Relatório Sergipe
Florêncio, Eliabe Rodrigues
2024-07-07
1 Introdução e Objetivos
Este relatório apresenta uma análise abrangente do Índice FIRJAN de Desenvolvimento Municipal (IFDM) para os municípios do estado de Sergipe, Brasil, no ano de 2000, ou seja, estes dados não estão atualizados. O IFDM é uma medida padrão que é utilizada para avaliar o nível de desenvolvimento socioeconômico de diferentes regiões, com base em três áreas-chave: Emprego & Renda, Educação e Saúde.
A análise foi feita utilizando dados da planilha “IPEA_Sergipe”, que abrange uma avaliação detalhada do desempenho de cada município nas três áreas mencionadas. Além disso, foram identificados os municípios com os melhores e piores desempenhos em cada área, a fim de destacar as disparidades existentes e identificar áreas para melhoria.
Com o objetivo de fornecer informações valiosas para aqueles que estão interessados no desenvolvimento socioeconômico de Sergipe, espera-se que os insights gerados a partir desta análise possam ser usados pelos tomadores de decisão para informar políticas e iniciativas que visam melhorar o bem-estar e a qualidade de vida em cada município de Sergipe.
Este relatório está organizado da seguinte maneira: depois desta introdução, primeiro apresenta-se os materiais e métodos utilizados para realizar a análise dos dados da planilha “IPEA_Sergipe.xlsx”, logo em seguida, é mostrado os resultados do IFDM de Emprego & Renda, seguida por uma análise do IFDM de Educação, e finalmente, uma análise do IFDM de Saúde, tudo isto através de tabelas e gráficos montados através de métodos materiais , que logo em seguida, serãom mostrados. Em cada seção, apresentamos gráficos que destacam os cinco municípios com os melhores e piores desempenhos em cada área.
2 Material e Metodos Utilizados
2.1 População Utilizada como Amostra
A população utilizada como amostra para a realização desta analise dados, consite em todos os municípios do Estado de Sergipe, Brasil durante o ano de 2000.
2.2 Obtenção dos Dados
Os dados usados nesta análise foram extraídos da planilha “IPEA_Sergipe.xlsx”, que possui as informações sobre cada município em várias categorias. Esta planilha de dados se encontra disponível no site do Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (IPEA), de onde foi adquirida.
2.3 Variáveis Utilizadas
As variáveis utilizadas neste estudo foram ‘Código’(definido por um número inteiro de 7 dígitos, representa o código de cada município), ‘Município’(representa os municípios de Sergipe), ‘IFDM_emprego_renda’(índice pode variar de 0 a 1), ‘IFDM_educacao’(índice pode variar de 0 a 1) e ‘IFDM_saude’(índice pode variar de 0 a 1).
2.4 Codificação Utilizada
A variável ‘Código’ foi codificada como uma varável nominal, ‘Município’ foi codificada como uma variável nominal. Por fim, as variáveis IFDM_emprego_renda, IFDM_educacao e IFDM_saude foram codificadas como variáveis contínuas.
2.5 Métodos Utilizados para Estimativa dos Dados
2.5.1 Materiais
• Dados: O conjunto de dados usado é o arquivo “IPEA_Sergipe.xlsx”, que é lido na variável ’dados usando a função read_excel() da biblioteca readxl;
• Bibliotecas: As bibliotecas usadas são readxl (para ler arquivos Excel), dplyr (para manipulação de dados), knitr e kableExtra (para criar tabelas bonitas e bem formatadas), e ggplot2 (para criar gráficos);
• Dataframes: Os dataframes usados são ’tabela_baixo_indice’, ’tabela_indice_regular’ e ’tabela_indice_moderado’. Esses dataframes foram criados anteriormente e contêm dados sobre diferentes municípios.
