#Pacotes utilizados
library(fBasics)
library(tidyverse)
library(moments)
library(mFilter)
library(knitr)Deflacionando o PIB
UNIVERSIDADE FEDERAL DA PARAIBA
DEPARTAMENTO DE ECONOMIA
DISCIPLINA: ECONOMETRIA
PROF: SINÉZIO FERNANDES MÁIA
ALUNA: LAÍS PIRES FELIZARDO
DEFLACIONANDO O PIB
O que é o PIB
O Produto Interno Bruto (PIB), é a soma do valor de todos os bens e serviços produzidos em uma economia durante um determinado período de tempo. Ne economia, existe dois tipos de PIB, o nominal e o real.
O PIB nominal corresponde a soma dos bens e serviços a partir dos preços no momento em que foram produzidos. considerando que há variações nos preços mediante a inflação ou deflação.
O PIB real, por sua vez, é calculado a partir do PIB nominal, utilizando um deflator, para desconciderar o efeito da inflação.
A seguinte atividade analisa os dois tipos de PIBs de forma estatística e econometrica.
##Carregando dados
PIBAC12 <- read.table("PIBAC12B.txt", head = T)
PIBAC12 x
1 1502124
2 1522030
3 1543732
4 1564350
5 1580855
6 1595357
7 1613126
8 1629693
9 1654912
10 1680139
11 1698929
12 1717950
13 1734698
14 1744966
15 1765492
16 1783600
17 1803656
18 1828300
19 1851889
20 1875591
21 1894202
22 1910240
23 1933499
24 1957751
25 1976938
26 1995254
27 2012678
28 2031483
29 2049495
30 2066440
31 2079897
32 2098542
33 2114047
34 2132610
35 2151010
36 2170584
37 2190643
38 2207671
39 2225145
40 2235813
41 2256419
42 2271564
43 2293390
44 2315472
45 2336553
46 2362641
47 2387208
48 2409450
49 2434412
50 2458967
51 2486602
52 2516941
53 2545742
54 2575280
55 2602698
56 2627804
57 2649278
58 2675927
59 2698213
60 2720263
61 2746426
62 2776859
63 2800895
64 2835166
65 2863373
66 2899766
67 2940137
68 2974782
69 3020522
70 3059758
71 3088602
72 3109803
73 3121759
74 3132276
75 3153875
76 3164110
77 3177112
78 3187927
79 3198101
80 3212061
81 3228168
82 3252378
83 3288210
84 3333039
85 3372644
86 3413500
87 3463310
88 3511532
89 3558737
90 3603877
91 3651309
92 3701183
93 3748969
94 3790772
95 3841254
96 3885847
97 3929049
98 3978015
99 4015980
100 4058947
101 4111272
102 4158547
103 4196989
104 4239494
105 4272947
106 4305785
107 4338896
108 4376382
109 4412982
110 4448184
111 4489326
112 4520588
113 4554177
114 4585739
115 4627427
116 4671292
117 4703854
118 4751483
119 4786546
120 4814760
121 4859459
122 4890028
123 4926900
124 4987524
125 5026998
126 5066354
127 5109930
128 5144960
129 5190039
130 5234347
131 5278072
132 5331619
133 5376008
134 5433416
135 5475986
136 5509202
137 5549141
138 5575728
139 5610036
140 5640033
141 5683720
142 5716975
143 5745158
144 5778953
145 5800066
146 5811311
147 5849631
148 5867043
149 5878065
150 5907279
151 5927542
152 5945158
153 5953381
154 5965734
155 5980792
156 5995787
157 6003099
158 6026833
159 6039427
160 6063151
161 6087392
162 6118508
163 6133277
164 6162652
165 6187450
166 6205832
167 6238401
168 6269328
169 6301487
170 6321875
171 6354702
172 6371486
173 6405966
174 6426382
175 6452857
176 6478069
177 6497847
178 6526928
179 6554771
180 6585479
181 6624212
182 6653370
183 6681889
184 6731900
185 6743012
186 6785258
187 6829082
188 6872185
189 6904478
190 6947912
191 6981671
192 7004141
193 7030193
194 7066770
195 7079612
196 7105512
197 7159242
198 7172274
199 7212276
200 7242742
201 7285028
202 7322479
203 7352763
204 7389131
205 7424443
206 7466145
207 7499672
208 7453705
209 7415586
210 7425634
211 7437360
212 7445215
213 7474348
214 7498059
215 7540167
216 7609597
217 7674235
218 7763175
219 7898173
220 8069014
221 8222915
222 8349088
223 8471380
224 8601487
225 8715615
226 8815683
227 8923883
228 9012142
229 9058269
230 9104054
231 9175000
232 9269009
233 9379428
234 9488843
235 9592124
236 9698362
237 9794174
238 9901465
239 9993782
240 10079677
241 10167884
242 10245946
243 10342854
244 10415070
245 10476307
246 10526478
247 10568511
248 10618173
249 10666257
250 10729535
251 10799413
252 10856112
253 10917576
254 10971802
255 10987323
256 11036525
257 11095774names(PIBAC12) <- c("pib")
attach(PIBAC12)
PIBAC12
pibPIB Nominal
Serie temporal
pib <- ts(PIBAC12, frequency = 12, start = c(2003,1), end = c(2024,05))Graficamente
Estatística Descritiva - PIB Nominal
Histograma - Vizualização da distribuição de probabilidade dos dados
A partir do histograma apresentado, já é possivel perceber que os dados não possuem distribuição normal.
Estatistica Descritiva Completa
#Minimo
min(pib)[1] 1502124# media
mean(pib)[1] 5258296# mediana
median(pib)[1] 5190039#maximo
max(pib)[1] 11095774#desvio padrao
sd(pib)[1] 2643432# coeficiente de variacao
Coef.var.PIB = sd(pib)/mean(pib)*100
Coef.var.PIB[1] 50.27165 pib
Min. : 1502124
1st Qu.: 2863373
Median : 5190039
Mean : 5258296
3rd Qu.: 7030193
Max. :11095774 Ao observar as estatísticas descritivas, podemos afirmar que: o valor mínimo presente na serie temporal analisada é de 1.502.124; a média observada é de 5.258.296; a mediana é 5.190.039; e o valor máximo chega a 11.095.774. O desvio padrão, por sua vez, possui um valor de 2.643.432, enquanto o coeficiente de variação é de 50,28%, indicando que os dados estão dispersos em relação a média. Logo, já possivel observar que o PIB nominal possui variação de seus resultados ao longo do tempo.
Box plot
Graficamente: PIB Nominal e Média
Teste de Assimetria e Curtose
Teste de Assimetria
skewness(pib) pib
0.4313573 A partir desse resultado, pode-se afirmar que os dados possuem assimetria positiva, pois o valor do teste é maior que zero.
Teste de Curtose
kurtosis(pib) pib
2.258497 Como o valor do teste foi igual a 2,26, pode-se concluir que os dados possuem uma distribuição platicúrtica, visto que o valor do teste foi menor do que 3. Tal estatística mede o grau de achatamento da distribuição.
Testes de normalidade
Teste de JARQUE-BERA
Title:
Jarque - Bera Normalality Test
Test Results:
STATISTIC:
X-squared: 13.8577
P VALUE:
Asymptotic p Value: 0.0009791 Pelo teste de JARQUE-BERA rejeita-se a hipótese nula igual a zero. Logo, não há evidencias estatísticas significantes de que a serie temporal apresenta distribuição normal.
Teste de QQ-PLOT
Por esse teste, reafirma-se que os dados não possuem distribuição normal.
Teste de SHAPIRO
Shapiro-Wilk normality test
data: pib
W = 0.94502, p-value = 3.071e-08Pelo teste de Shapiro-Wilk, rejeita-se a hipotese nula, de que a amostra provém de uma distribuição normal. Confirmando os testes anteriores.
