学生姓名：XXX 学号：XXXXX 日期：2024年06月XX日

 

题目：XXXXXX（请为自己的项目拟一个高大上的题目）

我计划6月XX日提交成绩，请在此之前提交期末项目报告。平时作业、小组项目相关材料还有没提交的，也要在此之前提交才有成绩。同学们尽量在考试周前提交，以便全身心的投入期末考试之中。

 

研究背景

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数据简介

我计划6月XX日提交成绩，请在此之前提交期末项目报告。平时作业、小组项目相关材料还有没提交的，也要在此之前提交才有成绩。

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  • 数据来源
    数据来源数据来源数据来源数据来源数据来源数据来源数据来源数据来源数据来源数据来源数据来源数据来源数据来源数据来源数据来源数据来源数据来源数据来源数据来源数据来源数据来源数据来源

期末课程报告的数据源限定在以下网站：
1.https://datausa.io/ 可以选择其中的一个report进行复现（点击图中的view data可以下载数据） 2.https://www.data.gov/
3.http://www.stats.gov.cn/
4.https://www.cdc.gov/nchs/nhanes/index.htm
5.https://www.nature.com/sdata/
6.https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/

评分点：
1.是否准确使用Rmarkdown生成期末作业实验报告（html格式）
2.报告结构清晰，结论准确，语言通顺
3.是否有可视化建模过程，是否掌握Rmarkdown公式输入
4.可视化效果是否准确，清晰，美观
5.代码是否准确，可以运行
6.至少有两个图使用ggplot2，余下的图可以采用其他R包实现

报告的提交必须包含：Rmarkdown源码+html+data

同学们可以根据自己的兴趣从以上网站上挑选相关领域的数据，例如：
政治 经济 文化 历史 艺术 科技 生物 医药 环保 气候 体育 游戏 娱乐 教育 天文 地理 (源码中有回车，生成的html中却没有？请同学们自己调查如何回车) 如果对于数据有自己的想法，在特殊情况下可以跟我联系，才可以使用以上数据源之外的数据。

这里请同学们给出本课程报告具体的数据连接网址：
数据连接地址：http://XXXXXXXXXXXXX

  • 数据展示
#这里填入展示你使用的数据的基本信息的代码
summary(cars)
##      speed           dist       
##  Min.   : 4.0   Min.   :  2.00  
##  1st Qu.:12.0   1st Qu.: 26.00  
##  Median :15.0   Median : 36.00  
##  Mean   :15.4   Mean   : 42.98  
##  3rd Qu.:19.0   3rd Qu.: 56.00  
##  Max.   :25.0   Max.   :120.00

数据可视化实验

我计划6月XX日提交成绩，请在此之前提交期末项目报告。平时作业、小组项目相关材料还有没提交的，也要在此之前提交才有成绩。

  • 数据整理与变换

数据整理与变换数据整理与变换数据整理与变换数据整理与变换数据整理与变换数据整理与变换数据整理与变换数据整理与变换数据整理与变换数据整理与变换数据整理与变换数据整理与变换数据整理

#这里添加数据整理与变换的相关R代码（自己选择合适的Rmardown代码展示参数）
#请注意代码风格--要优雅
  • 数据可视化建模

数据可视化建模数据可视化建模数据可视化建模数据可视化建模数据可视化建模数据可视化建模数据可视化建模数据可视化建模数据可视化建模数据可视化建模数据可视化建模数据可视化建模数据可视化建模

\[ f(x) = \frac{1}{2} \sum_{j=1}^\infty \int_0^1 \sin^2(j t x) dt . \]

数据可视化建模数据可视化建模数据可视化建模数据可视化建模数据可视化建模数据可视化建模数据可视化建模数据可视化建模数据可视化建模数据可视化建模数据可视化建模数据可视化建模数据可

#这里添加数据可视化建模的R代码
#需要适当添加必要注释（中英文均可）
x <- rbind(matrix(rnorm(100, sd = 0.3), ncol = 2),
           matrix(rnorm(100, mean = 1, sd = 0.3), ncol = 2))
colnames(x) <- c("x", "y")
(cl <- kmeans(x, 2))
## K-means clustering with 2 clusters of sizes 51, 49
## 
## Cluster means:
##            x           y
## 1 -0.0439687 -0.07437605
## 2  0.9537421  1.06008354
## 
## Clustering vector:
##   [1] 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
##  [38] 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
##  [75] 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
## 
## Within cluster sum of squares by cluster:
## [1] 9.140253 8.378372
##  (between_SS / total_SS =  76.5 %)
## 
## Available components:
## 
## [1] "cluster"      "centers"      "totss"        "withinss"     "tot.withinss"
## [6] "betweenss"    "size"         "iter"         "ifault"
plot(x, col = cl$cluster)
points(cl$centers, col = 1:2, pch = 8, cex = 2)

数据可视化建模数据可视化建模数据可视化建模数据可视化建模数据可视化建模数据可视化建模数据可视化建模数据可视化建模数据可视化建模数据可视化建模数据可视化建模数据可视化建模数据可视化建模

  • 数据可视化及实验结论

数据可视化及实验结论数据可视化及实验结论数据可视化及实验结论数据可视化及实验结论数据可视化及实验结论数据可视化及实验结论数据可视化及实验结论数据可视化及实验结论数据可视化及实验结论数据可视化及实验结论数据可视化及实验结论数据可视化及实验结论数据可视化及实验结论数据可视化及实验结论 如何嵌入绘图代码:

library("ggplot2")
ggplot(pressure, aes(temperature,pressure)) +
  geom_point() +
  theme_bw()

对图表进行描述对图表进行描述对图表进行描述对图表进行描述对图表进行描述对图表进行描述对图表进行描述对图表进行描述对图表进行描述对图表进行描述对图表进行描述对图表进行描述对图表

数据可视化及实验结论数据可视化及实验结论数据可视化及实验结论数据可视化及实验结论数据可视化及实验结论数据可视化及实验结论数据可视化及实验结论数据可视化及实验结论数据可视化及实验结论数据可视化及实验结论数据可视化及实验结论数据可视化及实验结论数据可视化及实验结论数据可视化及实验结论

我计划6月XX日提交成绩，请在此之前提交期末项目报告。平时作业、小组项目相关材料还有没提交的，也要在此之前提交才有成绩。

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