# Generar datos LAB
set.seed(1023980703)
library(faux)
## 
## ************
## Welcome to faux. For support and examples visit:
## https://debruine.github.io/faux/
## - Get and set global package options with: faux_options()
## ************
lab1 <- faux::rnorm_multi(n = 64,
                          vars = 3,
                          mu = c(40, 8, 13),
                          sd = c(2, 0.8, 1.3),
                          r = 0.6,
                          varnames = c("L", "a", "b"))
lab2=faux::rnorm_multi(n=64,
                       vars=3,
                       mu=c(39,23,-3),
                       sd=c(2,1.2,1),
                       r=0.6,
                       varnames = c("L", "a", "b"))
xy = expand.grid(x=1:8,y=1:8)
library(faux)
library(ggplot2)
library(schemr)
library(ape)
library(spacesXYZ)
lab1_copy <- lab1
lab1_copy$grid_x <- rep(1:8, each = 8)
lab1_copy$grid_y <- rep(1:8, times = 8)
lab1_copy$hex  <- schemr::lab_to_hex(lab1) 

ggplot(lab1_copy, aes(x = grid_x, y = grid_y, color = hex, )) +
  geom_point(size = 4) +
  labs(title = "Datos en una grilla de 8x8 Lab1",
       x = "x",
       y = "y") +
  theme_minimal()+
  theme(legend.position = "rigth")

lab2_copy <- lab2
lab2_copy$grid_x <- rep(1:8, each = 8)
lab2_copy$grid_y <- rep(1:8, times = 8)
lab2_copy$hex  <- schemr::lab_to_hex(lab2) 

ggplot(lab1_copy, aes(x = grid_x, y = grid_y, color = hex, )) +
  geom_point(size = 4) +
  labs(title = "Datos en una grilla de 8x8 Lab2",
       x = "x",
       y = "y") +
  theme_minimal()+
  theme(legend.position = "none")

# Calculo del Delta E se utilizo el metodo del ejemplo en la siguiente pagina: https://search.r-project.org/CRAN/refmans/spacesXYZ/html/DeltaE.html

library(reshape2)
Lab1 = as.matrix(lab1)
Lab2 = as.matrix(lab2)
deltaE_results = DeltaE(Lab1, Lab2, metric = c(1976, 2000))

# Calcular Delta E usando los métodos CIE1976 y CIE2000
deltaE_results = DeltaE(Lab1, Lab2, metric = c(1976, 2000))
deltaE_matrix <- matrix(deltaE_results[,1], nrow = 8, ncol = 8, byrow = TRUE)
deltaE_long <- melt(deltaE_matrix, varnames = c("Column", "Row"), value.name = "Delta E")
deltaE_long
##    Column Row  Delta E
## 1       1   1 20.79585
## 2       2   1 22.02493
## 3       3   1 20.50393
## 4       4   1 19.84476
## 5       5   1 22.70346
## 6       6   1 23.04461
## 7       7   1 25.86400
## 8       8   1 22.83162
## 9       1   2 22.56824
## 10      2   2 21.61806
## 11      3   2 23.32411
## 12      4   2 22.46060
## 13      5   2 20.89703
## 14      6   2 24.80411
## 15      7   2 19.41008
## 16      8   2 22.38494
## 17      1   3 21.65110
## 18      2   3 21.37688
## 19      3   3 23.41621
## 20      4   3 21.99425
## 21      5   3 21.53612
## 22      6   3 22.72579
## 23      7   3 22.73396
## 24      8   3 22.66095
## 25      1   4 23.74669
## 26      2   4 22.93308
## 27      3   4 24.05371
## 28      4   4 21.28070
## 29      5   4 22.90729
## 30      6   4 21.33860
## 31      7   4 20.71208
## 32      8   4 22.50895
## 33      1   5 21.18754
## 34      2   5 22.48404
## 35      3   5 21.91386
## 36      4   5 21.81193
## 37      5   5 21.70630
## 38      6   5 22.06788
## 39      7   5 23.01124
## 40      8   5 22.73412
## 41      1   6 22.47961
## 42      2   6 23.63998
## 43      3   6 22.37264
## 44      4   6 22.92726
## 45      5   6 23.86007
## 46      6   6 20.64364
## 47      7   6 23.73117
## 48      8   6 22.44245
## 49      1   7 22.84750
## 50      2   7 21.25265
## 51      3   7 24.19933
## 52      4   7 24.00209
## 53      5   7 21.67157
## 54      6   7 22.18231
## 55      7   7 20.49733
## 56      8   7 23.24079
## 57      1   8 23.50635
## 58      2   8 21.40451
## 59      3   8 22.95702
## 60      4   8 21.22843
## 61      5   8 23.45760
## 62      6   8 22.14845
## 63      7   8 24.03893
## 64      8   8 24.16550

Para el grafico se convirtio en un data frame largo para una correcta lectura en el ggplot2

Grilla con el Delta E

xy <- expand.grid(x = 1:8, y = 1:8)
xy$DeltaE <- as.vector(deltaE_matrix)

ggplot(xy, aes(x = x, y = y, color = DeltaE)) +
  geom_point(size = 4) +
  geom_text(aes(label = round(DeltaE, 1)), vjust = -0.5, color = "black") +
  scale_color_gradient(low = "blue", high = "green") +
  labs(title = "Delta E en una grilla de 8x8",
       x = "x",
       y = "y",
       color = "Delta E") +
  theme_minimal() +
  theme(legend.position = "right")

