Descripción del curso
El curso presenta herramientas estadísticas para el análisis de datos experimentales con el fin de encontrar el funcionamiento óptimo de los sistemas estudiados. Se hace énfasis en las aplicaciones de sistemas productivos y el uso de software para el análisis de la información y los resultados de los modelos estadísticos trabajados. En el desarrollo de este curso, serán igualmente importantes, la parte teórica y la parte práctica, se requerirá por lo tanto la comprensión de los conceptos estadísticos implícitos en todas las aplicaciones que se desarrollen.
Propósito
Al finalizar el curso, el estudiante estará en capacidad de:
- Identificar situaciones prácticas en las que se puedan aplicar eficientemente métodos de diseño experimental.
- Planear y ejecutar de manera clara y precisa modelos experimentales.
- Comprender cómo y porqué funcionan las herramientas estadísticas usadas en diseño de experimentos
- Usar herramientas computacionales para resolver y validar problemas prácticos.
- Analizar y comunicar de manera clara los resultados de un experimento.
Programación específica
En la siguiente tabla se encuentra la programación esperada para el curso:
| Semana | Fecha | Tema | Evaluaciones |
|---|---|---|---|
| 1 | 2024-07-15 | Presentación del curso | |
| 1 | 2024-07-17 | Introducción al diseño experimental | |
| 2 | 2024-07-22 | Experimentos de comparaciones simples | |
| 2 | 2024-07-24 | Experimentos de comparaciones simples | |
| 3 | 2024-07-29 | Experimentos de comparaciones simples | |
| 3 | 2024-07-31 | Diseño de experimento de un solo factor | |
| 4 | 2024-08-05 | Estimación parámetros del modelo de datos | |
| 4 | 2024-08-07 | Festivo | |
| 5 | 2024-08-12 | Examen parcial 1 (15%) | Examen parcial 1 (15%) - Seguimiento 1 (10%) |
| 5 | 2024-08-14 | Análisis de residuales y verificación de suspuesto de normalidad | |
| 6 | 2024-08-19 | Festivo | |
| 6 | 2024-08-21 | Análisis de residuales y verificación de suspuesto de normalidad | |
| 7 | 2024-08-26 | Análisis de residuales y verificación de suspuesto de homocedasticidad | |
| 7 | 2024-08-28 | Análisis de residuales y verificación de suspuesto de homocedasticidad | |
| 8 | 2024-09-02 | Análisis de residuales y verificación de suspuesto de independencia | |
| 8 | 2024-09-04 | Análisis de residuales y verificación de suspuesto de independencia | |
| 9 | 2024-09-09 | Examen parcial 2 (15%) | Examen parcial 2 (15%) - Seguimiento 2 (10%) |
| 9 | 2024-09-11 | Pruebas de rangos múltiples | |
| 10 | 2024-09-16 | Pruebas de rangos múltiples | |
| 10 | 2024-09-18 | Diseño de experimentos de bloque completo al azar | |
| 11 | 2024-09-23 | Diseño de experimento de bloque completo al azar | |
| 11 | 2024-09-25 | Diseño de experimento de bloque completo al azar | |
| 12 | 2024-09-30 | Diseño de experimento de bloque completo al azar | |
| 12 | 2024-10-02 | Diseño de experimentos de cuadrado latino | |
| 13 | 2024-10-07 | Examen parcial 3 (15%) | Examen parcial 3 (15%) - Seguimiento 3 (10%) |
| 13 | 2024-10-09 | Diseño de experimentos de cuadrado latino | |
| 14 | 2024-10-14 | Festivo | |
| 14 | 2024-10-16 | Diseño de experimentos de cuadrado latino | |
| 15 | 2024-10-21 | Diseño de experimentos de cuadrado latino | |
| 15 | 2024-10-23 | Diseños de experimentos factoriales | |
| 16 | 2024-10-28 | Diseños de experimentos factoriales | |
| 16 | 2024-10-30 | Diseños de experimentos factoriales | |
| 17 | 2024-11-04 | Festivo | |
| 17 | 2024-11-06 | Semana de exámenes | Examen final (15%) - Seguimiento 4 (10%) |
| 18 | 2024-11-11 | Festivo | |
| 18 | 2024-11-13 | Semana de exámenes |
Evaluación
En la siguiente tabla se encuentra la programación de evaluaciones para el curso:
| Tipo | Evaluación | Fecha | Peso |
|---|---|---|---|
| Seguimiento | Seguimiento 1 | 15 de julio - 11 de agosto | 0.10 |
| Examen | Examen parcial 1 | 12 de agosto | 0.15 |
| Seguimiento | Seguimiento 2 | 12 de agosto - 08 de septiembre | 0.10 |
| Examen | Examen parcial 2 | 09 de septiembre | 0.15 |
| Seguimiento | Seguimiento 3 | 09 de septiembre - 06 de octubre | 0.10 |
| Examen | Examen parcial 3 | 07 de octubre | 0.15 |
| Seguimiento | Seguimiento 4 | 07 de octubre - 03 de noviembre | 0.10 |
| Examen | Examen final | 06 de noviembre | 0.15 |
En cualquier clase se puede realizar una actividad de seguimiento, quiz, taller, trabajo en equipo o similar. También existen actividades de seguimiento extraclase cuya entrega se realiza vía Moodle.
