A nova base de dados enviada possuía 1.002 linhas com 67 colunas. os nomes das variáveis estão na lista abaixo:
## [1] "titulo"
## [2] "veículo.de.comunicação"
## [3] "Carimbo.de.data.hora"
## [4] "Endereço.de.e.mail"
## [5] "A.matéria.ouve.fontes."
## [6] "Qual.o.total.de.fontes.ouvidas.nas.matérias."
## [7] "Qual.fonte.foi.ouvida...Cada.fonte.corresponde.à.um.preenchimento.do.formulário.."
## [8] "Qual.o.tipo.da.fonte."
## [9] "Atuação.da.fonte..cargo.e.ou.entidade.que.representa."
## [10] "É.possível.identificar.o.sexo.da.fonte."
## [11] "Se.sim..qual.o.sexo."
## [12] "É.possível.identificar.a.raça.cor.da.fonte."
## [13] "Se.sim..qual.a.raça.cor."
## [14] "Qual.o.posicionamento.da.fonte.sobre.o.tema.das.energias.limpas."
## [15] "A.fonte.é.citada.no.lide."
## [16] "A.matéria.apresenta.fontes.com.posições.divergentes.entre.elas."
## [17] "As.fontes.ouvidas.possuem.posições.divergentes.em.relação.à.posição.do.a..autor.a..da.matéria..caso.seja.possível.percebê.la.."
## [18] "carimbo.de.data.hora"
## [19] "endereço.de.e.mail"
## [20] "veículo.de.comunicação.1"
## [21] "data_analise"
## [22] "data.da.edição..dia.com.dois.dígitos.mês.com.dois.dígitos.ano.com.quatro.dígitos."
## [23] "a.matéria.foi.publicada.em.mídia.impressa..online.ou.televisiva."
## [24] "seção.em.que.a.matéria.foi.publicada..mídia.impressa.e.sites."
## [25] "qual.o.tema.geral.ou..gancho..da.matéria."
## [26] "recursos.multimídia.utilizados"
## [27] "há.propaganda.vinculada.à.matéria."
## [28] "caso.haja.anúncio..quem.são.os.anunciantes.."
## [29] "a.matéria.é..."
## [30] "qual.o.tipo.de.matéria."
## [31] "a.matéria.é.assinada."
## [32] "a.matéria.é.assinada.por.mais.de.uma.pessoa."
## [33] "se.for.assinada..quem.assina...para.mais.de.uma.pessoa.assinando..responder.na.pergunta.indicada.a.seguir.."
## [34] "se.sim..qual.o.gênero.de.quem.assina."
## [35] "caso.mais.de.uma.pessoa.assine..indicar.nome.e.gênero..numerando.as.respostas.respectivas...ex..1...maria.batista..feminino..2...joão.costa..masculino..3........"
## [36] "a.matéria.é.de.agência."
## [37] "se.a.matéria.for.de.agência..qual.é.a.agência."
## [38] "a.matéria.cita.dados.estatísticos.e.ou.resultados.de.pesquisas."
## [39] "se.sim..quais...para.mais.de.uma.resposta.listar.as.opções.numerando.e.separado.sempre.com........23"
## [40] "a.matéria.cita.legislações."
## [41] "se.sim..quais...para.mais.de.uma.resposta.listar.as.opções.numerando.e.separado.sempre.com........25"
## [42] "a.matéria.cita.acordos.e.ou.agendas.internacionais.multilaterais."
## [43] "se.sim..quais...para.mais.de.uma.resposta.listar.as.opções.numerando.e.separado.sempre.com........27"
## [44] "a.matéria.se.refere.especificamente.a.empreendimentos.verdes."
## [45] "de.forma.geral..como.a.matéria.pode.ser.classificada."
## [46] "há.termos.positivos.para.se.referir.a.energia.limpa."
## [47] "se.sim..quais.são.os.termos...listar.separando.as.respostas.com....."
## [48] "a.matéria.menciona.o.impacto.socioambiental.na.localidade.da.instalação."
## [49] "se.sim..quais.impactos.são.citados....para.mais.de.uma.resposta.listar.as.opções.numerando.e.separado.sempre.com......"
