LKTIN Gematika
Nadia Putri Anggraeni
2022-08-29
LOAD DATA
library(readxl)
dt = read_excel("C:/Users/naura/Downloads/Data1.xlsx")
View(dt)
class(dt)## [1] "tbl_df" "tbl" "data.frame"str(dt)## tibble [1,181 × 2] (S3: tbl_df/tbl/data.frame)
## $ date : POSIXct[1:1181], format: "2018-01-02" "2018-01-03" ...
## $ value: num [1:1181] 604 616 620 615 617 ...Cek Missing Value
which(is.na(dt))## integer(0)is.na(dt)## date value
## [1,] FALSE FALSE
## [2,] FALSE FALSE
## [3,] FALSE FALSE
## [4,] FALSE FALSE
## [5,] FALSE FALSE
## [6,] FALSE FALSE
## [7,] FALSE FALSE
## [8,] FALSE FALSE
## [9,] FALSE FALSE
## [10,] FALSE FALSE
## [11,] FALSE FALSE
## [12,] FALSE FALSE
## [13,] FALSE FALSE
## [14,] FALSE FALSE
## [15,] FALSE FALSE
## [16,] FALSE FALSE
## [17,] FALSE FALSE
## [18,] FALSE FALSE
## [19,] FALSE FALSE
## [20,] FALSE FALSE
## [21,] FALSE FALSE
## [22,] FALSE FALSE
## [23,] FALSE FALSE
## [24,] FALSE FALSE
## [25,] FALSE FALSE
## [26,] FALSE FALSE
## [27,] FALSE FALSE
## [28,] FALSE FALSE
## [29,] FALSE FALSE
## [30,] FALSE FALSE
## [31,] FALSE FALSE
## [32,] FALSE FALSE
## [33,] FALSE FALSE
## [34,] FALSE FALSE
## [35,] FALSE FALSE
## [36,] FALSE FALSE
## [37,] FALSE FALSE
## [38,] FALSE FALSE
## [39,] FALSE FALSE
## [40,] FALSE FALSE
## [41,] FALSE FALSE
## [42,] FALSE FALSE
## [43,] FALSE FALSE
## [44,] FALSE FALSE
## [45,] FALSE FALSE
## [46,] FALSE FALSE
## [47,] FALSE FALSE
## [48,] FALSE FALSE
## [49,] FALSE FALSE
## [50,] FALSE FALSE
## [51,] FALSE FALSE
## [52,] FALSE FALSE
## [53,] FALSE FALSE
## [54,] FALSE FALSE
## [55,] FALSE FALSE
## [56,] FALSE FALSE
## [57,] FALSE FALSE
## [58,] FALSE FALSE
## [59,] FALSE FALSE
## [60,] FALSE FALSE
## [61,] FALSE FALSE
## [62,] FALSE FALSE
## [63,] FALSE FALSE
## [64,] FALSE FALSE
## [65,] FALSE FALSE
## [66,] FALSE FALSE
## [67,] FALSE FALSE
## [68,] FALSE FALSE
## [69,] FALSE FALSE
## [70,] FALSE FALSE
## [71,] FALSE FALSE
## [72,] FALSE FALSE
## [73,] FALSE FALSE
## [74,] FALSE FALSE
## [75,] FALSE FALSE
## [76,] FALSE FALSE
## [77,] FALSE FALSE
## [78,] FALSE FALSE
## [79,] FALSE FALSE
## [80,] FALSE FALSE
## [81,] FALSE FALSE
## [82,] FALSE FALSE
## [83,] FALSE FALSE
## [84,] FALSE FALSE
## [85,] FALSE FALSE
## [86,] FALSE FALSE
## [87,] FALSE FALSE
## [88,] FALSE FALSE
## [89,] FALSE FALSE
## [90,] FALSE FALSE
## [91,] FALSE FALSE
## [92,] FALSE FALSE
## [93,] FALSE FALSE
## [94,] FALSE FALSE
## [95,] FALSE FALSE
## [96,] FALSE FALSE
## [97,] FALSE FALSE
## [98,] FALSE FALSE
## [99,] FALSE FALSE
## [100,] FALSE FALSE
## [101,] FALSE FALSE
## [102,] FALSE FALSE
## [103,] FALSE FALSE
## [104,] FALSE FALSE
## [105,] FALSE FALSE
## [106,] FALSE FALSE
## [107,] FALSE FALSE
## [108,] FALSE FALSE
## [109,] FALSE FALSE
## [110,] FALSE FALSE
## [111,] FALSE FALSE
## [112,] FALSE FALSE
## [113,] FALSE FALSE
## [114,] FALSE FALSE
## [115,] FALSE FALSE
## [116,] FALSE FALSE
## [117,] FALSE FALSE
## [118,] FALSE FALSE
## [119,] FALSE FALSE
## [120,] FALSE FALSE
## [121,] FALSE FALSE
## [122,] FALSE FALSE
## [123,] FALSE FALSE
## [124,] FALSE FALSE
## [125,] FALSE FALSE
## [126,] FALSE FALSE
## [127,] FALSE FALSE
## [128,] FALSE FALSE
## [129,] FALSE FALSE
## [130,] FALSE FALSE
## [131,] FALSE FALSE
## [132,] FALSE FALSE
## [133,] FALSE FALSE
## [134,] FALSE FALSE
## [135,] FALSE FALSE
## [136,] FALSE FALSE
## [137,] FALSE FALSE
## [138,] FALSE FALSE
## [139,] FALSE FALSE
## [140,] FALSE FALSE
## [141,] FALSE FALSE
## [142,] FALSE FALSE
## [143,] FALSE FALSE
## [144,] FALSE FALSE
## [145,] FALSE FALSE
## [146,] FALSE FALSE
## [147,] FALSE FALSE
## [148,] FALSE FALSE
## [149,] FALSE FALSE
## [150,] FALSE FALSE
## [151,] FALSE FALSE
## [152,] FALSE FALSE
## [153,] FALSE FALSE
## [154,] FALSE FALSE
## [155,] FALSE FALSE
## [156,] FALSE FALSE
## [157,] FALSE FALSE
## [158,] FALSE FALSE
## [159,] FALSE FALSE
## [160,] FALSE FALSE
## [161,] FALSE FALSE
## [162,] FALSE FALSE
## [163,] FALSE FALSE
## [164,] FALSE FALSE
## [165,] FALSE FALSE
## [166,] FALSE FALSE
## [167,] FALSE FALSE
## [168,] FALSE FALSE
## [169,] FALSE FALSE
## [170,] FALSE FALSE
## [171,] FALSE FALSE
## [172,] FALSE FALSE
## [173,] FALSE FALSE
## [174,] FALSE FALSE
## [175,] FALSE FALSE
## [176,] FALSE FALSE
## [177,] FALSE FALSE
## [178,] FALSE FALSE
## [179,] FALSE FALSE
## [180,] FALSE FALSE
## [181,] FALSE FALSE
## [182,] FALSE FALSE
## [183,] FALSE FALSE
## [184,] FALSE FALSE
## [185,] FALSE FALSE
## [186,] FALSE FALSE
## [187,] FALSE FALSE
## [188,] FALSE FALSE
## [189,] FALSE FALSE
## [190,] FALSE FALSE
## [191,] FALSE FALSE
## [192,] FALSE FALSE
## [193,] FALSE FALSE
## [194,] FALSE FALSE
## [195,] FALSE FALSE
## [196,] FALSE FALSE
## [197,] FALSE FALSE
## [198,] FALSE FALSE
## [199,] FALSE FALSE
## [200,] FALSE FALSE
## [201,] FALSE FALSE
## [202,] FALSE FALSE
## [203,] FALSE FALSE
## [204,] FALSE FALSE
## [205,] FALSE FALSE
## [206,] FALSE FALSE
## [207,] FALSE FALSE
## [208,] FALSE FALSE
## [209,] FALSE FALSE
## [210,] FALSE FALSE
## [211,] FALSE FALSE
## [212,] FALSE FALSE
## [213,] FALSE FALSE
## [214,] FALSE FALSE
## [215,] FALSE FALSE
## [216,] FALSE FALSE
## [217,] FALSE FALSE
## [218,] FALSE FALSE
## [219,] FALSE FALSE
## [220,] FALSE FALSE
## [221,] FALSE FALSE
## [222,] FALSE FALSE
## [223,] FALSE FALSE
## [224,] FALSE FALSE
## [225,] FALSE FALSE
## [226,] FALSE FALSE
## [227,] FALSE FALSE
## [228,] FALSE FALSE
## [229,] FALSE FALSE
## [230,] FALSE FALSE
## [231,] FALSE FALSE
## [232,] FALSE FALSE
## [233,] FALSE FALSE
## [234,] FALSE FALSE
## [235,] FALSE FALSE
## [236,] FALSE FALSE
## [237,] FALSE FALSE
## [238,] FALSE FALSE
## [239,] FALSE FALSE
## [240,] FALSE FALSE
## [241,] FALSE FALSE
## [242,] FALSE FALSE
## [243,] FALSE FALSE
## [244,] FALSE FALSE
## [245,] FALSE FALSE
## [246,] FALSE FALSE
## [247,] FALSE FALSE
## [248,] FALSE FALSE
## [249,] FALSE FALSE
## [250,] FALSE FALSE
## [251,] FALSE FALSE
## [252,] FALSE FALSE
## [253,] FALSE FALSE
## [254,] FALSE FALSE
## [255,] FALSE FALSE
## [256,] FALSE FALSE
## [257,] FALSE FALSE
## [258,] FALSE FALSE
## [259,] FALSE FALSE
## [260,] FALSE FALSE
## [261,] FALSE FALSE
## [262,] FALSE FALSE
## [263,] FALSE FALSE
## [264,] FALSE FALSE
## [265,] FALSE FALSE
## [266,] FALSE FALSE
## [267,] FALSE FALSE
## [268,] FALSE FALSE
## [269,] FALSE FALSE
## [270,] FALSE FALSE
## [271,] FALSE FALSE
## [272,] FALSE FALSE
## [273,] FALSE FALSE
## [274,] FALSE FALSE
## [275,] FALSE FALSE
## [276,] FALSE FALSE
## [277,] FALSE FALSE
## [278,] FALSE FALSE
## [279,] FALSE FALSE
## [280,] FALSE FALSE
## [281,] FALSE FALSE
## [282,] FALSE FALSE
## [283,] FALSE FALSE
## [284,] FALSE FALSE
## [285,] FALSE FALSE
## [286,] FALSE FALSE
## [287,] FALSE FALSE
## [288,] FALSE FALSE
## [289,] FALSE FALSE
## [290,] FALSE FALSE
