Métodos Fuzzy aplicados à Ciência Política
Introdução
Objetivo: Análise exploratória de métodos computacionais para trabalhar com imprecisões, incertezas e conceitos difusos em Ciência Política.
Questão Principal: Como utilizar métodos de soft computing como teoria de conjuntos fuzzy, aprendizado de máquina e aprendizado profundo em Ciência Política.
Questões secundárias:
- Como métodos de soft computing se colocam sob o prisma do racionalismo crítico de Karl Popper;
- O que diferencia um “Bolsonarista” dos demais eleitores.
- De que maneira conceituar e medir o nível de populismo nos discursos oficiais do ex-presidente Bolsonaro durante o ano eleitoral de 2022.
Conteúdo
Parte 1
Cap.1 Introdução
Cap.2 Epistemologia
Cap.3 Lógica Fuzzy
Parte 2
Cap.4 Em Busca do Algorítimo Bolsonarista
Cap.5 O quão populista é Bolsonaro
Epistemologia
Nesse tópico, busca-se conceituar soft computing como metodologia científica dentro do racionalismo crítico de Karl Popper.
Principais pontos:
Observação
Versão incial: conjuntos fuzzy e fsqa (Ragin);
Com as disciplinas de PPGI: mais métodos e mais opções;
Epistemologicamente defender que as proposições de enunciados básicos (Popper e Ragin) como a formulação de hipóteses e métodos de soft computing como instrumento.
Principais pontos:
Primeiro ponto as conexões teóricas de conjuntos (assimétricas) em relação às conexões correlacionais (simétricas). A soft computing atende essa assimetria com os modelos não lineares como conjuntos fuzzy, redes neurais e modelos de aprendizado e máquina Classification and Regression Trees, Naive Bayes, K-Nearest Neighbors, Learning Vector Quantization and Support Vector Machines.
Principais pontos:
As afirmações de maior interesse científico são aquelas com alto conteúdo informativo e, consequentemente, baixa probabilidade, desde que ainda se aproximem da verdade.
A mudança de paradigma da estatística clássica para modelos de soft computing diminuiu o efeito do trade-off entre probabilidade e conteúdo informativo de uma teoria, permitindo a construção de teorias mais complexas e precisas sem sacrificar a probabilidade preditiva.
Valor verdade no lugar da probabilidade. Modelos que o façam.
Lógica Fuzzy
Eu conceituo e explico um exemplo de sistema de inferência fuzzy a partir da literatura e como ele é usado em ciência política. É importante destacar que o sistema de inferência fuzzy é posterior a teoria de conjuntos fuzzy.
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Em busca do Algorítimo Bolsonarista
O que torna uma pessoa bolsonarista?
O modelo canônico de ciência política sobre bolsonarismo se sustenta com os dados?
Basicamente, esse capítulo tenta falsear o trabalho de Amaral e Rennó.
Em busca do Algorítimo Bolsonarista
A primeira coisa que eu faço é tentar achar a premissa inicial do Bolsonarismo nos dados. Pra isso eu uso o Fuzzy C-Means. Aqui eu queria saber o quanto cada eleitor pertence ao clustar bolsonarista e se os dados suportariam a existência desse cluster.
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Em busca do Algorítimo Bolsonarista
Aqui eu queria detectar o cluster antipetista e o grau de pertencimento dos eleitores nesse cluster. Assim, a gente tem o grau de pertencimento nessas duas variáveis para a gente continuar a análise.
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Em busca do Algorítimo Bolsonarista
Regressão DEscontínua Fuzzy
Em busca do Algorítimo Bolsonarista
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Em busca do Algorítimo Bolsonarista
Em busca do Algorítimo Bolsonarista
Bolsonarismo é uma variável preditiva mais robusta do que antipetismo na previsão do apoio à intervenção militar. A interação entre as duas variáveis acrescenta algum valor preditivo, mas não o suficiente para superar o poder preditivo do bolsonarismo por si só.
O quão populista é Bolsonaro?
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Muito Obrigado!!!
