Monitor de seguimiento
MONITOR DE SEGUIMIENTO
INDICADOR | VENTAS DE SUPERMERCADOS (GRANDES SUPERFICIES)
CÓDIGO | SFE-VIPA
Último dato disponible: 2025.M7
Descripción | La serie refleja la evolución mensual de las ventas nominales correspondientes a las bocas de expendio captadas por la encuesta de supermercados para la provincia de Santa Fe (salones de ventas cuya superficie es igual o superior a los 200 m2). Se deflacta por el Índice de Precios Implícitos (IPI) de ventas derivado de la misma encuesta hasta enero de 1997; luego por el Índice de Precios al Consumidor de Santa Fe entre ese mes y diciembre de 2011. Desde enero de 2012 hasta julio de 2013, se aplican las tasas de cambio que exteriorizaba un grupo de legisladores nacionales, comúnmente llamado IPC Congreso. Por último, desde el mes de agosto de 2013, se deflacta por el componente alimentos del IPC de la Ciudad de Buenos Aires.
Unidad de medida | Millones de pesos de 1993
Fuente primaria | Instituto Nacional de Estadística y Censos (INDEC)
Índice de contenidos
Serie específica original
Nota: El gráfico expone la serie con sus datos brutos previo al filtrado estacional. La información se expresa en la unidad de medida identificada en la ficha del indicador, al comienzo del monitor de seguimiento.
Estructura del componente estacional de la serie
SFE-VIPA | Boxplots de frecuencias intranuales (serie sin tendencia)
Nota: La gráfica presenta la estacionalidad de la serie a partir de la distribución de los valores observados en cada período del año calendario. Cada caja muestra el rango intercuartílico (del primer al tercer cuartil), mientras que la línea interior indica la mediana de la distribución. Los extremos de las líneas (bigotes) indican el rango de los datos excluyendo valores atípicos, que se muestran como puntos individuales. Esta representación permite identificar los patrones estacionales, la dispersión y las asimetrías en cada mes/trimestre, según corresponda.
Ajuste por estacionalidad e irregularidad
Nota: El tratamiento y la descomposición de los componentes de la serie temporal se realiza mediante la utilización del interfaz R para X-13ARIMA-SEATS, el software de ajuste estacional del Census Bureau de Estados Unidos. La librería utilizada se denomina ‘seasonal’, y fue creada por Christoph Sax y Dirk Eddelbuettel. Dicho entorno ofrece acceso completo a casi la totalidad de las opciones y salidas del X-13 y SEATS, de la versión para WINDOWS, WIN X-13. En el gráfico se exponen: la serie “original” que refiere a los datos brutos; la “ajustada”, ajustada por efectos calendarios, pascua, año bisiesto, entre otros; la “filtrada”, que es aquella sopesada por valores extremos, irregulares y estacionalidad; y también se presenta el “D12”, un output del software que refiere al componente tendencia-ciclo de la serie en cuestión.
Mapa de calor de variaciones relativas
Nota: El mapa de calor presenta las variaciones relativas (mensuales/trimestrales según corresponda) de los últimos años. Se calculan sobre la base de la serie final (ajustada por estacionalidad, valores extremos e irregulares; en algunos casos también se aplica un suavizado por medio de un promedio móvil de 2x2).
Variaciones interanuales
Nota: El gráfico presenta la evolución de las variaciones interanuales logarítmicas de la serie en cuestión (expresadas en porcentaje). Los valores positivos figuran en verde y los negativos en rojo. De fondo se incluyen las recesiones (barras grises) del ciclo de referencia (ICA-SFE). Por su parte, los valores críticos (líneas punteadas) refieren a: en azul, el promedio de las tasas de cambio interanuales (TCIA media, analíticamente \(\overline{X}\)); en violeta y negro, las bandas de confianza superiores e inferiores (definidas como \(\overline{X} \pm k\sigma\)), donde: \(σ\) es el desvío estándar de las TCIA y \(k\) es la cantidad de desvíos estándar considerados en el intervalo. Entre corchetes se expone la proporción de datos incluidos en cada intervalo, considerando una distribución normal estándar.
Serie final y ciclo santafesino
Nota: En dicho gráfico se muestra la evolución temporal de la serie final específica, con su respectiva unidad de medida. Adicionalmente, se presentan las recesiones del ciclo de referencia para la provincia de Santa Fe (barras grises), internalizando información del ICA-SFE, Índice Compuesto Coincidente de Actividad Económica de la provincia de Santa Fe, elaborado por CES-BCSF.
Serie final y ciclo argentino
Nota: En el gráfico se expone la evolución temporal de la serie final con su respectiva unidad de medida. Adicionalmente, se presentan las recesiones del ciclo de referencia para Argentina (barras grises), internalizando información del Índice Compuesto Coincidente de Actividad Económica (ICA-ARG), elaborado por el Centro de Investigación del Ciclo Económico (CICEc).
Proyección de serie específica y ciclo santafesino
Nota: Se muestran conjuntamente la serie final y estimaciones (forecasts) generadas con el mejor modelo ARIMA identificado durante el proceso de desestacionalización. Adicionalmente, se presentan los límites del intervalo de predicción superior (up) e inferior (low), considerando un comportamiento normal estándar. De fondo se exponen las recesiones (barras grises) del ciclo de referencia (ICA-SFE), Índice Compuesto Coincidente de Actividad Económica de la provincia de Santa Fe.
Asociación lineal con el ciclo de Santa Fe
Nota: En el gráfico de dispersión se exponen los resultados de una regresión lineal simple cuya variable dependiente son las variaciones mensuales de la serie representativa del nivel de actividad económica de la provincia de Santa Fe (ICA-SFE) (\(y_i\)) y por su parte, las variaciones mensuales de la serie específica como variable independiente (\(X_j\)). El modelo de regresión estimado: \(\hat{y}_i=c+bX_j\), donde \(c\) y \(b\) son constantes, se muestra como una línea de color negro.