Deflacionando o PIB
###### DEFLACINANDO O PIB
#Deflacionar pelo numero indice
indice = read.table("numeroindice.txt", head = T)
indice <- indice |>
select(
numeroindice
)
names(indice) = c("numero_indice")
# Numero indice em serie temporal
indice <- ts(indice, frequency = 12, start = c(2003,1), end = c(2024,05))
indice
length(pib) == length(indice) # Verificando se comprimento não foi alteradoVizualização gráfica: Número Indice
Encontrando o PIB REAL
## Uso do deflator - calculo do Pib Real
pibR <- (pib/indice)*100
pibR Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug
2003 4988927 4976902 4986534 5004587 5026728 5080460 5126794 5161897
2004 5349098 5348135 5385735 5420917 5454057 5489601 5510285 5542567
2005 5675595 5694582 5709482 5713122 5735674 5784253 5807402 5849518
2006 5949959 5971725 5993220 6009334 6058660 6112161 6159187 6215381
2007 6420219 6456570 6505065 6568011 6624619 6682773 6737749 6770922
2008 6927120 6969727 6996473 7043342 7057661 7094858 7155710 7219813
2009 7439400 7423634 7459904 7448362 7443981 7442529 7448403 7469713
2010 7684389 7717280 7789387 7853081 7924574 8025092 8129899 8237652
2011 8445946 8483338 8497174 8522462 8591945 8677727 8743954 8799948
2012 8930900 8961815 9025748 9030803 9065271 9120799 9164307 9213403
2013 9264317 9266992 9293189 9356083 9395367 9444368 9522744 9565068
2014 9706931 9743358 9730179 9724048 9749693 9757377 9816433 9844311
2015 9774898 9675803 9612718 9573361 9520890 9493213 9467081 9474372
2016 9138659 9092953 9072941 9053355 9019201 9033685 9008647 9012139
2017 9105402 9104817 9129272 9140586 9161650 9212037 9227841 9246327
2018 9306036 9317184 9348706 9398002 9376011 9317354 9346688 9414154
2019 9516969 9525525 9471796 9452568 9511680 9528042 9563014 9592857
2020 9646334 9676325 9712978 9683464 9670690 9658682 9639232 9626310
2021 9536123 9564388 9641045 9819146 9924059 10023210 10073321 10139815
2022 10197501 10146565 10062620 10059098 10131311 10181282 10362567 10515192
2023 10821786 10814029 10839351 10848856 10887602 10948501 10979044 11005324
2024 11118615 11081860 11079809 11087293 11095774
Sep Oct Nov Dec
2003 5201205 5265221 5306065 5337716
2004 5579154 5601742 5631095 5653111
2005 5872184 5879649 5897940 5930262
2006 6258825 6307891 6353784 6382348
2007 6813988 6861941 6892898 6898180
2008 7311815 7373611 7416422 7446481
2009 7489195 7524295 7576127 7651107
2010 8306628 8336726 8378210 8422410
2011 8822626 8852365 8874292 8906429
2012 9225044 9263797 9276498 9258040
2013 9615222 9642347 9670671 9679729
2014 9864337 9880554 9878881 9860083
2015 9436520 9379190 9308844 9243447
2016 9041170 9044515 9075646 9093358
2017 9259741 9262281 9275821 9278451
2018 9413210 9429989 9495749 9512043
2019 9652725 9692655 9683357 9620615
2020 9602521 9550846 9519756 9479442
2021 10156538 10146321 10174197 10200359
2022 10649958 10703474 10759155 10784763
2023 11026492 11065350 11106317 11102454
2024 Graficamente: PIB REAL
Estatística Descritiva - PIB REAL
Histograma - Vizualização da distribuição de probabilidade dos dados
Pode-se vizualizar que os dados não possuem distribuição normal.
Estatística descritiva completa
#Minimo
min(pibR)[1] 4976902#Media
mean(pibR)[1] 8465021#Mediana
median(pibR)[1] 9138659#Maximo
max(pibR)[1] 11118615#summary
summary(pibR) pib
Min. : 4976902
1st Qu.: 7057661
Median : 9138659
Mean : 8465021
3rd Qu.: 9641045
Max. :11118615 #desvio padrao
sd(pibR)[1] 1711226#Coeficiente de variacao
Coef.var.PIB = sd(pibR)/mean(pibR)*100
Coef.var.PIB[1] 20.21525Ao observar as estatísticas descritivas, podemos afirmar que: o valor mínimo presente na serie temporal analisada é de 4.976.902; a média observada é de 8.465.021; a mediana é 9.138.659; e o valor máximo chega a 11.118.615. O desvio padrão, por sua vez, possui um valor de 1.711.226, enquanto o coeficiente de variação é de 20,21%, indicando o grau em que os dados estão dispersos em relação a média. Ao comparar com os resultados obtidos do PIB nominal, pode-se afirmar que o PIB real possui uma variação mais estável, pois seus dados, comparados com os do PIB normial, possuem uma menor variação em relação a média.
Graficamente: PIB real e Média
Teste de Assimetria e Curtose - PIB REAL
Teste de Assimetria
skewness(pibR) pib
-0.573969 A partir desse resultado, pode-se afirmar que os dados possuem assimetria negativa, pois o valor do teste é menor que zero.
Teste de Curtose
kurtosis(pibR) pib
2.135757 Como o valor do teste foi igual a 2,13, pode-se concluir que os dados possuem uma distribuição platicúrtica, visto que o valor do teste foi menor do que 3. Tal estatística mede o grau de achatamento da distribuição.
Testes de normalidade
Teste de JARQUE-BERA
Title:
Jarque - Bera Normalality Test
Test Results:
STATISTIC:
X-squared: 22.1093
P VALUE:
Asymptotic p Value: 1.581e-05 Pelo teste de JARQUE-BERA rejeita-se a hipótese nula igual a zero. Logo, não há evidencias estatísticas significantes de que a serie temporal apresenta distribuição normal.
Teste de QQ-PLOT
Por esse teste, reafirma-se que os dados não possuem distribuição normal.
Teste de SHAPIRO
Shapiro-Wilk normality test
data: pibR
W = 0.90891, p-value = 2.188e-11Pelo teste de Shapiro-Wilk, rejeita-se a hipotese nula, de que a amostra provém de uma distribuição normal. Confirmando os testes anteriores.
