1. Instalar paqueterías y llamar librerías

# install.packages("DataExplorer")
library("DataExplorer")
# install.packages("nycflights13")
library(nycflights13)

# El resto de los paquetes fueron instalados desde "Tools"

introduce(flights)
## # A tibble: 1 × 9
##     rows columns discrete_columns continuous_columns all_missing_columns
##    <int>   <int>            <int>              <int>               <int>
## 1 336776      19                5                 14                   0
## # ℹ 4 more variables: total_missing_values <int>, complete_rows <int>,
## #   total_observations <int>, memory_usage <dbl>
plot_intro(flights)

# plot_boxplot(flights)
plot_missing(flights)

plot_histogram(flights)

# plot_bar(flights)
# plot_correlation(flights)

2. Crear bases de datos

flights <- flights
weather <- weather
planes <- planes
airports <- airports
airlines <- airlines

3. Crear reporte

# create_report(flights)

4. Conclusiones

La librería “DataExplorer” es de suma utilidad al momento de realizar un Análisis Exploratorio de Datos puesto que te da información sobre los tipos de datos del dataframe, y a su vez, se muestra la distribución de dichos datos.