SOlucion de ecuaciones Polinomicas en R y Python

Se muestra cómo resolver ecuaciones polinómicas en R y Python utilizando funciones específicas para encontrar las raíces de polinomios.

En R

En R, podemos usar la función polyroot para encontrar las raíces de un polinomio dado sus coeficientes.

Ejemplo en R

Consideremos el polinomio (x^4 - 3x^3 + 2x^2 - x + 1 = 0):

# Coeficientes del polinomio
coeficientes <- c(1, -3, 2, -1, 1)

# Encontrar las raíces
soluciones <- polyroot(coeficientes)

# Mostrar las soluciones
print(soluciones)

En Python

En Python, podemos usar la biblioteca numpy, específicamente la función numpy.roots para encontrar las raíces de un polinomio dado sus coeficientes.

Ejemplo en Python

Consideremos el mismo polinomio (x^4 - 3x^3 + 2x^2 - x + 1 = 0):

import numpy as np

# Coeficientes del polinomio
coeficientes = [1, -3, 2, -1, 1]

# Encontrar las raíces
soluciones = np.roots(coeficientes)

# Mostrar las soluciones
print(soluciones)

Código completo

Código completo en R

# Coeficientes del polinomio
coeficientes <- c(1, -3, 2, -1, 1)

# Encontrar las raíces
soluciones <- polyroot(coeficientes)

# Mostrar las soluciones
print(soluciones)

Código completo en Python

import numpy as np

# Coeficientes del polinomio
coeficientes = [1, -3, 2, -1, 1]

# Encontrar las raíces
soluciones = np.roots(coeficientes)

# Mostrar las soluciones
print(soluciones)

Estos códigos te permitirán encontrar todas las raíces (incluyendo las complejas) de polinomios en R y Python. Solo necesitas ajustar los coeficientes del polinomio según el polinomio que desees resolver.

.

# Coeficientes del polinomio
coeficientes <- c(1, -3, 2, -1, 1)

# Encontrar las raíces
soluciones <- polyroot(coeficientes)

# Mostrar las soluciones
print(soluciones)

[1]  0.4533977+0.000000i -0.2266988+1.467712i -0.2266988-1.467712i
[4]  1.0000000-0.000000i

import numpy as np

# Coeficientes del polinomio
coeficientes = [1, -3, 2, -1, 1]

# Encontrar las raíces
soluciones = np.roots(coeficientes)

# Mostrar las soluciones
print(soluciones)

[ 2.20556943+0.j          1.        +0.j         -0.10278472+0.66545695j
 -0.10278472-0.66545695j]