Regresión Logística

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Nueva Tendencia Electoral

Este 2024 culmina el superciclo electoral iniciado en 2021, que terminará de albergar las elecciones presidenciales de 17 países de Latinoamérica y parece estar surgiendo una tendencia de abandono al oficialismo.Empleando variables centradas en preocupaciones del electorado latinoamericano los modelos de este trabajo buscarán encontrar la relación y posible causalidad de una victoria de la oposición ante los niveles detectados de corrupción; los índices de participación / cultura política y democratización; la inflación y deuda pública acumuladas durante el previo mandato; la desconfianza institucional y desaprobación presidencial.

Pie Chart

Column {data-width=600}

Modelo 1

Regresión Logísticas (Coeficientes Exponenciados)
 Gana la Oposicion (I)
(Intercept) 0.09382
[0.00000004322, 299309.170]
AproPre 0.01388
[0.00000106992, 5.047]
Desconfianza 520.84102
[0.00000446590, 197708718045.967]
Num.Obs. 12
AIC 17.0
BIC 18.4
Log.Lik. −5.475
RMSE 0.36
+ p < 0.1, * p < 0.05, ** p < 0.01, *** p < 0.001

Modelo 2

Regresión Logísticas (Coeficientes Exponenciados)
 Gana la Oposicion (II)
(Intercept) 0.035130
[0.0000000000002388908708969422, 2998151579.952]
AproPre 0.007785
[0.0000000080145876604930336099, 4.789]
Desconfianza 0.015009
[0.0000000000000000000000001043, 76534453316.701]
CulPol 1.077433
[0.0984409413009029315988485109, 12.454]
Demo 4.569490
[0.6508047154809799561547833946, 538.245]
Num.Obs. 12
AIC 18.0
BIC 20.4
Log.Lik. −3.983
RMSE 0.31
+ p < 0.1, * p < 0.05, ** p < 0.01, *** p < 0.001

Modelo 3

Regresión Logísticas (Coeficientes Exponenciados)
 Gana la Oposicion (III)
(Intercept) 0.000000000000000000000000
[0, ]
AproPre 0.002420706176139573312378
[0, ]
Desconfianza Inf
[0, ]
CulPol 155028136090823.062500000000000000000000
[0, ]
Demo 0.000000000000000000002563
[0, ]
Infla Inf
[0, ]
DeudaP Inf
[0, ]
Num.Obs. 12
AIC 14.0
BIC 17.4
Log.Lik. 0.000
RMSE 0.00
+ p < 0.1, * p < 0.05, ** p < 0.01, *** p < 0.001

Modelo 4

Regresión Logísticas (Coeficientes Exponenciados)
 Gana la Oposicion (IV)
(Intercept) 4.134e−09
[0, ]
AproPre 1.797e+17
[0, ]
Desconfianza 1.137e+138
[0, ]
CulPol 5.609e+19
[0, ]
Demo 3.074e+26
[0, ]
Infla Inf
[0, ]
DeudaP 3.887e−232
[0, ]
Corrupt 0.000e+00
[0, ]
ParPol 4.065e+55
[0, ]
Num.Obs. 12
AIC 18.0
BIC 22.4
Log.Lik. 0.000
RMSE 0.00
+ p < 0.1, * p < 0.05, ** p < 0.01, *** p < 0.001

Conclusiones

Ninguna de las variables recopiladas parece tener efecto significativo en la variable dependiente. Debido a ello cualquiera de los modelos no aportan a la investigacion, pero evaluado los valores de AIC tendría que ser el 3 (14). Sin embargo, en este las variables ascienden hasta el infinito y no son claras. Además, las magnitudes varían entre los modelos, por lo que el análisis es muy subjetivo y tendría que basarse más en el conocimiento teórico de los casos que de los resultados estadísticos.

Análisis de Variables

Column {data-width=500}

F1 Cultura Política

F1 Corrupcion

F1 Democracia

F2 Deuda Publica

F2 Inflacion

F3 Variables Desconfianza Institucional

Conclusiones

Segun muestran los datos, los paises que reeligieron el oficialismo contaban con menor desconfianza en sus instituciones, pero con tal solo 4 puntos de diferencia. Es coherente considerando como la calidad de su democracia es menor, asi como su cultura politica. Por otro lado, la distancia entre percepcion de la corrupcion tambien es corta, a pesar de que los oficialistas parecen controlarla un poco mejor que quienes fueron retirados del poder. Finalmente las variables economicas indican mayor deuda y un incremento considerable en la inflacion para los paises que votaron por la oposicion. Por ello, es posible decir que el desempeño economico juega un papel clave; si este es pobre se puede esperar el cambio hacia la oposicion; mientras que la pobre democracia hace que el oficialismo permanezca, ya que es un sintoma de gobiernos autoritarios.

Agrupación de Casos

Column {data-width=500}

Estrategia Jerárquica Divisiva

Division

El Cluster número 1 está conformado por Chile, Colombia, Costa Rica, Ecuador, El Salvador, Paraguay y Perú; el número 2 por Brasil, Guatemala, Honduras y Nicaragua; y el 3 por Argentina. A partir de estas divisiones es posible inferir que las variable más significativas en el proceso fueran el nivel de inflación y corrupción.

Inflacion por Pais

Corrupcion por Pais

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Silueta

En conclusión, el análisis no tiene casos mal clusterizados, sin embargo el valor promedio de la silueta es muy bajo y cercano a 0 (14), indicando que es posible que ciertos casos se solapen o se encuentren muy cercanos entre sí.