## [50] "a.matéria.cita.estudos.de.impacto.socioambiental."
## [51] "se.sim..quais...para.mais.de.uma.resposta.listar.as.opções.numerando.e.separado.sempre.com........35"
## [52] "a.matéria.cita.a.existência.de.consulta.informada.à.população.afetada."
## [53] "a.matéria.menciona.os.motivos.da.escolha.do.local.do.empreendimento."
## [54] "se.sim..qual.quais...para.mais.de.uma.resposta.listar.as.opções.numerando.e.separado.sempre.com........38"
## [55] "a.matéria.menciona.as.características.do.local.de.instalação."
## [56] "se.sim..qual.quais...para.mais.de.uma.resposta.listar.as.opções.numerando.e.separado.sempre.com........40"
## [57] "a.matéria.cita.quem.são.os.donos.da.terra."
## [58] "se.sim..quem.são.os.donos.das.terras...para.mais.de.uma.resposta.listar.as.opções.numerando.e.separado.sempre.com....."
## [59] "a.matéria.cita.empresas.farão.a.gestão.do.empreendimento.e.os.lucros.que.serão.obtidos."
## [60] "se.sim..quais.empresas...para.mais.de.uma.resposta.listar.as.opções.numerando.e.separado.sempre.com....."
## [61] "a.matéria.cita.para.onde.a.energia.produzida.será.canalizada..ou.seja..quem.se.beneficiará."
## [62] "se.sim..quem.para.onde."
## [63] "a.matéria.cita.o.papel.do.estado.na.instalação.do.empreendimento."
## [64] "se.sim..o.que.é.mencionado."
## [65] "a.matéria.traz.alguma.imagem."
## [66] "se.sim..qual.quais.são.as.imagens...para.mais.de.uma.resposta.listar.as.opções.numerando.e.separado.sempre.com....."
## [67] "observações.sobre.a.matéria"
O período com mais análises das matérias foi o 3º. concentrando 38,2% de todas as notícias, seguido pelo 1º e 2º:
## geral$data_analise :
## Frequency Percent Cum. percent
## Período 1 - janeiro a dezembro de 2021 346 34.5 34.5
## Período 2 - janeiro a dezembro de 2022 299 29.8 64.4
## Período 3 - janeiro a junho de 2023 357 35.6 100.0
## Total 1002 100.0 100.0
Existem 10 veículos de comunicação na base de dados. O Tribuna do Norte tem a maior prevalência de entradas com 23,6% das matérias analisadas, sendo seguido pela Agência Brasil com menos da metade de registros, com 12%. Enquanto que o veículo com menos entradas é o Jornal do Commercio com apenas 3,2% das entradas.
tab1(geral$`veículo.de.comunicação`, graph = F, sort.group = "decreasing")
## geral$veículo.de.comunicação :
## Frequency Percent Cum. percent
## Tribuna do Norte (RN) 236 23.6 23.6
## Agência Brasil 120 12.0 35.5
## Meio Norte (PI) 112 11.2 46.7
## O Globo 101 10.1 56.8
## Diário do Nordeste (CE) 93 9.3 66.1
## Folha de São Paulo 90 9.0 75.0
## Estadão 88 8.8 83.8
## Jornal da Paraíba (PB) 77 7.7 91.5
## A Tarde (BA) 52 5.2 96.7
## Jornal do Commercio (PE) 32 3.2 99.9
## titulo 1 0.1 100.0
## Total 1002 100.0 100.0
A prevalência de ouvir fontes por veículo pode ser encontrada na
tabela abaixo. Os nomes dos veículos estão organizados em ordem
alfabética e os registros “sem respostas (NA) foram mantidos por não
poder precisar se a ausência significava sim ou não. Destaque para O
Globo, que demonstra que aproximadamente 1/4 das matérias não ouviram
fontes.
