El análisis de sentimientos es una herramienta

dentro del “Machine Learning” para medir respuestas

emocionales acerca de un texto.

Las 8 emociones son:

Ira

Anticipación

Asco

Miedo

Alegría

Tristeza

Sorpresa

Confianza

Las 2 tendencias de las emociones son: Positiva o Negativa

# Instalar paquetes y llamar librerias
library(readtext)
library(syuzhet)
library(RColorBrewer)
library(wordcloud)
library(tm)
## Loading required package: NLP

Importar la base de datos

texto <- readtext("/Users/sofiaberron/Downloads/himno.txt")
texto_palabras <- get_tokens(texto)
emociones_df <- get_nrc_sentiment(texto_palabras, language = "spanish")
barplot(colSums(prop.table(emociones_df[, 1:8])))

sentimientos <- (emociones_df$negative*-1) + emociones_df$positive
par(mar = c(2, 2, 2, 2))
simple_plot(sentimientos)

# wordcloud(words=texto_palabras, min.freq = 1)

#Conclusión: Le aplicamos un analisis de sentimientos al texto del himno nacional, las ocho emociones que evaluamos nos permiten ver como se siente la mayoría de la gente con respecto al himno nacional y las tendencias emocionales que hay detrás de este.