## [291,] FALSE FALSE
## [292,] FALSE FALSE
## [293,] FALSE FALSE
## [294,] FALSE FALSE
## [295,] FALSE FALSE
## [296,] FALSE FALSE
## [297,] FALSE FALSE
## [298,] FALSE FALSE
## [299,] FALSE FALSE
## [300,] FALSE FALSE
## [301,] FALSE FALSE
## [302,] FALSE FALSE
## [303,] FALSE FALSE
## [304,] FALSE FALSE
## [305,] FALSE FALSE
## [306,] FALSE FALSE
## [307,] FALSE FALSE
## [308,] FALSE FALSE
## [309,] FALSE FALSE
## [310,] FALSE FALSE
## [311,] FALSE FALSE
## [312,] FALSE FALSE
## [313,] FALSE FALSE
## [314,] FALSE FALSE
## [315,] FALSE FALSE
## [316,] FALSE FALSE
## [317,] FALSE FALSE
## [318,] FALSE FALSE
## [319,] FALSE FALSE
## [320,] FALSE FALSE
## [321,] FALSE FALSE
## [322,] FALSE FALSE
## [323,] FALSE FALSE
## [324,] FALSE FALSE
## [325,] FALSE FALSE
## [326,] FALSE FALSE
## [327,] FALSE FALSE
## [328,] FALSE FALSE
## [329,] FALSE FALSE
## [330,] FALSE FALSE
## [331,] FALSE FALSE
## [332,] FALSE FALSE
## [333,] FALSE FALSE
## [334,] FALSE FALSE
## [335,] FALSE FALSE
## [336,] FALSE FALSE
## [337,] FALSE FALSE
## [338,] FALSE FALSE
## [339,] FALSE FALSE
## [340,] FALSE FALSE
## [341,] FALSE FALSE
## [342,] FALSE FALSE
## [343,] FALSE FALSE
## [344,] FALSE FALSE
## [345,] FALSE FALSE
## [346,] FALSE FALSE
## [347,] FALSE FALSE
## [348,] FALSE FALSE
## [349,] FALSE FALSE
## [350,] FALSE FALSE
## [351,] FALSE FALSE
## [352,] FALSE FALSE
## [353,] FALSE FALSE
## [354,] FALSE FALSE
## [355,] FALSE FALSE
## [356,] FALSE FALSE
## [357,] FALSE FALSE
## [358,] FALSE FALSE
## [359,] FALSE FALSE
## [360,] FALSE FALSE
## [361,] FALSE FALSE
## [362,] FALSE FALSE
## [363,] FALSE FALSE
## [364,] FALSE FALSE
## [365,] FALSE FALSE
## [366,] FALSE FALSE
## [367,] FALSE FALSE
## [368,] FALSE FALSE
## [369,] FALSE FALSE
## [370,] FALSE FALSE
## [371,] FALSE FALSE
## [372,] FALSE FALSE
## [373,] FALSE FALSE
## [374,] FALSE FALSE
## [375,] FALSE FALSE
## [376,] FALSE FALSE
## [377,] FALSE FALSE
## [378,] FALSE FALSE
## [379,] FALSE FALSE
## [380,] FALSE FALSE
## [381,] FALSE FALSE
## [382,] FALSE FALSE
## [383,] FALSE FALSE
## [384,] FALSE FALSE
## [385,] FALSE FALSE
## [386,] FALSE FALSE
## [387,] FALSE FALSE
## [388,] FALSE FALSE
## [389,] FALSE FALSE
## [390,] FALSE FALSE
## [391,] FALSE FALSE
## [392,] FALSE FALSE
## [393,] FALSE FALSE
## [394,] FALSE FALSE
## [395,] FALSE FALSE
## [396,] FALSE FALSE
## [397,] FALSE FALSE
## [398,] FALSE FALSE
## [399,] FALSE FALSE
## [400,] FALSE FALSE
## [401,] FALSE FALSE
## [402,] FALSE FALSE
## [403,] FALSE FALSE
## [404,] FALSE FALSE
## [405,] FALSE FALSE
## [406,] FALSE FALSE
## [407,] FALSE FALSE
## [408,] FALSE FALSE
## [409,] FALSE FALSE
## [410,] FALSE FALSE
## [411,] FALSE FALSE
## [412,] FALSE FALSE
## [413,] FALSE FALSE
## [414,] FALSE FALSE
## [415,] FALSE FALSE
## [416,] FALSE FALSE
## [417,] FALSE FALSE
## [418,] FALSE FALSE
## [419,] FALSE FALSE
## [420,] FALSE FALSE
## [421,] FALSE FALSE
## [422,] FALSE FALSE
## [423,] FALSE FALSE
## [424,] FALSE FALSE
## [425,] FALSE FALSE
## [426,] FALSE FALSE
## [427,] FALSE FALSE
## [428,] FALSE FALSE
## [429,] FALSE FALSE
## [430,] FALSE FALSE
## [431,] FALSE FALSE
## [432,] FALSE FALSE
## [433,] FALSE FALSE
## [434,] FALSE FALSE
## [435,] FALSE FALSE
## [436,] FALSE FALSE
## [437,] FALSE FALSE
## [438,] FALSE FALSE
## [439,] FALSE FALSE
## [440,] FALSE FALSE
## [441,] FALSE FALSE
## [442,] FALSE FALSE
## [443,] FALSE FALSE
## [444,] FALSE FALSE
## [445,] FALSE FALSE
## [446,] FALSE FALSE
## [447,] FALSE FALSE
## [448,] FALSE FALSE
## [449,] FALSE FALSE
## [450,] FALSE FALSE
## [451,] FALSE FALSE
## [452,] FALSE FALSE
## [453,] FALSE FALSE
## [454,] FALSE FALSE
## [455,] FALSE FALSE
## [456,] FALSE FALSE
## [457,] FALSE FALSE
## [458,] FALSE FALSE
## [459,] FALSE FALSE
## [460,] FALSE FALSE
## [461,] FALSE FALSE
## [462,] FALSE FALSE
## [463,] FALSE FALSE
## [464,] FALSE FALSE
## [465,] FALSE FALSE
## [466,] FALSE FALSE
## [467,] FALSE FALSE
## [468,] FALSE FALSE
## [469,] FALSE FALSE
## [470,] FALSE FALSE
## [471,] FALSE FALSE
## [472,] FALSE FALSE
## [473,] FALSE FALSE
## [474,] FALSE FALSE
## [475,] FALSE FALSE
## [476,] FALSE FALSE
## [477,] FALSE FALSE
## [478,] FALSE FALSE
## [479,] FALSE FALSE
## [480,] FALSE FALSE
## [481,] FALSE FALSE
## [482,] FALSE FALSE
## [483,] FALSE FALSE
## [484,] FALSE FALSE
## [485,] FALSE FALSE
## [486,] FALSE FALSE
## [487,] FALSE FALSE
## [488,] FALSE FALSE
## [489,] FALSE FALSE
## [490,] FALSE FALSE
## [491,] FALSE FALSE
## [492,] FALSE FALSE
## [493,] FALSE FALSE
## [494,] FALSE FALSE
## [495,] FALSE FALSE
## [496,] FALSE FALSE
## [497,] FALSE FALSE
## [498,] FALSE FALSE
## [499,] FALSE FALSE
## [500,] FALSE FALSE
## [501,] FALSE FALSE
## [502,] FALSE FALSE
## [503,] FALSE FALSE
## [504,] FALSE FALSE
## [505,] FALSE FALSE
## [506,] FALSE FALSE
## [507,] FALSE FALSE
## [508,] FALSE FALSE
## [509,] FALSE FALSE
## [510,] FALSE FALSE
## [511,] FALSE FALSE
## [512,] FALSE FALSE
## [513,] FALSE FALSE
## [514,] FALSE FALSE
## [515,] FALSE FALSE
## [516,] FALSE FALSE
## [517,] FALSE FALSE
## [518,] FALSE FALSE
## [519,] FALSE FALSE
## [520,] FALSE FALSE
## [521,] FALSE FALSE
## [522,] FALSE FALSE
## [523,] FALSE FALSE
## [524,] FALSE FALSE
## [525,] FALSE FALSE
## [526,] FALSE FALSE
## [527,] FALSE FALSE
## [528,] FALSE FALSE
## [529,] FALSE FALSE
## [530,] FALSE FALSE
## [531,] FALSE FALSE
## [532,] FALSE FALSE
## [533,] FALSE FALSE
## [534,] FALSE FALSE
## [535,] FALSE FALSE
## [536,] FALSE FALSE
## [537,] FALSE FALSE
## [538,] FALSE FALSE
## [539,] FALSE FALSE
## [540,] FALSE FALSE
## [541,] FALSE FALSE
## [542,] FALSE FALSE
## [543,] FALSE FALSE
## [544,] FALSE FALSE
## [545,] FALSE FALSE
## [546,] FALSE FALSE
## [547,] FALSE FALSE
## [548,] FALSE FALSE
## [549,] FALSE FALSE
## [550,] FALSE FALSE
## [551,] FALSE FALSE
## [552,] FALSE FALSE
## [553,] FALSE FALSE
## [554,] FALSE FALSE
## [555,] FALSE FALSE
## [556,] FALSE FALSE
## [557,] FALSE FALSE
## [558,] FALSE FALSE
## [559,] FALSE FALSE
## [560,] FALSE FALSE
## [561,] FALSE FALSE
## [562,] FALSE FALSE
## [563,] FALSE FALSE
## [564,] FALSE FALSE
## [565,] FALSE FALSE
## [566,] FALSE FALSE
## [567,] FALSE FALSE
## [568,] FALSE FALSE
## [569,] FALSE FALSE
## [570,] FALSE FALSE
## [571,] FALSE FALSE
## [572,] FALSE FALSE
## [573,] FALSE FALSE
## [574,] FALSE FALSE
## [575,] FALSE FALSE
## [576,] FALSE FALSE
## [577,] FALSE FALSE
## [578,] FALSE FALSE
## [579,] FALSE FALSE
## [580,] FALSE FALSE
## [581,] FALSE FALSE
## [582,] FALSE FALSE
## [583,] FALSE FALSE
## [584,] FALSE FALSE
## [585,] FALSE FALSE
## [586,] FALSE FALSE
## [587,] FALSE FALSE
## [588,] FALSE FALSE
## [589,] FALSE FALSE
## [590,] FALSE FALSE
## [591,] FALSE FALSE
## [592,] FALSE FALSE
## [593,] FALSE FALSE
## [594,] FALSE FALSE
## [595,] FALSE FALSE
