Himno_Nacional_Mexico

# El análisis de sentimientos es una herramienta
# dentro del "Machine Learning" para medir respuestas
# emocionales acerca de un texto.

# Las 8 emociones son:
# Ira
# Anticipación
# Asco
# Miedo
# Alegría
# Tristeza
# Sorpresa
# Confianza

# Las 2 tendencias de las emociones son: Positiva o Negativa

# Instalar paquetes y llamar librerias
library(readtext)
library(syuzhet)
library(RColorBrewer)
library(wordcloud)
library(tm)

## Loading required package: NLP

# Importar la base de datos
texto <- readtext("C:\\Users\\lcbor\\Downloads\\mexicoh.txt")
texto_palabras <- get_tokens(texto)
emociones_df <- get_nrc_sentiment(texto_palabras, language = "spanish")
barplot(colSums(prop.table(emociones_df[, 1:8])))

sentimientos <- (emociones_df$negative*-1) + emociones_df$positive
simple_plot(sentimientos)

# wordcloud(words=texto_palabras, min.freq = 1)
# Este codigo nos sirve para ver o medir cual es la emocion predominante en el himno de Mexico, tambien se puede modificar para ver la emoción principal de cualquier texto.