Carregamento e Manipulação dos Dados

carregando um conjunto de dados simples e realizando algumas manipulações.Foi utilizado o conjunto de dados mtcars para este exemplo.

# Configurações iniciais
knitr::opts_chunk$set(
    echo = FALSE,
    message = FALSE,
    warning = FALSE
)
install.packages("dplyr")
## Installing package into '/cloud/lib/x86_64-pc-linux-gnu-library/4.3'
## (as 'lib' is unspecified)
install.packages("data.table")
## Installing package into '/cloud/lib/x86_64-pc-linux-gnu-library/4.3'
## (as 'lib' is unspecified)
library(dplyr)
## 
## Attaching package: 'dplyr'
## The following objects are masked from 'package:stats':
## 
##     filter, lag
## The following objects are masked from 'package:base':
## 
##     intersect, setdiff, setequal, union
# Carregar o conjunto de dados mtcars
data("mtcars")

# Exibir as primeiras linhas dos dados
head(mtcars)
##                    mpg cyl disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb
## Mazda RX4         21.0   6  160 110 3.90 2.620 16.46  0  1    4    4
## Mazda RX4 Wag     21.0   6  160 110 3.90 2.875 17.02  0  1    4    4
## Datsun 710        22.8   4  108  93 3.85 2.320 18.61  1  1    4    1
## Hornet 4 Drive    21.4   6  258 110 3.08 3.215 19.44  1  0    3    1
## Hornet Sportabout 18.7   8  360 175 3.15 3.440 17.02  0  0    3    2
## Valiant           18.1   6  225 105 2.76 3.460 20.22  1  0    3    1
# Ordenar por consumo (mpg) em ordem decrescente
sorted_data <- mtcars %>%
  arrange(desc(mpg))

# Filtrar carros com mais de 20 mpg
filtered_data <- sorted_data %>%
  filter(mpg > 20)

# Adicionar uma nova variável
filtered_data <- filtered_data %>%
  mutate(power_to_weight = hp / wt)

# Exibir o resultado
head(filtered_data)
##                 mpg cyl  disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb
## Toyota Corolla 33.9   4  71.1  65 4.22 1.835 19.90  1  1    4    1
## Fiat 128       32.4   4  78.7  66 4.08 2.200 19.47  1  1    4    1
## Honda Civic    30.4   4  75.7  52 4.93 1.615 18.52  1  1    4    2
## Lotus Europa   30.4   4  95.1 113 3.77 1.513 16.90  1  1    5    2
## Fiat X1-9      27.3   4  79.0  66 4.08 1.935 18.90  1  1    4    1
## Porsche 914-2  26.0   4 120.3  91 4.43 2.140 16.70  0  1    5    2
##                power_to_weight
## Toyota Corolla        35.42234
## Fiat 128              30.00000
## Honda Civic           32.19814
## Lotus Europa          74.68605
## Fiat X1-9             34.10853
## Porsche 914-2         42.52336

Tabela Interativa com o Pacote DT

Tabela interativa utilizando o pacote DT.

Equações Complexas usando o latex

Equação de segundo grau:\[ax^2 + bx + c = 0\] Teorema de Pitágoras:\[a^2 + b^2 = c^2\] Fórmula da área de um círculo:\[A = {\pi}r^2\] Equação da reta (forma geral):\[y = mx + b\] Equação da Lei de Coulomb:\[F = k_e\frac{q1q2}{r^2}\]

Graficos com ggplot2

Silvestre (2007)

Silva (2009)

Dalmoro (2017)

Sodré (2011)

Menezes (2023)

Referências Bibliográficas

Dalmoro, Bruna Martini. 2017. “Aplicações Web Interativas Em r Shiny Para o Ensino de Estatı́stica Na Modalidade a Distância.”
Menezes, Gabrielito. 2023. “Uma rápida Introdução Ao Geobr (r).” ResearchGate, s/n, Pelotas.
Silva, André Luiz Carvalhal da. 2009. Introdução à análise de Dados. Editora E-papers.
Silvestre, António. 2007. Análise de Dados e Estatı́stica Descritiva. Escolar editora.
Sodré, Ulysses. 2011. “LaTeX Com o TeXnicCenter.” Londrina.