Segurança Alimentar
30, junho, 2024
0.1 Carregar Dados
1 Resumo Estatístico
1.1 Estatística Descritiva
| Name | df_base_ebia |
| Number of rows | 60 |
| Number of columns | 32 |
| _______________________ | |
| Column type frequency: | |
| character | 15 |
| numeric | 17 |
| ________________________ | |
| Group variables | None |
Variable type: character
| skim_variable | n_missing | complete_rate | min | max | empty | n_unique | whitespace |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| zona | 0 | 1 | 3 | 5 | 0 | 4 | 0 |
| bairro | 0 | 1 | 7 | 13 | 0 | 12 | 0 |
| sexo_entrev | 0 | 1 | 8 | 9 | 0 | 2 | 0 |
| escolaridade_entrev | 0 | 1 | 15 | 20 | 0 | 6 | 0 |
| moradia_entrev | 0 | 1 | 6 | 13 | 0 | 3 | 0 |
| profissao_entrev | 0 | 1 | 5 | 19 | 0 | 7 | 0 |
| p_governo_entrev | 0 | 1 | 6 | 14 | 0 | 6 | 0 |
| renda_entrev | 0 | 1 | 10 | 23 | 0 | 3 | 0 |
| sexo_resp | 0 | 1 | 8 | 21 | 0 | 5 | 0 |
| nivel_seg_alim | 0 | 1 | 19 | 27 | 0 | 4 | 0 |
| membro_auxilio_covid_19 | 0 | 1 | 3 | 3 | 0 | 2 | 0 |
| menores_18anos | 0 | 1 | 3 | 3 | 0 | 2 | 0 |
| alteracao_renda_pandemia | 0 | 1 | 8 | 11 | 0 | 3 | 0 |
| alim_uaf_troc_doados | 0 | 1 | 10 | 27 | 0 | 3 | 0 |
| alim_vegetal_animal_mes | 0 | 1 | 10 | 88 | 0 | 28 | 0 |
Variable type: numeric
| skim_variable | n_missing | complete_rate | mean | sd | p0 | p25 | p50 | p75 | p100 | hist |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| idade_entrev | 0 | 1 | 47.17 | 17.09 | 18 | 32.75 | 50 | 61.5 | 81 | ▆▇▆▇▃ |
| n0_resp_domic | 0 | 1 | 1.40 | 0.53 | 1 | 1.00 | 1 | 2.0 | 3 | ▇▁▅▁▁ |
| n0_pessoas_famil | 0 | 1 | 4.18 | 2.35 | 1 | 2.75 | 4 | 5.0 | 12 | ▇▆▂▁▁ |
| n0_homens | 0 | 1 | 1.97 | 1.26 | 0 | 1.00 | 2 | 3.0 | 6 | ▇▅▃▂▁ |
| n0_mulheres | 0 | 1 | 2.22 | 1.45 | 0 | 1.00 | 2 | 3.0 | 8 | ▃▇▁▁▁ |
| menos_8_homem | 0 | 1 | 0.22 | 0.56 | 0 | 0.00 | 0 | 0.0 | 3 | ▇▁▁▁▁ |
| menos_8_mulher | 0 | 1 | 0.33 | 0.93 | 0 | 0.00 | 0 | 0.0 | 4 | ▇▁▁▁▁ |
| entre_8_14_homem | 0 | 1 | 0.23 | 0.53 | 0 | 0.00 | 0 | 0.0 | 2 | ▇▁▁▁▁ |
| entre_8_14_mulher | 0 | 1 | 0.22 | 0.49 | 0 | 0.00 | 0 | 0.0 | 2 | ▇▁▂▁▁ |
| mais_15_homem | 0 | 1 | 1.52 | 1.05 | 0 | 1.00 | 1 | 2.0 | 5 | ▇▂▂▁▁ |
| mais_15_mulher | 0 | 1 | 1.68 | 0.95 | 0 | 1.00 | 2 | 2.0 | 6 | ▇▇▂▁▁ |
| proble_pand_empr_renda | 0 | 1 | 2.73 | 0.80 | 1 | 2.00 | 3 | 3.0 | 5 | ▁▂▇▁▁ |
| proble_pand_aliment | 0 | 1 | 1.87 | 0.81 | 1 | 1.00 | 2 | 2.0 | 4 | ▆▇▁▂▁ |
| proble_pand_atend_educ | 0 | 1 | 3.98 | 1.05 | 1 | 4.00 | 4 | 4.0 | 6 | ▂▁▇▂▁ |
| proble_pand_atend_saude | 0 | 1 | 1.80 | 0.99 | 1 | 1.00 | 1 | 2.0 | 4 | ▇▃▁▂▁ |
| proble_pand_transp | 0 | 1 | 4.83 | 0.59 | 2 | 5.00 | 5 | 5.0 | 6 | ▁▁▂▇▁ |
| proble_pand_outros | 0 | 1 | 5.78 | 0.69 | 2 | 6.00 | 6 | 6.0 | 6 | ▁▁▁▁▇ |
1.2 Gráficos Exploratórios
1.2.1 Distribuição de Idade
1.3 Análise Qualitativa Detalhada
1.3.1 Gráficos de Barras Empilhadas
1.3.1.1 Escolaridade por Sexo
1.3.1.2 Tipo de Moradia por Zona
1.3.2 Gráficos de Mosaico
1.3.2.1 Participação em Programas do Governo por Escolaridade e Zona
1.3.3 Diagramas de Dispersão Categóricos
1.3.3.1 Distribuição de Problemas Enfrentados Durante a Pandemia por Zona