## [596,] FALSE FALSE
## [597,] FALSE FALSE
## [598,] FALSE FALSE
## [599,] FALSE FALSE
## [600,] FALSE FALSE
## [601,] FALSE FALSE
## [602,] FALSE FALSE
## [603,] FALSE FALSE
## [604,] FALSE FALSE
## [605,] FALSE FALSE
## [606,] FALSE FALSE
## [607,] FALSE FALSE
## [608,] FALSE FALSE
## [609,] FALSE FALSE
## [610,] FALSE FALSE
## [611,] FALSE FALSE
## [612,] FALSE FALSE
## [613,] FALSE FALSE
## [614,] FALSE FALSE
## [615,] FALSE FALSE
## [616,] FALSE FALSE
## [617,] FALSE FALSE
## [618,] FALSE FALSE
## [619,] FALSE FALSE
## [620,] FALSE FALSE
## [621,] FALSE FALSE
## [622,] FALSE FALSE
## [623,] FALSE FALSE
## [624,] FALSE FALSE
## [625,] FALSE FALSE
## [626,] FALSE FALSE
## [627,] FALSE FALSE
## [628,] FALSE FALSE
## [629,] FALSE FALSE
## [630,] FALSE FALSE
## [631,] FALSE FALSE
## [632,] FALSE FALSE
## [633,] FALSE FALSE
## [634,] FALSE FALSE
## [635,] FALSE FALSE
## [636,] FALSE FALSE
## [637,] FALSE FALSE
## [638,] FALSE FALSE
## [639,] FALSE FALSE
## [640,] FALSE FALSE
## [641,] FALSE FALSE
## [642,] FALSE FALSE
## [643,] FALSE FALSE
## [644,] FALSE FALSE
## [645,] FALSE FALSE
## [646,] FALSE FALSE
## [647,] FALSE FALSE
## [648,] FALSE FALSE
## [649,] FALSE FALSE
## [650,] FALSE FALSE
## [651,] FALSE FALSE
## [652,] FALSE FALSE
## [653,] FALSE FALSE
## [654,] FALSE FALSE
## [655,] FALSE FALSE
## [656,] FALSE FALSE
## [657,] FALSE FALSE
## [658,] FALSE FALSE
## [659,] FALSE FALSE
## [660,] FALSE FALSE
## [661,] FALSE FALSE
## [662,] FALSE FALSE
## [663,] FALSE FALSE
## [664,] FALSE FALSE
## [665,] FALSE FALSE
## [666,] FALSE FALSE
## [667,] FALSE FALSE
## [668,] FALSE FALSE
## [669,] FALSE FALSE
## [670,] FALSE FALSE
## [671,] FALSE FALSE
## [672,] FALSE FALSE
## [673,] FALSE FALSE
## [674,] FALSE FALSE
## [675,] FALSE FALSE
## [676,] FALSE FALSE
## [677,] FALSE FALSE
## [678,] FALSE FALSE
## [679,] FALSE FALSE
## [680,] FALSE FALSE
## [681,] FALSE FALSE
## [682,] FALSE FALSE
## [683,] FALSE FALSE
## [684,] FALSE FALSE
## [685,] FALSE FALSE
## [686,] FALSE FALSE
## [687,] FALSE FALSE
## [688,] FALSE FALSE
## [689,] FALSE FALSE
## [690,] FALSE FALSE
## [691,] FALSE FALSE
## [692,] FALSE FALSE
## [693,] FALSE FALSE
## [694,] FALSE FALSE
## [695,] FALSE FALSE
## [696,] FALSE FALSE
## [697,] FALSE FALSE
## [698,] FALSE FALSE
## [699,] FALSE FALSE
## [700,] FALSE FALSE
## [701,] FALSE FALSE
## [702,] FALSE FALSE
## [703,] FALSE FALSE
## [704,] FALSE FALSE
## [705,] FALSE FALSE
## [706,] FALSE FALSE
## [707,] FALSE FALSE
## [708,] FALSE FALSE
## [709,] FALSE FALSE
## [710,] FALSE FALSE
## [711,] FALSE FALSE
## [712,] FALSE FALSE
## [713,] FALSE FALSE
## [714,] FALSE FALSE
## [715,] FALSE FALSE
## [716,] FALSE FALSE
## [717,] FALSE FALSE
## [718,] FALSE FALSE
## [719,] FALSE FALSE
## [720,] FALSE FALSE
## [721,] FALSE FALSE
## [722,] FALSE FALSE
## [723,] FALSE FALSE
## [724,] FALSE FALSE
## [725,] FALSE FALSE
## [726,] FALSE FALSE
## [727,] FALSE FALSE
## [728,] FALSE FALSE
## [729,] FALSE FALSE
## [730,] FALSE FALSE
## [731,] FALSE FALSE
## [732,] FALSE FALSE
## [733,] FALSE FALSE
## [734,] FALSE FALSE
## [735,] FALSE FALSE
## [736,] FALSE FALSE
## [737,] FALSE FALSE
## [738,] FALSE FALSE
## [739,] FALSE FALSE
## [740,] FALSE FALSE
## [741,] FALSE FALSE
## [742,] FALSE FALSE
## [743,] FALSE FALSE
## [744,] FALSE FALSE
## [745,] FALSE FALSE
## [746,] FALSE FALSE
## [747,] FALSE FALSE
## [748,] FALSE FALSE
## [749,] FALSE FALSE
## [750,] FALSE FALSE
## [751,] FALSE FALSE
## [752,] FALSE FALSE
## [753,] FALSE FALSE
## [754,] FALSE FALSE
## [755,] FALSE FALSE
## [756,] FALSE FALSE
## [757,] FALSE FALSE
## [758,] FALSE FALSE
## [759,] FALSE FALSE
## [760,] FALSE FALSE
## [761,] FALSE FALSE
## [762,] FALSE FALSE
## [763,] FALSE FALSE
## [764,] FALSE FALSE
## [765,] FALSE FALSE
## [766,] FALSE FALSE
## [767,] FALSE FALSE
## [768,] FALSE FALSE
## [769,] FALSE FALSE
## [770,] FALSE FALSE
## [771,] FALSE FALSE
## [772,] FALSE FALSE
## [773,] FALSE FALSE
## [774,] FALSE FALSE
## [775,] FALSE FALSE
## [776,] FALSE FALSE
## [777,] FALSE FALSE
## [778,] FALSE FALSE
## [779,] FALSE FALSE
## [780,] FALSE FALSE
## [781,] FALSE FALSE
## [782,] FALSE FALSE
## [783,] FALSE FALSE
## [784,] FALSE FALSE
## [785,] FALSE FALSE
## [786,] FALSE FALSE
## [787,] FALSE FALSE
## [788,] FALSE FALSE
## [789,] FALSE FALSE
## [790,] FALSE FALSE
## [791,] FALSE FALSE
## [792,] FALSE FALSE
## [793,] FALSE FALSE
## [794,] FALSE FALSE
## [795,] FALSE FALSE
## [796,] FALSE FALSE
## [797,] FALSE FALSE
## [798,] FALSE FALSE
## [799,] FALSE FALSE
## [800,] FALSE FALSE
## [801,] FALSE FALSE
## [802,] FALSE FALSE
## [803,] FALSE FALSE
## [804,] FALSE FALSE
## [805,] FALSE FALSE
## [806,] FALSE FALSE
## [807,] FALSE FALSE
## [808,] FALSE FALSE
## [809,] FALSE FALSE
## [810,] FALSE FALSE
## [811,] FALSE FALSE
## [812,] FALSE FALSE
## [813,] FALSE FALSE
## [814,] FALSE FALSE
## [815,] FALSE FALSE
## [816,] FALSE FALSE
## [817,] FALSE FALSE
## [818,] FALSE FALSE
## [819,] FALSE FALSE
## [820,] FALSE FALSE
## [821,] FALSE FALSE
## [822,] FALSE FALSE
## [823,] FALSE FALSE
## [824,] FALSE FALSE
## [825,] FALSE FALSE
## [826,] FALSE FALSE
## [827,] FALSE FALSE
## [828,] FALSE FALSE
## [829,] FALSE FALSE
## [830,] FALSE FALSE
## [831,] FALSE FALSE
## [832,] FALSE FALSE
## [833,] FALSE FALSE
## [834,] FALSE FALSE
## [835,] FALSE FALSE
## [836,] FALSE FALSE
## [837,] FALSE FALSE
## [838,] FALSE FALSE
## [839,] FALSE FALSE
## [840,] FALSE FALSE
## [841,] FALSE FALSE
## [842,] FALSE FALSE
## [843,] FALSE FALSE
## [844,] FALSE FALSE
## [845,] FALSE FALSE
## [846,] FALSE FALSE
## [847,] FALSE FALSE
## [848,] FALSE FALSE
## [849,] FALSE FALSE
## [850,] FALSE FALSE
## [851,] FALSE FALSE
## [852,] FALSE FALSE
## [853,] FALSE FALSE
## [854,] FALSE FALSE
## [855,] FALSE FALSE
## [856,] FALSE FALSE
## [857,] FALSE FALSE
## [858,] FALSE FALSE
## [859,] FALSE FALSE
## [860,] FALSE FALSE
## [861,] FALSE FALSE
## [862,] FALSE FALSE
## [863,] FALSE FALSE
## [864,] FALSE FALSE
## [865,] FALSE FALSE
## [866,] FALSE FALSE
## [867,] FALSE FALSE
## [868,] FALSE FALSE
## [869,] FALSE FALSE
## [870,] FALSE FALSE
## [871,] FALSE FALSE
## [872,] FALSE FALSE
## [873,] FALSE FALSE
## [874,] FALSE FALSE
## [875,] FALSE FALSE
## [876,] FALSE FALSE
## [877,] FALSE FALSE
## [878,] FALSE FALSE
## [879,] FALSE FALSE
## [880,] FALSE FALSE
## [881,] FALSE FALSE
## [882,] FALSE FALSE
## [883,] FALSE FALSE
## [884,] FALSE FALSE
## [885,] FALSE FALSE
## [886,] FALSE FALSE
## [887,] FALSE FALSE
## [888,] FALSE FALSE
## [889,] FALSE FALSE
## [890,] FALSE FALSE
## [891,] FALSE FALSE
## [892,] FALSE FALSE
## [893,] FALSE FALSE
## [894,] FALSE FALSE
## [895,] FALSE FALSE
## [896,] FALSE FALSE
## [897,] FALSE FALSE
## [898,] FALSE FALSE
## [899,] FALSE FALSE
## [900,] FALSE