library(psych)
data<-bfi[,1:5]
head(data)
##       A1 A2 A3 A4 A5
## 61617  2  4  3  4  4
## 61618  2  4  5  2  5
## 61620  5  4  5  4  4
## 61621  4  4  6  5  5
## 61622  2  3  3  4  5
## 61623  6  6  5  6  5
str(data)
## 'data.frame':    2800 obs. of  5 variables:
##  $ A1: int  2 2 5 4 2 6 2 4 4 2 ...
##  $ A2: int  4 4 4 4 3 6 5 3 3 5 ...
##  $ A3: int  3 5 5 6 3 5 5 1 6 6 ...
##  $ A4: int  4 2 4 5 4 6 3 5 3 6 ...
##  $ A5: int  4 5 4 5 5 5 5 1 3 5 ...
summary(data)
##        A1              A2              A3              A4            A5      
##  Min.   :1.000   Min.   :1.000   Min.   :1.000   Min.   :1.0   Min.   :1.00  
##  1st Qu.:1.000   1st Qu.:4.000   1st Qu.:4.000   1st Qu.:4.0   1st Qu.:4.00  
##  Median :2.000   Median :5.000   Median :5.000   Median :5.0   Median :5.00  
##  Mean   :2.413   Mean   :4.802   Mean   :4.604   Mean   :4.7   Mean   :4.56  
##  3rd Qu.:3.000   3rd Qu.:6.000   3rd Qu.:6.000   3rd Qu.:6.0   3rd Qu.:5.00  
##  Max.   :6.000   Max.   :6.000   Max.   :6.000   Max.   :6.0   Max.   :6.00  
##  NA's   :16      NA's   :27      NA's   :26      NA's   :19    NA's   :16

cronbachs_alpha

alpha<-alpha(data,check.keys=TRUE)
## Warning in alpha(data, check.keys = TRUE): Some items were negatively correlated with the first principal component and were automatically reversed.
##  This is indicated by a negative sign for the variable name.
alpha
## 
## Reliability analysis   
## Call: alpha(x = data, check.keys = TRUE)
## 
##   raw_alpha std.alpha G6(smc) average_r S/N   ase mean  sd median_r
##        0.7      0.71    0.68      0.33 2.5 0.009  4.7 0.9     0.34
## 
##     95% confidence boundaries 
##          lower alpha upper
## Feldt     0.69   0.7  0.72
## Duhachek  0.69   0.7  0.72
## 
##  Reliability if an item is dropped:
##     raw_alpha std.alpha G6(smc) average_r S/N alpha se  var.r med.r
## A1-      0.72      0.73    0.67      0.40 2.6   0.0087 0.0065  0.38
## A2       0.62      0.63    0.58      0.29 1.7   0.0119 0.0169  0.29
## A3       0.60      0.61    0.56      0.28 1.6   0.0124 0.0094  0.32
## A4       0.69      0.69    0.65      0.36 2.3   0.0098 0.0159  0.37
## A5       0.64      0.66    0.61      0.32 1.9   0.0111 0.0126  0.34
## 
##  Item statistics 
##        n raw.r std.r r.cor r.drop mean  sd
## A1- 2784  0.58  0.57  0.38   0.31  4.6 1.4
## A2  2773  0.73  0.75  0.67   0.56  4.8 1.2
## A3  2774  0.76  0.77  0.71   0.59  4.6 1.3
## A4  2781  0.65  0.63  0.47   0.39  4.7 1.5
## A5  2784  0.69  0.70  0.60   0.49  4.6 1.3
## 
## Non missing response frequency for each item
##       1    2    3    4    5    6 miss
## A1 0.33 0.29 0.14 0.12 0.08 0.03 0.01
## A2 0.02 0.05 0.05 0.20 0.37 0.31 0.01
## A3 0.03 0.06 0.07 0.20 0.36 0.27 0.01
## A4 0.05 0.08 0.07 0.16 0.24 0.41 0.01
## A5 0.02 0.07 0.09 0.22 0.35 0.25 0.01

