PARTE 1

INTRODUCCIÓN

Las notas de esta primera parte de apuntes de álgebra están basadas en gran medida en los apuntes de la materia “Álgebra Superior I”, cursada en ITAM en la Licenciatura en Actuaría, de enero a mayo de 1997.

La palabra álgebra proviene del nombre de un tratado en árabe escrito al rededor del año 825 por Muhammad ib Musa al-Khwarizmi sobre cómo resolver ecuaciones lineales y cuadráticas. Esta versión del álgebra, desde luego, no se parece mucho a lo que hoy conocemos como álgebra. Para ello, hubo que esperar hasta la aparición del álgebra abstracta (en s. XVI).

El álgebra es una de las disciplinas matemáticas fundamentales, su uso se puede observar en prácticamente todos los campos de las matemáticas. Hoy en día, el álgebra es la rama de las matemáticas encargada del estudio de las estructuras algebraicas, conjuntos de objetos matemáticos y operaciones binarias. El álgebra es, hoy en día, una disciplina fundamental en el estudio de las matemáticas ya que sus técnicas, conceptos y resultados tienen uso en prácticamente todas las otras ramas de las matemáticas.

Por su parte, las matemáticas discretas (un sub-tema del álgebra) estudian a las estructuras matemáticas que tienen una “biyección” con el conjunto de los números naturales. Esto es, los objetos matemáticos de interés pueden ser enumerados mediante números enteros. Algunos de los temas más relevantes del campo de las matemáticas discretas son: la teoría de conjuntos, combinatoria, teoría de grafos, teoría de números, estructuras algebraicas.

Los resultados obtenidos del estudio de las matemáticas discretas tienen una gran diversidad de aplicaciones en otras ramas de las matemáticas y otras ciencias. Por ejemplo, la combinatoria es fundamental en el estudio del cálculo de probabilidades; en ciencias de la computación y criptografía; en las ciencias sociales el uso de la teoría de grafos o la teoría de juegos han encontrado un terreno muy fértil.

BIBLIOGRAFÍA

  • Cárdenas et al. (1995)
  • Grimaldi (1989)

CONJUNTOS


Lecturas recomendadas
  • Cárdenas et al. (1995), cap. 1.
  • Grimaldi (1989), cap. 2.2.

El concepto de conjunto y sus propiedades son fundamentales en una gran diversidad de áreas de estudio de las matemáticas y, en particular, en el álgebra. Sin embargo, definir qué es un conjunto es difícil y, con frecuencia, se deja a la intuición.

Así, se suele caracterizar (definir) a un conjunto como una colección bien definida de elementos u objetos. Es decir, que dado un objeto podemos determinar con certeza si se encuentra o no en el conjunto.

Podemos entonces pensar en que existe un conjunto universal, \(\mathcal{U}\), del cual se seleccionan los objetos para formar otros conjuntos. En otras palabras, el conjunto universal es el máximo marco de referencia con respecto al problema que estamos analizando.

Por otra parte, se dice que existe un conjunto tal que ningún elemento del conjunto universal forma parte de él. A este conjunto se le conoce como el conjunto vacío y se denota como \(\varnothing\).

Definición
Para un universo \(\mathcal{U}\), se dice que los conjuntos \(A,B \in \mathcal{U}\) son iguales, \(A = B\), si \(A\) y \(B\) contienen los mismos elementos.

Obsérvese que en la definición anterior, ni el orden ni la repetición de los elementos altera la condición de igualdad.

Definición
Para cualquier conjunto finito \(A\), se le llama cardinalidad1 o tamaño de \(A\) al número de elementos en \(A\), se denota como \(|A|\).

Definición
Sean dos conjuntos, \(A, B \in \mathcal{U}\), se dice que \(A\) es un subconjunto de \(B\), \(A \subseteq B\), si todo elemento de \(A\) es también un elemento de \(B\). Si además existe algún elemento de \(B\) que no pertenece a \(A\), a \(A\) se le denomina subconjunto propio de \(B\) y se denota como \(A \subset B\).

Teorema
Sean \(A, B \in \mathcal{U}\), \(A = B \iff A \subseteq B \ \land \ B \subseteq A\).
Demostración
Si \(A = B\) entonces todos los elementos de A se encuentran en B, entonces (por la definición de subconjunto) \(A\) es un subconjunto de \(B\). De igual manera, dado que \(A = B\) todos los elementos de \(B\) se encuentran en \(A\) por lo que \(B\) es un subconjunto de \(A\).

