Atividade 11 CPAD

01

Dataset PlantGrowth

Description

Results from an experiment to compare yields (as measured by dried weight of plants) obtained under a control and two different treatment conditions.

Usage

PlantGrowth

Format

A data frame of 30 cases on 2 variables.

[, 1] weight numeric

[, 2] group factor

The levels of group are ‘ctrl’, ‘trt1’, and ‘trt2’.

data("PlantGrowth")
head(PlantGrowth)
##   weight group
## 1   4.17  ctrl
## 2   5.58  ctrl
## 3   5.18  ctrl
## 4   6.11  ctrl
## 5   4.50  ctrl
## 6   4.61  ctrl

Odernação descresente por peso.

PlantGrowth_sorted <- PlantGrowth[order(-PlantGrowth$weight), ]
head(PlantGrowth_sorted)
##    weight group
## 21   6.31  trt2
## 28   6.15  trt2
## 4    6.11  ctrl
## 17   6.03  trt1
## 15   5.87  trt1
## 29   5.80  trt2

Filtrando pelo grupo ctrl onde o peso é acima de 5.00.

PlantGrowth_filtered <- subset(PlantGrowth, group == "ctrl" & PlantGrowth$weight > 5.00)
head(PlantGrowth_filtered)
##    weight group
## 2    5.58  ctrl
## 3    5.18  ctrl
## 4    6.11  ctrl
## 7    5.17  ctrl
## 9    5.33  ctrl
## 10   5.14  ctrl

Adição de uma nova variável, peso_class.

PlantGrowth$peso_class <- ifelse(PlantGrowth$weight > median(PlantGrowth$weight), "planta acima do peso", "planta abaixo do peso")
head(PlantGrowth)
##   weight group            peso_class
## 1   4.17  ctrl planta abaixo do peso
## 2   5.58  ctrl  planta acima do peso
## 3   5.18  ctrl  planta acima do peso
## 4   6.11  ctrl  planta acima do peso
## 5   4.50  ctrl planta abaixo do peso
## 6   4.61  ctrl planta abaixo do peso

02

Aplicando o pacote DT

Usando o pacote DT que é uma interface para o JavaScript DataTables para criar uma tabela dinâmica e interativa utilizando o dataset da aba passada.

03

3.1 Bhaskara

Esta fórmula resolve equações quadráticas da forma 𝑎𝑥2+𝑏𝑥+𝑐=0. Ela fornece as raízes da equação, que são os valores de 𝑥 que satisfazem a equação. \[ x = \frac{-b \pm \sqrt{b^2 - 4ac}}{2a} \]

3.2 Área de um trápezio

Esta fórmula calcula a área de um trapézio, onde 𝑏1 e 𝑏2 são as bases paralelas e ℎ é a altura. A área é a média das bases multiplicada pela altura, refletindo a soma das áreas de dois triângulos formados pela altura e as bases.

\[ \mathcal{L}\{f(t)\} = \int_{0}^{\infty} e^{-st} f(t) \, dt \]

3.3 Stirling

Esta fórmula fornece uma aproximação para o fatorial de um número grande 𝑛. É usada para calcular o fatorial de números grandes de forma simplificada e é amplamente utilizada em estatística e teoria das probabilidades.

\[ n! \approx \sqrt{2 \pi n} \left(\frac{n}{e}\right)^n \]

3.4 Equação de Maxwell - Campo eletrico

Essa formula, parte das equações de Maxwell e descreve como um campo elétrico variável no tempo (𝐸) gera um campo magnético (𝐵). É uma expressão da Lei de Faraday da Indução, fundamental na eletrodinâmica, que mostra a relação entre campos elétricos e magnéticos em sistemas dinâmicos.

\[ \nabla \times \mathbf{E} = -\frac{\partial \mathbf{B}}{\partial t} \]

3.5 Equação de Euler - Função exponencial complexa

Essa funçaõ relaciona a função exponencial com um argumento complexo e as funções trigonométricas seno e cosseno. É importante na análise de sinais e na teoria dos números complexos.

\[ e^{ix} = \cos(x) + i \sin(x) \]

04

Data Science Life Cycle

Essa imagem apresenta o ciclo de vida de entrega na Ciência de dados
Essa imagem apresenta o ciclo de vida de entrega na Ciência de dados

Data Science Process

Essa imagem apresenta as etapas do processo de ponta à ponta para aplicar a Ciência de dados
Essa imagem apresenta as etapas do processo de ponta à ponta para aplicar a Ciência de dados

05

Referências bibliográficas

Artigo 01 (Gray and Shenoy 2000)

Artigo 02 (Zeigler and Hammonds 2007)

Artigo 03 (Bao et al. 2019)

Artigo 04 (Maalej et al. 2015)

Artigo 05 (Dehghani 2022)

Lista de Referências

Bao, Yuequan, Zhicheng Chen, Shiyin Wei, Yang Xu, Zhiyi Tang, and Hui Li. 2019. “The State of the Art of Data Science and Engineering in Structural Health Monitoring.” Engineering 5 (2): 234–42.
Dehghani, Zhamak. 2022. Data Mesh. Marcombo.
Gray, Jim, and Prashant Shenoy. 2000. “Rules of Thumb in Data Engineering.” In Proceedings of 16th International Conference on Data Engineering (Cat. No. 00CB37073), 3–10. IEEE.
Maalej, Walid, Maleknaz Nayebi, Timo Johann, and Guenther Ruhe. 2015. “Toward Data-Driven Requirements Engineering.” IEEE Software 33 (1): 48–54.
Zeigler, Bernard P, and Phillip E Hammonds. 2007. Modeling and Simulation-Based Data Engineering: Introducing Pragmatics into Ontologies for Net-Centric Information Exchange. Elsevier.