Direct Estimation Indicator 2024
using Finite Population Correction (FPC)
Sapta Hastho Ponco
2024-08-24
Load Packages
pacman::p_load(readxl, haven, dplyr, tidyr, survey, janitor, magrittr, ggplot2)Load Dataset
Dilakukan simulasi pada indikator keluhan kesehatan dari data Susenas Maret 2024.
datakor <- read_sav("KOR24GAB_0208.sav")1 Manipulasi working variable
Untuk meringankan beban kerja dari proses running data, perlu dilakukan filter variabel yang digunakan.
dataku <- datakor %>%
select(R101, R102, WI1, WI2, PSU, SSU, STRATA, R105, R407, R1102, FWT, fpc1, fpc2)2 Calculating indicator
Persentase penduduk yang mengalami keluhan kesehatan.
Perbandingan antara jumlah penduduk yang mempunyai keluhan kesehatan dalam sebulan terakhir terhadap jumlah penduduk, dinyatakan dalam satuan persen (%).
Konsep definisi:
Keadaan seseorang yang mempunyai gangguan kesehatan atau kejiwaan, baik karena gangguan/penyakit yang sering dialami, seperti: panas, batuk, pilek, diare, sakit kepala, maupun karena penyakit akut, penyakit kronis (meskipun selama sebulan terakhir tidak mempunyai keluhan), karena kecelakaan, kriminalitas atau keluhan kesehatan lainnya. Keluhan yang dimaksud adalah keluhan fisik maupun psikis yang dialami dalam 1 (satu) bulan terakhir, yang berakhir 1 (satu) hari sebelum pencacahan (BPS, 2023).
Formula:
\(P_{Keluhan}=\frac{Jumlah\,penduduk\,yang\,mengalami\,keluhan\,kesehatan}{Jumlah\,penduduk}\times 100\%\)
indicator <- dataku %>%
mutate(
kabu = R101 * 100 + R102,
jml_pddk = 100,
keluh = case_when(is.na(R1102) ~ 0, R1102 == 1 ~ 100, R1102 == 5 ~ 0))3 Penghitungan dengan R
3.1 Set Design Sampling
Desain sampling yang digunakan yaitu Stratified 2 - level Sampling design.
susenas.design<- svydesign(id=~PSU+SSU, strata=~STRATA,
data = indicator, weights=~FWT,fpc = ~fpc1+fpc2, nest=TRUE)
summary(susenas.design$prob)## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0002383 0.0034118 0.0076019 0.0285624 0.0196124 0.8644758Set Output Statistics
options(survey.adjust.domain.lonely=TRUE)
options(survey.lonely.psu="adjust")
#Provinsi
resultP <- svyby(
formula = ~keluh,
denom = ~jml_pddk,
by = ~R101,
design = susenas.design,
deff = TRUE,
svyratio,
vartype = c("se", "ci", "ci", "cv", "cvpct", "var"))
resultP[is.na(resultP)] <- 0
resultP <- resultP %>%
mutate(
theta = round(`keluh/jml_pddk` * 100, 2),
SE = round(`se.keluh/jml_pddk` * 100, 2),
VAR = round(SE^2, 2),
CI_LOWER = round(`ci_l` * 100, 2),
CI_UPPER = round(`ci_u` * 100, 2),
RSE = round(`cv%`, 2),
DEFF = round(DEff, 2))
resultP$CI_LOWER[resultP$CI_LOWER < 0] <- 0options(survey.adjust.domain.lonely=TRUE)
options(survey.lonely.psu="adjust")
#Kabupaten/kota
resultK <- svyby(
formula = ~keluh,
denom = ~jml_pddk,
by = ~kabu,
design = susenas.design,
deff = TRUE,
svyratio,
vartype = c("se", "ci", "ci", "cv", "cvpct", "var"))
resultK[is.na(resultK)] <- 0
resultK <- resultK %>%
mutate(
theta = round(`keluh/jml_pddk` * 100, 2),
SE = round(`se.keluh/jml_pddk` * 100, 2),
VAR = round(SE^2, 2),
CI_LOWER = round(`ci_l` * 100, 2),
CI_UPPER = round(`ci_u` * 100, 2),
RSE = round(`cv%`, 2),
DEFF = round(DEff, 2))
resultK$CI_LOWER[resultK$CI_LOWER < 0] <- 03.2 Level Estimate
Kualitas presisi hasil estimasi suatu survei bisa diamati dari nilai RSE yang dihasilkan. Kesalahan sampling dari beberapa estimasi harus digunakan secara hati-hati. Untuk estimasi yang berdasarkan jumlah kasus yang kecil, kesalahan relatif cenderung besar.
Batasan nilai RSE ( Australian Bureau Statistics):
Jika \(RSE \le 25\%\), estimasi bersifat presisi.
Jika \(25\% < RSE \le 50\%\), estimasi perlu dilakukan dengan hati-hati.
Jika \(RSE > 50\%\), estimasi dianggap sangat tidak presisi.
Estimation by province
outputP = resultP[,c(1,10:16)]
names(outputP) = c("Prov","Estimasi","SE","VAR","CI LOWER","CI UPPER","RSE","DEFF")
outputP[order(outputP$Prov, decreasing = FALSE), ]## Prov Estimasi SE VAR CI LOWER CI UPPER RSE DEFF
## 11 11 25.58 0.65 0.42 24.31 26.85 2.54 10.99
## 12 12 23.99 0.59 0.35 22.85 25.14 2.44 14.71
## 13 13 30.10 0.72 0.52 28.69 31.51 2.39 10.66
## 14 14 23.60 0.81 0.66 22.02 25.18 3.42 11.10
## 15 15 23.73 0.84 0.71 22.08 25.37 3.54 9.42
## 16 16 29.89 0.90 0.81 28.11 31.66 3.03 15.39
## 17 17 28.27 1.12 1.25 26.08 30.46 3.96 12.47
## 18 18 29.54 0.85 0.72 27.87 31.22 2.89 12.46
## 19 19 28.80 1.04 1.08 26.76 30.84 3.61 7.27
## 21 21 26.26 2.23 4.97 21.89 30.62 8.48 38.22
## 31 31 24.07 1.05 1.10 22.02 26.13 4.35 11.41
## 32 32 28.88 0.55 0.30 27.81 29.96 1.90 12.40
## 33 33 31.86 0.44 0.19 31.00 32.73 1.38 8.90
## 34 34 28.82 0.96 0.92 26.93 30.70 3.33 5.94
## 35 35 28.75 0.44 0.19 27.90 29.61 1.52 9.73
## 36 36 25.77 1.01 1.02 23.79 27.75 3.93 13.71
## 51 51 19.32 0.75 0.56 17.86 20.79 3.86 8.38
## 52 52 38.88 1.05 1.10 36.82 40.94 2.70 10.67
## 53 53 29.56 0.73 0.53 28.13 31.00 2.48 13.11
## 61 61 24.37 0.80 0.64 22.80 25.95 3.30 11.35
## 62 62 21.37 0.86 0.74 19.69 23.06 4.02 11.82
## 63 63 29.00 0.84 0.71 27.36 30.65 2.89 9.27
## 64 64 20.01 0.92 0.85 18.21 21.81 4.58 11.64
## 65 65 19.93 1.19 1.42 17.60 22.25 5.95 9.34
## 71 71 23.30 0.88 0.77 21.58 25.01 3.76 12.51
## 72 72 22.41 0.88 0.77 20.67 24.14 3.95 12.35
## 73 73 23.43 0.61 0.37 22.23 24.63 2.62 11.78
## 74 74 20.87 0.73 0.53 19.43 22.30 3.51 11.49
## 75 75 33.80 1.27 1.61 31.31 36.29 3.76 9.26
## 76 76 23.33 1.26 1.59 20.85 25.80 5.42 12.52
## 81 81 14.38 0.78 0.61 12.85 15.92 5.45 13.19
## 82 82 13.22 0.68 0.46 11.88 14.55 5.16 8.89
## 91 91 14.18 1.08 1.17 12.06 16.29 7.61 14.35
## 92 92 17.43 1.22 1.49 15.04 19.81 6.99 13.50
## 94 94 14.43 0.92 0.85 12.63 16.23 6.36 12.05
## 95 95 21.24 1.35 1.82 18.60 23.88 6.34 9.88
## 96 96 10.72 1.20 1.44 8.38 13.07 11.16 21.29
## 97 97 8.88 0.64 0.41 7.63 10.13 7.17 7.12Visualisasi
ggplot(data = resultP, aes(x = R101)) +
geom_line(aes(y = RSE, color = "RSE"), size = 1) + # Garis untuk RSE
geom_line(aes(y = theta, color = "Theta"), size = 1) + # Garis untuk Theta
geom_hline(yintercept = 25, color = "red", linetype = "dashed") + # Garis horizontal pada y = 25
labs(
title = "Provinsi vs Nilai RSE dan Theta - R",
x = "Provinsi",
y = "Nilai"
) +
scale_color_manual(name = " ", values = c("RSE" = "orange", "Theta" = "blue")) +
theme_minimal()
Estimation by district
outputK = resultK[,c(1,10:16)]
names(outputK) = c("Kako","Estimasi","SE","VAR","CI LOWER","CI UPPER","RSE","DEFF")
(outputK[order(outputK$Kako, decreasing = FALSE), ])## Kako Estimasi SE VAR CI LOWER CI UPPER RSE DEFF
## 1101 1101 18.72 2.63 6.92 13.55 23.88 14.07 9.78
## 1102 1102 15.60 1.78 3.17 12.10 19.09 11.44 5.62
## 1103 1103 13.04 1.82 3.31 9.48 16.60 13.93 6.47
## 1104 1104 24.44 3.17 10.05 18.23 30.65 12.96 10.71
## 1105 1105 29.18 3.48 12.11 22.36 35.99 11.92 14.50
## 1106 1106 31.16 3.51 12.32 24.27 38.04 11.27 11.66
## 1107 1107 27.15 2.53 6.40 22.20 32.11 9.31 6.50
## 1108 1108 24.67 2.12 4.49 20.53 28.82 8.58 6.44
## 1109 1109 31.53 2.36 5.57 26.91 36.15 7.48 6.33
## 1110 1110 33.73 2.29 5.24 29.25 38.22 6.78 5.74
## 1111 1111 20.27 2.63 6.92 15.12 25.42 12.96 10.70
## 1112 1112 30.50 2.34 5.48 25.91 35.09 7.68 5.80
## 1113 1113 19.62 2.63 6.92 14.46 24.77 13.40 8.24
## 1114 1114 22.14 2.24 5.02 17.75 26.54 10.14 6.50
## 1115 1115 23.91 3.36 11.29 17.32 30.51 14.07 11.53
## 1116 1116 39.05 2.62 6.86 33.93 44.18 6.70 5.45
## 1117 1117 23.63 2.83 8.01 18.09 29.17 11.96 8.53
## 1118 1118 25.78 2.61 6.81 20.67 30.89 10.12 6.27
## 1171 1171 26.86 2.57 6.60 21.83 31.89 9.55 7.71
## 1172 1172 23.94 2.60 6.76 18.84 29.03 10.85 6.63
## 1173 1173 29.03 3.54 12.53 22.08 35.97 12.21 12.67
## 1174 1174 21.38 2.01 4.04 17.44 25.32 9.40 5.32
## 1175 1175 16.87 1.76 3.10 13.42 20.32 10.44 5.04
## 1201 1201 31.11 3.08 9.49 25.09 37.14 9.88 10.99
## 1202 1202 16.91 1.89 3.57 13.21 20.61 11.16 6.70
## 1203 1203 23.48 3.09 9.55 17.43 29.54 13.16 11.64
## 1204 1204 21.56 1.65 2.72 18.34 24.79 7.64 3.96
## 1205 1205 13.51 2.31 5.34 8.99 18.03 17.08 11.16
## 1206 1206 16.36 1.94 3.76 12.55 20.17 11.88 5.15
## 1207 1207 14.09 2.10 4.41 9.96 18.21 14.94 8.58
## 1208 1208 27.87 2.40 5.76 23.18 32.57 8.60 7.96
## 1209 1209 24.83 2.30 5.29 20.33 29.33 9.25 7.64
## 1210 1210 64.94 3.61 13.03 57.87 72.00 5.55 11.99
## 1211 1211 19.54 2.43 5.90 14.78 24.30 12.43 8.61
## 1212 1212 20.69 2.11 4.45 16.57 24.82 10.18 9.81
## 1213 1213 29.61 2.57 6.60 24.57 34.66 8.69 8.81
## 1214 1214 12.53 2.12 4.49 8.38 16.68 16.91 9.95
## 1215 1215 16.07 1.97 3.88 12.21 19.93 12.25 5.97
## 1216 1216 32.78 2.66 7.08 27.56 37.99 8.11 6.64
## 1217 1217 28.95 2.61 6.81 23.83 34.07 9.03 6.62
## 1218 1218 