AnálisisSentimiento-Himno

El análisis de sentimientos es una herramienta

dentro del “Machine Learning” para medir respuestas

emocionales acerca de un texto.

Las 8 emociones son:

Ira

Anticipación

Asco

Miedo

Alegría

Tristeza

Sorpresa

Confianza

Las 2 tendencias de las emociones son: Positiva o Negativa

# Instalar paquetes y llamar librerias
#install.packages("readtext")
library(readtext)

## Warning: package 'readtext' was built under R version 4.3.3

#install.packages("syuzhet")
library(syuzhet)

## Warning: package 'syuzhet' was built under R version 4.3.3

#install.packages("RColorBrewer")
library(RColorBrewer)

## Warning: package 'RColorBrewer' was built under R version 4.3.1

#install.packages("wordcloud")
library(wordcloud)

## Warning: package 'wordcloud' was built under R version 4.3.3

#install.packages("tm")
library(tm)

## Warning: package 'tm' was built under R version 4.3.3

## Loading required package: NLP

## Warning: package 'NLP' was built under R version 4.3.1

# Importar la base de datos
texto <- readtext("C:\\Users\\naila\\OneDrive\\Documentos\\1 TEC\\7MO SEMESTRE\\M2\\himno.txt")
texto_palabras <- get_tokens(texto)
emociones_df <- get_nrc_sentiment(texto_palabras, language = "spanish")
barplot(colSums(prop.table(emociones_df[, 1:8])))

sentimientos <- (emociones_df$negative*-1) + emociones_df$positive
simple_plot(sentimientos)

# wordcloud(words=texto_palabras, min.freq = 1)

Conclusión

Estas herramientas son de utilidad para identificar los sentimientos de un texto de forma eficiente. En el caso del Himno Nacional, destaca el sentimiento de miedo, por ejemplo.