes específicos, como o custo da dieta em dólares PPP por dia, a porcentagem de inacessibilidade e o número estimado de milhões de pessoas que não podem pagar por uma dieta saudável. Implicações e Análise:

Alta Inacessibilidade: Países representados em amarelo provavelmente estão enfrentando desafios econômicos substanciais, onde o custo de uma dieta saudável é desproporcionalmente alto em relação à renda disponível. Isso pode indicar a necessidade de políticas alimentares mais robustas e intervenções direcionadas para reduzir a fome e melhorar a nutrição. Baixa Inacessibilidade: Em contrapartida, países em roxo demonstram uma capacidade maior de manter os custos alimentares relativamente baixos em comparação com a renda, o que sugere que uma maior proporção da população pode pagar por uma dieta saudável. Utilidade do Gráfico:

Esta visualização é extremamente útil para identificar áreas geográficas que requerem maior atenção em termos de políticas públicas e intervenções para melhorar a acessibilidade a dietas saudáveis. Além disso, o gráfico permite identificar padrões regionais e globais que influenciam a segurança alimentar e a acessibilidade nutricional.

14 Mapa triplo Percentual de quem não pode pagar

14.1 Interpretação do Gráfico de Mapa Triplo Percentual de Quem Não Pode Pagar

O mapa apresentado é um gráfico interativo que utiliza marcadores de círculos para visualizar a proporção da população em diferentes países que não pode pagar por três tipos de dietas: suficiente em calorias, adequada em nutrientes e saudável. Cada tipo de dieta é representado por uma cor diferente no mapa:

Círculos Vermelhos: Representam a população que não pode pagar por uma dieta suficiente em calorias.

Círculos Azuis: Representam a população que não pode pagar por uma dieta que atenda à adequação nutricional.

Círculos Verdes: Indicam a população que não pode pagar por uma dieta saudável.

Principais Observações: Alta Concentração na África e Sul da Ásia:

As áreas com uma alta densidade de círculos (especialmente de tamanhos maiores) estão predominantemente localizadas na África Subsaariana e em partes do Sul da Ásia. Isso indica que uma significativa proporção da população nesses países enfrenta desafios em acessar uma dieta que atenda a qualquer um dos três critérios (calorias suficientes, adequação nutricional ou saudável).

Diferenças Regionais Marcantes:

Em algumas regiões, como partes da Europa e América do Norte, há poucos ou nenhum marcador, o que sugere que a maioria da população nessas áreas consegue pagar por dietas que atendem aos três critérios. Em contraste, regiões na África e na Ásia mostram muitos marcadores, indicando uma maior prevalência de inacessibilidade. Disparidades Internas nos Países:

O tamanho dos círculos varia dentro de um mesmo país, refletindo variações na proporção da população incapaz de pagar pelas diferentes dietas. Isso pode ser influenciado por fatores econômicos, acesso a mercados alimentares, políticas de subsídios e outras variáveis sociais e políticas. Sobreposição de Círculos:

A sobreposição de círculos de diferentes cores sugere que em muitos países, a população enfrenta múltiplos desafios de acessibilidade alimentar simultaneamente. Ou seja, não apenas a questão de calorias suficientes é um problema, mas também a adequação nutricional e o acesso a uma dieta saudável.

Implicações e Sugestões de Ação:

Políticas Focadas em Segurança Alimentar: Países com grandes círculos vermelhos, azuis e verdes devem considerar a implementação de políticas de apoio alimentar mais robustas para melhorar a acessibilidade a alimentos nutritivos e saudáveis. Intervenções de Saúde Pública: Campanhas de educação nutricional e programas de apoio financeiro direcionados podem ajudar a mitigar o impacto da insegurança alimentar nas regiões mais afetadas. Monitoramento e Avaliação: Este tipo de visualização pode ser usado para monitorar a eficácia das intervenções e ajustar políticas conforme necessário para alcançar a segurança alimentar de forma mais eficiente. O mapa fornece uma visão clara das desigualdades globais em termos de acessibilidade a dietas adequadas e saudáveis, sublinhando a necessidade de abordagens políticas e sociais diversificadas para resolver os problemas de insegurança alimentar em diferentes partes do mundo.