25.02 2.88 8.29 19.37 30.67 11.52 11.55
## 1219 1219 30.86 2.72 7.40 25.53 36.19 8.81 8.45
## 1220 1220 17.18 2.34 5.48 12.59 21.78 13.64 8.32
## 1221 1221 32.42 4.10 16.81 24.38 40.46 12.65 16.46
## 1222 1222 19.07 2.24 5.02 14.68 23.47 11.76 7.87
## 1223 1223 24.89 3.67 13.47 17.71 32.08 14.73 16.76
## 1224 1224 29.87 3.94 15.52 22.15 37.58 13.18 17.26
## 1225 1225 33.66 3.38 11.42 27.04 40.28 10.03 12.35
## 1271 1271 27.10 1.62 2.62 23.92 30.29 5.99 2.90
## 1272 1272 25.41 2.30 5.29 20.90 29.92 9.05 5.67
## 1273 1273 24.33 2.80 7.84 18.84 29.82 11.52 9.17
## 1274 1274 25.79 3.11 9.67 19.70 31.88 12.04 9.44
## 1275 1275 22.70 1.89 3.57 18.99 26.40 8.33 7.38
## 1276 1276 25.67 2.58 6.66 20.60 30.73 10.07 6.67
## 1277 1277 32.08 3.00 9.00 26.19 37.97 9.36 9.08
## 1278 1278 35.84 3.53 12.46 28.92 42.75 9.85 13.16
## 1301 1301 30.23 4.69 22.00 21.03 39.43 15.53 19.21
## 1302 1302 26.69 2.22 4.93 22.34 31.03 8.31 6.88
## 1303 1303 24.77 2.33 5.43 20.21 29.33 9.39 6.90
## 1304 1304 29.10 2.96 8.76 23.29 34.91 10.18 9.36
## 1305 1305 41.40 2.73 7.45 36.05 46.76 6.60 7.32
## 1306 1306 37.77 2.78 7.73 32.32 43.22 7.36 8.26
## 1307 1307 28.48 2.24 5.02 24.08 32.87 7.87 6.82
## 1308 1308 30.09 3.42 11.70 23.39 36.79 11.36 12.06
## 1309 1309 28.14 2.98 8.88 22.31 33.97 10.57 9.83
## 1310 1310 31.77 3.40 11.56 25.11 38.42 10.69 10.90
## 1311 1311 32.29 2.60 6.76 27.20 37.39 8.05 7.27
## 1312 1312 24.84 3.10 9.61 18.75 30.92 12.50 12.87
## 1371 1371 30.16 2.08 4.33 26.08 34.23 6.89 6.42
## 1372 1372 29.32 2.34 5.48 24.73 33.92 7.99 5.53
## 1373 1373 26.74 1.94 3.76 22.94 30.55 7.26 3.91
## 1374 1374 31.01 2.86 8.18 25.40 36.62 9.24 7.52
## 1375 1375 23.99 2.18 4.75 19.73 28.26 9.07 5.36
## 1376 1376 29.77 2.30 5.29 25.27 34.28 7.72 5.28
## 1377 1377 39.38 2.77 7.67 33.95 44.81 7.04 7.08
## 1401 1401 12.94 1.53 2.34 9.95 15.94 11.80 4.40
## 1402 1402 27.08 2.80 7.84 21.60 32.57 10.34 9.92
## 1403 1403 34.72 2.95 8.70 28.93 40.50 8.50 10.66
## 1404 1404 12.31 1.79 3.20 8.81 15.81 14.52 7.18
## 1405 1405 24.82 3.40 11.56 18.16 31.48 13.69 14.60
## 1406 1406 19.03 2.06 4.24 14.99 23.08 10.85 7.98
## 1407 1407 18.47 2.40 5.76 13.76 23.18 13.01 10.08
## 1408 1408 13.10 1.78 3.17 9.62 16.58 13.56 7.46
## 1409 1409 35.52 3.17 10.05 29.31 41.72 8.91 12.13
## 1410 1410 22.60 2.50 6.25 17.71 27.50 11.06 7.40
## 1471 1471 28.87 2.44 5.95 24.10 33.65 8.45 9.11
## 1473 1473 19.48 2.02 4.08 15.52 23.43 10.36 6.24
## 1501 1501 37.13 3.18 10.11 30.89 43.37 8.57 8.40
## 1502 1502 23.49 2.78 7.73 18.04 28.95 11.84 9.81
## 1503 1503 23.78 2.36 5.57 19.16 28.39 9.91 6.58
## 1504 1504 20.72 3.14 9.86 14.57 26.87 15.14 13.48
## 1505 1505 19.57 2.71 7.34 14.26 24.88 13.85 11.34
## 1506 1506 21.76 2.77 7.67 16.33 27.20 12.75 8.92
## 1507 1507 13.28 1.79 3.20 9.77 16.80 13.50 6.06
## 1508 1508 27.04 2.98 8.88 21.21 32.88 11.01 9.90
## 1509 1509 30.71 2.88 8.29 25.08 36.35 9.36 9.09
## 1571 1571 23.58 2.10 4.41 19.48 27.69 8.88 6.38
## 1572 1572 21.43 2.04 4.16 17.44 25.43 9.50 4.44
## 1601 1601 39.83 3.09 9.55 33.76 45.89 7.77 9.72
## 1602 1602 28.98 2.95 8.70 23.19 34.77 10.20 11.54
## 1603 1603 30.29 2.98 8.88 24.45 36.12 9.82 12.05
## 1604 1604 34.87 3.05 9.30 28.89 40.84 8.74 10.16
## 1605 1605 25.54 3.01 9.06 19.63 31.44 11.80 9.00
## 1606 1606 22.07 3.09 9.55 16.01 28.13 14.01 13.62
## 1607 1607 21.43 2.92 8.53 15.70 27.15 13.63 14.33
## 1608 1608 23.55 3.56 12.67 16.56 30.53 15.13 13.63
## 1609 1609 45.41 3.66 13.40 38.24 52.58 8.05 13.07
## 1610 1610 42.38 2.58 6.66 37.33 47.43 6.08 6.53
## 1611 1611 34.83 3.70 13.69 27.58 42.09 10.63 11.16
## 1612 1612 37.42 4.23 17.89 29.13 45.71 11.31 14.75
## 1613 1613 24.14 3.10 9.61 18.07 30.21 12.83 9.21
## 1671 1671 27.83 2.86 8.18 22.23 33.43 10.26 13.61
## 1672 1672 23.68 2.67 7.13 18.45 28.91 11.26 8.19
## 1673 1673 27.44 3.48 12.11 20.63 34.26 12.67 11.93
## 1674 1674 25.53 2.66 7.08 20.32 30.74 10.42 7.86
## 1701 1701 33.63 3.61 13.03 26.55 40.72 10.75 11.82
## 1702 1702 24.69 2.77 7.67 19.25 30.12 11.24 8.35
## 1703 1703 28.20 3.08 9.49 22.16 34.24 10.93 9.99
## 1704 1704 26.13 2.55 6.50 21.13 31.13 9.77 6.72
## 1705 1705 35.59 4.46 19.89 26.85 44.32 12.52 16.64
## 1706 1706 21.33 2.66 7.08 16.12 26.54 12.47 9.05
## 1707 1707 18.27 1.49 2.22 15.35 21.19 8.15 2.71
## 1708 1708 34.23 3.60 12.96 27.17 41.28 10.52 10.67
## 1709 1709 30.97 3.28 10.76 24.55 37.40 10.59 9.50
## 1771 1771 28.72 3.33 11.09 22.19 35.25 11.60 13.09
## 1801 1801 29.04 4.84 23.43 19.55 38.52 16.67 21.43
## 1802 1802 30.41 2.71 7.34 25.09 35.73 8.92 8.98
## 1803 1803 23.74 2.64 6.97 18.56 28.92 11.13 10.69
## 1804 1804 26.09 2.61 6.81 20.96 31.21 10.02 9.75
## 1805 1805 34.33 2.46 6.05 29.50 39.15 7.17 7.75
## 1806 1806 21.68 2.17 4.71 17.43 25.93 10.00 7.13
## 1807 1807 45.76 3.90 15.21 38.11 53.40 8.52 14.22
## 1808 1808 32.22 3.31 10.96 25.73 38.72 10.28 11.76
## 1809 1809 35.07 4.68 21.90 25.89 44.24 13.35 21.84
## 1810 1810 34.88 3.26 10.63 28.49 41.27 9.35 11.36
## 1811 1811 31.44 2.46 6.05 26.62 36.27 7.83 5.07
## 1812 1812 33.04 4.05 16.40 25.10 40.97 12.26 14.67
## 1813 1813 21.00 2.67 7.13 15.76 26.25 12.73 8.74
## 1871 1871 24.98 2.58 6.66 19.92 30.03 10.32 10.45
## 1872 1872 27.32 2.05 4.20 23.31 31.34 7.50 4.23
## 1901 1901 30.79 2.79 7.78 25.33 36.26 9.06 7.78
## 1902 1902 26.84 2.64 6.97 21.66 32.01 9.84 6.65
## 1903 1903 30.13 2.34 5.48 25.54 34.72 7.78 5.15
## 1904 1904 26.97 2.62 6.86 21.83 32.11 9.72 6.91
## 1905 1905 22.21 2.36 5.57 17.58 26.84 10.63 6.52
## 1906 1906 31.66 2.47 6.10 26.82 36.49 7.80 5.14
## 1971 1971 32.49 2.83 8.01 26.95 38.03 8.70 7.21
## 2101 2101 20.52 2.67 7.13 15.28 25.76 13.03 9.49
## 2102 2102 18.01 1.95 3.80 14.20 21.83 10.82 5.43
## 2103 2103 17.53 1.99 3.96 13.64 21.42 11.32 5.23
## 2104 2104 16.53 2.20 4.84 12.21 20.85 13.34 6.25
## 2105 2105 15.14 1.96 3.84 11.29 18.99 12.97 6.06
## 2171 2171 28.96 3.26 10.63 22.58 35.35 11.24 15.68
## 2172 2172 27.20 2.67 7.13 21.97 32.43 9.81 7.30
## 3101 3101 35.06 2.74 7.51 29.70 40.42 7.80 6.25
## 3171 3171 19.79 1.72 2.96 16.41 23.16 8.70 7.00
## 3172 3172 18.73 2.05 4.20 14.71 22.76 10.97 10.82
## 3173 3173 26.85 3.39 11.49 20.21 33.49 12.61 14.21
## 3174 3174 28.58 2.51 6.30 23.67 33.50 8.78 11.38
## 3175 3175 29.88 2.09 4.37 25.77 33.98 7.01 7.28
## 3201 3201 28.81 2.39 5.71 24.14 33.49 8.28 12.58
## 3202 3202 31.36 2.34 5.48 26.77 35.95 7.47 8.90
## 3203 3203 37.80 2.23 4.97 33.42 42.17 5.91 7.47
## 3204 3204 25.80 1.91 3.65 22.07 29.54 7.39 7.65
## 3205 3205 37.88 2.40 5.76 33.17 42.59 6.34 9.55
## 3206 3206 33.57 2.78 7.73 28.13 39.01 8.27 10.56
## 3207 3207 43.22 3.05 9.30 37.25 49.20 7.05 11.50
## 3208 3208 38.23 2.76 7.62 32.83 43.63 7.21 8.79
## 3209 3209 39.75 2.80 7.84 34.26 45.24 7.05 11.36
## 3210 3210 36.83 2.88 8.29 31.18 42.48 7.83 9.99
## 3211 3211 28.72 2.05 4.20 24.71 32.74 7.14 5.53
## 3212 3212 32.66 3.42 11.70 25.96 39.36 10.46 15.81
## 3213 3213 19.58 2.07 4.28 15.53 23.64 10.56 7.66
## 3214 3214 32.75 2.52 6.35 27.80 37.70 7.71 8.16
## 3215 3215 24.30 2.51 6.30 19.38 29.22 10.33 11.96
## 3216 3216 20.06 2.13 4.54 15.89 24.24 10.62 11.26
## 3217 3217 30.66 2.06 4.24 26.61 34.70 6.74 6.96
## 3218 3218 47.56 2.98 8.88 41.71 53.41 6.27 7.72
## 3271 3271 27.44 2.58 6.66 22.39 32.49 9.39 9.60
## 3272 3272 29.09 2.15 4.62 24.88 33.30 7.38 5.21
## 3273 3273 20.95 2.15 4.62 16.73 25.17 10.28 9.99
## 3274 3274 29.67 3.22 10.37 23.35 35.98 10.86 9.98
## 3275 3275 23.46 1.87 3.50 19.79 27.13 7.98 7.64
## 3276 3276 19.36 1.61 2.59 16.20 22.53 8.34 6.22
## 3277 3277 24.29 1.98 3.92 20.40 28.18 8.17 5.63
## 3278 3278 30.61 2.64 6.97 25.44 35.79 8.63 8.27
## 3279 3279 25.14 2.48 6.15 20.29 29.99 9.85 6.07
## 3301 3301 28.04 2.13 4.54 23.87 32.21 7.59 7.68
## 3302 3302 28.49 1.95 3.80 24.67 32.32 6.85 6.59
## 3303 3303 38.29 1.98 3.92 34.41 42.16 5.16 5.12
## 3304 3304 28.93 2.37 5.62 24.28 33.58 8.20 7.98
## 3305 3305 55.41 3.13 9.80 49.28 61.53 5.64 12.28
## 3306 3306 34.56 2.67 7.13 29.33 39.78 7.72 7.93
## 3307 3307 38.66 2.68 7.18 33.41 43.91 6.93 8.54
## 3308 3308 34.38 2.10 4.41 30.25 38.50 6.12 6.00
## 3309 3309 30.16 2.49 6.20 25.27 35.04 8.27 8.57
## 3310 3310 34.60 2.23 4.97 30.23 38.97 6.44 6.51
## 3311 3311 25.13 2.31 5.34 20.59 29.66 9.21 7.65
## 3312 3312 23.19 1.80 3.24 19.66 26.72 7.76 5.36
## 3313 3313 20.62 2.13 4.54 16.46 24.79 10.31 7.98
## 3314 3314 26.55 2.54 6.45 21.57 31.53 9.57 8.86
## 3315 3315 31.67 2.25 5.06 27.25 36.08 7.11 7.60
## 3316 3316 36.68 3.11 9.67 30.59 42.77 8.47 10.78
## 3317 3317 32.65 2.80 7.84 27.16 38.15 8.58 9.09
## 3318 