INTRODUÇÃO

Neste relatório, apresentamos a análise da eficiência e produtividade de indústrias dos setores automotivo, alimentício, eletrônico e farmacêutico, focando na relação entre a quantidade de unidades produzidas por dia e a duração do ciclo de produção, com base em uma análise estatística.

Análise Exploratória de Dados

Varíavel Produtos Fabricados por Dia

1 Diagrama de Ramo-e-Folhas

O diagrama de ramo-e-folhas oferece uma visualização rápida da distribuição dos dados de produção diária.

## 
##   The decimal point is 2 digit(s) to the right of the |
## 
##   0 | 5677789
##   1 | 000000123444
##   1 | 555667888
##   2 | 0011222444444
##   2 | 566667999
##   3 | 0011112222234
##   3 | 5566667788999
##   4 | 0001112244444
##   4 | 56788999
##   5 | 000

2 Tabela de Distribuição de Frequência

A tabela de distribuição de frequência agrupa os dados em intervalos para facilitar a visualização da distribuição.

## 
## Anexando pacote: 'fdth'
## Os seguintes objetos são mascarados por 'package:stats':
## 
##     sd, var
##       Class limits  f   rf rf(%)  cf cf(%)
##    [50.49,106.672) 13 0.13    13  13    13
##  [106.672,162.855) 11 0.11    11  24    24
##  [162.855,219.037) 10 0.10    10  34    34
##   [219.037,275.22) 13 0.13    13  47    47
##   [275.22,331.402) 15 0.15    15  62    62
##  [331.402,387.585) 11 0.11    11  73    73
##  [387.585,443.767) 16 0.16    16  89    89
##   [443.767,499.95) 11 0.11    11 100   100

3 Histograma

O histograma é usado para mostrar visualmente como os dados estão distribuídos em relação à produção diária, destacando padrões e variações na frequência dos valores observados.

4 Medidas de Tendência Central e Variabilidade

##    vars   n   mean     sd median trimmed    mad min max range  skew kurtosis
## X1    1 100 283.68 128.31    297  284.05 151.23  51 495   444 -0.08    -1.16
##       se
## X1 12.83

Medidas de Tendência Central

  • Média: 284
  • Mediana: 297
  • Moda: 320

Os dados analisados para a variável Produtos Fabricados por Dia revelam que a produção diária tem uma média de 284 produtos. A mediana, que indica o valor central da distribuição, é de 297 produtos, enquanto a moda, representando o valor mais frequente, é de 320 produtos por dia. Isso sugere que a produção varia diariamente em torno desses números, com uma tendência de maior frequência na produção de 320 produtos por dia.

Medidas de Variabilidade

A ampla amplitude na produção diária indica uma grande variação nos números observados. O desvio padrão aponta para uma dispersão significativa dos dados, sugerindo que os valores podem estar distantes da média. O coeficiente de variação mostra uma dispersão moderada em relação aos valores médios, indicando uma variabilidade considerável na produção diária.

5 Análise de Assimetria

Coeficiente de Assimetria de pearson: -0.0783061

assimetria ligeiramente negativa:-0.0783061 A indica que a distribuição tem uma leve inclinação à esquerda, sugerindo que alguns dias apresentam produções significativamente maiores do que a média, enquanto a maioria dos dias tem produções menores.

Bloxplot

A produção está entre aproximadamente 175 á 395 carros por dia

Varíavel Tempo de ciclo de produção

O tempo necessário para completar o ciclo de produção é crucial para avaliar o desempenho eficaz da operação fabril. Uma redução nesse tempo geralmente indica maior eficiência e produtividade no processo.”

1.1 Diagrama de ramo e folha

O diagrama de ramo-e-folhas oferece uma visualização rápida da distribuição dos dados de tempo de ciclo de produção.

