Main
Dr. Meng Zhang
Berufserfahrung
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Institut für Verkehrssystemtechnik, DLR
Berlin, Deutschland
heute - 2016
- Konzeptionierung, Entwurf und Durchführung empirischer Studien
- Aufbau von ETL-Pipelines von multimodaler Daten
- Datenbasierte Modellierung der emotionalen Zuständen in Autos und Interaktion zwischen Verkehrsteilnehmern
- Visualisierung und Berichterstattung von Ergebnissen unter Berücksichtigung der Bedürfnisse verschiedener Stakeholder
- Beteiligung an nationalen und internationalen Projekten
- Betreuung von Studenten und neuen Mitarbeitern
- Promotion neben dem Beruf
Praktikant und Hilfswissenschaftler
Institut für Verkehrssystemtechnik, DLR
Braunschweig, Deutschland
2015 - 2014
- Herstellung einer Verbindung zu einer SQL-Datenbank mittels R
- Verarbeitung (Filterung und Glättung) physiologischer Daten in R
Studium
Psychologie Dr. rer. nat.
Technische Universität Braunschweig
Braunschweig, Deutschland
2023 - 2019
- Doktorarbeit: “Understanding Fear in a Multimodal and Multidimensional Way: Evidence from Driving Simulator Studies”
- Validierung theoretischer Emotionsmodelle und Erfassung von Angst in Autos durch physiologische Reaktionen und Gesichtsausdrücke
- Anwendung für die Überwachung von Fahrern und die Entwicklung passiver HMI zur Fahrerassistenzsysteme
Human Factors M.Sc.
Technische Universität Berlin
Berlin, Deutschland
2016 - 2012
- “Die Nutzung von Maschinellem Lernen zur Erkennung von Frustration bei Autofahrern anhand von Videoaufnahmen des Gesichts”
- Biopsychologie, Kognitive Ergonomie und Usability Engineering, usw
Psychologie B.Sc.
East China Normal Universität
Shanghai, China
2010 - 2006
- “Der intergenerationale Einfluss auf das Konsumentenverhalten: Ein Experiment zu impliziten Einstellungen”
- Kognitive Psychologie, Statistik, Mathematik, usw
Projekterfahrung
STADT:up Arbeitspaketsleiter
N/A
Deutschland
heute - 2023
Trajektorienanalyse des Fahrverhaltens in komplexen urbanen Szenarien (z. B. bei Regelverstößen); Entwicklung von End-to-End Architekturen
SAVeNoW Mitarbeiter
N/A
Deutschland
2023 - 2022
Erhöhung der Realität der Simulationsplattform im Rahmen des Digitalen Zwillings durch realistische Interaktionsmodelle
L3Pilot Projektleitung (intern)
N/A
Europa
2022 - 2020
Vergleich des Fahrverhaltens von menschlichen Fahrern und autonomen Fahrzeugen an Kreisverkehren
UDRIVE Mitarbeiter
N/A
Europa
2019 - 2017
Entwicklung der Kriterien zur Beurteilung von risikoreichem Fahrverhalten anhand von Fahrdaten aus Europäische naturalistische Fahrstudie
PEGASUS Mitarbeiter
N/A
Deutschland
2019 - 2016
Untersuchung der menschlicher Leistungsfähigkeit anhand von Simulationsfahrversuche, um diese als Benchmark für Automatisierte Fahrfunktionen zu nutzen
Ausgewählte Publikationen
Interaction Patterns of Motorists and Cyclists at Intersections: Insight from a Vehicle–Bicycle Simulator Study.
Sustainability, 15(15), 11692; https://doi.org/10.3390/su151511692
N/A
2023
Zhang M., Quante, L., Gröne, K., & Schießl, C.
Analysis of implicit communication of motorists and cyclists in intersection using video and trajectory data.
Frontiers in psychology, 13, 864488; https://doi.org/10.3389/fpsyg.2022.864488
N/A
2022
Zhang, M., Dotzauer, M., & Schießl, C.
Human performance in critical scenarios as a benchmark for highly automated vehicles.
Automotive Innovation, 4, 274-283; https://doi.org/10.1007/s42154-021-00152-2
N/A
2021
Quante, L., Zhang, M., Preuk, K., & Schießl, C.
Understanding the multidimensional and dynamic nature of facial expressions based on indicators for appraisal components as basis for measuring drivers’ fear.
Frontiers in psychology, 12, 622433; https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.622433
N/A
2021
Zhang, M., Ihme, K., Drewitz, U., & Jipp, M.
Discriminating drivers’ emotions through the dimension of power: evidence from facial infrared thermography and peripheral physiological measurements.
Transportation research part F: traffic psychology and behaviour, 63, 135-143; https://doi.org/10.1016/j.trf.2019.04.003
N/A
2019
Zhang, M., Ihme, K., & Drewitz, U.