geral %>% group_by(`veículo.de.comunicação`) %>% count(`a.matéria.ouve.fontes.`, .drop = F)
## # A tibble: 24 × 3
## # Groups: veículo.de.comunicação [11]
## veículo.de.comunicação a.matéria.ouve.fontes. n
## <chr> <chr> <int>
## 1 A Tarde (BA) Não 1
## 2 A Tarde (BA) Sim 41
## 3 A Tarde (BA) <NA> 10
## 4 Agência Brasil Sim 115
## 5 Agência Brasil <NA> 5
## 6 Diário do Nordeste (CE) Sim 68
## 7 Diário do Nordeste (CE) <NA> 25
## 8 Estadão Não 2
## 9 Estadão Sim 76
## 10 Estadão <NA> 10
## # ℹ 14 more rows
Como o total de fontes está preenchido em formato numérico, informamos os valores mínimo, média e máximo por veículo. Em média, o Jornal da Paraíba é que mais ouviu fontes, variando de no mínimo 1 a no máximo 11. E o Jornal do Comércio e o Meio do Norte ouviram menos que 2 fontes por notícia na média
#retirando qualquer texto da variável
geral %>% group_by(`veículo.de.comunicação`) %>% summarise(mínimo=min(`qual.o.total.de.fontes.ouvidas.nas.matérias.`, na.rm = T), média=mean(`qual.o.total.de.fontes.ouvidas.nas.matérias.`, na.rm = T), máximo=max(`qual.o.total.de.fontes.ouvidas.nas.matérias.`, na.rm = T))
## Warning: There were 2 warnings in `summarise()`.
## The first warning was:
## ℹ In argument: `mínimo = min(qual.o.total.de.fontes.ouvidas.nas.matérias.,
## na.rm = T)`.
## ℹ In group 11: `veículo.de.comunicação = "titulo"`.
## Caused by warning in `min()`:
## ! nenhum argumento não faltante para min; retornando Inf
## ℹ Run `dplyr::last_dplyr_warnings()` to see the 1 remaining warning.
## # A tibble: 11 × 4
## veículo.de.comunicação mínimo média máximo
## <chr> <dbl> <dbl> <dbl>
## 1 A Tarde (BA) 1 2.57 6
## 2 Agência Brasil 1 2.03 5
## 3 Diário do Nordeste (CE) 1 2.09 4
## 4 Estadão 0 3.70 10
## 5 Folha de São Paulo 1 3.68 10
## 6 Jornal da Paraíba (PB) 1 6.40 11
## 7 Jornal do Commercio (PE) 1 1.84 3
## 8 Meio Norte (PI) 1 1.91 4
## 9 O Globo 1 2.95 7
## 10 Tribuna do Norte (RN) 1 3.97 9
## 11 titulo Inf NaN -Inf
O tipo da fonte foi reclassificado de acordo com critérios estabelecidos ANTERIORMENTE pela equipe do Intervozes, os detalhes encontram - se abaixo
geral$`qual.o.tipo.da.fonte.`[which(geral$`qual.o.tipo.da.fonte.`=="empresa do setor energético")] <- "empresas do setor energético"
geral$`qual.o.tipo.da.fonte.`[which(geral$`qual.o.tipo.da.fonte.`=="presidente da abeólica")] <- "empresas do setor energético"
geral$`qual.o.tipo.da.fonte.`[which(geral$`qual.o.tipo.da.fonte.`=="diretor financeiro da câmara de dirigentes lojistas (cdl) de natal,")] <- "outras empresas"
geral$`qual.o.tipo.da.fonte.`[which(geral$`qual.o.tipo.da.fonte.`=="o diretor do centro de tecnologias do gás e energias renováveis (ctgas-er) e do instituto senai de inovação (isi-er),")] <- "sistema s"
Com a última correção enviada, houve uma mudança no perfil das
fontes ouvidas. Se DESCONSIDERARMOS as respostas vazias nesse campo as
fontes “executivas” continuam sendo as mais predominantes com 32,9%,
seguidas das “empresas de setor energético” com 32,4% e a sociedade
civil com 8,2%.