# Indice de Moran

#Creación Matriz de pesos
# Se calculan distancias
m_dist=as.matrix(dist(cbind(xy$x,xy$y)))
# Se sca el inverso de la matriz
m_weight=1/m_dist
# La diagonal se iguala cero
diag(m_weight)<-0
w=m_weight
w
##            1         2         3         4         5         6         7
## 1  0.0000000 1.0000000 0.5000000 0.3333333 0.2500000 0.2000000 0.1666667
## 2  1.0000000 0.0000000 1.0000000 0.5000000 0.3333333 0.2500000 0.2000000
## 3  0.5000000 1.0000000 0.0000000 1.0000000 0.5000000 0.3333333 0.2500000
## 4  0.3333333 0.5000000 1.0000000 0.0000000 1.0000000 0.5000000 0.3333333
## 5  0.2500000 0.3333333 0.5000000 1.0000000 0.0000000 1.0000000 0.5000000
## 6  0.2000000 0.2500000 0.3333333 0.5000000 1.0000000 0.0000000 1.0000000
## 7  0.1666667 0.2000000 0.2500000 0.3333333 0.5000000 1.0000000 0.0000000
## 8  0.1428571 0.1666667 0.2000000 0.2500000 0.3333333 0.5000000 1.0000000
## 9  1.0000000 0.7071068 0.4472136 0.3162278 0.2425356 0.1961161 0.1643990
## 10 0.7071068 1.0000000 0.7071068 0.4472136 0.3162278 0.2425356 0.1961161
## 11 0.4472136 0.7071068 1.0000000 0.7071068 0.4472136 0.3162278 0.2425356
## 12 0.3162278 0.4472136 0.7071068 1.0000000 0.7071068 0.4472136 0.3162278
## 13 0.2425356 0.3162278 0.4472136 0.7071068 1.0000000 0.7071068 0.4472136
## 14 0.1961161 0.2425356 0.3162278 0.4472136 0.7071068 1.0000000 0.7071068
## 15 0.1643990 0.1961161 0.2425356 0.3162278 0.4472136 0.7071068 1.0000000
## 16 0.1414214 0.1643990 0.1961161 0.2425356 0.3162278 0.4472136 0.7071068
## 17 0.5000000 0.4472136 0.3535534 0.2773501 0.2236068 0.1856953 0.1581139
## 18 0.4472136 0.5000000 0.4472136 0.3535534 0.2773501 0.2236068 0.1856953
## 19 0.3535534 0.4472136 0.5000000 0.4472136 0.3535534 0.2773501 0.2236068
## 20 0.2773501 0.3535534 0.4472136 0.5000000 0.4472136 0.3535534 0.2773501
## 21 0.2236068 0.2773501 0.3535534 0.4472136 0.5000000 0.4472136 0.3535534
## 22 0.1856953 0.2236068 0.2773501 0.3535534 0.4472136 0.5000000 0.4472136
## 23 0.1581139 0.1856953 0.2236068 0.2773501 0.3535534 0.4472136 0.5000000
## 24 0.1373606 0.1581139 0.1856953 0.2236068 0.2773501 0.3535534 0.4472136
## 25 0.3333333 0.3162278 0.2773501 0.2357023 0.2000000 0.1714986 0.1490712
## 26 0.3162278 0.3333333 0.3162278 0.2773501 0.2357023 0.2000000 0.1714986
## 27 0.2773501 0.3162278 0.3333333 0.3162278 0.2773501 0.2357023 0.2000000
## 28 0.2357023 0.2773501 0.3162278 0.3333333 0.3162278 0.2773501 0.2357023
## 29 0.2000000 0.2357023 0.2773501 0.3162278 0.3333333 0.3162278 0.2773501
## 30 0.1714986 0.2000000 0.2357023 0.2773501 0.3162278 0.3333333 0.3162278
## 31 0.1490712 0.1714986 0.2000000 0.2357023 0.2773501 0.3162278 0.3333333
## 32 0.1313064 0.1490712 0.1714986 0.2000000 0.2357023 0.2773501 0.3162278
## 33 0.2500000 0.2425356 0.2236068 0.2000000 0.1767767 0.1561738 0.1386750
## 34 0.2425356 0.2500000 0.2425356 0.2236068 0.2000000 0.1767767 0.1561738
## 35 0.2236068 0.2425356 0.2500000 0.2425356 0.2236068 0.2000000 0.1767767
## 36 0.2000000 0.2236068 0.2425356 0.2500000 0.2425356 0.2236068 0.2000000
## 37 0.1767767 0.2000000 0.2236068 0.2425356 0.2500000 0.2425356 0.2236068
## 38 0.1561738 0.1767767 0.2000000 0.2236068 0.2425356 0.2500000 0.2425356
## 39 0.1386750 0.1561738 0.1767767 0.2000000 0.2236068 0.2425356 0.2500000
## 40 0.1240347 0.1386750 0.1561738 0.1767767 0.2000000 0.2236068 0.2425356
## 41 0.2000000 0.1961161 0.1856953 0.1714986 0.1561738 0.1414214 0.1280369
## 42 0.1961161 0.2000000 0.1961161 0.1856953 0.1714986 0.1561738 0.1414214
## 43 0.1856953 0.1961161 0.2000000 0.1961161 0.1856953 0.1714986 0.1561738
## 44 0.1714986 0.1856953 0.1961161 0.2000000 0.1961161 0.1856953 0.1714986
## 45 0.1561738 0.1714986 0.1856953 0.1961161 0.2000000 0.1961161 0.1856953
## 46 0.1414214 0.1561738 0.1714986 0.1856953 0.1961161 0.2000000 0.1961161
## 47 0.1280369 0.1414214 0.1561738 0.1714986 0.1856953 0.1961161 0.2000000
## 48 0.1162476 0.1280369 0.1414214 0.1561738 0.1714986 0.1856953 0.1961161
## 49 0.1666667 0.1643990 0.1581139 0.1490712 0.1386750 0.1280369 0.1178511
## 50 0.1643990 0.1666667 0.1643990 0.1581139 0.1490712 0.1386750 0.1280369
## 51 0.1581139 0.1643990 0.1666667 0.1643990 0.1581139 0.1490712 0.1386750
## 52 0.1490712 0.1581139 0.1643990 0.1666667 0.1643990 0.1581139 0.1490712
## 53 0.1386750 0.1490712 0.1581139 0.1643990 0.1666667 0.1643990 0.1581139
## 54 0.1280369 0.1386750 0.1490712 0.1581139 0.1643990 0.1666667 0.1643990
## 55 0.1178511 0.1280369 0.1386750 0.1490712 0.1581139 0.1643990 0.1666667
## 56 0.1084652 0.1178511 0.1280369 0.1386750 0.1490712 0.1581139 0.1643990
## 57 0.1428571 0.1414214 0.1373606 0.1313064 0.1240347 0.1162476 0.1084652
## 58 0.1414214 0.1428571 0.1414214 0.1373606 0.1313064 0.1240347 0.1162476
## 59 0.1373606 0.1414214 0.1428571 0.1414214 0.1373606 0.1313064 0.1240347
## 60 0.1313064 0.1373606 0.1414214 0.1428571 0.1414214 0.1373606 0.1313064
## 61 0.1240347 0.1313064 0.1373606 0.1414214 0.1428571 0.1414214 0.1373606
## 62 0.1162476 0.1240347 0.1313064 0.1373606 0.1414214 0.1428571 0.1414214
## 63 0.1084652 0.1162476 0.1240347 0.1313064 0.1373606 0.1414214 0.1428571
## 64 0.1010153 0.1084652 0.1162476 0.1240347 0.1313064 0.1373606 0.1414214
##            8         9        10        11        12        13        14
## 1  0.1428571 1.0000000 0.7071068 0.4472136 0.3162278 0.2425356 0.1961161
## 2  0.1666667 0.7071068 1.0000000 0.7071068 0.4472136 0.3162278 0.2425356
## 3  0.2000000 0.4472136 0.7071068 1.0000000 0.7071068 0.4472136 0.3162278
## 4  0.2500000 0.3162278 0.4472136 0.7071068 1.0000000 0.7071068 0.4472136
## 5  0.3333333 0.2425356 0.3162278 0.4472136 0.7071068 1.0000000 0.7071068
## 6  0.5000000 0.1961161 0.2425356 0.3162278 0.4472136 0.7071068 1.0000000
## 7  1.0000000 0.1643990 0.1961161 0.2425356 0.3162278 0.4472136 0.7071068
## 8  0.0000000 0.1414214 0.1643990 0.1961161 0.2425356 0.3162278 0.4472136
## 9  0.1414214 0.0000000 1.0000000 0.5000000 0.3333333 0.2500000 0.2000000
## 10 0.1643990 1.0000000 0.0000000 1.0000000 0.5000000 0.3333333 0.2500000
## 11 0.1961161 0.5000000 1.0000000 0.0000000 1.0000000 0.5000000 0.3333333
## 12 0.2425356 0.3333333 0.5000000 1.0000000 0.0000000 1.0000000 0.5000000
## 13 0.3162278 0.2500000 0.3333333 0.5000000 1.0000000 0.0000000 1.0000000
## 14 0.4472136 0.2000000 0.2500000 0.3333333 0.5000000 1.0000000 0.0000000
## 15 0.7071068 0.1666667 0.2000000 0.2500000 0.3333333 0.5000000 1.0000000
## 16 1.0000000 0.1428571 0.1666667 0.2000000 0.2500000 0.3333333 0.5000000
## 17 0.1373606 1.0000000 0.7071068 0.4472136 0.3162278 0.2425356 0.1961161
## 18 0.1581139 0.7071068 1.0000000 0.7071068 0.4472136 0.3162278 0.2425356
## 19 0.1856953 0.4472136 0.7071068 1.0000000 0.7071068 0.4472136 0.3162278
## 20 0.2236068 0.3162278 0.4472136 0.7071068 1.0000000 0.7071068 0.4472136
## 21 0.2773501 0.2425356 0.3162278 0.4472136 0.7071068 1.0000000 0.7071068
## 22 0.3535534 0.1961161 0.2425356 0.3162278 0.4472136 0.7071068 1.0000000
## 23 0.4472136 0.1643990 0.1961161 0.2425356 0.3162278 0.4472136 0.7071068
## 24 0.5000000 0.1414214 0.1643990 0.1961161 0.2425356 0.3162278 0.4472136
## 25 0.1313064 0.5000000 0.4472136 0.3535534 0.2773501 0.2236068 0.1856953
## 26 0.1490712 0.4472136 0.5000000 0.4472136 0.3535534 0.2773501 0.2236068
## 27 0.1714986 0.3535534 0.4472136 0.5000000 0.4472136 0.3535534 0.2773501
## 28 0.2000000 0.2773501 0.3535534 0.4472136 0.5000000 0.4472136 0.3535534
## 29 0.2357023 0.2236068 0.2773501 0.3535534 0.4472136 0.5000000 0.4472136
## 30 0.2773501 0.1856953 0.2236068 0.2773501 0.3535534 0.4472136 0.5000000
## 31 0.3162278 0.1581139 0.1856953 0.2236068 0.2773501 0.3535534 0.4472136
## 32 0.3333333 0.1373606 0.1581139 0.1856953 0.2236068 0.2773501 0.3535534
## 33 0.1240347 0.3333333 0.3162278 0.2773501 0.2357023 