FALSE
## [901,] FALSE FALSE
## [902,] FALSE FALSE
## [903,] FALSE FALSE
## [904,] FALSE FALSE
## [905,] FALSE FALSE
## [906,] FALSE FALSE
## [907,] FALSE FALSE
## [908,] FALSE FALSE
## [909,] FALSE FALSE
## [910,] FALSE FALSE
## [911,] FALSE FALSE
## [912,] FALSE FALSE
## [913,] FALSE FALSE
## [914,] FALSE FALSE
## [915,] FALSE FALSE
## [916,] FALSE FALSE
## [917,] FALSE FALSE
## [918,] FALSE FALSE
## [919,] FALSE FALSE
## [920,] FALSE FALSE
## [921,] FALSE FALSE
## [922,] FALSE FALSE
## [923,] FALSE FALSE
## [924,] FALSE FALSE
## [925,] FALSE FALSE
## [926,] FALSE FALSE
## [927,] FALSE FALSE
## [928,] FALSE FALSE
## [929,] FALSE FALSE
## [930,] FALSE FALSE
## [931,] FALSE FALSE
## [932,] FALSE FALSE
## [933,] FALSE FALSE
## [934,] FALSE FALSE
## [935,] FALSE FALSE
## [936,] FALSE FALSE
## [937,] FALSE FALSE
## [938,] FALSE FALSE
## [939,] FALSE FALSE
## [940,] FALSE FALSE
## [941,] FALSE FALSE
## [942,] FALSE FALSE
## [943,] FALSE FALSE
## [944,] FALSE FALSE
## [945,] FALSE FALSE
## [946,] FALSE FALSE
## [947,] FALSE FALSE
## [948,] FALSE FALSE
## [949,] FALSE FALSE
## [950,] FALSE FALSE
## [951,] FALSE FALSE
## [952,] FALSE FALSE
## [953,] FALSE FALSE
## [954,] FALSE FALSE
## [955,] FALSE FALSE
## [956,] FALSE FALSE
## [957,] FALSE FALSE
## [958,] FALSE FALSE
## [959,] FALSE FALSE
## [960,] FALSE FALSE
## [961,] FALSE FALSE
## [962,] FALSE FALSE
## [963,] FALSE FALSE
## [964,] FALSE FALSE
## [965,] FALSE FALSE
## [966,] FALSE FALSE
## [967,] FALSE FALSE
## [968,] FALSE FALSE
## [969,] FALSE FALSE
## [970,] FALSE FALSE
## [971,] FALSE FALSE
## [972,] FALSE FALSE
## [973,] FALSE FALSE
## [974,] FALSE FALSE
## [975,] FALSE FALSE
## [976,] FALSE FALSE
## [977,] FALSE FALSE
## [978,] FALSE FALSE
## [979,] FALSE FALSE
## [980,] FALSE FALSE
## [981,] FALSE FALSE
## [982,] FALSE FALSE
## [983,] FALSE FALSE
## [984,] FALSE FALSE
## [985,] FALSE FALSE
## [986,] FALSE FALSE
## [987,] FALSE FALSE
## [988,] FALSE FALSE
## [989,] FALSE FALSE
## [990,] FALSE FALSE
## [991,] FALSE FALSE
## [992,] FALSE FALSE
## [993,] FALSE FALSE
## [994,] FALSE FALSE
## [995,] FALSE FALSE
## [996,] FALSE FALSE
## [997,] FALSE FALSE
## [998,] FALSE FALSE
## [999,] FALSE FALSE
## [1000,] FALSE FALSE
## [1001,] FALSE FALSE
## [1002,] FALSE FALSE
## [1003,] FALSE FALSE
## [1004,] FALSE FALSE
## [1005,] FALSE FALSE
## [1006,] FALSE FALSE
## [1007,] FALSE FALSE
## [1008,] FALSE FALSE
## [1009,] FALSE FALSE
## [1010,] FALSE FALSE
## [1011,] FALSE FALSE
## [1012,] FALSE FALSE
## [1013,] FALSE FALSE
## [1014,] FALSE FALSE
## [1015,] FALSE FALSE
## [1016,] FALSE FALSE
## [1017,] FALSE FALSE
## [1018,] FALSE FALSE
## [1019,] FALSE FALSE
## [1020,] FALSE FALSE
## [1021,] FALSE FALSE
## [1022,] FALSE FALSE
## [1023,] FALSE FALSE
## [1024,] FALSE FALSE
## [1025,] FALSE FALSE
## [1026,] FALSE FALSE
## [1027,] FALSE FALSE
## [1028,] FALSE FALSE
## [1029,] FALSE FALSE
## [1030,] FALSE FALSE
## [1031,] FALSE FALSE
## [1032,] FALSE FALSE
## [1033,] FALSE FALSE
## [1034,] FALSE FALSE
## [1035,] FALSE FALSE
## [1036,] FALSE FALSE
## [1037,] FALSE FALSE
## [1038,] FALSE FALSE
## [1039,] FALSE FALSE
## [1040,] FALSE FALSE
## [1041,] FALSE FALSE
## [1042,] FALSE FALSE
## [1043,] FALSE FALSE
## [1044,] FALSE FALSE
## [1045,] FALSE FALSE
## [1046,] FALSE FALSE
## [1047,] FALSE FALSE
## [1048,] FALSE FALSE
## [1049,] FALSE FALSE
## [1050,] FALSE FALSE
## [1051,] FALSE FALSE
## [1052,] FALSE FALSE
## [1053,] FALSE FALSE
## [1054,] FALSE FALSE
## [1055,] FALSE FALSE
## [1056,] FALSE FALSE
## [1057,] FALSE FALSE
## [1058,] FALSE FALSE
## [1059,] FALSE FALSE
## [1060,] FALSE FALSE
## [1061,] FALSE FALSE
## [1062,] FALSE FALSE
## [1063,] FALSE FALSE
## [1064,] FALSE FALSE
## [1065,] FALSE FALSE
## [1066,] FALSE FALSE
## [1067,] FALSE FALSE
## [1068,] FALSE FALSE
## [1069,] FALSE FALSE
## [1070,] FALSE FALSE
## [1071,] FALSE FALSE
## [1072,] FALSE FALSE
## [1073,] FALSE FALSE
## [1074,] FALSE FALSE
## [1075,] FALSE FALSE
## [1076,] FALSE FALSE
## [1077,] FALSE FALSE
## [1078,] FALSE FALSE
## [1079,] FALSE FALSE
## [1080,] FALSE FALSE
## [1081,] FALSE FALSE
## [1082,] FALSE FALSE
## [1083,] FALSE FALSE
## [1084,] FALSE FALSE
## [1085,] FALSE FALSE
## [1086,] FALSE FALSE
## [1087,] FALSE FALSE
## [1088,] FALSE FALSE
## [1089,] FALSE FALSE
## [1090,] FALSE FALSE
## [1091,] FALSE FALSE
## [1092,] FALSE FALSE
## [1093,] FALSE FALSE
## [1094,] FALSE FALSE
## [1095,] FALSE FALSE
## [1096,] FALSE FALSE
## [1097,] FALSE FALSE
## [1098,] FALSE FALSE
## [1099,] FALSE FALSE
## [1100,] FALSE FALSE
## [1101,] FALSE FALSE
## [1102,] FALSE FALSE
## [1103,] FALSE FALSE
## [1104,] FALSE FALSE
## [1105,] FALSE FALSE
## [1106,] FALSE FALSE
## [1107,] FALSE FALSE
## [1108,] FALSE FALSE
## [1109,] FALSE FALSE
## [1110,] FALSE FALSE
## [1111,] FALSE FALSE
## [1112,] FALSE FALSE
## [1113,] FALSE FALSE
## [1114,] FALSE FALSE
## [1115,] FALSE FALSE
## [1116,] FALSE FALSE
## [1117,] FALSE FALSE
## [1118,] FALSE FALSE
## [1119,] FALSE FALSE
## [1120,] FALSE FALSE
## [1121,] FALSE FALSE
## [1122,] FALSE FALSE
## [1123,] FALSE FALSE
## [1124,] FALSE FALSE
## [1125,] FALSE FALSE
## [1126,] FALSE FALSE
## [1127,] FALSE FALSE
## [1128,] FALSE FALSE
## [1129,] FALSE FALSE
## [1130,] FALSE FALSE
## [1131,] FALSE FALSE
## [1132,] FALSE FALSE
## [1133,] FALSE FALSE
## [1134,] FALSE FALSE
## [1135,] FALSE FALSE
## [1136,] FALSE FALSE
## [1137,] FALSE FALSE
## [1138,] FALSE FALSE
## [1139,] FALSE FALSE
## [1140,] FALSE FALSE
## [1141,] FALSE FALSE
## [1142,] FALSE FALSE
## [1143,] FALSE FALSE
## [1144,] FALSE FALSE
## [1145,] FALSE FALSE
## [1146,] FALSE FALSE
## [1147,] FALSE FALSE
## [1148,] FALSE FALSE
## [1149,] FALSE FALSE
## [1150,] FALSE FALSE
## [1151,] FALSE FALSE
## [1152,] FALSE FALSE
## [1153,] FALSE FALSE
## [1154,] FALSE FALSE
## [1155,] FALSE FALSE
## [1156,] FALSE FALSE
## [1157,] FALSE FALSE
## [1158,] FALSE FALSE
## [1159,] FALSE FALSE
## [1160,] FALSE FALSE
## [1161,] FALSE FALSE
## [1162,] FALSE FALSE
## [1163,] FALSE FALSE
## [1164,] FALSE FALSE
## [1165,] FALSE FALSE
## [1166,] FALSE FALSE
## [1167,] FALSE FALSE
## [1168,] FALSE FALSE
## [1169,] FALSE FALSE
## [1170,] FALSE FALSE
## [1171,] FALSE FALSE
## [1172,] FALSE FALSE
## [1173,] FALSE FALSE
## [1174,] FALSE FALSE
## [1175,] FALSE FALSE
## [1176,] FALSE FALSE
## [1177,] FALSE FALSE
## [1178,] FALSE FALSE
## [1179,] FALSE FALSE
## [1180,] FALSE FALSE
## [1181,] FALSE FALSEMengubah data menjadi time series
dttimeseries <- ts(dt[2], frequency = 1, start = c(2018-01-02, 1))
dttimeseries## Time Series:
