1 Introdução


Este relatório tem como objetivo analisar de forma mais profunda e discutir de forma precisa sobre conhecimentos aprendidos na area de dados,concentrando-se especificamente no banco de dados referente ao Estado do Alagoas que estão disponivéis no site oficial do Instituto Brasileiro de Geofrafia e Estatistica (IBGE), os mesmos, foram baixados no formato Excel (xlsx) para ser possível fazer uma análise de forma sucinta, possibilitando uma compreeensão mais abrangente. Foram selecionados algumas cidades do Estado do Alagoas, Mortalidade infantial, escolarização , IDHM(indice de desenvolvimento humano municipal), PIB(Produto Bruto Interno), População Residente e densidade demográfica nos ultimos anos
Ao desenvolver esse trabalho junto com as coordenadas do Orientador,buscamos fornecer insights valiosos acerca da situação socioeconômica e de saúde do estado, a intenção é subsidiar a tomada de decisões informadas, proporcionando uma visão abrangente e contextualizada dos desafios e avanços observados nos indicadores selecionados.
Este trabalho não se limita a destacar apenas os dados quantitativos; busca, também, proporcionar interpretações qualitativas que enriqueçam a compreensão do cenário estadual. Ao fazer isso, almejamos não apenas apresentar dados, mas também contextualizar esses dados dentro das realidades específicas das cidades analisadas, promovendo uma visão holística que transcende as meras estatísticas.
Assim, este relatório não apenas fornecerá uma análise técnica dos dados disponíveis, mas também contribuirá para a construção de uma narrativa mais completa sobre o desenvolvimento e os desafios enfrentados pelo Estado de Alagoas. A intenção final é fornecer uma base sólida para a tomada de decisões informadas, alinhada às nuances e complexidades inerentes à realidade socioeconômica e de saúde dessa região específica.

2 Métodologia

O relatório em questão aborda o Estado do Alagoas, foram escolhidas sete cidades do Estado em questão para comparar com base nos dados do IBGE, seus dados de escolarização, Mortalidade Infantil, IDHM, PIB e Densidade demográfica

2.1 Variaveis utilizadas

Para analisar o banco de dados do Estado do Alagoas, foram selecioandos as seguintes variaveis para serem utilizadas:

  • PIB (produto bruto interno)
  • Mortalidade Infantil
  • Escolarização
  • IDHM (Indice de desenvolvimento humano municipal)
  • População Residente
  • Densidade demográfica
    # Materiais utilizados

2.2 bibliotecas utilizadas


* library(readxl) - para leitura do excel para abri o banco de dados;
´library(readxl)*library(ggplot2)- é utilizada para criar gráficos <br> *dados <- data.frame- é utilizado para coleta de dados <br> *meuxlsx <-- para encontrar o arquivo xlsx com os dados <br> *summary` - é utilizado para fornecer resumos estatiscos das variáveis

Através dessas ferramentas citadas acima do R studio, foi possivel de maneira objetiva realizar analise, criação e desenvolvimento em cima do tema abordado.

2.3 Métodos:

3 Aplicação


Função para chamar o arquivo.


A função citada a baixo é utilizada no R Markdow para chamar o arquivo em xlsx (Excel) para trablharmos com o banco de dados escolhido.

Em seguida mostrará as primeiras 6 linhas do banco de dados.

library(readxl) #função para a leitura do excel 
meuxlsx <- "relatório_alagoas.xlsx"
Dados <- read_excel(path = meuxlsx, sheet = 1)
Dados <- as.data.frame(Dados)