2.5.2 Métodos
• Leitura de dados: A função read_excel() é usada para ler o arquivo Excel por um dataframe;
• Manipulação de dados: A biblioteca dplyr é usada para filtrar e selecionar dados do dataframe.filter() para selecionar linhas que atendem a certos critérios, a função select() para escolher quais colunas incluir, e a função arrange() para ordenar os dados, Resultando na criação de vários dataframes: tabela_baixo_indice, tabela_indice_regular, tabela_indice_moderado e tabela_alto_indice;
• Criação de tabelas: A função kable() da biblioteca knitr é usada para criar uma tabela a partir de cada dataframe. A função kable_styling() da biblioteca kableExtra que é usada para adicionar estilos à tabela, como listras alternadas nas linhas (“striped”), uma borda ao redor da tabela (“bordered”), e centralizando a tabela na página (position = “center”). A função scroll_box() da biblioteca kableExtra é usada para adicionar uma caixa de rolagem à tabela, permitindo que a tabela seja rolada se for muito grande para caber na página e promover uma organização;
• Criação de gráficos: A biblioteca ggplot2 é usada para criar gráficos de barras dos dados. Isso é feito usando a função ggplot() para iniciar o gráfico, geom_bar() para adicionar as barras ao gráfico, coord_flip() para girar o gráfico de modo que as barras sejam horizontais, e labs() para adicionar um título e rótulos no gráfico.
2.6 Mineração de Dados
Neste estudo se fez necessário alterar os nomes das variáveis para ‘Código’,‘Município’, ‘IFDM_emprego_renda’, ‘IFDM_educacao’ e ‘IFDM_saude’ para uma melhor visualização e entendimento dos dados das tabelas.Para se extrair insights, se fez uso das bibliotecas ‘ggplot2’, ‘knitr’ e ‘kableExtra’, que atrvés de seus métodos, foi possível criar tabelas e gráficos que melhor representassem o conjunto de dados “IPEA_Sergipe.xlsx”, demonstrando os maiores e menores índices que cada município de Sergipe possuía em cada categoria, o que expôs os pontos categóricos que necessitam de maior atenção de seus governates afim de promover uma maior quealidade de vida para seus habitantes.
2.7 Escala de Variáveis
• ‘Código’: variável nominal; • ‘Município’: variável nominal ; • ‘IFDM_emprego_renda’ : variável contínua ; • ‘IFDM_educacao’ : variável contínua; • ‘IFDM_saude’ : variável contínua.
2.8 Testes Adequados
Para a realização de testes foi utilizada a função plot() realizando então um teste descritivo onde se buscou analisar a relação entre as variáveis ‘IFDM_emprego_renda’ e ‘IFDM_saude’.
2.9 Estimativa de Resultados
Os principais resultados obtidos são que no ano 2000 a maioria dos municípios de Sergipe, em sua maioria, possuiam um índice de emprego & renda baixos, porém grande parte possuí um índice regular, moderado e alto de saúde e índice regular de educação, mas também possui indices consideravelmente baixos a respeito da educação.
Porém isto é algo negativo pois apesar de haver altos índices no desenvolvimento da saúde e educação, a população em sua maioria se encontram desempregados ,e cosequentemente, com baixa renda e isto implica que poucas pessoas possuiam condições de pagar um plano de saúde ou de educar seus filhos em instituições particulares com facilidade.
Não obstante, nesta analise pôde-se identificar os 5 municípios que possuem índices elevados e os 5 que possuem baixos índices em cada uma das categorias emprego & renda, saúde e educação. Logo, se faz necessário que os governantes de Sergipe atentem bem para estes detalhes com o objetivo de melhorarem a qualidade de vida de seus cidadãos. Note isto logo mais a seguir.
3 Resultados
Avisos referentes ao carregamento de pacotes e bibliotecas utilizadas:
##
## Anexando pacote: 'dplyr'## Os seguintes objetos são mascarados por 'package:stats':
##
## filter, lag## Os seguintes objetos são mascarados por 'package:base':
##
## intersect, setdiff, setequal, union##
## Anexando pacote: 'kableExtra'## O seguinte objeto é mascarado por 'package:dplyr':
##
## group_rows3.1 Tabelas IFDM Emprego & Renda
Logo abaixo segue as tabelas que informão todos os municípios que possuem o índice baixo (de 0 a 0,4), regular (0,4 a 0,6) e moderado (de 0,6 a 0,8) na categoria de Emprego & Renda, com a exceção do índice alto (de 0,8 a 1,0), pois nesta categoria não há municipios de Sergipe que tenham atingido alto índice nesta categoria no ano de 2000.