OPERACIONES CON CONJUNTOS

Si bien más adelante en estos apuntes estudiaremos a las operaciones (funciones que toman valores de entrada y arrojan un resultado), y en particular a las operaciones binarias, por el momento las abordaremos axiomáticamente a partir de su definición.

Si consideramos dos conjuntos \(A\) y \(B\), y al conjunto universal \(\mathcal{U}\), definiremos entonces cuatro operaciones básicas que operan sobre los conjuntos:

  • Unión: \(A \cup B = \{ x \in \mathcal{U} | x \in A \vee x \in B \}\).

  • Intersección: \(A \cap B = \{ x \in \mathcal{U} | x \in A \wedge x \in B \}\).

  • Complemento: \(A^c = \{ x \in \mathcal{U} | x \notin A \}\).

  • Diferencia: \(A - B = \{ x \in \mathcal{U} | x \in A \wedge x \notin B\}\).

A partir de estas definiciones es posible entonces probar que se cumplen las siguientes propiedades de las operaciones para los conjuntos \(A\), \(B\) y \(C\):

  1. Conmutatividad de la unión: \(A \cup B = B \cup A\).
  2. Conmutatividad de la intersección: \(A \cap B = B \cap A\).
  3. Asociatividad de la unión: \(A \cup (B \cup C) = (A \cup B) \cup C\).
  4. Asociatividad de la intersección: \(A \cap (B \cap C) = (A \cap B) \cap C\).
  5. Distributividad de la intersección sobre la unión: \(A \cap (B \cup C) = (A \cap B) \cup (A \cap C)\).
  6. Distributividad de la unión sobre la intersección: \(A \cup (B \cap C) = (A \cup B) \cap (A \cup C)\).
  7. Ley de De Morgan2 para la unión: \((A \cup B)^c = A^c \cap B^c\).
  8. Ley de De Morgan para la intersección: \((A \cap B)^c = A^c \cup B^c\).
  9. \(A \subseteq A \cup B\).
  10. \(A \cap B \subseteq A\).
  11. \(A \cup \varnothing = A\).
  12. \(A \cup \mathcal{U} = \mathcal{U}\).
  13. \(A \cap \varnothing = \varnothing\).
  14. \(A \cap \mathcal{U} = A\).
  15. \(\varnothing \subseteq A\).
  16. \(A \cup B = A \iff B \subseteq A\).
  17. \(A \cap B = A \iff A \subseteq B\).
  18. \(A - B = A \cap B^c\).
  19. \(A - (A-B) \subseteq B\).
  20. \(A \cup B = A \cup C \nRightarrow B = C\).
  21. \(A \cap B = A \cap C \nRightarrow B = C\).
  22. \((A \cup B = A \cup C) \wedge (A \cap B = A \cap C) \Rightarrow B = C\).

PRODUCTO CARTESIANO

Definición
Dados los conjuntos \(A, B \subseteq \mathcal{U}\), el producto cartesiano o cruz de A y B se denota por \(A \times B\) y es igual a \(\{a,b): a \in A, b \in B\}\). A los elementos de \(A \times B\) se les conoce como pares ordenados.

Algunas propiedades del producto cartesiano:

  • Si A y B son finitos \(|A \times B| = |B \times A|\).

  • Si \((a,b), (c,d) \in A \times B\) entonces, \((a,b) = (c,d) \iff a=c, b=d\).

  • \(\emptyset \times A = A \times \emptyset = \emptyset\).

OPERACIONES

Definición
Si A es un conjunto, entonces una operación binaria en el conjunto A es una función \(* : A \times A \rightarrow A\).

Cuando se trabaja con operaciones binarias es frecuente el uso de la notación infija (p.e., \(a*b\) para denotar la imagen de de la pareja ordenada \((a,b)\) bajo la operación \(*\)). Sin embargo, es posible encontrar también el uso de notación prefija (p.e., \(*(a,b)\)).

A continuación se enuncian algunos ejemplos de operaciones binarias:

  • La adición de parejas de números naturales, enteros, racionales, reales y complejos es una operación binaria en los conjuntos \(\mathbb{N}\), \(\mathbb{Z}\), \(\mathbb{Q}\), \(\mathbb{R}\) y \(\mathbb{C}\), respectivamente.

  • La multiplicación de parejas de números naturales, enteros, racionales, reales y complejos es una operación binaria en los conjuntos \(\mathbb{N}\), \(\mathbb{Z}\), \(\mathbb{Q}\), \(\mathbb{R}\) y \(\mathbb{C}\), respectivamente.

  • La sustracción de parejas de números enteros es una operación binaria en el conjunto \(\mathbb{Z}\). La sustracción no es una operación binaria en \(\mathbb{N}\).

