Data Explorer - NY Flights

Instalar Paqueterías y Librerías

#Instalar Data Explorer (Lit un monton de BD)
#install.packages("DataExplorer")
library("DataExplorer")

#Vuelos de Nueva York
#install.packages("nycflights13")
library(nycflights13)

Crear Bases de Datos

#Crear databases
flights <- flights
weather <- weather
planes <- planes
airports <- airports
airlines <- airlines

Revisar el Reporte de la Base de Datos

#Crea un reporte base de la base de datos
#create_report(flights)

Gráficas de la Base de Datos

#Trae la grafica del reporte creado
introduce(flights)

## # A tibble: 1 × 9
##     rows columns discrete_columns continuous_columns all_missing_columns
##    <int>   <int>            <int>              <int>               <int>
## 1 336776      19                5                 14                   0
## # ℹ 4 more variables: total_missing_values <int>, complete_rows <int>,
## #   total_observations <int>, memory_usage <dbl>

plot_intro(flights)

#plot_boxplot(flights)
plot_missing(flights)

plot_histogram(flights)

plot_bar(flights)

## 3 columns ignored with more than 50 categories.
## tailnum: 4044 categories
## dest: 105 categories
## time_hour: 6936 categories

plot_correlation(flights)

## 3 features with more than 20 categories ignored!
## tailnum: 4044 categories
## dest: 105 categories
## time_hour: 6936 categories

## Warning in cor(x = structure(list(year = c(2013L, 2013L, 2013L, 2013L, 2013L, :
## La desviación estándar es cero

Conclusión

La herramienta de Data Explorer nos simplifica y ayuda a visualizar la estructura y componentes de una base de datos. Información que nos sirve antes de empezar a buscar soluciones o descomponer la información.