El análisis de sentimientos es una herramienta

dentro del “Machine Learning” para medir respuestas

emocionales acerca de un texto.

Las 8 emociones son:

Ira

Anticipación

Asco

Miedo

Alegría

Tristeza

Sorpresa

Confianza

Las 2 tendencias de las emociones son: Positiva o Negativa

Instalar paquetes y llamar librerias

#install.packages("readtext")
library(readtext)
#install.packages("syuzhet")
library(syuzhet)
#install.packages("RColorBrewer")
library(RColorBrewer)
#install.packages("wordcloud")
library(wordcloud)
#install.packages("tm")
library(tm)
## Cargando paquete requerido: NLP
# Importar la base de datos
file.choose()
## [1] "C:\\Users\\karee\\Downloads\\himno.txt"
texto <- readtext("C:\\Users\\karee\\Downloads\\himno.txt")
texto_palabras <- get_tokens(texto)
emociones_df <- get_nrc_sentiment(texto_palabras, language = "spanish")
barplot(colSums(prop.table(emociones_df[, 1:8])))

sentimientos <- (emociones_df$negative*-1) + emociones_df$positive
simple_plot(sentimientos)

#Conclusiones Este código nos ayudo a tener un analisis de sentimiento,si identifica la mayor emocion que existe es el miedo ,seguida del enojo

wordcloud(words=texto_palabras, min.freq = 1)