## Start = 2015
## End = 3195
## Frequency = 1
## value
## [1,] 603.700
## [2,] 616.100
## [3,] 619.800
## [4,] 614.900
## [5,] 617.300
## [6,] 629.200
## [7,] 636.000
## [8,] 638.100
## [9,] 642.200
## [10,] 638.200
## [11,] 639.200
## [12,] 639.600
## [13,] 633.800
## [14,] 636.600
## [15,] 644.500
## [16,] 656.900
## [17,] 656.200
## [18,] 662.700
## [19,] 657.100
## [20,] 646.400
## [21,] 648.200
## [22,] 659.200
## [23,] 655.000
## [24,] 641.800
## [25,] 634.800
## [26,] 619.100
## [27,] 613.000
## [28,] 592.000
## [29,] 594.100
## [30,] 593.300
## [31,] 607.000
## [32,] 614.800
## [33,] 618.900
## [34,] 619.100
## [35,] 617.300
## [36,] 627.200
## [37,] 635.200
## [38,] 638.100
## [39,] 629.400
## [40,] 614.300
## [41,] 609.800
## [42,] 611.900
## [43,] 624.900
## [44,] 625.400
## [45,] 610.900
## [46,] 601.300
## [47,] 620.200
## [48,] 613.500
## [49,] 606.900
## [50,] 608.900
## [51,] 611.600
## [52,] 622.900
## [53,] 620.100
## [54,] 633.700
## [55,] 651.000
## [56,] 642.500
## [57,] 658.000
## [58,] 654.900
## [59,] 652.100
## [60,] 643.000
## [61,] 648.700
## [62,] 630.500
## [63,] 634.100
## [64,] 633.500
## [65,] 635.300
## [66,] 620.300
## [67,] 634.000
## [68,] 654.800
## [69,] 668.100
## [70,] 670.700
## [71,] 673.500
## [72,] 662.300
## [73,] 665.000
## [74,] 684.400
## [75,] 683.000
## [76,] 682.600
## [77,] 676.100
## [78,] 676.600
## [79,] 680.000
## [80,] 681.800
## [81,] 681.100
## [82,] 685.600
## [83,] 672.800
## [84,] 679.100
## [85,] 684.500
## [86,] 697.100
## [87,] 707.400
## [88,] 688.300
## [89,] 711.600
## [90,] 713.600
## [91,] 706.900
## [92,] 710.100
## [93,] 713.400
## [94,] 714.300
## [95,] 714.700
## [96,] 712.300
## [97,] 722.600
## [98,] 720.900
## [99,] 718.500
## [100,] 707.700
## [101,] 679.200
## [102,] 668.000
## [103,] 682.400
## [104,] 669.800
## [105,] 658.100
## [106,] 647.600
## [107,] 655.100
## [108,] 647.500
## [109,] 659.600
## [110,] 657.700
## [111,] 661.000
## [112,] 663.800
## [113,] 666.300
## [114,] 669.100
## [115,] 650.100
## [116,] 659.100
## [117,] 650.900
## [118,] 659.200
## [119,] 656.800
## [120,] 690.200
## [121,] 699.100
## [122,] 752.300
## [123,] 774.100
## [124,] 734.500
## [125,] 741.300
## [126,] 738.900
## [127,] 741.900
## [128,] 730.500
## [129,] 737.800
## [130,] 739.300
## [131,] 741.100
## [132,] 704.700
## [133,] 702.800
## [134,] 710.300
## [135,] 682.200
## [136,] 680.300
## [137,] 687.800
## [138,] 694.200
## [139,] 703.100
## [140,] 679.000
## [141,] 707.700
## [142,] 711.300
## [143,] 715.900
## [144,] 686.600
## [145,] 711.900
## [146,] 698.800
## [147,] 688.000
## [148,] 689.500
## [149,] 684.900
## [150,] 690.100
## [151,] 691.700
## [152,] 669.200
## [153,] 668.100
## [154,] 676.100
## [155,] 672.500
## [156,] 670.400
## [157,] 650.700
## [158,] 654.400
## [159,] 659.300
## [160,] 665.000
## [161,] 673.200
## [162,] 678.500
## [163,] 691.300
## [164,] 697.100
## [165,] 699.700
## [166,] 685.400
## [167,] 696.800
## [168,] 702.500
## [169,] 698.400
## [170,] 698.200
## [171,] 686.900
## [172,] 678.100
## [173,] 677.300
## [174,] 675.500
## [175,] 692.900
## [176,] 703.700
## [177,] 686.000
## [178,] 689.800
## [179,] 688.600
## [180,] 698.700
## [181,] 710.800
## [182,] 707.700
## [183,] 708.000
## [184,] 732.300
## [185,] 734.000
## [186,] 722.200
## [187,] 721.800
## [188,] 731.600
## [189,] 753.700
## [190,] 751.600
## [191,] 764.000
## [192,] 744.400
## [193,] 742.600
## [194,] 742.700
## [195,] 749.500
## [196,] 731.800
## [197,] 709.700
## [198,] 714.100
## [199,] 718.400
## [200,] 719.300
## [201,] 696.300
## [202,] 686.300
## [203,] 691.600
## [204,] 692.500
## [205,] 664.900
## [206,] 665.600
## [207,] 672.500
## [208,] 675.800
## [209,] 670.000
## [210,] 661.800
## [211,] 653.100
## [212,] 636.700
## [213,] 631.200
## [214,] 631.200
## [215,] 621.600
## [216,] 616.900
## [217,] 607.100
## [218,] 601.900
## [219,] 598.500
## [220,] 556.300
## [221,] 561.600
## [222,] 564.500
## [223,] 564.900
## [224,] 571.600
## [225,] 533.900
## [226,] 544.100
## [227,] 514.600
## [228,] 513.100
## [229,] 500.600
## [230,] 514.600
## [231,] 507.800
## [232,] 529.800
## [233,] 532.100
## [234,] 526.400
## [235,] 515.400
## [236,] 527.600
## [237,] 510.700
## [238,] 516.500
## [239,] 510.400
## [240,] 526.900
## [241,] 512.600
## [242,] 498.000
## [243,] 461.200
## [244,] 479.600
## [245,] 456.400
## [246,] 453.800
## [247,] 460.400
## [248,] 444.800
## [249,] 451.500
## [250,] 463.100
## [251,] 469.200
## [252,] 477.600
## [253,] 482.700
## [254,] 495.800
## [255,] 521.900
## [256,] 524.200
## [257,] 514.400
## [258,] 503.100
## [259,] 518.000
## [260,] 520.800
## [261,] 518.300
## [262,] 536.000
## [263,] 525.900
## [264,] 524.400
## [265,] 529.400
## [266,] 535.300
## [267,] 517.900
## [268,] 530.700
## [269,] 541.800
## [270,] 538.400
## [271,] 552.900
## [272,] 545.700
## [273,] 536.900
## [274,] 539.400
## [275,] 526.800
## [276,] 527.500
## [277,] 524.300
## [278,] 531.400
## [279,] 538.400
## [280,] 544.000
## [281,] 555.800
## [282,] 561.200
## [283,] 569.000
## [284,] 569.500
## [285,] 570.100
## [286,] 553.200
## [287,] 554.000
## [288,] 569.200
## [289,] 572.100
## [290,] 557.600
## [291,] 566.000
## [292,] 565.500
## [293,] 562.200
## [294,] 566.000
## [295,] 557.700
## [296,] 567.900
## [297,] 568.900
## [298,] 582.700
## [299,] 585.900
## [300,] 585.100
## [301,] 590.900
## [302,] 591.200
## [303,] 601.200
## [304,] 599.800
## [305,] 588.700
## [306,] 587.100
## [307,] 598.700
## [308,] 593.900
## [309,] 592.900
## [310,] 601.900
## [311,] 615.900
## [312,] 625.300
## [313,] 624.600
## [314,] 621.200
## [315,] 631.000
## [316,] 643.700
## [317,] 640.500
## [318,] 646.200
## [319,] 636.100
## [320,] 638.600
## [321,] 634.300
## [322,] 640.100
## [323,] 637.400
## [324,] 640.200
## [325,] 656.600
## [326,] 662.400
## [327,] 659.600
## [328,] 652.300
## [329,] 632.900
## [330,] 633.900
## [331,] 638.300
## [332,] 635.500
## [333,] 617.500
## [334,] 619.800
## [335,] 623.000
## [336,] 614.100
## [337,] 621.300
## [338,] 615.800
## [339,] 616.500
## [340,] 609.700
## [341,] 618.200
## [342,] 620.300
## [343,] 629.300
## [344,] 627.700
## [345,] 631.200
## [346,] 630.200
## [347,] 614.200
## [348,] 576.500
## [349,] 584.000
## [350,] 589.100
## [351,] 588.400
## [352,] 564.700
## [353,] 534.900
## [354,] 532.500
## [355,] 535.000
## [356,] 515.700
## [357,] 525.900
## [358,] 539.500
## [359,] 533.300
## [360,] 533.000
## [361,] 511.300
## [362,] 523.800
## [363,] 524.700
## [364,] 519.400
## [365,] 538.600
## [366,] 537.400
## [367,] 568.800
## [368,] 573.500
## [369,] 577.300
## [370,] 576.300
## [371,] 591.700
## [372,] 591.800
## [373,] 582.000
## [374,] 589.100
## [375,] 560.000
## [376,] 570.600
## [377,] 573.500
## [378,] 575.700
## [379,] 602.800
## [380,] 599.300
## [381,] 599.900
## [382,] 593.000
## [383,] 574.400
## [384,] 565.000
## [385,] 550.800
## [386,] 554.200