extract what u want

alpha[["total"]][["raw_alpha"]]
## [1] 0.7030184

repeat with all data

data<-bfi
alpha<-alpha(data,check.keys=TRUE)
## Warning in alpha(data, check.keys = TRUE): Some items were negatively correlated with the first principal component and were automatically reversed.
##  This is indicated by a negative sign for the variable name.
alpha
## 
## Reliability analysis   
## Call: alpha(x = data, check.keys = TRUE)
## 
##   raw_alpha std.alpha G6(smc) average_r S/N    ase mean   sd median_r
##       0.61      0.81    0.85      0.13 4.2 0.0099   42 0.99      0.1
## 
##     95% confidence boundaries 
##          lower alpha upper
## Feldt     0.59  0.61  0.63
## Duhachek  0.60  0.61  0.63
## 
##  Reliability if an item is dropped:
##           raw_alpha std.alpha G6(smc) average_r S/N alpha se var.r med.r
## A1-            0.60      0.81    0.85      0.13 4.2   0.0102 0.019 0.102
## A2             0.60      0.80    0.85      0.13 4.0   0.0102 0.018 0.100
## A3             0.60      0.80    0.84      0.13 3.9   0.0102 0.018 0.100
## A4             0.60      0.80    0.85      0.13 4.0   0.0103 0.019 0.100
## A5             0.60      0.80    0.84      0.13 3.9   0.0103 0.018 0.097
## C1             0.60      0.80    0.85      0.13 4.1   0.0101 0.019 0.102
## C2             0.61      0.80    0.85      0.13 4.1   0.0101 0.018 0.102
## C3             0.61      0.80    0.85      0.13 4.1   0.0101 0.019 0.105
## C4-            0.59      0.80    0.84      0.13 3.9   0.0104 0.019 0.097
## C5-            0.59      0.80    0.84      0.13 3.9   0.0103 0.019 0.099
## E1-            0.60      0.80    0.85      0.13 4.1   0.0101 0.018 0.102
## E2-            0.59      0.79    0.84      0.13 3.9   0.0104 0.018 0.099
## E3             0.60      0.80    0.84      0.13 4.0   0.0101 0.018 0.101
## E4             0.60      0.80    0.84      0.13 3.9   0.0102 0.018 0.099
## E5             0.60      0.80    0.84      0.13 3.9   0.0103 0.018 0.099
## N1-            0.60      0.80    0.84      0.13 4.0   0.0103 0.017 0.102
## N2-            0.60      0.80    0.84      0.13 4.0   0.0103 0.017 0.101
## N3-            0.60      0.80    0.85      0.13 4.0   0.0103 0.017 0.104
## N4-            0.59      0.80    0.84      0.13 3.9   0.0103 0.018 0.100
## N5-            0.60      0.80    0.85      0.13 4.1   0.0103 0.018 0.102
## O1             0.61      0.80    0.85      0.13 4.1   0.0101 0.019 0.102
## O2-            0.61      0.81    0.85      0.13 4.2   0.0101 0.019 0.105
## O3             0.60      0.80    0.85      0.13 4.0   0.0101 0.018 0.102
## O4-            0.62      0.82    0.86      0.14 4.4   0.0099 0.018 0.110
## O5-            0.61      0.81    0.85      0.13 4.2   0.0101 0.019 0.105
## gender         0.61      0.81    0.86      0.14 4.4   0.0100 0.018 0.111
## education      0.61      0.81    0.86      0.14 4.3   0.0102 0.019 0.112
## age            0.82      0.81    0.85      0.13 4.2   0.0049 0.019 0.107
## 
##  Item statistics 
##              n raw.r