3318 28.06 3.03 9.18 22.12 34.00 10.80 12.70
## 3319 3319 32.38 3.05 9.30 26.41 38.35 9.41 11.93
## 3320 3320 28.17 2.66 7.08 22.97 33.38 9.43 10.33
## 3321 3321 30.49 2.64 6.97 25.32 35.66 8.65 9.61
## 3322 3322 28.02 2.09 4.37 23.92 32.13 7.47 6.51
## 3323 3323 31.23 2.60 6.76 26.14 36.33 8.32 9.09
## 3324 3324 31.26 2.38 5.66 26.60 35.93 7.61 7.62
## 3325 3325 28.67 2.92 8.53 22.94 34.40 10.19 11.92
## 3326 3326 33.02 2.57 6.60 27.98 38.06 7.80 9.54
## 3327 3327 40.67 2.34 5.48 36.07 45.26 5.77 7.53
## 3328 3328 32.99 1.86 3.46 29.34 36.63 5.63 4.98
## 3329 3329 39.75 2.41 5.81 35.02 44.47 6.07 8.50
## 3371 3371 25.19 3.14 9.86 19.03 31.35 12.47 8.87
## 3372 3372 32.92 2.33 5.43 28.36 37.47 7.07 5.61
## 3373 3373 29.40 2.27 5.15 24.95 33.85 7.72 4.67
## 3374 3374 23.60 2.03 4.12 19.62 27.59 8.61 7.91
## 3375 3375 39.86 2.69 7.24 34.58 45.14 6.76 6.62
## 3376 3376 25.03 2.23 4.97 20.67 29.40 8.90 5.31
## 3401 3401 30.10 2.29 5.24 25.61 34.59 7.61 6.21
## 3402 3402 31.76 1.94 3.76 27.94 35.57 6.12 5.01
## 3403 3403 23.44 1.68 2.82 20.14 26.74 7.18 4.45
## 3404 3404 28.54 2.01 4.04 24.60 32.48 7.04 5.81
## 3471 3471 30.65 2.31 5.34 26.12 35.17 7.53 5.23
## 3501 3501 36.73 2.95 8.70 30.95 42.52 8.04 9.27
## 3502 3502 39.36 2.57 6.60 34.33 44.39 6.52 7.34
## 3503 3503 28.47 2.10 4.41 24.36 32.59 7.38 5.67
## 3504 3504 30.81 3.09 9.55 24.77 36.86 10.02 12.35
## 3505 3505 36.61 2.99 8.94 30.74 42.47 8.17 10.98
## 3506 3506 30.57 2.81 7.90 25.06 36.08 9.20 12.38
## 3507 3507 28.04 1.95 3.80 24.22 31.86 6.95 7.12
## 3508 3508 24.62 2.31 5.34 20.09 29.14 9.38 8.24
## 3509 3509 30.10 2.16 4.67 25.85 34.34 7.19 8.58
## 3510 3510 32.95 2.36 5.57 28.32 37.58 7.16 8.32
## 3511 3511 35.76 2.79 7.78 30.29 41.23 7.81 8.31
## 3512 3512 26.96 2.56 6.55 21.93 31.98 9.51 7.80
## 3513 3513 32.04 2.86 8.18 26.43 37.65 8.93 11.12
## 3514 3514 20.38 2.04 4.16 16.38 24.37 10.01 8.63
## 3515 3515 23.15 1.86 3.46 19.50 26.80 8.05 7.16
## 3516 3516 31.59 2.85 8.12 26.00 37.18 9.03 11.06
## 3517 3517 36.72 2.10 4.41 32.61 40.82 5.71 5.66
## 3518 3518 34.19 2.12 4.49 30.04 38.33 6.19 5.55
## 3519 3519 26.02 2.50 6.25 21.13 30.91 9.59 7.81
## 3520 3520 31.07 2.44 5.95 26.28 35.87 7.87 7.29
## 3521 3521 29.09 2.59 6.71 24.01 34.18 8.91 7.71
## 3522 3522 21.28 1.86 3.46 17.65 24.92 8.72 6.43
## 3523 3523 34.29 2.64 6.97 29.12 39.47 7.70 9.41
## 3524 3524 27.13 1.89 3.57 23.42 30.84 6.97 5.51
## 3525 3525 25.67 2.19 4.80 21.37 29.96 8.54 7.88
## 3526 3526 15.88 1.76 3.10 12.42 19.33 11.11 6.52
## 3527 3527 34.92 3.11 9.67 28.82 41.02 8.92 11.80
## 3528 3528 28.33 3.01 9.06 22.44 34.22 10.61 12.68
## 3529 3529 22.80 2.66 7.08 17.60 28.01 11.65 10.50
## 3571 3571 24.60 1.75 3.06 21.16 28.04 7.13 3.52
## 3572 3572 23.55 2.15 4.62 19.33 27.77 9.14 4.69
## 3573 3573 24.26 1.95 3.80 20.43 28.09 8.05 5.54
## 3574 3574 29.45 2.83 8.01 23.91 34.98 9.59 7.91
## 3575 3575 34.97 2.91 8.47 29.27 40.67 8.32 7.06
## 3576 3576 27.96 2.47 6.10 23.12 32.80 8.84 5.48
## 3577 3577 33.83 2.96 8.76 28.03 39.62 8.74 6.50
## 3578 3578 27.09 1.93 3.72 23.31 30.87 7.12 7.74
## 3579 3579 28.06 2.95 8.70 22.27 33.85 10.52 8.70
## 3601 3601 25.13 2.16 4.67 20.90 29.36 8.60 7.58
## 3602 3602 26.05 2.42 5.86 21.31 30.80 9.29 9.07
## 3603 3603 28.38 2.57 6.60 23.34 33.43 9.07 13.16
## 3604 3604 29.33 2.97 8.82 23.51 35.15 10.13 14.70
## 3671 3671 24.30 2.02 4.08 20.35 28.25 8.30 7.96
## 3672 3672 26.14 1.96 3.84 22.30 29.99 7.51 4.81
## 3673 3673 31.46 2.23 4.97 27.08 35.84 7.10 6.68
## 3674 3674 16.77 2.00 4.00 12.85 20.69 11.93 9.23
## 5101 5101 15.02 1.82 3.31 11.46 18.59 12.11 5.28
## 5102 5102 28.15 2.66 7.08 22.93 33.36 9.45 9.41
## 5103 5103 17.38 1.94 3.76 13.58 21.17 11.15 7.79
## 5104 5104 17.44 1.55 2.40 14.40 20.47 8.88 5.04
## 5105 5105 10.47 2.11 4.45 6.35 14.60 20.10 9.97
## 5106 5106 24.32 2.00 4.00 20.40 28.23 8.21 5.06
## 5107 5107 29.06 2.79 7.78 23.60 34.53 9.60 9.05
## 5108 5108 20.18 2.25 5.06 15.77 24.58 11.15 8.25
## 5171 5171 14.97 1.64 2.69 11.75 18.19 10.96 6.92
## 5201 5201 38.22 2.76 7.62 32.82 43.62 7.21 8.09
## 5202 5202 45.29 2.90 8.41 39.61 50.97 6.40 8.79
## 5203 5203 38.23 2.61 6.81 33.11 43.34 6.83 7.94
## 5204 5204 35.73 3.08 9.49 29.69 41.77 8.63 9.74
## 5205 5205 34.92 2.82 7.95 29.38 40.45 8.09 7.63
## 5206 5206 40.09 2.75 7.56 34.69 45.49 6.87 7.51
## 5207 5207 26.71 2.71 7.34 21.40 32.02 10.15 7.46
## 5208 5208 40.35 3.46 11.97 33.57 47.12 8.57 9.20
## 5271 5271 31.92 2.89 8.35 26.25 37.59 9.06 9.11
## 5272 5272 51.35 4.01 16.08 43.49 59.21 7.81 13.01
## 5301 5301 12.66 1.63 2.66 9.46 15.85 12.87 5.80
## 5302 5302 35.42 3.11 9.67 29.32 41.53 8.79 10.44
## 5303 5303 25.65 2.89 8.35 19.99 31.32 11.27 10.11
## 5304 5304 29.59 3.04 9.24 23.64 35.54 10.26 11.66
## 5305 5305 29.05 3.46 11.97 22.26 35.84 11.93 12.66
## 5306 5306 23.47 3.43 11.76 16.73 30.20 14.64 14.39
## 5307 5307 31.00 2.82 7.95 25.47 36.53 9.10 8.58
## 5308 5308 38.11 3.40 11.56 31.44 44.78 8.93 9.97
## 5309 5309 32.07 2.89 8.35 26.42 37.73 9.00 8.36
## 5310 5310 55.26 3.30 10.89 48.78 61.73 5.98 11.41
## 5311 5311 25.35 3.58 12.82 18.34 32.36 14.11 15.34
## 5312 5312 34.23 3.52 12.39 27.33 41.13 10.28 11.92
## 5313 5313 23.06 2.40 5.76 18.36 27.75 10.39 7.91
## 5314 5314 21.49 2.65 7.02 16.29 26.68 12.33 8.89
## 5315 5315 23.30 3.14 9.86 17.14 29.47 13.49 11.69
## 5316 5316 26.79 3.51 12.32 19.90 33.68 13.12 15.41
## 5317 5317 31.88 3.80 14.44 24.43 39.33 11.93 19.29
## 5318 5318 27.09 2.91 8.47 21.39 32.80 10.74 10.16
## 5319 5319 25.84 2.34 5.48 21.25 30.42 9.05 6.07
## 5320 5320 42.89 3.32 11.02 36.38 49.39 7.74 9.78
## 5321 5321 20.94 3.50 12.25 14.08 27.80 16.71 14.55
## 5371 5371 30.92 3.47 12.04 24.13 37.71 11.21 13.92
## 6101 6101 27.85 2.50 6.25 22.95 32.75 8.98 8.22
## 6102 6102 25.39 3.41 11.63 18.71 32.08 13.43 12.91
## 6103 6103 29.62 3.50 12.25 22.76 36.48 11.82 13.90
## 6104 6104 27.72 2.71 7.34 22.41 33.04 9.78 8.68
## 6105 6105 24.90 3.03 9.18 18.96 30.84 12.17 11.85
## 6106 6106 23.10 3.94 15.52 15.37 30.82 17.06 20.54
## 6107 6107 17.99 1.78 3.17 14.50 21.47 9.88 5.09
## 6108 6108 17.78 3.52 12.39 10.89 24.68 19.78 16.52
## 6109 6109 17.80 4.34 18.84 9.29 26.31 24.39 24.24
## 6110 6110 27.28 2.40 5.76 22.57 31.99 8.81 5.88
## 6111 6111 34.07 3.64 13.25 26.93 41.21 10.70 12.23
## 6112 6112 20.39 2.15 4.62 16.18 24.60 10.53 7.60
## 6171 6171 25.69 1.75 3.06 22.27 29.12 6.80 4.39
## 6172 6172 28.52 2.48 6.15 23.66 33.38 8.69 7.15
## 6201 6201 15.37 2.05 4.20 11.34 19.39 13.36 6.51
## 6202 6202 20.30 2.46 6.05 15.48 25.13 12.11 8.04
## 6203 6203 28.13 2.55 6.50 23.13 33.14 9.07 7.06
## 6204 6204 19.09 2.82 7.95 13.56 24.62 14.77 9.42
## 6205 6205 19.22 2.72 7.40 13.89 24.54 14.13 8.42
## 6206 6206 15.34 2.25 5.06 10.93 19.75 14.68 7.18
## 6207 6207 26.61 3.24 10.50 20.26 32.96 12.18 9.85
## 6208 6208 17.43 3.31 10.96 10.94 23.93 19.01 13.87
## 6209 6209 19.38 3.02 9.12 13.46 25.31 15.59 10.76
## 6210 6210 19.50 3.30 10.89 13.03 25.98 16.94 12.49
## 6211 6211 22.31 3.69 13.62 15.08 29.55 16.55 15.42
## 6212 6212 26.85 2.36 5.57 22.23 31.48 8.79 5.11
## 6213 6213 7.40 1.38 1.90 4.70 10.10 18.63 5.32
## 6271 6271 31.00 3.70 13.69 23.74 38.25 11.94 13.96
## 6301 6301 27.72 3.09 9.55 21.66 33.77 11.14 10.14
## 6302 6302 27.38 2.75 7.56 21.98 32.78 10.06 8.49
## 6303 6303 35.83 2.68 7.18 30.58 41.07 7.47 7.74
## 6304 6304 33.33 3.41 11.63 26.65 40.01 10.22 10.88
## 6305 6305 27.24 3.19 10.18 20.98 33.49 11.72 9.14
## 6306 6306 46.43 2.96 8.76 40.62 52.23 6.38 6.80
## 6307 6307 29.98 2.67 7.13 24.75 35.21 8.90 6.97
## 6308 6308 34.09 3.75 14.06 26.74 41.44 11.00 11.87
## 6309 6309 26.87 2.89 8.35 21.21 32.53 10.74 8.67
## 6310 6310 22.22 2.53 6.40 17.26 27.18 11.40 8.68
## 6311 6311 40.36 3.75 14.06 33.01 47.72 9.29 10.81
## 6371 6371 19.26 2.18 4.75 14.98 23.53 11.32 7.30
## 6372 6372 26.13 3.05 9.30 20.14 32.11 11.68 9.16
## 6401 6401 14.49 2.56 6.55 9.48 19.50 17.65 10.16
## 6402 6402 17.68 2.60 6.76 12.58 22.77 14.70 9.29
## 6403 6403 18.61 2.68 7.18 13.36 23.86 14.40 12.49
## 6404 6404 16.60 2.57 6.60 11.56 21.63 15.48 10.36
## 6405 6405 24.44 3.32 11.02 17.93 30.95 13.59 12.65
## 6409 6409 23.67 2.34 5.48 19.08 28.25 9.89 6.06
## 6411 6411 17.48 3.89 15.13 9.85 25.12 22.28 20.49
## 6471 6471 22.16 1.78 3.17 18.67 25.65 8.04 4.55
## 6472 6472 22.61 2.06 4.24 18.57 26.65 9.12 7.20
## 6474 6474 16.14 1.86 3.46 12.49 19.78 11.53 5.26
## 6501 6501 20.08 2.28 5.20 15.62 24.54 11.34 6.98
## 6502 6502 20.78 2.58 6.66 15.72 25.84 12.43 8.34
## 6503 6503 27.24 3.36 11.29 20.65 33.83 12.34 11.29
## 6504 6504 