15 CONCLUSÃO

15.1 Conclusão

O estudo realizado fornece uma análise abrangente sobre a acessibilidade e o custo de diferentes padrões alimentares, destacando a importância de políticas públicas eficazes para melhorar a segurança alimentar e a nutrição global. As principais conclusões podem ser resumidas da seguinte forma:

Desigualdade na Acessibilidade Alimentar: Identificou-se uma significativa desigualdade na acessibilidade a dietas suficientes em energia, dietas adequadas em nutrientes e dietas saudáveis entre diferentes regiões e grupos de renda. Países de baixa renda e regiões menos desenvolvidas enfrentam uma maior prevalência de pessoas que não conseguem pagar por uma dieta saudável e adequada, evidenciando a necessidade urgente de intervenções específicas.

Custo Elevado das Dietas Saudáveis: A análise revelou que o custo de uma dieta saudável (CoHD) é elevado, especialmente em comparação com dietas suficientes em energia ou adequadas em nutrientes. Essa diferença de custo dificulta que famílias de baixa renda mantenham padrões alimentares saudáveis, aumentando o risco de desnutrição e problemas de saúde relacionados à alimentação inadequada.

Impacto Econômico das Dietas: Foi observado que a proporção do custo das dietas saudáveis em relação aos gastos totais com alimentação é significativa em várias regiões. Isso sugere que uma parte considerável da renda das famílias precisa ser destinada à compra de alimentos nutritivos, o que pode impactar negativamente outros aspectos do bem-estar, como educação, saúde e moradia.

Necessidade de Políticas de Apoio: Com base nos resultados, recomenda-se a implementação de políticas de subsídios alimentares, programas de transferência de renda e melhorias na infraestrutura de distribuição de alimentos. Essas medidas são essenciais para reduzir os custos das dietas nutritivas e torná-las mais acessíveis, especialmente para populações vulneráveis.

Importância da Educação Nutricional: Além das intervenções econômicas, a educação sobre nutrição e dietas saudáveis é crucial. Campanhas educativas podem ajudar a conscientizar a população sobre a importância de uma alimentação equilibrada e ensinar como fazer escolhas alimentares saudáveis, mesmo com recursos limitados.

Contribuição para o Conhecimento Global: Este estudo contribui para a compreensão global das barreiras econômicas e estruturais que dificultam o acesso a dietas saudáveis. As evidências coletadas podem informar políticas tanto internacionais quanto locais, promovendo um diálogo mais robusto sobre como alcançar a segurança alimentar e melhorar a nutrição em todo o mundo.

15.2 Síntese Final

A pesquisa destaca a necessidade de um esforço coordenado entre governos, organizações internacionais e comunidades para enfrentar os desafios da acessibilidade alimentar. Focar em estratégias que tornem os alimentos nutritivos mais acessíveis, ao mesmo tempo em que se promove a educação nutricional, pode ajudar a combater a desnutrição e melhorar a saúde pública de maneira sustentável. Alinhando essas ações aos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS), especialmente o ODS 2, será possível avançar significativamente rumo à erradicação da fome e à promoção de uma nutrição adequada para todos.

16 Recomendações para Informar Políticas Públicas e Intervenções

Com base nos objetivos e análises descritos, as seguintes recomendações podem orientar políticas públicas e intervenções para melhorar a segurança alimentar e contribuir para o conhecimento global:

Políticas de Subsídios Alimentares

Recomendação: Introduzir ou expandir programas de subsídios para reduzir o custo de alimentos essenciais em regiões onde uma grande parte da população não consegue pagar por dietas saudáveis. Os subsídios devem focar em alimentos básicos ricos em nutrientes, como frutas e vegetais frescos. Justificativa: A análise revelou que o custo elevado das dietas saudáveis é uma barreira significativa, especialmente em regiões de baixa renda. Subsídios podem ajudar a tornar alimentos nutritivos mais acessíveis, reduzindo a insegurança alimentar. Programas de Transferência de Renda Condicionada