3.1.1 Municípios de Sergipe com Baixo Índice no Emprego & Renda
| Município | Código | IFDM_emprego_renda |
|---|---|---|
| Amparo de São Francisco | 2800100 | 0.3957094 |
| Aquidabã | 2800209 | 0.2611417 |
| Arauá | 2800407 | 0.1813211 |
| Boquim | 2800670 | 0.2347239 |
| Brejo Grande | 2800704 | 0.1345441 |
| Campo do Brito | 2801009 | 0.1354400 |
| Capela | 2801306 | 0.3348117 |
| Carira | 2801405 | 0.2351013 |
| Carmópolis | 2801504 | 0.3830045 |
| Cedro de São João | 2801603 | 0.0648868 |
| Cristinápolis | 2801702 | 0.2154304 |
| Cumbe | 2801900 | 0.2005924 |
| Divina Pastora | 2802007 | 0.2492159 |
| Feira Nova | 2802205 | 0.2095698 |
| Frei Paulo | 2802304 | 0.1339603 |
| Gararu | 2802403 | 0.2208590 |
| General Maynard | 2802502 | 0.2069603 |
| Ilha das Flores | 2802700 | 0.2414154 |
| Indiaroba | 2802809 | 0.3726903 |
| Itabaiana | 2802908 | 0.2650269 |
| Itabaianinha | 2803005 | 0.2710927 |
| Itabi | 2803104 | 0.1252321 |
| Itaporanga d’Ajuda | 2803203 | 0.3780617 |
| Japoatã | 2803401 | 0.3739572 |
| Lagarto | 2803500 | 0.2627673 |
| Macambira | 2803708 | 0.2827686 |
| Malhada dos Bois | 2803807 | 0.2182848 |
| Malhador | 2803906 | 0.2182447 |
| Maruim | 2804003 | 0.3505875 |
| Monte Alegre de Sergipe | 2804201 | 0.2333482 |
| Muribeca | 2804300 | 0.2921839 |
| Neópolis | 2804409 | 0.3607568 |
| Nossa Senhora Aparecida | 2804458 | 0.1795873 |
| Nossa Senhora da Glória | 2804508 | 0.2910367 |
| Nossa Senhora das Dores | 2804607 | 0.2452288 |
| Nossa Senhora de Lourdes | 2804706 | 0.3150277 |
| Pedrinhas | 2805109 | 0.3329739 |
| Pinhão | 2805208 | 0.0504237 |
| Pirambu | 2805307 | 0.2297545 |
| Poço Redondo | 2805406 | 0.1219466 |
| Poço Verde | 2805505 | 0.2138491 |
| Porto da Folha | 2805604 | 0.2223144 |
| Riachão do Dantas | 2805802 | 0.2560929 |
| Riachuelo | 2805901 | 0.2112421 |
| Ribeirópolis | 2806008 | 0.2352545 |
| Salgado | 2806206 | 0.2109703 |
| Santa Luzia do Itanhy | 2806305 | 0.2864690 |
| Santana do São Francisco | 2806404 | 0.2999961 |
| Santa Rosa de Lima | 2806503 | 0.2525768 |
| Santo Amaro das Brotas | 2806602 | 0.1212819 |
| São Cristóvão | 2806701 | 0.3487379 |
| São Domingos | 2806800 | 0.0993670 |
| São Francisco | 2806909 | 0.1806520 |
| São Miguel do Aleixo | 2807006 | 0.1536807 |
| Siriri | 2807204 | 0.3763882 |
| Telha | 2807303 | 0.2886196 |
| Tobias Barreto | 2807402 | 0.1939767 |
| Tomar do Geru | 2807501 | 0.1751635 |
| Umbaúba | 2807600 | 0.3567918 |
A maior parte dos municípios de Sergipe possuem um índice baixíssimo de emprego & renda, sendo os piores entre eles os municípios de Santo Amaro das Brotas com 0.1212819, São Domingos com 0.0993670, Itabi com 0.1252321 e Pinhão com 0.0504237. Porém o mais baixo entre estes e entre todos da tabela, é o município Pinhão com 0.0504237. Ele é o que apresenta o menor índice entre todas as tabelas que apresentam a categoria de emprego & renda.
