Consulta 7

ANTECEDENTE

En la era digital actual, la precisión en la captura de datos geográficos es esencial para una amplia gama de aplicaciones, desde la planificación urbana hasta la gestión de emergencias. Los sistemas de información geográfica (SIG) y las herramientas de georreferenciación son fundamentales para este propósito. Capturar las coordenadas geográficas de manera precisa y eficiente facilita la toma de decisiones informadas. En este contexto, el uso de Excel como herramienta de captura y organización de datos geográficos es una práctica común debido a su accesibilidad y facilidad de uso.

OBJETIVO GENERAL

Desarrollar un método eficiente para capturar y mapear las coordenadas geográficas del sector residencial utilizando datos extraídos de un archivo Excel.

OBJETIVO ESPECIFICO

Identificar y extraer coordenadas geográficas del sector residencial desde un archivo Excel.
Implementar una solución que permita la visualización de estas coordenadas en un mapa geográfico digital.

DESARROLLO

Realizar el ejercicio copiando las coordenadas desde el Excel (Capturar el sector donde vive)

Seleccionamos el sector donde vivo y ponemos los puntos de la imagen que deseamos procesar en qgis

Creamos un excel con los datos que capturamos al momento de colocar los puntos manualmente

# Leer el archivo CSV
sector <- read.csv("C:\\Users\\user\\OneDrive - Universidad Central del Ecuador\\DEBER7 EJEMPLO DE MI SECTOR DONDE VIVO.csv", header = TRUE, sep = ",", stringsAsFactors = FALSE)

# Ver las primeras filas del data frame
head(sector)

##   PUNTOS COORDENADAS_X COORDENADAS_Y
## 1     P1      780188.0       9976249
## 2     P2      780462.3       9976274
## 3     P3      780457.9       9976121
## 4     P4      780328.9       9975946
## 5     P5      780071.1       9976140

Luego de haber cargado el excel podremos visualizar esos puntos en nuestro mapa de provincias

Abrimos Qgis y buscamos la imagen que guardamos desde Google Earth

Luego vamos a capa añadir capa y aplastamos la opcion de añadir capa de texto delimitado y cargamos el excel con las coordenadas

Luego de aver configurado todo en nuestra capa utilizaremos la herramienta Georreferenciador para observar la imagen y poner puntos de manera manual

Llenamos los campos X/Esten y Y/Norte con las coordenadas que colocamos en nuestro Excel

Ya llenados los datos manualmente procedemos a ir al icono que esta como ruedita eso se llama configuración de la transformacion y llenamos todos los datos tal y como se muestra la imagen

Aplastamos en el boton de una flecha verde que es run lo cual ubicara la imagen en las coordenadas que especificamos

Por ultimo observaremos que nuestra imagen se ubico en los puntos(coordenadas) que especificamos en nuestro mapa de provincias

CONCLUSIÓN

La captura de coordenadas geográficas desde un archivo Excel es un proceso que puede ser simplificado mediante la implementación de herramientas adecuadas. Este proyecto demuestra que es posible extraer y visualizar de manera eficiente los datos geográficos, facilitando su uso para diversas aplicaciones. La precisión y la organización de los datos en Excel permiten una fácil integración con sistemas de información geográfica, mejorando la toma de decisiones y la planificación en el sector residencial.

RECOMENDACIONES

Automatización del Proceso: Implementar macros en Excel o scripts en Python para automatizar la extracción y visualización de coordenadas geográficas.
Capacitación: Proporcionar capacitación a los usuarios sobre el uso de herramientas SIG y técnicas de georreferenciación para maximizar la precisión de los datos.
Actualización Continua: Mantener actualizados los datos geográficos y revisar periódicamente las coordenadas para asegurar la precisión y relevancia de la información.

BIBLIOGRAFIA

Longley, P. A., Goodchild, M. F., Maguire, D. J., & Rhind, D. W. (2015). Geographic Information Systems and Science. Wiley.
Mitchell, A. (2005). The ESRI Guide to GIS Analysis, Volume 2: Spatial Measurements and Statistics. ESRI Press.
ESRI. (2020). Understanding GIS: An ArcGIS Project Workbook. ESRI Press.

UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR

FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS

INGENIERÍA EN ESTADÍSTICA

NOMBRE:

CURSO:

FECHA DE PUBLICACIÓN: 2024-07-03