1. Экспорт ЧР за пределы ЕАЭС в январе - апреле 2024 г.

Таблица 1 - Результаты экспорта ЧР в сравнении с аналогичным периодом 2023 г.

Показатель янв. - апр. 2024 янв.- апр. 2023 Изменение абсолютное Изменение относительное (%)
Экспорт (млн долл.) 91.4 31.9 59.5 186.2
Кол-во экспортеров (ед.) 67 66 1 1.5
Кол-во стран (ед.) 27 31 -4 -12.9
Медианная эксп. выручка (долл.) 111 672.6 68 933.86 42 738.74 62
Медианное абс.отклонение (долл.) 145 602.4 97 016.96 48 585.42 50.1

Таблица 2 - Топ-10 экспортеров ЧР

Название млн долл. доля экспорта ЧР (%)
АО “ШЗСА” 58.996 64.5
АО “Акконд” 7.849 8.6
ООО “Мега Юрма” 6.168 6.7
ПАО “Химпром” 2.938 3.2
ООО “Смарт Трейд Эм Пи Ти” 2.076 2.3
АО “Элара” 1.883 2.1
ООО “РК Нефтесервис” 1.152 1.3
ООО “ГК КМК” 1.14 1.2
ООО “ГК Эстет” 0.986 1.1
ООО “Дехим” 0.642 0.7
Другие экспортёры 7.589 8.3

Таблица 3 - Топ-10 стран-импортёров продукции ЧР

Название млн долл. % в экспорте ЧР
Индия 57.432 63
Китай 9.14 10
Узбекистан 4.65 5.1
Турция 3.863 4.2
Конго 3.675 4
Азербайджан 2.298 2.5
ОАЭ 1.929 2.1
Таджикистан 1.8 2
Польша 1.64 1.8
Абхазия 1.015 1.1
Другие страны 3.976 4.1



2. Статистический анализ

Визуализация исходной выборки показателей экспортной выручки за янв.-апр. 2024 г. явно подтверждает наличие значительной ассиметричности в распределении и содержит признаки логарифмически нормального распределения, что подтверждается описательной статистикой:

##    vars  n    mean      sd   median  trimmed      mad    min      max    range
## X1    1 67 1364446 7259719 111672.6 209018.5 145602.4 392.18 58996041 58995649
##    skew kurtosis       se
## X1 7.48    56.29 886915.8

На основе сделанных предположений произведено логарифмирование исходной выборки по основанию е.

Визуализация выборки после логарифмирования соответствует нормальному распределению, что подтверждается описательной статистикой:

##    vars  n  mean   sd median trimmed  mad  min   max range skew kurtosis   se
## X1    1 67 11.44 2.19  11.62   11.42 1.85 5.97 17.89 11.92 0.09     0.32 0.27

И результатами теста на нормальность Шапиро-Уилка:

## 
##  Shapiro-Wilk normality test
## 
## data:  log(exp_24_inn_val$Export)
## W = 0.98719, p-value = 0.7231

Учитывая очевидное наличие выбросов, для очистки выборки применён фильтр Хэмпеля, который в качестве выбросов предполагает значения вне интервала, формируюемого медианным значением плюс-минус 3 медианы абсолютных отклонений (MAD): I = [median - 3 * MAD; median + 3 * MAD].
Фильтр Хэмпеля применен к логарифмированной выборке. Соответственно, после применения обратного преобразования к полученным результатам, выбросами в выборке показателя экспортной выручки за 1 кв. 2024 г. будут считаться значения ниже 2625 $ и выше 4 751 569 $.

В результате очистки из исходной выборки удалены 3 наименьших значения и 3 самых больших значения. Очищенная выборка сохранила логнормальное распределение, но при этом характеризуется менее выраженными показателями нормальности распределения логарифма значений экспортной выручки, что подтверждается гистограммой:

Описательной статистикой:

##    vars  n  mean   sd median trimmed  mad  min   max range  skew kurtosis   se
## X1    1 59 11.53 1.61  11.64   11.56 1.37 8.17 14.89  6.73 -0.13    -0.46 0.21

И результатами теста Шапиро-Уилка:

## 
##  Shapiro-Wilk normality test
## 
## data:  log(new_exp_24_inn_val$Export)
## W = 0.98494, p-value = 0.6773

Соответственно нет необходимости применять очистку выборки.

```