0.2000000 0.1714986
## 34 0.1386750 0.3162278 0.3333333 0.3162278 0.2773501 0.2357023 0.2000000
## 35 0.1561738 0.2773501 0.3162278 0.3333333 0.3162278 0.2773501 0.2357023
## 36 0.1767767 0.2357023 0.2773501 0.3162278 0.3333333 0.3162278 0.2773501
## 37 0.2000000 0.2000000 0.2357023 0.2773501 0.3162278 0.3333333 0.3162278
## 38 0.2236068 0.1714986 0.2000000 0.2357023 0.2773501 0.3162278 0.3333333
## 39 0.2425356 0.1490712 0.1714986 0.2000000 0.2357023 0.2773501 0.3162278
## 40 0.2500000 0.1313064 0.1490712 0.1714986 0.2000000 0.2357023 0.2773501
## 41 0.1162476 0.2500000 0.2425356 0.2236068 0.2000000 0.1767767 0.1561738
## 42 0.1280369 0.2425356 0.2500000 0.2425356 0.2236068 0.2000000 0.1767767
## 43 0.1414214 0.2236068 0.2425356 0.2500000 0.2425356 0.2236068 0.2000000
## 44 0.1561738 0.2000000 0.2236068 0.2425356 0.2500000 0.2425356 0.2236068
## 45 0.1714986 0.1767767 0.2000000 0.2236068 0.2425356 0.2500000 0.2425356
## 46 0.1856953 0.1561738 0.1767767 0.2000000 0.2236068 0.2425356 0.2500000
## 47 0.1961161 0.1386750 0.1561738 0.1767767 0.2000000 0.2236068 0.2425356
## 48 0.2000000 0.1240347 0.1386750 0.1561738 0.1767767 0.2000000 0.2236068
## 49 0.1084652 0.2000000 0.1961161 0.1856953 0.1714986 0.1561738 0.1414214
## 50 0.1178511 0.1961161 0.2000000 0.1961161 0.1856953 0.1714986 0.1561738
## 51 0.1280369 0.1856953 0.1961161 0.2000000 0.1961161 0.1856953 0.1714986
## 52 0.1386750 0.1714986 0.1856953 0.1961161 0.2000000 0.1961161 0.1856953
## 53 0.1490712 0.1561738 0.1714986 0.1856953 0.1961161 0.2000000 0.1961161
## 54 0.1581139 0.1414214 0.1561738 0.1714986 0.1856953 0.1961161 0.2000000
## 55 0.1643990 0.1280369 0.1414214 0.1561738 0.1714986 0.1856953 0.1961161
## 56 0.1666667 0.1162476 0.1280369 0.1414214 0.1561738 0.1714986 0.1856953
## 57 0.1010153 0.1666667 0.1643990 0.1581139 0.1490712 0.1386750 0.1280369
## 58 0.1084652 0.1643990 0.1666667 0.1643990 0.1581139 0.1490712 0.1386750
## 59 0.1162476 0.1581139 0.1643990 0.1666667 0.1643990 0.1581139 0.1490712
## 60 0.1240347 0.1490712 0.1581139 0.1643990 0.1666667 0.1643990 0.1581139
## 61 0.1313064 0.1386750 0.1490712 0.1581139 0.1643990 0.1666667 0.1643990
## 62 0.1373606 0.1280369 0.1386750 0.1490712 0.1581139 0.1643990 0.1666667
## 63 0.1414214 0.1178511 0.1280369 0.1386750 0.1490712 0.1581139 0.1643990
## 64 0.1428571 0.1084652 0.1178511 0.1280369 0.1386750 0.1490712 0.1581139
##           15        16        17        18        19        20        21
## 1  0.1643990 0.1414214 0.5000000 0.4472136 0.3535534 0.2773501 0.2236068
## 2  0.1961161 0.1643990 0.4472136 0.5000000 0.4472136 0.3535534 0.2773501
## 3  0.2425356 0.1961161 0.3535534 0.4472136 0.5000000 0.4472136 0.3535534
## 4  0.3162278 0.2425356 0.2773501 0.3535534 0.4472136 0.5000000 0.4472136
## 5  0.4472136 0.3162278 0.2236068 0.2773501 0.3535534 0.4472136 0.5000000
## 6  0.7071068 0.4472136 0.1856953 0.2236068 0.2773501 0.3535534 0.4472136
## 7  1.0000000 0.7071068 0.1581139 0.1856953 0.2236068 0.2773501 0.3535534
## 8  0.7071068 1.0000000 0.1373606 0.1581139 0.1856953 0.2236068 0.2773501
## 9  0.1666667 0.1428571 1.0000000 0.7071068 0.4472136 0.3162278 0.2425356
## 10 0.2000000 0.1666667 0.7071068 1.0000000 0.7071068 0.4472136 0.3162278
## 11 0.2500000 0.2000000 0.4472136 0.7071068 1.0000000 0.7071068 0.4472136
## 12 0.3333333 0.2500000 0.3162278 0.4472136 0.7071068 1.0000000 0.7071068
## 13 0.5000000 0.3333333 0.2425356 0.3162278 0.4472136 0.7071068 1.0000000
## 14 1.0000000 0.5000000 0.1961161 0.2425356 0.3162278 0.4472136 0.7071068
## 15 0.0000000 1.0000000 0.1643990 0.1961161 0.2425356 0.3162278 0.4472136
## 16 1.0000000 0.0000000 0.1414214 0.1643990 0.1961161 0.2425356 0.3162278
## 17 0.1643990 0.1414214 0.0000000 1.0000000 0.5000000 0.3333333 0.2500000
## 18 0.1961161 0.1643990 1.0000000 0.0000000 1.0000000 0.5000000 0.3333333
## 19 0.2425356 0.1961161 0.5000000 1.0000000 0.0000000 1.0000000 0.5000000
## 20 0.3162278 0.2425356 0.3333333 0.5000000 1.0000000 0.0000000 1.0000000
## 21 0.4472136 0.3162278 0.2500000 0.3333333 0.5000000 1.0000000 0.0000000
## 22 0.7071068 0.4472136 0.2000000 0.2500000 0.3333333 0.5000000 1.0000000
## 23 1.0000000 0.7071068 0.1666667 0.2000000 0.2500000 0.3333333 0.5000000
## 24 0.7071068 1.0000000 0.1428571 0.1666667 0.2000000 0.2500000 0.3333333
## 25 0.1581139 0.1373606 1.0000000 0.7071068 0.4472136 0.3162278 0.2425356
## 26 0.1856953 0.1581139 0.7071068 1.0000000 0.7071068 0.4472136 0.3162278
## 27 0.2236068 0.1856953 0.4472136 0.7071068 1.0000000 0.7071068 0.4472136
## 28 0.2773501 0.2236068 0.3162278 0.4472136 0.7071068 1.0000000 0.7071068
## 29 0.3535534 0.2773501 0.2425356 0.3162278 0.4472136 0.7071068 1.0000000
## 30 0.4472136 0.3535534 0.1961161 0.2425356 0.3162278 0.4472136 0.7071068
## 31 0.5000000 0.4472136 0.1643990 0.1961161 0.2425356 0.3162278 0.4472136
## 32 0.4472136 0.5000000 0.1414214 0.1643990 0.1961161 0.2425356 0.3162278
## 33 0.1490712 0.1313064 0.5000000 0.4472136 0.3535534 0.2773501 0.2236068
## 34 0.1714986 0.1490712 0.4472136 0.5000000 0.4472136 0.3535534 0.2773501
## 35 0.2000000 0.1714986 0.3535534 0.4472136 0.5000000 0.4472136 0.3535534
## 36 0.2357023 0.2000000 0.2773501 0.3535534 0.4472136 0.5000000 0.4472136
## 37 0.2773501 0.2357023 0.2236068 0.2773501 0.3535534 0.4472136 0.5000000
## 38 0.3162278 0.2773501 0.1856953 0.2236068 0.2773501 0.3535534 0.4472136
## 39 0.3333333 0.3162278 0.1581139 0.1856953 0.2236068 0.2773501 0.3535534
## 40 0.3162278 0.3333333 0.1373606 0.1581139 0.1856953 0.2236068 0.2773501
## 41 0.1386750 0.1240347 0.3333333 0.3162278 0.2773501 0.2357023 0.2000000
## 42 0.1561738 0.1386750 0.3162278 0.3333333 0.3162278 0.2773501 0.2357023
## 43 0.1767767 0.1561738 0.2773501 0.3162278 0.3333333 0.3162278 0.2773501
## 44 0.2000000 0.1767767 0.2357023 0.2773501 0.3162278 0.3333333 0.3162278
## 45 0.2236068 0.2000000 0.2000000 0.2357023 0.2773501 0.3162278 0.3333333
## 46 0.2425356 0.2236068 0.1714986 0.2000000 0.2357023 0.2773501 0.3162278
## 47 0.2500000 0.2425356 0.1490712 0.1714986 0.2000000 0.2357023 0.2773501
## 48 0.2425356 0.2500000 0.1313064 0.1490712 0.1714986 0.2000000 0.2357023
## 49 0.1280369 0.1162476 0.2500000 0.2425356 0.2236068 0.2000000 0.1767767
## 50 0.1414214 0.1280369 0.2425356 0.2500000 0.2425356 0.2236068 0.2000000
## 51 0.1561738 0.1414214 0.2236068 0.2425356 0.2500000 0.2425356 0.2236068
## 52 0.1714986 0.1561738 0.2000000 0.2236068 0.2425356 0.2500000 0.2425356
## 53 0.1856953 0.1714986 0.1767767 0.2000000 0.2236068 0.2425356 0.2500000
## 54 0.1961161 0.1856953 0.1561738 0.1767767 0.2000000 0.2236068 0.2425356
## 55 0.2000000 0.1961161 0.1386750 0.1561738 0.1767767 0.2000000 0.2236068
## 56 0.1961161 0.2000000 0.1240347 0.1386750 0.1561738 0.1767767 0.2000000
## 57 0.1178511 0.1084652 0.2000000 0.1961161 0.1856953 0.1714986 0.1561738
## 58 0.1280369 0.1178511 0.1961161 0.2000000 0.1961161 0.1856953 0.1714986
## 59 0.1386750 0.1280369 0.1856953 0.1961161 0.2000000 0.1961161 0.1856953
## 60 0.1490712 0.1386750 0.1714986 0.1856953 0.1961161 0.2000000 0.1961161
## 61 0.1581139 0.1490712 0.1561738 0.1714986 0.1856953 0.1961161 0.2000000
## 62 0.1643990 0.1581139 0.1414214 0.1561738 0.1714986 0.1856953 0.1961161
## 63 0.1666667 0.1643990 0.1280369 0.1414214 0.1561738 0.1714986 0.1856953
## 64 0.1643990 0.1666667 0.1162476 0.1280369 0.1414214 0.1561738 0.1714986
##           22        23        24        25        26        27        28
## 1  0.1856953 0.1581139 0.1373606 0.3333333 0.3162278 0.2773501 0.2357023
## 2  0.2236068 0.1856953 0.1581139 0.3162278 0.3333333 0.3162278 0.2773501
## 3  0.2773501 0.2236068 0.1856953 0.2773501 0.3162278 0.3333333 0.3162278
## 4  0.3535534 0.2773501 0.2236068 0.2357023 0.2773501 0.3162278 0.3333333
## 5  0.4472136 0.3535534 