## [387,] 558.700
## [388,] 565.800
## [389,] 559.000
## [390,] 558.800
## [391,] 560.400
## [392,] 568.500
## [393,] 580.400
## [394,] 585.300
## [395,] 536.400
## [396,] 556.700
## [397,] 546.300
## [398,] 536.000
## [399,] 511.400
## [400,] 526.000
## [401,] 544.100
## [402,] 549.800
## [403,] 570.500
## [404,] 551.600
## [405,] 545.100
## [406,] 548.300
## [407,] 562.400
## [408,] 561.800
## [409,] 556.500
## [410,] 553.300
## [411,] 540.800
## [412,] 535.400
## [413,] 549.900
## [414,] 557.600
## [415,] 566.700
## [416,] 550.700
## [417,] 539.100
## [418,] 562.200
## [419,] 563.300
## [420,] 564.500
## [421,] 578.800
## [422,] 573.700
## [423,] 556.600
## [424,] 551.300
## [425,] 547.600
## [426,] 631.000
## [427,] 592.600
## [428,] 581.900
## [429,] 581.900
## [430,] 579.200
## [431,] 586.900
## [432,] 572.200
## [433,] 563.800
## [434,] 562.400
## [435,] 559.500
## [436,] 540.900
## [437,] 536.000
## [438,] 526.700
## [439,] 524.100
## [440,] 528.400
## [441,] 527.600
## [442,] 526.400
## [443,] 526.300
## [444,] 535.700
## [445,] 547.600
## [446,] 535.700
## [447,] 528.100
## [448,] 534.200
## [449,] 538.900
## [450,] 537.500
## [451,] 532.800
## [452,] 542.100
## [453,] 559.000
## [454,] 561.100
## [455,] 565.200
## [456,] 556.000
## [457,] 553.400
## [458,] 548.500
## [459,] 540.200
## [460,] 560.400
## [461,] 563.300
## [462,] 570.400
## [463,] 561.500
## [464,] 569.100
## [465,] 570.200
## [466,] 566.700
## [467,] 568.800
## [468,] 565.700
## [469,] 575.400
## [470,] 568.200
## [471,] 549.300
## [472,] 567.100
## [473,] 583.600
## [474,] 576.800
## [475,] 577.900
## [476,] 582.500
## [477,] 581.200
## [478,] 581.200
## [479,] 559.700
## [480,] 561.500
## [481,] 584.600
## [482,] 584.200
## [483,] 592.000
## [484,] 589.900
## [485,] 592.200
## [486,] 587.400
## [487,] 591.800
## [488,] 601.100
## [489,] 602.100
## [490,] 608.800
## [491,] 609.300
## [492,] 613.000
## [493,] 604.300
## [494,] 605.100
## [495,] 611.700
## [496,] 617.200
## [497,] 617.600
## [498,] 616.600
## [499,] 611.400
## [500,] 611.700
## [501,] 630.000
## [502,] 632.700
## [503,] 627.000
## [504,] 596.500
## [505,] 595.600
## [506,] 590.200
## [507,] 581.700
## [508,] 583.400
## [509,] 578.600
## [510,] 585.200
## [511,] 585.500
## [512,] 582.500
## [513,] 567.600
## [514,] 555.100
## [515,] 540.900
## [516,] 530.900
## [517,] 533.300
## [518,] 532.900
## [519,] 521.900
## [520,] 515.800
## [521,] 500.600
## [522,] 495.900
## [523,] 508.700
## [524,] 509.400
## [525,] 503.400
## [526,] 495.900
## [527,] 500.000
## [528,] 511.300
## [529,] 514.100
## [530,] 520.300
## [531,] 521.000
## [532,] 533.100
## [533,] 537.700
## [534,] 533.600
## [535,] 514.300
## [536,] 499.000
## [537,] 487.300
## [538,] 470.900
## [539,] 447.600
## [540,] 467.500
## [541,] 471.800
## [542,] 467.800
## [543,] 459.000
## [544,] 412.800
## [545,] 311.300
## [546,] 343.600
## [547,] 329.800
## [548,] 315.000
## [549,] 317.300
## [550,] 287.000
## [551,] 270.260
## [552,] 205.540
## [553,] 256.340
## [554,] 225.900
## [555,] 233.600
## [556,] 240.100
## [557,] 244.900
## [558,] 226.000
## [559,] 215.100
## [560,] 200.900
## [561,] 204.800
## [562,] 203.100
## [563,] 253.200
## [564,] 283.400
## [565,] 260.800
## [566,] 236.300
## [567,] 250.900
## [568,] 227.600
## [569,] 224.100
## [570,] 201.100
## [571,] 198.700
## [572,] 210.020
## [573,] 209.740
## [574,] 112.580
## [575,] 137.800
## [576,] 165.000
## [577,] 169.400
## [578,] 127.800
## [579,] 123.400
## [580,] 150.600
## [581,] 188.400
## [582,] 197.800
## [583,] 203.900
## [584,] 245.600
## [585,] 239.900
## [586,] 235.500
## [587,] 247.400
## [588,] 241.400
## [589,] 257.800
## [590,] 252.900
## [591,] 276.240
## [592,] 294.660
## [593,] 317.180
## [594,] 320.680
## [595,] 334.900
## [596,] 339.200
## [597,] 332.500
## [598,] 343.500
## [599,] 328.100
## [600,] 337.100
## [601,] 354.900
## [602,] 354.400
## [603,] 368.100
## [604,] 372.900
## [605,] 374.100
## [606,] 395.500
## [607,] 381.900
## [608,] 389.400
## [609,] 396.000
## [610,] 363.400
## [611,] 362.600
## [612,] 371.200
## [613,] 383.800
## [614,] 380.100
## [615,] 389.240
## [616,] 397.980
## [617,] 406.760
## [618,] 403.700
## [619,] 380.100
## [620,] 387.200
## [621,] 384.900
## [622,] 397.000
## [623,] 392.700
## [624,] 398.200
## [625,] 406.500
## [626,] 406.300
## [627,] 406.200
## [628,] 409.000
## [629,] 396.200
## [630,] 405.500
## [631,] 401.000
## [632,] 402.900
## [633,] 412.000
## [634,] 407.860
## [635,] 406.540
## [636,] 408.760
## [637,] 419.280
## [638,] 419.000
## [639,] 410.700
## [640,] 412.900
## [641,] 416.000
## [642,] 410.400
## [643,] 412.700
## [644,] 399.200
## [645,] 402.700
## [646,] 410.100
## [647,] 417.000
## [648,] 421.900
## [649,] 419.500
## [650,] 412.200
## [651,] 419.400
## [652,] 416.100
## [653,] 426.700
## [654,] 422.400
## [655,] 420.100
## [656,] 429.460
## [657,] 429.820
## [658,] 430.380
## [659,] 427.720
## [660,] 423.400
## [661,] 426.200
## [662,] 433.500
## [663,] 433.900
## [664,] 430.400
## [665,] 429.700
## [666,] 426.100
## [667,] 427.600
## [668,] 415.100
## [669,] 413.700
## [670,] 397.700
## [671,] 367.600
## [672,] 380.500
## [673,] 373.000
## [674,] 373.300
## [675,] 372.600
## [676,] 382.800
## [677,] 401.600
## [678,] 410.200
## [679,] 411.940
## [680,] 394.480
## [681,] 397.600
## [682,] 399.300
## [683,] 403.100
## [684,] 402.500
## [685,] 406.000
## [686,] 392.900
## [687,] 402.200
## [688,] 387.200
## [689,] 370.500
## [690,] 392.200
## [691,] 406.700
## [692,] 399.500
## [693,] 411.900
## [694,] 406.000
## [695,] 394.300
## [696,] 402.000
## [697,] 410.400
## [698,] 410.160
## [699,] 409.760
## [700,] 409.680
## [701,] 416.520
## [702,] 400.300
## [703,] 406.400
## [704,] 398.500
## [705,] 385.600
## [706,] 395.700
## [707,] 373.900
## [708,] 361.700
## [709,] 357.900
## [710,] 368.100
## [711,] 376.600
## [712,] 391.500
## [713,] 387.900
## [714,] 371.400
## [715,] 402.900
## [716,] 413.600
## [717,] 414.500
## [718,] 411.200
## [719,] 401.300
## [720,] 413.400
## [721,] 414.740
## [722,] 418.960
## [723,] 418.360
## [724,] 423.660
## [725,] 430.600
## [726,] 449.100
## [727,] 457.100
## [728,] 455.300
## [729,] 453.400
## [730,] 445.500
## [731,] 452.800
## [732,] 456.400
## [733,] 462.600
## [734,] 457.600
## [735,] 456.000
## [736,] 455.200
## [737,] 467.800
## [738,] 465.700
## [739,] 469.900
## [740,] 476.200
## [741,] 478.560
## [742,] 484.320
## [743,] 491.840
## [744,] 479.240
## [745,] 470.200
## [746,] 481.200
## [747,] 482.300
## [748,] 476.200
## [749,] 480.000
## [750,] 484.000
## [751,] 485.200
## [752,] 476.200
## [753,] 499.300
## [754,] 506.300
## [755,] 508.300
## [756,] 522.400
## [757,] 522.500
## [758,] 532.100
## [759,] 