Las calificaciones se aproximarán a dos cifras decimales. Éstas se pueden ver en el curso virtual de apoyo a la presencialidad Moodle en la sección Calificaciones. Posteriormente serán subidas al SIGAA en las fechas estipuladas por el Calendario Institucional. La nota aprobatoria mínima es de \(3.00\) (\(2,9999999...\) no equivale a \(3.00\)), La calificación máxima es \(5.00\).
Los quizees, pruebas cortas y exámenes que, por fuerza mayor o caso fortuito, no se presenten deben poseer excusa autorizada por dirección de programa, para poder realizar actividad supletoria.
Dedicación requerida
El curso de Diseño de Experimentos posee \(3\) créditos. Un \(1\) crédito equivale a \(48\) horas de trabajo por parte del estudiante, lo que supone \(144\) horas de trabajo total. Esas \(144\) horas se dividirán de la siguiente manera:
- Clases presenciales: \(64\) horas. Equivalente a \(4\) horas semanales durante \(16\) semanas
- Trabajo autónomo (extraclase): \(80\) horas. Equivalente a \(5\) horas semanales durante \(16\) semanas.
Las actividades extraclase que tengan entregables, se deben hacer en el curso virtual de apoyo a la presencialidad en la plataforma Moodle.
Curso virtual de apoyo a la presencialidad
El curso virtual de apoyo a la presencialidad está disponible en el campus B-Learning Moodle.
En este espacio estará disponible todo el material del curso, conforme vaya pasando la programación. Se entregan todas las actividades extraclase.
El plazo de actividades que se presentan mediante el curso virtual no se cambia.
Correo grupal.
Para la gestión del curso se tiene un correo grupal mediante el cual se harán todas las comunicaciones. Si desea realizar una pregunta o consulta, este es el medio idóneo. La dirección electrónica a la que puede escribir es diseodeexperimentos21632@upb.edu.co. Revise de manera continua las comunicaciones del curso en su correo institucional en la sección Grupos.
Correo electrónico de interés general escrito al correo del docente será redirigido al correo grupal del curso. En caso tener una consulta de interés particular, puede escribir al correo del docente delio.salgado@upb.edu.co.
Las actividades presentadas al correo grupal o al correo del docente no serán tenidas en cuenta.
En el caso de escribir al correo grupal o cualquier medio virtual, se recomienda usar la siguiente estructura:
- Asunto
- Saludo
- Contenido
- Despedida
- Firma
Evite el uso de mayúsculas sostenida.
Cuide la ortografía, digitación y gramática.
Atención extraclase
En caso de ser necesario asesoría o atención extraclase con el docente, se cuenta inicialmente con los siguientes horarios:
- Lunes 10:00 am - 12:00 m.
- Miércoles 10:00 am - 12:00 m.
- Viernes 10:00 am - 12:00 m.
Lugar: Bloque 3 - Piso 5. Oficinas de atención a estudiantes o vía Microsoft Teams.
Se debe solicitar espacio con al menos 24 horas de antelación a través de la plataforma APPOINTY. En caso de ser necesario puede cancelar su cita con al menos 6 horas de anticipación.
Aspectos metodológicos
El curso se desarrollará principalmente mediante conferencias temáticas por parte del docente. Lo anterior se complementará con talleres en clase, trabajo en equipo y aprendizaje colaborativo.
Se espera que en el curso se desarrollen, entre otras, las siguientes competencias y habilidades:
- Pensamiento crítico.
- Trabajo en equipo.
- Comunicación interpersonal.
- Autonomía.
- Búsqueda de información de calidad.
- Presentaciones orales.
- Presentación de informes escritos.
- Elaboración de ayudas visuales.
Notas importantes
Evite el plagio, en caso de presentar actividades en donde el docente detecte esta práctica, su calificación será de \(0.00\).
La asistencia es de caracter obligatorio. Es necesario que el estudiante participe en al menos el \(80\%\) de las actividades del curso. La inasistencia será causal de pérdida del curso con una calificación \(0.00\) (Art. 41. Reglamento Estudiantes.
La inasistencia por razones de enfermedad o fuerza mayor deberá justificarse al igual que las ausencias por eventos académicos, científicos, culturales y deportivos, en representación de la Universidad. La excusa no exime de la falta de asistencia.
Libro guía.
Montgomery, D.C. (2020). Design and Analysis of Experiments. Tenth Edition. Wiley.