3.1.2 Municípios de Sergipe com Índice Regular no Emprego & Renda
| Município | Código | IFDM_emprego_renda |
|---|---|---|
| Aracaju | 2800308 | 0.5971770 |
| Areia Branca | 2800506 | 0.4412146 |
| Barra dos Coqueiros | 2800605 | 0.5126541 |
| Canhoba | 2801108 | 0.5314374 |
| Canindé de São Francisco | 2801207 | 0.5448266 |
| Gracho Cardoso | 2802601 | 0.5071649 |
| Japaratuba | 2803302 | 0.5102955 |
| Laranjeiras | 2803609 | 0.5907097 |
| Moita Bonita | 2804102 | 0.4345950 |
| Nossa Senhora do Socorro | 2804805 | 0.4021934 |
| Pedra Mole | 2805000 | 0.4110410 |
| Propriá | 2805703 | 0.4008061 |
| Rosário do Catete | 2806107 | 0.4096733 |
| Simão Dias | 2807105 | 0.5343403 |
Apenas 14 Municípios possuem um índice regular na categoria de emprego & renda. O que mais se destaca é o da cidade de Aracajú com 0.5971770. os demais 13 municípios possuem valores equivalentes.
3.1.3 Municípios de Sergipe com Índice Moderado no Emprego & Renda
| Município | Código | IFDM_emprego_renda |
|---|---|---|
| Estância | 2802106 | 0.7407485 |
| Pacatuba | 2804904 | 0.6199904 |
Apenas 2 Municípios de Sergipe possui um índice moderado na categoria de emprego & renda, sendo o maior deles o município de Estância com 0.7407485, apresentando a maior pontuação das tabelas que representam a categoria de emprego & renda.
3.2 Tabelas IFDM Educação
Logo abaixo segue as tabelas que informão todos os municípios que possuem o índice baixo (de 0 a 0,4), regular (0,4 a 0,6) e moderado (de 0,6 a 0,8) na categoria de Educação, com a exceção do índice alto (de 0,8 a 1,0), pois nesta categoria não há municipios de Sergipe que tenham atingido alto índice nesta categoria no ano de 2000.
3.2.1 Municípios de Sergipe com Baixo Índice na Educação
| Município | Código | IFDM_educacao |
|---|---|---|
| Arauá | 2800407 | 0.3957521 |
| Carira | 2801405 | 0.3472890 |
| Monte Alegre de Sergipe | 2804201 | 0.3652153 |
| Pedrinhas | 2805109 | 0.3798686 |
| Poço Redondo | 2805406 | 0.3470907 |
| Salgado | 2806206 | 0.3994598 |
| Santa Luzia do Itanhy | 2806305 | 0.3878940 |
| Tomar do Geru | 2807501 | 0.3740976 |
Apenas 8 municípios de Sergipe possuem índices baixíssimos na Educação, porém o município que que apresenta o valor mais alto entre eles é de Salgado com 0.3994598. O menor entre eles é de Poço Redondo com 0.3470907.
