Introducción

En la era digital, el éxito de una canción no se mide únicamente por la cantidad de discos vendidos o las emisiones en la radio, sino también por su desempeño en las plataformas de transmisión en línea como Spotify, Apple Music y Deezer. Estas plataformas no solo han transformado la forma en que los oyentes acceden a la música, sino que también han creado nuevos mecanismos para medir el éxito de una canción, permitiendo a los artistas alcanzar audiencias globales con gran facilidad.

El presente estudio se centra en explorar cómo las características musicales impactan en el éxito de una canción. Para llevar a cabo este análisis, se utilizará un dataset detallado que incluye información sobre las 1000 canciones más reproducidas en las plataformas streaming.

El dataset proporciona una amplia gama de información, incluyendo el recuento total de escuchas o transmisiones, y la inclusión en listas de reproducción y gráficos de popularidad en varias plataformas. Al entender las dinámicas musicales en la era del streaming, este estudio puede ofrecer valiosas perspectivas para artistas, productores y ejecutivos de la industria musical, ayudándoles a tomar decisiones informadas sobre la creación y promoción de contenido musical.

Pregunta de Investigación

¿Qué características musicales tienen mayor impacto en el rendimiento de una canción en las plataformas streaming?

Análisis exploratorio

Se realizó un ajuste del dataset original eliminando columnas que no agregaban valor a la pregunta de investigación. A continuación, el resumen de la estructura del dataframe a utilizar:

## 'data.frame':    100 obs. of  15 variables:
##  $ track_name          : chr  "Blinding Lights" "Shape of You" "Someone You Loved" "Dance Monkey" ...
##  $ artist.s._name      : chr  "The Weeknd" "Ed Sheeran" "Lewis Capaldi" "Tones and I" ...
##  $ released_year       : int  2019 2017 2018 2019 2018 2016 2021 2017 2016 2016 ...
##  $ in_spotify_playlists: int  43899 32181 17836 24529 24094 43257 17050 18986 28032 29536 ...
##  $ in_spotify_charts   : int  69 10 53 0 78 24 36 23 0 79 ...
##  $ streams             : num  3703895074 3562543890 2887241814 2864791672 2808096550 ...
##  $ bpm                 : num  171 96 110 98 90 104 170 125 95 186 ...
##  $ mode                : chr  "Major" "Minor" "Major" "Minor" ...
##  $ danceability_.      : num  50 83 50 82 76 77 59 77 75 68 ...
##  $ valence_.           : num  38 93 45 54 91 36 48 74 64 49 ...
##  $ energy_.            : num  80 65 41 59 50 63 76 78 52 59 ...
##  $ acousticness_.      : num  0 58 75 69 54 1 4 4 41 16 ...
##  $ instrumentalness_.  : num  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
##  $ liveness_.          : num  9 9 11 18 7 36 10 23 11 13 ...
##  $ speechiness_.       : num  7 8 3 10 5 5 5 11 3 28 ...

Las características musicales a analizar en esta investigación son las siguienetes:

BPM (pulsaciones por minuto): Es la medida de la velocidad o tempo de una pieza musical, representada por el número de pulsos o beats que ocurren en un minuto.

Tono: El modo en la música se refiere a la disposición de los tonos y semitonos dentro de una escala musical.

Bailabilidad: Es una medida de la capacidad de una canción para invitar al movimiento corporal, especialmente al baile.

Valencia: Grado de positividad o negatividad emocional percibida en una pieza musical. Una canción con alta valencia se percibe como alegre, feliz o positiva, mientras que una con baja valencia puede sentirse triste, melancólica o negativa.

Energía: Percepción de la intensidad y dinamismo de una pieza. Se relaciona con la cantidad de actividad percibida en la música, incluyendo el ritmo, la instrumentación y la intensidad emocional.

Acústica: Cuán acústica es una pieza musical, basada en la presencia de instrumentos acústicos en lugar de electrónicos.

Instrumentalidad: Indica la presencia o ausencia de voces o letras en una pieza musical. Cuanto más alta es la instrumentalidad, menor es la presencia de voces cantadas.