529.100
## [760,] 535.800
## [761,] 523.840
## [762,] 529.800
## [763,] 532.960
## [764,] 531.300
## [765,] 522.700
## [766,] 527.700
## [767,] 526.100
## [768,] 528.500
## [769,] 523.400
## [770,] 522.000
## [771,] 535.500
## [772,] 547.600
## [773,] 556.900
## [774,] 562.300
## [775,] 568.500
## [776,] 579.700
## [777,] 583.600
## [778,] 586.800
## [779,] 582.400
## [780,] 594.700
## [781,] 600.500
## [782,] 611.440
## [783,] 605.240
## [784,] 592.520
## [785,] 616.580
## [786,] 616.700
## [787,] 632.200
## [788,] 635.300
## [789,] 615.000
## [790,] 606.400
## [791,] 597.500
## [792,] 612.800
## [793,] 638.300
## [794,] 660.900
## [795,] 650.500
## [796,] 640.100
## [797,] 644.400
## [798,] 660.200
## [799,] 656.100
## [800,] 653.900
## [801,] 648.000
## [802,] 646.060
## [803,] 600.240
## [804,] 614.320
## [805,] 615.580
## [806,] 577.600
## [807,] 611.800
## [808,] 585.600
## [809,] 609.700
## [810,] 615.600
## [811,] 605.500
## [812,] 591.600
## [813,] 614.500
## [814,] 586.500
## [815,] 593.300
## [816,] 597.700
## [817,] 596.000
## [818,] 593.200
## [819,] 597.000
## [820,] 601.800
## [821,] 631.500
## [822,] 634.700
## [823,] 631.540
## [824,] 634.100
## [825,] 626.240
## [826,] 613.500
## [827,] 614.300
## [828,] 621.400
## [829,] 619.100
## [830,] 629.400
## [831,] 638.600
## [832,] 650.100
## [833,] 635.800
## [834,] 644.900
## [835,] 656.900
## [836,] 656.300
## [837,] 647.100
## [838,] 649.000
## [839,] 649.200
## [840,] 652.800
## [841,] 660.800
## [842,] 638.200
## [843,] 653.700
## [844,] 662.720
## [845,] 654.940
## [846,] 633.540
## [847,] 619.620
## [848,] 635.800
## [849,] 660.500
## [850,] 660.700
## [851,] 662.100
## [852,] 668.500
## [853,] 663.200
## [854,] 677.200
## [855,] 688.300
## [856,] 688.100
## [857,] 696.200
## [858,] 692.300
## [859,] 700.500
## [860,] 699.600
## [861,] 702.900
## [862,] 709.100
## [863,] 708.800
## [864,] 721.200
## [865,] 721.500
## [866,] 709.880
## [867,] 715.000
## [868,] 733.360
## [869,] 728.920
## [870,] 730.800
## [871,] 733.000
## [872,] 740.500
## [873,] 729.100
## [874,] 729.800
## [875,] 734.700
## [876,] 752.300
## [877,] 751.600
## [878,] 751.600
## [879,] 733.700
## [880,] 722.000
## [881,] 729.400
## [882,] 745.600
## [883,] 741.000
## [884,] 752.500
## [885,] 731.300
## [886,] 715.960
## [887,] 717.100
## [888,] 663.780
## [889,] 672.440
## [890,] 703.000
## [891,] 719.100
## [892,] 720.700
## [893,] 719.100
## [894,] 716.500
## [895,] 723.900
## [896,] 736.200
## [897,] 739.500
## [898,] 712.600
## [899,] 705.600
## [900,] 681.500
## [901,] 690.900
## [902,] 682.800
## [903,] 664.800
## [904,] 682.900
## [905,] 692.500
## [906,] 690.900
## [907,] 684.400
## [908,] 672.900
## [909,] 665.400
## [910,] 653.600
## [911,] 635.760
## [912,] 621.760
## [913,] 656.400
## [914,] 675.400
## [915,] 683.600
## [916,] 674.200
## [917,] 687.400
## [918,] 692.100
## [919,] 685.000
## [920,] 685.900
## [921,] 699.900
## [922,] 692.900
## [923,] 692.900
## [924,] 683.500
## [925,] 693.000
## [926,] 681.400
## [927,] 697.200
## [928,] 704.500
## [929,] 704.600
## [930,] 726.100
## [931,] 725.620
## [932,] 719.100
## [933,] 702.000
## [934,] 705.040
## [935,] 722.300
## [936,] 733.000
## [937,] 739.800
## [938,] 754.500
## [939,] 752.900
## [940,] 748.300
## [941,] 750.300
## [942,] 758.800
## [943,] 776.200
## [944,] 789.300
## [945,] 774.300
## [946,] 783.000
## [947,] 793.500
## [948,] 805.200
## [949,] 806.400
## [950,] 804.400
## [951,] 813.100
## [952,] 821.700
## [953,] 821.400
## [954,] 826.480
## [955,] 835.100
## [956,] 825.000
## [957,] 837.600
## [958,] 837.600
## [959,] 846.500
## [960,] 826.600
## [961,] 828.100
## [962,] 835.700
## [963,] 840.500
## [964,] 839.100
## [965,] 808.600
## [966,] 788.100
## [967,] 812.700
## [968,] 819.300
## [969,] 841.500
## [970,] 813.400
## [971,] 815.900
## [972,] 807.900
## [973,] 808.800
## [974,] 805.560
## [975,] 780.360
## [976,] 786.500
## [977,] 759.720
## [978,] 767.500
## [979,] 785.000
## [980,] 783.900
## [981,] 681.500
## [982,] 699.500
## [983,] 661.800
## [984,] 655.700
## [985,] 665.000
## [986,] 662.600
## [987,] 694.900
## [988,] 720.500
## [989,] 723.600
## [990,] 709.400
## [991,] 716.700
## [992,] 712.900
## [993,] 707.300
## [994,] 708.280
## [995,] 722.880
## [996,] 707.760
## [997,] 685.340
## [998,] 711.200
## [999,] 727.600
## [1000,] 737.900
## [1001,] 737.900
## [1002,] 737.900
## [1003,] 755.700
## [1004,] 759.800
## [1005,] 765.600
## [1006,] 769.900
## [1007,] 752.100
## [1008,] 760.800
## [1009,] 769.900
## [1010,] 778.500
## [1011,] 794.600
## [1012,] 789.000
## [1013,] 782.300
## [1014,] 812.200
## [1015,] 826.400
## [1016,] 821.200
## [1017,] 837.160
## [1018,] 851.900
## [1019,] 862.640
## [1020,] 858.200
## [1021,] 851.400
## [1022,] 833.100
## [1023,] 856.000
## [1024,] 873.500
## [1025,] 866.100
## [1026,] 868.200
## [1027,] 881.500
## [1028,] 882.000
## [1029,] 882.600
## [1030,] 902.700
## [1031,] 923.100
## [1032,] 913.200
## [1033,] 893.600
## [1034,] 896.600
## [1035,] 898.800
## [1036,] 931.000
## [1037,] 954.600
## [1038,] 920.700
## [1039,] 936.600
## [1040,] 914.160
## [1041,] 907.260
## [1042,] 905.540
## [1043,] 919.980
## [1044,] 921.000
## [1045,] 928.100
## [1046,] 915.900
## [1047,] 957.200
## [1048,] 1034.100
## [1049,] 1106.000
## [1050,] 1076.700
## [1051,] 1156.800
## [1052,] 1194.000
## [1053,] 1237.000
## [1054,] 1087.000
## [1055,] 1060.200
## [1056,] 1093.300
## [1057,] 1030.100
## [1058,] 964.400
## [1059,] 950.400
## [1060,] 1027.140
## [1061,] 1040.560
## [1062,] 1108.300
## [1063,] 1097.680
## [1064,] 1149.300
## [1065,] 1123.400
## [1066,] 1139.000
## [1067,] 1059.600
## [1068,] 1042.400
## [1069,] 1078.200
## [1070,] 1002.800
## [1071,] 992.700
## [1072,] 1032.800
## [1073,] 1019.600
## [1074,] 962.300
## [1075,] 960.300
## [1076,] 982.600
## [1077,] 942.900
## [1078,] 1006.000
## [1079,] 1042.500
## [1080,] 1068.360
## [1081,] 1069.500
## [1082,] 1079.700
## [1083,] 1022.540
## [1084,] 1023.020
## [1085,] 1037.900
## [1086,] 1020.700
## [1087,] 985.400
## [1088,] 1017.000
## [1089,] 1020.200
## [1090,] 1053.600
## [1091,] 1046.900
## [1092,] 1051.700
## [1093,] 1024.100
## [1094,] 1078.100
## [1095,] 1082.600
## [1096,] 1097.700
## [1097,] 1030.900
## [1098,] 997.600
## [1099,] 1057.100
## [1100,] 1061.300
## [1101,] 1104.900
## [1102,] 1142.000
## [1103,] 1118.460
## [1104,] 1085.700
## [1105,] 1108.180
## [1106,] 1108.700
## [1107,] 1102.900
## [1108,] 1097.700
## [1109,] 1103.300
## [1110,] 1140.900
## [1111,] 1150.700
## [1112,] 1146.700
## [1113,] 1152.600
## [1114,] 1168.700
## [1115,] 1188.700
## [1116,] 1185.000
## [1117,] 1194.100
## [1118,] 1221.100
## [1119,] 1215.100
## [1120,] 1206.700
## [1121,] 