## geral$qual.o.tipo.da.fonte. :
## Frequency
## executivo 282
## empresas do setor energético 277
## <NA> 146
## sociedade civil 70
## especialista (filiação a institutos de pesquisa e/ou entidades de ensino e pesquisa) 58
## outras empresas 34
## legislativo 23
## sistema s 19
## empresa pública 17
## indústria 13
## organismos de relações internacionais 12
## povos e comunidades tradicionais 10
## judiciário 8
## banco público 7
## outros 6
## ambientalistas 4
## banco privado 4
## não se aplica 4
## Banco público 2
## bancos 1
## Empresas do setor energético 1
## especialista 1
## forças armadas 1
## não se aplica, advogada 1
## polícia 1
## Total 1002
## %(NA+)
## executivo 28.1
## empresas do setor energético 27.6
## <NA> 14.6
## sociedade civil 7.0
## especialista (filiação a institutos de pesquisa e/ou entidades de ensino e pesquisa) 5.8
## outras empresas 3.4
## legislativo 2.3
## sistema s 1.9
## empresa pública 1.7
## indústria 1.3
## organismos de relações internacionais 1.2
## povos e comunidades tradicionais 1.0
## judiciário 0.8
## banco público 0.7
## outros 0.6
## ambientalistas 0.4
## banco privado 0.4
## não se aplica 0.4
## Banco público 0.2
## bancos 0.1
## Empresas do setor energético 0.1
## especialista 0.1
## forças armadas 0.1
## não se aplica, advogada 0.1
## polícia 0.1
## Total 100.0
## %(NA-)
## executivo 32.9
## empresas do setor energético 32.4
## <NA> 0.0
## sociedade civil 8.2
## especialista (filiação a institutos de pesquisa e/ou entidades de ensino e pesquisa) 6.8
## outras empresas 4.0
## legislativo 2.7
## sistema s 2.2
## empresa pública 2.0
## indústria 1.5
## organismos de relações internacionais 1.4
## povos e comunidades tradicionais 1.2
## judiciário 0.9
## banco público 0.8
## outros 0.7
## ambientalistas 0.5
## banco privado 0.5
## não se aplica 0.5
## Banco público 0.2
## bancos 0.1
## Empresas do setor energético 0.1
## especialista 0.1
## forças armadas 0.1
## não se aplica, advogada 0.1
## polícia 0.1
## Total 100.0
O cruzamento dos veículos pelos tipos de fonte certamente é extenso, mas segue abaixo:
## # A tibble: 106 × 3
## # Groups: veículo.de.comunicação [11]
## veículo.de.comunicação qual.o.tipo.da.fonte. n
## <chr> <chr> <int>
## 1 A Tarde (BA) ambientalistas 1
## 2 A Tarde (BA) empresas do setor energético 12
## 3 A Tarde (BA) especialista (filiação a institutos de pesquisa… 1
## 4 A Tarde (BA) executivo 24
## 5 A Tarde (BA) legislativo 2
## 6 A Tarde (BA) povos e comunidades tradicionais 1
## 7 A Tarde (BA) sociedade civil 1
## 8 A Tarde (BA) <NA> 10
## 9 Agência Brasil ambientalistas 1
## 10 Agência Brasil banco público 3
## # ℹ 96 more rows
Sobre o sexo da fonte, temos que houve maior participação de
fontes masculinas, representando 67,7% do total, ou ainda 82,1% entre os
registros com preenchimento:
## geral$se.sim..qual.o.sexo. :
## Frequency %(NA+) %(NA-)
## Feminino 148 14.8 17.9
## Masculino 678 67.7 82.1
## <NA> 176 17.6 0.0
## Total 1002 100.0 100.0
A análise do sexo para os veículos demonstrou que todos os veículos seguem o mesmo padrão de mais fontes masculinas.