Vivacidad/Habla: Una medida de la presencia de elementos en vivo o palabras habladas en una pieza musical.

Aquí un resumen de estas características:

Con base en lo observado en los gráficos, se puede decir que las canciones con mejor rendimiento en las plataformas streaming son enérgicas, positivas, tienen ritmos rápidos, además de tener baja acústica e instrumentalidad.

Por otro lado, en cuanto las características categóricas, se observa que las mayoría de las canciones están escritas en tonos mayores. Es importante resaltar que el tono mayor se caracteriza por tener un sonido brillante, alegre y positivo y el menor se caracteriza por tener un sonido más melancólico, serio o pensativo en comparación con la escala mayor. Lo anterior, ratifica el análisis obtenido de las variables graficadas en los boxplots.

Ahora, observemos la relación entre las características musicales y el número de reproducciones:

:::

Según el gráfico de correlación presentado, se puede observar lo siguiente:

Las características con coeficientes de correlación cercanos a 0.5 tienen una correlación positiva moderada. Por ejemplo, la valencia y la energía, así como la instrumentalidad y liveness, muestran este tipo de relación. Las características representadas en color blanco indican una falta de correlación significativa entre ellas. Las correlaciones negativas débiles, alrededor de -0.2, se pueden observar entre la valencia y la acústica, o entre la valencia y la liveness. Por último, las características con correlaciones negativas moderadas, cercanas a -0.5, incluyen la relación entre la energía y la acústica.

Estas observaciones nos ayudan a entender mejor cómo ciertas características musicales interactúan entre sí y cómo podrían influir en el rendimiento de una canción en las plataformas de streaming.

## [1] -0.09860331
## [1] 0.008095567
## [1] 0.007367577
## [1] -0.1763993
## [1] 0.1664222
## [1] -0.1214499
## [1] -0.1414264
## [1] 0.008872922

Por otro lado, se extrajo el top 10 de las canciones más escuchados en las plataformas streaming:

::: text-center 

##                                        track_name               artist.s._name
## 56                                Blinding Lights                   The Weeknd
## 180                                  Shape of You                   Ed Sheeran
## 87                              Someone You Loved                Lewis Capaldi
## 621                                  Dance Monkey                  Tones and I
## 42  Sunflower - Spider-Man: Into the Spider-Verse        Post Malone, Swae Lee
## 163                                     One Dance          Drake, WizKid, Kyla
## 85                      STAY (with Justin Bieber) Justin Bieber, The Kid Laroi
## 141                                      Believer              Imagine Dragons
## 726                                        Closer     The Chainsmokers, Halsey
## 49                                        Starboy        The Weeknd, Daft Punk
##     released_year in_spotify_playlists in_spotify_charts    streams bpm  mode
## 56           2019                43899                69 3703895074 171 Major
## 180          2017                32181                10 3562543890  96 Minor
## 87           2018                17836                53 2887241814 110 Major
## 621          2019                24529                 0 2864791672  98 Minor
## 42           2018                24094                78 2808096550  90 Major
## 163          2016                43257                24 2713922350 104 Major
## 85           2021                17050                36 2665343922 170 Major
## 141          2017                18986                23 2594040133 125 Minor
## 726          2016                28032                 0 2591224264  95 Major
## 49           2016                29536                79 2565529693 186 Major
##     danceability_. valence_. energy_. acousticness_. instrumentalness_.
## 56              50        38       80              0                  0
## 180             83        93       65             58                  0
## 87              50        45       41             75                  0
## 621             82        54       59             69                  0
## 42              76        91       50             54                  0
## 163             77        36       63              1                  0
## 85              59        48       76              4                  0
## 141             77        74       78              4                  0
## 726             75        64       52             41                  0
## 49              68        49       59             16                  0
##     liveness_. speechiness_.
## 56           9             7
## 180          9             8
## 87          11             3
## 621         18            10
## 42           7             5
## 163         36             5
## 85          10             5
## 141         23            11
## 726         11             3
## 49          13            28

::: text-center