6. Distribuição das Notas de Matemática

Resumo estatístico:
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##    0.00   57.00   66.00   66.09   77.00  100.00

7. Distribuição das Notas de Leitura

Resumo estatístico:
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##   17.00   59.00   70.00   69.17   79.00  100.00

8. Distribuição das Notas de Escrita

Resumo estatístico:
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##   10.00   57.75   69.00   68.05   79.00  100.00

Comentários sobre as distribuições: Podemos observar que as três distribuições apresentam uma concentração maior de notas no intervalo de 50 a 80/85 pontos. Nas três distribuições, também podemos ver que pouquíssimos alunos tiveram notas extremamente baixas e poucos alunos tiveram notas extremamente altas. Ou seja, é possível perceber que as três distribuições (notas de matemática, leitura e escrita) apresentam notas mais concentradas em torno da média.

Observações sobre as medidas resumo: Entre as três disciplinas, é possível ver que matemática foi a que obteve a menor média (66.09) e a única disciplina que obteve uma nota igual a 0. Portanto, no geral, matemática, quando comparada com as outras duas matérias, obteve notas mais baixas. Leitura teve uma nota mínima de 17 pontos, enquanto escrita teve uma nota mínima de 10 pontos. Matemática também foi a matéria que obteve a menor mediana, igual a 66. Ou seja, 50% dos alunos tiraram 66 ou menos em matemática.



9. Desempenho por Gênero: Relação entre o Gênero e as notas em matemática, leitura e escrita.

Medidas Resumo
## # A tibble: 2 × 6
##   Genero    Media Desvio_Padrao Mediana maximo minimo
##   <fct>     <dbl>         <dbl>   <dbl>  <int>  <int>
## 1 masculino  68.7          14.4      69    100     27
## 2 feminino   63.6          15.5      65    100      0

Comentários: Podemos observar que na disciplina de matemática, os meninos, no geral, apresentam notas mais altas quando comparadas com as meninas. Isso é evidente tanto pelo boxplot quanto pelas medidas resumo. Os meninos apresentam uma média em matemática de 68.7, enquanto as meninas têm uma média de 63.6. Além disso, o desvio padrão das notas dos meninos é de 14.4, ligeiramente menor que o desvio padrão das meninas, que é de 15.5, indicando uma variabilidade um pouco maior nas notas das meninas. O boxplot ilustra claramente que a mediana das notas dos meninos é superior à das meninas, com uma menor dispersão dos dados. Também é notável que ambas as distribuições apresentam outliers. Analisando o histograma de densidade, observamos que as distribuições das notas de matemática para ambos os gêneros seguem padrões semelhantes, mas com algumas diferenças significativas. Os meninos apresentam uma maior concentração de notas mais altas em comparação com as meninas. Isso sugere que mais meninos obtêm notas mais altas em comparação com as meninas. No geral, os gráficos e as medidas resumo mostram que, embora existam muitas semelhanças na distribuição das notas, os meninos tendem a se sair um pouco melhor em matemática.


Medidas resumo:
## # A tibble: 2 × 6
##   Genero    Media Desvio_Padrao Mediana maximo minimo
##   <fct>     <dbl>         <dbl>   <dbl>  <int>  <int>
## 1 feminino   72.6          14.4      73    100     17
## 2 masculino  65.5          13.9      66    100     23

Comentários: No entanto, na disciplina de leitura, as meninas demonstram um desempenho superior, em média, quando comparadas aos meninos. Isso é evidente tanto pela mediana superior quanto pelas medidas de média das notas: as meninas têm uma média de 72.6, enquanto os meninos têm uma média de 65.5. O boxplot também ilustra claramente que a mediana das notas das meninas é superior à dos meninos. Ambas as distribuições apresentam outliers. Analisando o histograma de densidade, observamos que as distribuições das notas de leitura para ambos os gêneros seguem padrões semelhantes, mas com algumas diferenças notáveis. As meninas apresentam uma maior concentração de notas mais altas em comparação com os meninos. Isso sugere que mais meninas obtêm notas mais altas em comparação com os meninos. No geral, os gráficos e as medidas resumo mostram que, embora existam muitas semelhanças na distribuição das notas, as meninas tendem a se sair melhor em leitura.