3.2.2 Municípios de Sergipe com Índice Regular na Educação
| Município | Código | IFDM_educacao |
|---|---|---|
| Amparo de São Francisco | 2800100 | 0.5776622 |
| Aquidabã | 2800209 | 0.4621616 |
| Aracaju | 2800308 | 0.5822707 |
| Areia Branca | 2800506 | 0.4990371 |
| Barra dos Coqueiros | 2800605 | 0.5015402 |
| Boquim | 2800670 | 0.4489478 |
| Brejo Grande | 2800704 | 0.4864879 |
| Campo do Brito | 2801009 | 0.5546263 |
| Canhoba | 2801108 | 0.5689848 |
| Canindé de São Francisco | 2801207 | 0.4271023 |
| Capela | 2801306 | 0.5523770 |
| Carmópolis | 2801504 | 0.5567376 |
| Cristinápolis | 2801702 | 0.4023783 |
| Cumbe | 2801900 | 0.5080839 |
| Divina Pastora | 2802007 | 0.4946579 |
| Estância | 2802106 | 0.4731209 |
| Feira Nova | 2802205 | 0.4939360 |
| Frei Paulo | 2802304 | 0.4718786 |
| Gararu | 2802403 | 0.4856078 |
| General Maynard | 2802502 | 0.5070838 |
| Gracho Cardoso | 2802601 | 0.4695392 |
| Ilha das Flores | 2802700 | 0.5498994 |
| Indiaroba | 2802809 | 0.4623327 |
| Itabaiana | 2802908 | 0.4753704 |
| Itabaianinha | 2803005 | 0.4218006 |
| Itabi | 2803104 | 0.5281125 |
| Itaporanga d’Ajuda | 2803203 | 0.4331749 |
| Japaratuba | 2803302 | 0.5634145 |
| Japoatã | 2803401 | 0.4804260 |
| Lagarto | 2803500 | 0.5146056 |
| Laranjeiras | 2803609 | 0.5060158 |
| Macambira | 2803708 | 0.5494306 |
| Malhada dos Bois | 2803807 | 0.5836214 |
| Malhador | 2803906 | 0.4827691 |
| Maruim | 2804003 | 0.4743702 |
| Moita Bonita | 2804102 | 0.5051957 |
| Muribeca | 2804300 | 0.5432013 |
| Neópolis | 2804409 | 0.5565596 |
| Nossa Senhora Aparecida | 2804458 | 0.4246835 |
| Nossa Senhora da Glória | 2804508 | 0.4203435 |
| Nossa Senhora das Dores | 2804607 | 0.4335613 |
| Nossa Senhora de Lourdes | 2804706 | 0.5842913 |
| Nossa Senhora do Socorro | 2804805 | 0.5043460 |
| Pacatuba | 2804904 | 0.4731731 |
| Pedra Mole | 2805000 | 0.4496167 |
| Pinhão | 2805208 | 0.4299629 |
| Pirambu | 2805307 | 0.5480770 |
| Poço Verde | 2805505 | 0.4282651 |
| Porto da Folha | 2805604 | 0.4310143 |
| Riachão do Dantas | 2805802 | 0.4192182 |
| Riachuelo | 2805901 | 0.4745887 |
| Ribeirópolis | 2806008 | 0.5006015 |
| Santana do São Francisco | 2806404 | 0.5604689 |
| Santa Rosa de Lima | 2806503 | 0.5225513 |
| Santo Amaro das Brotas | 2806602 | 0.5254848 |
| São Cristóvão | 2806701 | 0.5087167 |
| São Domingos | 2806800 | 0.4103627 |
| São Francisco | 2806909 | 0.5921362 |
| São Miguel do Aleixo | 2807006 | 0.4542031 |
| Simão Dias | 2807105 | 0.4301042 |
| Siriri | 2807204 | 0.5201837 |
| Telha | 2807303 | 0.4611841 |
| Tobias Barreto | 2807402 | 0.4192112 |
| Umbaúba | 2807600 | 0.4270801 |
Grande parte dos municípios de Sergipe possuem um índice de educação regular, se destacando os municípios de Aracaju com 0.5822707, Malhada dos Bois com 0.5836214 e Nossa Senhora de Lourdes com 0.5842913.
3.2.3 Municípios de Sergipe com Índice Moderado na Educação
| Município | Código | IFDM_educacao |
|---|---|---|
| Cedro de São João | 2801603 | 0.6248721 |
| Propriá | 2805703 | 0.6319412 |
| Rosário do Catete | 2806107 | 0.6085794 |
Apenas 3 municípios possuem um índice Moderado na educação. Sendo o maior deles o de Propriá com 0.6319412 e o menor o deles o de Rosário do catete com 0.6085794.
3.3 Tabelas IFDM Saúde
Logo abaixo segue as tabelas que informão todos os municípios que possuem o índice baixo (de 0 a 0,4), regular (0,4 a 0,6), moderado (de 0,6 a 0,8) e índice alto (de 0,8 a 1,0) na categoria de saúde, onde apenas o município atingio o alto índice no ano de 2000.
3.3.1 Municípios de Sergipe com Baixo Índice na Saúde
| Município | Código | IFDM_saude |
|---|---|---|
| Japoatã | 2803401 | 0.3408148 |
O município de Japoatã é o único que possuí um IFDM baixíssimo na saúde entre as cidades de Sergipe.