16.52 2.04 4.16 12.51 20.52 12.37 6.40
## 6571 6571 21.30 2.37 5.62 16.65 25.94 11.13 7.90
## 7101 7101 30.93 4.62 21.34 21.88 39.98 14.93 22.39
## 7102 7102 29.44 3.55 12.60 22.48 36.41 12.06 12.80
## 7103 7103 25.84 2.75 7.56 20.45 31.23 10.65 7.01
## 7104 7104 13.52 2.15 4.62 9.31 17.74 15.90 7.63
## 7105 7105 36.74 2.59 6.71 31.67 41.81 7.04 4.98
## 7106 7106 23.05 3.73 13.91 15.74 30.36 16.17 14.08
## 7107 7107 21.10 2.29 5.24 16.60 25.60 10.87 5.98
## 7108 7108 12.17 2.08 4.33 8.10 16.24 17.08 7.51
## 7109 7109 26.89 3.25 10.56 20.52 33.26 12.09 10.08
## 7110 7110 28.28 2.59 6.71 23.20 33.35 9.16 6.80
## 7111 7111 22.46 2.68 7.18 17.21 27.70 11.91 8.16
## 7171 7171 12.36 1.31 1.72 9.79 14.93 10.60 3.51
## 7172 7172 19.52 1.87 3.50 15.86 23.19 9.58 4.58
## 7173 7173 22.95 2.18 4.75 18.67 27.23 9.51 4.81
## 7174 7174 20.13 1.87 3.50 16.46 23.80 9.31 4.37
## 7201 7201 13.77 1.82 3.31 10.21 17.32 13.19 4.97
## 7202 7202 23.36 2.82 7.95 17.83 28.88 12.07 10.23
## 7203 7203 10.46 2.46 6.05 5.64 15.28 23.51 12.39
## 7204 7204 24.25 2.59 6.71 19.18 29.32 10.67 7.25
## 7205 7205 25.12 4.03 16.24 17.21 33.02 16.05 19.48
## 7206 7206 24.87 2.31 5.34 20.35 29.40 9.28 6.07
## 7207 7207 31.44 3.07 9.42 25.42 37.46 9.77 10.20
## 7208 7208 22.41 2.59 6.71 17.34 27.48 11.54 10.24
## 7209 7209 18.00 2.04 4.16 14.00 22.01 11.35 5.84
## 7210 7210 28.85 2.89 8.35 23.18 34.52 10.03 9.10
## 7211 7211 8.94 1.73 2.99 5.56 12.33 19.32 6.95
## 7212 7212 12.98 1.79 3.20 9.48 16.48 13.76 4.98
## 7271 7271 22.83 2.97 8.82 17.01 28.65 13.02 10.77
## 7301 7301 19.06 1.77 3.13 15.59 22.53 9.29 4.08
## 7302 7302 23.14 2.59 6.71 18.06 28.21 11.19 8.22
## 7303 7303 54.16 4.35 18.92 45.63 62.70 8.04 15.21
## 7304 7304 21.19 2.33 5.43 16.62 25.76 11.00 7.77
## 7305 7305 29.17 2.62 6.86 24.04 34.31 8.98 7.76
## 7306 7306 29.90 3.32 11.02 23.40 36.40 11.09 14.10
## 7307 7307 24.87 2.58 6.66 19.81 29.93 10.38 7.78
## 7308 7308 23.19 2.38 5.66 18.54 27.85 10.24 7.99
## 7309 7309 23.57 2.10 4.41 19.46 27.69 8.91 6.10
## 7310 7310 24.85 3.73 13.91 17.54 32.16 15.00 15.32
## 7311 7311 13.83 1.41 1.99 11.06 16.59 10.21 4.90
## 7312 7312 17.98 2.48 6.15 13.13 22.84 13.77 8.55
## 7313 7313 25.90 2.98 8.88 20.06 31.74 11.50 10.66
## 7314 7314 28.64 3.64 13.25 21.51 35.77 12.71 15.53
## 7315 7315 35.74 3.82 14.59 28.26 43.23 10.69 14.80
## 7316 7316 17.48 1.53 2.34 14.48 20.49 8.76 3.43
## 7317 7317 23.69 2.28 5.20 19.21 28.16 9.65 7.65
## 7318 7318 22.49 2.31 5.34 17.96 27.02 10.28 6.32
## 7322 7322 25.25 2.70 7.29 19.97 30.54 10.68 8.43
## 7325 7325 22.15 2.15 4.62 17.94 26.37 9.70 6.24
## 7326 7326 18.81 2.18 4.75 14.53 23.09 11.62 7.14
## 7371 7371 17.82 1.85 3.42 14.19 21.44 10.38 7.80
## 7372 7372 27.12 2.85 8.12 21.54 32.70 10.50 8.75
## 7373 7373 23.99 2.39 5.71 19.31 28.67 9.95 6.92
## 7401 7401 23.32 2.85 8.12 17.73 28.92 12.24 10.51
## 7402 7402 25.07 2.88 8.29 19.43 30.71 11.48 8.73
## 7403 7403 18.56 2.53 6.40 13.59 23.52 13.65 8.71
## 7404 7404 14.49 1.83 3.35 10.91 18.08 12.61 5.95
## 7405 7405 18.33 2.11 4.45 14.20 22.46 11.49 6.13
## 7406 7406 22.05 3.16 9.99 15.85 28.25 14.34 11.42
## 7407 7407 13.35 1.60 2.56 10.21 16.49 12.00 4.42
## 7408 7408 28.67 3.19 10.18 22.41 34.93 11.14 10.15
## 7409 7409 39.08 3.31 10.96 32.60 45.55 8.46 9.71
## 7410 7410 16.28 2.05 4.20 12.27 20.30 12.59 7.08
## 7411 7411 21.88 3.17 10.05 15.67 28.09 14.48 11.34
## 7412 7412 18.60 2.02 4.08 14.64 22.57 10.88 5.07
## 7413 7413 35.08 3.45 11.90 28.32 41.84 9.83 9.70
## 7414 7414 17.61 2.14 4.58 13.42 21.80 12.13 6.52
## 7415 7415 20.44 2.33 5.43 15.87 25.00 11.40 7.83
## 7471 7471 20.70 2.74 7.51 15.33 26.06 13.22 10.46
## 7472 7472 18.40 2.05 4.20 14.38 22.41 11.12 6.12
## 7501 7501 37.67 2.82 7.95 32.14 43.21 7.49 7.05
## 7502 7502 28.18 2.79 7.78 22.71 33.66 9.91 9.23
## 7503 7503 38.42 3.21 10.30 32.14 44.70 8.34 9.15
## 7504 7504 30.66 2.61 6.81 25.53 35.78 8.53 7.35
## 7505 7505 36.58 3.89 15.13 28.95 44.21 10.64 12.42
## 7571 7571 37.52 2.56 6.55 32.50 42.55 6.83 5.72
## 7601 7601 21.08 2.53 6.40 16.12 26.04 12.01 9.04
## 7602 7602 22.39 2.90 8.41 16.72 28.07 12.93 13.73
## 7603 7603 22.93 2.62 6.86 17.79 28.07 11.44 7.67
## 7604 7604 23.37 2.70 7.29 18.08 28.66 11.56 10.98
## 7605 7605 30.14 3.12 9.73 24.03 36.26 10.35 10.00
## 7606 7606 20.37 2.52 6.35 15.43 25.31 12.37 7.93
## 8101 8101 9.04 1.42 2.02 6.26 11.82 15.67 5.28
## 8102 8102 20.60 2.86 8.18 14.99 26.21 13.90 12.08
## 8103 8103 14.71 2.08 4.33 10.63 18.80 14.15 8.98
## 8104 8104 14.15 2.45 6.00 9.35 18.95 17.30 10.85
## 8105 8105 5.31 0.66 0.44 4.02 6.60 12.42 2.13
## 8106 8106 14.43 1.63 2.66 11.23 17.62 11.30 5.38
## 8107 8107 13.04 1.48 2.19 10.15 15.93 11.31 4.76
## 8108 8108 13.42 1.87 3.50 9.75 17.09 13.95 7.17
## 8109 8109 15.14 1.74 3.03 11.72 18.56 11.53 6.22
## 8171 8171 15.87 2.06 4.24 11.83 19.91 12.99 7.66
## 8172 8172 16.55 1.95 3.80 12.73 20.37 11.78 6.55
## 8201 8201 14.27 2.25 5.06 9.85 18.69 15.80 8.45
## 8202 8202 17.78 3.57 12.74 10.78 24.77 20.08 17.65
## 8203 8203 13.11 2.20 4.84 8.79 17.42 16.80 9.43
## 8204 8204 12.29 1.35 1.82 9.65 14.94 10.98 3.91
## 8205 8205 11.97 1.33 1.77 9.36 14.59 11.13 4.02
## 8206 8206 13.48 2.19 4.80 9.18 17.77 16.26 8.50
## 8207 8207 14.30 1.87 3.50 10.63 17.97 13.09 6.78
## 8208 8208 11.38 1.57 2.46 8.31 14.46 13.77 5.00
## 8271 8271 14.76 2.36 5.57 10.13 19.39 16.01 10.24
## 8272 8272 10.21 1.35 1.82 7.57 12.85 13.20 4.46
## 9101 9101 9.56 1.36 1.85 6.89 12.24 14.26 4.60
## 9102 9102 15.72 1.66 2.76 12.46 18.98 10.58 5.04
## 9103 9103 11.98 2.47 6.10 7.14 16.82 20.61 11.47
## 9104 9104 14.63 1.96 3.84 10.79 18.47 13.41 7.39
## 9105 9105 16.32 2.68 7.18 11.08 21.57 16.40 11.39
## 9111 9111 14.52 2.22 4.93 10.18 18.86 15.26 8.03
## 9112 9112 12.39 2.04 4.16 8.39 16.38 16.44 7.56
## 9201 9201 16.75 1.67 2.79 13.48 20.03 9.98 4.96
## 9202 9202 17.67 1.88 3.53 13.98 21.36 10.66 5.37
## 9203 9203 25.15 2.86 8.18 19.55 30.75 11.36 13.45
## 9204 9204 18.48 3.30 10.89 12.01 24.94 17.85 11.11
## 9205 9205 8.62 1.47 2.16 5.75 11.50 17.02 4.02
## 9271 9271 16.42 2.08 4.33 12.35 20.50 12.65 7.94
## 9403 9403 13.48 1.89 3.57 9.77 17.18 14.02 6.57
## 9408 9408 12.86 2.14 4.58 8.66 17.07 16.67 8.99
## 9409 9409 18.66 2.52 6.35 13.72 23.59 13.51 9.49
## 9419 9419 10.31 1.47 2.16 7.42 13.20 14.30 4.32
## 9420 9420 16.30 1.99 3.96 12.41 20.20 12.18 5.33
## 9426 9426 14.14 1.65 2.72 10.91 17.37 11.66 4.85
## 9427 9427 8.67 1.22 1.49 6.27 11.06 14.10 4.50
## 9428 9428 4.30 1.05 1.10 2.25 6.35 24.34 2.64
## 9471 9471 14.74 1.94 3.76 10.93 18.54 13.18 6.41
## 9501 9501 23.00 2.13 4.54 18.82 27.17 9.26 5.56
## 9502 9502 27.60 3.65 13.32 20.45 34.74 13.21 13.96
## 9503 9503 27.80 3.62 13.10 20.71 34.90 13.02 15.71
## 9504 9504 6.46 1.03 1.06 4.44 8.48 15.93 4.32
## 9601 9601 8.17 1.60 2.56 5.04 11.30 19.56 6.64
## 9602 9602 24.11 6.02 36.24 12.31 35.91 24.97 36.43
## 9603 9603 2.28 0.89 0.79 0.54 4.03 38.93 6.10
## 9604 9604 17.23 2.56 6.55 12.21 22.26 14.86 9.47
## 9605 9605 5.48 2.15 4.62 1.28 9.69 39.14 14.43
## 9606 9606 3.71 1.05 1.10 1.64 5.77 28.40 5.76
## 9607 9607 1.39 0.52 0.27 0.37 2.41 37.43 3.46
## 9608 9608 20.22 5.67 32.15 9.10 31.34 28.06 29.36
## 9701 9701 7.74 1.12 1.25 5.54 9.95 14.50 2.97
## 9702 9702 8.78 1.90 3.61 5.06 12.49 21.60 7.83
## 9703 9703 1.31 0.49 0.24 0.35 2.27 37.40 2.57
## 9704 9704 9.37 1.21 1.46 6.99 11.75 12.95 3.42
## 9705 9705 14.14 0.96 0.92 12.25 16.02 6.80 1.47
## 9706 9706 10.64 2.77 7.67 5.22 16.07 26.00 10.24
## 9707 9707 14.55 2.16 4.67 10.33 18.78 14.81 8.30
## 9708 9708 10.25 1.67 2.79 6.98 13.51 16.26 6.16Visualisasi
ggplot(data = resultK, aes(x =kabu)) +
geom_line(aes(y = RSE, color = "RSE"), size = 1) +
geom_line(aes(y = theta, color = "Theta"), size = 1) +
geom_hline(yintercept = 25, color = "red", linetype = "dashed") +
labs(
title = "Kab/kota vs Nilai RSE dan Theta - R",
x = "Kab/kota",
y = "Nilai"
) +
scale_color_manual(name = " ", values = c("RSE" = "magenta", "Theta" = "purple")) +
theme_minimal()
Eksport to CSV
write.csv(resultP,"RSE_DIRECT_KELUH_PROV_2024.csv")
write.csv(resultK,"RSE_DIRECT_KELUH_KAKO_2024.csv")
rm(list=ls()) # Clear environment4 Penghitungan dengan SPSS
4.1 Set Design Sampling
Desain sampling untuk estimasi indikator yang dibangun menggunakan SPSS memiliki keterbatasan, terutama pada jenis desain sampling tertentu. Hal ini disebabkan oleh fakta bahwa SPSS adalah sebuah paket perangkat lunak statistik yang terbatas pada fitur-fitur yang tersedia di dalam menu-menunya, sehingga pengembangan lebih lanjut menjadi sangat terbatas.