0.2773501 0.2000000 0.2357023 0.2773501 0.3162278
## 6  0.5000000 0.4472136 0.3535534 0.1714986 0.2000000 0.2357023 0.2773501
## 7  0.4472136 0.5000000 0.4472136 0.1490712 0.1714986 0.2000000 0.2357023
## 8  0.3535534 0.4472136 0.5000000 0.1313064 0.1490712 0.1714986 0.2000000
## 9  0.1961161 0.1643990 0.1414214 0.5000000 0.4472136 0.3535534 0.2773501
## 10 0.2425356 0.1961161 0.1643990 0.4472136 0.5000000 0.4472136 0.3535534
## 11 0.3162278 0.2425356 0.1961161 0.3535534 0.4472136 0.5000000 0.4472136
## 12 0.4472136 0.3162278 0.2425356 0.2773501 0.3535534 0.4472136 0.5000000
## 13 0.7071068 0.4472136 0.3162278 0.2236068 0.2773501 0.3535534 0.4472136
## 14 1.0000000 0.7071068 0.4472136 0.1856953 0.2236068 0.2773501 0.3535534
## 15 0.7071068 1.0000000 0.7071068 0.1581139 0.1856953 0.2236068 0.2773501
## 16 0.4472136 0.7071068 1.0000000 0.1373606 0.1581139 0.1856953 0.2236068
## 17 0.2000000 0.1666667 0.1428571 1.0000000 0.7071068 0.4472136 0.3162278
## 18 0.2500000 0.2000000 0.1666667 0.7071068 1.0000000 0.7071068 0.4472136
## 19 0.3333333 0.2500000 0.2000000 0.4472136 0.7071068 1.0000000 0.7071068
## 20 0.5000000 0.3333333 0.2500000 0.3162278 0.4472136 0.7071068 1.0000000
## 21 1.0000000 0.5000000 0.3333333 0.2425356 0.3162278 0.4472136 0.7071068
## 22 0.0000000 1.0000000 0.5000000 0.1961161 0.2425356 0.3162278 0.4472136
## 23 1.0000000 0.0000000 1.0000000 0.1643990 0.1961161 0.2425356 0.3162278
## 24 0.5000000 1.0000000 0.0000000 0.1414214 0.1643990 0.1961161 0.2425356
## 25 0.1961161 0.1643990 0.1414214 0.0000000 1.0000000 0.5000000 0.3333333
## 26 0.2425356 0.1961161 0.1643990 1.0000000 0.0000000 1.0000000 0.5000000
## 27 0.3162278 0.2425356 0.1961161 0.5000000 1.0000000 0.0000000 1.0000000
## 28 0.4472136 0.3162278 0.2425356 0.3333333 0.5000000 1.0000000 0.0000000
## 29 0.7071068 0.4472136 0.3162278 0.2500000 0.3333333 0.5000000 1.0000000
## 30 1.0000000 0.7071068 0.4472136 0.2000000 0.2500000 0.3333333 0.5000000
## 31 0.7071068 1.0000000 0.7071068 0.1666667 0.2000000 0.2500000 0.3333333
## 32 0.4472136 0.7071068 1.0000000 0.1428571 0.1666667 0.2000000 0.2500000
## 33 0.1856953 0.1581139 0.1373606 1.0000000 0.7071068 0.4472136 0.3162278
## 34 0.2236068 0.1856953 0.1581139 0.7071068 1.0000000 0.7071068 0.4472136
## 35 0.2773501 0.2236068 0.1856953 0.4472136 0.7071068 1.0000000 0.7071068
## 36 0.3535534 0.2773501 0.2236068 0.3162278 0.4472136 0.7071068 1.0000000
## 37 0.4472136 0.3535534 0.2773501 0.2425356 0.3162278 0.4472136 0.7071068
## 38 0.5000000 0.4472136 0.3535534 0.1961161 0.2425356 0.3162278 0.4472136
## 39 0.4472136 0.5000000 0.4472136 0.1643990 0.1961161 0.2425356 0.3162278
## 40 0.3535534 0.4472136 0.5000000 0.1414214 0.1643990 0.1961161 0.2425356
## 41 0.1714986 0.1490712 0.1313064 0.5000000 0.4472136 0.3535534 0.2773501
## 42 0.2000000 0.1714986 0.1490712 0.4472136 0.5000000 0.4472136 0.3535534
## 43 0.2357023 0.2000000 0.1714986 0.3535534 0.4472136 0.5000000 0.4472136
## 44 0.2773501 0.2357023 0.2000000 0.2773501 0.3535534 0.4472136 0.5000000
## 45 0.3162278 0.2773501 0.2357023 0.2236068 0.2773501 0.3535534 0.4472136
## 46 0.3333333 0.3162278 0.2773501 0.1856953 0.2236068 0.2773501 0.3535534
## 47 0.3162278 0.3333333 0.3162278 0.1581139 0.1856953 0.2236068 0.2773501
## 48 0.2773501 0.3162278 0.3333333 0.1373606 0.1581139 0.1856953 0.2236068
## 49 0.1561738 0.1386750 0.1240347 0.3333333 0.3162278 0.2773501 0.2357023
## 50 0.1767767 0.1561738 0.1386750 0.3162278 0.3333333 0.3162278 0.2773501
## 51 0.2000000 0.1767767 0.1561738 0.2773501 0.3162278 0.3333333 0.3162278
## 52 0.2236068 0.2000000 0.1767767 0.2357023 0.2773501 0.3162278 0.3333333
## 53 0.2425356 0.2236068 0.2000000 0.2000000 0.2357023 0.2773501 0.3162278
## 54 0.2500000 0.2425356 0.2236068 0.1714986 0.2000000 0.2357023 0.2773501
## 55 0.2425356 0.2500000 0.2425356 0.1490712 0.1714986 0.2000000 0.2357023
## 56 0.2236068 0.2425356 0.2500000 0.1313064 0.1490712 0.1714986 0.2000000
## 57 0.1414214 0.1280369 0.1162476 0.2500000 0.2425356 0.2236068 0.2000000
## 58 0.1561738 0.1414214 0.1280369 0.2425356 0.2500000 0.2425356 0.2236068
## 59 0.1714986 0.1561738 0.1414214 0.2236068 0.2425356 0.2500000 0.2425356
## 60 0.1856953 0.1714986 0.1561738 0.2000000 0.2236068 0.2425356 0.2500000
## 61 0.1961161 0.1856953 0.1714986 0.1767767 0.2000000 0.2236068 0.2425356
## 62 0.2000000 0.1961161 0.1856953 0.1561738 0.1767767 0.2000000 0.2236068
## 63 0.1961161 0.2000000 0.1961161 0.1386750 0.1561738 0.1767767 0.2000000
## 64 0.1856953 0.1961161 0.2000000 0.1240347 0.1386750 0.1561738 0.1767767
##           29        30        31        32        33        34        35
## 1  0.2000000 0.1714986 0.1490712 0.1313064 0.2500000 0.2425356 0.2236068
## 2  0.2357023 0.2000000 0.1714986 0.1490712 0.2425356 0.2500000 0.2425356
## 3  0.2773501 0.2357023 0.2000000 0.1714986 0.2236068 0.2425356 0.2500000
## 4  0.3162278 0.2773501 0.2357023 0.2000000 0.2000000 0.2236068 0.2425356
## 5  0.3333333 0.3162278 0.2773501 0.2357023 0.1767767 0.2000000 0.2236068
## 6  0.3162278 0.3333333 0.3162278 0.2773501 0.1561738 0.1767767 0.2000000
## 7  0.2773501 0.3162278 0.3333333 0.3162278 0.1386750 0.1561738 0.1767767
## 8  0.2357023 0.2773501 0.3162278 0.3333333 0.1240347 0.1386750 0.1561738
## 9  0.2236068 0.1856953 0.1581139 0.1373606 0.3333333 0.3162278 0.2773501
## 10 0.2773501 0.2236068 0.1856953 0.1581139 0.3162278 0.3333333 0.3162278
## 11 0.3535534 0.2773501 0.2236068 0.1856953 0.2773501 0.3162278 0.3333333
## 12 0.4472136 0.3535534 0.2773501 0.2236068 0.2357023 0.2773501 0.3162278
## 13 0.5000000 0.4472136 0.3535534 0.2773501 0.2000000 0.2357023 0.2773501
## 14 0.4472136 0.5000000 0.4472136 0.3535534 0.1714986 0.2000000 0.2357023
## 15 0.3535534 0.4472136 0.5000000 0.4472136 0.1490712 0.1714986 0.2000000
## 16 0.2773501 0.3535534 0.4472136 0.5000000 0.1313064 0.1490712 0.1714986
## 17 0.2425356 0.1961161 0.1643990 0.1414214 0.5000000 0.4472136 0.3535534
## 18 0.3162278 0.2425356 0.1961161 0.1643990 0.4472136 0.5000000 0.4472136
## 19 0.4472136 0.3162278 0.2425356 0.1961161 0.3535534 0.4472136 0.5000000
## 20 0.7071068 0.4472136 0.3162278 0.2425356 0.2773501 0.3535534 0.4472136
## 21 1.0000000 0.7071068 0.4472136 0.3162278 0.2236068 0.2773501 0.3535534
## 22 0.7071068 1.0000000 0.7071068 0.4472136 0.1856953 0.2236068 0.2773501
## 23 0.4472136 0.7071068 1.0000000 0.7071068 0.1581139 0.1856953 0.2236068
## 24 0.3162278 0.4472136 0.7071068 1.0000000 0.1373606 0.1581139 0.1856953
## 25 0.2500000 0.2000000 0.1666667 0.1428571 1.0000000 0.7071068 0.4472136
## 26 0.3333333 0.2500000 0.2000000 0.1666667 0.7071068 1.0000000 0.7071068
## 27 0.5000000 0.3333333 0.2500000 0.2000000 0.4472136 0.7071068 1.0000000
## 28 1.0000000 0.5000000 0.3333333 0.2500000 0.3162278 0.4472136 0.7071068
## 29 0.0000000 1.0000000 0.5000000 0.3333333 0.2425356 0.3162278 0.4472136
## 30 1.0000000 0.0000000 1.0000000 0.5000000 0.1961161 0.2425356 0.3162278
## 31 0.5000000 1.0000000 0.0000000 1.0000000 0.1643990 0.1961161 0.2425356
## 32 0.3333333 0.5000000 1.0000000 0.0000000 0.1414214 0.1643990 0.1961161
## 33 0.2425356 0.1961161 0.1643990 0.1414214 0.0000000 1.0000000 0.5000000
## 34 0.3162278 0.2425356 0.1961161 0.1643990 1.0000000 0.0000000 1.0000000
## 35 0.4472136 0.3162278 0.2425356 0.1961161 0.5000000 1.0000000 0.0000000
## 36 0.7071068 0.4472136 0.3162278 0.2425356 0.3333333 0.5000000 1.0000000
## 37 1.0000000 0.7071068 0.4472136 0.3162278 0.2500000 0.3333333 0.5000000
## 38 0.7071068 1.0000000 0.7071068 0.4472136 0.2000000 0.2500000 0.3333333
## 39 0.4472136 0.7071068 1.0000000 0.7071068 0.1666667 0.2000000 0.2500000
## 40 0.3162278 0.4472136 0.7071068 1.0000000 0.1428571 0.1666667 0.2000000
## 41 0.2236068 0.1856953 0.1581139 0.1373606 1.0000000 0.7071068 0.4472136
