Column.
Ficha técnica.
La información recogida contiene un conjunto de datos detallado sobre los casos de dengue en Colombia durante el año 2024. Este conjunto incluye diversos atributos como la edad, el sexo, la comuna, el tipo de seguridad social, la etnia y el estrato socioeconómico. Estos atributos son cruciales para entender los factores que influyen en la incidencia y distribución de los casos de dengue y pueden ser utilizados para desarrollar modelos predictivos, realizar análisis estadísticos y fomentar la investigación en salud pública.
En 2024, Colombia ha registrado un alarmante incremento en los casos de dengue, con más de 79,000 reportes, lo que representa un aumento del 262% en comparación con el mismo periodo del año anterior. Las regiones más afectadas incluyen Cali, Valle del Cauca, Tolima y Santander. Este notable aumento subraya la urgencia de realizar un análisis exhaustivo de los datos disponibles para abordar eficazmente esta crisis de salud pública.
Concepto: En esta base de datos se registran todos los casos de Dengue de la población en Cali, cada caso contiene diferentes variables que ayudan a evaluar la incidencia y prevalencia del dengue en Cali.
Población: La población son todos los pacientes registrados en el año 2023 atendidos en las Instituciones Prestadoras de Servicios de Salud con diagnostico probable o confirmado de Dengue grave y notificado al SIVIGILA desde el año 2008 al 2018.
Tamaño de la muestra: La muestra corresponde al número total de registros en el archivo. En este caso corresponde a 107 registros.
Instrumento de recolección: El instrumento de recolección de datos es la historia clínica emitida por las Instituciones Prestadoras de Servicios de Salud, que se registra en la base de datos.
Ubicación espacio temporal: La distribución espacial de los casos de dengue revela que las áreas urbanas y semiurbanas, como Cali, han sido especialmente afectadas. Esta concentración podría estar relacionada con factores como la densidad poblacional, las condiciones ambientales y las características socioeconómicas de estas áreas.
Temporalmente, el incremento en los casos de dengue ha sido más pronunciado en los primeros meses del año 2024, lo que sugiere una posible estacionalidad en la aparición del virus o una respuesta a condiciones climáticas favorables para la proliferación del mosquito Aedes aegypti, el principal vector de la enfermedad.
Unidad estadística: La unidad estadística es cada ingreso a las IPS registrado, es decir, cada registro individual en la base de datos.
Variables de interés:
Cualitativas: Género, Nacionalidad,Tipo de seguridad social, Etnia, Estrato, Ciudad de Residencia, Departamento, Tipo Caso, Hospitalizacion (SI/NO),Municipio desplazamiento, Sintomas, Clasificacion final, Conducta.
Cuantitativas: Edad, Codigo de Registro, Fecha Consulta, Fecha inicio sintomas, Desplazamintos los ultimos 15 dias.
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Edad.
Se puede notar que en la población afectada por el dengue en 2024, los casos más comunes se concentran en personas de alrededor de 50 años. Esta tendencia sugiere que la incidencia de la enfermedad es particularmente alta en este grupo etario, lo cual es crucial para dirigir los esfuerzos de prevención y tratamiento.
Tipo de Seguridad Social
En el análisis de los datos de la población, se observa que el tipo de seguridad social más común es el Contributivo, con un total de 71 personas. Este número indica que la mayoría de los individuos en el conjunto de datos están afiliados a este tipo de seguridad social, lo cual puede reflejar tendencias significativas en la cobertura y acceso a servicios de salud en la región analizada.
Distribucion de Genero
En el análisis de los datos de la población con dengue, se observa que el grupo más afectado es el sexo masculino, con una prevalencia del 57.5%. Este porcentaje indica que más de la mitad de las personas diagnosticadas con dengue son hombres, lo cual puede reflejar tendencias significativas en la incidencia de la enfermedad entre los géneros.
Relación entre Edad y Peso
El gráfico de dispersión que representa la relación entre la edad y el peso de los individuos con dengue muestra una dispersión amplia de los datos sin una tendencia claramente definida. Los puntos en el gráfico están distribuidos a lo largo del rango de edad y peso, indicando que no hay una relación lineal obvia entre estas dos variables en la población estudiada. Aunque algunos individuos mayores tienden a tener un peso mayor y algunos más jóvenes tienen menos peso, la variabilidad en el peso entre diferentes edades es considerable.