Análise Exploratória de Dados: Desempenho Acadêmico de
Estudantes

Introdução e Objetivos
Introdução
Neste trabalho, vamos realizar uma Análise Exploratória de Dados
(EDA) utilizando um conjunto de dados sobre o desempenho acadêmico de
estudantes. O dataset contém informações detalhadas sobre várias
características dos alunos, incluindo gênero, grupo étnico, nível de
escolaridade dos pais, tipo de almoço recebido e participação em curso
de preparação para testes. Além disso, estão disponíveis as notas dos
alunos em matemática, leitura e escrita. A análise exploratória nos
permitirá identificar padrões e relações significativas entre essas
variáveis. Através desta análise, pretendemos fornecer insights valiosos
que possam contribuir para o desenvolvimento de estratégias educacionais
mais eficazes.
Objetivos
Os principais objetivos deste trabalho são:
1. Entender a Distribuição das Variáveis
Distribuição
de Gênero: Analisar a proporção de meninos e meninas no
dataset.
Distribuição
da Etnia: Examinar como os diferentes grupos étnicos estão
distribuídos.
Distribuição
do Nível de Educação dos Pais: Avaliar o nível educacional dos
pais dos estudantes.
Distribuição
dos Tipos de Almoço: Identificar quantos alunos recebem almoço
gratuito/reduzido versus padrão.
Distribuição
do Curso de Preparação para o Teste: Verificar quantos alunos
completaram o curso de preparação para testes.
Distribuição
das Notas de Matemática: Observar como as notas de matemática
estão distribuídas entre os estudantes.
Distribuição
das Notas de Leitura: Analisar a distribuição das notas de
leitura.
Distribuição
das Notas de Escrita: Examinar a distribuição das notas de
escrita.
2. Explorar Relações Entre as Variáveis
Desempenho
por Gênero: Explorar como o desempenho em matemática, leitura e
escrita varia entre meninos e meninas.
Existe
Impacto do Nível de Educação dos Pais no desempenho dos alunos
? Investigar como o nível de educação dos pais influencia o
desempenho acadêmico dos alunos.
Impacto
do Tipo de Almoço: Avaliar se alunos que recebem almoço
gratuito/reduzido têm desempenho diferente daqueles que recebem almoço
padrão.
Impacto
do Curso de Preparação para o Teste: Analisar se os alunos que
completaram o curso de preparação para o teste tiveram melhor
desempenho.
Etnia
e Desempenho Acadêmico: Como as notas de matemática, leitura e
escrita variam entre os diferentes grupos étnicos?
Relação
entre Notas de Matemática e Leitura: Existe uma relação
significativa entre as notas de matemática e leitura dos
alunos?
Relação
entre Notas de Matemática e Escrita: Há uma relação
significativa entre as notas de matemática e escrita dos
alunos?
Relação
entre Notas de Leitura e Escrita: Existe uma relação
significativa entre as notas de leitura e escrita dos alunos?
3. Análise de Outliers:
Identificar
possíveis outliers nas notas.
Investigação Detalhada dos Dados
Nesta seção, damos início para a análise exploratória detalhada do
conjunto de dados sobre o desempenho acadêmico dos estudantes. Vamos
focar em explorar relações entre várias características, como gênero,
etnia, nível de educação dos pais, tipo de almoço recebido e
participação em cursos de preparação para testes, e como essas
características influenciam o desempenho dos alunos em matemática,
leitura e escrita. Através dessa investigação, buscamos identificar
padrões, tendências e insights significativos que possam contribuir para
uma melhor compreensão dos fatores que impactam o desempenho
acadêmico.
1. Distribuição de Gênero