Perintah CSPLAN dalam SPSS digunakan untuk mendefinisikan dan menerapkan rencana desain sampling yang kompleks dalam analisis data. Dengan melibatkan FPC pada penghitungan, penulisan sintaks CSPLAN SPSS adalah sebagai berikut:
* Analysis Preparation Wizard.
CSPLAN ANALYSIS
/PLAN FILE='D:\RSE SPSS\RSE.csaplan'
/PLANVARS ANALYSISWEIGHT=FWT
/PRINT PLAN
/DESIGN STRATA=STRATA CLUSTER=PSU
/ESTIMATOR TYPE=EQUAL_WOR
/POPSIZE VARIABLE=fpc1
/DESIGN CLUSTER=SSU
/ESTIMATOR TYPE=EQUAL_WOR
/POPSIZE VARIABLE=fpc2.Dari CSPLAN di atas tampak:
variabel STRATA sebagai variabel stratifikasi yang berarti data dibagi menjadi strata yang berbeda. Variabel STRATA sudah disediakan dalam dataset.
variabel PSU ( Primary Sampling Unit) sebagai variabel klaster untuk level pertama dari desain sampling. Variabel PSU sudah disediakan dalam dataset.
TYPE=EQUAL_WOR menunjukkan estimator yang digunakan adalah tanpa pengembalian ( Without Replacement), dan semua unit sampel dianggap memiliki peluang yang sama untuk dipilih.
VARIABLE=fpc1 menetapkan variabel fpc1 sebagai ukuran populasi untuk strata yang berkaitan dengan level pertama dari desain sampling.
variabel SSU ( Secondary Sampling Unit) sebagai variabel klaster untuk level kedua dari desain sampling. Variabel SSU sudah disediakan dalam dataset.
VARIABLE=fpc2 menetapkan variabel fpc2 sebagai ukuran populasi untuk strata yang terkait dengan level kedua dari desain sampling.
4.2 Level Estimate
Estimation by province
Hasil estimasi dengan SPSS menurut provinsi ditunjukkan:
dataP <- read_excel("HEALTH_KELUH PROV 2024.xls")
dataP[, 2:7] <- round(dataP[, 2:7], 2)## # A tibble: 38 × 8
## PROV EST SE `CI LOWER` `CI UPPER` CV DEFF POPSIZE
## <dbl> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr> <dbl>
## 1 11 25.58 0.65 24.31 26.85 0.03 5.46 5652120
## 2 12 23.99 0.59 22.85 25.14 0.02 12.59 15368583
## 3 13 30.10 0.72 28.69 31.51 0.02 6.18 5786360
## 4 14 23.60 0.81 22.02 25.18 0.03 11.60 7381474
## 5 15 23.73 0.84 22.08 25.37 0.04 6.36 3739406
## 6 16 29.89 0.90 28.11 31.66 0.03 15.25 8975590
## 7 17 28.27 1.12 26.08 30.46 0.04 5.58 2075023
## 8 18 29.54 0.85 27.87 31.22 0.03 13.45 8806627
## 9 19 28.80 1.04 26.76 30.84 0.04 3.53 1537917
## 10 21 26.26 2.23 21.89 30.62 0.08 28.75 2575911
## 11 31 24.07 1.05 22.02 26.13 0.04 28.25 10820116
## 12 32 28.88 0.55 27.81 29.96 0.02 33.01 51568693
## 13 33 31.86 0.44 31.00 32.73 0.01 13.75 35379588
## 14 34 28.82 0.96 26.93 30.70 0.03 8.07 4113253
## 15 35 28.75 0.44 27.90 29.61 0.02 16.43 40660605
## 16 36 25.77 1.01 23.79 27.75 0.04 31.59 13557010
## 17 51 19.32 0.75 17.86 20.79 0.04 7.17 4609533
## 18 52 38.88 1.05 36.82 40.94 0.03 11.11 5493860
## 19 53 29.56 0.73 28.13 31.00 0.02 6.51 5789683
## 20 61 24.37 0.80 22.80 25.95 0.03 8.14 5318285
## 21 62 21.37 0.86 19.69 23.06 0.04 5.40 2818749
## 22 63 29.00 0.84 27.36 30.65 0.03 6.65 4457578
## 23 64 20.01 0.92 18.21 21.81 0.05 8.76 3827332
## 24 65 19.93 1.19 17.60 22.25 0.06 2.91 756927
## 25 71 23.30 0.88 21.58 25.01 0.04 4.81 2577009
## 26 72 22.41 0.88 20.67 24.14 0.04 6.33 3226963
## 27 73 23.43 0.61 22.23 24.63 0.03 8.35 9134428
## 28 74 20.87 0.73 19.43 22.30 0.04 4.03 2852319
## 29 75 33.80 1.27 31.31 36.29 0.04 3.85 1221372
## 30 76 23.33 1.26 20.85 25.80 0.05 5.62 1446583
## 31 81 14.38 0.78 12.85 15.92 0.05 4.03 1854801
## 32 82 13.22 0.68 11.88 14.55 0.05 2.32 1314102
## 33 91 14.18 1.08 12.06 16.29 0.08 2.12 508533
## 34 92 17.43 1.22 15.04 19.81 0.07 2.53 564043
## 35 94 14.43 0.92 12.63 16.23 0.06 2.63 885767
## 36 95 21.24 1.35 18.60 23.88 0.06 2.50 528706
## 37 96 10.72 1.20 8.38 13.07 0.11 6.75 1036419
## 38 97 8.88 0.64 7.63 10.13 0.07 2.42 1108541Visualisasi
ggplot(data = dataP, aes(x = PROV)) +
geom_line(aes(y = CV*100, color = "RSE", group = 1), size = 1) +
geom_line(aes(y = EST, color = "Theta", group = 1), size = 1) +
geom_hline(yintercept = 25, color = "red", linetype = "dashed") +
labs(
title = "Provinsi vs Nilai RSE dan Theta - SPSS",
x = "Provinsi",
y = "Nilai"
) +
scale_color_manual(name = " ", values = c("RSE" = "orange", "Theta" = "blue")) +
theme_minimal()
Estimation by district
Hasil estimasi menurut kab/kota ditunjukkan sebagai berikut:
dataK <- read_excel("HEALTH_KELUH KAKO 2024.xls")
dataK[, 2:7] <- round(dataK[, 2:7], 2)## # A tibble: 514 × 8
## KAKO EST SE `CI LOWER` `CI UPPER` CV DEFF POPSIZE
## <dbl> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr> <dbl>
## 1 1101 18.72 2.63 13.55 23.88 0.14 1.97 99426
## 2 1102 15.60 1.78 12.10 19.09 0.11 1.37 130276
## 3 1103 13.04 1.82 9.48 16.60 0.14 3.22 253955
## 4 1104 24.44 3.17 18.23 30.65 0.13 5.39 227500
## 5 1105 29.18 3.48 22.36 35.99 0.12 11.70 458974
## 6 1106 31.16 3.51 24.27 38.04 0.11 5.59 223163
## 7 1107 27.15 2.53 22.20 32.11 0.09 3.10 220313
## 8 1108 24.67 2.12 20.53 28.82 0.09 4.68 446424
## 9 1109 31.53 2.36 26.91 36.15 0.07 5.24 467276
## 10 1110 33.73 2.29 29.25 38.22 0.07 5.05 495113
## 11 1111 20.27 2.63 15.12 25.42 0.13 12.06 648511
## 12 1112 30.50 2.34 25.91 35.09 0.08 1.80 159547
## 13 1113 19.62 2.63 14.46 24.77 0.13 1.87 97994
## 14 1114 22.14 2.24 17.75 26.54 0.10 3.95 310171
## 15 1115 23.91 3.36 17.32 30.51 0.14 4.73 174713
## 16 1116 39.05 2.62 33.93 44.18 0.07 1.25 99921
## 17 1117 23.63 2.83 18.09 29.17 0.12 3.01 156023
## 18 1118 25.78 2.61 20.67 30.89 0.10 2.62 169321
## 19 1171 26.86 2.57 21.83 31.89 0.10 4.19 287217
## 20 1172 23.94 2.60 18.84 29.03 0.11 0.57 35478
## 21 1173 29.03 3.54 22.08 35.97 0.12 4.98 187458
## 22 1174 21.38 2.01 17.44 25.32 0.09 2.28 218190
## 23 1175 16.87 1.76 13.42 20.32 0.10 0.82 85156
## 24 1201 31.11 3.08 25.09 37.14 0.10 2.81 145999
## 25 1202 16.91 1.89 13.21 20.61 0.11 5.15 466484
## 26 1203 23.48 3.09 17.43 29.54 0.13 6.65 287561
## 27 1204 21.56 1.65 18.34 24.79 0.08 2.92 417125
## 28 1205 13.51 2.31 8.99 18.03 0.17 6.17 310674
## 29 1206 16.36 1.94 12.55 20.17 0.12 2.24 186348
## 30 1207 14.09 2.10 9.96 18.21 0.15 8.63 541503
## 31 1208 27.87 2.40 23.18 32.57 0.09 9.41 755818
## 32 1209 24.83 2.30 20.33 29.33 0.09 10.86 882045
## 33 1210 64.94 3.61 57.87 72.00 0.06 7.14 287131
## 34 1211 19.54 2.43 14.78 24.30 0.12 7.42 453850
## 35 1212 20.69 2.11 16.57 24.82 0.10 28.86 2450944
## 36 1213 29.61 2.57 24.57 34.66 0.09 14.76 1067648
## 37 1214 12.53 2.12 8.38 16.68 0.17 5.96 333734
## 38 1215 16.07 1.97 12.21 19.93 0.12 2.49 198723
## 39 1216 32.78 2.66 27.56 37.99 0.08 0.76 54227
## 40 1217 28.95 2.61 23.83 34.07 0.09 1.85 127694
## 41 1218 25.02 2.88 19.37 30.67 0.12 11.90 616922
## 42 1219 30.86 2.72 25.53 36.19 0.09 6.57 435459
## 43 1220 17.18 2.34 12.59 21.78 0.14 5.10 303350
## 44 1221 32.42 4.10 24.38 40.46 0.13 10.62 317322
## 45 1222 19.07 2.24 14.68 23.47 0.12 5.36 377497
## 46 1223 24.89 3.67 17.70 32.08 0.15 11.86 378629
## 47 1224 29.87 3.94 22.15 37.58 0.13 4.58 141992
## 48 1225 33.66 3.38 27.04 40.28 0.10 1.84 82826
## 49 1271 27.10 1.62 23.92 30.29 0.06 0.51 87715
## 50 1272 25.41 2.30 20.90 29.92 0.09 2.26 185832
## 51 1273 24.33 2.80 18.84 29.82 0.12 4.90 263559
## 52 1274 25.79 3.11 19.70 31.88 0.12 3.82 174052
## 53 1275 22.70 1.89 18.99 26.40 0.08 20.90 2354446
## 54 1276 25.67 2.58 20.60 30.73 0.10 4.45 291942
## 55 1277 32.08 3.00 26.19 37.97 0.09 4.31 238962
## 56 1278 35.84 3.53 28.92 42.75 0.10 3.55 150570
## 57 1301 30.23 4.69 21.03 39.43 0.16 4.65 102199
## 58 1302 26.69 2.22 22.34 31.03 0.08 5.26 481360
## 59 1303 24.77 2.33 20.21 29.33 0.09 4.88 385506
## 60 1304 29.10 2.96 23.29 34.91 0.10 4.81 259518
## 61 1305 41.40 2.73 36.05 46.76 0.07 4.70 350522
## 62 1306 37.77 2.78 32.32 43.22 0.07 6.11 426846
## 63 1307 28.48 2.24 24.08 32.87 0.08 5.48 509672
## 64 1308 30.09 3.42 23.39 36.79 0.11 9.70 400832
## 65 1309 28.14 2.98 22.31 33.98 0.11 5.66 296719
## 66 1310 31.77 3.40 25.11 38.42 0.11 4.35 187880
## 67 1311 32.29 2.60 27.19 37.39 0.08 3.86 286551
## 68 1312 24.84 3.10 18.75 30.92 0.12 11.11 494395
## 69 1371 30.16 2.08 26.08 34.23 0.07 9.11 1019532
## 70 1372 29.32 2.34 24.73 33.92 0.08 0.90 78202
## 71 1373 26.74 1.94 22.94 30.55 0.07 0.55 65393
## 72 1374 31.01 2.86 25.39 36.63 