library(readxl)
data_nube <- read_excel("H:/Unidades compartidas/Trabajo maestria Cindy/Cindy Lopez/Pedro DATOS TESIS CINDY V2.xlsx",
sheet = "Unificar palabras")
head(data_nube)
## # A tibble: 6 Ć 6
## Colombiana Francesa Lengua_3 Colombiana2 Francesa2 Lengua_3_2
## <chr> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr>
## 1 Gente Literat⦠"Música" Compartir ⦠La liter⦠La música
## 2 Cultura natal Orden, ⦠"Indust⦠La tranqui⦠El orden⦠Las indusā¦
## 3 Comida, Fiesta, MĆŗsica Ciudade⦠"Ciudad⦠La comida,⦠Las ciud⦠Las ciudaā¦
## 4 MĆŗsica, Fiesta Comida,⦠"Comida⦠la mĆŗsica ⦠la comid⦠la comidaā¦
## 5 Música Comprom⦠<NA> La musica El compr⦠?
## 6 Acogimiento, Comida, MĆŗsic⦠Comida,⦠"\r\nGe⦠Lo acogedo⦠La comid⦠Son persoā¦
library(tidytext)
library(wordcloud)
## Cargando paquete requerido: RColorBrewer
library(wordcloud2)
library(dplyr)
##
## Adjuntando el paquete: 'dplyr'
## The following objects are masked from 'package:stats':
##
## filter, lag
## The following objects are masked from 'package:base':
##
## intersect, setdiff, setequal, union
library(tm)
## Cargando paquete requerido: NLP
library(NLP)
library(RColorBrewer)
display.brewer.all(colorblindFriendly=TRUE)
COLORES=brewer.pal(8, "Paired")
colombiana <- VCorpus(VectorSource(data_nube$Colombiana))
colombiana <- tm_map(colombiana, content_transformer(tolower))
colombiana <- tm_map(colombiana, removePunctuation)
#colombiana <- tm_map(colombiana, removewords, stopwords("espaƱol"))
wordcloud(colombiana, scale = c(4.6, 0.3),
random.order = FALSE,
min.freq = 1,
max.words = 175,
rot.per = 0.25,
colors = COLORES)
# Francesa
francesa <- VCorpus(VectorSource(data_nube$Francesa))
francesa <- tm_map(francesa, content_transformer(tolower))
francesa <- tm_map(francesa, removePunctuation)
wordcloud(francesa, scale = c(4.6, 0.3),
random.order = FALSE,
min.freq = 1,
max.words = 175,
rot.per = 0.25,
colors = COLORES)
# Lengua 3
lengua3 <- VCorpus(VectorSource(data_nube$Lengua_3))
lengua3 <- tm_map(lengua3, content_transformer(tolower))
lengua3 <- tm_map(lengua3, removePunctuation)
#colombiana <- tm_map(colombiana, removewords, stopwords("espaƱol"))
wordcloud(lengua3, scale = c(4.6, 0.3),
random.order = FALSE,
min.freq = 1,
max.words = 175,
rot.per = 0.25,
colors = COLORES)