Recomendação: Implementar ou fortalecer programas de transferência de renda condicionada para famílias de baixa renda, vinculando-os à compra de alimentos saudáveis ou à participação em programas de educação nutricional. Justificativa: Esses programas podem garantir que famílias de baixa renda tenham recursos para adquirir dietas nutritivas, incentivando ao mesmo tempo práticas alimentares saudáveis. Fortalecimento das Redes de Distribuição de Alimentos

Recomendação: Investir em infraestrutura de transporte e armazenamento de alimentos, especialmente em áreas rurais e regiões de difícil acesso, para reduzir o custo de transporte e o desperdício de alimentos. Justificativa: A pesquisa indica que a falta de infraestrutura adequada aumenta os custos dos alimentos, limitando a acessibilidade em áreas remotas. Melhorias na logística podem reduzir custos e garantir uma oferta mais consistente de alimentos nutritivos. Promoção de Agricultura Sustentável e Diversificada

Recomendação: Apoiar a produção local de alimentos nutritivos por meio de programas de incentivo à agricultura familiar e sustentável, fornecendo insumos e treinamento técnico. Justificativa: Diversificar a produção agrícola pode melhorar a disponibilidade de alimentos nutritivos localmente, reduzindo a dependência de importações e os custos associados, além de promover a sustentabilidade ambiental e econômica. Educação e Sensibilização sobre Nutrição

Recomendação: Desenvolver campanhas de educação nutricional para informar a população sobre a importância de dietas equilibradas e acessíveis, utilizando escolas, centros comunitários e campanhas de mídia. Justificativa: Conscientizar sobre a importância de uma alimentação saudável pode encorajar mudanças positivas nos hábitos alimentares, mesmo em condições econômicas desafiadoras. Educar sobre escolhas alimentares acessíveis e nutritivas é essencial. Monitoramento e Avaliação Contínuos

Recomendação: Estabelecer sistemas de monitoramento para acompanhar regularmente os preços dos alimentos e a acessibilidade das dietas, ajustando políticas conforme necessário. Justificativa: Dados atualizados são fundamentais para entender mudanças na acessibilidade alimentar e para responder rapidamente com intervenções adequadas. Alinhamento com Objetivos Globais

Recomendação: Alinhar as intervenções sugeridas com os Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS), especialmente o ODS 2, que visa acabar com a fome, alcançar a segurança alimentar e promover a agricultura sustentável. Justificativa: A colaboração com iniciativas globais pode maximizar os impactos positivos das políticas e atrair apoio internacional, fortalecendo os esforços para alcançar segurança alimentar e nutrição adequadas para todos. Parcerias com Organizações Internacionais

Recomendação: Colaborar com organizações como FAO, UNICEF e Banco Mundial para compartilhar conhecimentos, recursos e melhores práticas em segurança alimentar e nutrição. Justificativa: Parcerias internacionais podem oferecer suporte técnico e financeiro e facilitar a troca de informações entre países com desafios semelhantes. Pesquisa Adicional e Estudos de Caso

Recomendação: Conduzir estudos de caso em regiões específicas para entender melhor as barreiras à acessibilidade alimentar e testar intervenções em pequena escala antes de implementá-las amplamente. Justificativa: Estudos de caso podem fornecer insights valiosos sobre a adaptação das políticas às necessidades locais e avaliar a eficácia das intervenções. Integração de Considerações Culturais e Sociais

Recomendação: Considerar preferências alimentares culturais e dinâmicas sociais ao desenvolver políticas e intervenções para garantir aceitação e eficácia. Justificativa: Respeitar tradições alimentares e o contexto cultural é crucial para a adoção bem-sucedida de práticas alimentares saudáveis e para evitar resistência a mudanças.

16.1 Conclusão Final:

Essas recomendações oferecem um conjunto abrangente de estratégias que podem ser empregadas para enfrentar os desafios de acessibilidade e custo das dietas saudáveis. A implementação dessas ações pode ajudar a reduzir a insegurança alimentar, promover a saúde nutricional e contribuir para o desenvolvimento sustentável em escala global.