Análises Estatísticas - Marcelle

Stat-Tech Consulting - Edneide Ramalho

2024-08-15

Objetivo

Analisar os fatores associados ao risco de queda em idosos hospitalizados em clínica médica de um hospital público em Pernambuco.

Análises Estatísticas

Na análise descritiva os dados numéricos são apresentados como Mediana (Intervalo Inter Quartil, q1-q3) por não apresentarem distribuição normal, e os dados categóricos são representados como n (%). Por não apresentarem distribuição normal, o teste não paramétrico de Wilcoxon foi realizado para comparar variáveis numéricas. A normalidade dos dados foi verificada aplicando-se o teste de Kolmogorov Smirnov.

A análise bivariada, tendo como variável dependente o risco de queda foi feita utilizando o teste de Qui-quadrado ou exato de Fisher para as variáveis categóricas e teste não paramétrico de Mann-Whitney.

Na análise multivariável foi realizada uma regressão logística para avaliar a a contribuição de cada preditor sobre o risco de queda, sendo apresentado as razões de chance (OR - Odds Ratio do Inglês) para cada uma delas.

O nível de significância adotado foi de 5% (p < 0.05 representa uma diferença significativa). As análises foram realizadas em R1.

O Escore da variável morse foi usado como nossa variável dependente, sendo considerado dois grupos: Risco Médio e Risco Elevado (incluindo pacientes com escore classificado em “Risco Muito Elevado” e “Risco Elevado” ).

Estatística descritiva

Dados demográficos

Characteristic N = 1401
Idade 69 (65, 75)
Gênero
    Feminino 63 (45%)
    Masculino 77 (55%)
Raça/cor
    Amarelo 1 (0.7%)
    Branco 35 (25%)
    Pardo 85 (61%)
    Preto 19 (14%)
Estado civil
    Casado 70 (50%)
    Divorciado 13 (9.3%)
    Outro 10 (7.1%)
    Solteiro 28 (20%)
    Viúvo 19 (14%)
Ocupação
    Aposentado 97 (69%)
    Autônomo 12 (8.6%)
    Desempregado 4 (2.9%)
    Do lar 10 (7.1%)
    Pensionista 15 (11%)
    Vínculo empregatício 2 (1.4%)
Mora sozinho
    Não 109 (78%)
    Sim 31 (22%)
Quantas pessoas
    Nenhuma 21 (15%)
    1 ou 2 95 (68%)
    3 ou mais 24 (17%)
Filhos
    Não 13 (9.3%)
    Sim 127 (91%)
Número de filhos 3.0 (2.0, 5.0)
Escolaridade (Anos) 5.0 (2.0, 8.0)
Renda
    Sem renda 3 (2.1%)
    Até 1 salário 79 (56%)
    1 a 2 salários 46 (33%)
    2 a 3 salários 8 (5.7%)
    Mais de 3 salários 4 (2.9%)
1 Median (IQR); n (%)

Dados clínicos

Characteristic N = 1401
fc 79 (69, 90)
fr 19.00 (17.00, 20.00)
t 36.00 (35.60, 36.30)
sa_o2 97 (93, 98)
morbidades2
    Duas ou mais 88 (63%)
    Nenhuma 17 (12%)
    Uma 35 (25%)
medicamentos2
    Dois ou mais 117 (84%)
    Nenhum 17 (12%)
    Um 6 (4.3%)
alcool
    não 93 (88%)
    sim 13 (12%)
cigarro
    não 98 (92%)
    sim 8 (7.5%)
atividade_fisica
    não 80 (75%)
    sim 26 (25%)
1 Median (IQR); n (%)

Escore Morse

Characteristic N = 1401
escore
    Risco Elevado 69 (49%)
    Risco Médio 71 (51%)
1 n (%)

Dependência

Characteristic N = 1401
dependencia
    livre 36 (26%)
    mínima 66 (47%)
    moderada 19 (14%)
    severa 13 (9.4%)
    total 5 (3.6%)
1 n (%)

Escore Charlson

Characteristic N = 1401
Escore 1.00 (0.00, 3.00)
1 Median (IQR)

SARC-F

Characteristic N = 1401
Escore 10.0 (2.0, 14.0)
1 Median (IQR)

Tilburg

Characteristic N = 1401
SAÚDAVEL
    às vezes 1 (0.7%)
    não 59 (42%)
    sim 80 (57%)
PESO
    não 58 (41%)
    sim 82 (59%)
CAMINHAR
    não 79 (56%)
    sim 61 (44%)
EQUILÍBRIO
    não 79 (56%)
    sim 61 (44%)
AUDIÇÃO
    não 96 (69%)
    sim 44 (31%)
VISÃO
    não 82 (59%)
    sim 58 (41%)
FRAQUEZA
    não 92 (66%)
    sim 48 (34%)
CANSAÇO
    às vezes 2 (1.4%)
    não 71 (51%)
    sim 67 (48%)
MEMÓRIA
    às vezes 53 (38%)
    não 59 (42%)
    sim 28 (20%)
TRISTEZA
    às vezes 26 (19%)
    não 52 (37%)
    sim 62 (44%)
ANSIOSO
    às vezes 30 (21%)
    não 35 (25%)
    sim 75 (54%)
ENFRENTAR
    às vezes 1 (0.7%)
    não 31 (22%)
    sim 108 (77%)
MORA
    não 119 (85%)
    sim 21 (15%)
FALTA
    às vezes 23 (16%)
    não 59 (42%)
    sim 58 (41%)
APOIO
    não 16 (11%)
    sim 124 (89%)
1 n (%)

Comparação entre os grupos

Characteristic Risco Elevado, N = 691 Risco Médio, N = 711 p-value2
fc 80 (70, 90) 78 (69, 88) 0.6
fr 19.00 (17.00, 20.00) 19.00 (18.00, 20.00) >0.9
t 36.00 (35.70, 36.30) 36.00 (35.50, 36.30) 0.4
sa_o2 96 (1, 97) 97 (95, 98) 0.044
morbidades2 >0.9
    Duas ou mais 44 (64%) 44 (62%)
    Nenhuma 8 (12%) 9 (13%)
    Uma 17 (25%) 18 (25%)
medicamentos2 0.5
    Dois ou mais 60 (87%) 57 (80%)
    Nenhum 6 (8.7%) 11 (15%)
    Um 3 (4.3%) 3 (4.2%)
alcool 0.074
    não 46 (94%) 47 (82%)
    sim 3 (6.1%) 10 (18%)
cigarro 0.7
    não 46 (94%) 52 (91%)
    sim 3 (6.1%) 5 (8.8%)
atividade_fisica 0.2
    não 40 (82%) 40 (70%)
    sim 9 (18%) 17 (30%)
dependencia <0.001
    livre 16 (24%) 20 (28%)
    mínima 23 (34%) 43 (61%)
    moderada 14 (21%) 5 (7.0%)
    severa 12 (18%) 1 (1.4%)
    total 3 (4.4%) 2 (2.8%)
escore_charlson 1.00 (0.00, 3.00) 1.00 (0.00, 3.00) 0.4
escore_sarcf 13.0 (5.0, 16.0) 3.0 (0.0, 11.0) <0.001
1 Median (IQR); n (%)
2 Wilcoxon rank sum test; Pearson’s Chi-squared test; Fisher’s exact test

Observações

  • Explicar melhor a variáel 10CS para ser caracterizada aqui no trabalho.

Footnotes

  1. R Core Team (2023). R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. URL https://www.R-project.org/.↩︎