Análise Comparativa: PIB REAL x PIB NOMINAL
pib pibR
Jan 2003 1502124 4988927
Feb 2003 1522030 4976902
Mar 2003 1543732 4986534
Apr 2003 1564350 5004587
May 2003 1580855 5026728
Jun 2003 1595357 5080460
Jul 2003 1613126 5126794
Aug 2003 1629693 5161897
Sep 2003 1654912 5201205
Oct 2003 1680139 5265221
Nov 2003 1698929 5306065
Dec 2003 1717950 5337716
Jan 2004 1734698 5349098
Feb 2004 1744966 5348135
Mar 2004 1765492 5385735
Apr 2004 1783600 5420917
May 2004 1803656 5454057
Jun 2004 1828300 5489601
Jul 2004 1851889 5510285
Aug 2004 1875591 5542567
Sep 2004 1894202 5579154
Oct 2004 1910240 5601742
Nov 2004 1933499 5631095
Dec 2004 1957751 5653111
Jan 2005 1976938 5675595
Feb 2005 1995254 5694582
Mar 2005 2012678 5709482
Apr 2005 2031483 5713122
May 2005 2049495 5735674
Jun 2005 2066440 5784253
Jul 2005 2079897 5807402
Aug 2005 2098542 5849518
Sep 2005 2114047 5872184
Oct 2005 2132610 5879649
Nov 2005 2151010 5897940
Dec 2005 2170584 5930262
Jan 2006 2190643 5949959
Feb 2006 2207671 5971725
Mar 2006 2225145 5993220
Apr 2006 2235813 6009334
May 2006 2256419 6058660
Jun 2006 2271564 6112161
Jul 2006 2293390 6159187
Aug 2006 2315472 6215381
Sep 2006 2336553 6258825
Oct 2006 2362641 6307891
Nov 2006 2387208 6353784
Dec 2006 2409450 6382348
Jan 2007 2434412 6420219
Feb 2007 2458967 6456570
Mar 2007 2486602 6505065
Apr 2007 2516941 6568011
May 2007 2545742 6624619
Jun 2007 2575280 6682773
Jul 2007 2602698 6737749
Aug 2007 2627804 6770922
Sep 2007 2649278 6813988
Oct 2007 2675927 6861941
Nov 2007 2698213 6892898
Dec 2007 2720263 6898180
Jan 2008 2746426 6927120
Feb 2008 2776859 6969727
Mar 2008 2800895 6996473
Apr 2008 2835166 7043342
May 2008 2863373 7057661
Jun 2008 2899766 7094858
Jul 2008 2940137 7155710
Aug 2008 2974782 7219813
Sep 2008 3020522 7311815
Oct 2008 3059758 7373611
Nov 2008 3088602 7416422
Dec 2008 3109803 7446481
Jan 2009 3121759 7439400
Feb 2009 3132276 7423634
Mar 2009 3153875 7459904
Apr 2009 3164110 7448362
May 2009 3177112 7443981
Jun 2009 3187927 7442529
Jul 2009 3198101 7448403
Aug 2009 3212061 7469713
Sep 2009 3228168 7489195
Oct 2009 3252378 7524295
Nov 2009 3288210 7576127
Dec 2009 3333039 7651107
Jan 2010 3372644 7684389
Feb 2010 3413500 7717280
Mar 2010 3463310 7789387
Apr 2010 3511532 7853081
May 2010 3558737 7924574
Jun 2010 3603877 8025092
Jul 2010 3651309 8129899
Aug 2010 3701183 8237652
Sep 2010 3748969 8306628
Oct 2010 3790772 8336726
Nov 2010 3841254 8378210
Dec 2010 3885847 8422410
Jan 2011 3929049 8445946
Feb 2011 3978015 8483338
Mar 2011 4015980 8497174
Apr 2011 4058947 8522462
May 2011 4111272 8591945
Jun 2011 4158547 8677727
Jul 2011 4196989 8743954
Aug 2011 4239494 8799948
Sep 2011 4272947 8822626
Oct 2011 4305785 8852365
Nov 2011 4338896 8874292
Dec 2011 4376382 8906429
Jan 2012 4412982 8930900
Feb 2012 4448184 8961815
Mar 2012 4489326 9025748
Apr 2012 4520588 9030803
May 2012 4554177 9065271
Jun 2012 4585739 9120799
Jul 2012 4627427 9164307
Aug 2012 4671292 9213403
Sep 2012 4703854 9225044
Oct 2012 4751483 9263797
Nov 2012 4786546 9276498
Dec 2012 4814760 9258040
Jan 2013 4859459 9264317
Feb 2013 4890028 9266992
Mar 2013 4926900 9293189
Apr 2013 4987524 9356083
May 2013 5026998 9395367
Jun 2013 5066354 9444368
Jul 2013 5109930 9522744
Aug 2013 5144960 9565068
Sep 2013 5190039 9615222
Oct 2013 5234347 9642347
Nov 2013 5278072 9670671
Dec 2013 5331619 9679729
Jan 2014 5376008 9706931
Feb 2014 5433416 9743358
Mar 2014 5475986 9730179
Apr 2014 5509202 9724048
May 2014 5549141 9749693
Jun 2014 5575728 9757377
Jul 2014 5610036 9816433
Aug 2014 5640033 9844311
Sep 2014 5683720 9864337
Oct 2014 5716975 9880554
Nov 2014 5745158 9878881
Dec 2014 5778953 9860083
Jan 2015 5800066 9774898
Feb 2015 5811311 9675803
Mar 2015 5849631 9612718
Apr 2015 5867043 9573361
May 2015 5878065 9520890
Jun 2015 5907279 9493213
Jul 2015 5927542 9467081
Aug 2015 5945158 9474372
Sep 2015 5953381 9436520
Oct 2015 5965734 9379190
Nov 2015 5980792 9308844
Dec 2015 5995787 9243447
Jan 2016 6003099 9138659
Feb 2016 6026833 9092953
Mar 2016 6039427 9072941
Apr 2016 6063151 9053355
May 2016 6087392 9019201
Jun 2016 6118508 9033685
Jul 2016 6133277 9008647
Aug 2016 6162652 9012139
Sep 2016 6187450 9041170
Oct 2016 6205832 9044515
Nov 2016 6238401 9075646
Dec 2016 6269328 9093358
Jan 2017 6301487 9105402
Feb 2017 6321875 9104817
Mar 2017 6354702 9129272
Apr 2017 6371486 9140586
May 2017 6405966 9161650
Jun 2017 6426382 9212037
Jul 2017 6452857 9227841
Aug 2017 6478069 9246327
Sep 2017 6497847 9259741
Oct 2017 6526928 9262281
Nov 2017 6554771 9275821
Dec 2017 6585479 9278451
Jan 2018 6624212 9306036
Feb 2018 6653370 9317184
Mar 2018 6681889 9348706
Apr 2018 6731900 9398002
May 2018 6743012 9376011
Jun 2018 6785258 9317354
Jul 2018 6829082 9346688
Aug 2018 6872185 9414154
Sep 2018 6904478 9413210
Oct 2018 6947912 9429989
Nov 2018 6981671 9495749
Dec 2018 7004141 9512043
Jan 2019 7030193 9516969
Feb 2019 7066770 9525525
Mar 2019 7079612 9471796
Apr 2019 7105512 9452568
May 2019 7159242 9511680
Jun 2019 7172274 9528042
Jul 2019 7212276 9563014
Aug 2019 7242742 9592857
Sep 2019 7285028 9652725
Oct 2019 7322479 9692655
Nov 2019 7352763 9683357
Dec 2019 7389131 9620615
Jan 2020 7424443 9646334
Feb 2020 7466145 9676325
Mar 2020 7499672 9712978
Apr 2020 7453705 9683464
May 2020 7415586 9670690
Jun 2020 7425634 9658682
Jul 2020 7437360 9639232
Aug 2020 7445215 9626310
Sep 2020 7474348 9602521
Oct 2020 7498059 9550846
Nov 2020 7540167 9519756
Dec 2020 7609597 9479442
Jan 2021 7674235 9536123
Feb 2021 7763175 9564388
Mar 2021 7898173 9641045
Apr 2021 8069014 9819146
May 2021 8222915 9924059
Jun 2021 8349088 10023210
Jul 2021 8471380 10073321
Aug 2021 8601487 10139815
Sep 2021 8715615 10156538
Oct 2021 8815683 10146321
Nov 2021 8923883 10174197
Dec 2021 9012142 10200359
Jan 2022 9058269 10197501
Feb 2022 9104054 10146565
Mar 2022 9175000 10062620
Apr 2022 9269009 10059098
May 2022 9379428 10131311
Jun 2022 9488843 10181282
Jul 2022 9592124 10362567
Aug 2022 9698362 10515192
Sep 2022 9794174 10649958
Oct 2022 9901465 10703474
Nov 2022 9993782 10759155
Dec 2022 10079677 10784763
Jan 2023 10167884 10821786
Feb 2023 10245946 10814029
Mar 2023 10342854 10839351
Apr 2023 10415070 10848856
May 2023 10476307 10887602
Jun 2023 10526478 10948501
Jul 2023 10568511 10979044
Aug 2023 10618173 11005324
Sep 2023 10666257 11026492
Oct 2023 10729535 11065350