## # A tibble: 31 × 3
## # Groups: veículo.de.comunicação [11]
## veículo.de.comunicação se.sim..qual.o.sexo. n
## <chr> <chr> <int>
## 1 A Tarde (BA) Feminino 6
## 2 A Tarde (BA) Masculino 35
## 3 A Tarde (BA) <NA> 11
## 4 Agência Brasil Feminino 19
## 5 Agência Brasil Masculino 83
## 6 Agência Brasil <NA> 18
## 7 Diário do Nordeste (CE) Feminino 5
## 8 Diário do Nordeste (CE) Masculino 63
## 9 Diário do Nordeste (CE) <NA> 25
## 10 Estadão Feminino 8
## # ℹ 21 more rows
A análise gráfica nos revela que o Jornal do Comércio é com a maior participação percentual de fontes femininas e a menor para o Diário do Nordeste.
ggplot(geral, aes(`veículo.de.comunicação`, fill=`se.sim..qual.o.sexo.`))+
geom_bar(position = 'fill')+
coord_flip()
A tabela do cruzamento dos veículos para as ocorrências de gênero podem ser melhor inspecionadas na tabela abaixo (o número entre os parênteses correspondem às porcentagens):
##
## Row percent
## geral$se.sim..qual.o.sexo.
## geral$veículo.de.comunicação Feminino Masculino Total
## A Tarde (BA) 6 35 41
## (14.6) (85.4) (100)
## Agência Brasil 19 83 102
## (18.6) (81.4) (100)
## Diário do Nordeste (CE) 5 63 68
## (7.4) (92.6) (100)
## Estadão 8 66 74
## (10.8) (89.2) (100)
## Folha de São Paulo 11 61 72
## (15.3) (84.7) (100)
## Jornal da Paraíba (PB) 15 46 61
## (24.6) (75.4) (100)
## Jornal do Commercio (PE) 9 22 31
## (29) (71) (100)
## Meio Norte (PI) 11 79 90
## (12.2) (87.8) (100)
## O Globo 18 61 79
## (22.8) (77.2) (100)
## titulo 0 0 0
## (NaN) (NaN) (100)
## Tribuna do Norte (RN) 46 162 208
## (22.1) (77.9) (100)
Já sobre a raça, notamos uma maior prevalência de registros sem informação. Porém entre os que possuíam preenchimento há um domínio de fontes da raça/cor branca, sendo 84,3% dos registros. Fontes negras (somadas pardo e preto) alcançam apenas 11,8%:
## geral$se.sim..qual.a.raça.cor. :
## Frequency %(NA+) %(NA-)
## Amarelo 1 0.1 0.4
## Branco 220 22.0 84.3
## Pardo 21 2.1 8.0
## Preto 10 1.0 3.8
## Vermelho 9 0.9 3.4
## <NA> 741 74.0 0.0
## Total 1002 100.0 100.0
A análise da raça para os veículos demonstrou que alguns veículos tiveram exclusivamente fontes de raça/cor branca, são exemplos disso: Diário do Nordeste, Estadão, Jornal do Comércio e O Globo.
## # A tibble: 34 × 3
## # Groups: veículo.de.comunicação [11]
## veículo.de.comunicação se.sim..qual.a.raça.cor. n
## <chr> <chr> <int>
## 1 A Tarde (BA) Amarelo 1
## 2 A Tarde (BA) Branco 15
## 3 A Tarde (BA) Pardo 5
## 4 A Tarde (BA) <NA> 31
## 5 Agência Brasil Branco 37
## 6 Agência Brasil Pardo 2
## 7 Agência Brasil Vermelho 3
## 8 Agência Brasil <NA> 78
## 9 Diário do Nordeste (CE) Branco 35
## 10 Diário do Nordeste (CE) <NA> 58
## # ℹ 24 more rows
A análise gráfica nos revela que os veículos com uma maior participação de fontes negras são: A Tarde (BA), Jornal da Paraíba e Meio Norte:
ggplot(geral, aes(`veículo.de.comunicação`, fill=`se.sim..qual.a.raça.cor.`))+
geom_bar(position = 'fill')+
coord_flip()
A tabela do cruzamento dos veículos para as ocorrências de gênero podem ser melhor inspecionadas na tabela abaixo (o número entre os parênteses correspondem às porcentagens):