names(Dados) <- substr(tolower(names(Dados)),0, 3)
head(Dados) #limitar o banco de dados, para não ficar muito extenso, mostrar apenas as 6 primeiras linhas e colunas 
##                      mun     cód             gen                           pre
## 1            Água Branca 2700102 água-branquense       JOSE CARLOS DE CARVALHO
## 2                 Anadia 2700201       anadiense   JOSÉ CELINO RIBEIRO DE LIMA
## 3              Arapiraca 2700300   arapiraquense JOSÉ LUCIANO BARBOSA DA SILVA
## 4                Atalaia 2700409      atalaiense   CECÍLIA LIMA HERRMANN ROCHA
## 5 Barra de Santo Antônio 2700508        barrense    LIVIA CARLA DA SILVA ALVES
## 6    Barra de São Miguel 2700607        barrense              BENEDITO DE LIRA
##        at     pr    d d  esc   idh    mi           rr           de      pib
## 1 468.229  19008  40.60 97.0 0.549 22.06   48527.4317  43341.73304  8238.26
## 2 186.134  13811  74.20 94.4 0.568  9.80  60458.85909  15188.73683 13262.36
## 3 345.655 234696 678.99 95.9 0.649 11.35 589893.31826  541162.1901 22457.59
## 4 533.258  37512  70.34 92.5 0.561 12.46  110965.4657 105758.03985 22740.67
## 5 131.364  16365 124.58 93.3 0.557  6.90   42214.8473  31190.58911 12730.82
## 6  74.247   7944 106.99 96.2 0.615    NA  34324.33075  30000.38108 27139.88
dim(Dados)
## [1] 103  13

summary(Dados[,8:10])
##       esc             idh               mi       
##  Min.   :82.80   Min.   :0.4840   Min.   : 3.14  
##  1st Qu.:94.72   1st Qu.:0.5330   1st Qu.: 9.62  
##  Median :96.20   Median :0.5625   Median :11.83  
##  Mean   :95.60   Mean   :0.5635   Mean   :13.62  
##  3rd Qu.:97.08   3rd Qu.:0.5860   3rd Qu.:16.48  
##  Max.   :98.60   Max.   :0.7210   Max.   :34.97  
##  NA's   :1       NA's   :1        NA's   :14


Indice de Mortalidade infantil
A taxa de mortalidade infantil é um indicador social representado de quantas crianças morreram antes de completar um ano de vida, com esse indicador, pode-se analisar os indicadores de saúde e saneamento básico de um determinado Estado,região ou País.As principais da taxa de mortalidade infantil é a falta de assitência durante a gestação, ausência do saneamento básico, acompanhamento médico e entre outras situações. Em Água Branca a taxa de mortalide infantil é de 22.06 para 1.000 nascidos vivos, em Anadia é de 9.8 para 1.000 nascidos vivos, em coqueiro seco é de 26.32 para 1.000 nascidos vivos, em Belo Monte é de 10.99 para 1.000 nascidos vivos, em Arapiraca de 11.35 para 1.000 nascidos vivos, em Barra de santo antonio de 6.9 para 1.000 nascidos vivos e em Batalha de de 15.94 para 1.000 nascidos vivos, variando de municipio para municpio, mostrando no gráfico, as cidades que precisam de uma concentração maior para os cuidados com as crianças.

# Carregue a biblioteca ggplot2
library(ggplot2)

# Crie um dataframe de exemplo
dados <- data.frame(Categoria = c("Agua Branca", "Coqueiro seco", "Belo Monte", "Anadia", "Arapiraca", "Barra S. Antônio", "Batalha"),
                    Valor = c(22.06, 26.32, 10.99, 9.8, 11.35, 6.9, 15.94))

# Crie o objeto ggplot para um gráfico de barras
grafico_barras <- ggplot(data = dados, aes(x = Categoria, y = Valor)) +
  geom_bar(stat = "identity", fill = "pink") +  # Crie um gráfico de barras
  labs (title = , x =  " ", y = " ") # personalizar rotulos e titulos

# rederizar o gráfico 
grafico_barras



IDHM das cidades selecionadas
O indice de desenvolvimento humano municipal(IDHM) é uma forma de analisar o nível de desenvolvimento humano, sendo um um local especifico e/ou municipal, o IDHM é usado regurlamente por gorvenadores, prefeitos, pesquisadores com o objetivo de avaliar e comparar as metricas de diferentes municípios, identificando irregularidades,com o intuito de dar uma melhor orientação para as figuras politicas, visando melhorar as condições de vida da população. A baixo está os números de acordo com o IBGE das cidades selecionadas no gráfico;em Batalha é de 0,594, em Anadia é de 0,568, em Agua branca é de 0,549, em Coqueiro Seco é de 0,586, em Belo Monte é de 0,517, em Barra de Santo Antonio é de 0,557