  • Sea \(\circ:End(X) \rightarrow End(X)\), donde \(X\) es un conjunto y \(End(X)\) es el conjunto de todas las funciones de X en X (endomorfismos de X), entonces \(\circ\) es una operación binaria en \(End(X)\).

  • Si \(X\) es un conjunto y \(P(X)\) es la potencia de \(X\), entonces la intersección y la unión de elementos de \(P(X)\) son operaciones binarias en \(P(X)\).

Definición
Una operación binaria \(*: A \times A \rightarrow A\) se llama:
  1. Commutativa si para cada pareja ordenada \((a,b) \in A \times A\), \(a*b = b*a\).

  2. Asociativa si para \(a,b,c \in A\), \((a*b)*c = a*(b*c)\).

  3. Idempotente si para \(a \in A\), \(a*a = a\).

ANILLOS

TEORÍA DE NÚMEROS

LOS NÚMEROS ENTEROS

Llamamos enteros a cualquiera de los números 0, 1, -1, 2, -2, 3, -3, …; y los denotamos como \(\mathbb{Z}\) (por la palabra para número en Alemán, Zahl). Es decir:

\[\mathbb{Z} = \{\dots, -3, -2, -1, 0, 1, 2, 3, \dots\}\].

Los números naturales, por otra parte, son aquellos números enteros mayores o iguales a cero:

\[\mathbb{N} = \{n \in \mathbb{Z} : n \geq 0 \}.\]

Los números naturales son, por lo tanto, los enteros positivos. No parece haber consenso, sin embargo, en el mundo de las matemáticas respecto a la inclusión del 0 como parte del conjunto de los números naturales.

Definición (divisor, primo, compuesto)
Un número entero \(d\) es un divisor de un entero \(n\) si \(n = da\) para algún entero \(a\). Un entero \(n\) es llamado primo si \(n \geq 2\) y sus únicos divisores son \(\pm 1\) y \(\pm n\). Un entero \(n\) es llamado compuesto si no es primo.

Se sigue de las definiciones anteriores que cualquier número compuesto tiene una factorización \(n = ab\), donde \(a < n\) y \(b < n\).

Axioma del menor entero (Principio del Buen Orden)
\(\forall \text{ } C \subset \mathbb{N}, C \neq \varnothing \Rightarrow \exists \text{ } x \in C : \forall y \in C, x \leq y\).
Demostración (1)
Considérese el siguiente procedimiento:
  • Si \(0 \in C \Rightarrow x = 0\).

  • E. O. C. Si \(1 \in C \Rightarrow x = 1\).

\(\dots\)

  • E. O. C. Si \(n \in C \Rightarrow x = n\).

El procedimiento eventualmente para en \(n < \infty\) puesto que \(C \neq \varnothing\).

Proposición
Sea \(k \in \mathbb{N}\) y sean \(S(k), S(k+1), \dots\) una lista de oraciones (afirmaciones). Si alguna de estas oraciones es falsa, entonces existe una primera oración falsa.
Demostración
El enunciado nos dice que \(\exists C \subset \mathbb{N}, C \neq \varnothing: n \in C \Rightarrow S(n) \text{ es falsa}\). Entonces, por el Principio del Buen Orden \(\exists m \in C : m \leq n \forall n\in C\). Entonces \(S(m)\) es la primera oración falsa.

RELACIONES DE EQUIVALENCIA

EL ANILLO DE LOS ENTEROS

PRINCIPIO DE INDUCCIÓN

DIVISIVILIDAD EN \(\mathbb{Z}\)

CONGRUENCIAS

RELACIONES

Definición
Sean dos conjuntos \(A,B \subseteq \mathcal{U}\). A cualquier subconjunto de \(A \times B\) se le denomina una relación de A a B.

Definición
Una relación de A a A es llamada una relación binaria.

En general, para conjuntos finitos \(A,B\) con \(|A| = m, |B| = n\), existen \(2^{mn}\) relaciones de A a B, incluyendo la relación vacía y la propia relación \(A \times B\).

FUNCIONES

LENGUAJES

ANÁLISIS COMBINATORIO

PRINCIPIOS FUNDAMENTALES DE CONTEO

CARDINALIDAD

LAS REGLAS DE LA SUMA Y PRODUCTO

La regla de la suma
Si se puede realizar una primera tarea de \(m\) maneras, mientras que una segunda se puede efectuar de \(n\) maneras, y no se pueden realizar las dos tareas simultáneamente, entonces realizar cualquier de ellas se puede lograr de \(m + n\) maneras.
La regla del producto o principio de selección
Si un procedimiento se puede separar en las etapas primera y segunda, y si hay \(m\) posibles resultados para la primera etapa y \(n\) para la segunda, entonces el procedimiento total se puede realizar, en el orden designado, \(m*n\) maneras.