##
## Row percent
## geral$se.sim..qual.a.raça.cor.
## geral$veículo.de.comunicação Amarelo Branco Pardo Preto Vermelho Total
## A Tarde (BA) 1 15 5 0 0 21
## (4.8) (71.4) (23.8) (0) (0) (100)
## Agência Brasil 0 37 2 0 3 42
## (0) (88.1) (4.8) (0) (7.1) (100)
## Diário do Nordeste (CE) 0 35 0 0 0 35
## (0) (100) (0) (0) (0) (100)
## Estadão 0 10 0 0 0 10
## (0) (100) (0) (0) (0) (100)
## Folha de São Paulo 0 5 1 1 0 7
## (0) (71.4) (14.3) (14.3) (0) (100)
## Jornal da Paraíba (PB) 0 30 5 1 0 36
## (0) (83.3) (13.9) (2.8) (0) (100)
## Jornal do Commercio (PE) 0 10 0 0 0 10
## (0) (100) (0) (0) (0) (100)
## Meio Norte (PI) 0 40 5 1 6 52
## (0) (76.9) (9.6) (1.9) (11.5) (100)
## O Globo 0 14 0 0 0 14
## (0) (100) (0) (0) (0) (100)
## titulo 0 0 0 0 0 0
## (NaN) (NaN) (NaN) (NaN) (NaN) (100)
## Tribuna do Norte (RN) 0 24 3 7 0 34
## (0) (70.6) (8.8) (20.6) (0) (100)
Sobre o posicionamento, a maioria dos veículos apresentou fontes a favor das energias limpas. Os veículos com maior prevalência de fontes CONTRA foram: * A Tarde com 7,1% contra * Jornal da Paraíba com 4,8% contra e * Agência Brasil com 3,5% contra
##
## Row percent
## geral$qual.o.posicionamento.da.fonte.sobre.o.tema.das.energias.limpas.
## geral$veículo.de.comunicação A favor Conta Não é possível identificar Total
## A Tarde (BA) 39 3 0 42
## (92.9) (7.1) (0) (100)
## Agência Brasil 105 4 6 115
## (91.3) (3.5) (5.2) (100)
## Diário do Nordeste (CE) 68 0 0 68
## (100) (0) (0) (100)
## Estadão 74 0 4 78
## (94.9) (0) (5.1) (100)
## Folha de São Paulo 77 0 1 78
## (98.7) (0) (1.3) (100)
## Jornal da Paraíba (PB) 51 3 8 62
## (82.3) (4.8) (12.9) (100)
## Jornal do Commercio (PE) 29 0 2 31
## (93.5) (0) (6.5) (100)
## Meio Norte (PI) 90 0 0 90
## (100) (0) (0) (100)
## O Globo 68 0 12 80
## (85) (0) (15) (100)
## titulo 0 0 0 0
## (NaN) (NaN) (NaN) (100)
## Tribuna do Norte (RN) 183 1 28 212
## (86.3) (0.5) (13.2) (100)
Temos um padrão entre os veículos de não citarem a fonte no
lide, com destaque ao Estadão e Folha de São Paulo com prevalências de
98,7% e 93,6% de não citaram a fonte respectivamente:
##
## Row percent
## geral$a.fonte.é.citada.no.lide.
## geral$veículo.de.comunicação Não Sim Total
## A Tarde (BA) 37 5 42
## (88.1) (11.9) (100)
## Agência Brasil 75 40 115
## (65.2) (34.8) (100)
## Diário do Nordeste (CE) 54 14 68
## (79.4) (20.6) (100)
## Estadão 77 1 78
## (98.7) (1.3) (100)
## Folha de São Paulo 73 5 78
## (93.6) (6.4) (100)
## Jornal da Paraíba (PB) 44 18 62
## (71) (29) (100)
## Jornal do Commercio (PE) 25 6 31
## (80.6) (19.4) (100)
## Meio Norte (PI) 65 25 90
## (72.2) (27.8) (100)
## O Globo 70 10 80
## (87.5) (12.5) (100)
## titulo 0 0 0
## (NaN) (NaN) (100)
## Tribuna do Norte (RN) 181 31 212
## (85.4) (14.6) (100)
Ao analisar se os veículos apresentaram fontes divergentes entre
si, há uma aparente homogeneidade em não apresentar. Porém, os veículos
A Tarde, Diário do Nordeste e Meio Norte puxam a concentração para
baixo.