0.09 0.96 57641
## 73 1375 23.99 2.18 19.73 28.26 0.09 1.61 142636
## 74 1376 29.77 2.30 25.27 34.28 0.08 1.62 146993
## 75 1377 39.38 2.77 33.95 44.81 0.07 1.32 93963
## 76 1401 12.94 1.53 9.95 15.94 0.12 2.92 324023
## 77 1402 27.08 2.80 21.60 32.57 0.10 7.90 457023
## 78 1403 34.72 2.95 28.93 40.50 0.08 12.13 725358
## 79 1404 12.31 1.79 8.81 15.81 0.15 7.46 579154
## 80 1405 24.82 3.40 18.16 31.48 0.14 14.16 525525
## 81 1406 19.03 2.06 14.99 23.08 0.11 11.09 920605
## 82 1407 18.47 2.40 13.76 23.18 0.13 13.18 788577
## 83 1408 13.10 1.78 9.62 16.58 0.14 6.95 574962
## 84 1409 35.52 3.17 29.31 41.72 0.09 14.55 763165
## 85 1410 22.60 2.50 17.71 27.50 0.11 2.98 191497
## 86 1471 28.87 2.44 24.09 33.65 0.08 15.29 1212318
## 87 1473 19.48 2.02 15.52 23.43 0.10 3.61 319267
## 88 1501 37.13 3.18 30.89 43.37 0.09 4.59 242910
## 89 1502 23.49 2.78 18.04 28.95 0.12 7.47 398645
## 90 1503 23.78 2.36 19.16 28.39 0.10 4.24 317622
## 91 1504 20.72 3.14 14.57 26.87 0.15 7.18 274958
## 92 1505 19.57 2.71 14.26 24.88 0.14 9.75 479461
## 93 1506 21.76 2.77 16.33 27.20 0.13 4.24 215592
## 94 1507 13.28 1.79 9.77 16.80 0.14 4.22 347103
## 95 1508 27.04 2.98 21.21 32.88 0.11 7.19 367132
## 96 1509 30.71 2.88 25.08 36.35 0.09 6.70 396075
## 97 1571 23.58 2.10 19.48 27.69 0.09 6.48 611120
## 98 1572 21.43 2.04 17.44 25.43 0.10 0.95 88788
## 99 1601 39.83 3.09 33.76 45.89 0.08 6.76 389038
## 100 1602 28.98 2.95 23.19 34.77 0.10 16.26 880355
## 101 1603 30.29 2.98 24.45 36.12 0.10 12.39 678350
## 102 1604 34.87 3.05 28.89 40.84 0.09 7.59 425588
## 103 1605 25.54 3.01 19.63 31.44 0.12 8.89 427444
## 104 1606 22.07 3.09 16.01 28.13 0.14 16.71 690433
## 105 1607 21.43 2.92 15.70 27.15 0.14 20.01 906160
## 106 1608 23.55 3.56 16.56 30.53 0.15 11.77 383322
## 107 1609 45.41 3.66 38.24 52.58 0.08 16.57 705125
## 108 1610 42.38 2.58 37.33 47.43 0.06 5.35 451114
## 109 1611 34.83 3.70 27.58 42.09 0.11 6.93 263568
## 110 1612 37.42 4.23 29.13 45.71 0.11 6.71 201487
## 111 1613 24.14 3.10 18.07 30.21 0.13 4.63 202982
## 112 1671 27.83 2.86 22.23 33.43 0.10 31.43 1776384
## 113 1672 23.68 2.67 18.45 28.91 0.11 3.45 201469
## 114 1673 27.44 3.48 20.63 34.26 0.13 3.82 144488
## 115 1674 25.53 2.66 20.32 30.74 0.10 4.02 248283
## 116 1701 33.63 3.61 26.55 40.72 0.11 4.74 186023
## 117 1702 24.69 2.77 19.25 30.12 0.11 5.07 281047
## 118 1703 28.20 3.08 22.16 34.24 0.11 6.44 315079
## 119 1704 26.13 2.55 21.13 31.13 0.10 1.87 127020
## 120 1705 35.59 4.46 26.85 44.32 0.13 7.68 203628
## 121 1706 21.33 2.66 16.12 26.54 0.12 3.56 194086
## 122 1707 18.27 1.49 15.35 21.19 0.08 0.77 119756
## 123 1708 34.23 3.60 27.17 41.28 0.11 3.64 145273
## 124 1709 30.97 3.28 24.55 37.40 0.11 2.59 118172
## 125 1771 28.72 3.33 22.19 35.25 0.12 9.09 384939
## 126 1801 29.04 4.84 19.55 38.52 0.17 15.49 312857
## 127 1802 30.41 2.71 25.09 35.73 0.09 9.47 624609
## 128 1803 23.74 2.64 18.56 28.92 0.11 17.70 1053039
## 129 1804 26.09 2.61 20.96 31.21 0.10 16.70 1081438
## 130 1805 34.33 2.46 29.50 39.15 0.07 15.51 1324972
## 131 1806 21.68 2.17 17.43 25.93 0.10 7.55 626000
## 132 1807 45.76 3.90 38.11 53.40 0.09 12.51 468686
## 133 1808 32.22 3.31 25.73 38.72 0.10 10.40 475235
## 134 1809 35.07 4.68 25.89 44.24 0.13 19.44 463865
## 135 1810 34.88 3.26 28.49 41.27 0.09 8.44 413963
## 136 1811 31.44 2.46 26.62 36.27 0.08 2.50 204464
## 137 1812 33.04 4.05 25.10 40.97 0.12 9.10 281777
## 138 1813 21.00 2.67 15.76 26.25 0.13 3.00 159922
## 139 1871 24.98 2.58 19.92 30.03 0.10 17.59 1137850
## 140 1872 27.32 2.05 23.31 31.34 0.07 1.64 177950
## 141 1901 30.79 2.79 25.33 36.26 0.09 5.54 348555
## 142 1902 26.84 2.64 21.66 32.01 0.10 3.03 196086
## 143 1903 30.13 2.34 25.54 34.72 0.08 2.51 220451
## 144 1904 26.97 2.62 21.83 32.11 0.10 3.08 202582
## 145 1905 22.21 2.36 17.58 26.84 0.11 3.05 216798
## 146 1906 31.66 2.47 26.82 36.49 0.08 1.64 133701
## 147 1971 32.49 2.83 26.95 38.03 0.09 3.48 219744
## 148 2101 20.52 2.67 15.28 25.76 0.13 4.63 242189
## 149 2102 18.01 1.95 14.20 21.83 0.11 1.89 168677
## 150 2103 17.53 1.99 13.64 21.42 0.11 0.98 82798
## 151 2104 16.53 2.20 12.21 20.85 0.13 1.39 90358
## 152 2105 15.14 1.96 11.29 18.99 0.13 0.58 44661
## 153 2171 28.96 3.26 22.58 35.35 0.11 38.69 1722927
## 154 2172 27.20 2.67 21.97 32.43 0.10 3.51 224301
## 155 3101 35.06 2.74 29.69 40.42 0.08 0.38 26768
## 156 3171 19.79 1.72 16.41 23.16 0.09 18.98 2333842
## 157 3172 18.73 2.05 14.71 22.76 0.11 35.88 2971674
## 158 3173 26.85 3.39 20.21 33.49 0.13 23.27 914918
## 159 3174 28.58 2.51 23.67 33.50 0.09 36.29 2701771
## 160 3175 29.88 2.09 25.77 33.98 0.07 17.07 1871143
## 161 3201 28.81 2.39 24.14 33.49 0.08 76.62 6335412
## 162 3202 31.36 2.34 26.77 35.95 0.07 28.42 2560066
## 163 3203 37.80 2.23 33.42 42.17 0.06 21.80 2360231
## 164 3204 25.80 1.91 22.07 29.54 0.07 32.03 3873970
## 165 3205 37.88 2.40 33.17 42.59 0.06 28.63 2679580
## 166 3206 33.57 2.78 28.13 39.01 0.08 27.47 1825834
## 167 3207 43.22 3.05 37.25 49.20 0.07 20.27 1229132
## 168 3208 38.23 2.76 32.83 43.63 0.07 15.55 1109831
## 169 3209 39.75 2.80 34.26 45.24 0.07 31.93 2235596
## 170 3210 36.83 2.88 31.18 42.48 0.08 19.35 1243280
## 171 3211 28.72 2.05 24.71 32.74 0.07 10.70 1196056
## 172 3212 32.66 3.42 25.96 39.36 0.10 41.13 1778745
## 173 3213 19.58 2.07 15.53 23.64 0.11 19.03 1607575
## 174 3214 32.75 2.52 27.80 37.70 0.08 12.21 968614
## 175 3215 24.30 2.51 19.38 29.22 0.10 35.65 2390062
## 176 3216 20.06 2.13 15.89 24.24 0.11 52.56 4261112
## 177 3217 30.66 2.06 26.61 34.70 0.07 14.96 1712644
## 178 3218 47.56 2.98 41.71 53.41 0.06 6.38 410654
## 179 3271 27.44 2.58 22.39 32.49 0.09 16.44 1132548
## 180 3272 29.09 2.15 24.88 33.30 0.07 3.26 334447
## 181 3273 20.95 2.15 16.73 25.17 0.10 31.85 2609884
## 182 3274 29.67 3.22 23.35 35.98 0.11 7.00 323333
## 183 3275 23.46 1.87 19.79 27.13 0.08 27.35 3215031
## 184 3276 19.36 1.61 16.20 22.53 0.08 19.47 2677666
## 185 3277 24.29 1.98 20.40 28.18 0.08 5.74 615197
## 186 3278 30.61 2.64 25.44 35.79 0.09 9.89 691414
## 187 3279 25.14 2.48 20.29 29.99 0.10 2.71 190779
## 188 3301 28.04 2.13 23.87 32.21 0.08 17.03 1741630
## 189 3302 28.49 1.95 24.67 32.32 0.07 14.17 1738812
## 190 3303 38.29 1.98 34.41 42.16 0.05 6.93 963996
## 191 3304 28.93 2.37 24.28 33.58 0.08 11.16 935798
## 192 3305 55.41 3.13 49.28 61.53 0.06 20.62 1196334
## 193 3306 34.56 2.67 29.33 39.78 0.08 9.83 717488
## 194 3307 38.66 2.68 33.41 43.92 0.07 10.49 795330
## 195 3308 34.38 2.10 30.25 38.50 0.06 11.33 1327563
## 196 3309 30.16 2.49 25.27 35.04 0.08 12.81 996316
## 197 3310 34.60 2.23 30.23 38.97 0.06 11.27 1177782
## 198 3311 25.13 2.31 20.59 29.66 0.09 11.31 912591
## 199 3312 23.19 1.80 19.66 26.72 0.08 7.59 958129
## 200 3313 20.62 2.13 16.46 24.79 0.10 10.96 911144
## 201 3314 26.55 2.54 21.57 31.53 0.10 12.86 891604
## 202 3315 31.67 2.25 27.25 36.08 0.07 14.18 1390457
## 203 3316 36.68 3.11 30.59 42.77 0.08 15.72 868433
## 204 3317 32.65 2.80 27.16 38.15 0.09 10.15 652499
## 205 3318 28.06 3.03 22.12 34.00 0.11 25.24 1273559
## 206 3319 32.38 3.05 26.41 38.35 0.09 16.76 908215
## 207 3320 28.17 2.66 22.96 33.38 0.09 20.15 1327012
## 208 3321 30.49 2.64 25.32 35.66 0.09 17.18 1201479
## 209 3322 28.02 2.09 23.92 32.13 0.07 10.46 1104647
## 210 3323 31.23 2.60 26.14 36.33 0.08 10.86 793099
## 211 3324 31.26 2.38 26.59 35.93 0.08 11.39 992005
## 212 3325 28.67 2.92 22.94 34.40 0.10 14.34 788749
## 213 3326 33.02 2.57 27.98 38.07 0.08 11.92 913423
## 214 3327 40.67 2.34 36.07 45.26 0.06 12.91 1301423
## 215 3328 32.99 1.86 29.34 36.63 0.06 9.78 1438682
## 216 3329 39.75 2.41 35.02 44.47 0.06 19.21 1816307
## 217 3371 25.19 3.14 19.03 31.35 0.12 2.78 122027
## 218 3372 32.92 2.33 28.36 37.47 0.07 5.56 520966
## 219 3373 29.40 2.27 24.95 33.85 0.08 2.21 204174
## 220 3374 23.60 2.03 19.62 27.59 0.09 19.28 1931626
## 221 3375 39.86 2.69 34.58 45.14 0.07 4.16 315484
## 222 3376 25.03 2.23 20.67 29.40 0.09 2.89 250805
## 223 3401 30.10 2.29 25.61 34.59 0.08 4.98 457699
## 224 3402 31.76 1.94 27.94 35.57 0.06 8.28 1089070
## 225 3403 23.44 1.68 20.14 26.74 0.07 5.46 