Nov 2023 10799413 11106317
Dec 2023 10856112 11102454
Jan 2024 10917576 11118615
Feb 2024 10971802 11081860
Mar 2024 10987323 11079809
Apr 2024 11036525 11087293
May 2024 11095774 11095774
PIB REAL
PIB NOMINAL
Graficamente: PIB REAl e PIB NOMINAL
Calculo do Hiato do Produto
DECOMPOSIÇÃO MODELO CLÁSSICO - FORMA ADITIVA
PIB POTENCIAL (tendência)
Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug
2003 NA NA NA NA NA NA 5136927 5167402
2004 5336515 5368356 5399965 5429734 5457299 5483983 5510729 5538768
2005 5664935 5690105 5715104 5738893 5761591 5784257 5807237 5830217
2006 5958992 5988894 6020249 6054202 6091039 6128869 6167300 6207096
2007 6435330 6482584 6528863 6575080 6620629 6664585 6707199 6749701
2008 6939487 6975605 7015052 7057114 7100247 7144907 7189098 7229356
2009 7394001 7416609 7434412 7448081 7461014 7476195 7494929 7517372
2010 7707782 7768176 7834233 7902144 7969415 8034973 8098842 8162493
2011 8444762 8493777 8538706 8581690 8623845 8664683 8705057 8745200
2012 8945427 8980169 9014164 9048074 9081976 9113385 9141928 9168536
2013 9300052 9329640 9360550 9392580 9424777 9458771 9494784 9533075
2014 9687851 9711723 9733738 9754043 9772644 9788834 9799181 9799198
2015 9718400 9688430 9655190 9616474 9571833 9522388 9470185 9419389
2016 9207586 9169225 9133492 9103074 9079413 9063443 9055803 9054912
2017 9103236 9122127 9140992 9159173 9176587 9192640 9208712 9225920
2018 9306098 9318043 9331430 9344813 9360964 9379861 9398383 9415852
2019 9477215 9493674 9511100 9532024 9550786 9563126 9573040 9584714
2020 9657650 9662220 9661522 9653521 9640796 9628097 9617623 9608367
2021 9678594 9718077 9762557 9810452 9862532 9919839 9977434 10029249
2022 10151129 10178822 10215022 10258796 10306384 10355107 10405469 10459292
2023 10770289 10816398 10852509 10883276 10912820 10940522 10966127 10989654
2024 NA NA NA NA NA
Sep Oct Nov Dec
2003 5199503 5233484 5268636 5303489
2004 5566693 5592358 5616267 5640278
2005 5853587 5877751 5903551 5930672
2006 6248625 6293230 6340090 6387447
2007 6791558 6831839 6869688 6904901
2008 7267578 7303763 7336736 7367319
2009 7543335 7573927 7610815 7655113
2010 8223903 8281285 8336983 8391983
2011 8787160 8830365 8871268 8909451
2012 9192395 9217092 9244399 9271635
2013 9571131 9604671 9634766 9662572
2014 9791489 9780316 9764504 9743964
2015 9372613 9328456 9285885 9245834
2016 9057753 9063735 9073305 9086672
2017 9243912 9263781 9283438 9296758
2018 9429662 9437064 9444991 9459422
2019 9601047 9620716 9636963 9649031
2020 9600705 9603362 9619572 9645318
2021 10071072 10098636 10117269 10132491
2022 10519467 10584737 10649156 10712635
2023 11010833 11030787 11049396 NA
2024 Vizualização do PIB POTENCIAL
PIB CÍCLICO
Jan Feb Mar Apr May
2003 NA NA NA NA NA
2004 15214.7093 920.2771 15108.3602 22689.8036 23102.6993
2005 13292.5980 25617.5348 23716.8183 5736.4116 427.7176
2006 -6400.2434 3971.2377 2309.4449 -13360.8870 -6034.2211
2007 -12477.6694 -4873.5930 5539.8643 24437.4236 30335.3335
2008 -9734.5360 15262.3837 10759.4398 17734.5777 -16242.0210
2009 48032.1660 28166.0725 54830.5961 31787.7098 9311.0865
2010 -20761.3065 -29754.9852 -15507.6974 -17555.5124 -18496.6676
2011 3816.6748 10701.3729 -12193.2123 -27721.4486 -5555.0895
2012 -11894.1370 2786.2237 40922.7553 14236.2215 9639.4445
2013 -33102.7668 -41506.8787 -38021.9488 -4990.3007 -3064.7788
2014 21712.9340 52775.6233 25778.8297 1512.2030 3393.7672
2015 59129.7201 8513.3667 -13134.0655 -11606.3995 -24597.4453
2016 -66294.6954 -55131.5632 -31212.9885 -18212.6094 -33867.3174
2017 4798.6153 3830.2568 17618.0255 12920.3445 11407.8476
2018 2570.7328 20281.1141 46614.4357 84695.9416 41391.4340
2019 42386.6379 52991.3579 -9965.9444 -47948.6676 -12760.6477
2020 -8683.6472 35245.2956 80794.2519 61449.4149 56239.1583
2021 -139837.8220 -132548.6307 -92173.0350 40201.3834 87871.3810
2022 49004.6421 -11116.7377 -123063.2233 -168191.0133 -148727.7822
2023 54128.7343 18771.6127 16180.6341 -2913.2556 1127.4419
2024 NA NA NA NA NA
Jun Jul Aug Sep Oct
2003 NA -12950.4241 -28161.2650 -29247.3476 2772.4627
2004 19908.9555 -3261.2228 -18857.1288 -18487.5294 -19579.8037
2005 14287.1177 -2653.0658 -3354.1703 -12351.2639 -27066.9748
2006 -2417.5497 -10931.4693 -14371.1737 -20749.1650 -14303.4873
2007 32479.4325 27733.0314 -1435.3990 -8519.4148 1137.6584
2008 -35757.2981 -36205.4886 -32198.0811 13287.6750 40882.6802
2009 -19374.9138 -49343.1723 -70314.8161 -85089.1857 -78597.1465
2010 4409.8390 28239.5356 52503.3045 51776.3770 26476.6391
2011 27335.0038 36079.3330 32091.9425 4517.0795 -6965.2269
2012 21704.6634 19561.6628 22211.3850 1699.9858 17740.6903
2013 -111.8490 25142.4161 9337.3685 13141.7343 8711.4458
2014 -17165.8301 14434.8847 22457.5468 41898.7226 71273.2551
2015 -14884.1074 -5920.9789 32326.9221 32957.8109 21769.8520
2016 -15466.4877 -49974.2045 -65428.5021 -47532.1903 -48185.0679
2017 33687.7245 16311.6330 -2249.2208 -15120.2017 -30464.6457
2018 -48215.2956 -54512.1555 -24354.3008 -47401.5001 -36040.1149
2019 -20793.5026 -12844.3880 -14512.7408 20729.7165 42973.7552
2020 44875.6914 18791.6541 -4712.7428 -29133.8923 -81480.1753
2021 117662.8438 93068.7537 87909.6098 54516.8345 18720.5020
2022 -159533.4186 -45720.0156 33244.4189 99542.1395 89772.0071
2023 22270.3219 10100.0891 -6986.5487 -15289.9768 5598.1032
2024
Nov Dec
2003 9385.8711 22402.6944
2004 -13214.9819 1008.2709
2005 -33653.8322 -12234.0508
2006 -14348.7156 -16923.6247
2007 -4832.9273 -18545.4693
2008 51642.7796 67338.0509
2009 -62731.4391 -15830.7995
2010 13183.5988 18602.2022
2011 -25019.3210 -14846.4439
2012 4056.2227 -25419.0949
2013 7862.1100 5333.0219
2014 86334.3935 104294.7340
2015 -5083.7093 -14211.6646
2016 -25702.4644 -5138.2689
2017 -35659.9019 -30131.0847
2018 22715.5566 40796.3272
2019 18351.1734 -40240.5927
2020 -127858.6918 -177700.1846
2021 28885.2275 56044.0585
2022 81956.6286 60303.2596
2023 28878.8306 NA
2024 Vizualização PIB CÍCLICO
HIATO DO PRODUTO
pib.h <- pibR - pib.t
pib.h Jan Feb Mar Apr May
2003 NA NA NA NA NA
2004 1.258216e+04 -2.022015e+04 -1.423009e+04 -8.817311e+03 -3.242116e+03
2005 1.066005e+04 4.477105e+03 -5.621630e+03 -2.577070e+04 -2.591710e+04
2006 -9.032794e+03 -1.716919e+04 -2.702900e+04 -4.486800e+04 -3.237904e+04
2007 -1.511022e+04 -2.601402e+04 -2.379858e+04 -7.069691e+03 3.990519e+03
2008 -1.236709e+04 -5.878046e+03 -1.857901e+04 -1.377254e+04 -4.258684e+04
