library(DataExplorer)
obesity <- read.csv("obesity_data.csv")

Descripción de la base de datos

El conjunto de datos proporciona información completa sobre las características demográficas, los atributos físicos y los hábitos de vida de las personas, con el objetivo de facilitar el análisis y la predicción de la prevalencia de la obesidad. Incluye variables clave como la edad, el sexo, la altura, el peso, el índice de masa corporal (IMC), el nivel de actividad física y la categoría de obesidad, lo que ofrece información valiosa sobre los factores que influyen en los resultados de la obesidad.

Introducción

#cleaning up NA values 
introduce(obesity)
##   rows columns discrete_columns continuous_columns all_missing_columns
## 1 1000       7                2                  5                   0
##   total_missing_values complete_rows total_observations memory_usage
## 1                    0          1000               7000        50704

Diagrama de barra e histograma

Correlación de variable

Análisis de correlación

Al ver la correlación del BMI y el peso, son altamente correlacionada y esto tiene sentido porque entre más aumenta el peso, más aumenta el índice de masa corporal.

Otra conclusión sería que la categoría de obesidad de bajo peso está inversamente correlación con el índice de masa corporal o BMI.