793053
## 226 3404 28.54 2.01 24.60 32.48 0.07 11.33 1313634
## 227 3471 30.65 2.31 26.12 35.17 0.08 5.02 459797
## 228 3501 36.73 2.95 30.95 42.52 0.08 9.13 558451
## 229 3502 39.36 2.57 34.33 44.39 0.07 10.58 879148
## 230 3503 28.47 2.10 24.36 32.59 0.07 6.63 702340
## 231 3504 30.81 3.09 24.76 36.86 0.10 20.58 1057038
## 232 3505 36.61 2.99 30.74 42.47 0.08 19.73 1174881
## 233 3506 30.57 2.81 25.06 36.08 0.09 25.97 1601435
## 234 3507 28.04 1.95 24.22 31.86 0.07 21.91 2673149
## 235 3508 24.62 2.31 20.09 29.14 0.09 13.17 1052577
## 236 3509 30.10 2.16 25.85 34.34 0.07 24.20 2494548
## 237 3510 32.95 2.36 28.32 37.58 0.07 17.91 1631182
## 238 3511 35.76 2.79 30.29 41.23 0.08 11.68 790478
## 239 3512 26.96 2.56 21.93 31.98 0.10 10.13 696579
## 240 3513 32.04 2.86 26.43 37.65 0.09 19.62 1198556
## 241 3514 20.38 2.04 16.38 24.37 0.10 18.74 1677757
## 242 3515 23.15 1.86 19.50 26.80 0.08 20.50 2414283
## 243 3516 31.59 2.85 26.00 37.18 0.09 19.01 1160398
## 244 3517 36.72 2.10 32.61 40.82 0.06 10.59 1286116
## 245 3518 34.19 2.12 30.04 38.33 0.06 9.24 1065640
## 246 3519 26.02 2.50 21.13 30.91 0.10 9.69 687887
## 247 3520 31.07 2.44 26.28 35.87 0.08 7.76 638373
## 248 3521 29.09 2.59 24.01 34.18 0.09 11.98 843265
## 249 3522 21.28 1.86 17.65 24.92 0.09 11.28 1260189
## 250 3523 34.29 2.64 29.12 39.47 0.08 16.05 1192337
## 251 3524 27.13 1.89 23.42 30.84 0.07 9.53 1208650
## 252 3525 25.67 2.19 21.37 29.96 0.09 15.15 1380081
## 253 3526 15.88 1.76 12.42 19.33 0.11 10.39 1023410
## 254 3527 34.92 3.11 28.82 41.02 0.09 19.12 1029037
## 255 3528 28.33 3.01 22.44 34.22 0.11 17.84 920720
## 256 3529 22.80 2.66 17.60 28.01 0.12 19.31 1105012
## 257 3571 24.60 1.75 21.16 28.04 0.07 2.13 295682
## 258 3572 23.55 2.15 19.33 27.77 0.09 1.64 146199
## 259 3573 24.26 1.95 20.43 28.09 0.08 8.06 891157
## 260 3574 29.45 2.83 23.91 34.98 0.10 4.13 246613
## 261 3575 34.97 2.91 29.27 40.67 0.08 3.35 206634
## 262 3576 27.96 2.47 23.12 32.80 0.09 1.76 133420
## 263 3577 33.83 2.96 28.03 39.62 0.09 3.04 178848
## 264 3578 27.09 1.93 23.31 30.87 0.07 24.17 2942845
## 265 3579 28.06 2.95 22.27 33.85 0.11 4.06 215690
## 266 3601 25.13 2.16 20.90 29.36 0.09 13.34 1235309
## 267 3602 26.05 2.42 21.31 30.80 0.09 17.54 1323472
## 268 3603 28.38 2.57 23.34 33.43 0.09 57.72 4065537
## 269 3604 29.33 2.97 23.51 35.15 0.10 28.31 1527436
## 270 3671 24.30 2.02 20.35 28.25 0.08 22.86 2372958
## 271 3672 26.14 1.96 22.30 29.99 0.08 4.01 462145
## 272 3673 31.46 2.23 27.08 35.84 0.07 7.42 736041
## 273 3674 16.77 2.00 12.85 20.69 0.12 22.91 1834112
## 274 5101 15.02 1.82 11.46 18.59 0.12 3.23 286224
## 275 5102 28.15 2.66 22.93 33.36 0.09 6.97 457786
## 276 5103 17.38 1.94 13.58 21.17 0.11 8.63 757511
## 277 5104 17.44 1.55 14.40 20.47 0.09 3.89 535763
## 278 5105 10.47 2.11 6.35 14.60 0.20 3.76 182631
## 279 5106 24.32 2.00 20.40 28.23 0.08 2.20 232846
## 280 5107 29.06 2.79 23.60 34.53 0.10 6.99 425476
## 281 5108 20.18 2.25 15.77 24.59 0.11 9.28 678110
## 282 5171 14.97 1.64 11.75 18.19 0.11 9.71 1053186
## 283 5201 38.22 2.76 32.82 43.62 0.07 10.70 763556
## 284 5202 45.29 2.90 39.61 50.97 0.06 14.96 1013580
## 285 5203 38.23 2.61 33.11 43.34 0.07 16.03 1275192
## 286 5204 35.73 3.08 29.69 41.77 0.09 8.83 489640
## 287 5205 34.92 2.82 29.38 40.45 0.08 4.23 276639
## 288 5206 40.09 2.75 34.69 45.49 0.07 7.22 525378
## 289 5207 26.71 2.71 21.40 32.02 0.10 2.82 172807
## 290 5208 40.35 3.46 33.57 47.12 0.09 5.09 235452
## 291 5271 31.92 2.89 26.25 37.59 0.09 9.17 546815
## 292 5272 51.35 4.01 43.49 59.21 0.08 5.46 194801
## 293 5301 12.66 1.63 9.46 15.85 0.13 1.45 138472
## 294 5302 35.42 3.11 29.32 41.53 0.09 5.02 272057
## 295 5303 25.65 2.89 19.99 31.32 0.11 8.07 422755
## 296 5304 29.59 3.04 23.64 35.54 0.10 9.16 475667
## 297 5305 29.05 3.46 22.26 35.84 0.12 6.68 263458
## 298 5306 23.47 3.43 16.73 30.20 0.15 6.72 235028
## 299 5307 31.00 2.82 25.47 36.53 0.09 3.42 210782
## 300 5308 38.11 3.40 31.44 44.78 0.09 3.33 155726
## 301 5309 32.07 2.89 26.41 37.73 0.09 4.41 264473
## 302 5310 55.26 3.30 48.78 61.73 0.06 6.27 325896
## 303 5311 25.35 3.58 18.34 32.36 0.14 8.14 276287
## 304 5312 34.23 3.52 27.33 41.13 0.10 4.13 172461
## 305 5313 23.06 2.40 18.36 27.75 0.10 5.07 359770
## 306 5314 21.49 2.65 16.29 26.68 0.12 3.72 205168
## 307 5315 23.30 3.14 17.14 29.47 0.13 7.29 302765
## 308 5316 26.79 3.51 19.90 33.68 0.13 2.12 77199
## 309 5317 31.88 3.80 24.43 39.33 0.12 10.88 375128
## 310 5318 27.09 2.91 21.39 32.80 0.11 2.83 151890
## 311 5319 25.84 2.34 21.25 30.42 0.09 3.72 299568
## 312 5320 42.89 3.32 36.38 49.39 0.08 2.16 110135
## 313 5321 20.94 3.50 14.08 27.80 0.17 6.61 205048
## 314 5371 30.92 3.47 24.13 37.71 0.11 12.00 489950
## 315 6101 27.85 2.50 22.95 32.75 0.09 7.45 549016
## 316 6102 25.39 3.41 18.71 32.08 0.13 7.29 272485
## 317 6103 29.62 3.50 22.76 36.48 0.12 10.08 393925
## 318 6104 27.72 2.71 22.41 33.04 0.10 4.37 273537
## 319 6105 24.90 3.03 18.96 30.84 0.12 10.54 492788
## 320 6106 23.10 3.94 15.37 30.83 0.17 20.87 547851
## 321 6107 17.99 1.78 14.50 21.47 0.10 4.09 437955
## 322 6108 17.78 3.52 10.89 24.68 0.20 10.34 280510
## 323 6109 17.80 4.34 9.29 26.31 0.24 11.57 206289
## 324 6110 27.28 2.40 22.57 31.99 0.09 2.79 219987
## 325 6111 34.07 3.64 26.93 41.22 0.11 3.08 119523
## 326 6112 20.39 2.15 16.18 24.60 0.11 7.48 605260
## 327 6171 25.69 1.75 22.27 29.12 0.07 4.74 680335
## 328 6172 28.52 2.48 23.66 33.38 0.09 3.13 238824
## 329 6201 15.37 2.05 11.34 19.39 0.13 4.62 327077
## 330 6202 20.30 2.46 15.48 25.13 0.12 7.68 471672
## 331 6203 28.13 2.55 23.13 33.14 0.09 5.21 370764
## 332 6204 19.09 2.82 13.56 24.62 0.15 3.19 142403
## 333 6205 19.22 2.72 13.89 24.54 0.14 2.78 134128
## 334 6206 15.34 2.25 10.93 19.75 0.15 1.19 69984
## 335 6207 26.61 3.24 20.26 32.96 0.12 2.01 85729
## 336 6208 17.43 3.31 10.94 23.93 0.19 7.54 226980
## 337 6209 19.38 3.02 13.46 25.31 0.16 4.62 181731
## 338 6210 19.50 3.30 13.03 25.98 0.17 3.92 129610
## 339 6211 22.31 3.69 15.08 29.55 0.17 4.14 120814
## 340 6212 26.85 2.36 22.23 31.48 0.09 1.62 131383
## 341 6213 7.40 1.38 4.70 10.10 0.19 1.48 122432
## 342 6271 31.00 3.70 23.74 38.25 0.12 8.48 304042
## 343 6301 27.72 3.09 21.66 33.78 0.11 7.43 357940
## 344 6302 27.38 2.75 21.98 32.78 0.10 5.96 358669
## 345 6303 35.83 2.68 30.58 41.07 0.07 8.29 611483
## 346 6304 33.33 3.41 26.65 40.01 0.10 7.32 321807
## 347 6305 27.24 3.19 20.98 33.49 0.12 4.41 196833
## 348 6306 46.43 2.96 40.62 52.23 0.06 3.70 240686
## 349 6307 29.98 2.67 24.75 35.21 0.09 4.08 275694
## 350 6308 34.09 3.75 26.74 41.44 0.11 6.60 242037
## 351 6309 26.87 2.89 21.21 32.53 0.11 4.90 265169
## 352 6310 22.22 2.53 17.26 27.18 0.11 6.94 429800
## 353 6311 40.36 3.75 33.01 47.72 0.09 3.49 137039
## 354 6371 19.26 2.18 14.98 23.53 0.11 9.70 728565
## 355 6372 26.13 3.05 20.14 32.11 0.12 6.14 291856
## 356 6401 14.49 2.56 9.48 19.50 0.18 6.73 292948
## 357 6402 17.68 2.60 12.58 22.77 0.15 3.06 151598
## 358 6403 18.61 2.68 13.36 23.86 0.14 16.74 810045
## 359 6404 16.60 2.57 11.56 21.63 0.15 8.75 421350
## 360 6405 24.44 3.32 17.93 30.95 0.14 6.33 243275
## 361 6409 23.67 2.34 19.08 28.25 0.10 2.13 161099
## 362 6411 17.48 3.89 9.85 25.12 0.22 1.23 26956
## 363 6471 22.16 1.78 18.67 25.65 0.08 5.22 651807
## 364 6472 22.61 2.06 18.57 26.65 0.09 9.29 878196
## 365 6474 16.14 1.86 12.49 19.78 0.12 2.12 190058
## 366 6501 20.08 2.28 15.62 24.54 0.11 1.31 92789
## 367 6502 20.78 2.58 15.72 25.84 0.12 2.40 136172
## 368 6503 27.24 3.36 20.65 33.83 0.12 0.83 33377
## 369 6504 16.52 2.04 12.51 20.52 0.12 2.90 219759
## 370 6571 21.30 2.37 16.65 25.94 0.11 4.01 274830
## 371 7101 30.93 4.62 21.88 39.98 0.15 11.34 260940
## 372 7102 29.44 3.55 22.48 36.41 0.12 9.23 349073
## 373 7103 25.84 2.75 20.45 31.23 0.11 2.28 132711
## 374 7104 13.52 2.15 9.31 17.74 0.16 1.63 94812
## 375 7105 36.74 2.59 31.67 41.81 0.07 2.68 213329
## 376 7106 23.05 3.73 15.74 30.36 0.16 7.03 206057
## 377 7107 21.10 2.29 16.60 25.60 0.11 1.15 83696
## 378 7108 12.17 2.08 8.10 16.24 0.17 1.19 67675
## 379 7109 26.89 3.25 20.52 