# Crie um dataframe de exemplo
dados <- data.frame(Categoria = c("Agua Branca", "Coqueiro seco", "Belo Monte", "Anadia", "Arapiraca", "Barra S. Antônio", "Batalha"),
                    Valor = c(0.549, 0.586, 0.517, 0.568, 0.649, 0.557, 0.594))

# Crie o objeto ggplot para um gráfico de barras
grafico_barras <- ggplot(data = dados, aes(x = Categoria, y = Valor)) +
  geom_bar(stat = "identity", fill = "orange") +  # Crie um gráfico de barras
  labs (title = , x =  " ", y = " ") # personalizar rotulos e titulos

# rederizar o gráfico 
grafico_barras


Indice de escolarização O indice de escolarização avalia o acesso a educação que determina região tem, é frequentemente utilizado para novas pesquisas e novos metodos serem aplicados para a melhoria da escolarização no Brasil, Em Alagoas a Taxa de escolarização de 6 a 14 anos de idade [2010] é de 95%,, 55 de cada 100 jovens do estado concluem o Ensino Médio até os 19 anos segundo os dados da editora Moderna, o gráfico abaixo tem o objetivo de ilustrar o percentual da escolarização de cada municipio, por meio dessa ilustração busca-se uma compreensão mais rápida e ampla. 

# Crie um dataframe de exemplo
dados <- data.frame(Categoria = c("Agua Branca", "Coqueiro seco", "Belo Monte", "Anadia", "Arapiraca", "Barra S. Antônio", "Batalha"),
                    Valor = c(97, 95.7, 96.3, 94.4, 95.9, 93.3, 95.9))

# Crie o objeto ggplot para um gráfico de barras.
grafico_barras <- ggplot(data = dados, aes(x = Categoria, y = Valor)) +
  geom_bar(stat = "identity", fill = "green") +  # Crie um gráfico de barras
  labs (title = , x =  " ", y = " ") # personalizar rotulos e titulos

# rederizar o gráfico 
grafico_barras


PIB
O PIB (produto interno bruto) é um indicador usado na macroeconomia que apresenta a soma dos bens e serviços produzidos em uma área geográfica em um determinado período, o PIB serve para medir a atividade econômica, tendo como a análise do resultado do crescimento econômico do lugar em questão.a diversifidade dos dados representados no gráfico abaixo podem trazer informações valiosas sobre o percentual do PIB nos ultimos anos das cidades, Agua Branca, Coqueiro Seco, Belo Monte, Anadia, Arapiraca, Barra de Santo Antonio e Batalha.

dados <- data.frame(Categoria = c("Agua Branca", "Coqueiro seco", "Belo Monte", "Anadia", "Arapiraca", "Barra S. Antônio", "Batalha"),
                    Valor = c(8238.26, 13270.19, 1734.78, 13262.36, 22457.59, 12730.82, 10398.74))

# Crie o objeto ggplot para um gráfico de barras.
grafico_barras <- ggplot(data = dados, aes(x = Categoria, y = Valor)) +
  geom_bar(stat = "identity", fill = "blue") +  # Crie um gráfico de barras
  labs (title = , x =  " ", y = " ") # personalizar rotulos e titulos

# rederizar o gráfico
grafico_barras


População Residente
O gráfico abaixo mostra a quantidade de pessoas residente em cada municipio. 

dados <- data.frame(Categoria = c("Agua Branca", "Coqueiro seco", "Belo Monte", "Anadia", "Arapiraca", "Barra S. Antônio", "Batalha"),
                    Valor = c(19008, 5581, 5936, 13811, 234696, 16365, 16448))

# Crie o objeto ggplot para um gráfico de barras.
grafico_barras <- ggplot(data = dados, aes(x = Categoria, y = Valor)) +
  geom_bar(stat = "identity", fill = "red") +  # Crie um gráfico de barras
  labs (title = , x =  " ", y = " ") # personalizar rotulos e titulos