PERMUTACIONES

Llamamos permutaciones al número disposiciones (formas de ordenar) de objetos (conteo) colocados según un orden o diseño específico.

Factorial
Para un entero \(n \geq 0\), se define a n factorial como:

\[n! = \prod\limits_{i = 1}^n i \text{ } \forall \text{ } n \geq 1,\]

\[0! = 1.\]

COMBINACIONES

PRINCIPIO DE INCLUSIÓN Y EXCLUSIÓN

TEORÍA DE GRAFOS

PARTE 2

Esta sección está basada en los apuntes tomados durante el curso de Álgebra Superior II, impartido por el Dr. Javier Alfaro, de agosto a diciembre de 1997 en el ITAM.

ESTRUCTURAS ALGEBRAICAS

GRUPO

Definición
Un semigrupo es un conjunto que tiene una operación binaria asociativa.

Definición
Un monoide es un semigrupo que tiene un elemento neutral (normalmente denotado como \(e\)) tal que, si para todo \(a \in \mathscr{M}\) \(a * e = e * a = a\).

Propiedades de los monoides:

  • El elemento neutral \(e\) es único.

  • \(a^0 = e\).

  • \(a^1 = a\).

  • \(a^{n+1} = a^n * a\).

  • \(a^m a^n = a^{m+n}\).

  • \((a^m)^n = a^{m * n}\).

  • \((a * b)^m = a^m * b^m\) (solamente si el monoide es, además, commutativo).

ANILLO

DOMINIO ENTERO

DOMINIO ORDENADO

CAMPO

EJEMPLOS

LOS NÚMEROS COMPLEJOS

CAMPO DE LOS NÚMEROS COMPLEJOS

REPRESENTACIÓN GEOMÉTRICA

RAÍCES N-ÉSIMAS

POLINOMIOS

ANILLO DE POLINOMIOS

DIVISBILIDAD

RAÍCES

POLINOMIOS IRREDUCIBLES

FRACCIONES RACIONALES

PRINCIPIO DE INCLUSIÓN-EXCLUSIÓN

PRINCIPIO DE INCLUSIÓN-EXCLUSIÓN

PERMUTACIONES CON RESTRICCIONES SOBRE LA POSICIÓN RELATIVA DE LOS OBJETOS

DESÓRDENES

EL NÚMERO DE OBJETOS TENIENDO EXACTAMENTE \(m\) PROPIEDADES

FUNCIONES GENERADORAS

SERIES DE POTENCIAS

APLICACIONES AL CONTEO

TEOREMA DEL BINOMIO GENERALIZADO Y SUS APLICACIONES

FUNCIONES GENERADORAS EXPONENCIALES Y SUS APLICACIONES

RELACIONES DE RECURRENCIA

RELACIONES DE RECURRENCIA Y SUS APLICACIONES

SOLUCIÓN DE RELACIONES DE RECURRENCIAS LINEALES POR EL MÉTODO DE RAÍCES CARACTERÍSTICAS

SOLUCIÓN DE RECURRENCIAS POR MEDIO DE FUNCIONES

PENDIENTES

  • Brian Hopkins, Resources for Teaching Discrete Mathematics, Mathematical Association of America, 2008.

  • Cárdenas

REFERENCIAS


Cárdenas, Humberto, Emilio Lluis, Francisco Raggi, and Francisco Tomás. 1995. Álgebra Superior. Editorial Trillas.
Grimaldi, Ralph P. 1989. Matemáticas Discreta y Combinatoria: Introducción y Aplicaciones. Addison-Wesley Iberoamericana.
R Core Team. 2020. R: A Language and Environment for Statistical Computing. Vienna, Austria: R Foundation for Statistical Computing. https://www.R-project.org/.
Rotman, Joseph J. 2005. A First Course in Abstract Algebra. Prentice-Hall.
The Open University. 2014. MST124 Essential Mathematics. Vol. Book A. The Open University.

  1. Para determinar la cardinalidad de conjuntos el estudio del conteo es particularmente relevante. Se recomienda revisar los apartados correspondientes.↩︎

  2. Llamadas así en honor de Augustus De Morgan (1806-1871), un matemático, actuario y abogado británico a quien se le atribuye el sentar las bases para la formalización de la inducción matemática.↩︎