33.26 0.12 2.51 107435
## 380 7110 28.28 2.59 23.20 33.35 0.09 1.00 69542
## 381 7111 22.46 2.68 17.21 27.70 0.12 1.35 75215
## 382 7171 12.36 1.31 9.79 14.93 0.11 3.00 434811
## 383 7172 19.52 1.87 15.86 23.19 0.10 2.24 231236
## 384 7173 22.95 2.18 18.67 27.23 0.10 1.32 112788
## 385 7174 20.13 1.87 16.46 23.80 0.09 1.31 137689
## 386 7201 13.77 1.82 10.21 17.32 0.13 1.46 120640
## 387 7202 23.36 2.82 17.83 28.88 0.12 7.73 399533
## 388 7203 10.46 2.46 5.64 15.28 0.24 3.65 129784
## 389 7204 24.25 2.59 19.18 29.32 0.11 4.42 278467
## 390 7205 25.12 4.03 17.21 33.02 0.16 11.73 311671
## 391 7206 24.87 2.31 20.35 29.40 0.09 3.03 244010
## 392 7207 31.44 3.07 25.42 37.46 0.10 3.36 176209
## 393 7208 22.41 2.59 17.34 27.48 0.12 8.80 525137
## 394 7209 18.00 2.04 14.00 22.01 0.11 1.97 159661
## 395 7210 28.85 2.89 23.18 34.52 0.10 4.39 247029
## 396 7211 8.94 1.73 5.56 12.33 0.19 1.29 80946
## 397 7212 12.98 1.79 9.48 16.48 0.14 1.72 140061
## 398 7271 22.83 2.97 17.01 28.65 0.13 9.03 413815
## 399 7301 19.06 1.77 15.59 22.54 0.09 1.23 138469
## 400 7302 23.14 2.59 18.06 28.21 0.11 6.99 425938
## 401 7303 54.16 4.35 45.63 62.70 0.08 6.36 191317
## 402 7304 21.19 2.33 16.62 25.76 0.11 5.26 371332
## 403 7305 29.17 2.62 24.04 34.31 0.09 4.39 303334
## 404 7306 29.90 3.32 23.40 36.40 0.11 18.41 805302
## 405 7307 24.87 2.58 19.81 29.93 0.10 3.86 248151
## 406 7308 23.19 2.38 18.54 27.85 0.10 5.03 364713
## 407 7309 23.57 2.10 19.46 27.69 0.09 3.69 346013
## 408 7310 24.85 3.73 17.54 32.16 0.15 5.71 176219
## 409 7311 13.83 1.41 11.06 16.59 0.10 5.55 762184
## 410 7312 17.98 2.48 13.13 22.84 0.14 4.17 230367
## 411 7313 25.90 2.98 20.06 31.74 0.11 8.26 410706
## 412 7314 28.64 3.64 21.51 35.77 0.13 8.70 308145
## 413 7315 35.74 3.82 28.26 43.23 0.11 10.70 386562
## 414 7316 17.48 1.53 14.48 20.49 0.09 1.52 213979
## 415 7317 23.69 2.28 19.21 28.16 0.10 4.75 378004
## 416 7318 22.49 2.31 17.96 27.03 0.10 3.26 243703
## 417 7322 25.25 2.70 19.97 30.54 0.11 5.44 324294
## 418 7325 22.15 2.15 17.94 26.37 0.10 3.69 316106
## 419 7326 18.81 2.18 14.53 23.09 0.12 3.30 242012
## 420 7371 17.82 1.85 14.19 21.44 0.10 16.29 1600645
## 421 7372 27.12 2.85 21.54 32.70 0.10 2.69 150576
## 422 7373 23.99 2.39 19.31 28.67 0.10 2.67 196357
## 423 7401 23.32 2.85 17.73 28.92 0.12 2.04 102994
## 424 7402 25.07 2.88 19.43 30.71 0.11 4.43 230808
## 425 7403 18.56 2.53 13.59 23.52 0.14 4.74 256449
## 426 7404 14.49 1.83 10.91 18.08 0.13 3.34 284403
## 427 7405 18.33 2.11 14.20 22.46 0.11 4.27 331033
## 428 7406 22.05 3.16 15.85 28.25 0.14 4.94 195077
## 429 7407 13.35 1.60 10.21 16.49 0.12 1.00 103984
## 430 7408 28.67 3.19 22.41 34.93 0.11 3.55 163316
## 431 7409 39.08 3.31 32.60 45.55 0.08 1.30 65191
## 432 7410 16.28 2.05 12.27 20.30 0.13 0.91 67916
## 433 7411 21.88 3.17 15.67 28.09 0.14 3.79 148309
## 434 7412 18.60 2.02 14.64 22.57 0.11 0.41 34471
## 435 7413 35.08 3.45 28.32 41.84 0.10 1.93 84890
## 436 7414 17.61 2.14 13.42 21.80 0.12 1.29 93899
## 437 7415 20.44 2.33 15.87 25.00 0.11 1.17 80549
## 438 7471 20.70 2.74 15.33 26.06 0.13 8.54 429880
## 439 7472 18.40 2.05 14.38 22.41 0.11 2.18 179150
## 440 7501 37.67 2.82 32.14 43.21 0.07 2.61 176819
## 441 7502 28.18 2.79 22.71 33.66 0.10 6.32 376901
## 442 7503 38.42 3.21 32.14 44.70 0.08 3.20 169035
## 443 7504 30.66 2.61 25.53 35.78 0.09 2.24 159938
## 444 7505 36.58 3.89 28.95 44.21 0.11 3.20 112601
## 445 7571 37.52 2.56 32.50 42.55 0.07 2.76 226078
## 446 7601 21.08 2.53 16.12 26.05 0.12 3.00 179010
## 447 7602 22.39 2.90 16.72 28.07 0.13 9.45 449550
## 448 7603 22.93 2.62 17.79 28.07 0.11 2.82 166208
## 449 7604 23.37 2.70 18.08 28.66 0.12 5.61 316426
## 450 7605 30.14 3.12 24.03 36.26 0.10 3.84 190805
## 451 7606 20.37 2.52 15.43 25.31 0.12 2.47 144584
## 452 8101 9.04 1.42 6.26 11.82 0.16 1.20 113067
## 453 8102 20.60 2.86 14.99 26.21 0.14 2.21 101176
## 454 8103 14.71 2.08 10.63 18.80 0.14 5.68 377069
## 455 8104 14.15 2.45 9.35 18.95 0.17 3.34 155550
## 456 8105 5.31 0.66 4.02 6.60 0.12 0.36 95951
## 457 8106 14.43 1.63 11.23 17.62 0.11 1.63 173804
## 458 8107 13.04 1.48 10.15 15.93 0.11 0.97 115774
## 459 8108 13.42 1.87 9.75 17.09 0.14 0.97 73830
## 460 8109 15.14 1.74 11.72 18.56 0.12 0.67 64430
## 461 8171 15.87 2.06 11.83 19.91 0.13 6.98 503334
## 462 8172 16.55 1.95 12.73 20.37 0.12 0.97 80816
## 463 8201 14.27 2.25 9.85 18.69 0.16 2.20 121645
## 464 8202 17.78 3.57 10.78 24.77 0.20 2.28 60113
## 465 8203 13.11 2.20 8.79 17.42 0.17 1.94 104440
## 466 8204 12.29 1.35 9.65 14.94 0.11 1.79 242888
## 467 8205 11.97 1.33 9.36 14.59 0.11 1.48 201133
## 468 8206 13.48 2.19 9.18 17.77 0.16 1.85 103010
## 469 8207 14.30 1.87 10.63 17.97 0.13 0.90 72115
## 470 8208 11.38 1.57 8.31 14.46 0.14 0.59 55587
## 471 8271 14.76 2.36 10.13 19.39 0.16 4.85 250692
## 472 8272 10.21 1.35 7.57 12.85 0.13 0.88 102479
## 473 9101 9.56 1.36 6.89 12.24 0.14 0.79 84670
## 474 9102 15.72 1.66 12.46 18.98 0.11 0.63 69825
## 475 9103 11.98 2.47 7.14 16.82 0.21 0.91 36180
## 476 9104 14.63 1.96 10.78 18.47 0.13 0.96 71622
## 477 9105 16.32 2.68 11.08 21.57 0.16 4.12 180391
## 478 9111 14.52 2.22 10.18 18.86 0.15 0.49 28466
## 479 9112 12.39 2.04 8.39 16.38 0.16 0.62 37379
## 480 9201 16.75 1.67 13.48 20.03 0.10 0.45 51358
## 481 9202 17.67 1.88 13.98 21.36 0.11 1.06 99948
## 482 9203 25.15 2.86 19.55 30.75 0.11 1.00 52715
## 483 9204 18.48 3.30 12.01 24.94 0.18 1.44 45766
## 484 9205 8.62 1.47 5.75 11.50 0.17 0.20 16784
## 485 9271 16.42 2.08 12.35 20.50 0.13 4.07 297472
## 486 9403 13.48 1.89 9.77 17.18 0.14 1.75 131084
## 487 9408 12.86 2.14 8.66 17.07 0.17 1.81 101572
## 488 9409 18.66 2.52 13.72 23.59 0.14 2.79 153174
## 489 9419 10.31 1.47 7.42 13.20 0.14 0.43 41772
## 490 9420 16.30 1.99 12.41 20.20 0.12 0.76 60132
## 491 9426 14.14 1.65 10.91 17.37 0.12 0.34 34503
## 492 9427 8.67 1.22 6.27 11.06 0.14 0.18 21882
## 493 9428 4.30 1.05 2.25 6.35 0.24 0.30 26054
## 494 9471 14.74 1.94 10.93 18.54 0.13 4.13 315594
## 495 9501 23.00 2.13 18.82 27.17 0.09 2.71 242745
## 496 9502 27.60 3.65 20.45 34.74 0.13 2.12 73053
## 497 9503 27.80 3.62 20.71 34.90 0.13 3.01 105774
## 498 9504 6.46 1.03 4.44 8.48 0.16 0.82 107134
## 499 9601 8.17 1.60 5.04 11.30 0.20 3.36 226309
## 500 9602 24.11 6.02 12.31 35.91 0.25 8.74 101298
## 501 9603 2.28 0.89 0.54 4.03 0.39 1.22 79077
## 502 9604 17.23 2.56 12.21 22.26 0.15 3.01 150099
## 503 9605 5.48 2.15 1.28 9.69 0.39 6.72 173546
## 504 9606 3.71 1.05 1.64 5.77 0.28 0.73 53732
## 505 9607 1.39 0.52 0.37 2.41 0.37 1.00 116660
## 506 9608 20.22 5.67 9.10 31.34 0.28 11.79 135698
## 507 9701 7.74 1.12 5.54 9.95 0.15 0.92 119680
## 508 9702 8.78 1.90 5.06 12.49 0.22 4.14 211757
## 509 9703 1.31 0.49 0.35 2.27 0.37 1.71 211298
## 510 9704 9.37 1.21 6.99 11.75 0.13 1.18 156112
## 511 9705 14.14 0.96 12.25 16.02 0.07 0.19 57255
## 512 9706 10.64 2.77 5.22 16.07 0.26 2.50 71415
## 513 9707 14.55 2.16 10.33 18.78 0.15 3.29 202023
## 514 9708 10.25 1.67 6.98 13.51 0.16 1.04 79001Visualisasi
ggplot(data = dataK, aes(x = KAKO)) +
geom_line(aes(y = CV*100, color = "RSE", group = 1), size = 1) +
geom_line(aes(y = EST, color = "Theta", group = 1), size = 1) +
geom_hline(yintercept = 25, color = "red", linetype = "dashed") +
labs(
title = "Provinsi vs Nilai RSE dan Theta - SPSS",
x = "Provinsi",
y = "Nilai"
) +
scale_color_manual(name = " ", values = c("RSE" = "magenta", "Theta" = "purple")) +
theme_minimal()
5 Kesimpulan
Berdasarkan hasil tampak bahwa nilai SE dan besaran lainnya (kecuali DEFF = Desain Efek) baik penghitungan dengan R maupun SPSS sudah memberikan hasil yang sama. Oleh karena itu, jika ingin menghitung dari salah satu software (R atau SPSS), maka ikuti sintaks desain sampling yang diberikan.
6 References
[1] Badan Pusat Statistik. (2023). Konsep dan Definisi Susenas Maret 2023. Jakarta: BPS.
[2] Confidentiality and relative standard error, Australian Bureau Statistics. https://www.abs.gov.au/statistics/microdata-tablebuilder/tablebuilder/confidentiality-and-relative-standard-error
Direktorat Statistik Kesejahteraan Rakyat, BPS, saptahas@bps.go.id