## 42 0.2773501 0.2236068 0.1856953 0.1581139 0.7071068 1.0000000 0.7071068
## 43 0.3535534 0.2773501 0.2236068 0.1856953 0.4472136 0.7071068 1.0000000
## 44 0.4472136 0.3535534 0.2773501 0.2236068 0.3162278 0.4472136 0.7071068
## 45 0.5000000 0.4472136 0.3535534 0.2773501 0.2425356 0.3162278 0.4472136
## 46 0.4472136 0.5000000 0.4472136 0.3535534 0.1961161 0.2425356 0.3162278
## 47 0.3535534 0.4472136 0.5000000 0.4472136 0.1643990 0.1961161 0.2425356
## 48 0.2773501 0.3535534 0.4472136 0.5000000 0.1414214 0.1643990 0.1961161
## 49 0.2000000 0.1714986 0.1490712 0.1313064 0.5000000 0.4472136 0.3535534
## 50 0.2357023 0.2000000 0.1714986 0.1490712 0.4472136 0.5000000 0.4472136
## 51 0.2773501 0.2357023 0.2000000 0.1714986 0.3535534 0.4472136 0.5000000
## 52 0.3162278 0.2773501 0.2357023 0.2000000 0.2773501 0.3535534 0.4472136
## 53 0.3333333 0.3162278 0.2773501 0.2357023 0.2236068 0.2773501 0.3535534
## 54 0.3162278 0.3333333 0.3162278 0.2773501 0.1856953 0.2236068 0.2773501
## 55 0.2773501 0.3162278 0.3333333 0.3162278 0.1581139 0.1856953 0.2236068
## 56 0.2357023 0.2773501 0.3162278 0.3333333 0.1373606 0.1581139 0.1856953
## 57 0.1767767 0.1561738 0.1386750 0.1240347 0.3333333 0.3162278 0.2773501
## 58 0.2000000 0.1767767 0.1561738 0.1386750 0.3162278 0.3333333 0.3162278
## 59 0.2236068 0.2000000 0.1767767 0.1561738 0.2773501 0.3162278 0.3333333
## 60 0.2425356 0.2236068 0.2000000 0.1767767 0.2357023 0.2773501 0.3162278
## 61 0.2500000 0.2425356 0.2236068 0.2000000 0.2000000 0.2357023 0.2773501
## 62 0.2425356 0.2500000 0.2425356 0.2236068 0.1714986 0.2000000 0.2357023
## 63 0.2236068 0.2425356 0.2500000 0.2425356 0.1490712 0.1714986 0.2000000
## 64 0.2000000 0.2236068 0.2425356 0.2500000 0.1313064 0.1490712 0.1714986
##           36        37        38        39        40        41        42
## 1  0.2000000 0.1767767 0.1561738 0.1386750 0.1240347 0.2000000 0.1961161
## 2  0.2236068 0.2000000 0.1767767 0.1561738 0.1386750 0.1961161 0.2000000
## 3  0.2425356 0.2236068 0.2000000 0.1767767 0.1561738 0.1856953 0.1961161
## 4  0.2500000 0.2425356 0.2236068 0.2000000 0.1767767 0.1714986 0.1856953
## 5  0.2425356 0.2500000 0.2425356 0.2236068 0.2000000 0.1561738 0.1714986
## 6  0.2236068 0.2425356 0.2500000 0.2425356 0.2236068 0.1414214 0.1561738
## 7  0.2000000 0.2236068 0.2425356 0.2500000 0.2425356 0.1280369 0.1414214
## 8  0.1767767 0.2000000 0.2236068 0.2425356 0.2500000 0.1162476 0.1280369
## 9  0.2357023 0.2000000 0.1714986 0.1490712 0.1313064 0.2500000 0.2425356
## 10 0.2773501 0.2357023 0.2000000 0.1714986 0.1490712 0.2425356 0.2500000
## 11 0.3162278 0.2773501 0.2357023 0.2000000 0.1714986 0.2236068 0.2425356
## 12 0.3333333 0.3162278 0.2773501 0.2357023 0.2000000 0.2000000 0.2236068
## 13 0.3162278 0.3333333 0.3162278 0.2773501 0.2357023 0.1767767 0.2000000
## 14 0.2773501 0.3162278 0.3333333 0.3162278 0.2773501 0.1561738 0.1767767
## 15 0.2357023 0.2773501 0.3162278 0.3333333 0.3162278 0.1386750 0.1561738
## 16 0.2000000 0.2357023 0.2773501 0.3162278 0.3333333 0.1240347 0.1386750
## 17 0.2773501 0.2236068 0.1856953 0.1581139 0.1373606 0.3333333 0.3162278
## 18 0.3535534 0.2773501 0.2236068 0.1856953 0.1581139 0.3162278 0.3333333
## 19 0.4472136 0.3535534 0.2773501 0.2236068 0.1856953 0.2773501 0.3162278
## 20 0.5000000 0.4472136 0.3535534 0.2773501 0.2236068 0.2357023 0.2773501
## 21 0.4472136 0.5000000 0.4472136 0.3535534 0.2773501 0.2000000 0.2357023
## 22 0.3535534 0.4472136 0.5000000 0.4472136 0.3535534 0.1714986 0.2000000
## 23 0.2773501 0.3535534 0.4472136 0.5000000 0.4472136 0.1490712 0.1714986
## 24 0.2236068 0.2773501 0.3535534 0.4472136 0.5000000 0.1313064 0.1490712
## 25 0.3162278 0.2425356 0.1961161 0.1643990 0.1414214 0.5000000 0.4472136
## 26 0.4472136 0.3162278 0.2425356 0.1961161 0.1643990 0.4472136 0.5000000
## 27 0.7071068 0.4472136 0.3162278 0.2425356 0.1961161 0.3535534 0.4472136
## 28 1.0000000 0.7071068 0.4472136 0.3162278 0.2425356 0.2773501 0.3535534
## 29 0.7071068 1.0000000 0.7071068 0.4472136 0.3162278 0.2236068 0.2773501
## 30 0.4472136 0.7071068 1.0000000 0.7071068 0.4472136 0.1856953 0.2236068
## 31 0.3162278 0.4472136 0.7071068 1.0000000 0.7071068 0.1581139 0.1856953
## 32 0.2425356 0.3162278 0.4472136 0.7071068 1.0000000 0.1373606 0.1581139
## 33 0.3333333 0.2500000 0.2000000 0.1666667 0.1428571 1.0000000 0.7071068
## 34 0.5000000 0.3333333 0.2500000 0.2000000 0.1666667 0.7071068 1.0000000
## 35 1.0000000 0.5000000 0.3333333 0.2500000 0.2000000 0.4472136 0.7071068
## 36 0.0000000 1.0000000 0.5000000 0.3333333 0.2500000 0.3162278 0.4472136
## 37 1.0000000 0.0000000 1.0000000 0.5000000 0.3333333 0.2425356 0.3162278
## 38 0.5000000 1.0000000 0.0000000 1.0000000 0.5000000 0.1961161 0.2425356
## 39 0.3333333 0.5000000 1.0000000 0.0000000 1.0000000 0.1643990 0.1961161
## 40 0.2500000 0.3333333 0.5000000 1.0000000 0.0000000 0.1414214 0.1643990
## 41 0.3162278 0.2425356 0.1961161 0.1643990 0.1414214 0.0000000 1.0000000
## 42 0.4472136 0.3162278 0.2425356 0.1961161 0.1643990 1.0000000 0.0000000
## 43 0.7071068 0.4472136 0.3162278 0.2425356 0.1961161 0.5000000 1.0000000
## 44 1.0000000 0.7071068 0.4472136 0.3162278 0.2425356 0.3333333 0.5000000
## 45 0.7071068 1.0000000 0.7071068 0.4472136 0.3162278 0.2500000 0.3333333
## 46 0.4472136 0.7071068 1.0000000 0.7071068 0.4472136 0.2000000 0.2500000
## 47 0.3162278 0.4472136 0.7071068 1.0000000 0.7071068 0.1666667 0.2000000
## 48 0.2425356 0.3162278 0.4472136 0.7071068 1.0000000 0.1428571 0.1666667
## 49 0.2773501 0.2236068 0.1856953 0.1581139 0.1373606 1.0000000 0.7071068
## 50 0.3535534 0.2773501 0.2236068 0.1856953 0.1581139 0.7071068 1.0000000
## 51 0.4472136 0.3535534 0.2773501 0.2236068 0.1856953 0.4472136 0.7071068
## 52 0.5000000 0.4472136 0.3535534 0.2773501 0.2236068 0.3162278 0.4472136
## 53 0.4472136 0.5000000 0.4472136 0.3535534 0.2773501 0.2425356 0.3162278
## 54 0.3535534 0.4472136 0.5000000 0.4472136 0.3535534 0.1961161 0.2425356
## 55 0.2773501 0.3535534 0.4472136 0.5000000 0.4472136 0.1643990 0.1961161
## 56 0.2236068 0.2773501 0.3535534 0.4472136 0.5000000 0.1414214 0.1643990
## 57 0.2357023 0.2000000 0.1714986 0.1490712 0.1313064 0.5000000 0.4472136
## 58 0.2773501 0.2357023 0.2000000 0.1714986 0.1490712 0.4472136 0.5000000
## 59 0.3162278 0.2773501 0.2357023 0.2000000 0.1714986 0.3535534 0.4472136
## 60 0.3333333 0.3162278 0.2773501 0.2357023 0.2000000 0.2773501 0.3535534
## 61 0.3162278 0.3333333 0.3162278 0.2773501 0.2357023 0.2236068 0.2773501
## 62 0.2773501 0.3162278 0.3333333 0.3162278 0.2773501 0.1856953 0.2236068
## 63 0.2357023 0.2773501 0.3162278 0.3333333 0.3162278 0.1581139 0.1856953
## 64 0.2000000 0.2357023 0.2773501 0.3162278 0.3333333 0.1373606 0.1581139
##           43        44        45        46        47        48        49
## 1  0.1856953 0.1714986 0.1561738 0.1414214 0.1280369 0.1162476 0.1666667
## 2  0.1961161 0.1856953 0.1714986 0.1561738 0.1414214 0.1280369 0.1643990
## 3  0.2000000 0.1961161 0.1856953 0.1714986 0.1561738 0.1414214 0.1581139
## 4  0.1961161 0.2000000 0.1961161 0.1856953 0.1714986 0.1561738 0.1490712
## 5  0.1856953 0.1961161 0.2000000 0.1961161 0.1856953 0.1714986 0.1386750
## 6  0.1714986 0.1856953 0.1961161 0.2000000 0.1961161 0.1856953 0.1280369
## 7  0.1561738 0.1714986 0.1856953 0.1961161 0.2000000 0.1961161 0.1178511
## 8  0.1414214 0.1561738 0.1714986 0.1856953 0.1961161 0.2000000 0.1084652
## 9  0.2236068 0.2000000 0.1767767 0.1561738 0.1386750 0.1240347 0.2000000
## 10 0.2425356 0.2236068 0.2000000 0.1767767 0.1561738 0.1386750 0.1961161
## 11 0.2500000 0.2425356 0.2236068 0.2000000 0.1767767 0.1561738 0.1856953
## 12 0.2425356 0.2500000 0.2425356 0.2236068 0.2000000 0.1767767 0.1714986
## 13 0.2236068 0.2425356 0.2500000 0.2425356 