Análise de Tweets sobre Desmatamento da Amazônia

1. Carregamento e Manipulação de Dados

Vamos começar carregando e manipulando os dados.

Carregar os Dados

2. Tabela Interativa

# Cria a tabela interativa
datatable(tweets_filtered, options = list(pageLength = 5, autoWidth = TRUE))

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## client-side DataTables. You may consider server-side processing:
## https://rstudio.github.io/DT/server.html

3. Equações Complexas

3.1 Integral de Gauss

A integral da função exponencial negativa do quadrado sobre todo o eixo real é dada por:

\[ \int_{-\infty}^{\infty} e^{-x^2} \, dx = \sqrt{\pi} \]

3.2 Identidade de Euler

A famosa identidade que relaciona cinco constantes matemáticas fundamentais é:

\[ e^{i\pi} + 1 = 0 \]

3.3 Teorema de Pitágoras

A fórmula para um triângulo retângulo é:

\[ a^2 + b^2 = c^2 \]

3.4 Equação de Schrödinger

A equação fundamental da mecânica quântica é:

\[ i\hbar \frac{\partial \psi}{\partial t} = \hat{H} \psi \]

3.5 Fórmula de Bayes

A fórmula para probabilidade condicional é:

\[ P(A|B) = \frac{P(B|A)P(A)}{P(B)} \] ## 4. Imagens

4.1 Imagem de Exemplo 1

Figura 1

4.2 Imagem de Exemplo 2

Figura 2

5. Referências

As seguintes referências foram utilizadas:

• Kuhn, Max, and Kjell Johnson. (2013). Applied Predictive Modeling. Springer. ISBN: 978-1461468486. (Kuhn and Johnson 2013)
• Gelman, Andrew, and Jennifer Hill. (2007). Data Analysis Using Regression and Multilevel/Hierarchical Models. Cambridge University Press. ISBN: 978-0521686891. (Gelman and Hill 2007)
• Cleveland, William S. (1993). Visualizing Data. Hobart Press. ISBN: 978-0963484306. (Cleveland 1993)
• Wickham, Hadley. (2016). R for Data Science: Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data. O’Reilly Media. ISBN: 978-1491910399. (Wickham 2016)
• Kelleher, John D., Brian Mac Namee, and Aoife D’Arcy. (2015). Data Science: An Introduction. MIT Press. ISBN: 978-0262035611. (Kelleher, Mac Namee, and D’Arcy 2015)

Cleveland, William S. 1993. Visualizing Data. Hobart Press.

Gelman, Andrew, and Jennifer Hill. 2007. Data Analysis Using Regression and Multilevel/Hierarchical Models. Cambridge University Press.

Kelleher, John D., Brian Mac Namee, and Aoife D’Arcy. 2015. Data Science: An Introduction. MIT Press.

Kuhn, Max, and Kjell Johnson. 2013. Applied Predictive Modeling. Springer.

Wickham, Hadley. 2016. R for Data Science: Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data. O’Reilly Media.