## 
##   The decimal point is at the |
## 
##   0 | 5566778889
##   1 | 0000012234
##   1 | 55566666788889999
##   2 | 000011134444
##   2 | 67778888999
##   3 | 023444
##   3 | 5777888999
##   4 | 0001111222444
##   4 | 55566778999

2.1 Tabela de Distribuição de frequência

##    Class limits  f   rf rf(%)  cf cf(%)
##  [0.5148,1.074) 15 0.15    15  15    15
##   [1.074,1.633) 13 0.13    13  28    28
##   [1.633,2.193) 16 0.16    16  44    44
##   [2.193,2.752)  9 0.09     9  53    53
##   [2.752,3.311) 10 0.10    10  63    63
##   [3.311,3.871) 10 0.10    10  73    73
##    [3.871,4.43) 16 0.16    16  89    89
##    [4.43,4.989) 11 0.11    11 100   100

4 Medidas de Tendência Central e Variabilidade

##    vars   n mean   sd median trimmed  mad  min  max range skew kurtosis   se
## X1    1 100 2.67 1.32   2.66    2.66 1.67 0.52 4.94  4.42 0.09    -1.31 0.13

4. Medidas de Tendência Central

  • Média: 2,67 minutos/carros
  • Mediana: 2,66 minutos/carros
  • Moda: 3,78minutos/carros

Os dados analisados para a variável Tempo de Ciclo de Produção revelam que o tempo médio é de 2,67 minutos por carro. A mediana, que representa o valor central da distribuição, é de 2,66 minutos por carro, enquanto a moda, que indica o valor mais frequente, é de 3,78 minutos por carro. Isso sugere que o tempo de ciclo varia em torno desses valores, com uma maior frequência observada em tempos de ciclo de 3,78 minutos por carro.

Medidas de Variabilidade

  • Amplitude: 4,42 minutos (4,94 - 0,52)
  • Variância: 1,74 minutos
  • Desvio Padrão: 1,32 minutos
  • Coeficiente de Variação: 0.4932176

A ampla amplitude na produção diária indica uma grande variação nos números observados. O desvio padrão aponta para uma dispersão significativa dos dados, sugerindo que os valores podem estar distantes da média. O coeficiente de variação mostra uma dispersão moderada em relação aos valores médios, indicando uma variabilidade considerável na produção diária. #### 5 Análise de Assimetria

  • Coeficiente de Assimetria de Pearson: 0.0885857 A assimetria ligeiramente positiva 0.0885857 indica que a distribuição tem uma leve inclinação à direita sugerindo que existem alguns dias com produções significativamente maiores. #### Bloxplot o tempo esta entre 1.5 e 3.9 carros por minuto

Varíavel Setor de Produção

tabela contagem

## setor
##    Alimentos   Automotivo  Eletrônicos Farmacêutico       Têxtil 
##           26           25           11           13           25

tabela porcentagem

## setor
##    Alimentos   Automotivo  Eletrônicos Farmacêutico       Têxtil 
##         0.26         0.25         0.11         0.13         0.25

Gráfico em pizza

Gráficos em barras

## Warning: pacote 'ggplot2' foi compilado no R versão 4.4.1
## 
## Anexando pacote: 'ggplot2'
## Os seguintes objetos são mascarados por 'package:psych':
## 
##     %+%, alpha

Váriavel Qualidade de Produção

tabela contagem

## qp
##       Boa Excelente   Regular      Ruim 
##        31        22        24        23

tabela porcentagem

## qp
##       Boa Excelente   Regular      Ruim 
##      0.31      0.22      0.24      0.23

Gráfico em pizza

Gráfico em barra

podemos analisar que no item qualidade do produto, à classificação boa, fica em primeiro lugar, mas a classificação regular e ruim, atinge um valor ate que alto para um topico tão importante quanto é a qualidade do produto.

5. Conclusão

A análise da produtividade diária releva que a produção em média é de 284 carros, a variabilidade dos dados é moderado de acordo com o desvio padrão e pelo coeficiente de variação, a distribuição dos dados tem uma leve inclinação à esquerda indicando produções menores, no quesito qualidade podemos analisar que os produtos tem uma boa porcentagem positiva.

7. Anexos

  • Anexo 1: Diagrama de Ramo-e-Folhas

  • Anexo 2: Tabela de Distribuição de Frequência

  • Anexo 3: Histograma

  • Anexo 4: Cálculos Detalhados de Medidas de Tendência Central e Variabilidade

  • Anexo 5: Cálculo do Coeficiente de Assimetria de Pearson

Este relatório foi preparado para fornecer uma visão clara e detalhada da produtividade diária do setor automotivo, utilizando técnicas estatísticas básicas. As sugestões são fundamentadas nas análises apresentadas e têm o objetivo de auxiliar na melhoria da eficiência e da qualidade da produção