0.2236068 0.2000000 0.1561738
## 14 0.2000000 0.2236068 0.2425356 0.2500000 0.2425356 0.2236068 0.1414214
## 15 0.1767767 0.2000000 0.2236068 0.2425356 0.2500000 0.2425356 0.1280369
## 16 0.1561738 0.1767767 0.2000000 0.2236068 0.2425356 0.2500000 0.1162476
## 17 0.2773501 0.2357023 0.2000000 0.1714986 0.1490712 0.1313064 0.2500000
## 18 0.3162278 0.2773501 0.2357023 0.2000000 0.1714986 0.1490712 0.2425356
## 19 0.3333333 0.3162278 0.2773501 0.2357023 0.2000000 0.1714986 0.2236068
## 20 0.3162278 0.3333333 0.3162278 0.2773501 0.2357023 0.2000000 0.2000000
## 21 0.2773501 0.3162278 0.3333333 0.3162278 0.2773501 0.2357023 0.1767767
## 22 0.2357023 0.2773501 0.3162278 0.3333333 0.3162278 0.2773501 0.1561738
## 23 0.2000000 0.2357023 0.2773501 0.3162278 0.3333333 0.3162278 0.1386750
## 24 0.1714986 0.2000000 0.2357023 0.2773501 0.3162278 0.3333333 0.1240347
## 25 0.3535534 0.2773501 0.2236068 0.1856953 0.1581139 0.1373606 0.3333333
## 26 0.4472136 0.3535534 0.2773501 0.2236068 0.1856953 0.1581139 0.3162278
## 27 0.5000000 0.4472136 0.3535534 0.2773501 0.2236068 0.1856953 0.2773501
## 28 0.4472136 0.5000000 0.4472136 0.3535534 0.2773501 0.2236068 0.2357023
## 29 0.3535534 0.4472136 0.5000000 0.4472136 0.3535534 0.2773501 0.2000000
## 30 0.2773501 0.3535534 0.4472136 0.5000000 0.4472136 0.3535534 0.1714986
## 31 0.2236068 0.2773501 0.3535534 0.4472136 0.5000000 0.4472136 0.1490712
## 32 0.1856953 0.2236068 0.2773501 0.3535534 0.4472136 0.5000000 0.1313064
## 33 0.4472136 0.3162278 0.2425356 0.1961161 0.1643990 0.1414214 0.5000000
## 34 0.7071068 0.4472136 0.3162278 0.2425356 0.1961161 0.1643990 0.4472136
## 35 1.0000000 0.7071068 0.4472136 0.3162278 0.2425356 0.1961161 0.3535534
## 36 0.7071068 1.0000000 0.7071068 0.4472136 0.3162278 0.2425356 0.2773501
## 37 0.4472136 0.7071068 1.0000000 0.7071068 0.4472136 0.3162278 0.2236068
## 38 0.3162278 0.4472136 0.7071068 1.0000000 0.7071068 0.4472136 0.1856953
## 39 0.2425356 0.3162278 0.4472136 0.7071068 1.0000000 0.7071068 0.1581139
## 40 0.1961161 0.2425356 0.3162278 0.4472136 0.7071068 1.0000000 0.1373606
## 41 0.5000000 0.3333333 0.2500000 0.2000000 0.1666667 0.1428571 1.0000000
## 42 1.0000000 0.5000000 0.3333333 0.2500000 0.2000000 0.1666667 0.7071068
## 43 0.0000000 1.0000000 0.5000000 0.3333333 0.2500000 0.2000000 0.4472136
## 44 1.0000000 0.0000000 1.0000000 0.5000000 0.3333333 0.2500000 0.3162278
## 45 0.5000000 1.0000000 0.0000000 1.0000000 0.5000000 0.3333333 0.2425356
## 46 0.3333333 0.5000000 1.0000000 0.0000000 1.0000000 0.5000000 0.1961161
## 47 0.2500000 0.3333333 0.5000000 1.0000000 0.0000000 1.0000000 0.1643990
## 48 0.2000000 0.2500000 0.3333333 0.5000000 1.0000000 0.0000000 0.1414214
## 49 0.4472136 0.3162278 0.2425356 0.1961161 0.1643990 0.1414214 0.0000000
## 50 0.7071068 0.4472136 0.3162278 0.2425356 0.1961161 0.1643990 1.0000000
## 51 1.0000000 0.7071068 0.4472136 0.3162278 0.2425356 0.1961161 0.5000000
## 52 0.7071068 1.0000000 0.7071068 0.4472136 0.3162278 0.2425356 0.3333333
## 53 0.4472136 0.7071068 1.0000000 0.7071068 0.4472136 0.3162278 0.2500000
## 54 0.3162278 0.4472136 0.7071068 1.0000000 0.7071068 0.4472136 0.2000000
## 55 0.2425356 0.3162278 0.4472136 0.7071068 1.0000000 0.7071068 0.1666667
## 56 0.1961161 0.2425356 0.3162278 0.4472136 0.7071068 1.0000000 0.1428571
## 57 0.3535534 0.2773501 0.2236068 0.1856953 0.1581139 0.1373606 1.0000000
## 58 0.4472136 0.3535534 0.2773501 0.2236068 0.1856953 0.1581139 0.7071068
## 59 0.5000000 0.4472136 0.3535534 0.2773501 0.2236068 0.1856953 0.4472136
## 60 0.4472136 0.5000000 0.4472136 0.3535534 0.2773501 0.2236068 0.3162278
## 61 0.3535534 0.4472136 0.5000000 0.4472136 0.3535534 0.2773501 0.2425356
## 62 0.2773501 0.3535534 0.4472136 0.5000000 0.4472136 0.3535534 0.1961161
## 63 0.2236068 0.2773501 0.3535534 0.4472136 0.5000000 0.4472136 0.1643990
## 64 0.1856953 0.2236068 0.2773501 0.3535534 0.4472136 0.5000000 0.1414214
##           50        51        52        53        54        55        56
## 1  0.1643990 0.1581139 0.1490712 0.1386750 0.1280369 0.1178511 0.1084652
## 2  0.1666667 0.1643990 0.1581139 0.1490712 0.1386750 0.1280369 0.1178511
## 3  0.1643990 0.1666667 0.1643990 0.1581139 0.1490712 0.1386750 0.1280369
## 4  0.1581139 0.1643990 0.1666667 0.1643990 0.1581139 0.1490712 0.1386750
## 5  0.1490712 0.1581139 0.1643990 0.1666667 0.1643990 0.1581139 0.1490712
## 6  0.1386750 0.1490712 0.1581139 0.1643990 0.1666667 0.1643990 0.1581139
## 7  0.1280369 0.1386750 0.1490712 0.1581139 0.1643990 0.1666667 0.1643990
## 8  0.1178511 0.1280369 0.1386750 0.1490712 0.1581139 0.1643990 0.1666667
## 9  0.1961161 0.1856953 0.1714986 0.1561738 0.1414214 0.1280369 0.1162476
## 10 0.2000000 0.1961161 0.1856953 0.1714986 0.1561738 0.1414214 0.1280369
## 11 0.1961161 0.2000000 0.1961161 0.1856953 0.1714986 0.1561738 0.1414214
## 12 0.1856953 0.1961161 0.2000000 0.1961161 0.1856953 0.1714986 0.1561738
## 13 0.1714986 0.1856953 0.1961161 0.2000000 0.1961161 0.1856953 0.1714986
## 14 0.1561738 0.1714986 0.1856953 0.1961161 0.2000000 0.1961161 0.1856953
## 15 0.1414214 0.1561738 0.1714986 0.1856953 0.1961161 0.2000000 0.1961161
## 16 0.1280369 0.1414214 0.1561738 0.1714986 0.1856953 0.1961161 0.2000000
## 17 0.2425356 0.2236068 0.2000000 0.1767767 0.1561738 0.1386750 0.1240347
## 18 0.2500000 0.2425356 0.2236068 0.2000000 0.1767767 0.1561738 0.1386750
## 19 0.2425356 0.2500000 0.2425356 0.2236068 0.2000000 0.1767767 0.1561738
## 20 0.2236068 0.2425356 0.2500000 0.2425356 0.2236068 0.2000000 0.1767767
## 21 0.2000000 0.2236068 0.2425356 0.2500000 0.2425356 0.2236068 0.2000000
## 22 0.1767767 0.2000000 0.2236068 0.2425356 0.2500000 0.2425356 0.2236068
## 23 0.1561738 0.1767767 0.2000000 0.2236068 0.2425356 0.2500000 0.2425356
## 24 0.1386750 0.1561738 0.1767767 0.2000000 0.2236068 0.2425356 0.2500000
## 25 0.3162278 0.2773501 0.2357023 0.2000000 0.1714986 0.1490712 0.1313064
## 26 0.3333333 0.3162278 0.2773501 0.2357023 0.2000000 0.1714986 0.1490712
## 27 0.3162278 0.3333333 0.3162278 0.2773501 0.2357023 0.2000000 0.1714986
## 28 0.2773501 0.3162278 0.3333333 0.3162278 0.2773501 0.2357023 0.2000000
## 29 0.2357023 0.2773501 0.3162278 0.3333333 0.3162278 0.2773501 0.2357023
## 30 0.2000000 0.2357023 0.2773501 0.3162278 0.3333333 0.3162278 0.2773501
## 31 0.1714986 0.2000000 0.2357023 0.2773501 0.3162278 0.3333333 0.3162278
## 32 0.1490712 0.1714986 0.2000000 0.2357023 0.2773501 0.3162278 0.3333333
## 33 0.4472136 0.3535534 0.2773501 0.2236068 0.1856953 0.1581139 0.1373606
## 34 0.5000000 0.4472136 0.3535534 0.2773501 0.2236068 0.1856953 0.1581139
## 35 0.4472136 0.5000000 0.4472136 0.3535534 0.2773501 0.2236068 0.1856953
## 36 0.3535534 0.4472136 0.5000000 0.4472136 0.3535534 0.2773501 0.2236068
## 37 0.2773501 0.3535534 0.4472136 0.5000000 0.4472136 0.3535534 0.2773501
## 38 0.2236068 0.2773501 0.3535534 0.4472136 0.5000000 0.4472136 0.3535534
## 39 0.1856953 0.2236068 0.2773501 0.3535534 0.4472136 0.5000000 0.4472136
## 40 0.1581139 0.1856953 0.2236068 0.2773501 0.3535534 0.4472136 0.5000000
## 41 0.7071068 0.4472136 0.3162278 0.2425356 0.1961161 0.1643990 0.1414214
## 42 1.0000000 0.7071068 0.4472136 0.3162278 0.2425356 0.1961161 0.1643990
## 43 0.7071068 1.0000000 0.7071068 0.4472136 0.3162278 0.2425356 0.1961161
## 44 0.4472136 0.7071068 1.0000000 0.7071068 0.4472136 0.3162278 0.2425356
## 45 0.3162278 0.4472136 0.7071068 1.0000000 0.7071068 0.4472136 0.3162278
## 46 0.2425356 0.3162278 0.4472136 0.7071068 1.0000000 0.7071068 0.4472136
## 47 0.1961161 0.2425356 0.3162278 0.4472136 0.7071068 1.0000000 0.7071068
## 48 0.1643990 0.1961161 0.2425356 0.3162278 0.4472136 0.7071068 1.0000000
## 49 1.0000000 0.5000000 0.3333333 0.2500000 0.2000000 0.1666667 0.1428571
## 50 0.0000000 