1. Introduccion

Durante los años 2022 y 2023, el mercado de bienes Raices en Cali, la tercera ciudad más grande de Colombia, experimentó una serie de transformaciones significativas en respuesta a una combinación de factores económicos, sociales y políticos, durante el año 2023 con relación al año 2022 las ventas bajaron, sin embargo se espera que este sector siga creciendo.

Este informe tiene como objetivo entregar un analisis al detalle del mercado inmobiliario en cali, identificando los precios de las viviendas en diferentes zonas de Cali,asi como el tipo de viviendas más ofertadas y las características más relevantes de la oferta de las viviendas en la ciudad.

2. Analisis Descriptivo

2.1. Tratamiento de Datos

La data inicial cuenta con 8330 registros y 13 variables, de las cuales 10 son cuantitativas (piso, preciom, areaconst, parquea, banios, habitac, longitud, latitud) y 4 cualitativas(zona, estrato, tipo,barrio).

Informacion y Grafico de datos faltantes - data inicial

Revisando la data y como se muestra en la grafica La variable piso tien un total de 2641 datos faltantes y la variable parqueo 1606 datos faltantes, es importante revisar la importancia e imputacion adecuada de los datos de estas variables para el analisis.

Tambien Se encuentran 8 registros duplicados por la variable id y sus otras variables, 3 registros totalmente nulos(vacios) y 1 registro con un solo dato, se procede a realizar la eliminacion de estos registros no sin antes revisar que no altere los resultados del analisis.

Se unifica la variable Tipo de Vivienda ya que se encuentran contenido en diferentes combinaciones entre mayusculas, minusculas, como resultado la variable tipo quedo asi “Apartamento” , “Casa”.

Se unifica la variable Barrio dejando una unica codificacion de caracteres, suprimiendo tildes, convirtiendo todo a miniscula y unificando contenido parecido en un uno solo.

## [1] "Curtosis de 'piso': 1.0542476008818"

## Frequencies  
## data_viviendas$piso  
## Type: Numeric  
## 
##               Freq   % Valid   % Valid Cum.   % Total   % Total Cum.
## ----------- ------ --------- -------------- --------- --------------
##           1    860     10.34          10.34     10.34          10.34
##           2   1450     17.43          27.77     17.43          27.77
##           3   3732     44.86          72.63     44.86          72.63
##           4    607      7.30          79.93      7.30          79.93
##           5    567      6.82          86.74      6.82          86.74
##           6    245      2.95          89.69      2.95          89.69
##           7    204      2.45          92.14      2.45          92.14
##           8    211      2.54          94.67      2.54          94.67
##           9    146      1.76          96.43      1.76          96.43
##          10    130      1.56          97.99      1.56          97.99
##          11     84      1.01          99.00      1.01          99.00
##          12     83      1.00         100.00      1.00         100.00
##        <NA>      0                               0.00         100.00
##       Total   8319    100.00         100.00    100.00         100.00
## [1] "Curtosis de 'parqueadero': 8.31149623536505"

## Frequencies  
## data_viviendas$parquea  
## Type: Numeric  
## 
##               Freq   % Valid   % Valid Cum.   % Total   % Total Cum.
## ----------- ------ --------- -------------- --------- --------------
##           1   3155    37.925         37.925    37.925         37.925
##           2   4077    49.008         86.934    49.008         86.934
##           3    520     6.251         93.184     6.251         93.184
##           4    384     4.616         97.800     4.616         97.800
##           5     68     0.817         98.618     0.817         98.618
##           6     68     0.817         99.435     0.817         99.435
##           7     18     0.216         99.651     0.216         99.651
##           8     17     0.204         99.856     0.204         99.856
##           9      4     0.048         99.904     0.048         99.904
##          10      8     0.096        100.000     0.096        100.000
##        <NA>      0                              0.000        100.000
##       Total   8319   100.000        100.000   100.000        100.000

Una vez realizada la limpieza y preparacion de los datos,como se muestra en la grafica encontramos una data limpia para iniciar con el proceso de Analisis Descriptivo

Grafica Data Final

2.3 Análisis Gráfico e Indicadores Relevantes:

La data Final cuenta con 8319 registros y 13 variables, de las cuales 10 son cuantitativas (piso, preciom, areaconst, parquea, banios) y 4 cualitativas(zona, estrato, tipo, barrio).

