Sentimiter

Introducción

El análisis de sentimientos es una herramienta dentro del “Machine Learning” para medir respuestas emocionales acerca de un texto.

Las 8 emociones son:

• Ira
• Anticipación
• Asco
• Miedo
• Alegría
• Tristeza
• Sorpresa
• Confianza

Las 2 tendencias de las emociones son: Positiva o Negativa

Instalar paquetes y llamar librerias

#install.packages("readtext")
library(readtext)
#install.packages("syuzhet")
library(syuzhet)
#install.packages("RColorBrewer")
library(RColorBrewer)
#install.packages("wordcloud")
library(wordcloud)
#install.packages("tm")
library(tm)

## Cargando paquete requerido: NLP

Importar la base de datos

#file.choose()

texto <- readtext("C:/Users/rodio/Downloads/himno.txt")
texto_palabras <- get_tokens(texto)
emociones_df <- get_nrc_sentiment(texto_palabras, language = "spanish")
barplot(colSums(prop.table(emociones_df[, 1:8])))

sentimientos <- (emociones_df$negative*-1) + emociones_df$positive
simple_plot(sentimientos)

Worldcloud de Sentimientos

wordcloud(words=texto_palabras, min.freq = 1)

## Warning in wordcloud(words = texto_palabras, min.freq = 1): guerra could not be
## fit on page. It will not be plotted.

Conclusiones

A traves de Sentimiter se puede analizar los sentimientos de frases, himnos o cualquier conjunto de texto. Esto puede tener diversos usos y nos brinda un enfoque de análisis más personalizado ya sea para mercadotecnia o la implementación de estrategias dentro/fuera de una empresa.