KB 2: Analisis Data Randu - Statistik Bisnis (26 Juni 2024)

Author

Ainu Azzaria

Pendahuluan

Dokumen ini adalah contoh analisis data menggunakan Quarto dengan dataset `randu`. Kami akan mencakup beberapa modul analisis data seperti distribusi normal, estimasi, uji hipotesis, analisis varians, regresi, dan peramalan.

Memuat Data

Pertama, kita akan memuat dataset `randu` dari paket `datasets` di R.

# Memuat dataset
data("randu", package = "datasets")

Modul 5: Distribusi Normal

Kita akan melihat distribusi dari kolom `x` dalam dataset `randu`.

# Visualisasi distribusi data
hist(randu$x, main="Histogram of X", xlab="X", prob=TRUE)
lines(density(randu$x), col="blue")

Histogram ini menunjukkan distribusi dari kolom `x` pada dataset `randu`. Garis biru menunjukkan estimasi kernel density yang membantu melihat pola distribusi data.

Modul 6: Estimasi

Menghitung rata-rata dan standar deviasi dari kolom `x`.

# Menghitung rata-rata dan standar deviasi
mean_x <- mean(randu$x)
sd_x <- sd(randu$x)
mean_x

[1] 0.5264293

sd_x

[1] 0.2850121

Rata-rata (`mean`) dan standar deviasi (`sd`) memberikan gambaran mengenai lokasi pusat dan penyebaran data.

Modul 7: Hipotesis

Melakukan uji t satu sampel untuk memeriksa apakah rata-rata kolom `x` berbeda signifikan dari 0.5.

# Uji t satu sampel
t_test_result <- t.test(randu$x, mu=0.5)
t_test_result


    One Sample t-test

data:  randu$x
t = 1.8546, df = 399, p-value = 0.06439
alternative hypothesis: true mean is not equal to 0.5
95 percent confidence interval:
 0.4984137 0.5544450
sample estimates:
mean of x 
0.5264293

Uji t satu sampel ini memeriksa apakah rata-rata kolom x secara signifikan berbeda dari 0.5. Hasil uji memberikan nilai t, derajat kebebasan, dan nilai p.