Análisis Cluster
Row
Análisis Descriptivo
id altura_cm peso_kg envergadura_cm
Length:50 Min. :170.4 Min. :53.80 Min. :180.8
Class :character 1st Qu.:181.4 1st Qu.:75.05 1st Qu.:191.2
Mode :character Median :187.7 Median :80.50 Median :200.2
Mean :187.8 Mean :80.17 Mean :199.6
3rd Qu.:193.3 3rd Qu.:85.85 3rd Qu.:205.1
Max. :208.5 Max. :95.60 Max. :224.6
salto_vertical_cm posicion puntos_por_partido eficiencia_ataque
Min. :52.40 Length:50 Min. : 3.00 Min. :49.10
1st Qu.:56.25 Class :character 1st Qu.: 8.00 1st Qu.:65.92
Median :61.00 Mode :character Median :10.50 Median :73.05
Mean :60.42 Mean : 9.76 Mean :72.20
3rd Qu.:62.92 3rd Qu.:12.00 3rd Qu.:79.53
Max. :73.60 Max. :15.00 Max. :92.80
edad sexo anos_experiencia fuerza_golpeo_n
Min. :18.00 Length:50 Min. : 1.00 Min. : 569.8
1st Qu.:19.00 Class :character 1st Qu.: 3.00 1st Qu.: 721.6
Median :22.00 Mode :character Median : 5.50 Median : 784.1
Mean :22.74 Mean : 5.68 Mean : 795.0
3rd Qu.:26.00 3rd Qu.: 8.00 3rd Qu.: 856.8
Max. :29.00 Max. :11.00 Max. :1107.9
velocidad_desplazamiento_m_s precision_saque eficiencia_bloqueo
Min. :3.760 Min. :73.90 Min. :38.00
1st Qu.:4.562 1st Qu.:82.72 1st Qu.:57.15
Median :4.785 Median :85.40 Median :65.05
Mean :4.850 Mean :85.13 Mean :65.22
3rd Qu.:5.258 3rd Qu.:87.30 3rd Qu.:72.53
Max. :5.950 Max. :96.40 Max. :89.50
resistencia_estres nivel_concentracion errores_por_partido
Min. :4.30 Min. :4.900 Min. :0.00
1st Qu.:6.50 1st Qu.:6.300 1st Qu.:2.00
Median :6.95 Median :7.000 Median :3.00
Mean :7.01 Mean :6.900 Mean :3.12
3rd Qu.:7.70 3rd Qu.:7.475 3rd Qu.:4.00
Max. :9.60 Max. :8.800 Max. :8.00
asistencias_por_partido
Min. :0.00
1st Qu.:2.00
Median :4.00
Mean :3.66
3rd Qu.:5.00
Max. :7.00 eficiencia_ataque_mean altura_cm_mean peso_kg_mean salto_vertical_cm_mean
1 72.2 187.752 80.174 60.424
eficiencia_ataque_sd altura_cm_sd peso_kg_sd salto_vertical_cm_sd
1 10.33348 9.33235 8.7478 4.470838
eficiencia_ataque_median altura_cm_median peso_kg_median
1 73.05 187.7 80.5
salto_vertical_cm_median eficiencia_ataque_min altura_cm_min peso_kg_min
1 61 49.1 170.4 53.8
salto_vertical_cm_min eficiencia_ataque_max altura_cm_max peso_kg_max
1 52.4 92.8 208.5 95.6
salto_vertical_cm_max
1 73.6Row
Cálculo de la Matriz de Distancia
1 2 3 4 5
1 0.0 1.0 14.7 7.8 28.6
2 1.0 0.0 13.7 6.8 27.6
3 14.7 13.7 0.0 6.9 13.9
4 7.8 6.8 6.9 0.0 20.8
5 28.6 27.6 13.9 20.8 0.0Row
Análisis de Componentes Principales (ACP)
Importance of components:
PC1 PC2 PC3 PC4
Standard deviation 1.0939 1.0767 0.9535 0.8573
Proportion of Variance 0.2992 0.2898 0.2273 0.1837
Cumulative Proportion 0.2992 0.5890 0.8163 1.0000Título
Row
Identificación de Clusters
Row
Tabla de Identificación de Clusters por Posición
1 2 3
Atacante 7 2 2
Central 4 3 5
Colocador 5 7 3
Libero 4 1 7Row
Interpretación
Los jugadores se agrupan en clusters distintos basados en la eficiencia de ataque y otras variables físicas.
Cada cluster representa un perfil diferente de jugador, lo cual es útil para identificar talentos. Discusión
Los resultados del clustering son consistentes con estudios previos que indican que la eficiencia de ataque y atributos físicos son determinantes en el desempeño de los jugadores de voleibol.
Investigaciones previas muestran que los perfiles de jugadores pueden varian significativamente entre posiciones, lo cual es evidente en los clusters formados. Conclusiones
El análisis de clusters proporciona información importante sobre los perfiles de jugadores de voleibol.
Las diferentes posiciones presentan características únicas que pueden ser utilizadas para optimizar el rendimiento y la selección de talentos.
Este análisis puede es una herramienta valiosa para los entrenadores en la planificación de entrenamientos y en la selección de jugadores.