std.r r.cor r.drop mean    sd
## A1-       2784 0.208  0.31 0.263  0.242 84.6  1.41
## A2        2773 0.256  0.47 0.453  0.343  4.8  1.17
## A3        2774 0.310  0.51 0.496  0.351  4.6  1.30
## A4        2781 0.247  0.43 0.390  0.324  4.7  1.48
## A5        2784 0.327  0.56 0.545  0.424  4.6  1.26
## C1        2779 0.210  0.37 0.334  0.254  4.5  1.24
## C2        2776 0.190  0.37 0.335  0.214  4.4  1.32
## C3        2780 0.220  0.36 0.320  0.239  4.3  1.29
## C4-       2774 0.326  0.52 0.506  0.413 84.4  1.38
## C5-       2784 0.303  0.52 0.506  0.382 83.7  1.63
## E1-       2777 0.243  0.41 0.380  0.256 84.0  1.63
## E2-       2784 0.369  0.59 0.582  0.447 83.9  1.61
## E3        2775 0.257  0.50 0.484  0.313  4.0  1.35
## E4        2791 0.284  0.53 0.518  0.334  4.4  1.46
## E5        2779 0.322  0.52 0.507  0.389  4.4  1.33
## N1-       2778 0.291  0.45 0.450  0.346 84.1  1.57
## N2-       2779 0.276  0.44 0.433  0.347 83.5  1.53
## N3-       2789 0.293  0.43 0.417  0.346 83.8  1.60
## N4-       2764 0.319  0.52 0.512  0.376 83.8  1.57
## N5-       2771 0.271  0.38 0.344  0.299 84.0  1.62
## O1        2778 0.200  0.36 0.318  0.234  4.8  1.13
## O2-       2800 0.195  0.29 0.237  0.176 84.3  1.57
## O3        2772 0.244  0.43 0.401  0.278  4.4  1.22
## O4-       2786 0.086  0.10 0.032  0.022 82.1  1.22
## O5-       2780 0.175  0.29 0.242  0.204 84.5  1.33
## gender    2800 0.058  0.16 0.090  0.072  1.7  0.47
## education 2577 0.154  0.17 0.095  0.173  3.2  1.11
## age       2800 0.377  0.28 0.224  0.192 28.8 11.13
## 
## Non missing response frequency for each item
##              1    2    3    4    5    6 miss
## A1        0.33 0.29 0.14 0.12 0.08 0.03 0.01
## A2        0.02 0.05 0.05 0.20 0.37 0.31 0.01
## A3        0.03 0.06 0.07 0.20 0.36 0.27 0.01
## A4        0.05 0.08 0.07 0.16 0.24 0.41 0.01
## A5        0.02 0.07 0.09 0.22 0.35 0.25 0.01
## C1        0.03 0.06 0.10 0.24 0.37 0.21 0.01
## C2        0.03 0.09 0.11 0.23 0.35 0.20 0.01
## C3        0.03 0.09 0.11 0.27 0.34 0.17 0.01
## C4        0.28 0.29 0.17 0.16 0.08 0.02 0.01
## C5        0.18 0.20 0.12 0.22 0.17 0.10 0.01
## E1        0.24 0.23 0.15 0.16 0.13 0.09 0.01
## E2        0.19 0.24 0.12 0.22 0.14 0.09 0.01
## E3        0.05 0.11 0.15 0.30 0.27 0.13 0.01
## E4        0.05 0.09 0.10 0.16 0.34 0.26 0.00
## E5        0.03 0.08 0.10 0.22 0.34 0.22 0.01
## N1        0.24 0.24 0.15 0.19 0.12 0.07 0.01
## N2        0.12 0.19 0.15 0.26 0.18 0.10 0.01
## N3        0.18 0.23 0.13 0.21 0.16 0.09 0.00
## N4        0.17 0.24 0.15 0.22 0.14 0.09 0.01
## N5        0.24 0.24 0.14 0.18 0.12 0.09 0.01
## O1        0.01 0.04 0.08 0.22 0.33 0.33 0.01
## O2        0.29 0.26 0.14 0.16 0.10 0.06 0.00
## O3        0.03 0.05 0.11 0.28 0.34 0.20 0.01
## O4        0.02 0.04 0.06 0.17 0.32 0.39 0.01
## O5        0.27 0.32 0.19 0.13 0.07 0.03 0.01
## gender    0.33 0.67 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## education 0.09 0.11 0.48 0.15 0.16 0.00 0.08
alpha[["total"]][["raw_alpha"]]
## [1] 0.6145127