2009 4.539962e+04 7.025642e+03 2.549215e+04 2.805954e+02 -1.703373e+04
2010 -2.339386e+04 -5.089542e+04 -4.484615e+04 -4.906263e+04 -4.484148e+04
2011 1.184124e+03 -1.043906e+04 -4.153166e+04 -5.922856e+04 -3.189990e+04
2012 -1.452669e+04 -1.835421e+04 1.158431e+04 -1.727089e+04 -1.670537e+04
2013 -3.573532e+04 -6.264731e+04 -6.736040e+04 -3.649742e+04 -2.940959e+04
2014 1.908038e+04 3.163519e+04 -3.559619e+03 -2.999491e+04 -2.295105e+04
2015 5.649717e+04 -1.262706e+04 -4.247251e+04 -4.311351e+04 -5.094226e+04
2016 -6.892725e+04 -7.627199e+04 -6.055144e+04 -4.971972e+04 -6.021213e+04
2017 2.166064e+03 -1.731017e+04 -1.172042e+04 -1.858677e+04 -1.493697e+04
2018 -6.181800e+01 -8.593160e+02 1.727599e+04 5.318883e+04 1.504662e+04
2019 3.975409e+04 3.185093e+04 -3.930439e+04 -7.945578e+04 -3.910546e+04
2020 -1.131620e+04 1.410487e+04 5.145580e+04 2.994230e+04 2.989434e+04
2021 -1.424704e+05 -1.536891e+05 -1.215115e+05 8.694269e+03 6.152657e+04
2022 4.637209e+04 -3.225717e+04 -1.524017e+05 -1.996981e+05 -1.750726e+05
2023 5.149618e+04 -2.368817e+03 -1.315781e+04 -3.442037e+04 -2.521737e+04
2024 NA NA NA NA NA
Jun Jul Aug Sep Oct
2003 NA -1.013282e+04 -5.505321e+03 1.701676e+03 3.173712e+04
2004 5.617812e+03 -4.436201e+02 3.798816e+03 1.246149e+04 9.384857e+03
2005 -4.026022e+00 1.645369e+02 1.930177e+04 1.859776e+04 1.897685e+03
2006 -1.670869e+04 -8.113867e+03 8.284771e+03 1.019986e+04 1.466117e+04
2007 1.818829e+04 3.055063e+04 2.122055e+04 2.242961e+04 3.010232e+04
2008 -5.004844e+04 -3.338789e+04 -9.542137e+03 4.423670e+04 6.984734e+04
2009 -3.366606e+04 -4.652557e+04 -4.765887e+04 -5.414016e+04 -4.963249e+04
2010 -9.881305e+03 3.105714e+04 7.515925e+04 8.272540e+04 5.544130e+04
2011 1.304386e+04 3.889694e+04 5.474789e+04 3.546610e+04 2.199943e+04
2012 7.413520e+03 2.237927e+04 4.486733e+04 3.264901e+04 4.670535e+04
2013 -1.440299e+04 2.796002e+04 3.199331e+04 4.409076e+04 3.767611e+04
2014 -3.145697e+04 1.725249e+04 4.511349e+04 7.284775e+04 1.002379e+05
2015 -2.917525e+04 -3.103376e+03 5.498287e+04 6.390683e+04 5.073451e+04
2016 -2.975763e+04 -4.715660e+04 -4.277256e+04 -1.658317e+04 -1.922041e+04
2017 1.939658e+04 1.912924e+04 2.040672e+04 1.582882e+04 -1.499985e+03
2018 -6.250644e+04 -5.169455e+04 -1.698356e+03 -1.645248e+04 -7.075455e+03
2019 -3.508465e+04 -1.002679e+04 8.143204e+03 5.167874e+04 7.193842e+04
2020 3.058455e+04 2.160926e+04 1.794320e+04 1.815131e+03 -5.251552e+04
2021 1.033717e+05 9.588636e+04 1.105656e+05 8.546586e+04 4.768516e+04
2022 -1.738246e+05 -4.290241e+04 5.590036e+04 1.304912e+05 1.187367e+05
2023 7.979178e+03 1.291769e+04 1.566940e+04 1.565905e+04 3.456276e+04
2024
Nov Dec
2003 3.742879e+04 3.422705e+04
2004 1.482794e+04 1.283262e+04
2005 -5.610912e+03 -4.096996e+02
2006 1.369421e+04 -5.099273e+03
2007 2.320999e+04 -6.721118e+03
2008 7.968570e+04 7.916240e+04
2009 -3.468852e+04 -4.006448e+03
2010 4.122652e+04 3.042655e+04
2011 3.023600e+03 -3.022093e+03
2012 3.209914e+04 -1.359474e+04
2013 3.590503e+04 1.715737e+04
2014 1.143773e+05 1.161191e+05
2015 2.295921e+04 -2.387313e+03
2016 2.340456e+03 6.686082e+03
2017 -7.616981e+03 -1.830673e+04
2018 5.075848e+04 5.262068e+04
2019 4.639409e+04 -2.841624e+04
2020 -9.981577e+04 -1.658758e+05
2021 5.692815e+04 6.786841e+04
2022 1.099995e+05 7.212761e+04
2023 5.692175e+04 NA
2024 Vizualização do HIATO DO PRODUTO
DECOMPOSIÇÃO MODELO CLÁSSICO - FORMA MULTIPLICATIVA
PIB POTENCIAL (tendência)
Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug
2003 NA NA NA NA NA NA 5136927 5167402
2004 5336515 5368356 5399965 5429734 5457299 5483983 5510729 5538768
2005 5664935 5690105 5715104 5738893 5761591 5784257 5807237 5830217
2006 5958992 5988894 6020249 6054202 6091039 6128869 6167300 6207096
2007 6435330 6482584 6528863 6575080 6620629 6664585 6707199 6749701
2008 6939487 6975605 7015052 7057114 7100247 7144907 7189098 7229356
2009 7394001 7416609 7434412 7448081 7461014 7476195 7494929 7517372
2010 7707782 7768176 7834233 7902144 7969415 8034973 8098842 8162493
2011 8444762 8493777 8538706 8581690 8623845 8664683 8705057 8745200
2012 8945427 8980169 9014164 9048074 9081976 9113385 9141928 9168536
2013 9300052 9329640 9360550 9392580 9424777 9458771 9494784 9533075
2014 9687851 9711723 9733738 9754043 9772644 9788834 9799181 9799198
2015 9718400 9688430 9655190 9616474 9571833 9522388 9470185 9419389
2016 9207586 9169225 9133492 9103074 9079413 9063443 9055803 9054912
2017 9103236 9122127 9140992 9159173 9176587 9192640 9208712 9225920
2018 9306098 9318043 9331430 9344813 9360964 9379861 9398383 9415852
2019 9477215 9493674 9511100 9532024 9550786 9563126 9573040 9584714
2020 9657650 9662220 9661522 9653521 9640796 9628097 9617623 9608367
2021 9678594 9718077 9762557 9810452 9862532 9919839 9977434 10029249
2022 10151129 10178822 10215022 10258796 10306384 10355107 10405469 10459292
2023 10770289 10816398 10852509 10883276 10912820 10940522 10966127 10989654
2024 NA NA NA NA NA
Sep Oct Nov Dec
2003 5199503 5233484 5268636 5303489
2004 5566693 5592358 5616267 5640278
2005 5853587 5877751 5903551 5930672
2006 6248625 6293230 6340090 6387447
2007 6791558 6831839 6869688 6904901
2008 7267578 7303763 7336736 7367319
2009 7543335 7573927 7610815 7655113
2010 8223903 8281285 8336983 8391983
2011 8787160 8830365 8871268 8909451
2012 9192395 9217092 9244399 9271635
2013 9571131 9604671 9634766 9662572
2014 9791489 9780316 9764504 9743964
2015 9372613 9328456 9285885 9245834
2016 9057753 9063735 9073305 9086672
2017 9243912 9263781 9283438 9296758
2018 9429662 9437064 9444991 9459422
2019 9601047 9620716 9636963 9649031
2020 9600705 9603362 9619572 9645318
2021 10071072 10098636 10117269 10132491
2022 10519467 10584737 10649156 10712635
2023 11010833 11030787 11049396 NA
2024 Vizualização do PIB POTENCIAL
PIB CÍCLICO
Jan Feb Mar Apr May Jun Jul
2003 NA NA NA NA NA NA 0.9978007
2004 1.0026285 0.9986798 1.0006488 1.0019686 1.0024485 1.0025841 0.9996923
2005 1.0021524 1.0032443 1.0023058 0.9990916 0.9985324 1.0015574 0.9998011
2006 0.9987539 0.9995817 0.9987882 0.9961606 0.9977123 0.9988276 0.9984574
2007 0.9979215 0.9984328 0.9996355 1.0025192 1.0036489 1.0042914 1.0043266
2008 0.9984875 1.0016108 1.0006355 1.0016397 0.9970282 0.9945424 0.9951296
2009 1.0064119 1.0034052 1.0067329 1.0036361 1.0007544 0.9970479 0.9935666
2010 0.9972342 0.9958877 0.9975495 0.9973672 0.9974005 1.0003264 1.0036066
