Analisis de sentimiento

Teoria

El análisis de sentimientos es una herramienta dentro del “Machine Learning” para medir respuestas emocionales acerca de un texto. Las 8 emociones son:
- Ira
- Anticipación
- Asco
- Miedo
- Alegría
- Tristeza
- Sorpresa
- Confianza

Las 2 tendencias de las emociones son: Positiva o Negativa

Instalar paquetes y llamar librerias

#install.packages("readtext")
library(readtext)
#install.packages("syuzhet")
library(syuzhet)
#install.packages("RColorBrewer")
library(RColorBrewer)
#install.packages("wordcloud")
library(wordcloud)
#install.packages("tm")
library(tm)

Importar la base de datos

texto <- readtext("C:\\Users\\maria\\OneDrive\\Desktop\\AD24\\Modulo 2\\himno.txt")

Analisis de sentimiento

texto_palabras <- get_tokens(texto)
emociones_df <- get_nrc_sentiment(texto_palabras, language = "spanish")
barplot(colSums(prop.table(emociones_df[, 1:8])))

sentimientos <- (emociones_df$negative*-1) + emociones_df$positive
simple_plot(sentimientos)

Conclusiones

A traves de este codigo podemos llevar a cabo un analisis de sentimiento sobre el himno mexicano. A traves de la grafica podemos observar si tiene un sentimiento positivo o negativo a traves del texto. Analizando el himno como tal podemos observar como el himno empieza con sentimientos negativos y termina con sentimientos positivos Asi mismo, podemos ver como predominan los sentimientos negativos.