1.0000000 0.5000000 0.3333333 0.2500000 0.2000000 0.1666667
## 51 1.0000000 0.0000000 1.0000000 0.5000000 0.3333333 0.2500000 0.2000000
## 52 0.5000000 1.0000000 0.0000000 1.0000000 0.5000000 0.3333333 0.2500000
## 53 0.3333333 0.5000000 1.0000000 0.0000000 1.0000000 0.5000000 0.3333333
## 54 0.2500000 0.3333333 0.5000000 1.0000000 0.0000000 1.0000000 0.5000000
## 55 0.2000000 0.2500000 0.3333333 0.5000000 1.0000000 0.0000000 1.0000000
## 56 0.1666667 0.2000000 0.2500000 0.3333333 0.5000000 1.0000000 0.0000000
## 57 0.7071068 0.4472136 0.3162278 0.2425356 0.1961161 0.1643990 0.1414214
## 58 1.0000000 0.7071068 0.4472136 0.3162278 0.2425356 0.1961161 0.1643990
## 59 0.7071068 1.0000000 0.7071068 0.4472136 0.3162278 0.2425356 0.1961161
## 60 0.4472136 0.7071068 1.0000000 0.7071068 0.4472136 0.3162278 0.2425356
## 61 0.3162278 0.4472136 0.7071068 1.0000000 0.7071068 0.4472136 0.3162278
## 62 0.2425356 0.3162278 0.4472136 0.7071068 1.0000000 0.7071068 0.4472136
## 63 0.1961161 0.2425356 0.3162278 0.4472136 0.7071068 1.0000000 0.7071068
## 64 0.1643990 0.1961161 0.2425356 0.3162278 0.4472136 0.7071068 1.0000000
##           57        58        59        60        61        62        63
## 1  0.1428571 0.1414214 0.1373606 0.1313064 0.1240347 0.1162476 0.1084652
## 2  0.1414214 0.1428571 0.1414214 0.1373606 0.1313064 0.1240347 0.1162476
## 3  0.1373606 0.1414214 0.1428571 0.1414214 0.1373606 0.1313064 0.1240347
## 4  0.1313064 0.1373606 0.1414214 0.1428571 0.1414214 0.1373606 0.1313064
## 5  0.1240347 0.1313064 0.1373606 0.1414214 0.1428571 0.1414214 0.1373606
## 6  0.1162476 0.1240347 0.1313064 0.1373606 0.1414214 0.1428571 0.1414214
## 7  0.1084652 0.1162476 0.1240347 0.1313064 0.1373606 0.1414214 0.1428571
## 8  0.1010153 0.1084652 0.1162476 0.1240347 0.1313064 0.1373606 0.1414214
## 9  0.1666667 0.1643990 0.1581139 0.1490712 0.1386750 0.1280369 0.1178511
## 10 0.1643990 0.1666667 0.1643990 0.1581139 0.1490712 0.1386750 0.1280369
## 11 0.1581139 0.1643990 0.1666667 0.1643990 0.1581139 0.1490712 0.1386750
## 12 0.1490712 0.1581139 0.1643990 0.1666667 0.1643990 0.1581139 0.1490712
## 13 0.1386750 0.1490712 0.1581139 0.1643990 0.1666667 0.1643990 0.1581139
## 14 0.1280369 0.1386750 0.1490712 0.1581139 0.1643990 0.1666667 0.1643990
## 15 0.1178511 0.1280369 0.1386750 0.1490712 0.1581139 0.1643990 0.1666667
## 16 0.1084652 0.1178511 0.1280369 0.1386750 0.1490712 0.1581139 0.1643990
## 17 0.2000000 0.1961161 0.1856953 0.1714986 0.1561738 0.1414214 0.1280369
## 18 0.1961161 0.2000000 0.1961161 0.1856953 0.1714986 0.1561738 0.1414214
## 19 0.1856953 0.1961161 0.2000000 0.1961161 0.1856953 0.1714986 0.1561738
## 20 0.1714986 0.1856953 0.1961161 0.2000000 0.1961161 0.1856953 0.1714986
## 21 0.1561738 0.1714986 0.1856953 0.1961161 0.2000000 0.1961161 0.1856953
## 22 0.1414214 0.1561738 0.1714986 0.1856953 0.1961161 0.2000000 0.1961161
## 23 0.1280369 0.1414214 0.1561738 0.1714986 0.1856953 0.1961161 0.2000000
## 24 0.1162476 0.1280369 0.1414214 0.1561738 0.1714986 0.1856953 0.1961161
## 25 0.2500000 0.2425356 0.2236068 0.2000000 0.1767767 0.1561738 0.1386750
## 26 0.2425356 0.2500000 0.2425356 0.2236068 0.2000000 0.1767767 0.1561738
## 27 0.2236068 0.2425356 0.2500000 0.2425356 0.2236068 0.2000000 0.1767767
## 28 0.2000000 0.2236068 0.2425356 0.2500000 0.2425356 0.2236068 0.2000000
## 29 0.1767767 0.2000000 0.2236068 0.2425356 0.2500000 0.2425356 0.2236068
## 30 0.1561738 0.1767767 0.2000000 0.2236068 0.2425356 0.2500000 0.2425356
## 31 0.1386750 0.1561738 0.1767767 0.2000000 0.2236068 0.2425356 0.2500000
## 32 0.1240347 0.1386750 0.1561738 0.1767767 0.2000000 0.2236068 0.2425356
## 33 0.3333333 0.3162278 0.2773501 0.2357023 0.2000000 0.1714986 0.1490712
## 34 0.3162278 0.3333333 0.3162278 0.2773501 0.2357023 0.2000000 0.1714986
## 35 0.2773501 0.3162278 0.3333333 0.3162278 0.2773501 0.2357023 0.2000000
## 36 0.2357023 0.2773501 0.3162278 0.3333333 0.3162278 0.2773501 0.2357023
## 37 0.2000000 0.2357023 0.2773501 0.3162278 0.3333333 0.3162278 0.2773501
## 38 0.1714986 0.2000000 0.2357023 0.2773501 0.3162278 0.3333333 0.3162278
## 39 0.1490712 0.1714986 0.2000000 0.2357023 0.2773501 0.3162278 0.3333333
## 40 0.1313064 0.1490712 0.1714986 0.2000000 0.2357023 0.2773501 0.3162278
## 41 0.5000000 0.4472136 0.3535534 0.2773501 0.2236068 0.1856953 0.1581139
## 42 0.4472136 0.5000000 0.4472136 0.3535534 0.2773501 0.2236068 0.1856953
## 43 0.3535534 0.4472136 0.5000000 0.4472136 0.3535534 0.2773501 0.2236068
## 44 0.2773501 0.3535534 0.4472136 0.5000000 0.4472136 0.3535534 0.2773501
## 45 0.2236068 0.2773501 0.3535534 0.4472136 0.5000000 0.4472136 0.3535534
## 46 0.1856953 0.2236068 0.2773501 0.3535534 0.4472136 0.5000000 0.4472136
## 47 0.1581139 0.1856953 0.2236068 0.2773501 0.3535534 0.4472136 0.5000000
## 48 0.1373606 0.1581139 0.1856953 0.2236068 0.2773501 0.3535534 0.4472136
## 49 1.0000000 0.7071068 0.4472136 0.3162278 0.2425356 0.1961161 0.1643990
## 50 0.7071068 1.0000000 0.7071068 0.4472136 0.3162278 0.2425356 0.1961161
## 51 0.4472136 0.7071068 1.0000000 0.7071068 0.4472136 0.3162278 0.2425356
## 52 0.3162278 0.4472136 0.7071068 1.0000000 0.7071068 0.4472136 0.3162278
## 53 0.2425356 0.3162278 0.4472136 0.7071068 1.0000000 0.7071068 0.4472136
## 54 0.1961161 0.2425356 0.3162278 0.4472136 0.7071068 1.0000000 0.7071068
## 55 0.1643990 0.1961161 0.2425356 0.3162278 0.4472136 0.7071068 1.0000000
## 56 0.1414214 0.1643990 0.1961161 0.2425356 0.3162278 0.4472136 0.7071068
## 57 0.0000000 1.0000000 0.5000000 0.3333333 0.2500000 0.2000000 0.1666667
## 58 1.0000000 0.0000000 1.0000000 0.5000000 0.3333333 0.2500000 0.2000000
## 59 0.5000000 1.0000000 0.0000000 1.0000000 0.5000000 0.3333333 0.2500000
## 60 0.3333333 0.5000000 1.0000000 0.0000000 1.0000000 0.5000000 0.3333333
## 61 0.2500000 0.3333333 0.5000000 1.0000000 0.0000000 1.0000000 0.5000000
## 62 0.2000000 0.2500000 0.3333333 0.5000000 1.0000000 0.0000000 1.0000000
## 63 0.1666667 0.2000000 0.2500000 0.3333333 0.5000000 1.0000000 0.0000000
## 64 0.1428571 0.1666667 0.2000000 0.2500000 0.3333333 0.5000000 1.0000000
##           64
## 1  0.1010153
## 2  0.1084652
## 3  0.1162476
## 4  0.1240347
## 5  0.1313064
## 6  0.1373606
## 7  0.1414214
## 8  0.1428571
## 9  0.1084652
## 10 0.1178511
## 11 0.1280369
## 12 0.1386750
## 13 0.1490712
## 14 0.1581139
## 15 0.1643990
## 16 0.1666667
## 17 0.1162476
## 18 0.1280369
## 19 0.1414214
## 20 0.1561738
## 21 0.1714986
## 22 0.1856953
## 23 0.1961161
## 24 0.2000000
## 25 0.1240347
## 26 0.1386750
## 27 0.1561738
## 28 0.1767767
## 29 0.2000000
## 30 0.2236068
## 31 0.2425356
## 32 0.2500000
## 33 0.1313064
## 34 0.1490712
## 35 0.1714986
## 36 0.2000000
## 37 0.2357023
## 38 0.2773501
## 39 0.3162278
## 40 0.3333333
## 41 0.1373606
## 42 0.1581139
## 43 0.1856953
## 44 0.2236068
## 45 0.2773501
## 46 0.3535534
## 47 0.4472136
## 48 0.5000000
## 49 0.1414214
## 50 0.1643990
## 51 0.1961161
## 52 0.2425356
## 53 0.3162278
## 54 0.4472136
## 55 0.7071068
## 56 1.0000000
## 57 0.1428571
## 58 0.1666667
## 59 0.2000000
## 60 0.2500000
## 61 0.3333333
## 62 0.5000000
## 63 1.0000000
## 64 0.0000000
library(spdep)
## Cargando paquete requerido: spData
## To access larger datasets in this package, install the spDataLarge
## package with: `install.packages('spDataLarge',
## repos='https://nowosad.github.io/drat/', type='source')`
## Cargando paquete requerido: sf
## Linking to GEOS 3.12.1, GDAL 3.8.4, PROJ 9.3.1; sf_use_s2() is TRUE
## Registered S3 method overwritten by 'spdep':
##   method   from
##   plot.mst ape
# Crear una lista de vecinos desde la matriz de pesos
neighbors <- mat2listw(w, style = "W")
# Supongamos que `deltaE` es tu vector de valores Delta E
# Crear un vector de Delta E
deltaE <- xy$DeltaE