El tipo de Vivienda que mas se oferta son los Apartamentos con un total 5099 que corresponde a un 61.3% con relación a las casas con un total de 3220 casas correspondiente 38.7%.

La tabla indica que de un total de 8,319 viviendas, 4,726 (56.8%) se ubican la Zona Sur, mientras que 1,920 (23.1%) se encuentran en la Zona Norte, EL 20.1% restante esta distribuido entre las Zonas Centro, Oeste, Oriente, donde la Zona Centro representa el porcentaje mas bajo con 1.5% de vivendas ubicadas.

Los tipos de viviendas más ofertadas son los apartamentos, se ofertan un total de 5099 apartamentos y 3,220 casas.La grafica indica que los apartamentos son los mas ofertados en las Zona Sur, Zona Norte y Oeste, mientras que las casas se ofertan mas en la Zona Centro y Zona Oriente cor relacion a la oferta de viviendas por Zona.

La mayor oferta de viviendas estan en el estrato 5 llegando al tercio del de la oferta total. Esto indica que preferencias debido a ubicaciones deseables, servicios adicionales o la calidad de construcción de las viviendas ofertadas.

La oferta en el estrato 3 es un porcion significativa pero más pequeña en comparacion con los estratos superiores.

La Zona Sur tiene representacion mayor de viviendas en porcentajes homogeneos (20.3%,19.4%,12.5%) de estratos 4, 5 y 6 respectivaamente y un porcentaje 4.6% menor en estrato 3.

## # A tibble: 10 × 5
## # Groups:   zona [5]
##    zona         tipo        vpromediov_zona total_valor porcentaje
##    <chr>        <chr>                 <dbl>       <dbl>      <dbl>
##  1 Zona Centro  Apartamento            187.        526.       35.5
##  2 Zona Centro  Casa                   339.        526.       64.5
##  3 Zona Norte   Apartamento            285.        731.       39.0
##  4 Zona Norte   Casa                   446.        731.       61.0
##  5 Zona Oeste   Apartamento            668.       1404.       47.6
##  6 Zona Oeste   Casa                   736.       1404.       52.4
##  7 Zona Oriente Apartamento            153.        397.       38.4
##  8 Zona Oriente Casa                   245.        397.       61.6
##  9 Zona Sur     Apartamento            297.        909.       32.7
## 10 Zona Sur     Casa                   612.        909.       67.3

Al realizar un análisis multivariable de los precios promedio y la cantidad de viviendas en función de la zona y el tipo de vivienda. Encontramos lo siguiente:

En todas las zonas los precios promedio de las casas tienden a ser más altos que los de los apartamentos. Notandose una diferencia bastante alta en la zona Sur.

El precio promedio de las viviendas en la zona Oeste es notablemente más alto para ambos tipo de vivienda a comparación con otras zonas. zonas.

El precio promedio de las viviendas en la zona Oriente son más bajos para ambos tipos de vivienda.

Las zonas sur y centro tienen precios promedio intermedios en comparación con las demás zonas.

3. Discusión y Conclusiones

Basados en el análisis descriptivo los apartamentos son los tipos de viviendas más ofertados, en mayor proporción en la zona Sur y en un porcentaje casi similar en la zonas Norte y zona Oeste.

La Zona Oeste se destaca por ser la más cara en términos de precios de viviendas. Este alto costo podría ser un reflejo de una mayor demanda, mejor infraestructura, o una ubicación más deseable en la ciudad, la Zona Oriente es más económica en comparación con otras áreas de Cali. Esto podría ser indicativo de una menor demanda o menos desarrollo en comparación con otras zonas más centrales o con mejor infraestructura, las Zona Sur muestra una alta actividad inmobiliaria, lo que sugiere que esta área está en crecimiento o desarrollo. La alta actividad podría estar relacionada con nuevas construcciones, una oferta significativa de propiedades, o una mayor movilidad en el mercado.

En conclusión, el análisis descriptivo ha revelado oportunidades significativas para la empresa B&C (Bienes y Casas) en el mercado inmobiliario de Cali. Implementando las recomendaciones y estrategias propuestas, la empresa puede aprovechar estas oportunidades para fortalecer su posición en el mercado y optimizar sus resultados.

4. Anexos