# rederizar o gráfico
grafico_barras


Densidade Demográfica

A densidade demográfica é um meio para expressar a relação da população e a área territorial,a densidade demográfica é geralmente expressa em termos de habitantes por quilômetro quadrado (hab/km²) ou milha quadrada, dependendo das unidades de medida utilizadas, é uma medida importante para entender como a população está distribuída em uma determinada área e pode oferecer insights sobre questões como a pressão sobre os recursos locais, a infraestrutura necessária e a qualidade de vida. abaixo está a densidade demográfica dos municipios que foram selecionados para serem analisados neste relatório.

dados <- data.frame(Categoria = c("Agua Branca", "Coqueiro seco", "Belo Monte", "Anadia", "Arapiraca", "Barra S. Antônio", "Batalha"),
                    Valor = c(40.6, 140.91, 17.77, 74.2, 678.99, 124.58, 52.07))

# Crie o objeto ggplot para um gráfico de barras.
grafico_barras <- ggplot(data = dados, aes(x = Categoria, y = Valor)) +
  geom_bar(stat = "identity", fill = "brown") +  # Crie um gráfico de barras
  labs (title = , x =  " ", y = " ") # personalizar rotulos e titulos

# rederizar o gráfico
grafico_barras

4 Conclusão


Ao analisar e averiguar os dados do Estado de Alagoas, foram selecioandas algumas cidades-chave para comparar os dados e compreender o desenvolvimento de algumas variáveis no Estado, tais gráficos nos mostra uma visão minunciosa sobre as respctivas cidades e quais pontos necessitam de mais aprimoramento, esses dados são essenciais para ter transparência e dar a população uma visão nitida sobre quais variaveis estão em alerta, aprofundar-se nesta analise pode modificar resultados negativos no futuro; essas foram as cidades escolhidas para serem analisadas no decorrer desse relatório: “Agua Branca”, “Coqueiro seco”, “Belo Monte”, “Anadia”, “Arapiraca”, “Barra S. Antônio”, “Batalha”.
O desenvolvimento deste relatório, revelou insights importantes sobre o desenvolvimento de cada cidade, tanto na saúde, como no aspecto socioêconomico de cada um dos munipios, possibilitando assim a identificação das principais áreas que demandam mais atenção, para mitigar a desigualdade e promover um desenvolvimento mais equitativo. Com o desenvolvimento desse relatório sobre essas cidades, foi notorio o desenvolvimento das mesmas para as mudanças no aspceto positivo.
Esta conclusão enfatiza a relevância contínua da análise de dados como ferramenta fundamental para orientar políticas públicas e práticas competentes. O acompanhamento constante das variáveis identificadas permitirá ajustes estratégicos em tempo real, incentivando um desenvolvimento mais sustentável e igualitario nas cidades analisadas. Dessa forma, a população pode confiar que as ações empreendidas são baseadas por uma compreensão detalhada da realidade local, promovendo, assim, um futuro mais promissor para todas as comunidades envolvidas.

Referências Bibiiográficas

Códigos dos municipios do IBGE, disponivel em: (https://agenciadenoticias.ibge.gov.br/images/agenciadenoticias/estatisticas_sociais/2023_06/pnad_edu-analfabetismo_cor_ou_raca-final.png) Acesso em 28 de junho de 2024
Dados da cidade de Agua Branca, Alagoas, disponivel em: https://cidades.ibge.gov.br/brasil/al/agua-branca/panorama Acesso em 28 de Junho de 2024
Escolarização no Brasil, disponivel em: https://brasilescola.uol.com.br/brasil/idh-escolarizacao-no-brasil.htm Acesso em 28 de Junho de 2024
PIB, disponivel em: https://brasilescola.uol.com.br/o-que-e/geografia/o-que-e-pib.htm Acesso em 28 de junho de 2024
RStudio Desktop, posit, Disponivel em:https://posit.co/download/rstudio-desktop/ Acesso em 28 de junho de 2024.