Análisis de Sentimientos Himno

Contexto

El análisis de sentimientos es una herramienta dentro del Machine Learning para medir respuestas emocionales acerca de un texto.

Las 8 emociones son:
- Ira
- Anticipación
- Asco
- Miedo
- Alegría
- Tristeza
- Sorpresa
- Confianza

Las 2 tendencias de las emociones son: Positiva o Negativa

1. Instalar paquetes y llamar librerías

#install.packages("readtext")
library(readtext)
#install.packages("syuzhet")
library(syuzhet)
#install.packages("RColorBrewer")
library(RColorBrewer)
#install.packages("wordcloud")
library(wordcloud)
#install.packages("tm")
library(tm)

## Loading required package: NLP

#install.packages("striprtf")
library(striprtf)

2. Importar base de datos

#file.choose()
texto <- read_rtf("/Users/monicagonzalez/Documents/Tec/2024/M2 - R Studio/himno.rtf")
texto_palabras <- get_tokens(texto)
emociones_df <- get_nrc_sentiment(texto_palabras, language = "spanish")
barplot(colSums(prop.table(emociones_df[, 1:8])))

# 3. Definimos si las emociones son positivas o negativas

sentimientos <- (emociones_df$negative*-1) + emociones_df$positive
simple_plot(sentimientos)

Conclusiones

El análisis de sentimientos es una herramienta de suma importancia para identificar algún sentimiento general en un texto o publicación. Esto es principalmente útil para empresas que quieren saber el impacto de su empresa en las personas y la aceptación de la misma, como en posts de reds