Gráficos

Gráfico adicional

Análisis de Gráficos

Análisis del histograma de producción:

Previo al análisis de la gráfica que explica el comportamiento de la producción, debo aclarar que, para la creación de dicho gráfico, al tener una base de datos bastante extensa con casi 2600 datos y valores de producción por encima de los 2 millones de toneladas, tomé la decisión de sintetizar dicha base de datos en una subdata de la misma, en donde solo se tienen en cuenta valores de producción que no superan las 100 toneladas. Dicho esto, pude analizar que este gráfico tiene una distribución sesgada a la izquierda, lo que significa que la mayoría de los datos tienen una baja producción. Esto es típico de situaciones donde una mayoría produce en pequeñas cantidades:

Análisis del histograma de rendimiento:

Al igual que en el análisis del gráfico anterior, debido a que tengo una base de datos tan extensa, tuve que crear otra subdata en la que solo se tienen en cuenta los valores de rendimiento menores a 100. Como en el análisis del gráfico anterior, pude inferir que la mayoría de los datos tiene una baja producción. En este gráfico se puede apreciar lo mismo para el rendimiento, ya que la mayoría de las cosechas tiene un rendimiento bajo, y esto podría ser indicativo de limitaciones en técnicas agrícolas, condiciones del suelo, disponibilidad de agua o factores climáticos.

Análisis del gráfico de barras:

La gráfica se refiere a la cantidad de evaluaciones agropecuarias realizadas en varios municipios del departamento de Boyacá, Colombia. Cada barra representa un municipio, y la altura de las barras muestra cuántas evaluaciones se llevaron a cabo en cada lugar.

Belén se destaca con la mayor cantidad de evaluaciones representando el 35, mientras que Aquitania y Betéitiva esan bastante cerca. Almeida y Boavita presentan una cantidad moderada de evaluaciones, y Arcabuco registra la menor cantidad de evaluaciones.

Análisis del diagrama de torta:

La gráfica es un diagrama de pastel que muestra la distribución de diferentes cultivos sembrados y se muestran cuáles son los cultivos más y menos predominantes. Aquí, se destacan varios cultivos, entre ellos aguacate y ahuyama, que ocupan las porciones más grandes del gráfico, lo que indica que son los más sembrados. Otros cultivos como agraz-mortiño, achira, acelga, ajo, y ají tienen una representación menor, lo que sugiere que se siembran en cantidades más pequeñas. Es importante recalcalcar que este gráfico ofrece una visión clara de la diversidad y la importancia relativa de cada cultivo en la región analizada.

Información de la base de datos

Concepto: La base de datos “EVALUACIONES AGROPECUARIAS MUNICIPALES - DEPARTAMENTO DE BOYACÁ”

Fue creada para recopilar información sobre las evaluaciones agropecuarias realizadas en los municipios de Boyacá, Colombia. Esta base de datos incluye detalles como áreas sembradas, producción agrícola y datos relacionados con el desarrollo rural en diferentes municipios. Su objetivo es proporcionar datos precisos que faciliten la planificación y toma de decisiones en el ámbito agrícola, permitiendo a las autoridades y otros actores acceder a información actualizada sobre indicadores clave para el desarrollo rural.

Análisis descriptivos de la variable producción

La variable refleja una cantidad de toneladas producidas con una gran variabilidad en los datos. Aunque la media es alta, la mediana es mucho menor, lo que indica que la mayoría de los valores son bajos, influenciados por algunos valores muy altos. La alta desviación estándar y el coeficiente de variación muestran una dispersión considerable, lo que sugiere que los datos son heterogéneos y varían significativamente alrededor de la media.

Análisis descriptivos de la variable rendimiento

La variable presenta la producción en toneladas por hectárea y muestra una gran variabilidad. Aunque la media es de 11.07 t/ha, la alta desviación estándar y el coeficiente de variación indican una dispersión significativa, con algunos rendimientos extremadamente altos influyendo en la media. La mediana, menor que la media, sugiere que la mayoría de los rendimientos son más bajos, pero unos pocos valores altos afectan la media. Esto refleja la influencia de diversos factores en la variabilidad del rendimiento entre parcelas.

Análisis descriptivos de la variable cultivo

La variable cultivo hace referencia a los diferentes productos agrícolas incluidos en la muestra. Se presenta una distribución de frecuencias de estos cultivos, destacando que el maíz es el más frecuente, representando un 9.08% del total de 235 unidades. Otros cultivos, como la arveja, frijol, papa, tomate y yuca, también tienen una representación significativa. Sin embargo, muchos cultivos tienen una frecuencia muy baja, con pocos productos dominando y una alta diversidad pero baja representatividad de otros cultivos. Esto refleja tendencias en la producción, consumo o disponibilidad en el mercado.

Análisis descriptivos de la variable municipio

Esta variable representa las localidades donde se registra la distribución de frecuencias. Duitama tiene la mayor frecuencia con 1.31% del total, seguido de otros municipios como Chita y Cubará. La mayoría de los municipios tiene menos del 1%, mostrando una distribución dispersa influenciada por la densidad poblacional, la actividad económica y la capacidad de reporte.