1209.300
## [1122,] 1189.300
## [1123,] 1153.100
## [1124,] 1171.220
## [1125,] 1089.320
## [1126,] 1086.180
## [1127,] 1097.460
## [1128,] 1061.900
## [1129,] 1042.700
## [1130,] 1076.200
## [1131,] 1063.706
## [1132,] 1100.287
## [1133,] 1118.361
## [1134,] 1095.467
## [1135,] 1059.726
## [1136,] 1084.300
## [1137,] 1084.300
## [1138,] 1081.883
## [1139,] 1103.528
## [1140,] 1010.279
## [1141,] 982.400
## [1142,] 1024.885
## [1143,] 1047.900
## [1144,] 1047.900
## [1145,] 1044.933
## [1146,] 1030.596
## [1147,] 945.370
## [1148,] 955.870
## [1149,] 964.970
## [1150,] 975.900
## [1151,] 975.900
## [1152,] 972.270
## [1153,] 1042.200
## [1154,] 1022.600
## [1155,] 962.400
## [1156,] 947.000
## [1157,] 961.600
## [1158,] 956.900
## [1159,] 980.700
## [1160,] 974.000
## [1161,] 986.200
## [1162,] 937.400
## [1163,] 939.000
## [1164,] 911.600
## [1165,] 878.700
## [1166,] 890.100
## [1167,] 905.200
## [1168,] 904.900
## [1169,] 914.800
## [1170,] 939.600
## [1171,] 924.500
## [1172,] 924.500
## [1173,] 868.700
## [1174,] 876.800
## [1175,] 907.500
## [1176,] 907.700
## [1177,] 902.300
## [1178,] 937.700
## [1179,] 952.400
## [1180,] 929.200
## [1181,] 930.600#Cek data sudah menjadi data time series atau belum
is.ts(dttimeseries)## [1] TRUEPlot Time Series
ts.plot(dttimeseries)
Plot ACF dan PACF
acf(dttimeseries)
pacf(dttimeseries)
Analisis Deskriptif
library(pastecs)
stat.desc(dttimeseries)## value
## nbr.val 1.181000e+03
## nbr.null 0.000000e+00
## nbr.na 0.000000e+00
## min 1.125800e+02
## max 1.237000e+03
## range 1.124420e+03
## sum 7.540121e+05
## median 6.202000e+02
## mean 6.384523e+02
## SE.mean 5.826767e+00
## CI.mean.0.95 1.143198e+01
## var 4.009638e+04
## std.dev 2.002408e+02
## coef.var 3.136347e-01Differencinng
d1 <- diff(dttimeseries, differences = 1)
#Plot time series setelah differencing 1 kali
plot.ts(d1)
Plot ACF dan PACF setelah differencing 1 kali
acf(d1)
pacf(d1)
Model ARIMA
library(forecast)## Registered S3 method overwritten by 'quantmod':
## method from
## as.zoo.data.frame zoo#Auto ARIMA
fit2 = auto.arima(dttimeseries)
auto.arima(dttimeseries, trace = TRUE)##
## Fitting models using approximations to speed things up...
##
## ARIMA(2,1,2) with drift : 10204.17
## ARIMA(0,1,0) with drift : 10211.59
## ARIMA(1,1,0) with drift : 10213.54
## ARIMA(0,1,1) with drift : 10212.88
## ARIMA(0,1,0) : 10209.85
## ARIMA(1,1,2) with drift : 10212.84
## ARIMA(2,1,1) with drift : 10213.43
## ARIMA(3,1,2) with drift : 10206.38
## ARIMA(2,1,3) with drift : 10206.12
## ARIMA(1,1,1) with drift : 10212.34
## ARIMA(1,1,3) with drift : 10212.13
## ARIMA(3,1,1) with drift : 10213.76
## ARIMA(3,1,3) with drift : Inf
## ARIMA(2,1,2) : 10202.52
## ARIMA(1,1,2) : 10211.12
## ARIMA(2,1,1) : 10211.71
## ARIMA(3,1,2) : 10204.65
## ARIMA(2,1,3) : 10204.47
## ARIMA(1,1,1) : 10210.62
## ARIMA(1,1,3) : 10210.45
## ARIMA(3,1,1) : 10212.05
## ARIMA(3,1,3) : Inf
##
## Now re-fitting the best model(s) without approximations...
##
## ARIMA(2,1,2) : 10205.65
##
## Best model: ARIMA(2,1,2)## Series: dttimeseries
## ARIMA(2,1,2)
##
## Coefficients:
## ar1 ar2 ma1 ma2
## 0.1423 -0.9394 -0.1673 0.9064
## s.e. 0.0697 0.0477 0.0806 0.0711
##
## sigma^2 = 332.2: log likelihood = -5097.8
## AIC=10205.59 AICc=10205.65 BIC=10230.96#Model ARIMA yang mungkin
Fit1 = arima(dttimeseries, order = c(1, 1, 1))
Fit2 = arima(dttimeseries, order = c(2, 1, 1))
Fit3 = arima(dttimeseries, order = c(1, 1, 2))
Fit4 = arima(dttimeseries, order = c(2, 1, 2))
Fit5 = arima(dttimeseries, order = c(3, 1, 2))
Fit6 = arima(dttimeseries, order = c(3, 1, 1))
Fit7 = arima(dttimeseries, order = c(4, 1, 2))
Fit8 = arima(dttimeseries, order = c(4, 1, 3))
Fit9 = arima(dttimeseries, order = c(5, 1, 2))
Fit10 = arima(dttimeseries, order = c(5, 1, 3))
Fit11 = arima(dttimeseries, order = c(6, 1, 2))
Fit12 = arima(dttimeseries, order = c(6, 1, 3))
Fit13 = arima(dttimeseries, order = c(6, 1, 5))
Fit14 = arima(dttimeseries, order = c(5, 1, 6))
#Nilai AIC
Fit1$aic## [1] 10215.92Fit2$aic## [1] 10216Fit3$aic## [1] 10216.38Fit4$aic## [1] 10205.59Fit5$aic## [1] 10207.59Fit6$aic## [1] 10215.33Fit7$aic## [1] 10210.14Fit8$aic## [1] 10211.98Fit9$aic## [1] 10211.44Fit10$aic## [1] 10212.98Fit11$aic## [1] 10213.9Fit12$aic## [1] 10215.43Fit13$aic## [1] 10211.25Fit14$aic## [1] 10211.26#Nilai BIC
BIC(Fit1)## [1] 10231.14BIC(Fit2)## [1] 10236.29BIC(Fit3)## [1] 10236.68BIC(Fit4)## [1] 10230.96BIC(Fit5)## [1] 10238.03BIC(Fit6)## [1] 10240.7BIC(Fit7)## [1] 10245.65BIC(Fit8)## [1] 10252.57BIC(Fit9)## [1] 10252.03BIC(Fit10)## [1] 10258.64BIC(Fit11)## [1] 10259.56BIC(Fit12)## [1] 10266.16BIC(Fit13)## [1] 10272.13BIC(Fit14)## [1] 10272.14#Model ARIMA terbaik dengan nilai AIC dan BIC terkecil
tsdiag(Fit4)
PERAMALAN
Model ARIMA terbaik, yaitu Fit4 = ARIMA(2, 1, 2) karena mempunyai nilai AIC dan BIC paling kecil dibandingkan model ARIMA yang lainnya.
df1 <- forecast(dttimeseries)
plot(df1)
checkresiduals(Fit4)
##
## Ljung-Box test
##
## data: Residuals from ARIMA(2,1,2)
## Q* = 17.627, df = 6, p-value = 0.007236
##
## Model df: 4. Total lags used: 10acf(Fit4$residuals)
Box.test(df1$residuals)##
## Box-Pierce test
##
## data: df1$residuals
## X-squared = 0.0029336, df = 1, p-value = 0.9568#Peramalan
predict(Fit4, n.ahead = 35)## $pred
## Time Series:
## Start = 3196
## End = 3230
## Frequency = 1
## [1] 935.1218 938.5723 934.8154 931.0395 934.0315 938.0043 935.7588 931.7073
## [9] 933.2403 937.2644 936.3968 932.4932 932.7528 936.4568 936.7399 933.3006
## [17] 932.5454 935.6688 936.8226 934.0527 932.5747 934.9665 936.6952 934.6943
## [25] 932.7857 934.3938 936.4155 935.1925 933.1193 933.9732 936.0423 935.5345
## [33] 933.5185 933.7088 935.6296
##
## $se
## Time Series:
## Start = 3196
## End = 3230
## Frequency = 1
## [1] 18.19521 25.41195 30.61503 35.21756 39.58734 43.43083 46.71256
## [8] 49.81637 52.95085 55.90600 58.53163 61.02338 63.57049 66.05966
## [15] 68.32893 70.47334 72.66016 74.84513 76.88130 78.79899 80.73821
## [22] 82.70158 84.56774 86.32478 88.08286 89.87444 91.60723 93.24355
## [29] 94.86383 96.51722 98.13998 99.68114 101.19365 102.73338 104.26218forecast(Fit4)## Point Forecast Lo 80 Hi 80 Lo 95 Hi 95
## 3196 935.1218 911.8037 958.4399 899.4598 970.7838
## 3197 938.5723 906.0056 971.1390 888.7658 988.3788
## 3198 934.8154 895.5807 974.0502 874.8111 994.8198
## 3199 931.0395 885.9064 976.1727 862.0144 1000.0647
## 3200 934.0315 883.2983 984.7648 856.4418 1011.6213
## 3201 938.0043 882.3454 993.6631 852.8814 1023.1271
## 3202 935.7588 875.8942 995.6233 844.2039 1027.3137
## 3203 931.7073 867.8651 995.5496 834.0691 1029.3456
## 3204 933.2403 865.3811 1001.0996 829.4586 1037.0221
## 3205 937.2644 865.6179 1008.9108 827.6906 1046.8381plot(forecast(Fit4))