2011 1.0004104 1.0012235 0.9984127 0.9966718 0.9993341 1.0030658 1.0042400
2012 0.9986458 1.0004067 1.0045820 1.0016827 1.0011994 1.0023728 1.0022202
2013 0.9964266 0.9957242 0.9960728 0.9996986 0.9999144 1.0000330 1.0027169
2014 1.0022402 1.0057210 1.0029258 1.0005121 1.0006887 0.9983395 1.0015330
2015 1.0060852 1.0011491 0.9988793 0.9990989 0.9977061 0.9984894 0.9994451
2016 0.9927822 0.9941169 0.9966412 0.9981168 0.9963924 0.9982697 0.9945666
2017 1.0005082 1.0005533 1.0020063 1.0015617 1.0014117 1.0036714 1.0018496
2018 1.0002635 1.0023631 1.0051502 1.0093106 1.0046566 0.9948838 0.9942736
2019 1.0044660 1.0058188 0.9991466 0.9952327 0.9989374 0.9978836 0.9987256
2020 0.9990981 1.0039190 1.0086361 1.0067112 1.0061546 1.0047396 1.0020191
2021 0.9855460 0.9866020 0.9908050 1.0044878 1.0093018 1.0119950 1.0093809
2022 1.0048396 0.9992787 0.9883242 0.9840623 0.9860058 0.9847455 0.9956506
2023 1.0050528 1.0022360 1.0020763 1.0004243 1.0007265 1.0022885 1.0009504
2024 NA NA NA NA NA
Aug Sep Oct Nov Dec
2003 0.9964778 0.9969013 1.0027327 1.0038672 1.0049449
2004 0.9982247 0.9988061 0.9983611 0.9994177 1.0007726
2005 1.0008430 0.9997414 0.9970103 0.9958386 0.9984319
2006 0.9988720 0.9982019 0.9990105 0.9989390 0.9977037
2007 1.0006767 0.9998664 1.0010801 1.0001538 0.9975289
2008 0.9962239 1.0026412 1.0062200 1.0076123 1.0092298
2009 0.9912163 0.9894225 0.9901571 0.9922429 0.9979783
2010 1.0067258 1.0065998 1.0033611 1.0017151 1.0021211
2011 1.0037855 1.0005975 0.9991716 0.9971257 0.9981622
2012 1.0024221 1.0001147 1.0017390 1.0002471 0.9970368
2013 1.0008883 1.0011660 1.0005982 1.0005006 1.0002739
2014 1.0021330 1.0039896 1.0069035 1.0084619 1.0104000
2015 1.0033634 1.0033703 1.0021092 0.9992505 0.9982430
2016 0.9928285 0.9947506 0.9945749 0.9970431 0.9992356
2017 0.9997470 0.9982816 0.9965271 0.9959681 0.9965347
2018 0.9973606 0.9948364 0.9959412 1.0021428 1.0040553
2019 0.9983880 1.0019393 1.0041412 1.0015847 0.9955603
2020 0.9994034 0.9967636 0.9912382 0.9864430 0.9813291
2021 1.0085377 1.0050324 1.0013948 1.0023947 1.0051889
2022 1.0028719 1.0089374 1.0078691 1.0070822 1.0052237
2023 0.9989629 0.9979924 0.9998114 1.0019210 NA
2024 Vizualização do PIB CÍCLICO
HIATO DO PRODUTO
pib.h <- pibR - pib.t
pib.h Jan Feb Mar Apr May
2003 NA NA NA NA NA
2004 1.258216e+04 -2.022015e+04 -1.423009e+04 -8.817311e+03 -3.242116e+03
2005 1.066005e+04 4.477105e+03 -5.621630e+03 -2.577070e+04 -2.591710e+04
2006 -9.032794e+03 -1.716919e+04 -2.702900e+04 -4.486800e+04 -3.237904e+04
2007 -1.511022e+04 -2.601402e+04 -2.379858e+04 -7.069691e+03 3.990519e+03
2008 -1.236709e+04 -5.878046e+03 -1.857901e+04 -1.377254e+04 -4.258684e+04
2009 4.539962e+04 7.025642e+03 2.549215e+04 2.805954e+02 -1.703373e+04
2010 -2.339386e+04 -5.089542e+04 -4.484615e+04 -4.906263e+04 -4.484148e+04
2011 1.184124e+03 -1.043906e+04 -4.153166e+04 -5.922856e+04 -3.189990e+04
2012 -1.452669e+04 -1.835421e+04 1.158431e+04 -1.727089e+04 -1.670537e+04
2013 -3.573532e+04 -6.264731e+04 -6.736040e+04 -3.649742e+04 -2.940959e+04
2014 1.908038e+04 3.163519e+04 -3.559619e+03 -2.999491e+04 -2.295105e+04
2015 5.649717e+04 -1.262706e+04 -4.247251e+04 -4.311351e+04 -5.094226e+04
2016 -6.892725e+04 -7.627199e+04 -6.055144e+04 -4.971972e+04 -6.021213e+04
2017 2.166064e+03 -1.731017e+04 -1.172042e+04 -1.858677e+04 -1.493697e+04
2018 -6.181800e+01 -8.593160e+02 1.727599e+04 5.318883e+04 1.504662e+04
2019 3.975409e+04 3.185093e+04 -3.930439e+04 -7.945578e+04 -3.910546e+04
2020 -1.131620e+04 1.410487e+04 5.145580e+04 2.994230e+04 2.989434e+04
2021 -1.424704e+05 -1.536891e+05 -1.215115e+05 8.694269e+03 6.152657e+04
2022 4.637209e+04 -3.225717e+04 -1.524017e+05 -1.996981e+05 -1.750726e+05
2023 5.149618e+04 -2.368817e+03 -1.315781e+04 -3.442037e+04 -2.521737e+04
2024 NA NA NA NA NA
Jun Jul Aug Sep Oct
2003 NA -1.013282e+04 -5.505321e+03 1.701676e+03 3.173712e+04
2004 5.617812e+03 -4.436201e+02 3.798816e+03 1.246149e+04 9.384857e+03
2005 -4.026022e+00 1.645369e+02 1.930177e+04 1.859776e+04 1.897685e+03
2006 -1.670869e+04 -8.113867e+03 8.284771e+03 1.019986e+04 1.466117e+04
2007 1.818829e+04 3.055063e+04 2.122055e+04 2.242961e+04 3.010232e+04
2008 -5.004844e+04 -3.338789e+04 -9.542137e+03 4.423670e+04 6.984734e+04
2009 -3.366606e+04 -4.652557e+04 -4.765887e+04 -5.414016e+04 -4.963249e+04
2010 -9.881305e+03 3.105714e+04 7.515925e+04 8.272540e+04 5.544130e+04
2011 1.304386e+04 3.889694e+04 5.474789e+04 3.546610e+04 2.199943e+04
2012 7.413520e+03 2.237927e+04 4.486733e+04 3.264901e+04 4.670535e+04
2013 -1.440299e+04 2.796002e+04 3.199331e+04 4.409076e+04 3.767611e+04
2014 -3.145697e+04 1.725249e+04 4.511349e+04 7.284775e+04 1.002379e+05
2015 -2.917525e+04 -3.103376e+03 5.498287e+04 6.390683e+04 5.073451e+04
2016 -2.975763e+04 -4.715660e+04 -4.277256e+04 -1.658317e+04 -1.922041e+04
2017 1.939658e+04 1.912924e+04 2.040672e+04 1.582882e+04 -1.499985e+03
2018 -6.250644e+04 -5.169455e+04 -1.698356e+03 -1.645248e+04 -7.075455e+03
2019 -3.508465e+04 -1.002679e+04 8.143204e+03 5.167874e+04 7.193842e+04
2020 3.058455e+04 2.160926e+04 1.794320e+04 1.815131e+03 -5.251552e+04
2021 1.033717e+05 9.588636e+04 1.105656e+05 8.546586e+04 4.768516e+04
2022 -1.738246e+05 -4.290241e+04 5.590036e+04 1.304912e+05 1.187367e+05
2023 7.979178e+03 1.291769e+04 1.566940e+04 1.565905e+04 3.456276e+04
2024
Nov Dec
2003 3.742879e+04 3.422705e+04
2004 1.482794e+04 1.283262e+04
2005 -5.610912e+03 -4.096996e+02
2006 1.369421e+04 -5.099273e+03
2007 2.320999e+04 -6.721118e+03
2008 7.968570e+04 7.916240e+04
2009 -3.468852e+04 -4.006448e+03
2010 4.122652e+04 3.042655e+04
2011 3.023600e+03 -3.022093e+03
2012 3.209914e+04 -1.359474e+04
2013 3.590503e+04 1.715737e+04
2014 1.143773e+05 1.161191e+05
2015 2.295921e+04 -2.387313e+03
2016 2.340456e+03 6.686082e+03
2017 -7.616981e+03 -1.830673e+04
2018 5.075848e+04 5.262068e+04
2019 4.639409e+04 -2.841624e+04
2020 -9.981577e+04 -1.658758e+05
2021 5.692815e+04 6.786841e+04
2022 1.099995e+05 7.212761e+04
2023 5.692175e+04 NA
2024 Vizualização do HIATO DO PRODUTO
DECOMPOSIÇÃO PELO FILTRO HODRICK PRESCOTT
Projetando o PIB NOMINAL
Calculo da taxa de crescimento - Matemática financeira
pib
n = length(pib)
head(pib)
tail(pib)txpib <- ((pib[n]/pib[1])-1)*100
txpib[1] 638.6725A taxa de crescimento do PIB nominal mostra o aumento da produção ao longo do período analísado, sendo ela de 638.68%.