3.3.2 Municípios de Sergipe com Índice Regular na Saúde
| Município | Código | IFDM_saude |
|---|---|---|
| Amparo de São Francisco | 2800100 | 0.5238899 |
| Aquidabã | 2800209 | 0.5297875 |
| Arauá | 2800407 | 0.5442037 |
| Brejo Grande | 2800704 | 0.4116658 |
| Campo do Brito | 2801009 | 0.5459472 |
| Canhoba | 2801108 | 0.4782040 |
| Canindé de São Francisco | 2801207 | 0.5004600 |
| Capela | 2801306 | 0.5124128 |
| Carmópolis | 2801504 | 0.4977480 |
| Cedro de São João | 2801603 | 0.5160302 |
| Cristinápolis | 2801702 | 0.4975446 |
| Cumbe | 2801900 | 0.4907244 |
| Feira Nova | 2802205 | 0.5253935 |
| Frei Paulo | 2802304 | 0.5780999 |
| Gararu | 2802403 | 0.5397840 |
| Ilha das Flores | 2802700 | 0.4153106 |
| Indiaroba | 2802809 | 0.4373031 |
| Itabaiana | 2802908 | 0.5262075 |
| Itabaianinha | 2803005 | 0.5902657 |
| Itabi | 2803104 | 0.5883935 |
| Lagarto | 2803500 | 0.5086757 |
| Macambira | 2803708 | 0.5727824 |
| Malhada dos Bois | 2803807 | 0.5450858 |
| Malhador | 2803906 | 0.5754098 |
| Moita Bonita | 2804102 | 0.4852280 |
| Monte Alegre de Sergipe | 2804201 | 0.4953948 |
| Muribeca | 2804300 | 0.5652676 |
| Neópolis | 2804409 | 0.5818556 |
| Nossa Senhora Aparecida | 2804458 | 0.5606377 |
| Nossa Senhora da Glória | 2804508 | 0.4857405 |
| Nossa Senhora das Dores | 2804607 | 0.4579232 |
| Nossa Senhora de Lourdes | 2804706 | 0.5606919 |
| Pacatuba | 2804904 | 0.4152168 |
| Pedra Mole | 2805000 | 0.5420058 |
| Pedrinhas | 2805109 | 0.5855591 |
| Pinhão | 2805208 | 0.5944179 |
| Poço Verde | 2805505 | 0.4486998 |
| Porto da Folha | 2805604 | 0.4733646 |
| Propriá | 2805703 | 0.5211136 |
| Riachão do Dantas | 2805802 | 0.4533769 |
| Riachuelo | 2805901 | 0.5779229 |
| Ribeirópolis | 2806008 | 0.4951403 |
| Santa Luzia do Itanhy | 2806305 | 0.5252259 |
| Santana do São Francisco | 2806404 | 0.5262829 |
| São Domingos | 2806800 | 0.5220129 |
| São Francisco | 2806909 | 0.5628023 |
| São Miguel do Aleixo | 2807006 | 0.5684814 |
| Simão Dias | 2807105 | 0.5382751 |
| Siriri | 2807204 | 0.4888450 |
| Telha | 2807303 | 0.5965912 |
| Tobias Barreto | 2807402 | 0.4420308 |
| Tomar do Geru | 2807501 | 0.5240244 |
| Umbaúba | 2807600 | 0.5362644 |
Sergipe possuí um grande número de municípios que apresentam um índice regular na saúde. 53 municípios foram classificados como regulares no intervalo de 0.4116658 (Brejo Grande) a 0.5944179 (Pinhão).
