Bienvenidos a R

R

• R es un software libre para cómputo estadístico y generación de gráficas

RStudio

• RStudio es un ambiente de desarrollo integrado (IDE) para R

• Incluye:

  • una consola

  • un espacio para editar y ejecutar código

  • herramientas para gráficas, trackear el historial, debuggeo

  • y un espacio para la administración del espacio de trabajo

• Con algunas paqueterías también es posible ejecutar Python

Clonando el repo

OJO: Este paso sólo se necesita ejecutar UNA ÚNICA VEZ.

• Desde la terminal, muévete al directorio

  r_service > files

• Desde allí, clona el repositorio introduction_to_r:

  git clone https://github.com/dsFMAT/introduction_to_r.git

• muévete al directorio introduction_to_r/

Activar nuestro ambiente de trabajo

• Activa Docker Desktop

• Desde la terminal, muévete al directorio del data_stack donde tengas el archivo docker-compose.yml

• Ejecuta:

  docker compose up -d

• Desde tu navegador favorito dirígete a http://localhost:8787/ o, desde

  Docker Desktop > Containers > data_stack

  haz click en el puerto 8787:8787 que corresponde al servicio de RStudio.