Taxa média mensal - ARITMÉTICA
txpib_a <- (pib[n]-pib[1])/(pib[1]*n)*100
txpib_a[1] 2.485107A taxa média mensal aritmética é de 2,48%. O que indica um crescimento médio mensal do PIB nominal de modo aritmético ao longo do período analisado.
Taxa média mensal - GEOMÉTRICA
txpib_g <- (((pib[n]/pib[1])^(1/n))-1)*100
txpib_g[1] 0.7811223A taxa de crescimento mensal geométrica é de 0,78%. O que indica um crescimento médio mensal geométrico do PIB nominal ao longo do período analisado.
PREVISÃO COM MATEMÁTICA FINANCEIRA - PIB NOMINAL
VALOR FUTURO - Forma Aritmética para o próximo mês
pib
[1,] 10856112
[2,] 10917576
[3,] 10971802
[4,] 10987323
[5,] 11036525
[6,] 11095774[1] 11371516Segundo os dados obtidos, o PIB Nominal vai ser de 11.371.516 no próximo mês. Utilizando a forma aritmética
VALOR FUTURO - FORMA GEOMÉTRICA PARA O PROXIMO MÊS
VFpibG = pib[n]*(1+(txpib_g/100))
VFpibG[1] 11182445Já pela forma geométrica, observa-se que a previsão é que o PIB Nominal vai ser de 11.182.445 no próximo mês.
PREVISÃO COM MODELO ECONOMÉTRICO - PIB NOMINAL
TAXA DE CRESCIMENTO - MODELO SEMILOGARITMICOS/ LOG/LIN
SÉRIE DE TENDÊNCIA
t = seq(1,n)TAXA DE CRESCIMENTO
Call:
lm(formula = log(pib) ~ t)
Coefficients:
(Intercept) t
14.377271 0.007411 Ao analisar os dados com o modelo econométrico log-lin, observa-se que o intercepto possui o valor de 14,377, podendo afirmar que o valor do PIB nominal, quando a taxa de crescimento chega a zero, é de 14,77%. Além disso, também pode-se concluir que a cada acrescimo de uma unidade na taxa de cescimento o PIB nominal aumenta em 0,74%.
TAXA DE CRESCIMENTO - EM UM PONTO NO TEMPO
cresc = (taxa$coeff[2])
cresc t
0.00741064 cresc.med = cresc*100
cresc.med t
0.741064 Com isso, pode-se dizer que a cada aumento de uma unidade na taxa de crescimento, o PIB nominal aumenta em 0,741%
DENTRO DA AMOSTRA
1 2 3 4 5 6 7 8
14.38468 14.39209 14.39950 14.40691 14.41432 14.42173 14.42915 14.43656
9 10 11 12 13 14 15 16
14.44397 14.45138 14.45879 14.46620 14.47361 14.48102 14.48843 14.49584
17 18 19 20 21 22 23 24
14.50325 14.51066 14.51807 14.52548 14.53289 14.54030 14.54772 14.55513
25 26 27 28 29 30 31 32
14.56254 14.56995 14.57736 14.58477 14.59218 14.59959 14.60700 14.61441
33 34 35 36 37 38 39 40
14.62182 14.62923 14.63664 14.64405 14.65146 14.65888 14.66629 14.67370
41 42 43 44 45 46 47 48
14.68111 14.68852 14.69593 14.70334 14.71075 14.71816 14.72557 14.73298
49 50 51 52 53 54 55 56
14.74039 14.74780 14.75521 14.76262 14.77003 14.77745 14.78486 14.79227
57 58 59 60 61 62 63 64
14.79968 14.80709 14.81450 14.82191 14.82932 14.83673 14.84414 14.85155
65 66 67 68 69 70 71 72
14.85896 14.86637 14.87378 14.88119 14.88860 14.89602 14.90343 14.91084
73 74 75 76 77 78 79 80
14.91825 14.92566 14.93307 14.94048 14.94789 14.95530 14.96271 14.97012
81 82 83 84 85 86 87 88
14.97753 14.98494 14.99235 14.99976 15.00718 15.01459 15.02200 15.02941
89 90 91 92 93 94 95 96
15.03682 15.04423 15.05164 15.05905 15.06646 15.07387 15.08128 15.08869
97 98 99 100 101 102 103 104
15.09610 15.10351 15.11092 15.11833 15.12575 15.13316 15.14057 15.14798
105 106 107 108 109 110 111 112
15.15539 15.16280 15.17021 15.17762 15.18503 15.19244 15.19985 15.20726
113 114 115 116 117 118 119 120
15.21467 15.22208 15.22949 15.23690 15.24432 15.25173 15.25914 15.26655
121 122 123 124 125 126 127 128
15.27396 15.28137 15.28878 15.29619 15.30360 15.31101 15.31842 15.32583
129 130 131 132 133 134 135 136
15.33324 15.34065 15.34806 15.35548 15.36289 15.37030 15.37771 15.38512
137 138 139 140 141 142 143 144
15.39253 15.39994 15.40735 15.41476 15.42217 15.42958 15.43699 15.44440
145 146 147 148 149 150 151 152
15.45181 15.45922 15.46663 15.47405 15.48146 15.48887 15.49628 15.50369
153 154 155 156 157 158 159 160
15.51110 15.51851 15.52592 15.53333 15.54074 15.54815 15.55556 15.56297
161 162 163 164 165 166 167 168
15.57038 15.57779 15.58520 15.59262 15.60003 15.60744 15.61485 15.62226
169 170 171 172 173 174 175 176
15.62967 15.63708 15.64449 15.65190 15.65931 15.66672 15.67413 15.68154
177 178 179 180 181 182 183 184
15.68895 15.69636 15.70378 15.71119 15.71860 15.72601 15.73342 15.74083
185 186 187 188 189 190 191 192
15.74824 15.75565 15.76306 15.77047 15.77788 15.78529 15.79270 15.80011
193 194 195 196 197 198 199 200
15.80752 15.81493 15.82235 15.82976 15.83717 15.84458 15.85199 15.85940
201 202 203 204 205 206 207 208
15.86681 15.87422 15.88163 15.88904 15.89645 15.90386 15.91127 15.91868
209 210 211 212 213 214 215 216
15.92609 15.93351 15.94092 15.94833 15.95574 15.96315 15.97056 15.97797
217 218 219 220 221 222 223 224
15.98538 15.99279 16.00020 16.00761 16.01502 16.02243 16.02984 16.03725
225 226 227 228 229 230 231 232
16.04466 16.05208 16.05949 16.06690 16.07431 16.08172 16.08913 16.09654
233 234 235 236 237 238 239 240
16.10395 16.11136 16.11877 16.12618 16.13359 16.14100 16.14841 16.15582
241 242 243 244 245 246 247 248
16.16323 16.17065 16.17806 16.18547 16.19288 16.20029 16.20770 16.21511
249 250 251 252 253 254 255 256
16.22252 16.22993 16.23734 16.24475 16.25216 16.25957 16.26698 16.27439
257
16.28181 FORA DA AMOSTRA
vfpibz = pib[]*(1+(cresc.med/100))
vfpibz Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug
2003 1513255 1533309 1555172 1575942 1592570 1607179 1625080 1641770