# Calcular el índice de Moran
moran_result <- moran.test(deltaE, neighbors)

# Mostrar los resultados
print(moran_result)
## 
##  Moran I test under randomisation
## 
## data:  deltaE  
## weights: neighbors    
## 
## Moran I statistic standard deviate = -0.75087, p-value = 0.7736
## alternative hypothesis: greater
## sample estimates:
## Moran I statistic       Expectation          Variance 
##     -0.0269369983     -0.0158730159      0.0002171143
Moran.I(xy$DeltaE,w)
## $observed
## [1] -0.026937
## 
## $expected
## [1] -0.01587302
## 
## $sd
## [1] 0.0147348
## 
## $p.value
## [1] 0.4527283

Punto 2

set.seed(1023980703)
ndvi_data <- runif(144, min = 0.66, max = 0.86)
head(ndvi_data)
## [1] 0.7566873 0.8441108 0.7612917 0.8558724 0.8037892 0.8508733
ndvi_data
##   [1] 0.7566873 0.8441108 0.7612917 0.8558724 0.8037892 0.8508733 0.8006752
##   [8] 0.8086813 0.6670200 0.7880285 0.7726526 0.7720397 0.7737311 0.8581026
##  [15] 0.7953159 0.8213113 0.6785080 0.6639034 0.8043571 0.7026110 0.8147337
##  [22] 0.8069067 0.8489166 0.7332462 0.7524522 0.8003092 0.8549512 0.7270886
##  [29] 0.6815188 0.7252047 0.8488348 0.8387607 0.7010317 0.8264815 0.7008934
##  [36] 0.6631805 0.8501172 0.7774987 0.7934472 0.8090173 0.6946735 0.7852517
##  [43] 0.7815878 0.7335217 0.6908048 0.7120028 0.8520515 0.8392022 0.6937879
##  [50] 0.6737524 0.7014996 0.7654643 0.8390942 0.6603007 0.6742540 0.7559083
##  [57] 0.7625265 0.8440490 0.8149919 0.7326313 0.8567479 0.7935039 0.7919072
##  [64] 0.8524347 0.7798229 0.8389943 0.7788380 0.6613159 0.6612414 0.7224398
##  [71] 0.7332815 0.6686355 0.6809728 0.7075219 0.7509566 0.6839529 0.8030506
##  [78] 0.8584131 0.7505574 0.7833613 0.8043962 0.7150818 0.8588966 0.8063982
##  [85] 0.7590318 0.7968083 0.6813245 0.8110903 0.6962159 0.7062701 0.6812384
##  [92] 0.8239010 0.7908057 0.7414256 0.8550535 0.6941288 0.8576709 0.7773534
##  [99] 0.7095984 0.7144574 0.6738801 0.7994820 0.6713113 0.7776223 0.8078311
## [106] 0.7852539 0.8073012 0.8022858 0.7948619 0.6723872 0.7922376 0.6983417
## [113] 0.6645685 0.6958207 0.7058401 0.8453965 0.7935057 0.7046366 0.8548800
## [120] 0.8307581 0.8507953 0.6975672 0.6993852 0.8260970 0.8471627 0.7196006
## [127] 0.6933778 0.6636970 0.7303701 0.8350013 0.8312252 0.7272796 0.7060507
## [134] 0.6835451 0.8415443 0.8065619 0.7401445 0.7172339 0.6890021 0.7323030
## [141] 0.6712501 0.7967885 0.6758565 0.7203459
# matriz de 8x18
ndvi_matrix <- matrix(ndvi_data, nrow = 8, ncol = 18, byrow = TRUE)

# Creacion de la Grilla 
coords <- expand.grid(x = 1:18, y = 1:8)
coords$NDVI <- as.vector(ndvi_matrix)
head(coords)
##   x y      NDVI
## 1 1 1 0.7566873
## 2 2 1 0.8043571
## 3 3 1 0.8501172
## 4 4 1 0.6742540
## 5 5 1 0.6809728
## 6 6 1 0.6812384
# Grafica de la grilla
ggplot(coords, aes(x = x, y = y, fill = NDVI)) +
  geom_tile() +
  scale_fill_gradient(low = "white", high = "green") +
  labs(title = "Griilla 8x18 datos NDVI",
       x = "Columna",
       y = "Fila",
       fill = "NDVI") +
  theme_minimal()

# Indice de Moran