##
## Row percent
## geral$a.matéria.apresenta.fontes.com.posições.divergentes.entre.elas.
## geral$veículo.de.comunicação Não Não se aplica Sim Total
## A Tarde (BA) 25 13 4 42
## (59.5) (31) (9.5) (100)
## Agência Brasil 102 1 12 115
## (88.7) (0.9) (10.4) (100)
## Diário do Nordeste (CE) 41 27 0 68
## (60.3) (39.7) (0) (100)
## Estadão 73 3 2 78
## (93.6) (3.8) (2.6) (100)
## Folha de São Paulo 78 0 0 78
## (100) (0) (0) (100)
## Jornal da Paraíba (PB) 61 1 0 62
## (98.4) (1.6) (0) (100)
## Jornal do Commercio (PE) 31 0 0 31
## (100) (0) (0) (100)
## Meio Norte (PI) 56 34 0 90
## (62.2) (37.8) (0) (100)
## O Globo 71 0 9 80
## (88.8) (0) (11.2) (100)
## titulo 0 0 0 0
## (NaN) (NaN) (NaN) (100)
## Tribuna do Norte (RN) 204 0 8 212
## (96.2) (0) (3.8) (100)
Esse padrão diferenciado dos três veículos supracitados pode ser
melhor reconhecido pelo gráfico abaixo, que demonstra que essa diferença
é altamente influenciada por matérias aonde essa classificação “não se
aplica”.
Ainda, ao analisar se as fontes tem posicionamento divergentes da
escrita/autores a maioria das fontes ou não tem posicionamento
divergente ou não se aplica:
## geral$as.fontes.ouvidas.possuem.posições.divergentes.em.relação.à.posição.do.a..autor.a..da.matéria..caso.seja.possível.percebê.la.. :
## Frequency %(NA+) %(NA-)
## Não 558 55.7 65.2
## Não é possível perceber 297 29.6 34.7
## Sim 1 0.1 0.1
## <NA> 146 14.6 0.0
## Total 1002 100.0 100.0
Como toda a distribuição de respostas se concentra basicamente em “não”, era de se esperar que a análise por veículos apenas confirmasse essa tendência conforme demonstra a tabela abaixo:
##
## Row percent
## geral$as.fontes.ouvidas.possuem.posições.divergentes.em.relação.à.posição.do.a..autor.a..da.matéria..caso.seja.possível.percebê.la..
## geral$veículo.de.comunicação Não Não é possível perceber Sim Total
## A Tarde (BA) 33 9 0 42
## (78.6) (21.4) (0) (100)
## Agência Brasil 4 111 0 115
## (3.5) (96.5) (0) (100)
## Diário do Nordeste (CE) 63 5 0 68
## (92.6) (7.4) (0) (100)
## Estadão 69 9 0 78
## (88.5) (11.5) (0) (100)
## Folha de São Paulo 19 59 0 78
## (24.4) (75.6) (0) (100)
## Jornal da Paraíba (PB) 61 0 1 62
## (98.4) (0) (1.6) (100)
## Jornal do Commercio (PE) 30 1 0 31
## (96.8) (3.2) (0) (100)
## Meio Norte (PI) 75 15 0 90
## (83.3) (16.7) (0) (100)
## O Globo 16 64 0 80
## (20) (80) (0) (100)
## titulo 0 0 0 0
## (NaN) (NaN) (NaN) (100)
## Tribuna do Norte (RN) 188 24 0 212
## (88.7) (11.3) (0) (100)
Apenas o Jornal da Paraíba possui um caso contrário a toda base de dados.