2004 1747553 1757897 1778576 1796818 1817022 1841849 1865613 1889490
2005 1991588 2010041 2027593 2046537 2064683 2081754 2095310 2114094
2006 2206877 2224031 2241634 2252382 2273141 2288398 2310386 2332631
2007 2452452 2477189 2505030 2535593 2564608 2594365 2621985 2647278
2008 2766779 2797438 2821652 2856177 2884593 2921255 2961925 2996827
2009 3144893 3155488 3177247 3187558 3200656 3211552 3221801 3235865
2010 3397638 3438796 3488975 3537554 3585110 3630584 3678367 3728611
2011 3958165 4007494 4045741 4089026 4141739 4189365 4228092 4270911
2012 4445685 4481148 4522594 4554088 4587927 4619722 4661719 4705909
2013 4895471 4926266 4963411 5024485 5064251 5103899 5147798 5183087
2014 5415848 5473681 5516567 5550029 5590263 5617048 5651610 5681829
2015 5843049 5854376 5892980 5910522 5921625 5951055 5971469 5989215
2016 6047586 6071496 6084183 6108083 6132503 6163850 6178729 6208321
2017 6348185 6368725 6401795 6418703 6453438 6474006 6500677 6526076
2018 6673302 6702676 6731406 6781787 6792982 6835541 6879690 6923112
2019 7082291 7119140 7132076 7158169 7212296 7225425 7265724 7296415
2020 7479463 7521474 7555249 7508942 7470540 7480663 7492475 7500389
2021 7731106 7820705 7956703 8128811 8283852 8410960 8534159 8665230
2022 9125396 9171521 9242993 9337698 9448935 9559161 9663208 9770233
2023 10243235 10321875 10419501 10492253 10553944 10604486 10646830 10696861
2024 10998482 11053110 11068746 11118313 11178001
Sep Oct Nov Dec
2003 1667176 1692590 1711519 1730682
2004 1908240 1924396 1947827 1972259
2005 2129714 2148414 2166951 2186670
2006 2353868 2380150 2404899 2427305
2007 2668911 2695757 2718208 2740422
2008 3042906 3082432 3111490 3132849
2009 3252091 3276481 3312577 3357739
2010 3776751 3818864 3869721 3914644
2011 4304612 4337694 4371050 4408814
2012 4738712 4786695 4822017 4850440
2013 5228501 5273137 5317185 5371130
2014 5725840 5759341 5787734 5821779
2015 5997500 6009944 6025113 6040220
2016 6233303 6251821 6284632 6315788
2017 6546000 6575296 6603346 6634282
2018 6955645 6999400 7033409 7056046
2019 7339015 7376743 7407252 7443889
2020 7529737 7553625 7596044 7665989
2021 8780204 8881013 8990015 9078928
2022 9866755 9974841 10067842 10154374
2023 10745301 10809047 10879443 10936563
2024 Pelo modelo econométrico o PIB Nominal do próximo mês será de 11.178.001
Projetando o PIB REAL
Calculo da taxa de crescimento - Matemática financeira
pibR
n = length(pibR)
head(pibR)
tail(pibR) txpibR <- ((pibR[n]/pibR[1])-1)*100
txpibR[1] 122.408A taxa de crescimento do PIB real mostra o aumento da produção ao longo do período analísado, sendo ela de 122,4%. Ao comparar com essa mesma taxa do PIB nominal, nota-se uma grande diferença, visto que, o PIB nominal apresentou uma taxa bem maior.
Taxa de crescimento mensal - ARITMÉTICA
txpibR_a <- (pibR[n]-pibR[1])/(pibR[1]*n)*100
txpibR_a[1] 0.4762958A taxa média mensal aritmética é de 0,4762%. O que indica um crescimento médio mensal do PIB real de modo aritmético ao longo do período analisado. Ao comparar com o PIB nominal, o PIB real possui uma menor variação.
Taxa de crescimento mensal - GEOMÉTRICA
txpibR_g <- (((pibR[n]/pibR[1])^(1/n))-1)*100
txpibR_g[1] 0.3115128A taxa média mensal aritmética é de 0,311%. O que indica um crescimento médio mensal do PIB real de modo geométrico ao longo do período analisado. Ao comparar com o PIB nominal, o PIB real possui uma menor variação.
PREVISÃO COM MATEMÁTICA FINANCEIRA - PIB REAL
VALOR FUTURO - Forma Aritmética para o próximo mês
pib
[1,] 11102454
[2,] 11118615
[3,] 11081860
[4,] 11079809
[5,] 11087293
[6,] 11095774[1] 11148623[1] 11095774Segundo os dados obtidos, o PIB real vai ser de 11.148.623 no próximo mês. Utilizando a forma aritmética
VALOR FUTURO - FORMA GEOMÉTRICA PARA O PROXIMO MÊS
VFpibRG = pibR[n]*(1+(txpibR_g/100))
VFpibRG [1] 11130339pibR[n] [1] 11095774Já pela forma geométrica, observa-se que a previsão é que o PIB real vai ser de 11.130.339 no próximo mês.
PREVISÃO COM MODELO ECONOMÉTRICO - PIB REAL
TAXA DE CRESCIMENTO - MODELO SEMILOGARITMICOS/ LOG/LIN
SÉRIE DE TENDÊNCIA
t = seq(1,n)TAXA DE CRESCIMENTO
taxa_ = lm(log(pibR)~t)
taxa_
Call:
lm(formula = log(pibR) ~ t)
Coefficients:
(Intercept) t
15.572546 0.002759 Ao analisar os dados com o modelo econométrico log-lin, observa-se que o intercepto possui o valor de 15,572, podendo afirmar que o valor do PIB nominal, quando a taxa de crescimento chega a zero, é de 15,57%. Além disso, também pode-se concluir que a cada acrescimo de uma unidade na taxa de cescimento o PIB nominal aumenta em 0,27%.
TAXA DE CRESCIMENTO - EM UM PONTO NO TEMPO
cresc = (taxa_$coeff[2])
cresc t
0.002758593 cresc.med = cresc*100
cresc.med t
0.2758593 Com isso, pode-se dizer que a cada aumento de uma unidade na taxa de crescimento, o PIB nominal aumenta em 0,27%
DENTRO DA AMOSTRA
previsao = taxa_$fitted.values
previsao 1 2 3 4 5 6 7 8
15.57530 15.57806 15.58082 15.58358 15.58634 15.58910 15.59186 15.59461
9 10 11 12 13 14 15 16
15.59737 15.60013 15.60289 15.60565 15.60841 15.61117 15.61392 15.61668
17 18 19 20 21 22 23 24
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257
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Sep Oct Nov Dec
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2024 Pelo modelo econométrico o PIB real do próximo mês será de 11.126.383