Trabajo final de estadística

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# Trabajo final de estadística
]
.author[
### Santiago Cantero, Salim Bayona y Gabriel Salas
]
.date[
### 2024-07-07
]

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# Panorama disciplinar

Para ilustrar la aplicación de pruebas de hipótesis en el análisis de préstamos hipotecarios, es pertinente considerar el artículo "Hypothesis Testing in Financial Markets" de Brown y Lee (2019). Este estudio utiliza pruebas de hipótesis para examinar las disparidades en la aprobación de préstamos entre diferentes grupos demográficos. Los autores aplican técnicas estadísticas avanzadas para evaluar si las diferencias observadas en las tasas de aprobación son estadísticamente significativas y para identificar posibles factores de discriminación. El artículo destaca la importancia de utilizar un enfoque basado en hipótesis para abordar preguntas críticas sobre equidad y justicia en los mercados financieros.

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# Definición de variables

| Término              | Definición                                                                                                                                                        |
|----------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Total loan amount    | La cantidad total de dinero que se presta a un prestatario, que puede incluir el principal del préstamo y otros costos asociados, como intereses.                 |
| DPA loan amount      | El monto del préstamo destinado a un programa de asistencia de pago inicial (DPA, por sus siglas en inglés), que ayuda a cubrir parte del pago inicial requerido. |
| Mortgages financed   | El número o cantidad de hipotecas financiadas, es decir, los préstamos hipotecarios otorgados para comprar viviendas u otros bienes raíces.                     |

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# Planteamiento de hipótesis

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# Descripción de la muestra

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# Resultados de las pruebas de Normalidad

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## [1] "Prueba de Shapiro-Wilk para Total_Loan_Amount:"
```

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## 
##  Shapiro-Wilk normality test
## 
## data:  Total_Loan_Amount
## W = 0.88005, p-value = 0.07143
```

```
## [1] "Prueba de Shapiro-Wilk para Mortgages_Financed:"
```

```
## 
##  Shapiro-Wilk normality test
## 
## data:  Mortgages_Financed
## W = 0.90687, p-value = 0.1661
```

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# Primera hipotesis - Salida de R y gráfico

![](Final_files/figure-html/unnamed-chunk-2-1.png)
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# Segunda hipotesis - Salida de R y gráfico

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# Tercera hipotesis - Salida de R y gráfico

![](Final_files/figure-html/unnamed-chunk-3-1.png)
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# Discusión

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# Conclusiones y recomendaciones

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# Evaluación de la muestra