3.3.3 Municípios de Sergipe com Índice Moderado na Saúde
| Município | Código | IFDM_saude |
|---|---|---|
| Areia Branca | 2800506 | 0.6251458 |
| Barra dos Coqueiros | 2800605 | 0.7231557 |
| Boquim | 2800670 | 0.6288946 |
| Carira | 2801405 | 0.6799465 |
| Divina Pastora | 2802007 | 0.6430855 |
| Estância | 2802106 | 0.6068187 |
| General Maynard | 2802502 | 0.6476363 |
| Gracho Cardoso | 2802601 | 0.6008629 |
| Itaporanga d’Ajuda | 2803203 | 0.6335388 |
| Japaratuba | 2803302 | 0.6259680 |
| Laranjeiras | 2803609 | 0.6469400 |
| Maruim | 2804003 | 0.6776275 |
| Nossa Senhora do Socorro | 2804805 | 0.7582600 |
| Pirambu | 2805307 | 0.6001528 |
| Poço Redondo | 2805406 | 0.6332260 |
| Rosário do Catete | 2806107 | 0.6661862 |
| Salgado | 2806206 | 0.6577603 |
| Santa Rosa de Lima | 2806503 | 0.6302255 |
| Santo Amaro das Brotas | 2806602 | 0.7594945 |
| São Cristóvão | 2806701 | 0.7204083 |
Os municípios desta lista possuem seus valores de IFDM bem próximos um do outro, mas o município que mais se destaca é o de Santo Amaro das Brotas.
3.3.4 Municípios de Sergipe com Alto Índice na Saúde
| Município | Código | IFDM_saude |
|---|---|---|
| Aracaju | 2800308 | 0.8096161 |
O município de Aracaju é o único que apresenta um valor de alto índice (de 0,8 a 1,0) na saúde.
3.4 Representação de gráficos
Logo a seguir são apresentados três gráficos de barras, um para cada categoria (emprego e renda, educação, saúde). Cada gráfico mostrará os cinco municípios com as maiores pontuações na categoria e os cinco municípios com as menores pontuações.
Os gráficos abaixo tem por objetivo demonstrar 10 municípios de Sergipe. Os 5 primeiros (apresntam as maiores barras do gráfico) ,no sentido de cima para baixo,representam os que possuem maior desenvolvimento em sua categoria, os 5 últimos (apresentam as menores barras do gráfico) representam os municípios com as menores pontuações na categoria proposta.
3.4.1 Representação Gráfica IFDM Emprego & Renda
A diferença entre o primeiro e o último lugar indicam um intervalo de 0,7 pontos percentuais há menos, uma discrepância muito significante, estando os outros municípios em condições similares, o que indica que devem haver fatores estruturais que juntos competem para um resultado tão ruim assim. Enquanto os cinco melhores contemplam no máximo 0,2 pontos percentuais de diferença.
3.4.2 Representação Gráfica IFDM Educação
A proporcionalidade percentual entre os melhores e os piores resultados indicam pouca variação. Infere-se então quanto a avalaliação da educação os números são mais equivalentes.
3.4.3 Representação Gráfica IFDM Saúde
O município de Aracaju entre as 5 maiores pontuações, é o município que apresenta resultados de alto índice, ou seja, acima de 0,8. E dentre os piores seu parâmetro tem sido a metade de Aracaju para menos.
4 Conclusões
Este estudo forneceu uma análise detalhada do desenvolvimento socioeconômico de Sergipe, com foco em três áreas principais: emprego e renda, educação e saúde. Utilizando dados do Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (IPEA), a análise destacou os municípios com os melhores e piores desempenhos em cada área.
Os resultados mostraram que, no ano 2000, a maioria dos municípios de Sergipe tinha baixos índices de emprego e renda, apesar de terem índices altos de saúde e educação. Isso sugere que, embora tenham sido feitos progressos em áreas como saúde e educação, ainda existem desafios significativos relacionados ao emprego e à renda.
Além disso, a análise identificou os cinco municípios com os índices mais altos e mais baixos em cada categoria. Essas informações podem ser valiosas para os representantes de sergipe, pois destacam as áreas que precisam de atenção e podem informar políticas e iniciativas futuras.
Em resumo, este estudo destaca a importância de considerar múltiplas áreas de desenvolvimento ao avaliar o bem-estar e a qualidade de vida em Sergipe. Espera-se que os insights gerados a partir desta análise possam ser usados para informar políticas e iniciativas que visam melhorar a qualidade de vida em cada município de Sergipe.
5 Referências
IPEAData.(2023). Recuperado de http://www.ipeadata.gov.br/Default.aspx
RStudio Desktop. (s.d.). Recuperado em [29/11/2023], de https://posit.co/download/rstudio-desktop/