Medidas resumo:
## # A tibble: 2 × 6
##   Genero    Media Desvio_Padrao Mediana maximo minimo
##   <fct>     <dbl>         <dbl>   <dbl>  <int>  <int>
## 1 feminino   72.5          14.8      74    100     10
## 2 masculino  63.3          14.1      64    100     15

Comentários: É evidente que na disciplina de escrita, as meninas também apresentam notas maiores, em geral, quando comparadas com as notas dos meninos. Isso é notável tanto pelo boxplot/histograma (demonstrando medianas superiores para as meninas) quanto pelas medidas de média. As meninas têm uma média de 72.5, enquanto os meninos têm uma média de 63.3. Ambas as distribuições também apresentam outliers. Analisando o histograma de densidade, observamos que as meninas apresentam uma maior concentração de notas mais altas em comparação com os meninos. A densidade das notas das meninas é maior em intervalos de notas superiores, enquanto a densidade das notas dos meninos é maior em intervalos de notas mais baixas. Este padrão reforça a observação de que as meninas tendem a obter melhores desempenhos na disciplina de escrita. No geral, os gráficos e as medidas resumo mostram que, embora existam algumas semelhanças na distribuição das notas, as meninas tendem a se sair melhor em escrita.

Adicionalmente, a consistência das notas em relação ao gênero é evidente. Na disciplina de escrita, as meninas não apenas apresentam médias mais altas, mas também distribuições de notas mais concentradas em faixas de desempenho superior. Isso sugere que um maior nível de desempenho das meninas em escrita não só está associado a melhores resultados acadêmicos médios, mas também a uma menor variação nas notas, indicando uma maior consistência no desempenho das alunas.


10. Existe Impacto do Nível de Educação dos Pais no desempenho dos alunos ?

Medidas resumo:
## # A tibble: 6 × 6
##   Escolaridade_dos_pais     Media Desvio_Padrão Mediana maximo minimo
##   <fct>                     <dbl>         <dbl>   <dbl>  <int>  <int>
## 1 Mestrado                   69.7          15.2    73       95     40
## 2 Bacharelado                69.4          14.9    68      100     29
## 3 Curso Superior Incompleto  67.1          14.3    67.5    100     19
## 4 Curso Superior             67.9          15.1    67      100     26
## 5 Ensino médio incompleto    63.5          15.9    65       97      0
## 6 Ensino médio completo      62.1          14.5    63       99      8

Medidas resumo:
## # A tibble: 6 × 6
##   Escolaridade_dos_pais     Media Desvio_Padrão Mediana maximo minimo
##   <fct>                     <dbl>         <dbl>   <dbl>  <int>  <int>
## 1 Mestrado                   75.4          13.8    76      100     42
## 2 Bacharelado                73            14.3    73      100     41
## 3 Curso Superior             70.9          13.9    72.5    100     31
## 4 Curso Superior Incompleto  69.5          14.1    70.5    100     23
## 5 Ensino médio incompleto    66.9          15.5    67      100     17
## 6 Ensino médio completo      64.7          14.1    66       99     24

Medidas resumo:
## # A tibble: 6 × 6
##   Escolaridade_dos_pais     Media Desvio_Padrão Mediana maximo minimo
##   <fct>                     <dbl>         <dbl>   <dbl>  <int>  <int>
## 1 Mestrado                   75.7          13.7    75      100     46
## 2 Bacharelado                73.4          14.7    74      100     38
## 3 Curso Superior             69.9          14.3    70.5    100     35
## 4 Curso Superior Incompleto  68.8          15.0    70       99     19
## 5 Ensino médio incompleto    64.9          15.7    66      100     10
## 6 Ensino médio completo      62.4          14.1    64      100     15

Comentários: A análise das distribuições das notas e das medidas resumo revela uma correlação positiva (diretamente proporcional) entre o nível de educação dos pais e o desempenho acadêmico dos alunos. Especificamente, alunos cujos pais possuem um nível educacional mais elevado (mestrado ou bacharelado) tendem a alcançar melhores resultados acadêmicos em todas as disciplinas analisadas: matemática, leitura e escrita. Esses resultados indicam que a educação dos pais desempenha um papel significativo no apoio e desenvolvimento acadêmico dos filhos. Além disso, é importante destacar que a disciplina de matemática apresenta mais outliers na parte inferior, reforçando a ideia de que, no geral, matemática é a disciplina com as menores notas.

Adicionalmente, a consistência das notas em relação ao nível de escolaridade dos pais é evidente. Em disciplinas como leitura e escrita, os alunos cujos pais têm níveis de escolaridade mais elevados não apenas apresentam médias mais altas, mas também distribuições de notas mais estreitas e concentradas em faixas de desempenho superior. Isso sugere que um maior nível educacional dos pais não só está associado a melhores resultados acadêmicos médios, mas também a uma menor variação nas notas, indicando uma maior consistência no desempenho dos alunos.

Medidas resumo para todas as disciplinas:
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##    0.00   57.00   66.00   66.09   77.00  100.00
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##   17.00   59.00   70.00   69.17   79.00  100.00
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##   10.00   57.75   69.00   68.05   79.00  100.00