Enunciado

Crear un nuevo dataframe que sea un subconjunto del dataframe original de dfFires. El subconjunto debe contener todos los incendios del Estado de Idaho y las columnas deben ser limitadas para que sólo estén presentes las columnas YEAR_, CAUSE y TOTALACRES. Cambie el nombre de las columnas. Agrupe los datos por CAUSE y YEAR_ y luego resuma por el total de acres quemados. Trazar los resultados.

Solución

df <- dfFires %>%
  filter(STATE == "Idaho") %>%
  select(YEAR_, CAUSE, TOTALACRES) %>%
  rename(year = YEAR_, cause = CAUSE, totalacres = TOTALACRES) %>%
  group_by(cause, year) %>%
  summarise(totalacres = sum(totalacres, na.rm = TRUE))
Cause Year Total Acres
Human 1980 71,974.7
Human 1981 219,362.4
Human 1982 34,016.2
Human 1983 48,242.5
Human 1984 36,837.8

El gráfico evidencia que los incendios forestales en Idaho causados por fenómenos naturales, particularmente los picos observados en los años 2000 y 2007, han resultado en una mayor cantidad de acres quemados en comparación con otras causas. Esto sugiere que los eventos naturales, como rayos, juegan un papel predominante en la variabilidad anual de la superficie afectada por incendios en la región.

En contraste, los incendios atribuibles a actividades humanas muestran una tendencia más uniforme y menos volátil a lo largo del tiempo, lo que podría indicar un control más efectivo o menor variabilidad en las condiciones que propician estos incendios. Estos hallazgos destacan la necesidad de enfoques diferenciados en la gestión y prevención de incendios, con un énfasis particular en la preparación para años con mayor riesgo de incendios naturales, mientras se mantiene un monitoreo constante de las actividades humanas.